データサイエンティスト/データアナリスト、語学力を活かせる、700万円以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験または素養 ■コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサル含む）経験または素養■ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ■分析レベルの実装能力（Python） 【歓迎】■数理統計学/機械学習/生成AI/プロンプトエンジニアリング等の知識 ■データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 ■コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■システム開発の実務経験 ■ビジネスレベルの英語コミュニケーションスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【必須条件】 (1)実務で自然言語処理技術の研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 800点以上の英語力（自然言語処理技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） (4)学会発表または論文投稿の実績 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします ・学歴不問

求める人材: 【求めるスキル・経験】 AI／機械学習の実応用（課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用）経験 ソフトウェア開発に関する経験と理解 上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方 数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験 AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 AIサービスを活用したWebサービス開発経験 事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験 基本的なSQLに関する知識 求める語学力 英語：TOEIC700点相当以上 ※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談 ※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考プロセスの過程で弊社指定の試験を受験いただきます。 日本語：ビジネスレベル(N1以上) ・学歴不問

求める人材: 必須要件： ・データ分析、Web 分析等の実務経験 3 年以上 ・KPI に関する深い知識、計測環境構築経験 ・Web アナリティクスツールの使用経験 ・SQL の知識 ・強力なコミュニケーションスキルとチームワーク能力 ・論理的思考と問題解決能力 ・ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件： ・ 統計学、数学、物理、コンピューターサイエンス等の学位 ・ 大規模かつ複雑な組織の中で、プロジェクトを進めた経験 英語要件に関する補足 TOEIC 800点以上。ビジネス会話が可能な英語力があると尚良し。

求める人材: 必須要件： ・社会人経験2年以上 ・BIツールによる構築経験（Domoなど） ・SQLスキル ・PowerPoint、Excelスキル 英語要件に関する補足 TOEIC 800点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること） 内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。 スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 Languages: Japanese (総合)英語使用経験（社内外でのコミュニケーションが必要なため） 言語： English (総合 - 4 - 流暢)、 Japanese (総合 - 4 - 流暢)

