データサイエンティスト/データアナリスト、語学力を活かせるの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方■Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ■数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方■周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 【歓迎】■理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド■研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験■SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識■製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験■英語の技術文書を調べながら理解できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下英語力を必須として、【その他労働条件の備考】に必須要件を記載 ・TOEIC650点以上、または同等程度の英語力 ・海外顧客・海外グループ会社との技術ディスカッションや打ち合わせに対応できるレベルを想定 【開発環境】 ・言語：Python ・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX ・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ ＜業務内容変更の範囲＞会社の定める業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■エージェント型AIを用いたアプリケーション開発の経験1年以上 ■データサイエンス、機械学習を用いたアプリケーション開発の経験3年以上 ■ライフサイエンス領域での業務経験3年以上 【歓迎】 ■バイオインフォマティクスの経験 ■Microsoft FoundryやAmazon Bedrock等の生成AIプラットフォームの経験 ■ContainerやKubernetesの使用経験 ■ビジネスレベルの英語力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・プログラミング・プロジェクト管理等の実務経験 ■ビジネスレベルの日本語・英語 ★多様なチームと協調し、課題解決へ意欲的に取り組める方を歓迎します。 【当社の魅力】世界170以上の国・地域へ展開するグローバル商用車メーカーです。多国籍なチーム構成のもと、長期事業計画策定や経営データの視覚化など重要な意志決定に携われます。2026年の統合による「ARCHION」発足やダイムラー・トヨタとの協業を通じ、CASE技術やデジタル変革を加速する中で、グローバル市場における事業成長に直接的に貢献できる魅力的な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実務での機械学習モデル構築・運用経験5年以上■Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上【歓迎】■銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の経験 【部署・サービスについて】単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●Pythonを使用したデータ分析の実務経験 ●データ分析、ビジネスアナリティクス、価格戦略、レベニューマネジメント、ファイナンス等の実務経験3年以上 ●日本語ネイティブレベル 【歓迎】●Power BI、Tableau等のBIツール利用経験 ●Revenue ManagementまたはPricing業務経験 ●小売・飲食・ホスピタリティ・エンターテインメント業界での業務経験 ●英語によるコミュニケーション能力 ●統計分析・需要予測の知識 ●データ分析を活用した事業戦略立案または意思決定支援の経験 ●複数部門と連携したプロジェクト推進経験 ●学士号（経営学、経済学、統計学、工学等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★未経験/第二新卒歓迎★ 【必須】■英語を使用する業務に抵抗がない方 ■AIや最新技術、通信技術に興味があり、共に学び成長したい意欲のある方 【魅力】プラチナバンドの運用開始という、通信業界でも稀有な歴史的転換点に当事者として参画できる点が最大の魅力です。経営層に近い距離感で、ロジカルシンキングや高度なプロジェクトマネジメントスキルを磨けます。膨大なデータを駆使して導き出した戦略が、日本全国の通信品質向上に直結する社会的貢献度の高さは、他では味わえない大きなやりがいとなります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数理・統計・情報・経済等の学士号・修士号相当の知識 ■数理最適化や統計・機械学習の理論的理解と研究・実務での活用経験 ■複雑な問題を分解しモデルとして定式化できる論理的思考力 【歓迎】■博士号 ■Gitやクラウドを用いたチーム開発・本番環境へのデプロイ経験 ■Python、SQLを用いたデータ処理やクラウド環境での分析・システム構築経験 ■商用ソルバー（PLEXOS、GROBI等）を用いたモデリング経験 ■英語力 【入社後】電力業界の知識や関連技術の習得機会が多数あり、メンバーの半数以上が異業種からの転職組です。