データサイエンティスト/データアナリスト、大卒以上、900万円以上の転職・求人情報

求める人材: 資格 - 機械学習、検索、推奨システム、大規模言語モデル、またはその他の関連分野のいずれか 1 つ以上で 2 年以上の経験。 - コンピューターサイエンスまたは関連技術分野の学士号、修士号または博士号が望ましい。 - データ構造またはアルゴリズムに関する確かな経験。 - 汎用プログラミング言語での実践的なコーディングを通じた強力なソフトウェア開発経験。 - 優れたコミュニケーション能力とチームワーク能力。 - テクノロジーに対する情熱と困難な問題の解決。 楽天は、従業員一人ひとりのスキル、経験、そして独自の視点が尊重されるインクルーシブな職場環境の創造に尽力しています。楽天のプラットフォームは世界中の人々を繋ぎ、職場環境も同様です。楽天の使命は、創造性を刺激し、喜びをもたらすことです。この目標を達成するために、私たちは多様な意見を尊重し、私たちが関わる様々なコミュニティを反映した環境づくりに尽力しています。私たちはこのことに情熱を注いでおり、皆さんにも同じように情熱を持って取り組んでいただけることを願っています。

求める人材: 必須資格: - コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、または関連する定量的分野の学士号または修士号を持ち、データエンジニアリング分野で 3 年以上の専門経験があり、特に大規模なテキスト/画像/音声データセットを含む大規模な機械学習またはデータサイエンスイニシアチブのデータパイプラインの構築と管理に重点を置いている。 - 事前トレーニング、微調整、評価データセットなど、大規模言語モデル (LLM) に特化したデータ エンジニアリングの直接的な経験。 - 大量のテキストコーパスを前処理する際の一般的な課題と手法（ノイズの処理、重複排除、PII の検出/マスキング、大規模なトークン化など）に関する知識。 - データのバージョン管理および系統管理ツール/プラットフォーム (例: DVC、Pachyderm、LakeFS、または MLflow などの MLOps プラットフォーム内のデータ バージョン管理機能) の使用経験。 - データの読み込みと準備の観点からのディープラーニング フレームワーク (PyTorch、TensorFlow、JAX など) に関する知識。 - データ注釈ワークフローとパイプラインの設計および実装の経験。 - Python に非常に堪能で、そのデータ エコシステムに関する豊富な経験があること。 - SQL に精通しており、データ ウェアハウスの概念、データ モデリング、スキーマ設計を十分に理解していること。 その他の情報: 英語資格に関する追加情報 英語: 流暢

求める人材: 必須要件： ・BigQueryなどのデータベースを用いた ビッグデータ処理の経験が３年以上あること ・TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験が1年以上あること ・ビッグデータの集計・分析の要件定義を明確に行い、プロジェクトを推進できること ＜求める人材像＞ ・社内外の関係者との効果的なコミュニケーション能力があること ・楽天グループが有する膨大なビッグデータに強い好奇心を持ち、その活用を通じて新たなビジネスチャンスを創出し、スピーディーに挑戦できる方・常に新しい情報や技術トレンドにアンテナを張り、自ら積極的に学習し、それを成果に結びつける意欲と行動力をお持ちの方 ・困難な課題に直面しても、それを自身の成長機会と捉え、ポジティブかつ積極的に解決策を模索し、行動に移せる方 ・AI技術の進化に高い関心を持ち、積極的に業務へ応用することで、生産性向上とアウトプットの質向上に貢献できる方 ・最新のテクノロジー、市場トレンド、業界ニュースに対し常に高い感度と探求心をお持ちの方 英語要件に関する補足 TOEIC８００点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること） 内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。 スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 Languages: English (総合 - 3 - 上級)、 Japanese (総合 - 4 - 流暢)

求める人材: 必須資格: - GPU アクセラレーションによるML トレーニングと推論の最適化、できれば LLM または大規模ディープラーニング モデルでの 3 年以上の実務経験。 - PyTorch、DeepSpeed、FSDP、またはMegatron-LMに関する深い専門知識と、分散トレーニングの最適化の経験。 - LLM 推論の最適化 (例:量子化、プルーニング、KV キャッシュ、連続バッチ処理) に関する深い知識。 - コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士号以上の学位。 言語: 英語 (総合 - 3 - 上級)

求める人材: 【必須条件】 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号を有し、GenerativeAI領域に関する深い知識を持つプログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキルを有し、PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験がある研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験がある研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験がある研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験がある技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験がある

求める人材: 必須資格: - 機械学習、検索、推奨システム、データマイニング、またはその他の関連分野のいずれか 1 つ以上の分野で 1 年以上の経験。 - コンピュータサイエンスまたは関連技術分野で学士号以上を取得していること。 - データ構造またはアルゴリズムに関する確かな経験があること。 - 汎用プログラミング言語での実践的なコーディングを通じたソフトウェア開発経験があること。 - Triton または CUDA カーネルプログラミングに精通していることが強く望まれます。 - 優れたコミュニケーション能力とチームワーク能力があること。 - テクノロジーに対する情熱と、困難な問題の解決に取り組む姿勢があること。

求める人材: 必須要件： ・SQLの作成・設計の経験（2年以上） ※テーブル構成を理解し、複数テーブルの結合、サブクエリ、条件設定をしてのデータ抽出ができる。 ・BIツールのダッシュボード作成経験（1年以上） 歓迎要件： ・RDBMS（MySQL、PostgreSQL、Oracleなど）やDWH、NoSQLデータベース（MongoDB、Cassandraなど）を用いたデータベース設計・構築経験 ・GoogleCloud各サービスの開発・利用経験（Cloud Run／Looker／Bigquery／Storage／Vertex AIなど） ・新規BIツール導入経験 ・DWH構築経験 ・データエンジニアリングタスク（ビジネス要件に基づいたデータの抽出、欠損値および異常値のクレンジング、データ設計、整合性チェック、データセットのメンテナンス、データの提供、可視化、モニタリング）経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理、スクリプト作成経験 勤務地に関する補足 楽天クリムゾンハウス 東京都世田谷区玉川1丁目14ー1 英語要件に関する補足 TOEIC 800点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること） 内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。 スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。

求める人材: 【必須要件】 以下すべてを満たしていること。 コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、または関連分野の学士号以上を有していること 名寄せアルゴリズムの設計および実装経験があること データの検証や評価に関する知識と実務経験があること 【語学力（日本語／英語／その他言語）】 ビジネスレベルの英語力を歓迎します。 ・学歴不問

求める人材: 必須資格: - ウェブスタック全体に精通している - Python、C/C++、Java、Go などを含むがこれらに限定されない、主要な最新コンピュータ言語の少なくとも 1 つに関するエキスパート/シニア レベルのスキル。 - 必要に応じて他のコーディング言語や新しいテクノロジーを学習する興味と能力。 現在、私たちはPythonとGolangを主な技術スタックとして使用しているため、チームに参加したらできるだけ早くPythonとGolangのシニア/エキスパートレベルに達する必要があります。 - 最新のCI/CDプロセスとDevOpsの経験 - クラウドネイティブテクノロジー（例：Docker、Kubernetes）の経験 - コンピュータサイエンス（または関連する技術/科学分野）の学士号、または同等の実務経験 - ビジネスレベルの英語