800万円以上のa techの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】 ・C++による高度な開発経験（設計・メモリ管理・最適化）・Python（NumPy/Pandas/Scikit-learn）スキル・CATIA V5・CAA RADEでのCAD自動化経験・B-Rep/NURBS理論理解と実装経験 【歓迎スキル・経験】 ・GNNなど幾何学的深層学習の実装経験（PyTorch/TensorFlow） ・CAE解析を活用したサロゲートモデル構築経験 ・MLOps運用（CI/CD、デプロイ、監視）経験 ・PLMシステムとのAPI連携やクラウド上でのML運用経験 ・Gitによるチーム開発、アジャイル開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■商品企画、ブランド設計、プロダクトマーケティングのいずれかの実務経験 ■背景の異なる複数職種/部門を巻き込んで推進したプロジェクトマネ ジメント経験 【求める人物像】 きれいな戦略を描くだけでなく、LP構成や現場の数値改善（PDCA）まで泥臭くコミットできる。 【魅力】 ■回復や健康を支える機器だからこそ、社会貢献性と達成感を実感できる ■裁量が大きく、戦略策定から実行まで推進できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■スロットダイ、グラビア及びナイフ等のコーティング技術に関する実務経験■コーティング技術に関する実務経験■設備・機械を用いたプロセス条件検討・最適化等の経験 ■研究成果を量産可能な技術へつなぐ、研究開発と製造の橋渡しを担うポジション ■自動車・エレクトロニクス・研磨材・粘着テープ等、多様な製品開発に横断的に関われる ■プロセス開発から新規設備の提案・導入まで、自身のアイデアを活かせる裁量の大きな環境 ■最新設備への投資も積極的で、先端技術に触れながらコーティング・プロセス技術の専門性を高められる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

求める人材: 【リモート可】フロントエンドエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの開発経験またはそれに準ずるスキル（3年以上）■基本的なコンピュータサイエンスやコンピュータアーキテクチャを理解し、実行効率を意識したプログラムやアーキテクチャを作成 できるスキル■HTML Living StandardやCSS3、JavaScript、TypeScriptの確かな理解■Webの仕組みの確かな理解■ReactまたはVue.js、Angularなどのフレームワークを用いた開発経験■基本的なソフトウェアテストに関する知識■効果的なソフトウェアテスト戦略・自動化の取り組みおよびテストコードを書いた実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■商品企画、ブランド設計、プロダクトマーケティングのいずれかの実務経験をお持ちの方 ■背景の異なる複数職種/部門を巻き込んで推進したプロジェクトマネ ジメント経験 【求める人物像】 きれいな戦略を描くだけでなく、LP構成や現場の数値改善（PDCA）まで泥臭くコミットできる。 【魅力】 ■回復や健康を支える機器だからこそ、社会貢献性と達成感を実感できる ■裁量が大きく、戦略策定から実行まで推進できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】WEB開発エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】以下両方のご経験 ■ロボット開発経験(3年以上) ■エンジニア組織のマネジメント経験 【歓迎】■VPoEやEMの経験■採用や評価制度への関与経験 ■スタートアップでの組織立ち上げ経験 【魅力】 ■経営に近い環境：CEOやCTOとの距離が近く、スピード感を持って組織づくりや技術戦略の意思決定に参画できます。 ■優秀な開発陣：大手メーカーや有名ロボティクス企業出身のエンジニアが集結しており、高い技術刺激を得られる環境です。 ■柔軟な働き方：基本リモート勤務可能で、コアタイム11-15時のフレックス制を活用し効率的に働けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■構造物に関する設計、研究、評価、解析のご経験(機械設計等) ■プロジェクトマネジメント経験をお持ちの方 《歓迎》●電気電子工学/制御工学のご経験●ハード・ソフト両方もしくはメカトロの知識 【職場環境・風土】Hondaは「三つの喜び（買う喜び、売る喜び、創る喜び）」を基本理念に、創業から数々の製品を生みだし続けてきました。役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や社歴に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。主体的に仕事に向き合い、意欲と能力のある社員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python, Rust, Java, Goいずれかでの実務経験 ■RDBMS/SQLの実務経験（1年以上） ■Git, CI/CDを用いたチーム開発経験 【尚可】■MLモデルの運用・品質レビュー経験 ■AWS/GCP環境での開発 【当社の強み】「少ないデータ」で高精度な解析を可能にする独自のスパースモデリング技術を持ち、大手企業との直接取引が多数あります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・事業の変化スピードが速い組織で業務改善をリードされた経験 ・Salesforce等のSFAを用いた業務プロセス設計・構築の経験 ・複数の部門（Biz、Corp、Dev、経営）を巻き込み連携しながら プロジェクトを推進した経験 ・メンバーマネジメントの経験 ・複雑な課題を整理し、解決策を提示できる論理的思考力・構造化能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■社会人経験5年以上 ■人事のご経験 職種・業界未経験から、東証プライム上場の総合ファームで一生もののビジネススキルを身につけられます。