データサイエンティスト/データアナリスト、語学力を活かせる、600万円以上の転職・求人情報

求める人材: 【必須要件】 ■事業会社における財務経験、または金融機関における実務経験 ■ビジネスレベルの英語力 ■マネジメント経験

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか (1)実務でAIの信頼性向上技術に関する研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 700点以上の英語力（AI技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします ＜歓迎要件＞ ・強化学習AI技術の実務経験 ・研究チームをとりまとめたリーダー経験 ・研究成果を製品化・事業化した経験 ・新事業を提案し、技術実証を進めた経験 ・国際会議での発表経験 ・TOEIC 800点以上の英語力

【応募資格】 大卒以上 【必須要件】 - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 機械学習全般における理論的な理解 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している - 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる - メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る - ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る - LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験 - 機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可) - エンジニアリングの知見 - AWS・GCPでの開発経験 - git及びGithubの利用経験 - 分散処理（Spark等）を用いた経験 - 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 - Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 - 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 - 顧客折衝・プリセールス活動 等による、プロジェクトの要件定義を行ってきたご経験 - プロジェクトリードとしてメンバーを率いてこられたご経験 【優遇要件】 - データサイエンス組織のプレーイングマネージャーの経験・実績 - 分散処理（Spark等）を用いた経験 - 外部活動におけるご実績 - Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 - データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験 - 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 - ジャーナルでの論文採用経験 - OSSプロジェクト参加 - 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと - あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 【メリット】 #社会保険完備 #産休・育休取得実績あり #育休制度あり #交通費支給 #経験者歓迎 #有資格者歓迎 #リモート面接OK #服装自由 #大量募集

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験 ・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験 ・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語 ・NoSQLやRDB(oracle、MySQL)の利用経験 ・システムインテグレーションプロジェクトにおける品質管理経験 ■活かせる経験（歓迎） ・製造業向けにデータ分析によるソリューション活動の経験者 ・機械学習やディープラーニングなどAI技術・ソフトの利用経験 ・G検定・E資格 ・資格保有(PMP、高度情報処理) ・英語：TOEIC:650点以上(読み書き 等コミュニケーションに支障のないレベル) ■求める人物像 ※期待行動・コンピテンシー等 ■全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー） ・People Champion（一人ひとりを活かす）： 多様な人財を活かすために、 お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な 職場(インクルーシブな職場)をつくり、 積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus （顧客・社会起点で考える）： 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、 社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation（イノベーションを起こす）： 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、 素早く応えて、イノベーションを加速する。 ＜その他職種特有＞ 今見えていない問題点をデータ分析という手段を使って、 お客様と一緒に解決していけることに、 楽しみや喜びを感じることができるような人材を求めています。 ＜人物像＞ ・お客様、社内関係者と円滑にコミュニケーションを行える。 ・お客様やチームメンバーと調整やリードする意欲がある。 ・チャレンジ精神と責任感を持ち、 一人称で担った業務を完遂できる。 ・技術的好奇心を持ち、技術知識、 ノウハウを能動的に吸収できる。 ■最終学歴 大卒以上

求める人材: 【応募条件】 ■データエンジニア ■以下のいずれかの領域で実務経験があること(2年以上、 Managerは5年以上の経験) ・アプリケーション開発経験(言語は不問) ・業務要件定義 ・システム、運用設計 ・データ基盤設計、構築 <あれば望ましい経験／資格／スキル> ・サーバーネットワーク設計、構築経験 ・AWS／GCP／Azureなどのクラウド関連資格 ・PMP／IPA 高度情報処理技術者試験( システムアーキテクト、プロジェクトマネージャ、 データベーススペシャリスト等) ・保険業界経験 ・ビジネス英語力(Managerは流暢な読み書きの 英語力必須) ■データアナリスト ■以下の領域で実務経験があること(2年以上、 Managerは5年以上の経験) ・数百GB～TB程度のデータを扱うデータ分析 ・SQL／Pythonによるデータ処理 ・R／Pythonによる予測モデル ・BIツールを活用した分析結果の可視化 ・分析内容の顧客報告資料作成(顧客説明経験があれば尚可) <あれば望ましい経験／資格／スキル> ・統計検定2級以上(Managerは準1級以上) ・機械学習ライブラリの数学的な内容を理解する素養 ・Alteryx／Tableau／ Power BI等の実務経験 ・保険業界経験 ・ビジネス英語力(Managerは流暢な読み書きの 英語力必須)

