データサイエンティスト（IT）、語学力を活かせるの転職・求人情報

応募条件 以下いずれも ・G検定、リテラシー検定もしくはそれ相当の知識・経験 ・ITパスポートもしくはそれに準じる知識・経験 ・データマイニングや機械学習に関する実務経験3年以上 ・pythonやR言語を用いたデータマイニング、機械学習モデル実装の実務経験3年以上 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語初級（TOEIC～600点） 【優遇要件】 ・AI人財の育成に関する調査、企画、実行経験 ・機械学習モデルを組み込んだAIシステム実装についての知識や経験 ・PCスキル：上級（各ソフトウェアの応用的な使い方を習得し、文章作成、表計算やデータベースの作成を行うことができる） ・語学力：英語中級（TOEIC600～750点） 学歴 専門学校

求める人材: 共通条件 ・日本語で業務上の連絡、問い合わせ対応、資料作成ができる方 ・Word、Excel、PowerPointの基本操作ができる方 ・複数の業務の優先順位を整理し、正確かつスピーディーに進められる方 ・TikTok、SNS、ECに関心があり、新しい業務を積極的に学べる方 ・日本で就労可能な方 以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します ・営業事務、営業アシスタント、カスタマーサポート ・EC運営、商品登録、受発注・在庫管理 ・SNS・広告運用、販促、キャンペーン運営 ・クリエイター支援、代理店対応、コミュニティ運営 ・Excel関数やピボットテーブル、SQL・BIツールによる集計・分析 ・マニュアル作成、画像・動画・バナー制作 ・英語または中国語を使用した業務 ※必要な経験年数、Excel・語学の水準はポジションにより異なります。データ分析職ではBIツールの使用経験など、専門スキルが必要です。

求める人材: 【応募条件】 ■データエンジニア ■以下のいずれかの領域で実務経験があること(2年以上、 Managerは5年以上の経験) ・アプリケーション開発経験(言語は不問) ・業務要件定義 ・システム、運用設計 ・データ基盤設計、構築 <あれば望ましい経験／資格／スキル> ・サーバーネットワーク設計、構築経験 ・AWS／GCP／Azureなどのクラウド関連資格 ・PMP／IPA 高度情報処理技術者試験( システムアーキテクト、プロジェクトマネージャ、 データベーススペシャリスト等) ・保険業界経験 ・ビジネス英語力(Managerは流暢な読み書きの 英語力必須) ■データアナリスト ■以下の領域で実務経験があること(2年以上、 Managerは5年以上の経験) ・数百GB～TB程度のデータを扱うデータ分析 ・SQL／Pythonによるデータ処理 ・R／Pythonによる予測モデル ・BIツールを活用した分析結果の可視化 ・分析内容の顧客報告資料作成(顧客説明経験があれば尚可) <あれば望ましい経験／資格／スキル> ・統計検定2級以上(Managerは準1級以上) ・機械学習ライブラリの数学的な内容を理解する素養 ・Alteryx／Tableau／ Power BI等の実務経験 ・保険業界経験 ・ビジネス英語力(Managerは流暢な読み書きの 英語力必須)

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） （1）顧客コンサルティングの 上流フェーズのご経験3年以上（課題抽出ヒアリングや 要件定義など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）ビジネス課題／実装要件から機械学習などAI技術による 解法の設計・実装のご経験3年以上 （3）コミュニケーション力およびチームワークの精神 （4）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定または同等以上の資格 ■活かせる経験（歓迎） ・データ分析や機械学習の基本的な知識やご経験 ・生成AIの知識(RAG、LLMなど)やご経験 ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験 ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・システム開発の実務経験 ・Kaggle Master以上や データ分析コンペでの入賞経験 ・AI・データサイエンス分野の特許、論文、学会発表、 Qiita記事執筆等のご経験 ・英語力（TOEIIC650点以上） ・業界・分野などの特定ドメイン知識は不問、 １つの業務で２年程度のご経験を有する ■求める人物像 ※期待行動・コンピテンシー等 ■全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー） ・People Champion（一人ひとりを活かす）： 多様な人財を活かすために、 お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な 職場(インクルーシブな職場)をつくり、 積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus （顧客・社会起点で考える）： 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、 社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation（イノベーションを起こす）： 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、 素早く応えて、イノベーションを加速する。 ■最終学歴 大卒以上