未経験からでも安心してキャッチアップ可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIを使ったデータ分析やビッグデータ分析の業務経験 ■Pythonや機械学習を使ったデータ解析の業務経験 ■日本語能力試験N1以上 【歓迎】 ■Claude Code利用経験 ■プロンプトエンジニアリングの基礎知識 ■自動車業界の開発経験（CAE、ソフトウェア開発、シュミレーション、内外装設計など） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームマネジメント経験■Pythonのスキル（実務レベル）【歓迎】■CNNの実装経験■DockerやCUDAの使用経験■英語力中級以上※AI技術を医療現場に実装し、社会に貢献したい志向の方 【当社詳細】■世界18か国に拠点を持ち、売上の半分以上が海外というグローバル企業です。医療AI化は未開拓な部分も多く、自ら提案し設備投資を行うなど大きな裁量を持って取り組めます。【社風・働き方】■京都研究所は歴史ある日本庭園内にあり、カフェやバーも完備。役職名を使わないフラットな社風で、残業月20時間、最高の環境で世界を救うプログラムの実装に集中できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム導入プロジェクト経験・システム開発上流工程 ■TableauまたはPower BIによるダッシュボード構築経験 ■AIを活用しての業務の自動化経験 【歓迎】■調達・購買業務経験 ■SAP（S/4HANA）利用経験 ■Microsoft Power Platform等を活用したPortal作成経験 ■Excel Macro、Python等を活用したデータ分析経験 ■AI活用プロジェクト経験 ■RPA導入経験 ■英語による業務経験 ■データベース設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■toCアプリまたはゲーム業界での企画・施策推進、SQLなどを用いた分析経験 ■基礎的な統計の理解、及びデータ結果をレポートするご経験（A/Bテストの有意差判定や基礎的なデータ解釈ができるレベル） 【魅力】12月ローンチの新規事業に0から携わり、自分の分析と施策が翌日の数値（DAUや継続率）に即反映されるtoC特有のスピード感が醍醐味です。部長直下で裁量を持ってクイックに検証を回せるため、自身の提案が形になる手応えをダイレクトに実感できます。また、専門組織であるデータ本部が高度な分析を技術面で強力にサポートするため、グロースの戦略立案にフルコミットし、確度の高い事業成長を経験可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでのデータ処理・分析実務経験 ■機械学習または統計分析の実務経験 ■ローカルLLMやオープンソースLLMの活用経験 制約下でも柔軟に創意工夫し、公共性の高き課題解決に意欲的な方を歓迎。 【当社の魅力】 当社は宇宙・防衛・安全保障などの重要領域において、先端AIと衛星データを統合した独自のプラットフォームを展開しています。政府機関や官公庁との直取引案件が多数存在し、社会的影響力の極めて高いミッションへ挑戦できます。セキュアな開発環境や柔軟な働き方を両立し、高度な技術追求と自身のキャリア形成を加速できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■データ基盤、BI環境または業務システムにおける設計/アーキテクチャ策定経験■利用部門の業務課題を整理しデータ要件/システム要件へ落とし込んだ経験 ■BI/データ活用プロジェクトにおける要件定義/設計/導入推進経験■データウェアハウス/データマート/データ連携基盤等の設計経験加えてPower BI/SQL/SAP/CRM/Snowflake等のいずれかに関する実務経験■業務課題やユーザー要望をデータ/システム要件へ落とし込むスキル■データ活用基盤およびBI環境の設計スキル■Power BI等を用いたデータモデル/ダッシュボード設計スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・G検定、リテラシー検定もしくはそれ相当の知識・経験 ・ITパスポートもしくはそれに準じる知識・経験 ・データマイニングや機械学習に関する実務経験3年以上 ・pythonやR言語を用いたデータマイニング、機械学習モデル実装の実務経験3年以上 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語初級（TOEIC～600点） 【歓迎】・AI人財の育成に関する調査、企画、実行経験 ・機械学習モデルを組み込んだAIシステム実装についての知識や経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【いずれか必須】(1)Python等を用いた機械学習モデルの開発経験／データ分析（前処理・特徴量設計・評価）の実務経験 (2)Webアプリケーションまたは業務アプリケーションの開発経験 【歓迎】■英語でのコミュニケーションに抵抗がない方■Git/GitHub等を用いたチーム開発経験■半導体製造装置または半導体プロセスに関する知識・経験■AI・機械学習システムの運用（MLOps）経験■データ基盤・クラウド環境の構築経験■顧客/ユーザー部門との要件整理・ヒアリング経験■業務改革・DXプロジェクトへの参画経験■UX/UIを意識したアプリ設計経験■TOEIC500点以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■製造現場またはロボットシステムの実務経験■Python/C++等での開発経験■AIまたは画像処理の基礎知識■ROS、産業用ロボット、3Dビジョンの経験■生産ラインへのAI実装経験 ■現場改善・量産導入の実績【歓迎】■生産工場における自動化アプリケーション開発の経験■生産現場の基本的理解がある。