AIエンジニア(生成AI・業務支援AI)

仕事内容 ＼＼ 求人のPOINT ／／ ＊‥‥＊‥‥＊‥‥＊‥‥＊‥‥＊‥‥＊ ✨未経験・第二新卒から キヤノンのスペシャリストへ✨ ＊‥‥＊‥‥＊‥‥＊‥‥＊‥‥＊‥‥＊ ✨充実の研修で、基礎から技術を習得！ ✨月給24万円～50万円、 賞与年2回で安定収入 ✨年間休日125日、有給取得率88.0％ で働きやすい ＊‥‥＊‥‥＊‥‥＊‥‥＊‥‥＊‥‥＊ ✅募集背景 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ AIで“業務の当たり前”を 変える。その中核を担う 仲間を求めています 。 生成AI・AI技術の進展により、 多くの業界で「AIを使う」 こと自体は特別ではなくなり つつあります 。 一方で実際の現場では、 文書作成や処理、印刷・スキャン、 保守・サポートなどの運用業務に、 いまだ多くの手作業や 属人化が残っています 。 私たちは、こうした現場に 根差した業務をＡＩによって 本質的に変えることを 目指しています 。 ✅キヤノンの強みと想い ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ キヤノンは長年、複合機や プリンティング機器を通じ 「文書」「画像」「業務フロー」 の現場に関わってきました。 蓄積されたのは単なるデータ ではなく、どのような業務で、 どこに手間や判断があり 何が価値になるかという 実践的なナレッジです。 私たちの部門 「基盤要素第二開発部・基盤要素第三開発部」は、 この知見をAIと組み合わせ、実際に 使われる仕組みやサービスを 形にする役割を担っています。 ✅AIを適切に形にする ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 生成AI／LLMの進化で、 文書内容の理解や、状況に 応じた提案・判断、作業の 支援・自動化といったことが 現実的になってきました 。 一方で、AIは「使いどころ」 を誤ると、価値を生まない どころか、現場の混乱や コスト増を招くこともあります 。 だからこそ、業務を理解し、 AIを適切に組み合わせ、 安心して使える形に 落とし込むことを重視します 。 ✅他社にはない大きな特徴 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ●実際の製品・サービスに 載せる責任とスケール ●文書・画像・業務といった 現場の声が近いドメイン ●品質・信頼性・安全性まで 含めてAIを考える文化 自分が関わったAIが、 実際の業務やお客様の仕事を 変えていく。その手応えを 感じられる環境があります 。 ✅共に価値を作る仲間へ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ AIの専門性を深めたい方、 AIを使って仕事のやり方 そのものを変えたい方 。 技術と現場の両方に 向き合いたいという想いを 持つ方と一緒に、次の価値を つくっていきたいです 。 ✅仕事内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 私たちは、業務ドメインのナレッジ （文書・画像・ワークフロー、 保守運用の知見など）と、 生成AI／LLM・従来AIを組み合わせ、 実際に使われる製品・サービスに 直結するAI技術を開発するチームです 。 取り組みは大きく2つの軸があります。 ■ドキュメント業務の変革 （プリント／スキャン領域） プリント・スキャンナレッジに 基づく支援AI、文書認識（項目抽出・コンテンツ認識）、 印刷レイアウト生成等を扱います 。 ■保守・運用・サポートの高度化 （スマートサービス領域) 保守業務支援AI、AI診断、 チャットUI連携、 マルチモーダルRAG等 （図表・設計資料・ログなども活用）の 技術開発を扱います 。 また、生成AIの社会的要請 （説明責任・バイアス等）を踏まえ、 Responsible AI／AIコンプライアンスを 意識した技術開発も重要テーマです。 ✅醍醐味・面白さ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 1.「AIを作る」だけで終わらず、 業務が変わるところまで 一気通貫で関われます 。 AIの精度だけでなく、 業務に組み込まれて価値を出すための 要件設計から、データ/ナレッジ設計、 評価・運用まで扱います。 スキャン系テーマでは、 調査～技術検討～データ開発～ 技術評価～PMまでの幅広い工程を扱います。 2.技術選択の幅が広い （LLM／従来AI／ルールの“適材適所”） 「高度判断・試行錯誤はLLM、 単機能は従来AI／ルール強化」のように、 領域ごとに最適解を設計し、 現実的なコスト・リスクとの両立を図ります。 3.部門横断・拠点横断で “商品化まで”を一体で進める 開発・事業・デザインが一体で、 ユースケース→AI技術検証→商品性検証→要件定義へつなげます。 4.グローバル規模の課題に挑める 幅広いラインナップの商品をWWに展開している キヤノンならではの大規模データを前提にした 課題設定がされており、活躍のフィールドが広がっています。 ✅キャリアイメージ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ■20代 モデル/推定ロジックの実装、データ整備、 評価設計など 。 ■30代 複数機能の統合、プロセス理解、 他部門連携での実装推進 。 ■40代 アーキテクチャ視点で 戦略やロードマップ、 組織連携をリードします 。 ✅働きがい ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ “生成AIを入れる”ではなく、 業務ナレッジと結びつけて 価値が出る形に落とすことに挑めます 。 技術検証だけでなく、 商品性検証→要件定義へ繋げる枠組みがあり、 価値創出まで一気通貫で関われます。 「紙・文書・画像」という、 キヤノンが強いドメインで ＡＩの勝ち筋を作れる 手応えを感じられる環境です 。