求める人材: データ分析および BI ツールに関する開発経験 BigQuery、SnowflakeなどのData warehouseを利用したデータ分析基盤の利用経験 Looker、Tableau、Power BIなどのBIツールを利用したダッシュボードの構築経験 SQLによるデータモデリングの経験■語学力（日本語／英語／その他言語） ビジネスレベル以上の日本語は必須です。 （業務経験1年以上） 機械学習やベイズ統計などの高度な数理的手法を用いてデータ分析を行った経験 データ基盤に対する開発経験、特にTerraformなどを用いたIaC環境における開発経験 ITプリセールス、ITコンサルタント、プロジェクトマネジャーの経験 社内外のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメントの経験 業務改善やKPI達成にワクワクできる方 データが持つ可能性を信じ、さまざまな方法で価値を引き出したい方 社内の多様な部署・人と連携し、コミュニケーションを通じてプロジェクトを前に進めるのが好きな方 自身が生み出すインパクトを分かりやすい形で示し、実績を積み上げることに魅力を感じる方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求めている人材 【✨必須条件✨】 ✅データサイエンス分野で成長したい意欲 ✅未経験歓迎 ✅第二新卒歓迎 【✨歓迎条件✨】 ✅データ分析経験をお持ちの方 ➡実務経験を活かして早期活躍を目指せます ✅営業・顧客折衝経験をお持ちの方 ➡顧客課題の理解や提案業務に活かせます ✅統計学の知識をお持ちの方 ➡分析業務の理解に役立ちます ✅英語力をお持ちの方（TOEIC600程度） ➡技術情報の収集や学習に活かせます ✅継続的に学習へ取り組める方 ➡研修や勉強会を通じて専門性を高められます

応募条件 【必須業務経験】 ◯ビジネスレベルの英語力（目安：TOEIC800点以上） ◯下記のような経験/知識 ・AI/DL/機械学習/データ分析に関する開発経験 ・Pythonなどプログラミング言語に関する知識/実務経験 ・機械学習ツール（AutoML/MLflowなど）の使用経験 【優遇要件】 ◯下記のような経験がある方 ・半導体業界における業務経験 ・製造業における業務経験 ・IT領域における開発経験（自社開発企業/SIer/ITコンサル/社内SEなど） 【必要資格】 特になし 求人詳細のご確認・類似求人のお問合せの場合も「この求人にエントリー」ボタンよりお進みください この求人は、リージョンズ株式会社（運営サービス：リージョナルキャリア）が企業からお預かりしている求人です。 専任のコンサルタントが詳しく説明させていただきますので、少しでもご興味がある方はお気軽にご応募ください。 リージョンズは、30代、40代を中心に、北海道・宮城・栃木・茨城に特化した転職支援会社です。 本求人のほかにも、各地域のコンサルタントが地元の優良企業の経営者や人事責任者から直接お預かりした求人を多数取り扱っています。 ご応募後のキャリア面談では、あなたのご希望やご経験をヒアリングさせていただき、非公開求人も含めた求人をご紹介いたします。 経歴やスキルだけでなく、あなたの価値観や考え方にマッチする企業への転職実現に向けてサポートいたします。 ※転職エージェントサービスのご利用は無料です。まずはお気軽にご応募ください。 (1)ご応募完了後 3営業日以内に、入力内容を基に担当コンサルタントを決定し、面談の日程調整等のご連絡をいたします。 ※ご希望やご経験によっては、求人をご紹介できない場合があり、その場合は面談をお断りさせていただくことがございます。あらかじめご了承ください。 (2)面談(転職・キャリア相談) コンサルタントがマンツーマンで当求人のご紹介を行うとともに、あなたのご希望やご経験をじっくりとお伺いします。 お電話やオンラインツールも利用可能で、平日夜間や土日祝日の面談にも柔軟に対応いたします。 (3)求人サーチ・紹介 面談で伺ったご希望や価値観、ご経験や強みなどをもとに、最適な求人情報をお探しします。 また、必要に応じて新規ポジションの開拓も行います。 (4)企業への推薦～入社後のアフターフォロー 応募する企業が決まり次第、求職者様の承諾を得た上で、企業へご推薦いたします。履歴書や職務経歴書の添削、書類では伝わりにくいポイントを企業に直接お伝えし、あなたの強みや魅力が正確に伝わるようサポートします。 面接対策や模擬面接も実施し、万全の準備が整った状態で面接に臨めるよう支援します。さらに、面接時の不安を解消するために、企業との間に立ってフォローいたします。 内定後は、勤務先の円満退職に向けたアドバイスも提供します。 入社後も、転職だけでなく将来のキャリアプラン実現に向けたパートナーとして、長期的にサポートいたします。 学歴 高等専門学校卒業以上