【技術キーワード】■ロボティクス、メカトロニクス、ロボット、自動化、人協働、デジタルツイン、ハードウェア設計、ソフトウェア開発、フィジカルAI 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLによるデータ分析経験(3年以上):Google Big Queryなどを活用したKPI分析/データ抽出/仮説検証経験■Web解析経験(3年以上):Google Analytics/Adobe Analyticsを用いたユーザー行動分析/CVR改善提案 ■チームマネジメント経験(1年以上):メンバー育成/業務設計/目標管理を通じ,チームの成果最大化の推進■コンサルティング業界で業務経験(5年以上) 【歓迎】■BIツールを活用したダッシュボード構築経験■Pythonによるデータ加工/前処理の実務経験■ KPI変動時の要因分析/深掘り調査■ 経営陣向けレポーティング:意思決定支援のためのPPT資料作/KPI報告/戦略提案 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】先端技術エンジニア（AI・データ・研究開発）の資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習/数値最適化分野でアルゴリズムの開発経験 ■（リーダークラスとして）プロジェクトマネジメント、要件定義の経験 【歓迎】 ■Python/C/C++等を使用した開発経験 ■学習モデル・アルゴリズムの知識をお持ちの方 ■英語でのコミュニケーション力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Webマーケティングに関する効果測定や報告業務のご経験(2年以上) (具体的にはBIツールを活用してのダッシュボード作成など） 【歓迎】■Webマーケティング経験 【サービスについて】 楽天グループの小売電気事業者として、一般家庭向け電力サービス「楽天でんき」と都市ガスサービス「楽天ガス」を提供しており、ユーザーに寄り添い、安心で便利かつお得な体験をお届けし、新電力NO1を目指しサービスの拡大を推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】BIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■データアナリストとしての実務経験（2年以上） ※TOEIC600点以上（選考過程での受験でも可） ※入社後1年以内にTOEIC800点の取得を目指していただきます。 【魅力】■働きやすさ：年休120日/土日祝日休み/カフェテリア（朝・昼・夜3食無料）等の福利厚生充実/キャリアチャレンジ制度：自らの経験を活かし、希望する部門へチャレンジできる制度(諸条件あり)■特徴：IT部門とビジネス部門の連携役としてデータドリブン文化の醸成とビジネス価値提供をお任せします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■TOEIC800以上■BIツール（Domo, Power BI等）を用いたデータ基盤構築・活用業務経験 【募集背景】楽天モバイル法人事業の急成長に伴い、扱うサービス形態が複雑化しています。営業生産性を最大化するためのシステム基盤強化と、安定した保守運用体制を確立するため、新たなメンバーを募集します。今後はより専門的なツール導入やデータ活用が加速するため、技術とビジネスの両面から推進できる方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験または素養 ■コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサル含む）経験または素養■ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ■分析レベルの実装能力（Python） 【歓迎】■数理統計学/機械学習/生成AI/プロンプトエンジニアリング等の知識 ■データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 ■コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■システム開発の実務経験 ■ビジネスレベルの英語コミュニケーションスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■in vitro評価系構築やスクリーニングに関する経験■研究機器、ソフトウェアおよび最先端技術を活用した研究プロセスの自動化に関する知見■創薬研究における医薬候補品評価系へのニーズに対する理解 【歓迎】■英語でのコミュニケーション■ライフサイエンス系の修士卒以上 【入社後キャリアパス】■研究自動化システムを科学的に理解・運用に関するスペシャリスト■スマートラボ化推進を統括するリーダー 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ分析の実務経験をお持ちの方（業界不問） ■学生時代に統計学・データ分析・数理解析などを専攻・研究されている方■統計検定など、統計・データ分析に関する資格・知識をお持ちの方 ＜業界経験不問。