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） （1）顧客コンサルティングの 上流フェーズのご経験3年以上（課題抽出ヒアリングや 要件定義など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）ビジネス課題／実装要件から機械学習などAI技術による 解法の設計・実装のご経験3年以上 （3）コミュニケーション力およびチームワークの精神 （4）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定または同等以上の資格 ■活かせる経験（歓迎） ・データ分析や機械学習の基本的な知識やご経験 ・生成AIの知識(RAG、LLMなど)やご経験 ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験 ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・システム開発の実務経験 ・Kaggle Master以上や データ分析コンペでの入賞経験 ・AI・データサイエンス分野の特許、論文、学会発表、 Qiita記事執筆等のご経験 ・英語力（TOEIIC650点以上） ・業界・分野などの特定ドメイン知識は不問、 １つの業務で２年程度のご経験を有する ■求める人物像 ※期待行動・コンピテンシー等 ■全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー） ・People Champion（一人ひとりを活かす）： 多様な人財を活かすために、 お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な 職場(インクルーシブな職場)をつくり、 積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus （顧客・社会起点で考える）： 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、 社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation（イノベーションを起こす）： 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、 素早く応えて、イノベーションを加速する。 ■最終学歴 大卒以上

求める人材: ⭐日立の生成AI事業を牽引するキープレイヤーとして、社会インフラのイノベーションに挑戦しませんか。 ------------------ 【応募条件】 ✅ 生成AIシステムのチューニング経験（1年以上） ✅ データサイエンティストとしての経験（2年以上） ✅ Pythonを用いたプログラミング経験（2年以上） ✅ TOEIC 650点以上 ------------------ 【歓迎するスキル】 ✅ 自然言語処理技術を活用したデータ処理・分析経験 ✅ ビジネス英語を用いた打ち合わせの遂行能力 ------------------ 【こんな方を歓迎します】 ・自身の職務範囲に固執せず、関係者と柔軟に連携できる方 ・最先端のAI技術を学び、社会課題の解決に情熱を持って取り組める方 ------------------ 【教育・研修体制】 ・生成AIの学習や精度向上に関する最先端ナレッジの習得 ・GlobalLogicやHitachiDS等、グローバル企業との連携を通じた知見の共有 ------------------ 【キャリアプラン】 ・主任クラスとして、顧客の業務課題特定からLLM構築・運用までを一貫して担当 ・業種を問わない多様な案件を通じた、コンサルティング能力および技術スキルの向上 ------------------ 【働く環境】 ・30名弱の組織で、研究所出身者を含む多様なメンバーと協働 ・出社と在宅勤務を組み合わせた柔軟な働き方 ・育児・仕事両立支援金や保活コンシェルジュ等の手厚い支援制度 ・介護と仕事を両立するためのポイント制度やセミナーの実施

応募条件 【必須業務経験】 ◯ビジネスレベルの英語力（目安：TOEIC800点以上） ◯下記のような経験/知識 ・AI/DL/機械学習/データ分析に関する開発経験 ・Pythonなどプログラミング言語に関する知識/実務経験 ・機械学習ツール（AutoML/MLflowなど）の使用経験 【優遇要件】 ◯下記のような経験がある方 ・半導体業界における業務経験 ・製造業における業務経験 ・IT領域における開発経験（自社開発企業/SIer/ITコンサル/社内SEなど） 【必要資格】 特になし 求人詳細のご確認・類似求人のお問合せの場合も「この求人にエントリー」ボタンよりお進みください この求人は、リージョンズ株式会社（運営サービス：リージョナルキャリア）が企業からお預かりしている求人です。 専任のコンサルタントが詳しく説明させていただきますので、少しでもご興味がある方はお気軽にご応募ください。 リージョンズは、30代、40代を中心に、北海道・宮城・栃木・茨城に特化した転職支援会社です。 本求人のほかにも、各地域のコンサルタントが地元の優良企業の経営者や人事責任者から直接お預かりした求人を多数取り扱っています。 ご応募後のキャリア面談では、あなたのご希望やご経験をヒアリングさせていただき、非公開求人も含めた求人をご紹介いたします。 経歴やスキルだけでなく、あなたの価値観や考え方にマッチする企業への転職実現に向けてサポートいたします。 ※転職エージェントサービスのご利用は無料です。まずはお気軽にご応募ください。 (1)ご応募完了後 3営業日以内に、入力内容を基に担当コンサルタントを決定し、面談の日程調整等のご連絡をいたします。 ※ご希望やご経験によっては、求人をご紹介できない場合があり、その場合は面談をお断りさせていただくことがございます。あらかじめご了承ください。 (2)面談(転職・キャリア相談) コンサルタントがマンツーマンで当求人のご紹介を行うとともに、あなたのご希望やご経験をじっくりとお伺いします。 お電話やオンラインツールも利用可能で、平日夜間や土日祝日の面談にも柔軟に対応いたします。 (3)求人サーチ・紹介 面談で伺ったご希望や価値観、ご経験や強みなどをもとに、最適な求人情報をお探しします。 また、必要に応じて新規ポジションの開拓も行います。 (4)企業への推薦～入社後のアフターフォロー 応募する企業が決まり次第、求職者様の承諾を得た上で、企業へご推薦いたします。履歴書や職務経歴書の添削、書類では伝わりにくいポイントを企業に直接お伝えし、あなたの強みや魅力が正確に伝わるようサポートします。 面接対策や模擬面接も実施し、万全の準備が整った状態で面接に臨めるよう支援します。さらに、面接時の不安を解消するために、企業との間に立ってフォローいたします。 内定後は、勤務先の円満退職に向けたアドバイスも提供します。 入社後も、転職だけでなく将来のキャリアプラン実現に向けたパートナーとして、長期的にサポートいたします。 学歴 高等専門学校卒業以上