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでのデータ処理・分析実務経験 ■機械学習または統計分析の実務経験 ■ローカルLLMやオープンソースLLMの活用経験 制約下でも柔軟に創意工夫し、公共性の高き課題解決に意欲的な方を歓迎。 【当社の魅力】 当社は宇宙・防衛・安全保障などの重要領域において、先端AIと衛星データを統合した独自のプラットフォームを展開しています。政府機関や官公庁との直取引案件が多数存在し、社会的影響力の極めて高いミッションへ挑戦できます。セキュアな開発環境や柔軟な働き方を両立し、高度な技術追求と自身のキャリア形成を加速できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■toCアプリまたはゲーム業界での企画・施策推進、SQLなどを用いた分析経験 ■基礎的な統計の理解、及びデータ結果をレポートするご経験（A/Bテストの有意差判定や基礎的なデータ解釈ができるレベル） 【魅力】12月ローンチの新規事業に0から携わり、自分の分析と施策が翌日の数値（DAUや継続率）に即反映されるtoC特有のスピード感が醍醐味です。部長直下で裁量を持ってクイックに検証を回せるため、自身の提案が形になる手応えをダイレクトに実感できます。また、専門組織であるデータ本部が高度な分析を技術面で強力にサポートするため、グロースの戦略立案にフルコミットし、確度の高い事業成長を経験可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】先端技術エンジニア（AI・データ・研究開発）の資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】BIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ■SQLおよびデータベースの基礎知識 ■Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ■統計に関する基本的な知識 ■ビジネスレベルでの日本語あるいは英語スキル 顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでの開発実務5年以上 ■システム設計・実装・トラブルシューティングを完遂できる技術力 ■PMまたはリーダー経験 ■英語力（英語（海外の協業パートナーと技術・仕様に関する実務コミュニケーションが行えるレベル） 【必須：以下2つ以上の経験】 ■コンピュータビジョン（PyTorch/TensorFlow等）のモデル開発 ■エッジAI/組込での中規模以上の開発（C++/TensorRT/CUDA等） ■MLOps/クラウドインフラ（AWS/Docker等） 【歓迎】■スタートアップでの不確実性の高い開発経験■ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験（実務5年以上目途） ＜スキル・知識＞ ・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する深い知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Python または MATLABを用いたプログラミング実装経験 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語中級（TOEIC600～750） 【入社後のキャリア】まずは、我々のグループで取り組んでいるAI 開発テーマのソフトウェア開発やシステム開発、及び現場運用体制の構築を実現することにより経験を積んでいただききます。 次のステップとしては、会社全体のAI/DX化の推進や、中長期的な先端AI/DX技術の社内導入を目的とした研究開発業務のマネジメント業務なども担っていただきます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】コンピュータサイエンス等の修士号・博士号■LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験■PyTorch/JAXでの大規模モデル学習・推論経験■日本語Fluentまたは英語ビジネスレベル 【魅力】 ■研究成果が即座に本番環境へ適用され、約200社の企業が利用するシステムに反映。論文で終わらない実世界へのインパクトを実感 ■推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など業界最前線のフロンティア課題に挑戦可能 ■論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMを活用したRAGまたはAIエージェントの構築経験（私用での経験も可）■組織における部下の人事評価・予算管理を伴うマネジメント経験（プロジェクトマネジメント経験のみは不可） 【かつ、以下いずれか必須】(1)組込製品のソフト開発経験（またはテスト設計以上）(2)クラウドの構築・運用経験【歓迎】複数部署や社外とのプロジェクトマネジメント経験、英語での会話力、C言語開発、MATLAB/Simulink、CIツール、PythonやShell等での自動化、HIL/MIL/SIL構築経験【求める人物像】好奇心と行動力を備え、失敗や挫折を恐れず、自ら決めたことを正解にしていける方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大規模IT組織でのITコーポレート機能、運用管理、またはITプロジェクトポートフォリオ管理の実務経験3年以上 ■ビジネスレベルの日本語および英語力（英文レジュメ必須）■優れたデータ分析力 【歓迎】■多国籍なグローバルIT組織での実務経験 ■ITコンサルタント、CIOオフィス、またはIT部門横断ポジションでの経験 【魅力】日本発で世界5地域のIT組織（500名超）全体のガバナンスや戦略推進に携われる稀有なポジション。フルフレックスや週3～4日の在宅勤務（リモートワーク）など、ワークライフバランスを保ちながら長期的に活躍できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

応募条件 【必要スキル・経験】 ・Pythonを用いた機械学習・データ分析・AI関連開発の経験 ・統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験 ・事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験 【歓迎するスキル・経験】 ・LLM／RAG／ファインチューニングを用いた開発経験 ・深層学習に関する知識・経験 ・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験 ・MLOps／LLMOpsに関する知識・経験 ・論文実装、Kaggle、個人開発等の実績 ・英語論文の読解・実装経験 ・学会発表、技術発表、勉強会登壇などのアウトプット経験 ・特許申請、技術調査、研究成果の事業化に関わった経験 ・AIプロダクトの評価設計・改善経験 ・データ基盤や分析基盤に関する知識 ・WebプロダクトへのAI機能組み込み経験 【求める人物像】 ・AI／ML技術を、研究で終わらせず事業価値に接続したい方 ・LLM、音声、会話データなどの領域に強い関心がある方 ・正解が決まっていないテーマに対して、仮説を立てて検証できる方 ・技術起点だけでなく、顧客課題や事業課題から考えられる方 ・プロダクト開発チームや事業責任者と連携しながら進められる方

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いてデータ開発した経験5年以上 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 下記の経験・スキルのいずれかを保持すること(3年以上) ビジネスレベルの日本語力 AI・アナリティクス関連スキル（生成AI、画像AI、予測AI、ビッグデータ・アナリティクス、など） AIソリューションの選定・設計・開発経験 AIプロジェクトのプロジェクトマネージメント経験 お客様とのコミュニケーション能力 以上、にご関心のある方もご相談ください。 ・学歴不問 ・業種未経験OK

