データサイエンティスト/データアナリスト、語学力を活かせる、400万円以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 以下英語力を必須として、【その他労働条件の備考】に必須要件を記載 ・TOEIC650点以上、または同等程度の英語力 ・海外顧客・海外グループ会社との技術ディスカッションや打ち合わせに対応できるレベルを想定 【開発環境】 ・言語：Python ・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX ・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ ＜業務内容変更の範囲＞会社の定める業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方■Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ■数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方■周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 【歓迎】■理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド■研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験■SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識■製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験■英語の技術文書を調べながら理解できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム導入プロジェクト経験・システム開発上流工程 ■TableauまたはPower BIによるダッシュボード構築経験 ■AIを活用しての業務の自動化経験 【歓迎】■調達・購買業務経験 ■SAP（S/4HANA）利用経験 ■Microsoft Power Platform等を活用したPortal作成経験 ■Excel Macro、Python等を活用したデータ分析経験 ■AI活用プロジェクト経験 ■RPA導入経験 ■英語による業務経験 ■データベース設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★未経験/第二新卒歓迎★ 【必須】■英語を使用する業務に抵抗がない方 ■AIや最新技術、通信技術に興味があり、共に学び成長したい意欲のある方 【魅力】プラチナバンドの運用開始という、通信業界でも稀有な歴史的転換点に当事者として参画できる点が最大の魅力です。経営層に近い距離感で、ロジカルシンキングや高度なプロジェクトマネジメントスキルを磨けます。膨大なデータを駆使して導き出した戦略が、日本全国の通信品質向上に直結する社会的貢献度の高さは、他では味わえない大きなやりがいとなります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

求める人材: 【必須条件】 (1)実務で自然言語処理技術の研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 800点以上の英語力（自然言語処理技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） (4)学会発表または論文投稿の実績 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします ・学歴不問

必要な経験・能力等 【必須】■数理・統計・情報・経済等の学士号・修士号相当の知識 ■数理最適化や統計・機械学習の理論的理解と研究・実務での活用経験 ■複雑な問題を分解しモデルとして定式化できる論理的思考力 【歓迎】■博士号 ■Gitやクラウドを用いたチーム開発・本番環境へのデプロイ経験 ■Python、SQLを用いたデータ処理やクラウド環境での分析・システム構築経験 ■商用ソルバー（PLEXOS、GROBI等）を用いたモデリング経験 ■英語力 【入社後】電力業界の知識や関連技術の習得機会が多数あり、メンバーの半数以上が異業種からの転職組です。未経験からでも安心してキャッチアップ可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【求めるスキル・経験】 AI／機械学習の実応用（課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用）経験 ソフトウェア開発に関する経験と理解 上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方 数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験 AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 AIサービスを活用したWebサービス開発経験 事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験 基本的なSQLに関する知識 求める語学力 英語：TOEIC700点相当以上 ※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談 ※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考プロセスの過程で弊社指定の試験を受験いただきます。 日本語：ビジネスレベル(N1以上) ・学歴不問