求める人材: 【必須要件】 ・企業法務または法律事務所での実務経験（5年以上） ・読み書きレベルの英語力 【歓迎要件】 ・特に米国・EU・アジアにおける贈収賄防止、個人情報保護、競争法に関する知識・法対応経験 ・コンプライアンス事案の対応経験（内部通報対応を含む） ・国内外の訴訟・紛争対応の実務経験 ・国内外を問わず弁護士資格 ・チームマネジメントの経験

求める人材: ＜必須要件＞※下記のいずれか ・データ分析に関する知識・実務経験 ・AI、深層学習アルゴリズム開発の実務経験（Pythonプログラミング経験） ・リサーチに必要な基本的な英語力（主に読み書き） ・ビジネスレベルの日本語力（主に会話・ドキュメンテーション、N1以上目安） ・チーム開発経験 ＜歓迎要件＞ ・画像認識領域でのAIアルゴリズム開発経験 ・生成AI（大規模言語モデル、拡散モデル）、基盤モデルを用いた開発経験 ・WEBシステム（フロントエンド、バックエンド）・クラウド・アプリ開発経験 ・エッジAI開発経験

求める人材: ＜必須要件＞※下記のいずれか ・流体・熱などの流体シミュレーションで用いられる数値解析手法に関する知見 ・機械学習に関する知見・経験 (特にPyTorchでのプログラミング経験) ・基礎的な英語力（リサーチ観点で必要となる読み書き能力） ・日本語力（ネイティブレベル） ＜歓迎要件＞ ・AIアルゴリズム開発や、データサイエンスの実務経験 ・Pythonベースのディープラーニングフレームワークを用いたAIアルゴリズム開発経験 ・産業界における設計問題に対する設計経験やCAEやCFDなどの数値解析経験

求める人材: ＜必須条件＞※以下のいずれか ・自然言語処理の実務経験※実務経験がない場合はGitなどのコードプロファイルを保有されていること ・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリ（例えばtorch, transformers, spacyなど）の使用経験 ・機械学習/深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できること ・コンピューターサイエンス、数学、情報処理を大学や大学院にて専攻し、知識を有している方 ・日本語でのビジネスコミュニケーションが可能な方 ＜歓迎条件＞ ・Kubernetesの使用経験 ・AWSの使用経験 ・大学や会社で研究経験 ・LLMでのモデル学習経験

応募条件 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、などに提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験および PyTorchなどFrameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多いため） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。 【歓迎要件】 ・デザイン思考 ・ロジカルシンキング、仮説検証能力

応募条件 ＜免許・資格等＞ 不問 ＜必要な経験・能力＞ 【必須】 ・G検定、リテラシー検定もしくはそれ相当の知識・経験 ・ITパスポートもしくはそれに準じる知識・経験 ・データマイニングや機械学習に関する実務経験3年以上 ・pythonやR言語を用いたデータマイニング、機械学習モデル実装の実務経験3年以上 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語初級（TOEIC～600点） 【歓迎】 ・AI人財の育成に関する調査、企画、実行経験 ・機械学習モデルを組み込んだAIシステム実装についての知識や経験 ・PCスキル：上級（各ソフトウェアの応用的な使い方を習得し、文章作成、表計算やデータベースの作成を行うことができる） ・語学力：英語中級（TOEIC600～750点） 学歴 高専卒以上