求める人材: 【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること。ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、機械学習を用いたプロジェクトの企画設計、分析やMLOpsなどに関する経験が2年以上あること ・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること 【次のいずれかを満たす方】 ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと ・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと ＜歓迎要件＞ ・応用数学・情報学・計量経済学などの分野で修士課程を修了していること ・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること ・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること ・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること ・非構造化データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造化データに関する分析実務経験があること ・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること ・Python/Rによるデータ前処理、分析、モデリングを行い、ビジネス適用まで行った経験があること ・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること ・日本語を十分に読み書き、会話ができること（N1レベル以上） ・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること

求める人材: 必須要件； ・3年以上のデータサイエンスに関連する業務経験 ・Random Forest、Gradient Boosting Models、Neural netなどのモデルによる課題解決の経験・マーケティング課題（例：商品推薦、リテンション管理など）に関わるプロダクトの開発経験 ・探索的データ解析を行うスキル ・Python（pandas、scikit-learnなど）やSQL, Jupyter等を使ったデータ分析のスキル ・Sparkやクラウドコンピューティング技術などを利用した大規模データの取り扱い経験 ・SQLを使った複雑なデータ分析のスキルを有すること ・チームで協力し、組織の各レベルの関係者と効率よく仕事ができること ・複雑なデータを精製し、要点を抑え、報告資料にまとめるスキルを有すること ・ステークホルダーの立場に応じた適切なコミュニケーションができること 歓迎要件； ・デジタルマーケティング・eコマースや顧客分析関連業界での3年以上の業務経験 ・自らまたは他のチームと協力してモデルの実装を行った経験 ・日本語・英語でのコミュニケーションができること ・TableauなどのData visualizationツールの経験 プロセス ・ご応募いただいた内容は DSCD内の各部門にて審議されます。 ・複数の面接を同時進行で行っていただく場合があります。（最終合否判定には影響しません） Languages: English (総合 - 3 - 上級)

求める人材: 必須資格: - 統計学、数学、コンピュータサイエンスなどの定量的な分野、または関連分野の学士号。 - テクノロジー業界（eコマースが望ましい）でデータアナリストまたは同様の分析職として5年以上の豊富な経験があり、責任のレベルが高まっていることを実証していること。 - Python や SQL などの統計分析ツールとプログラミング言語に関する専門的なスキル。 - 大規模で複雑なデータセットから実用的な洞察を抽出した実績があり、データの探索、分析、視覚化の取り組みを主導できる能力が実証されていること。 - データのクリーニングおよび準備技術の経験、およびデータベース管理システムに関する知識。データウェアハウスの概念に関する知識があれば尚可。 - 独立して作業することも、チーム内で協力して作業することもできる能力を実証しました。 - 非常に効果的なコミュニケーションおよびプレゼンテーションスキルを持ち、複雑なデータの洞察を多様な対象者に明確に伝え、組織内のデータ主導の環境に貢献できること。 -ビジネスレベルの英語力。 希望する資格: ビジネスレベルの日本語能力。 場所に関する追加情報 楽天クリムゾンハウス（本社） 言語: 英語 (総合 - 4 - 流暢)

求める人材: 【必須（MUST）】 ・OpenAIやLangChainを用いたLLMアプリケーション開発の経験 ・自社またはクライアント企業のサービス企画、開発、運用経験（新規機能の設計・開発、既存機能改修） ・クラウド環境での開発・運用経験 ・技術バックグランドをベースとしたプロダクト開発チームのリード ・開発プロセス、開発標準化、開発環境の最適化 ・アーキテクチャ、フレームワークの選定 ◆語学力について◆ ・日常会話レベルの日本語力 ・面接や書類選考は英語対応可 ※入社後研修やe-learning、各種社内申請関係などは日本語対応のみとなります。 求める人物像 ・SHIFTの事業内容、ビジョンに共感できる方 ・向上心と意欲、責任感をもって仕事に取り組むことができる方 ・素直に物事を受け入れることができる方 ・能動的に業務に取り組むことができる方 ・スピーディーに手を動かすことができる方 ・学歴不問