業界や領域を限定しない「ワンプール制」により、IT・経営・DXなど多様な案件に触れながら自身の適性を見極められます。手厚い研修制度と先輩コンサルタントのサポートのもと、未経験からでも一歩ずつ着実にステップアップ可能。社会的インパクトの大きいプロジェクトに関わり、市場価値を爆発的に高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※以下いずれか ■製薬・医療業界におけるマーケティング業務経験（ブランドマネージャー、プロダクトマネージャー等）■マーケティングに関連する業務経験 【魅力】■クライアント課題を起点に未解決テーマを USP という形に翻訳し、ビジネスドメインをつくる知識や経験を得ることができます。 ■自社1製品に留まらず、複数疾患・プロダクト横断で戦略から実行まで牽引する圧倒的な経験値を得られます。 ■予算消化型マーケティングから脱却し、裁量あるスピーディな意思決定が可能。自らP&L責任を持つ事業経営スキルを磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■モータ設計・電磁界解析（JMAG・Ansys Maxwell等）の実務経験 ■AI・設計自動化技術を前向きに学び、実務に活かせる方 【歓迎】■法人顧客との折衝・提案・技術支援等の経験 【歓迎】■モータ・CAE・製造業界における既存ネットワーク ■ビジネスレベルの英語力（海外顧客への対応機会あり） 【魅力】立命館大学発・受賞歴多数の急成長AIスタートアップ。生成AIが自律的にモータ設計を行う革新的サービスで、製造業の常識を変える醍醐味を体感できます。年休120日・在宅勤務相談可・ストックオプション制度あり。京都移転予定で、さらなる成長フェーズに中核メンバーとして参画できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】■プロダクトにおける意思決定を主導した経験■エンジニアリング理解や開発経験 【歓迎要件】■PdMの経験■SaaS/教育ICT/BtoB領域の経験 【採用背景】教育DXの進展や競争環境の変化を受け、プロダクト戦略の重要性が高まっています。培ってきた顧客基盤と教育コンテンツの強みを活かしながら、データドリブンなプロダクト改善、AIによる個別最適化、競合との差別化、開発優先順位の明確化を加速させる必要があります。本ポジションでは、営業・CS・教材・開発と連携し、全体最適の観点で意思決定をリードしていただけるプロダクト責任者候補を募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■・BtoB、BtoCを問わず、マーケティングを武器に「事業の成長フェーズを変えた」実績■経営層やステークホルダーに対し、データと情熱を持って戦略を合意形成できる力 ■不確実性の高い環境下で、自ら問いを立て、解決策を構造化できる能力 【歓迎要件】 ・SaaSビジネスのユニットエコノミクスに関する深い理解 ・新規事業の立ち上げからスケールまでを一気通貫で主導した経験 ・10名以上の組織マネジメント、または多角的なチームの統括経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Webアプリケーション開発のご経験3年以上 【歓迎】マネジメント経験/顧客折衝経験 ▼2022年7月マンチェスターユナイテッドとテクノロジーパートナー締結 Click＜https://dxc.com/jp/ja/manutd＞ ▼DXCテクノロジー・ジャパンのカルチャーと社内制度 Click＜https://www.dxc.com/jp/ja/careers/culture＞ ▼会社・組織紹介 Click＜https://bit.ly/3bQkUAr＞ ▼活躍するメンバーのインタビュー記事 Click＜https://www.wantedly.com/companies/dxc/post_articles/327157＞ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIを活用しアプリ開発をした経験（実務でなくても、個人的に活用していた方もOK） ■Webまたは業務アプリの開発経験 【魅力】当社は、全エンジニアのAIネイティブ化を目指す転換点にいます 。個の技術を組織の標準へ。開発文化を根底から塗り替える、極めて重要なミッションです。 【働き方】■年間休日125日、月平均残業14時間とワークライフバランスが良好。リモートワークも週1～4回程度実施しており、柔軟な働き方が可能です(フルリモートではないです)。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■法人営業経験（3年以上）★大手顧客への営業経験・複数商材のソリューション提案・成果を継続して出してきた方と親和性が高いポジションです！ 【業務詳細】担当顧客数：1日2~3件の商談を対応します。 初回商談~契約獲得までのリードタイム：担当する案件の規模にもよりますが、6カ月~12カ月ほどかかることが多いです。 【魅力】■顧客自身も気付いていない「アナログ業務による機会損失」という潜在課題に光を当て、「新しい概念」を市場に啓発していく面白さがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 SaaS・IT関連領域における外部との渉外経験（営業・事業開発など） 【魅力】 このポジションは、単なる営業や事業推進にとどまらず、エンタープライズ企業の意思決定構造を動かし、導入から運用までをリードすることで、産業変革を具体的に前進させる存在です。