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造現場またはロボットシステムの実務経験■Python/C++等での開発経験■AIまたは画像処理の基礎知識■ROS、産業用ロボット、3Dビジョンの経験■生産ラインへのAI実装経験■現場改善・量産導入の実績 【歓迎】■生産工場における自動化アプリケーション開発の経験■生産現場の基本的理解【技術キーワード】■ロボティクス、メカトロニクス、ロボット、自動化、人協働、デジタルツイン、ハードウェア設計、ソフトウェア開発、フィジカルAI 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】(1)Python等を用いた機械学習モデルの開発経験／データ分析（前処理・特徴量設計・評価）の実務経験 (2)Webアプリケーションまたは業務アプリケーションの開発経験 【歓迎】■英語でのコミュニケーションに抵抗がない方■Git/GitHub等を用いたチーム開発経験■半導体製造装置または半導体プロセスに関する知識・経験■AI・機械学習システムの運用（MLOps）経験■データ基盤・クラウド環境の構築経験■顧客/ユーザー部門との要件整理・ヒアリング経験■業務改革・DXプロジェクトへの参画経験■UX/UIを意識したアプリ設計経験■TOEIC500点以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■toCアプリまたはゲーム業界での企画・施策推進、SQLなどを用いた分析経験 ■基礎的な統計の理解、及びデータ結果をレポートするご経験（A/Bテストの有意差判定や基礎的なデータ解釈ができるレベル） 【魅力】12月ローンチの新規事業に0から携わり、自分の分析と施策が翌日の数値（DAUや継続率）に即反映されるtoC特有のスピード感が醍醐味です。部長直下で裁量を持ってクイックに検証を回せるため、自身の提案が形になる手応えをダイレクトに実感できます。また、専門組織であるデータ本部が高度な分析を技術面で強力にサポートするため、グロースの戦略立案にフルコミットし、確度の高い事業成長を経験可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●Pythonを使用したデータ分析の実務経験 ●データ分析、ビジネスアナリティクス、価格戦略、レベニューマネジメント、ファイナンス等の実務経験3年以上 ●日本語ネイティブレベル 【歓迎】●Power BI、Tableau等のBIツール利用経験 ●Revenue ManagementまたはPricing業務経験 ●小売・飲食・ホスピタリティ・エンターテインメント業界での業務経験 ●英語によるコミュニケーション能力 ●統計分析・需要予測の知識 ●データ分析を活用した事業戦略立案または意思決定支援の経験 ●複数部門と連携したプロジェクト推進経験 ●学士号（経営学、経済学、統計学、工学等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■エージェント型AIを用いたアプリケーション開発の経験1年以上 ■データサイエンス、機械学習を用いたアプリケーション開発の経験3年以上 ■ライフサイエンス領域での業務経験3年以上 【歓迎】 ■バイオインフォマティクスの経験 ■Microsoft FoundryやAmazon Bedrock等の生成AIプラットフォームの経験 ■ContainerやKubernetesの使用経験 ■ビジネスレベルの英語力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでのデータ処理・分析実務経験 ■機械学習または統計分析の実務経験 ■ローカルLLMやオープンソースLLMの活用経験 制約下でも柔軟に創意工夫し、公共性の高き課題解決に意欲的な方を歓迎。 【当社の魅力】 当社は宇宙・防衛・安全保障などの重要領域において、先端AIと衛星データを統合した独自のプラットフォームを展開しています。政府機関や官公庁との直取引案件が多数存在し、社会的影響力の極めて高いミッションへ挑戦できます。セキュアな開発環境や柔軟な働き方を両立し、高度な技術追求と自身のキャリア形成を加速できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・プログラミング・プロジェクト管理等の実務経験 ■ビジネスレベルの日本語・英語 ★多様なチームと協調し、課題解決へ意欲的に取り組める方を歓迎します。 【当社の魅力】世界170以上の国・地域へ展開するグローバル商用車メーカーです。多国籍なチーム構成のもと、長期事業計画策定や経営データの視覚化など重要な意志決定に携われます。2026年の統合による「ARCHION」発足やダイムラー・トヨタとの協業を通じ、CASE技術やデジタル変革を加速する中で、グローバル市場における事業成長に直接的に貢献できる魅力的な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Webマーケティングに関する効果測定や報告業務のご経験(2年以上) (具体的にはBIツールを活用してのダッシュボード作成など） 【歓迎】■Webマーケティング経験 【サービスについて】 楽天グループの小売電気事業者として、一般家庭向け電力サービス「楽天でんき」と都市ガスサービス「楽天ガス」を提供しており、ユーザーに寄り添い、安心で便利かつお得な体験をお届けし、新電力NO1を目指しサービスの拡大を推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・G検定、リテラシー検定もしくはそれ相当の知識・経験 ・ITパスポートもしくはそれに準じる知識・経験 ・データマイニングや機械学習に関する実務経験3年以上 ・pythonやR言語を用いたデータマイニング、機械学習モデル実装の実務経験3年以上 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語初級（TOEIC～600点） 【歓迎】・AI人財の育成に関する調査、企画、実行経験 ・機械学習モデルを組み込んだAIシステム実装についての知識や経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■データ分析のご経験をお持ちの方 ■Pythonを用いた実務経験をお持ちの方（データ分析に挑戦したい方） 【英語要件に関する補足】 TOEIC 800点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること）内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

求める人材: 【リモート可】先端技術エンジニア（AI・データ・研究開発）の資格をお持ちの方

求める人材/能力 ・データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方 ・学歴不問 【歓迎条件】 ・データ分析業務の実務経験・興味関心 ・営業職などビジネス経験のある方 ・統計学に関する基礎的な知識（統計検定2級程度） ・基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル）