求める人材: 必須要件： ＜スキル＞ ・プロジェクト推進力（データ活用関連プロジェクトにおけるPMOや要件定義等の経験） ・下記のうちどちらか一つ １．DWH／データマート関連プロジェクトの経験 ２．マーケティング活動に関するデータの分析経験 ＜求める人物像＞ ・データ分析やデータ活用に興味がある方 ・他部署とのコミュニケーションを円滑に取り、議論を建設的に進められる方 ・変化に柔軟に対応できる方 英語要件に関する補足 TOEIC ８００点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること） 内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。 スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 Languages: English (総合 - 4 - 流暢)、 Japanese (総合 - 4 - 流暢)

求める人材: 【必須】 機械学習や統計学などに関する専門知識と、それらを用いた実務でのデータ分析経験 Webアプリケーションの設計、開発、運用経験（3年以上） SQLを用いた大規模データセットの抽出・処理・分析経験 【語学力（日本語／英語／その他言語）】 日本での業務経験が3年以上、かつ、日本語検定N1レベル ・学歴不問

求める人材: 必須資格: - 日本語と英語の両方に堪能で、多様で多国籍な環境でも優れたコミュニケーション能力を備えています。 - データ エンジニアリング分野での 3 年以上の実績。 - 本番環境レベルのデータ パイプラインの構築経験があること。 - フルスタックアプリケーションの開発実績。 - API の設計と開発に関する豊富な経験。 - BigQuery、Dataflow、Dataproc、Cloud Storage、Pub/Sub などの Google Cloud Platform (GCP) サービスに関する確かな経験。 - データ パイプライン開発と ETL プロセスに関する専門知識。 希望する資格: - AI/GenAI の概念とそのデータ要件を理解していると有利です。 - AI/ML モデルをサポートするデータ パイプラインの構築経験があると有利です。 - データ資産、データ ガバナンス、ストレージ、共有。 - パフォーマンス最適化の経験。 - メンター、技術リーダー、またはエンジニアリング チームのリーダーとしての経験。 - 強い所有権を持ち、設計から展開までプロジェクトをエンドツーエンドで所有できる。 - 新製品の構築と採用促進の経験。 - 優れた適応力と継続的な学習意欲を持ち、最新の技術進歩に遅れずに対応します。 言語: 英語 (総合 - 4 - 流暢)、 日本語 (総合 - 4 - 流暢)

求める人材: ◾ 必須要件 【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること。ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験が1年以上あること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 ・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること 【次のいずれかを満たす方】 ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと ・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと ◾ 歓迎要件 ・応用数学・情報学・計量経済学などの分野で修士課程を修了していること ・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること ・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること ・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること ・非構造化データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造化データに関する分析実務経験があること ・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること ・Python/Rによるデータ前処理、分析、モデリングを行い、ビジネス適用まで行った経験があること ・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること ・日本語を十分に読み書き、会話ができること（N1レベル以上） ・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること

求める人材: 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 機械学習、統計のモデルの精度改善の経験 Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 ・学歴不問

求める人材: 必須要件： ・BigQueryなどのデータベースを用いた ビッグデータ処理の経験が３年以上あること ・TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験が1年以上あること ・ビッグデータの集計・分析の要件定義を明確に行い、プロジェクトを推進できること ＜求める人材像＞ ・社内外の関係者との効果的なコミュニケーション能力があること ・楽天グループが有する膨大なビッグデータに強い好奇心を持ち、その活用を通じて新たなビジネスチャンスを創出し、スピーディーに挑戦できる方・常に新しい情報や技術トレンドにアンテナを張り、自ら積極的に学習し、それを成果に結びつける意欲と行動力をお持ちの方 ・困難な課題に直面しても、それを自身の成長機会と捉え、ポジティブかつ積極的に解決策を模索し、行動に移せる方 ・AI技術の進化に高い関心を持ち、積極的に業務へ応用することで、生産性向上とアウトプットの質向上に貢献できる方 ・最新のテクノロジー、市場トレンド、業界ニュースに対し常に高い感度と探求心をお持ちの方 英語要件に関する補足 TOEIC８００点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること） 内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。 スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 Languages: English (総合 - 3 - 上級)、 Japanese (総合 - 4 - 流暢)