求めている人材 ✅必須条件 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ■大卒以上 ■30歳未満の方 （長期勤続によるキャリア形成のため） ✅以下に興味がある方歓迎 ※複数該当するほど歓迎 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ■ソフトウェア開発 （Python、Java、C/C++、 C#、TypeScriptなど/ 業務・研究・製品問わず） ■AI/データ分析/ アルゴリズムに関わる 開発・研究・製品開発 （機械学習、統計解析、 ルールベース、最適化など） ■務課題を理解し、 要件に落とし込んで 実装・検証したい方 （文書、画像、業務システム、 保守運用など） ※「生成AI」の使い方に 価値を出したい方 ■生成AI/LLM （RAG、プロンプト設計、 AIエージェントなど） ■文書・画像処理に関わる AI開発 （OCR、文書認識、 意味理解、画像認識・解析） ■業務支援AI・業務自動化の 開発 （ドキュメント業務、 保守・運用、 ワークフロー改善など） ■データ・ナレッジ活用の 設計・開発 （ナレッジデータ、 評価データ作成、 データ前処理） ■AIの品質評価・ リスク対応への関心 （生成AIの評価、説明性、 Responsible AI） ■クラウドAI基盤の利用 （Azure OpenAI、 Amazon Bedrock、 Google Geminiなど） ✅求める人物像 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ■新しい技術や製品に 興味を持ち、明るく業務に 取り組む方 ■多くの部門とチームで 仕事を進めることができる、 協調性と コミュニケーション力を お持ちの方 ■AIで「何ができるか」を 一緒に考え、AIで 「仕事のやり方を変える」 ことに挑戦したい方 年齢の条件と理由：あり（例外事由3号のイ・30歳未満（長期勤続によるキャリア形成のため））

212-8602神奈川県川崎市幸区柳町７０－１ キヤノン株式会社　川崎事業所 【交通手段】 交通・アクセス JR「川崎駅」より徒歩10分 JR南武線「尻手駅」より徒歩11分

月給24万円～50万円 給与詳細 基本給：月給 24万円 〜 50万円 固定残業代：なし 【一律手当】 全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし 全員に一律で支払われるその他手当金額：なし ■昇給あり（年1回） ■賞与あり（年2回）6月・12月 時間外手当は別途支給します （管理監督者として採用の場合は除く）。 入社時の処遇（基本給・賞与） はみなさまの経験・能力を 考慮の上、当社規程により決定します。 具体的な金額は、採用選考合格後に 採用内定通知書にてお伝えします。

固定時間制 勤務時間詳細 実働時間：1日あたり7時間30分 平均勤務日数：1ヶ月あたり20日 8:30～17:00 ※事業所によっては 8:00～16:30または9:00～17:30 （休憩時間1時間00分、所定労働時間7時間30分） ◎残業について 当社では、「生産性向上」と 「ワーク・ライフ・バランス」の双方を推進し、 時間外労働の削減や有給休暇の取得を促進しています。 その結果、年間総実労働時間は 1740時間（2022年平均）を実現しています。 これからも、安心して働くことのできる 環境の整備に努めてまいります。

休日休暇 ◆完全週休2日制（原則土日） ◆祝日 ◆年末年始 ◆5月連休 ◆夏期休暇 年間休日125日 ■年次有給休暇 20日（初年度は入社月による） ■フリーバカンス休暇（5日間） 社員自身が1年間の中で 連続した5日間の休暇を 設定できる（土日と合わせると 連続9日間の休暇）制度です。 ■リフレッシュ休暇 （勤務年数に応じて） 勤続5年ごとに表彰が行われ、 表彰者は勤続年数により 3日～10日間の連続休暇と 金一封からなる リフレッシュ休暇付与の 対象者となります。 ■慶弔休暇

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生 【福利厚生】 ◆交通費全額支給 ◆時間外手当全額支給 ◆社会保険完備 ◆退職金制度 ◆企業年金 ◆財形貯蓄 ◆社員持株会 ◆共済会 ◆教育制度（スキル別、階層別など） ◆育児に関する短時間勤務あり （子供が小学校3年を終了するまで） ◆保養所・スポーツ施設 （体育館、テニスコートなど）あり ◆各種社内イベント ～育児休業について～～ 育児休業についても、 個々の考え方や家庭環境を尊重した取得を支援しています。 2024年の取得率は、男性64.6％、女性100％で、復職率は98%です。 男性の育児休業取得期間も一般企業より大幅に長く、 取得者の半分以上が1ヶ月以上取得しています。 (平均取得日数：76日)

試用期間あり 試用・研修期間：3ヶ月 試用・研修期間の条件：本採用と同じ

• 業界未経験歓迎
• 年間休日120日以上
• 月平均残業時間20時間以内
• 時短勤務あり
• 通勤交通費全額支給
• 研修あり
• 退職金あり
• 賞与あり
• 育休あり
• 完全週休2日制
• 交通費支給
• 固定給25万円以上
• 土日祝休み
• 第二新卒歓迎