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） (1)実務で自然言語処理技術の研究開発またはその 応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 800点以上の英語力（自然言語処理技術に 関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できる プログラミングスキル（Pythonを中心として） (4)学会発表または論文投稿の実績 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書に Publication Listを 含めてのご提出をお願いいたします ■活かせる経験（歓迎） ・研究チームをとりまとめたリーダー経験 ・研究成果を製品化・事業化した経験 ・新事業を提案し、技術実証を進めた経験 ・ACLレベルの国際会議への投稿経験 ■求める人物像 ※人柄・コンピテンシー・期待行動等 ・研究チームを引っ張っていけるリーダシップのある方 ・チームメンバーの研究遂行をサポートできる方 ・技術の事業展開にあたり、事業部と粘り強く議論、交渉できる方 ・日立の事業に必要な、あるべき自然言語処理技術ビジョンを 構想できる方 ■最終学歴 大学院卒（修士）以上

求める人材: 【必須要件】 ・生成AI・機械学習・データ活用領域における開発または分析業務の経験 ・PythonやSQLを用いたデータ活用・分析基盤の開発経験 ・Web／業務システムの設計・開発リード経験 ・要件定義または基本設計以降の経験 【歓迎要件】 ・ RAG構築やプロンプト設計に関する実務経験 ・不確実性の高いテーマに対し、PoCや技術検証を推進した経験

応募条件 以下いずれも ・Python または MATLABを用いたプログラミング実装経験のある方 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語中級（TOEIC600～750点） 【優遇要件】 ・AI開発プロジェクトのマネジメント経験がある方（3年以上） ・AIソフトウェア開発の実務経験がある方（3年以上） ・C言語等によるシステム開発知識、MLOPｓに対する知識をお持ちの方 ・ディープラーニング検定 G検定・E資格などをお持ちの方 ・PCスキル：上級（各ソフトウェアの応用的な使い方を習得し、文章作成、表計算やデータベースの作成を行うことができる） ・語学力：英語上級（TOEIC750点～） 学歴 高等専門学校

求める人材: 【必須スキル・経験】 ・AI画像系モデルのみでは解決できない実環境の課題に対する、十分な経験と理解 ・既存のAIモデルの適用にとどまらず、最新論文や自身のアイデアを活かした新しい処理アルゴリズムの提案意欲 ・AI画像系の技術に加え、画像処理やコンピュータビジョンのスキル ・日本語と英語で顧客およびチームメンバーと十分に意思疎通ができること（日本語または英語が苦手な場合は応募書類にその旨を記載すること） ・時間や空間の変化を含む時系列画像データにおいて、非定常性・非線形性・過度な変化・異常変化などを的確に学習・予測できる経験とスキル ・異文化・多国籍の環境でオープンマインドにコラボレーションを実践できること ・他社での一定の業務経験 【歓迎スキル・経験】 ・AI画像系、コンピュータビジョン、物理系領域における高度なプログラミングスキルおよび新規アルゴリズム開発の経験（Python〔重要視〕、C／C++、Javaなど） ・CPU、GPU、特にCloud（AWS、Google Cloud、Azure）を活用した研究開発経験 ・VPR、ECCV、ICCV、SIGGRAPHなど国際会議や、IEEE Transactions、ACM Transactions、Nature、Science等での論文執筆・投稿・採択経験（AI・CVに限らず、第一著者論文がある方） ・理系の博士（工学、理学、情報など） ・数学・物理・情報・制御などの専門領域に興味を持ち、積極的に取り組むマインド ・能動的に顧客の課題をブレークダウンし、短期間で要件定義をまとめるスキル ・AI（生成AI等）を活用した要件整理、ドキュメント作成、設計支援の経験、または活用意欲 ・AIを活用し、業務効率化や品質向上を図った経験、またはそのような取り組みへの関心 ・AIを前提としたシステム設計（AI活用を含むアーキテクチャ検討）への理解または興味

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） 下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ・お客様（または社内ビジネス部門）とのコミュニケーション能力 ・ビジネスレベルの日本語力（日本語1級またはネイティブ） ・アナリティクス・BI関連スキル（アルゴリズム開発、 非構造データ、データ加工、時系列分析、統計解析、 ダッシュボード、など） ・Pythonによるデータ加工経験 以上にご関心のある方もご相談ください。 ■活かせる経験（歓迎） ・Nvidia GPUやソリューションの活用経験（CUDA、 NeMo、NIM、など） ・生成AIに関する開発経験（RAG、ファインチューニング、 プレトレーニング、強化学習、量子化、など） ・グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験 ・英語力(ビジネスレベル) ・アジャイル開発経験 ・オフショア開発に関連する経験 ■期待する人物像 ・最新技術の習得に意欲的な方 ・今後AI開発へ挑戦し、AIコンサルタントを目指す方 ・グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方 ・社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社を リードしていきたい方 ・これまでのやり方を変える、 これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） AI関連の実務経験がある方 ■活かせる経験（歓迎） ・統計学・数学の知識 ・機械学習・データ解析の知識 ・自然言語処理・画像解析の知識 ・Python／R言語による開発経験 ・クラウド（GCP／AWS／Azureなど）の知識 ・ビジネスレベルの英語力 ・G検定またはE検定合格レベル