求める人材: Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 ・学歴不問

求める人材: 必須要件： ・Hadoop、Spark、Kafkaアプリケーション開発、運用経験 ・PythonまたはJava／Scalaでの開発経験 ・5年以上のデータエンジニア経験 ・Google Cloud PlatformやBigQueryの開発、運用経験 ・SQLに関する高度な知識とリレーショナル データベースの経験 ・データパイプライン、データセットの構築とパフォーマンス最適化の経験 ・データモデリングの経験 ・Linuxでの開発経験 ・データ分析：データ処理と変換のための強力な分析スキル ・プロジェクト管理：プロジェクトを管理し、高品質なソリューションを提供する能力 ・チームリーダーシップ: ソフトウェアエンジニアリングチームをリードし、指導した経験 ・日本語の読み書き、会話（ビジネスレベル）が出来ること 歓迎要件： ・ビッグデータを活用した開発経験 ・データベースの運用経験、最適なパフォーマンスチューニングの経験 ・Docker、Kubernetesなどのインフラマネージメントの経験 ・DevOps／Micro service アーキテクチャに対する深い理解と経験 ・Jenkinsもしくはその他のCI技術を使った運用経験 ・Scrum／Agile開発経験 ・日本語の読み書き、会話（ビジネスレベル）が出来ること 勤務地に関する補足 大阪もしくは東京 英語要件に関する補足 TOEIC 800点以上

求める人材: 必須資格: - GPU アクセラレーションによるML トレーニングと推論の最適化、できれば LLM または大規模ディープラーニング モデルでの 3 年以上の実務経験。 - PyTorch、DeepSpeed、FSDP、またはMegatron-LMに関する深い専門知識と、分散トレーニングの最適化の経験。 - LLM 推論の最適化 (例:量子化、プルーニング、KV キャッシュ、連続バッチ処理) に関する深い知識。 - コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士号以上の学位。 言語: 英語 (総合 - 3 - 上級)

求める人材: 【必須要件】 ■ 大学レベル以上の数学、統計解析、機械学習（特に時系列予測、異常検知、自然言語処理の分野）におけるいずれかの専門知識 ■ C/C++, Java, Python, R, Juliaなどの汎用言語によるデータ処理・分析、モデル開発経験（自主・業務問わず） ■ dbt や Airflow といったツールを用いたクラウドネイティブのデータパイプラインの構築 ■ Git を用いたソースコード管理＆共同開発の経験 ■ Docker コンテナのデプロイ経験 ■ SQLにより所定の条件のデータを抽出できる（文法構造を一通り理解し実装ができる基礎的レベル） ■ 日本語および英語での論文・事例調査ができる ■ 背景やスキルの異なるメンバーとディスカッションをしながら業務を進められる ■ 自ら進め方を考え、他人と調整し、失敗を恐れず実行ができる ・学歴不問

求める人材: 必須資格: - コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、または関連する技術分野での学士号、もしくは同等の実務経験。 - AI、コンピューターサイエンス、または関連分野の博士号。 - 業界、学界、または政府機関における研究に重点を置いた役割での実績のある経験。 希望する資格: - ディープラーニングアルゴリズムの高性能実装の作成に重点を置いた、生成 AI と LLM 研究における豊富な経験。 - 大学、企業、または政府の研究所での研究職での 2 年以上の勤務経験。 - 主要な AI カンファレンス (例: NeurIPS、CVPR、ICML、ICLR、ICCV、ACL) での第一著者としての出版物。 - Python とディープラーニング フレームワークに精通し、研究コードの開発、デバッグ、最適化のスキルを備えている。 - AI テクノロジーの倫理的影響と、責任ある AI 開発に対する思慮深いアプローチに強い関心があること。 - 業界、学界、または政府機関における研究重視の役割での実績があること。 - 査読付き AI カンファレンスやジャーナルに第一著者として論文を発表するなどの成果を伴う、ディープラーニング研究における強力な実績。 - ディープラーニング モデルや大規模データセットを含む大規模な AI 実験用のソフトウェアの作成と実行に精通している。 - 日本語で話したり、書いたり、コミュニケーションしたりできる能力があれば有利です。 言語: 英語 (総合 - 4 - 流暢)