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか * データ分析、データサイエンスの実務経験 1 年以上 * SQL を用いたデータ抽出・加工スキル（BigQuery の使用経験があれば尚可）またはPython あるいはR を用いたデータ分析、統計解析の経験 * Excel/Google Sheets を用いたデータ集計・分析能力（関数、ピボットテーブルなど） * TOEIC800 点以上、または 2 年以内に同等のスコアを取得するモチベーションをお持ちであること ＜歓迎要件＞ * デジタル広告（Google 広告、Meta 広告など）の運用経験 * BI ツール（Looker Studio, Tableau, Power BI など）でのダッシュボード作成・活用経験 * Web サイト改善（UI/UX 改善、LPO）の戦略立案・実行経験 * 統計学、機械学習の基礎知識と広告運用への応用経験 * Google Analytics 4 (GA4) の設定・分析経験 * 広告効果だけでなく、顧客（広告主）のビジネス成果に貢献しようとする営業的な視点と、数字への意欲 * 論理的思考力、問題解決能力、課題発見能力 * 周囲を巻き込んで施策検討/実行できるコミュニケーション力 * 新規組織の立ち上げに興味があり、変化を楽しみながら主体的に業務に取り組める方

■求める人物像・資格 ＜応募条件＞ ・専門、短大卒以上 ・33歳くらいまでの方（若年層の長期キャリア形成を図るため※例外事由 3号イ） ＜歓迎条件＞ ・Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ・理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド ・研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験 ・SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識 ・製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験 ・英語の技術文書を調べながら理解できる力

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） 下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ・お客様（または社内ビジネス部門）とのコミュニケーション能力 ・ビジネスレベルの日本語力（日本語1級またはネイティブ） ・アナリティクス・BI関連スキル（アルゴリズム開発、 非構造データ、データ加工、時系列分析、統計解析、 ダッシュボード、など） ・Pythonによるデータ加工経験 以上にご関心のある方もご相談ください。 ■活かせる経験（歓迎） ・Nvidia GPUやソリューションの活用経験（CUDA、 NeMo、NIM、など） ・生成AIに関する開発経験（RAG、ファインチューニング、 プレトレーニング、強化学習、量子化、など） ・グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験 ・英語力(ビジネスレベル) ・アジャイル開発経験 ・オフショア開発に関連する経験 ■期待する人物像 ・最新技術の習得に意欲的な方 ・今後AI開発へ挑戦し、AIコンサルタントを目指す方 ・グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方 ・社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社を リードしていきたい方 ・これまでのやり方を変える、 これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） AI関連の実務経験がある方 ■活かせる経験（歓迎） ・統計学・数学の知識 ・機械学習・データ解析の知識 ・自然言語処理・画像解析の知識 ・Python／R言語による開発経験 ・クラウド（GCP／AWS／Azureなど）の知識 ・ビジネスレベルの英語力 ・G検定またはE検定合格レベル

応募条件 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、などに提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験および PyTorchなどFrameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多いため） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。 【歓迎要件】 ・デザイン思考 ・ロジカルシンキング、仮説検証能力

求める人材: 【必須スキル・経験】 * データ分析経験 * Python, Rなどのプログラミング言語を用いたデータ分析スキル * AWS環境でのデータ分析・処理経験 * 日本語・英語の両言語でのコミュニケーション能力 【歓迎スキル・経験】 * 航空業界の業務知識 * 機械学習モデルの開発・運用経験 * BIツール（Tableau, PowerBI など）の利用経験 * 海外クライアントとのプロジェクト経験 弊社に合う人物像 * 外国籍の方とコミュニケーションをとることに抵抗がない方 * 上司と部下の関係がフラットで風通しのよい職場を求められている方 * 最新の技術に興味をお持ちの方 * 会社の成長を共に実感していきたい方 * グローバル環境に興味がある方 必要な語学、学歴 * 学歴不問

求める人材: 必須スキル・経験 下記の経験・スキルのいずれかを保持すること(3年以上) * ビジネスレベルの日本語力 * AI・アナリティクス関連スキル（生成AI、画像AI、予測AI、ビッグデータ・アナリティクス、など） * AIソリューションの選定・設計・開発経験 * AIプロジェクトのプロジェクトマネージメント経験 * お客様とのコミュニケーション能力 以上、にご関心のある方もご相談ください。 歓迎スキル・経験 * Nvidia GPUやソリューションの活用経験（CUDA、NeMo、NIM、など） * クラウドを活用して開発をした経験 * SI経験 * 業界知識 * 生成AIに関する開発経験（RAG、ファインチューニング、プレトレーニング、強化学習、量子化、など） * AIエンジニアチームのリードやAI CoEの経験 * AIOｐｓやＭＬＯｐｓ * グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験 * 英語力(ビジネスレベル) * アジャイル開発経験 * オフショア開発に関連する経験 求める人物像 * 最新技術の習得に意欲的な方 * 今後AI開発へ挑戦し、AIコンサルタントを目指す方 * グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方 * 社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方 * これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

