データサイエンティスト/データアナリスト、大卒以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】●Pythonを使用したデータ分析の実務経験 ●データ分析、ビジネスアナリティクス、価格戦略、レベニューマネジメント、ファイナンス等の実務経験3年以上 ●日本語ネイティブレベル 【歓迎】●Power BI、Tableau等のBIツール利用経験 ●Revenue ManagementまたはPricing業務経験 ●小売・飲食・ホスピタリティ・エンターテインメント業界での業務経験 ●英語によるコミュニケーション能力 ●統計分析・需要予測の知識 ●データ分析を活用した事業戦略立案または意思決定支援の経験 ●複数部門と連携したプロジェクト推進経験 ●学士号（経営学、経済学、統計学、工学等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ データ分析やAIに興味がある方（IT知識ゼロ・完全未経験OK） ⏩️ 将来性の高い分野で、自分の市場価値を高めたい方 ⏩️ 論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ⏩️ 仲間と切磋琢磨しながら、成長を楽しめる方 ⏩️ 「言われたことをこなす」より「考えて提案する」仕事がしたい方 ❇️ 未経験・第二新卒歓迎／大卒以上／文系・理系不問 学歴や経験よりも、「未来へ前進する姿勢」を重視した意欲採用です。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

必要な経験・能力等 【必須】■数理・統計・情報・経済等の学士号・修士号相当の知識 ■数理最適化や統計・機械学習の理論的理解と研究・実務での活用経験 ■複雑な問題を分解しモデルとして定式化できる論理的思考力 【歓迎】■博士号 ■Gitやクラウドを用いたチーム開発・本番環境へのデプロイ経験 ■Python、SQLを用いたデータ処理やクラウド環境での分析・システム構築経験 ■商用ソルバー（PLEXOS、GROBI等）を用いたモデリング経験 ■英語力 【入社後】電力業界の知識や関連技術の習得機会が多数あり、メンバーの半数以上が異業種からの転職組です。未経験からでも安心してキャッチアップ可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■現場へのヒアリング力および要件定義の実務経験 ■BIツール(PowerBI、Tableau等)を用いたデータ可視化の実務経験 【歓迎】■チームリーダー経験、またはSQL、R、Pythonの分析経験 【DX推進室について】「2027年度迄に、社内で3,000人のDX人材を育成する」というミッションを掲げています。製造現場を始め、人事部門や生産管理部門など、あらゆる部門に対峙。ベンダー依存せず、業務課題整理～リリースを担うため、事業会社ならではの手触り感があります。AI内製化支援やローコードアプリ開発やデータ可視化(PythonやBIツール、Power Platform等)等、多角的なチャレンジに意欲的な方にぴったりの環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQL、Python、Tableau等を用いたデータ分析や可視化のご経験 ※データサイエンス領域で専門性を磨き成長したい方 ※実務経験が浅い方も歓迎します 【DX推進室について】「人にやさしい、みんなのデジタル」を掲げ、当社の開発/製造/販売の各部門を一気通貫でつなぎ、変革の舵取りを担います。部門横断のDX委員会で迅速な意思決定ができ、Kaggle挑戦や3000人の人材育成など、挑戦を後押しする環境が魅力です 【働き方】平均勤続年数:18.8年／全社平均残業時間:20.3時間／平均有給取得日数:17.5日※2023年度実績 ※昨年度よりトヨタG全体で人的資本投資を推進 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■データ分析のご経験をお持ちの方 ■Pythonを用いた実務経験をお持ちの方（データ分析に挑戦したい方） 【英語要件に関する補足】 TOEIC 800点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること）内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

求める人材: 【応募条件】 ■大卒以上（経済、経営、商学系の学部など文系卒業者歓迎） ■データ分析やマーケティングを学んでいた、または興味がある ■コミュニケーションを取るのが好き 【歓迎条件】 ■ウェブ解析士、Googleアナリティクス認定資格を取得されている方 ■MOS Excel、Access またはPowerPointのいずれかの資格をお持ちの方 ■AWSやMAツールの運用経験がある方 ■ITについて知識がある方、学習中の方