必要な経験・能力等 【必須】■SQLで集計クエリを書いた実務経験目安1年以上(JOIN・GROUP BY・ウィンドウ関数・CTEを使い、意図どおりの数字が出ているかを自分で確かめられる/集計結果を読み「なぜこの値になったか」を説明できる) 【魅力】■少人数のため、入社直後から事業KPIに直結する分析を担当できる■既存アナリストのSQLレビューを受けながら、正確な集計の型を身につけられる■コーチング事業と複数の学習アプリのデータを横断して扱える■BigQuery・Metabase・Claude Codeなど、AIを活用した分析環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアナリストとしての実務経験（2年以上） ※TOEIC600点以上（選考過程での受験でも可） ※入社後1年以内にTOEIC800点の取得を目指していただきます。 【魅力】■働きやすさ：年休120日/土日祝日休み/カフェテリア（朝・昼・夜3食無料）等の福利厚生充実/キャリアチャレンジ制度：自らの経験を活かし、希望する部門へチャレンジできる制度(諸条件あり)■特徴：IT部門とビジネス部門の連携役としてデータドリブン文化の醸成とビジネス価値提供をお任せします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■IT／インターネット業界の経験 ■データベース（SQL）を用いたデータ抽出やデータ分析の実務経験 ■ビジネス観点とデータ分析スキルをバランス良くお持ちの方 【本ポジションの魅力】延べ会員数1億人を超える楽天会員すべてと楽天グループ全事業が対象であり、データの規模及び種類において国内でも有数のものを扱っていただきます。また、実際のマーケティング施策／プロダクト開発を行っている部門のため、ビジネスへの直接貢献が可能です。キャリアプランによっては、データ分析だけでなく施策推進担当者を兼ねることも可能です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

求める人材: 【リモート可】BIエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【必須（MUST）】 ・OpenAIやLangChainを用いたLLMアプリケーション開発の経験 ・自社またはクライアント企業のサービス企画、開発、運用経験（新規機能の設計・開発、既存機能改修） ・クラウド環境での開発・運用経験 ・技術バックグランドをベースとしたプロダクト開発チームのリード ・開発プロセス、開発標準化、開発環境の最適化 ・アーキテクチャ、フレームワークの選定 ◆語学力について◆ ・日常会話レベルの日本語力 ・面接や書類選考は英語対応可 ※入社後研修やe-learning、各種社内申請関係などは日本語対応のみとなります。 求める人物像 ・SHIFTの事業内容、ビジョンに共感できる方 ・向上心と意欲、責任感をもって仕事に取り組むことができる方 ・素直に物事を受け入れることができる方 ・能動的に業務に取り組むことができる方 ・スピーディーに手を動かすことができる方 ・学歴不問

求める人材: 下記の経験・スキルのいずれかを保持すること(3年以上) ビジネスレベルの日本語力 AI・アナリティクス関連スキル（生成AI、画像AI、予測AI、ビッグデータ・アナリティクス、など） AIソリューションの選定・設計・開発経験 AIプロジェクトのプロジェクトマネージメント経験 お客様とのコミュニケーション能力 以上、にご関心のある方もご相談ください。 ・学歴不問 ・業種未経験OK

求める人材: 必須資格: - GPU アクセラレーションによるML トレーニングと推論の最適化、できれば LLM または大規模ディープラーニング モデルでの 3 年以上の実務経験。 - PyTorch、DeepSpeed、FSDP、またはMegatron-LMに関する深い専門知識と、分散トレーニングの最適化の経験。 - LLM 推論の最適化 (例:量子化、プルーニング、KV キャッシュ、連続バッチ処理) に関する深い知識。 - コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士号以上の学位。 言語: 英語 (総合 - 3 - 上級)

求める人材: 必須資格： - Web / データパイプラインアプリケーション開発における3年以上の専門経験 - Java、Scala 、Spring BootなどのWebアプリケーションフレームワークでの開発経験 - Linuxオペレーティングシステムの経験 - 各種OSSに精通し、調査、評価、システムへの導入が可能 言語: 英語 (総合 - 3 - 上級)