求める人材: 【いずれか必須】 機械学習を用いた製品開発 自然言語処理を用いた製品開発 画像認識を用いた製品開発 事業貢献を目的としたデータ分析■語学力（日本語／英語／その他言語） ビジネスレベル以上の日本語は必須です。 （業務経験1年以上） 学習データや評価データの作成に関わった経験 Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験 機械学習技術の商品化経験 ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験 プロジェクトマネジメントの経験 担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 必須要件 ビジネス課題を理解し、課題に基づいたAIソリューションの開発経験があること AI導入支援会社・コンサルティング会社・個人開発での経験を含みます PythonでのAIモデル開発経験（実務または個人プロジェクト含む） （業務経験1年以上） 歓迎要件 事業会社でAI導入プロジェクトに参画した経験(3年以上) データ分析の実務経験 機械学習やAI技術の基礎知識 コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号・修士号もしくは相当する経歴 英語力（技術調査のため） セキュリティ対策の知識と経験 ポジションの魅力 AIに関する中心的な役割を担える: 全社で唯一のAIに関するチームであり、全部署とコミュニケーションをとりながら、AIにおける中心的な役割を担えます。 あるべき姿を実現できる: 内製開発できるエンジニア中心のチームで、ソリューションに制約されない、あるべき姿を実現できます。 貢献度の高い取り組みに挑戦できる: 企画から携わることができる事業会社のチームとして、自主性を持って貢献度の高い新しい試みに挑戦でき、実力を存分に発揮いただける環境です 迅速なキャリア成長の機会: チーム体制強化中のため、通常業務を超えた多様なスキルを身につけ、組織の中でのステップアップを加速する機会があります。 技術スタック クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤) 実行環境：AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda データベース：AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB 開発言語：Python コード管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions, ArgoCD コンテナオーケストレーション：Kubernetes 外部サービス：Datadog 分析基盤：BigQuery ドキュメンテーション：Notion エディタ：VSCode 開発支援AI：GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由) 生成AI API：Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API オンボーディングおよび育成計画 下記を想定しながら適宜チームでフォローします。 1年目： ゴール：AIプロジェクトでのスキル向上 内容：プロジェクト参加（サポートを得ながら推進） 支援：キャリアサポート（月次1on1） 評価：半年ごとに目標設定と評価 2年目以降： ゴール：プロジェクトリーダーへの成長 内容：リード役経験、戦略会議参加 支援：キャリアサポート（月次1on1） 評価：半年ごとに目標設定と評価 参考情報 ▼note:【AI推進チームのしごと】部門横断×事業理解で進める、AI起点の業務変革 https://note.com/wealthnavihr/n/n00256c454e7e ▼ ウェルスナビ会社紹介資料 https://www.docswell.com/s/wealthnavi/ZP96X4-companyintroduction ▼ウェルスナビ Tech Blog https://zenn.dev/p/wnengineering ▼会社紹介動画 https://youtu.be/rG1RpbmlTEU?feature=shared Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 必要に応じた実装への直接参加と技術的課題解決 組織連携・コミュニケーション 経営層・他部門との技術戦略に関する連携・調整 顧客との技術要件に関するコミュニケーション支援 技術的な意思決定と進捗状況の社内外への報告・共有 チーム体制 約70名が開発組織に在籍しています。 開発は下記のグループに分かれています。 クライアント向けソリューション開発 自社 AI SaaS 開発 共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D) SaaS開発グループにて、PMFチームが新設されることになりました。 10名以上のチームへと拡大を予定しています。 必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 エンジニアリングマネージャーやテックリードとしての組織マネジメント経験 : 8名以上 顧客との要件定義・技術説明・プロジェクト推進経験 フルスタック (Typescript/React, Python) でのWebアプリケーション開発経験：5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 AI関連技術に関する知識と情熱 言語レベル 日本語 : 流暢以上 英語 : ビジネスレベル 歓迎条件 LLM/RAG実装経験 (ベクトルDB、埋め込み、プロンプト設計、評価手法) AI・機械学習技術を活用したシステム開発経験：3年以上 Python、TensorFlow、PyTorchを用いた機械学習モデル開発経験 チャットボット、音声認識システム、AIエージェント開発経験 SaaSプロダクト開発・運用経験 アジャイル・スクラム開発手法での開発・マネジメント経験 エンジニア採用や評価制度構築の経験 グローバルチームでの開発・マネジメント経験 0→1フェーズでの新規事業・プロダクト立ち上げ経験 開発環境 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応 学習と開発の支援 AIツール利用サポート JAPAN AI SaaS サービス, Curosor, CharGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能 開発ツール支援 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) 書籍購入補助 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) 語学学習 / 資格取得支援 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能 リフレッシュ手当 ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能 家賃手当 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで) 働き方 ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談 柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 平均残業時間 : 15時間/月 選考フロー 書類選考 → コーディングテスト → 面接（2－3回）→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: ・ソフトウェア開発またはIT業界での実務経験 5年以上 ・複数案件の進行管理、顧客折衝、納品対応などのプロジェクトマネジメント経験 ・ログ調査ができる程度の技術理解、およびAIツールを活用したプロトタイプ作成・トラブル対応の意欲 ・多国籍メンバーと協働する際、必要に応じてAIツール等を活用して最低限の英語コミュニケーションを行う意思がある方 ・技術組織の仕組み化、標準化、ナレッジ共有推進の経験 ・生成系AIのエージェント型ツール（Claude code、Cursorなど）を活用した業務効率化やプロトタイピングの実践経験 ・自ら課題を見つけ、チームを巻き込みながら改善を進められる方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上 顧客との要件定義・技術説明・受注開発の経験 リアルタイム通信 (WebRTC / WebSocket / gRPCなど) またはストリーミング処理 (Kafka / Pub/Subなど) の実務経験 クラウドサービス (GCP優先、AWS/Azure可) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 RDB/NoSQL (Postgres, Redisなど) およびオブジェクトストレージ (GCS/S3など) の設計・運用経験 スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 AI関連技術に関する知識と情熱 歓迎条件 音声系プロダクト (ASR/TTS/音声信号処理/話者分離など) の実務経験 Twilio / SIP / AsteriskなどのCTI統合経験 SIP/VoIP技術を用いた音声通信システムの設計・開発・運用経験 チャットボット、音声認識システム、AIエージェント開発経験 フルスタックでのアプリケーション開発経験 (TypeScript/React) 0→1フェーズでの新規事業・プロダクト立ち上げ経験 顧客折衝やプロジェクトマネジメント経験 バイリンガル (日/英) 開発環境 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker 音声・ML関連: Triton / ONNX / TorchServe / PyTorch / TensorFlow ストリーミング: Kafka / Pub/Sub / WebRTC / Twilio ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応 学習と開発の支援 AIツール利用サポート JAPAN AI SaaS サービス, Curosor, CharGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能 開発ツール支援 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) 書籍購入補助 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) 語学学習 / 資格取得支援 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能 リフレッシュ手当 ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能 家賃手当 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで) 働き方 ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談 柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 平均残業時間 : 15時間/月 選考フロー 書類選考 → コーディングテスト → 面接（2－3回）→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: SaaSまたはWebサービスにおけるプロダクトマネジメント経験（5年以上） └ 特に、BtoB領域やエンタープライズ向けプロダクトの企画・開発・グロース経験 AI・API・データ連携プロダクトの企画または実装に関する知見 └ OpenAI API/Microsoft Copilot/Claude/Vertex AI などの生成AI・LLM関連の理解または業務経験 UX設計・ビジネス要件定義・データ構造設計を横断したプロダクト開発経験 エンジニア・デザイナー・リサーチャーなどの複数のステークホルダーと連携して0→1フェーズを推進した経験■語学力（日本語／英語／その他言語） 日本語：ネイティブレベル（社内外コミュニケーション・要件定義が可能なレベル） 英語：読み書きレベル以上（海外ベンダー／ドキュメント理解・技術調査などで使用） └ 英語でのミーティングやPoC検証を行うケースも多数。 生成AI（ChatGPT/Copilot/Claude/Gemini など）を活用した業務改善・PoC推進経験 BtoB営業支援・データプラットフォーム・CRMなど、業務系SaaSプロダクトに携わった経験 大規模データを活用したAIプロダクトの設計・評価・運用経験 AIエージェント・MCPなどの新規技術を活用したサービス企画・アライアンス経験 技術トレンドを理解しながら、ユーザー課題から価値を定義できる方 事業・技術・UXを横断し、スピードとクオリティーを両立できる方 不確実性の高い領域で仮説検証をリードし、組織を巻き込み推進できる方 Sansanの企業理念である「Sansanのカタチ」（特に「Lead the Customer」「最速を目指す」）に共感し体現できる方 「AIと人の協働」による新しい業務体験の設計に情熱を持てる方 短中期の実行力と長期的なビジョンの両立ができる方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発の開発経験: 3年以上 TypeScript / Reactを用いたフロントエンド開発経験 Pythonを用いたバックエンド開発経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 AI関連技術に関する知識と情熱 言語レベル : いずれか必須 日本語 : 流暢レベル 英語 : ビジネスレベル 歓迎条件 自然言語処理や機械学習を活用したシステム開発経験 Python、TensorFlow、PyTorchを用いた機械学習モデル開発経験 チャットボット、音声認識システム、AIエージェント開発経験 0→1フェーズでの新規事業・プロダクト立ち上げ経験 大規模かつ複雑なアーキテクチャの設計・構築経験 フロントエンドパフォーマンス最適化 (Core Web Vitals改善等) の経験 デザインシステム構築・運用経験 バイリンガル (日/英) 開発環境 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応 学習と開発の支援 AIツール利用サポート JAPAN AI SaaS サービス, Curosor, CharGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能 開発ツール支援 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) 書籍購入補助 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) 語学学習 / 資格取得支援 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能 リフレッシュ手当 ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能 家賃手当 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで) 働き方 ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談 柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 このポジションの魅力 最先端技術に触れられる： 大規模言語モデルやAIエージェントなど、急成長分野の最前線で実践的な経験を積むことができます。 裁量とスピード感： スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスと、新技術導入の柔軟性を享受できます。 国際的なチーム： 多国籍のエンジニアが在籍しており、英語でのコミュニケーションも歓迎（日本語力不問のポジションもあります）。 