求める人材: ■データサイエンティストになりたいという意欲を お持ちの方 ■データ分析業務の実務経験・興味関心 ■営業職などビジネス経験のある方 ■統計学に関する基礎的な知識(統計検定2級程度) ■基礎的な英語力(TOEIC600点程度、 日常英会話レベル) ※まずは担当者とのカジュアル面談からでも大丈夫 です

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■クラウドを用いたシステム／アプリケーション開発経験（クラウド環境：Azure、AWS等／開発言語：Python、TypeScript等） ■AIやデータ分析を活用した仕組み・ツールの開発経験 ■業務改善・工場のDX経験 【歓迎】下記いずれかの業務経験を有する方 ■電子系製品の回路設計 ■電子系製品の検査設計 ■筐体設計 ■DX/AIを活用した業務プロセス改革 ■ハード設計業務経験者（一連の流れを認識→改善につなげられる方） ■筐体設計の3Dデータ活用経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】◆システム開発のご経験があり、生成AI領域を自己学習している方（AI関連資格をお持ちであれば尚可）◆プロンプトエンジニアリングにご経験・知識をお持ちの方 【魅力】■モデル作成の全工程に関与できる：他社様のAPIを利用しているのではなく、自社でモデル作成を一貫して行っているため、そのプロセス全体に携わることができます。■裁量権が大きく、どんどんチャレンジができる：2017年に「これからはAIが台頭するので、自社でも取り組みたい！」という社員の一声から始まったのが、今のAI開発チームです。自分から新しい技術やプロジェクトを提案し、実行に移すことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Deep Learning を用いた画像解析・画像認識の実務経験を有する方■Python を用いた開発経験■PyTorch、TensorFlow 等の Deep Learning フレームワークの実務使用経験■CNN(ResNet、EfficientNet等) を用いたモデル構築・学習・評価経験 【尚可】■学習データの課題抽出、精度向上に向けた改善提案を自立して行える方■関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を遂行できる方■電気工学系／情報工学系の基礎知識（大卒レベル）を有する方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 必須資格: - コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、または関連する定量的分野の学士号または修士号を持ち、データエンジニアリング分野で 3 年以上の専門経験があり、特に大規模なテキスト/画像/音声データセットを含む大規模な機械学習またはデータサイエンスイニシアチブのデータパイプラインの構築と管理に重点を置いている。 - 事前トレーニング、微調整、評価データセットなど、大規模言語モデル (LLM) に特化したデータ エンジニアリングの直接的な経験。 - 大量のテキストコーパスを前処理する際の一般的な課題と手法（ノイズの処理、重複排除、PII の検出/マスキング、大規模なトークン化など）に関する知識。 - データのバージョン管理および系統管理ツール/プラットフォーム (例: DVC、Pachyderm、LakeFS、または MLflow などの MLOps プラットフォーム内のデータ バージョン管理機能) の使用経験。 - データの読み込みと準備の観点からのディープラーニング フレームワーク (PyTorch、TensorFlow、JAX など) に関する知識。 - データ注釈ワークフローとパイプラインの設計および実装の経験。 - Python に非常に堪能で、そのデータ エコシステムに関する豊富な経験があること。 - SQL に精通しており、データ ウェアハウスの概念、データ モデリング、スキーマ設計を十分に理解していること。 その他の情報: 英語資格に関する追加情報 英語: 流暢

求める人材: 必須要件： ・BigQueryなどのデータベースを用いた ビッグデータ処理の経験が３年以上あること ・TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験が1年以上あること ・ビッグデータの集計・分析の要件定義を明確に行い、プロジェクトを推進できること ＜求める人材像＞ ・社内外の関係者との効果的なコミュニケーション能力があること ・楽天グループが有する膨大なビッグデータに強い好奇心を持ち、その活用を通じて新たなビジネスチャンスを創出し、スピーディーに挑戦できる方・常に新しい情報や技術トレンドにアンテナを張り、自ら積極的に学習し、それを成果に結びつける意欲と行動力をお持ちの方 ・困難な課題に直面しても、それを自身の成長機会と捉え、ポジティブかつ積極的に解決策を模索し、行動に移せる方 ・AI技術の進化に高い関心を持ち、積極的に業務へ応用することで、生産性向上とアウトプットの質向上に貢献できる方 ・最新のテクノロジー、市場トレンド、業界ニュースに対し常に高い感度と探求心をお持ちの方 英語要件に関する補足 TOEIC８００点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること） 内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。 スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 Languages: English (総合 - 3 - 上級)、 Japanese (総合 - 4 - 流暢)