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでの開発実務5年以上 ■システム設計・実装・トラブルシューティングを完遂できる技術力 ■PMまたはリーダー経験 ■英語力（英語（海外の協業パートナーと技術・仕様に関する実務コミュニケーションが行えるレベル） 【必須：以下2つ以上の経験】 ■コンピュータビジョン（PyTorch/TensorFlow等）のモデル開発 ■エッジAI/組込での中規模以上の開発（C++/TensorRT/CUDA等） ■MLOps/クラウドインフラ（AWS/Docker等） 【歓迎】■スタートアップでの不確実性の高い開発経験■ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発経験3年以上 ■生成AI・LLM活用またはRAG構築・運用経験 ■AWS・Azure・GCP等クラウド環境での開発経験 【歓迎】■LangChain・LangGraph等を活用したAIエージェント開発経験 ■VectorDB設計やEmbedding最適化等のRAG高度化経験 ■LLMOps・MLOps基盤構築経験（MLflow等） ■Terraform等によるIaC・クラウド自動化経験 ■Python・TypeScriptによるフルスタック開発経験 ■Databricks等のデータ基盤構築やETL開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 必須資格: - コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、または関連する定量的分野の学士号または修士号を持ち、データエンジニアリング分野で 3 年以上の専門経験があり、特に大規模なテキスト/画像/音声データセットを含む大規模な機械学習またはデータサイエンスイニシアチブのデータパイプラインの構築と管理に重点を置いている。 - 事前トレーニング、微調整、評価データセットなど、大規模言語モデル (LLM) に特化したデータ エンジニアリングの直接的な経験。 - 大量のテキストコーパスを前処理する際の一般的な課題と手法（ノイズの処理、重複排除、PII の検出/マスキング、大規模なトークン化など）に関する知識。 - データのバージョン管理および系統管理ツール/プラットフォーム (例: DVC、Pachyderm、LakeFS、または MLflow などの MLOps プラットフォーム内のデータ バージョン管理機能) の使用経験。 - データの読み込みと準備の観点からのディープラーニング フレームワーク (PyTorch、TensorFlow、JAX など) に関する知識。 - データ注釈ワークフローとパイプラインの設計および実装の経験。 - Python に非常に堪能で、そのデータ エコシステムに関する豊富な経験があること。 - SQL に精通しており、データ ウェアハウスの概念、データ モデリング、スキーマ設計を十分に理解していること。 その他の情報: 英語資格に関する追加情報 英語: 流暢

求める人材: 必須要件： ・SQLの作成・設計の経験（2年以上） ※テーブル構成を理解し、複数テーブルの結合、サブクエリ、条件設定をしてのデータ抽出ができる。 ・BIツールのダッシュボード作成経験（1年以上） 歓迎要件： ・RDBMS（MySQL、PostgreSQL、Oracleなど）やDWH、NoSQLデータベース（MongoDB、Cassandraなど）を用いたデータベース設計・構築経験 ・GoogleCloud各サービスの開発・利用経験（Cloud Run／Looker／Bigquery／Storage／Vertex AIなど） ・新規BIツール導入経験 ・DWH構築経験 ・データエンジニアリングタスク（ビジネス要件に基づいたデータの抽出、欠損値および異常値のクレンジング、データ設計、整合性チェック、データセットのメンテナンス、データの提供、可視化、モニタリング）経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理、スクリプト作成経験 勤務地に関する補足 楽天クリムゾンハウス 東京都世田谷区玉川1丁目14ー1 英語要件に関する補足 TOEIC 800点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること） 内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。 スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。

必要な経験・能力等 【必須】 ■ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験（実務5年以上目途） ＜スキル・知識＞ ・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する深い知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

応募条件 【必須スキル】 ・画像認識に関する業務での開発経験（3年以上） ・DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験 - OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること ・PythonおよびC／C++の業務での開発経験（3年以上） ・英語で文献調査が可能な程度の読解力 【歓迎スキル】 ・関連分野での国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・コンピュータサイエンスもしくは関連領域での修士・博士の学位 ・フィルタリングや幾何学的変換などの古典的な画像処理の知識と経験 ・センサーキャリブレーションの経験 ・CUDAなどのアクセラレータを用いた画像認識モデルの高速化経験 ・実問題に即したデータ取得方法の設計やデータセット作成の経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・AWSやGCPのクラウド使用経験 ・Dockerなどのコンテナ型仮想化技術の使用経験 ・ML Opsの設計・実装・運用経験 【下記の実務経験がある方はぜひご応募ください！】 ▼エッジ系CVエンジニア ・センサーまわりの経験 ・カメラの内部・外部パラメータのキャリブレーション、データの送受信、DepthカメラやLiDAR、Rader、イベントカメラといったRGBカメラ以外のセンサーの取り扱い ・ロボティクスに近い経験 ・SLAMやvSLAMといったロボット系の認識タスクや、ROS／ROS2を使用した制御経験など ・エッジデバイス向け認識モデルの最適化経験 ・Intel、AMD、Qualcomm（Nvidia）などのSoC向け認識モデルの最適化経験 ▼サーバ系CVエンジニア ML／CV系の本番アプリケーションの開発・運用経験 【求められるマインド】 ・自らの頭で考え、自走し、成長できる方 ・市場を一緒につくっていく意志があり主体的かつハングリーな方 ・「自身の職域へのこだわり」と「事業成果のための職域を超えた動き」が同居できる方 【選考回数】 4回 【選考フロー】 書類選考→面接3 4回（最終のみ対面）→内定 ※変動の可能性あり