インパクトのある仕事： AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献できます。 プロフェッショナルとしての成長： 技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。 選考フロー 書類選考 → コーディングテスト → 面接（2－3回）→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 Pythonを用いたアプリケーション開発経験：5年以上 システムアーキテクト・技術リードとしての実務経験：3年以上 リアルタイム通信 (WebRTC / WebSocket / gRPCなど) またはストリーミング処理 (Kafka / Pub/Subなど) の深い実務経験 大規模システムのアーキテクチャ設計経験 (高可用性・スケーラビリティ・コスト最適化) クラウドサービス (GCP優先、AWS/Azure可) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の深い経験：5年以上 RDB/NoSQL (Postgres, Redisなど) およびオブジェクトストレージ (GCS/S3など) の設計・運用経験 エンジニアのメンタリング・技術指導の経験 顧客との高度な技術折衝・要件定義・受注開発の経験 スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 AI関連技術に関する深い知識と情熱 歓迎条件 音声系プロダクト (ASR/TTS/音声信号処理/話者分離など) の深い実務経験または研究経験 SIP/VoIP技術を用いた音声通信システムの設計・開発・運用経験 Twilio / SIP / AsteriskなどのCTI統合の設計・実装経験 大規模データ基盤 (BigQuery, Redshift, Snowflakeなど) やデータレイク運用経験 チャットボット、音声認識システム、AIエージェント開発経験 フルスタックでのアプリケーション開発経験 (TypeScript/React) 0→1フェーズでの新規事業・プロダクト立ち上げ経験 バイリンガル (日/英) 開発環境 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker 音声・ML関連: Triton / ONNX / TorchServe / PyTorch / TensorFlow ストリーミング: Kafka / Pub/Sub / WebRTC / Twilio ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応 学習と開発の支援 AIツール利用サポート JAPAN AI SaaS サービス, Curosor, CharGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能 開発ツール支援 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) 書籍購入補助 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) 語学学習 / 資格取得支援 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能 リフレッシュ手当 ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能 家賃手当 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで) 働き方 ハイブリッド勤務：週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯：コアタイムは要相談 柔軟性：将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 平均残業時間：15時間/月 選考フロー 書類選考 → コーディングテスト → 面接（2－3回）→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験 : 2年以上 Linux環境におけるシステム設計、構築、運用経験 AWS、GCP、Azureいずれか1つ以上のクラウドプラットフォームにおける設計・構築・運用経験 Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーション環境の設計、構築、運用経験 コンテナ技術 (Docker等) に関する深い知識と実務経験 ネットワーク、セキュリティに関する基本的な知識と実務経験 Infrastructure as Code (Terraform, Ansible等) の経験 高いセキュリティ意識を持ち、セキュアなインフラ設計・運用ができる方 歓迎条件 AWS、GCP、Azureのいずれかをを含む2つ以上のクラウドプラットフォームににおける設計・構築・運用経験 オンプレミス環境でのインフラ設計、構築、運用経験 オンプレミス環境からクラウド環境へのシステム移行プロジェクト経験 大規模サービスのインフラ設計・構築・運用経験 データベース (MySQL, PostgreSQL等) の設計、構築、運用経験 CI/CDツールの利用経験 (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions等) 監視ツール (Prometheus, Grafana, Datadog等) の利用経験 エンタープライズ向けのソリューション提供経験 開発環境 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応 学習と開発の支援 AIツール利用サポート JAPAN AI SaaS サービス, Curosor, CharGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能 開発ツール支援 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) 書籍購入補助 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) 語学学習 / 資格取得支援 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能 リフレッシュ手当 ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能 家賃手当 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで) 働き方 ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談 柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 このポジションの魅力 急成長するエンタープライズ向けソリューション事業において、インフラの専門家として事業成長にダイレクトに貢献できます。 Kubernetesを中心としたモダンな技術スタックに触れ、スキルアップできる環境です。 AWS、GCP、Azureなど複数のクラウドプラットフォームを活用する機会があり、幅広い経験を積むことができます。 エンタープライズのお客様の課題解決に深く関わり、最適なインフラ環境を自ら設計・構築していく裁量とやりがいがあります。 ソリューションチームの一員として、他のエンジニアやビジネスサイドと密接に連携し、チームで成果を出す経験が得られます。 最新技術の導入や新しい取り組みにも積極的にチャレンジできる風土があります。 選考フロー 書類選考 → コーディングテスト → 面接（2－3回）→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: ◆学歴 高専・四大卒以上✨ ◆応募条件 業界・職種未経験の方も 幅広く活躍中⭕️ データサイエンス分野で キャリアを築きたい方◆ ◆こんな経験のある方も活躍中 データ分析業務の実務経験✨ 社会人としてのビジネス経験 統計学の基礎的な知識⭕️ 日常会話レベルの英語力 （TOEIC600点程度）◆ 【こんなKWでお探しの方も◎】 データサイエンティスト データ分析・統計解析 リサーチャー・マーケティング