求める人材: 資格 - 機械学習、検索、推奨システム、大規模言語モデル、またはその他の関連分野のいずれか 1 つ以上で 2 年以上の経験。 - コンピューターサイエンスまたは関連技術分野の学士号、修士号または博士号が望ましい。 - データ構造またはアルゴリズムに関する確かな経験。 - 汎用プログラミング言語での実践的なコーディングを通じた強力なソフトウェア開発経験。 - 優れたコミュニケーション能力とチームワーク能力。 - テクノロジーに対する情熱と困難な問題の解決。 楽天は、従業員一人ひとりのスキル、経験、そして独自の視点が尊重されるインクルーシブな職場環境の創造に尽力しています。楽天のプラットフォームは世界中の人々を繋ぎ、職場環境も同様です。楽天の使命は、創造性を刺激し、喜びをもたらすことです。この目標を達成するために、私たちは多様な意見を尊重し、私たちが関わる様々なコミュニティを反映した環境づくりに尽力しています。私たちはこのことに情熱を注いでおり、皆さんにも同じように情熱を持って取り組んでいただけることを願っています。

求める人材: 必須資格: - GPU アクセラレーションによるML トレーニングと推論の最適化、できれば LLM または大規模ディープラーニング モデルでの 3 年以上の実務経験。 - PyTorch、DeepSpeed、FSDP、またはMegatron-LMに関する深い専門知識と、分散トレーニングの最適化の経験。 - LLM 推論の最適化 (例:量子化、プルーニング、KV キャッシュ、連続バッチ処理) に関する深い知識。 - コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士号以上の学位。 言語: 英語 (総合 - 3 - 上級)

求める人材: 【必須条件】 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号を有し、GenerativeAI領域に関する深い知識を持つプログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキルを有し、PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験がある研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験がある研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験がある研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験がある技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験がある

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■情報系の学士卒以上 ■理系修士以上の研究開発経験 ■企業におけるビジネスデータ分析・活用経験1年以上(BIツールやSQL等) 【歓迎】■生成AIなどのデジタルツール活用への抵抗がないこと ■最新技術やビジネストレンドへの高い関心 ■多様な部門との対話・コミュニケーション能力 ■変化への適応力と反復的な改善マインド 【魅力】全社各部門と深く関わり、自らのデータ分析やAI活用提案によって組織の変革・業務効率化をダイレクトに実感できます。変化の大きい最先端技術に触れつつ、主体的に意思決定し組織にインパクトを与える大きな手応えが得られます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたデータ解析や機械学習モデルの構築・実装など※1年以上 ※技術を活用して現場課題を解決し、事業会社の変革を自らの手で牽引したい方を歓迎します。 【DX推進室について】「2027年度迄に、社内で3,000人のDX人材を育成する」というミッションを掲げています。製造現場を始め、人事部門や生産管理部門など、あらゆる部門に対峙。ベンダー依存せず、業務課題整理～リリースを担うため、事業会社ならではの手触り感があります。AI内製化支援やローコードアプリ開発やデータ可視化(PythonやBIツール、Power Platform等)等、多角的なチャレンジに意欲的な方にぴったりの環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 必須資格: - 機械学習、検索、推奨システム、データマイニング、またはその他の関連分野のいずれか 1 つ以上の分野で 1 年以上の経験。 - コンピュータサイエンスまたは関連技術分野で学士号以上を取得していること。 - データ構造またはアルゴリズムに関する確かな経験があること。 - 汎用プログラミング言語での実践的なコーディングを通じたソフトウェア開発経験があること。 - Triton または CUDA カーネルプログラミングに精通していることが強く望まれます。 - 優れたコミュニケーション能力とチームワーク能力があること。 - テクノロジーに対する情熱と、困難な問題の解決に取り組む姿勢があること。