求める人材: 必須要件： ・Hadoop、Spark、Kafkaアプリケーション開発、運用経験 ・PythonまたはJava／Scalaでの開発経験 ・5年以上のデータエンジニア経験 ・Google Cloud PlatformやBigQueryの開発、運用経験 ・SQLに関する高度な知識とリレーショナル データベースの経験 ・データパイプライン、データセットの構築とパフォーマンス最適化の経験 ・データモデリングの経験 ・Linuxでの開発経験 ・データ分析：データ処理と変換のための強力な分析スキル ・プロジェクト管理：プロジェクトを管理し、高品質なソリューションを提供する能力 ・チームリーダーシップ: ソフトウェアエンジニアリングチームをリードし、指導した経験 ・日本語の読み書き、会話（ビジネスレベル）が出来ること 歓迎要件： ・ビッグデータを活用した開発経験 ・データベースの運用経験、最適なパフォーマンスチューニングの経験 ・Docker、Kubernetesなどのインフラマネージメントの経験 ・DevOps／Micro service アーキテクチャに対する深い理解と経験 ・Jenkinsもしくはその他のCI技術を使った運用経験 ・Scrum／Agile開発経験 ・日本語の読み書き、会話（ビジネスレベル）が出来ること 勤務地に関する補足 大阪もしくは東京 英語要件に関する補足 TOEIC 800点以上

求める人材: 必須要件： ・BigQueryなどのデータベースを用いた ビッグデータ処理の経験が３年以上あること ・TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験が1年以上あること ・ビッグデータの集計・分析の要件定義を明確に行い、プロジェクトを推進できること ＜求める人材像＞ ・社内外の関係者との効果的なコミュニケーション能力があること ・楽天グループが有する膨大なビッグデータに強い好奇心を持ち、その活用を通じて新たなビジネスチャンスを創出し、スピーディーに挑戦できる方・常に新しい情報や技術トレンドにアンテナを張り、自ら積極的に学習し、それを成果に結びつける意欲と行動力をお持ちの方 ・困難な課題に直面しても、それを自身の成長機会と捉え、ポジティブかつ積極的に解決策を模索し、行動に移せる方 ・AI技術の進化に高い関心を持ち、積極的に業務へ応用することで、生産性向上とアウトプットの質向上に貢献できる方 ・最新のテクノロジー、市場トレンド、業界ニュースに対し常に高い感度と探求心をお持ちの方 英語要件に関する補足 TOEIC８００点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること） 内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。 スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 Languages: English (総合 - 3 - 上級)、 Japanese (総合 - 4 - 流暢)