短期的には、PMFを達成した「zenshot」のエンタープライズ向け新規開拓や、既存顧客におけるARPA向上に直結する戦略策定・実行を期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■プロジェクトマネージャーまたはリーダー経験 ■開発者とのスムーズなコミュニケーションを可能にする技術的知識 (C/C++およびPythonを利用した開発経験、UNIX/Linux環境での開発経験 GitやGitLabなどのバージョン管理システム使用経験） 【やりがい】■顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に触れる機会があります■低レイヤのソフトウェア技術が活かせる多数のプロジェクトを推進することができます■在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下のすべてのご経験必須】商品開発プロジェクトマネジメントやメンバーマネジメント/外装部品、機構部品、モータ駆動メカ等の部品、製品の３D-CADによる設計、評価および量産立上げ/板金、樹脂機構設計 【歓迎要件】弱電製品の開発経験 ・手に乗る?胸に抱えるサイズ感の製品の開発経験 ・Solidworks、CATIA V5、NXの操作経験 ・UL、CE、IEC、RoHSなどの業界規格、規制に関する知識 ・樹脂成形部品、プレス部品、ダイカストなどの材料、金型に関する知識 ・海外関連部門との折衝経験やそれを可能とする、英語または中国語能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI・機械学習等を活用したシステム開発・実装、およびプロジェクトマネジメント経験■PyTorch、TensorFlow等のディープラーニングフレームワーク、RAG、AIエージェント等を用いた開発経験 ■AI技術を活用した業務課題・技術課題の解決経験■複数の関係部門・ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進、およびチームマネジメント・人材育成の経験■AI技術やビジネス環境の変化を踏まえた、中長期的な戦略・ロードマップの策定・推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】・IT技術者としての実務経験（目安3年以上）※分野不問 ・エンドユーザーとの直接的な要件定義などの実務経験 ・意図を正確に理解し、 的確に言語化できる能力 ■詳細 ・課題を論理的に深掘りして考えるのが好きな論理的思考の素養 【歓迎要件】※いずれか ・チームリーダー、PL、またはPMの経験（規模不問） ・クライアントへの提案書作成、または技術的な説明・プレゼンの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】フロントエンドエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■IT・通信業界におけるNW/APN/RAN/OSS/Cloud/AIいずれかの技術的実務経験(5年以上) ■政府系プロジェクトにおける実務経験(3年以上) ■社内外の関係者との交渉・調整のためのコミュニケーション能力 ■TOEIC600点または同等の英語力 【採用背景】■既存の政府助成金PJに加え、今後の新規PJも継続的に計画・推進しており、技術領域毎にPJをリードできるTech PMを増員で採用します。 ■対象領域はRANに限らず、OSS/Cloud、Security、AI、衛星、省エネ、次世代ネットワーク等幅広いです。 ■国プロごとにPMが配置される体制に加え、技術領域のPMを置くことで、社内技術部門と各国プロPMの連携を強化したい狙いです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

求める人材: 【リモート可】機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■マーケティングを武器に「事業の成長フェーズを変えた」実績■生成AI等の最新テクノロジーを自ら使いこなし、ビジネスへの転用を構造的に考えられる能力■ステークホルダーに対し、テクノロジーがもたら す未来を論理と情熱で語り、全社的な合意形成ができる力■自ら答えを創りに行くリーダーシップ■未知のテクノロジーを貪欲に吸収して理想を追求できる方 【魅力】■自らの仮説に基づき最速で実験と実装を繰り返せる、自由度の高い環境です。■AI時代のマーケティング責任者として、国内でも稀有な「AIによる事業変革の実績」を積むことができ、次世代の経営リーダーとしての市場価値を飛躍的に高められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■3D Geometry/幾何学処理/3D Computer Visionに関する研究/開発経験■高い数学的素養とアルゴリズム実装力をお持ちの方(3D未経験OK)■3D空間のデータ処理/CADデータ解析に強い興味意欲をお持ちの方 【歓迎】■B-Rep/3D CADデータを対象とした形状解析や機械学習の経験■OpenCASCADE/CGAL等のGeometry/CADライブラリの利用/開発経験■Geometric Deep Learning(Graph Neural Network/Equivariant Neural Network等)の知見/開発経験■3D形状認識/Semantic Segmentation/Feature Recognitionの経験■CAD Kernel/CAE/CAM等の開発/利用経験■機械加工/鋳造/鍛造/射出成形など製造プロセスに関する知識 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】コンピュータサイエンス等の修士号・博士号■LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験■PyTorch/JAXでの大規模モデル学習・推論経験■日本語Fluentまたは英語ビジネスレベル 【魅力】 ■研究成果が即座に本番環境へ適用され、約200社の企業が利用するシステムに反映。