求める人材: 【必須条件】✨ ◆高専卒または四年制大学卒の方 ◆データ領域で成長したい方 【活かせる経験・スキル】◆ ◆データ分析業務の実務経験 ◆統計学に関する基礎的な知識 ◆英語力（TOEIC600点程度） ◆これまでのビジネス経験 【前職こんな方必見】 データサイエンティスト・分析 データアナリスト・リサーチ マーケティング・企画営業 など

求める人材: ＜必須条件＞ コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ソフトウェア開発またはQAエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 テスト設計およびテスト自動化の経験 テスト基盤やCI/CD環境の構築・運用経験 品質改善のためのプロセス設計や標準化推進経験 日本語 : N2以上 (日本語での面接が可能) 歓迎します。 期待する役割について AI SaaSの品質保証全体戦略を自ら描き、実行していただきます。AI Chat、AI Meeting Note、AI Agentsなどの機能テスト設計や、プロンプトの品質評価、AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築を担当し、テスト自動化やテスト基盤の構築・標準化を推進し、組織全体の品質文化を醸成いただきます。SREチームと密に連携し、開発チームの中でQAハブとして品質課題を解決していく役割です。 このポジションの魅力 ポジションの重要性 : 日本最大級のAI SaaSプロダクトの品質を支える、非常に重要かつ戦略的なポジションです 裁量権 : AI製品の急成長期において、品質基盤をゼロから構築し、組織全体の品質保証体制および技術課題の解決をリードできます 最新技術の活用 : 最新のAIツール (AI Chat, GPT-4, Claudeなど) を実践的に活用し、最先端技術に触れながら品質向上に貢献できます 技術環境 : テスト自動化やCI/CD環境の構築など、最新のQA技術やツールを習得・活用できる環境です 組織連携 : 開発チームやSREチーム、他部門と密に連携し、エンジニアリング組織全体の品質文化を醸成できます 成長機会/キャリアパス : 技術的な挑戦と成長の機会が豊富で、QAリードやテックリードなど自身のキャリアを大きく発展させることが可能です 社会的意義 : AI製品の品質定義から関わる戦略的な役割を担い、日本発のサービスの信頼性向上に直接貢献できます 業務内容 品質保証に関する戦略立案および実行 AI Chat/AI Meeting Note/AI Agentsなどの機能テスト設計 プロンプトの品質評価とテストケース作成 AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築 ユーザビリティテストとAI製品特有のUX改善提案 テスト自動化フレームワークの開発・運用 テスト基盤の構築、CI/CD環境の整備と運用 品質メトリクスの分析と改善提案 開発チームやプロジェクトマネージャーとの連携による品質改善活動の推進 LinearやNotion、GitHubを活用した非同期コミュニケーション 新技術やツールの調査・導入検討 チーム体制 約65名が開発組織に在籍しています。 開発は下記のグループに分かれています。 クライアント向けソリューション開発 自社 AI SaaS 開発 共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D) 以下のチームに配属予定となります。 QAチーム (共通基盤開発グループ) QA PM : 1名 QA Tester : 1名 (2名に拡大予定) SREチームとも連携し、弊社プロダクトの品質を向上いただきます。 必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ソフトウェア開発またはQAエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 テスト設計およびテスト自動化の経験 テスト基盤やCI/CD環境の構築・運用経験 品質改善のためのプロセス設計や標準化推進経験 日本語 : N2以上 (日本語での面接が可能) 歓迎条件 大規模サービスのQA経験 パフォーマンステストやセキュリティテストの知識 アジャイル開発環境でのQA経験 AWSやGCPなどクラウド環境でのテスト基盤構築経験 LLM/ChatGPTなどのAIツール使用経験 チームやプロジェクトをリードした経験 スタートアップでの業務経験 英語 : ビジネスレベル 開発環境 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応 学習と開発の支援 AIツール利用サポート JAPAN AI SaaS サービス, Curosor, CharGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能 開発ツール支援 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) 書籍購入補助 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) 語学学習 / 資格取得支援 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能 リフレッシュ手当 ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能 家賃手当 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで) 働き方 ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談 柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 平均残業時間 : 15時間/月 