必要な経験・能力等 ・データ分析支援、レポーティング、BI開発支援、業務分析のいずれかの実務経験（目安：1～3年以上） ・ダッシュボードやレポートの設計・要件整理経験 【本ポジションの魅力】・長崎から世界に挑戦できる環境に身を置けます。これまでのキャリアを生かして、グローバル市場で挑戦し、是非自身の成長を実現してください ・商船三社のバックボーンを背景とした安定基盤と柔軟性のあるスピード感のあるベンチャー風土の双方を兼ね備えた企業でのキャリアを歩める ・高度な専門性を必要とする機会/ポジションが多数あります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■装置、設備等から得られるデータの解析をしたことがある方 (データ例：画像(形態、粒子など)、信号波形、電圧、電流など) 大学院や事業会社以外での上記経験をお持ちの方も歓迎です。 【歓迎】■組み込みソフトウェア開発経験 ■画像処理、機械学習、AI関連の知識 ■英語力（TOEIC500点以上目安） ■電子顕微鏡を用いた解析経験 ■電子顕微鏡や分析・検査装置を用いた経験を元にどんなソリューションがあるとより良いか考え、実際に提供するまで行える方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれか、または複数のご経験を有する方 ■データアナリストとしての実務経験(2年以上) ■業務プロセス分析や要件定義の経験 ■プロジェクト管理の知識と経験 ■データ分析や統計の知識 ■コミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ■問題解決スキルと論理的思考力 ■ITシステムやソフトウェア開発の基本的な理解 ■ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験 【歓迎】以下のいずれか複数のご経験を有する方■特定の業界（金融など）での経験■データベースやSQLの知識■アジャイル開発手法の経験 ※備考欄に補足あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■論理的思考力・定量的分析能力■最適化、時系列データ解析、統計、機械学習いずれかの分析・開発経験■チーム開発における円滑なコミュニケーション力■主体的に学び挑戦できる姿勢 【歓迎】■数学、統計学、物理学、情報科学、金融工学等の学位■Gitやクラウドを用いたチーム開発・モデル本番デプロイ経験■英語力（会議折衝レベル）■AI Agent活用システムの構築運用経験【魅力】社会根幹をなす電力安定供給の最適化に直結するダイナミックな環境です。コアタイムなしフレックスや在宅勤務制度など柔軟な働き方が整い、腰を据えて専門性を深められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■カードの不正検知部門経験者(不正検知業務に限らず、不正検知関連業務経験者)■PythonやSQL、Rなどの言語を用いたデータ分析・機械学習経験(大学や大学院時の使用経験でも応募歓迎) 【入社要件】TOEIC600点以上※入社後1年以内にTOEIC800点以上を目指していただきます。600点未満の場合、選考過程でオンラインTOEICの受験を弊社よりご案内。【歓迎】■カードの不正取引に関する分析・ルール作成等のセキュリティ業務経験■カードの不正取引に関するモニタリング、不正検知対応業務経験■システム開発等の企画立案実装経験■アクセス・エクセル等やプログラミング(SAS、SQL、BIツール等)による実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上）■模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する知識・経験 ■Embodied AIの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量 ■Dockerなど仮想化技術を使った開発経験 【ポジションの魅力】 立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【必須要件】 ■ 大学レベル以上の数学、統計解析、機械学習（特に時系列予測、異常検知、自然言語処理の分野）におけるいずれかの専門知識 ■ C/C++, Java, Python, R, Juliaなどの汎用言語によるデータ処理・分析、モデル開発経験（自主・業務問わず） ■ dbt や Airflow といったツールを用いたクラウドネイティブのデータパイプラインの構築 ■ Git を用いたソースコード管理＆共同開発の経験 ■ Docker コンテナのデプロイ経験 ■ SQLにより所定の条件のデータを抽出できる（文法構造を一通り理解し実装ができる基礎的レベル） ■ 日本語および英語での論文・事例調査ができる ■ 背景やスキルの異なるメンバーとディスカッションをしながら業務を進められる ■ 自ら進め方を考え、他人と調整し、失敗を恐れず実行ができる ・学歴不問

必要な経験・能力等 【必須】■大手ECモールまたは大規模Webサービス企業における、データアナリスト／データサイエンティストとしての実務経験（SQLを用いた大規模データの抽出・加工・分析経験） 【魅力】■1億人超の顧客基盤×大規模ECデータを扱えるポジション：au PAY マーケットの購買・アクセス・検索など多様なデータを活用し、ECならではのダイナミックな分析に挑戦可能■AIを活用したデータ分析にも挑戦可能：GeminiなどのAIエージェントを活用した分析の企画・実装など、従来のデータ分析にとどまらない新しいデータ活用推進可能■組織拡大フェーズのためリーダー・マネージャーへのキャリアアップ機会が豊富 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【必須要件】 以下すべてを満たしていること。 コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、または関連分野の学士号以上を有していること 名寄せアルゴリズムの設計および実装経験があること データの検証や評価に関する知識と実務経験があること 【語学力（日本語／英語／その他言語）】 ビジネスレベルの英語力を歓迎します。 ・学歴不問

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■分析モデル(統計・機械学習モデル)を作成し予測・評価を行った経験■プログラミング言語経験(SQL,Pythonなど)■構造化データの収集、加工、解析、評価を行った経験■Jupyter Notebookなどの対話 型の開発環境での分析経験・分析、可視化において目的を踏まえて設計から実行までを担った経験 【魅力】楽天本体のデータ分析チームとの協働機会も多くあり、他社では得られない貴重な経験が得られます。※TOEICスコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データ分析経験 ・AWS環境でのデータ分析・処理経験 ・Python, Rなどのプログラミング言語を用いたデータ分析スキル ・日本語がネイティブレベルの方 【歓迎スキル・経験】・航空業界の業務知識 ・機械学習モデルの開発・運用経験 ・BIツール（Tableau, PowerBI など）の利用経験 ・海外クライアントとのプロジェクト経験 ※ベトナムをはじめとしたグローバルメンバーとONE TEAMで協力しながら開発・運営を進めていきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：