機械学習エンジニア

仕事内容: 楽天グループ株式会社で機械学習エンジニアを募集します。 部門概要 検索・ディープラーニングモデル・アルゴリズムチームは、ニューラルネットワーク、機械学習アルゴリズム、最適化技術を用いて、様々なNLPタスクに対応する最先端のソリューションの開発を担当しています。セマンティック検索、大規模言語モデル（LLM）の学習など、難解な問題に取り組んでいます。また、Transformerなどの最先端のフレームワークを活用し、効率的かつ高精度なモデルの学習と展開にも取り組んでいます。このチームに最適な候補者は、ディープラーニング、NLP、CV、Pythonプログラミング、データ分析に関する豊富な経験を有していることが求められます。 ポジションの詳細 楽天チームは、検索と推奨アルゴリズムの改善を通じて E コマースのコンバージョンを向上させる最先端の機械学習モデルと戦略の開発を担当しています。 1. 業界をリードする検索および推奨システムを構築し、機械学習を活用した高度にスケーラブルな分類器とツールを開発し、NLP における最先端の研究モデルに取り組みます。 2. 製品の目的と機械学習技術を理解し、モデルと推奨戦略を改善します。 3. ユーザーの行動を理解し、ML アルゴリズムを適用して、E コマースの変換と生産エクスペリエンスを最適化します。 4. 楽天のビジネス要件、データ、資産の多様性を理解し、シナリオ横断的なテクノロジーバックボーンを構築します。 5. 楽天の多部門チームと連携し、重要な地域市場で楽天を成長させます。

求める人材: 必須資格: - 機械学習、検索、推奨システム、データマイニング、またはその他の関連分野のいずれか 1 つ以上の分野で 1 年以上の経験。 - コンピュータサイエンスまたは関連技術分野で学士号以上を取得していること。 - データ構造またはアルゴリズムに関する確かな経験があること。 - 汎用プログラミング言語での実践的なコーディングを通じたソフトウェア開発経験があること。 - Triton または CUDA カーネルプログラミングに精通していることが強く望まれます。 - 優れたコミュニケーション能力とチームワーク能力があること。 - テクノロジーに対する情熱と、困難な問題の解決に取り組む姿勢があること。

年俸900万円～1149万円 給与: 900万円 ～ 1149万円 ※経験・能力を考慮の上、決定します。

シフト制 勤務時間・曜日: 09:00～18:00（実働8時間・休憩60分） ※配属先により異なります

休暇・休日: 土日休み

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金

試用期間なし

その他: 本求人はSPARK株式会社が持つ人材紹介求人です。 求人に関しての問い合わせは下記までお願いします。 03-4582-3760 雇用形態: 正社員 給与: 9,000,000円 - 11,490,000円 年俸 平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間