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたデータ解析やプログラム開発の実務経験 ■統計解析や機械学習など、データ解析に関する基礎知識 ■大卒・高専卒以上の方 【歓迎】■機械状態監視診断技術者(Cat II以上)の資格 ■振動、音、画像などのデータ解析経験 【求める人物像】 ものづくり×IoTの領域で新たな価値を創出したい方。 社内外の関係者と連携し、主体的にアルゴリズム改善やサービス構築を推進できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 必須要件： ・SQLの作成・設計の経験（2年以上） ※テーブル構成を理解し、複数テーブルの結合、サブクエリ、条件設定をしてのデータ抽出ができる。 ・BIツールのダッシュボード作成経験（1年以上） 歓迎要件： ・RDBMS（MySQL、PostgreSQL、Oracleなど）やDWH、NoSQLデータベース（MongoDB、Cassandraなど）を用いたデータベース設計・構築経験 ・GoogleCloud各サービスの開発・利用経験（Cloud Run／Looker／Bigquery／Storage／Vertex AIなど） ・新規BIツール導入経験 ・DWH構築経験 ・データエンジニアリングタスク（ビジネス要件に基づいたデータの抽出、欠損値および異常値のクレンジング、データ設計、整合性チェック、データセットのメンテナンス、データの提供、可視化、モニタリング）経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理、スクリプト作成経験 勤務地に関する補足 楽天クリムゾンハウス 東京都世田谷区玉川1丁目14ー1 英語要件に関する補足 TOEIC 800点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること） 内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。 スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。

求める人材: 【必須要件】 以下すべてを満たしていること。 コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、または関連分野の学士号以上を有していること 名寄せアルゴリズムの設計および実装経験があること データの検証や評価に関する知識と実務経験があること 【語学力（日本語／英語／その他言語）】 ビジネスレベルの英語力を歓迎します。 ・学歴不問

必要な経験・能力等 【必須】■業務プロセスの課題を抽出し、自動化・効率化を実現した経験 ■生成AI（LLM）を活用したツール開発経験 ■Python等を用いたデータ処理、AI/機械学習の実務経験 【歓迎】■車載開発、または安全規格（機能安全、A-SPICE等）への理解 ■設計・評価・品質保証などの業務知識 【やりがい】■自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます。 ■従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 必須資格: - ウェブスタック全体に精通している - Python、C/C++、Java、Go などを含むがこれらに限定されない、主要な最新コンピュータ言語の少なくとも 1 つに関するエキスパート/シニア レベルのスキル。 - 必要に応じて他のコーディング言語や新しいテクノロジーを学習する興味と能力。 現在、私たちはPythonとGolangを主な技術スタックとして使用しているため、チームに参加したらできるだけ早くPythonとGolangのシニア/エキスパートレベルに達する必要があります。 - 最新のCI/CDプロセスとDevOpsの経験 - クラウドネイティブテクノロジー（例：Docker、Kubernetes）の経験 - コンピュータサイエンス（または関連する技術/科学分野）の学士号、または同等の実務経験 - ビジネスレベルの英語