選考フロー 書類選考 → コーディングテスト → 面接（2－3回）→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 必須条件 フロントエンド開発の実務経験: 3年以上 React および Next.js を用いたWebアプリケーション開発経験 TypeScript を活用した型安全なコーディングスキル 開発における品質改善の経験 Git/GitHubを使用したプルリクエストベースの開発フローでの実務経験 テストコード (Unit Test、Integration Test等) の作成経験 リファクタリングやコード改善の提案・実施経験 クラウドプラットフォーム (AWS, GCP, Azure いずれか) やコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験 日本語能力: N2レベル以上 (日本語での面接・業務遂行が可能なレベル) 歓迎条件 パフォーマンス改善の経験 監視ツール (Sentry等) を活用した定量的なパフォーマンス改善の実績 Webアプリケーションの高速化に関する知識と経験 tRPCの使用経験 デザインシステムの構築・運用経験 さまざまなUIライブラリの使用経験 CI/CDの構築・運用経験 サーバーサイドレンダリング (SSR) や静的サイト生成 (SSG) の実装経験 状態管理ライブラリ (Redux、Recoil、Context API等) の使用経験 LLM/GenAIに関する基礎的な知識と、個人または業務での利用経験 英語能力 : ビジネスレベル 開発環境 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応 学習と開発の支援 AIツール利用サポート JAPAN AI SaaS サービス, Curosor, CharGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能 開発ツール支援 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) 書籍購入補助 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) 語学学習 / 資格取得支援 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能 リフレッシュ手当 ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能 家賃手当 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで) 働き方 ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談 柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 このポジションの魅力 最先端のAI技術との融合 : Generative AIを活用した革新的なプロダクト開発に携われます 技術的チャレンジ : パフォーマンス改善やスケーラビリティなど、技術的に挑戦的な課題に取り組めます 成長環境 : 創業期のスタートアップで、プロダクトの成長と共に自身のスキルも大きく成長させることができます モダンな技術スタック : TypeScript、React、Next.js、tRPCなど最新の技術を活用できます 影響力のある仕事 : フロントエンドの改善が直接的にユーザー体験の向上につながり、プロダクトの成功に大きく貢献できます 選考フロー 書類選考 → コーディングテスト → 面接（2－3回）→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 必須条件 下記すべてを満たす方 ・SaaS/テック企業において採用戦略の立案から実行まで一気通貫での経験 ・ハイクラス人材（年収1000万円以上）の採用実績 ・年間20名以上のミドル以上のエンジニア採用実績 歓迎条件 ・エンジニアリングのバックグラウンドをお持ちの方 ・年間100名以上の採用を主導した実績 ・エグゼクティブサーチ、ヘッドハンティングの経験 ・採用イベントの企画・運営、コミュニティ形成の経験 ・採用ブランディング、採用マーケティングの実務経験 ・グローバル採用、海外人材採用の経験 ・データ分析を活用した採用改善の実績 ・ビジネスレベルの英語力 （業務経験1年以上） 歓迎しています。失敗を恐れず、次世代の採用スタンダードを創出するイノベーターとして活躍していただきます。 働き方 基本的に出社勤務となりますが、週1日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。 求める人物像 ・採用市場の変化を先読みし、常に新しい手法を開拓、実装できる方 ・自ら手を動かしながらも、組織全体の採用力を向上させる仕組みを構築できる方 ・前例のない採用手法でも、効果があると判断すれば果敢に挑戦できる方 ・エンジニアの技術的な話を理解し、魅力的な言葉で候補者に伝えられる方 ・グローバルな視点で人材市場を捉え、世界中から才能を発掘できる方 選考フロー 書類選考　→面接（3回）→　内定 ※最終面接までにSPIの受験とリファレンスチェックをご対応いただきます。 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求めている人材 【学歴】 学歴不問 【必須要件】 ・AI・DL・機械学習およびデータアナリティクスについて深い知識及びPythonなどの開発言語に加えて、機械学習の自動化ツールなど開発ツールにも詳しい方 ・データサイエンティスト・チームのメンバーとしてAI・DL・機械学習およびデータアナリティクスを使ったデータ活用コンテンツの開発経験 ・US現地でのデータ活用コンテンツの開発を行う必要があり、英語にて現地の技術者と英語でコミュニケーションができ、協業できるレベルの方。