求める人材: 必須要件： ・SQLの作成・設計の経験（2年以上） ※テーブル構成を理解し、複数テーブルの結合、サブクエリ、条件設定をしてのデータ抽出ができる。 ・BIツールのダッシュボード作成経験（1年以上） 歓迎要件： ・RDBMS（MySQL、PostgreSQL、Oracleなど）やDWH、NoSQLデータベース（MongoDB、Cassandraなど）を用いたデータベース設計・構築経験 ・GoogleCloud各サービスの開発・利用経験（Cloud Run／Looker／Bigquery／Storage／Vertex AIなど） ・新規BIツール導入経験 ・DWH構築経験 ・データエンジニアリングタスク（ビジネス要件に基づいたデータの抽出、欠損値および異常値のクレンジング、データ設計、整合性チェック、データセットのメンテナンス、データの提供、可視化、モニタリング）経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理、スクリプト作成経験 勤務地に関する補足 楽天クリムゾンハウス 東京都世田谷区玉川1丁目14ー1 英語要件に関する補足 TOEIC 800点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること） 内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。 スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。

求める人材: 必須資格: - 経験: データ駆動型製品に重点を置いた 3 年以上のデータ製品管理経験。 - 専門知識：検索アルゴリズム、広告技術（プログラマティック広告、リターゲティングなど）、レコメンデーションシステム（協調フィルタリング、コンテンツベースフィルタリングなど）に関する知識。eコマースの経験があれば尚可。 - データスキル：優れた分析スキルと大規模データセットの活用経験。SQLおよびデータ可視化ツール（Tableau、Lookerなど）のスキルが必須です。 - 技術的洞察力: データ要件について、技術者と非技術者の両方の聴衆に技術的な概念を理解し、伝える能力。 - A/B テスト: A/B テストの設計と分析の経験。 - コミュニケーションスキル: 優れた文章および口頭でのコミュニケーションスキルを持ち、複雑な情報を明確かつ簡潔に提示できる能力。 - コラボレーション スキル: 部門横断的なチームで効果的に作業できる実証済みの能力。 - 言語：英語で口頭および書面で効果的にコミュニケーションできる能力。 必要な資格： 機械学習およびディープラーニング技術の経験。 - アジャイル開発手法の経験。 - 日本語が話せます。 その他の情報: 場所に関する追加情報 楽天クリムゾンハウス（本社）

求める人材: 【必須要件】 以下すべてを満たしていること。 コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、または関連分野の学士号以上を有していること 名寄せアルゴリズムの設計および実装経験があること データの検証や評価に関する知識と実務経験があること 【語学力（日本語／英語／その他言語）】 ビジネスレベルの英語力を歓迎します。 ・学歴不問

求める人材: 必須資格： - Web / データパイプラインアプリケーション開発における3年以上の専門経験 - Java、Scala 、Spring BootなどのWebアプリケーションフレームワークでの開発経験 - Linuxオペレーティングシステムの経験 - 各種OSSに精通し、調査、評価、システムへの導入が可能 言語: 英語 (総合 - 3 - 上級)

求める人材: 必須資格: - ウェブスタック全体に精通している - Python、C/C++、Java、Go などを含むがこれらに限定されない、主要な最新コンピュータ言語の少なくとも 1 つに関するエキスパート/シニア レベルのスキル。 - 必要に応じて他のコーディング言語や新しいテクノロジーを学習する興味と能力。 現在、私たちはPythonとGolangを主な技術スタックとして使用しているため、チームに参加したらできるだけ早くPythonとGolangのシニア/エキスパートレベルに達する必要があります。 - 最新のCI/CDプロセスとDevOpsの経験 - クラウドネイティブテクノロジー（例：Docker、Kubernetes）の経験 - コンピュータサイエンス（または関連する技術/科学分野）の学士号、または同等の実務経験 - ビジネスレベルの英語