求める人材: 【いずれか必須】 機械学習を用いた製品開発 自然言語処理を用いた製品開発 画像認識を用いた製品開発 事業貢献を目的としたデータ分析■語学力（日本語／英語／その他言語） ビジネスレベル以上の日本語は必須です。 （業務経験1年以上） 学習データや評価データの作成に関わった経験 Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験 機械学習技術の商品化経験 ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験 プロジェクトマネジメントの経験 担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: データ分析および BI ツールに関する開発経験 BigQuery、SnowflakeなどのData warehouseを利用したデータ分析基盤の利用経験 Looker、Tableau、Power BIなどのBIツールを利用したダッシュボードの構築経験 SQLによるデータモデリングの経験■語学力（日本語／英語／その他言語） ビジネスレベル以上の日本語は必須です。 （業務経験1年以上） 機械学習やベイズ統計などの高度な数理的手法を用いてデータ分析を行った経験 データ基盤に対する開発経験、特にTerraformなどを用いたIaC環境における開発経験 ITプリセールス、ITコンサルタント、プロジェクトマネジャーの経験 社内外のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメントの経験 業務改善やKPI達成にワクワクできる方 データが持つ可能性を信じ、さまざまな方法で価値を引き出したい方 社内の多様な部署・人と連携し、コミュニケーションを通じてプロジェクトを前に進めるのが好きな方 自身が生み出すインパクトを分かりやすい形で示し、実績を積み上げることに魅力を感じる方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上 顧客との要件定義・技術説明・受注開発の経験 リアルタイム通信 (WebRTC / WebSocket / gRPCなど) またはストリーミング処理 (Kafka / Pub/Subなど) の実務経験 クラウドサービス (GCP優先、AWS/Azure可) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 RDB/NoSQL (Postgres, Redisなど) およびオブジェクトストレージ (GCS/S3など) の設計・運用経験 スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 AI関連技術に関する知識と情熱 歓迎条件 音声系プロダクト (ASR/TTS/音声信号処理/話者分離など) の実務経験 Twilio / SIP / AsteriskなどのCTI統合経験 SIP/VoIP技術を用いた音声通信システムの設計・開発・運用経験 チャットボット、音声認識システム、AIエージェント開発経験 フルスタックでのアプリケーション開発経験 (TypeScript/React) 0→1フェーズでの新規事業・プロダクト立ち上げ経験 顧客折衝やプロジェクトマネジメント経験 バイリンガル (日/英) 開発環境 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker 音声・ML関連: Triton / ONNX / TorchServe / PyTorch / TensorFlow ストリーミング: Kafka / Pub/Sub / WebRTC / Twilio ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応 学習と開発の支援 AIツール利用サポート JAPAN AI SaaS サービス, Curosor, CharGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能 開発ツール支援 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) 書籍購入補助 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) 語学学習 / 資格取得支援 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能 リフレッシュ手当 ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能 家賃手当 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで) 働き方 ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談 柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 平均残業時間 : 15時間/月 選考フロー 書類選考 → コーディングテスト → 面接（2－3回）→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発の開発経験: 3年以上 Pythonを使用したWebアプリケーション開発のご経験 : 3年以上 Reactを使用したWebアプリケーション開発のご経験 : 1年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上 日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル 歓迎条件 SaaS Webアプリケーションの開発ご経験 大規模かつ複雑なアーキテクチャの設計・構築のご経験 Generative AI に関する基礎的な理解と興味関心 最新の技術トレンドをキャッチアップし、知識やノウハウを組織へ還元できる方 開発環境 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応 学習と開発の支援 AIツール利用サポート JAPAN AI SaaS サービス, Curosor, CharGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能 開発ツール支援 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) 書籍購入補助 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) 語学学習 / 資格取得支援 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能 リフレッシュ手当 ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能 家賃手当 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで) 働き方 ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談 柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 このポジションの魅力 最先端技術に触れる機会: 大規模言語モデルやAIエージェントの最前線で、急成長中の分野における実践的な経験を積むことができます。これにより、技術的なスキルを大幅に向上させることが可能です。 