学生時代に統計学・データ分析・機械学習などを学んだ経験も活かせる環境＞■楽天グループの豊富なデータを活用し、実践を通じて高度なデータ分析スキルを身につけられます。■データ分析や統計の知識を実社会で活かし、クレジットカードの安全性を支える社会貢献性の高い仕事に挑戦できます。■楽天グループならではの充実した働きやすさ：土日祝休み・3食無料のカフェテリアなど福利厚生が充実 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLで集計クエリを書いた実務経験目安1年以上(JOIN・GROUP BY・ウィンドウ関数・CTEを使い、意図どおりの数字が出ているかを自分で確かめられる/集計結果を読み「なぜこの値になったか」を説明できる) 【魅力】■少人数のため、入社直後から事業KPIに直結する分析を担当できる■既存アナリストのSQLレビューを受けながら、正確な集計の型を身につけられる■コーチング事業と複数の学習アプリのデータを横断して扱える■BigQuery・Metabase・Claude Codeなど、AIを活用した分析環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■装置、設備等から得られるデータの解析をしたことがある方 (データ例：画像(形態、粒子など)、信号波形、電圧、電流など) 大学院や事業会社以外での上記経験をお持ちの方も歓迎です。 【歓迎】■組み込みソフトウェア開発経験 ■画像処理、機械学習、AI関連の知識 ■英語力（TOEIC500点以上目安） ■電子顕微鏡を用いた解析経験 ■電子顕微鏡や分析・検査装置を用いた経験を元にどんなソリューションがあるとより良いか考え、実際に提供するまで行える方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●データ分析の実務経験 ●統計解析または機械学習を活用した分析経験 ●Python・SQL等を用いたデータ抽出・加工・分析経験 ●データ分析を通じてビジネス上の課題を解決した経験 【歓迎】●事業会社での経営分析、事業戦略、マーケティング・CRM分析経験 ●顧客行動分析、A/Bテスト、因果推論、実験設計の経験 ●コンサルティングファームでのデータ分析・事業支援経験 ●小売、EC、旅行、レジャー等のBtoCビジネスでの分析経験 ●ビジネスレベルの英語力 【仕事の魅力】データ分析や機械学習を活かし、USJの顧客行動・収益機会を発見し、経営判断につなげられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ■SQLおよびデータベースの基礎知識 ■Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ■統計に関する基本的な知識 ■ビジネスレベルでの日本語あるいは英語スキル 顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・論理的思考・定量分析力／・最適化/時系列解析/統計/機械学習による分析開発経験／・チーム開発でのコミュニケーション力 【歓迎】・Git/クラウド経験／・モデルの本番環境デプロイ経験 【歓迎】・理・工・情報・金融工学等の学位（博士歓迎）／・英語折衝力、顧客折衝経験／・AI Agent活用システムの構築経験 【求める人物像】・複雑な課題を言語化し自律的に学べる方／・品質/コスト/納期バランスを意識できる方 【環境】コアタイムなしフレックス制や在宅勤務が可能で、ワークライフバランスを重視しながらスキルを発揮できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリ開発経験（3年以上） ■生成AI・LLMを用いたアプリ開発またはRAG設計・運用経験 ■クラウド環境（AWS/GCP/Azure）での開発・デプロイ経験 【歓迎】■LangChain・LangGraph等を用いたエージェント開発経験 ■VectorDB設計・Embedding最適化などRAG高度化経験 ■MLOps／LLMOps基盤構築（MLflow等）経験 ■Terraform等によるIaC・クラウド自動化経験 ■Python／TypeScriptによるフルスタック開発 ■データ基盤（Databricks等）構築やETL経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■分析モデル(統計・機械学習モデル)を作成し予測・評価を行った経験■プログラミング言語経験(SQL,Pythonなど)■構造化データの収集、加工、解析、評価を行った経験■Jupyter Notebookなどの対話 型の開発環境での分析経験・分析、可視化において目的を踏まえて設計から実行までを担った経験 【魅力】楽天本体のデータ分析チームとの協働機会も多くあり、他社では得られない貴重な経験が得られます。※TOEICスコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれにも該当する方 ・Power BI、Tableau、MicroStrategy等のBIツールを用いた開発経験5年程度・データ分析関連業務の実務経験5年以上 ・中級程度の英語力 【ポジションの魅力】 2027年春に独立予定の新組織にて、BI領域の中核メンバーとして活躍できます。財務・SCM部門のデータ活用やシステム刷新を主体的に推進。