論文で終わらない実世界へのインパクトを実感 ■推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など業界最前線のフロンティア課題に挑戦可能 ■論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】コーポレートエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■TypeScriptやNode.js等を用いたバックエンド開発経験（3年以上目安） ■システム設計の実務経験 最先端の生成AI領域で、自律的に課題を解決したい方を歓迎します。 【当社の魅力】 世界的な技術力を誇るトップエンジニアをはじめ、多様で優秀なメンバーが揃う環境です。100％自己資本による黒字経営の強固な安定基盤のもと、超高速な意思決定と長期的な技術投資を両立しています。自律的にスキルを磨きながら事業成長と技術的挑戦に注力できる環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】アプリエンジニアとしての何かしらの実務経験3年以上 【歓迎】■PM経験■上流工程■英語の読み書きが得意な方(TOEIC600以上)■製造業の案件に参画経験がある方 （取組）本社に「デジタル工房」を開設。ワークショップやデモを通して、CLのアイデアを醸成すると共にプロトタイプ制作をスクラム開発で実現 （案件例）■チューリッヒ社：ハイブリッドクラウドでグローバルITインフラストラクチャを変革し、30％コスト削減に貢献■ライオン株式会社：メインフレーム上の基幹アプリケーションをオープン環境に全面移行 （社員インタビュー）https://www.dxc.technology/jp/ds/146780 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 《最先端AIツールを活用できる環境》 【全て必須】■言語不問でのバックエンド開発実務経験 ■Web系システムの開発・運用知見 ■大規模案件での技術的リード経験 ■アーキテクチャ設計や共通化・標準化の主導経験 【開発環境】テクノロジー本部では全員にDevin等の最先端自動化ツールを無償提供。プロダクトコードの多くをAIが自動生成する次世代型のモノづくりを推進しています。テクノロジーを日常的な道具として駆使しながら、高度な自動化ワークフローやAIエージェントの構築など次世代の開発手法へ果敢に挑戦できる刺激的な就労環境が整っています。また、リモートワークと出社を柔軟に組み合わせた働き方を実現しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】開発エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■ITまた無形商材での深耕型の法人営業の経験 ■多様なステークホルダーを巻き込みながら、顧客の意思決定をリードした経験■定量情報の分析から課題特定をした経験 ■目標達成に対する強いコミットメントと、それを実現するための戦略的なアプローチ力 ■未整備な環境において、自ら仕組みを構築することを楽しむマインドセットと意欲 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python等を用いたソフトウェア開発経験 ■PyTorchまたはTensorFlowを用いたAIモデル開発経験 ■OpenCV・YOLO等を用いた画像/動画解析システム開発経験 ■AIモデルの推論API開発やシステム組込経験 ■AIプロジェクト開発チームのリード経験 【歓迎】■SCM／物流領域のシステム開発経験 ■動画解析AI（物体検知／トラッキング等）の開発経験 ■エッジAI開発（GPU推論等）の経験 ■MLOps環境の構築経験 ■Docker／Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI、データ活用における実務経験（目安：5年以上）■複数のステークホルダーと連携したプロジェクト経験■課題設定から実行までを一貫してリードした経験■技術（AI／データ）、ビジネス、または コンサルティングのいずれかの領域における専門性■Pythonなどプログラム言語知識■抽象度の高いテーマに対して方向性を定め、構想・設計を行い、具体的な施策へ落とし込んだ経験■グローバル環境または異文化環境での業務経験、またはそれに準じるコミュニケーション能力（英語力/TOEIC 700相当※海外拠点との連携や国内コミュニケーションでも英語を使用します）【出張】国内：3回／年 海外：3回／年 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■画像認識領域での開発経験 ■一連のソフトウェア開発経験 ■要件定義・技術選定・PoC経験 【歓迎】■ディープラーニングの知見 ■C++の実務経験 ■TensorFlow/PyTorchの利用経験 【魅力】 ■大きな裁量権：モデル選定や実装方針などの決定権があり、構想段階から案件に関与可能です。 ■柔軟な働き方：コアタイム11-15時のフレックス制を導入。概ね週3日出社を目安とした柔軟な環境です。 ■手厚い育成体系：博士号を持つフルスタック技術者の事業責任者のもとで、先端技術の社会実装ノウハウを磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：