裁量とスピード感: スタートアップ特有の迅速な意思決定プロセスを活かし、新技術の導入における柔軟性を享受できます。これにより、個々のアイデアが迅速に実現される環境が整っています。 多国籍で多様なチーム: 国際色豊かなエンジニアチームと共に働くことで、異文化理解を深め、グローバルな視点を養うことができます。英語でのコミュニケーションも歓迎されており、日本語力が不問のポジションもあります。 インパクトのある仕事: AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献することができます。これにより、社会に対する影響力を実感できる仕事です。 プロフェッショナルとしての成長: 技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。これにより、キャリアの次のステップに向けた準備が整います。 選考フロー 書類選考 → コーディングテスト → 面接（2－3回）→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 必須要件 事業会社でのAIプロジェクトへの参画経験（5年以上） ビジネス課題の特定し、技術とビジネスを橋渡しできるコミュニケーション能力 AI推進エンジニアとしての豊富な実務経験 歓迎要件 事業会社でのAIプロジェクト全般（企画、設計、開発、導入、評価）の主導経験 データ分析の実務経験 機械学習等を活用したAIモデル開発経験 コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号・修士号もしくは相当する経歴 英語力（技術調査のため） セキュリティ対策の知識と経験 ポジションの魅力 AIに関する中心的な役割を担える: 全社で唯一のAIに関するチームであり、全部署とコミュニケーションをとりながら、AIにおける中心的な役割を担えます。 あるべき姿を実現できる: 内製開発できるエンジニア中心のチームで、ソリューションに制約されない、あるべき姿を実現できます。 貢献度の高い取り組みに挑戦できる: 企画から携わることができる事業会社のチームとして、自主性を持って貢献度の高い新しい試みに挑戦でき、実力を存分に発揮いただける環境です 迅速なキャリア成長の機会: チーム体制強化中のため、通常業務を超えた多様なスキルを身につけ、組織の中でのステップアップを加速する機会があります。 技術スタック クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤) 実行環境：AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda データベース：AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB 開発言語：Python コード管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions, ArgoCD コンテナオーケストレーション：Kubernetes 外部サービス：Datadog 分析基盤：BigQuery ドキュメンテーション：Notion エディタ：VSCode 開発支援AI：GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由) 生成AI API：Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API 参考情報 ▼note:【AI推進チームのしごと】部門横断×事業理解で進める、AI起点の業務変革 https://note.com/wealthnavihr/n/n00256c454e7e ▼ ウェルスナビ会社紹介資料 https://www.docswell.com/s/wealthnavi/ZP96X4-companyintroduction ▼ウェルスナビ Tech Blog https://zenn.dev/p/wnengineering ▼会社紹介動画 https://youtu.be/rG1RpbmlTEU?feature=shared Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: SaaSまたはWebサービスにおけるプロダクトマネジメント経験（5年以上） └ 特に、BtoB領域やエンタープライズ向けプロダクトの企画・開発・グロース経験 AI・API・データ連携プロダクトの企画または実装に関する知見 └ OpenAI API/Microsoft Copilot/Claude/Vertex AI などの生成AI・LLM関連の理解または業務経験 UX設計・ビジネス要件定義・データ構造設計を横断したプロダクト開発経験 エンジニア・デザイナー・リサーチャーなどの複数のステークホルダーと連携して0→1フェーズを推進した経験■語学力（日本語／英語／その他言語） 日本語：ネイティブレベル（社内外コミュニケーション・要件定義が可能なレベル） 英語：読み書きレベル以上（海外ベンダー／ドキュメント理解・技術調査などで使用） └ 英語でのミーティングやPoC検証を行うケースも多数。 生成AI（ChatGPT/Copilot/Claude/Gemini など）を活用した業務改善・PoC推進経験 BtoB営業支援・データプラットフォーム・CRMなど、業務系SaaSプロダクトに携わった経験 大規模データを活用したAIプロダクトの設計・評価・運用経験 AIエージェント・MCPなどの新規技術を活用したサービス企画・アライアンス経験 技術トレンドを理解しながら、ユーザー課題から価値を定義できる方 事業・技術・UXを横断し、スピードとクオリティーを両立できる方 不確実性の高い領域で仮説検証をリードし、組織を巻き込み推進できる方 Sansanの企業理念である「Sansanのカタチ」（特に「Lead the Customer」「最速を目指す」）に共感し体現できる方 「AIと人の協働」による新しい業務体験の設計に情熱を持てる方 短中期の実行力と長期的なビジョンの両立ができる方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: ＜必須条件＞ コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ソフトウェア開発またはQAエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 テスト設計およびテスト自動化の経験 テスト基盤やCI/CD環境の構築・運用経験 品質改善のためのプロセス設計や標準化推進経験 日本語 : N2以上 (日本語での面接が可能) 歓迎します。 期待する役割について AI SaaSの品質保証全体戦略を自ら描き、実行していただきます。AI Chat、AI Meeting Note、AI Agentsなどの機能テスト設計や、プロンプトの品質評価、AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築を担当し、テスト自動化やテスト基盤の構築・標準化を推進し、組織全体の品質文化を醸成いただきます。SREチームと密に連携し、開発チームの中でQAハブとして品質課題を解決していく役割です。 