必要な経験・能力等 【必須】■AI開発経験3年以上（E資格相当の知識・技術） ■LLM API、生成AIサービス、RAG、AIエージェント等のいずれかを活用したソフトウェア開発経験 ■AWS、Azure、GCPいずれかのクラウド環境を用いた開発経験 ■ユーザー要件や技術方針を解釈し、自律的に設計・実装・検証を進められる方 【歓迎】■プロジェクトマネジメント経験 ■アジャイル開発の経験 ■データベース技術・SQLの基本的知識 ■システムアーキテクチャ設計の経験（要件定義・外部設計) ■サーバ仮想化、コンテナ技術に関する知識 ■MLOps(もしくはLLMOps, AgentOps)の構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■工学系の大卒/修士以上■データアナリスト等の実務経験2年以上■Azureプラットフォームの実務経験■SQL/Pythonの理解■ビジネスレベルの英語力 【歓迎】■Matlab/Simulinkを用いたモデル作成や解析経験■自動車/EV関連の基礎知識■部門横断のコミュニケーションや協調性を持って業務推進できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理工系、情報系等の大卒以上（修士・博士歓迎）■AI、画像処理、画像解析、自動化技術のいずれか経験 ■Python、C++、C#等のソフトウェア開発知識 【歓迎】■ OpenCV、PyTorch、TensorFlow等を用いた画像処理・AI開発に関する知識■セグメンテーション・物体検出・異常検知の経験■FA・検査装置・ロボティクス・ADAS・マシンビジョン等の開発経験■ 医療機器ソフトウェアの品質、安全性、法規制知識■英語力のある方 【求める人物像】研究だけでなく製品化まで主体的に携わりたい方。他分野の専門家と協働し課題解決を楽しめる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■DLを含む機械学習モデルの実務開発経験(5年以上) ■新技術の評価・導入や採用を伴うチームリード経験 ★大規模データのモデリング経験や対外発表の実績がある方歓迎！ 【当社の魅力】 自動車業界でデファクトスタンダードの地位を確立しており、安定した収益基盤があります。AI事業部は立ち上げフェーズのため、スタートアップのようなスピード感で開発に没頭できます。週2日程度の出社とフレックス制（コアタイム11-15時）を組み合わせ、エンジニアが最もパフォーマンスを発揮できる柔軟な働き方を推奨しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 データ分析の実務経験 Python／SQLでの開発経験 仕様書の読解力 電気工学基礎、CMOSトランジスタ基礎知識 半導体製造装置の操作経験、レシピ作成経験 MATLAB／R／VBA／BIツール（Tableau, Power BI）使用経験 JMP, Spotfire等の統計ツールの使用経験 基本情報技術者、G検定、統計関連資格 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・C言語、Pythonを用いた開発経験（両方必須） ※車載開発経験は不問です。 【歓迎】以下のいずれかの知識、ご経験をお持ちの方 ・信号処理、画像処理、レーダアルゴリズム開発経験歓迎 ・AIや深層学習を活用したソフト開発経験 【当社事業】昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学卒業レベルの数学、統計知識がある方。※レベルの目安は統計検定2級の保持 ■Pythonを使用した機械学習実務経験1年以上の方又は要件定義～開発実装までの業務対応経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■理工学系または経済学の学士号以上を保有している ■AI/ML領域での実務経験1年以上■システム開発の経験2年以上（Git・Python等）■Kaggleのメダル(色不問)を1つ以上を保有 【魅力】■スキルアップが可能！チームリーダーはKaggle Masterです。 尚且つもともと数学科出身なので、学識を深める事もできる環境です。 ■顧客様目線で開発！AI技術者でありながらも、顧客に近い位置で開発に取り組むことができます。 ■多種多様な業界のドメイン知識の会得！特定の業界に絞っていないため、様々な業界のデータに触れ、ドメイン知識を会得できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【必須条件】 - 大量の生データを扱った経験（データセットの作成、クエリーによる集計、意思決定者や利害関係者のためのダッシュボードやビジュアライゼーション構築） - 良好なコミュニケーションとコラボレーションスキル（必要なサポートを求める能力、クロスファンクショナルなタスク対応、論理的な説明力） - JavaScriptに加えてSQLの経験、またはPythonの経験 - 日本語ネイティブレベル - 大学卒業以上の学歴 【歓迎条件】 - 英語：会話からビジネスレベル（業務上必要な内容を理解・説明できる能力） - 統計学の知識・経験

求める人材: 【学歴】 （必須） ・大学卒業以上 【経験】 （必須） ・生成AI／LLMを活用した開発経験 ・RAGまたは類似アーキテクチャの構築経験 ・Python等による開発経験 ・データベース／API連携などバックエンド知識 （あると尚良し） ・事業会社にて何かしらのAI推進、企画に携わり ROI成果実績を出したご経験がある方 【資格】 （あると尚良し） ・DX、AI系