海外開発チームとの協働を通じ、グローバルな環境で専門性を高められるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでの開発実務5年以上 ■システム設計・実装・トラブルシューティングを完遂できる技術力 ■PMまたはリーダー経験 ■英語力（英語（海外の協業パートナーと技術・仕様に関する実務コミュニケーションが行えるレベル） 【必須：以下2つ以上の経験】 ■コンピュータビジョン（PyTorch/TensorFlow等）のモデル開発 ■エッジAI/組込での中規模以上の開発（C++/TensorRT/CUDA等） ■MLOps/クラウドインフラ（AWS/Docker等） 【歓迎】■スタートアップでの不確実性の高い開発経験■ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■IT／インターネット業界の経験 ■データベース（SQL）を用いたデータ抽出やデータ分析の実務経験 ■ビジネス観点とデータ分析スキルをバランス良くお持ちの方 【本ポジションの魅力】延べ会員数1億人を超える楽天会員すべてと楽天グループ全事業が対象であり、データの規模及び種類において国内でも有数のものを扱っていただきます。また、実際のマーケティング施策／プロダクト開発を行っている部門のため、ビジネスへの直接貢献が可能です。キャリアプランによっては、データ分析だけでなく施策推進担当者を兼ねることも可能です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■データ分析のご経験をお持ちの方 ■Pythonを用いた実務経験をお持ちの方（データ分析に挑戦したい方） 【英語要件に関する補足】 TOEIC 800点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること）内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれか、または複数のご経験を有する方 ■データアナリストとしての実務経験(2年以上) ■業務プロセス分析や要件定義の経験 ■プロジェクト管理の知識と経験 ■データ分析や統計の知識 ■コミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ■問題解決スキルと論理的思考力 ■ITシステムやソフトウェア開発の基本的な理解 ■ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験 【歓迎】以下のいずれか複数のご経験を有する方■特定の業界（金融など）での経験■データベースやSQLの知識■アジャイル開発手法の経験 ※備考欄に補足あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析や統計解析の実務経験 ※車載開発経験不問 【歓迎】■データサイエンス・統計・数理モデリングによる課題解決■生成AIやLLM（大規模言語モデル）を活用したシステム開発・サービス設計 ■ダッシュボード開発、UI設計、業務自動化■センサーデータや走行データの解析■英語での技術コミュニケーション■スクラムアジャイル開発、プロジェクトマネジメント 【求める人物像】■自身のスキル、データ分析を通じて新しい価値を生み出したい方■変化に柔軟に対応し、アジャイルな開発を楽しめる方■社内外のメンバーと積極的にコミュニケーションを楽しめる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■カードの不正検知部門経験者(不正検知業務に限らず、不正検知関連業務経験者)■PythonやSQL、Rなどの言語を用いたデータ分析・機械学習経験(大学や大学院時の使用経験でも応募歓迎) 【入社要件】TOEIC600点以上※入社後1年以内にTOEIC800点以上を目指していただきます。600点未満の場合、選考過程でオンラインTOEICの受験を弊社よりご案内。【歓迎】■カードの不正取引に関する分析・ルール作成等のセキュリティ業務経験■カードの不正取引に関するモニタリング、不正検知対応業務経験■システム開発等の企画立案実装経験■アクセス・エクセル等やプログラミング(SAS、SQL、BIツール等)による実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験（実務5年以上目途） ＜スキル・知識＞ ・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する深い知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれか複数のご経験を有する方 ■プログラミング言語: Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験■データベース: SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ■統計学: 統計的手法やデータ解析手法の理解■機械学習: 機械学習アルゴリズムの知識と実装経験■データ可視化: BIツールを使用したデータ可視化の経験【歓迎】以下のいずれか複数のご経験を有する方■データサイエンスやデータ解析の実務経験（通常2～5年程度）■ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験■ 特定の業界（金融、マーケティングなど）に関する知識 ※備考欄に補足あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■修士修了以上(化学・物理・数学・工学) ■研究開発におけるデータサイエンス活用経験2年以上 ■Pythonプログラミング(中級以上)■機械学習モデル構築スキル■英語力(TOEIC600目安) 【歓迎】■化学に関する知識・スキル ■画像等の非構造化データの解析・利活用経験 ■英語を用いた業務経験・海外留学経験 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTでサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Python または MATLABを用いたプログラミング実装経験 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語中級（TOEIC600～750） 【入社後のキャリア】まずは、我々のグループで取り組んでいるAI 開発テーマのソフトウェア開発やシステム開発、及び現場運用体制の構築を実現することにより経験を積んでいただききます。 次のステップとしては、会社全体のAI/DX化の推進や、中長期的な先端AI/DX技術の社内導入を目的とした研究開発業務のマネジメント業務なども担っていただきます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析／KPIマネジメント経験/SQLの使用経験 （データサイエンティスト・データアナリストなどのご経験をお持ちの方） 【魅力】■成長環境：アクセスログ、購買明細、会員属性、検索キーワードといった網羅的なデータがDWHに集約されておりBigQuery/LookerStudio等のツールを駆使して分析業務に集中できる環境■働き方：年休120日/土日祝休み/在宅（原則週2出社）/フレックスタイム制有/1Week Offなどの福利厚生充実■事業拡大中：「au PAY マーケット」は、1億人超のポイント会員基盤を背景に急成長を続けています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかまたは複数 ■データマネジメントの重要性を理解し、高い学習意欲をお持ちの方■社内外の関係者と円滑なコミュニケーションが取れる方■社内業務改善経験がある方 【歓迎】以下のいずれかまたは複数 ■データ分析ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験■SQLを用いたデータ抽出・分析経験■金融業界で業務経験■データ分析基盤の使用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■お客様(または社内ビジネス部門)とのコミュニケーションスキル ■ビジネスレベルの日本語力 ■アナリティクス・BI関連スキル(アルゴリズム開発、非構造データ、データ加工、時系列分析、統計解析、ダッシュボードなど) ■Pythonによるデータ加工経験 【歓迎】■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験 ■英語力(ビジネスレベル) ■アジャイル開発経験 ■オフショア開発に関連する経験 ■生成AIやデータ分析を活用した業務改善/業務変革の経験 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■非構造化データ(図面・画像・技術文書等)のAI処理経験または製造プロセスの改善・システム開発経験 【業務のやりがい】■多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ■品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ■製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データ分析経験 ・AWS環境でのデータ分析・処理経験 ・Python, Rなどのプログラミング言語を用いたデータ分析スキル ・日本語がネイティブレベルの方 【歓迎スキル・経験】・航空業界の業務知識 ・機械学習モデルの開発・運用経験 ・BIツール（Tableau, PowerBI など）の利用経験 ・海外クライアントとのプロジェクト経験 ※ベトナムをはじめとしたグローバルメンバーとONE TEAMで協力しながら開発・運営を進めていきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

求める人材: 【必須条件】 (1)実務で自然言語処理技術の研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 800点以上の英語力（自然言語処理技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） (4)学会発表または論文投稿の実績 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします ・学歴不問

必要な経験・能力等 【必須】■論理的思考力・定量的分析能力■最適化、時系列データ解析、統計、機械学習いずれかの分析・開発経験■チーム開発における円滑なコミュニケーション力■主体的に学び挑戦できる姿勢 【歓迎】■数学、統計学、物理学、情報科学、金融工学等の学位■Gitやクラウドを用いたチーム開発・モデル本番デプロイ経験■英語力（会議折衝レベル）■AI Agent活用システムの構築運用経験【魅力】社会根幹をなす電力安定供給の最適化に直結するダイナミックな環境です。コアタイムなしフレックスや在宅勤務制度など柔軟な働き方が整い、腰を据えて専門性を深められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：