このポジションの魅力 ポジションの重要性 : 日本最大級のAI SaaSプロダクトの品質を支える、非常に重要かつ戦略的なポジションです 裁量権 : AI製品の急成長期において、品質基盤をゼロから構築し、組織全体の品質保証体制および技術課題の解決をリードできます 最新技術の活用 : 最新のAIツール (AI Chat, GPT-4, Claudeなど) を実践的に活用し、最先端技術に触れながら品質向上に貢献できます 技術環境 : テスト自動化やCI/CD環境の構築など、最新のQA技術やツールを習得・活用できる環境です 組織連携 : 開発チームやSREチーム、他部門と密に連携し、エンジニアリング組織全体の品質文化を醸成できます 成長機会/キャリアパス : 技術的な挑戦と成長の機会が豊富で、QAリードやテックリードなど自身のキャリアを大きく発展させることが可能です 社会的意義 : AI製品の品質定義から関わる戦略的な役割を担い、日本発のサービスの信頼性向上に直接貢献できます 業務内容 品質保証に関する戦略立案および実行 AI Chat/AI Meeting Note/AI Agentsなどの機能テスト設計 プロンプトの品質評価とテストケース作成 AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築 ユーザビリティテストとAI製品特有のUX改善提案 テスト自動化フレームワークの開発・運用 テスト基盤の構築、CI/CD環境の整備と運用 品質メトリクスの分析と改善提案 開発チームやプロジェクトマネージャーとの連携による品質改善活動の推進 LinearやNotion、GitHubを活用した非同期コミュニケーション 新技術やツールの調査・導入検討 チーム体制 約65名が開発組織に在籍しています。 開発は下記のグループに分かれています。 クライアント向けソリューション開発 自社 AI SaaS 開発 共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D) 以下のチームに配属予定となります。 QAチーム (共通基盤開発グループ) QA PM : 1名 QA Tester : 1名 (2名に拡大予定) SREチームとも連携し、弊社プロダクトの品質を向上いただきます。 必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ソフトウェア開発またはQAエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 テスト設計およびテスト自動化の経験 テスト基盤やCI/CD環境の構築・運用経験 品質改善のためのプロセス設計や標準化推進経験 日本語 : N2以上 (日本語での面接が可能) 歓迎条件 大規模サービスのQA経験 パフォーマンステストやセキュリティテストの知識 アジャイル開発環境でのQA経験 AWSやGCPなどクラウド環境でのテスト基盤構築経験 LLM/ChatGPTなどのAIツール使用経験 チームやプロジェクトをリードした経験 スタートアップでの業務経験 英語 : ビジネスレベル 開発環境 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応 学習と開発の支援 AIツール利用サポート JAPAN AI SaaS サービス, Curosor, CharGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能 開発ツール支援 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) 書籍購入補助 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) 語学学習 / 資格取得支援 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能 リフレッシュ手当 ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能 家賃手当 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで) 働き方 ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談 柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 平均残業時間 : 15時間/月 選考フロー 書類選考 → コーディングテスト → 面接（2－3回）→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 必要に応じた実装への直接参加と技術的課題解決 組織連携・コミュニケーション 経営層・他部門との技術戦略に関する連携・調整 顧客との技術要件に関するコミュニケーション支援 技術的な意思決定と進捗状況の社内外への報告・共有 チーム体制 約70名が開発組織に在籍しています。 開発は下記のグループに分かれています。 クライアント向けソリューション開発 自社 AI SaaS 開発 共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D) SaaS開発グループにて、PMFチームが新設されることになりました。 10名以上のチームへと拡大を予定しています。 必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 エンジニアリングマネージャーやテックリードとしての組織マネジメント経験 : 8名以上 顧客との要件定義・技術説明・プロジェクト推進経験 フルスタック (Typescript/React, Python) でのWebアプリケーション開発経験：5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 AI関連技術に関する知識と情熱 言語レベル 日本語 : 流暢以上 英語 : ビジネスレベル 歓迎条件 LLM/RAG実装経験 (ベクトルDB、埋め込み、プロンプト設計、評価手法) AI・機械学習技術を活用したシステム開発経験：3年以上 Python、TensorFlow、PyTorchを用いた機械学習モデル開発経験 チャットボット、音声認識システム、AIエージェント開発経験 SaaSプロダクト開発・運用経験 アジャイル・スクラム開発手法での開発・マネジメント経験 エンジニア採用や評価制度構築の経験 グローバルチームでの開発・マネジメント経験 0→1フェーズでの新規事業・プロダクト立ち上げ経験 開発環境 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応 学習と開発の支援 AIツール利用サポート JAPAN AI SaaS サービス, Curosor, CharGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能 開発ツール支援 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) 書籍購入補助 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) 語学学習 / 資格取得支援 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能 リフレッシュ手当 ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能 家賃手当 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで) 働き方 ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談 柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 平均残業時間 : 15時間/月 選考フロー 書類選考 → コーディングテスト → 面接（2－3回）→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 Pythonを用いたアプリケーション開発経験：5年以上 システムアーキテクト・技術リードとしての実務経験：3年以上 リアルタイム通信 (WebRTC / WebSocket / gRPCなど) またはストリーミング処理 (Kafka / Pub/Subなど) の深い実務経験 大規模システムのアーキテクチャ設計経験 (高可用性・スケーラビリティ・コスト最適化) クラウドサービス (GCP優先、AWS/Azure可) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の深い経験：5年以上 RDB/NoSQL (Postgres, Redisなど) およびオブジェクトストレージ (GCS/S3など) の設計・運用経験 エンジニアのメンタリング・技術指導の経験 顧客との高度な技術折衝・要件定義・受注開発の経験 スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 AI関連技術に関する深い知識と情熱 歓迎条件 音声系プロダクト (ASR/TTS/音声信号処理/話者分離など) の深い実務経験または研究経験 SIP/VoIP技術を用いた音声通信システムの設計・開発・運用経験 Twilio / SIP / AsteriskなどのCTI統合の設計・実装経験 大規模データ基盤 (BigQuery, Redshift, Snowflakeなど) やデータレイク運用経験 チャットボット、音声認識システム、AIエージェント開発経験 フルスタックでのアプリケーション開発経験 (TypeScript/React) 0→1フェーズでの新規事業・プロダクト立ち上げ経験 バイリンガル (日/英) 開発環境 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker 音声・ML関連: Triton / ONNX / TorchServe / PyTorch / TensorFlow ストリーミング: Kafka / Pub/Sub / WebRTC / Twilio ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応 学習と開発の支援 AIツール利用サポート JAPAN AI SaaS サービス, Curosor, CharGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能 開発ツール支援 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) 書籍購入補助 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) 語学学習 / 資格取得支援 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能 リフレッシュ手当 ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能 家賃手当 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで) 働き方 ハイブリッド勤務：週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯：コアタイムは要相談 柔軟性：将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 平均残業時間：15時間/月 選考フロー 書類選考 → コーディングテスト → 面接（2－3回）→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験 : 2年以上 Linux環境におけるシステム設計、構築、運用経験 AWS、GCP、Azureいずれか1つ以上のクラウドプラットフォームにおける設計・構築・運用経験 Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーション環境の設計、構築、運用経験 コンテナ技術 (Docker等) に関する深い知識と実務経験 ネットワーク、セキュリティに関する基本的な知識と実務経験 Infrastructure as Code (Terraform, Ansible等) の経験 高いセキュリティ意識を持ち、セキュアなインフラ設計・運用ができる方 歓迎条件 AWS、GCP、Azureのいずれかをを含む2つ以上のクラウドプラットフォームににおける設計・構築・運用経験 オンプレミス環境でのインフラ設計、構築、運用経験 オンプレミス環境からクラウド環境へのシステム移行プロジェクト経験 大規模サービスのインフラ設計・構築・運用経験 データベース (MySQL, PostgreSQL等) の設計、構築、運用経験 CI/CDツールの利用経験 (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions等) 監視ツール (Prometheus, Grafana, Datadog等) の利用経験 エンタープライズ向けのソリューション提供経験 開発環境 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応 学習と開発の支援 AIツール利用サポート JAPAN AI SaaS サービス, Curosor, CharGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能 開発ツール支援 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) 書籍購入補助 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) 語学学習 / 資格取得支援 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能 リフレッシュ手当 ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能 家賃手当 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで) 働き方 ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談 柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 このポジションの魅力 急成長するエンタープライズ向けソリューション事業において、インフラの専門家として事業成長にダイレクトに貢献できます。 Kubernetesを中心としたモダンな技術スタックに触れ、スキルアップできる環境です。 AWS、GCP、Azureなど複数のクラウドプラットフォームを活用する機会があり、幅広い経験を積むことができます。 エンタープライズのお客様の課題解決に深く関わり、最適なインフラ環境を自ら設計・構築していく裁量とやりがいがあります。 ソリューションチームの一員として、他のエンジニアやビジネスサイドと密接に連携し、チームで成果を出す経験が得られます。 最新技術の導入や新しい取り組みにも積極的にチャレンジできる風土があります。 選考フロー 書類選考 → コーディングテスト → 面接（2－3回）→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。