東京都、データサイエンティスト/データアナリスト、大卒以上の転職・求人情報

求める人材: ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること。 ・AI/データ活用関連の1年程度の実務経験があること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 ・ビジネスレベル以上の日本語力

【応募資格】 大卒以上 ■データサイエンティストになりたいという意思をお持ちの方 【メリット】 #社会保険完備 #未経験者歓迎 #資格取得支援あり #フリーター歓迎 #新卒歓迎 #産休・育休取得実績あり #育休制度あり #研修あり #ブランクOK #交通費支給 #経験者歓迎 #有資格者歓迎 #リモート面接OK #服装自由 #大量募集

【応募資格】 大卒以上 【必須要件】 - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 機械学習全般における理論的な理解 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している - 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる - メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る - ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る - LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験 - 機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可) - エンジニアリングの知見 - AWS・GCPでの開発経験 - git及びGithubの利用経験 - 分散処理（Spark等）を用いた経験 - 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 - Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 - 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 - 顧客折衝・プリセールス活動 等による、プロジェクトの要件定義を行ってきたご経験 - プロジェクトリードとしてメンバーを率いてこられたご経験 【優遇要件】 - データサイエンス組織のプレーイングマネージャーの経験・実績 - 分散処理（Spark等）を用いた経験 - 外部活動におけるご実績 - Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 - データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験 - 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 - ジャーナルでの論文採用経験 - OSSプロジェクト参加 - 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと - あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 【メリット】 #社会保険完備 #産休・育休取得実績あり #育休制度あり #交通費支給 #経験者歓迎 #有資格者歓迎 #リモート面接OK #服装自由 #大量募集

【応募資格】 大卒以上 未経験OK！ 【メリット】 #社会保険完備 #未経験者歓迎 #資格取得支援あり #フリーター歓迎 #新卒歓迎 #産休・育休取得実績あり #育休制度あり #研修あり #ブランクOK #交通費支給 #経験者歓迎 #有資格者歓迎 #リモート面接OK #服装自由 #大量募集

求める人材: 【いずれか必須】 機械学習を用いた製品開発 自然言語処理を用いた製品開発 画像認識を用いた製品開発 事業貢献を目的としたデータ分析■語学力（日本語／英語／その他言語） ビジネスレベル以上の日本語は必須です。 （業務経験1年以上） 学習データや評価データの作成に関わった経験 Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験 機械学習技術の商品化経験 ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験 プロジェクトマネジメントの経験 担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

【応募資格】 大卒以上 未経験OK！ 【メリット】 #社会保険完備 #未経験者歓迎 #資格取得支援あり #フリーター歓迎 #新卒歓迎 #産休・育休取得実績あり #育休制度あり #研修あり #ブランクOK #交通費支給 #経験者歓迎 #有資格者歓迎 #リモート面接OK #服装自由 #大量募集

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験 ・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験 ・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語 ・NoSQLやRDB(oracle、MySQL)の利用経験 ・システムインテグレーションプロジェクトにおける品質管理経験 ■活かせる経験（歓迎） ・製造業向けにデータ分析によるソリューション活動の経験者 ・機械学習やディープラーニングなどAI技術・ソフトの利用経験 ・G検定・E資格 ・資格保有(PMP、高度情報処理) ・英語：TOEIC:650点以上(読み書き 等コミュニケーションに支障のないレベル) ■求める人物像 ※期待行動・コンピテンシー等 ■全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー） ・People Champion（一人ひとりを活かす）： 多様な人財を活かすために、 お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な 職場(インクルーシブな職場)をつくり、 積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus （顧客・社会起点で考える）： 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、 社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation（イノベーションを起こす）： 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、 素早く応えて、イノベーションを加速する。 ＜その他職種特有＞ 今見えていない問題点をデータ分析という手段を使って、 お客様と一緒に解決していけることに、 楽しみや喜びを感じることができるような人材を求めています。 ＜人物像＞ ・お客様、社内関係者と円滑にコミュニケーションを行える。 ・お客様やチームメンバーと調整やリードする意欲がある。 ・チャレンジ精神と責任感を持ち、 一人称で担った業務を完遂できる。 ・技術的好奇心を持ち、技術知識、 ノウハウを能動的に吸収できる。 ■最終学歴 大卒以上

求める人材: ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ＜未経験・第二新卒歓迎！業界・職種未経験歓迎！＞ ■必須条件： ・大卒以上 最終学歴 大学院卒 大学卒

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） （1）顧客コンサルティングの 上流フェーズのご経験3年以上（課題抽出ヒアリングや 要件定義など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）ビジネス課題／実装要件から機械学習などAI技術による 解法の設計・実装のご経験3年以上 （3）コミュニケーション力およびチームワークの精神 （4）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定または同等以上の資格 ■活かせる経験（歓迎） ・データ分析や機械学習の基本的な知識やご経験 ・生成AIの知識(RAG、LLMなど)やご経験 ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験 ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・システム開発の実務経験 ・Kaggle Master以上や データ分析コンペでの入賞経験 ・AI・データサイエンス分野の特許、論文、学会発表、 Qiita記事執筆等のご経験 ・英語力（TOEIIC650点以上） ・業界・分野などの特定ドメイン知識は不問、 １つの業務で２年程度のご経験を有する ■求める人物像 ※期待行動・コンピテンシー等 ■全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー） ・People Champion（一人ひとりを活かす）： 多様な人財を活かすために、 お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な 職場(インクルーシブな職場)をつくり、 積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus （顧客・社会起点で考える）： 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、 社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation（イノベーションを起こす）： 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、 素早く応えて、イノベーションを加速する。 ■最終学歴 大卒以上

求める人材: 必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 Pythonを用いたアプリケーション開発経験：5年以上 システムアーキテクト・技術リードとしての実務経験：3年以上 リアルタイム通信 (WebRTC / WebSocket / gRPCなど) またはストリーミング処理 (Kafka / Pub/Subなど) の深い実務経験 大規模システムのアーキテクチャ設計経験 (高可用性・スケーラビリティ・コスト最適化) クラウドサービス (GCP優先、AWS/Azure可) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の深い経験：5年以上 RDB/NoSQL (Postgres, Redisなど) およびオブジェクトストレージ (GCS/S3など) の設計・運用経験 エンジニアのメンタリング・技術指導の経験 顧客との高度な技術折衝・要件定義・受注開発の経験 スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 AI関連技術に関する深い知識と情熱 歓迎条件 音声系プロダクト (ASR/TTS/音声信号処理/話者分離など) の深い実務経験または研究経験 SIP/VoIP技術を用いた音声通信システムの設計・開発・運用経験 Twilio / SIP / AsteriskなどのCTI統合の設計・実装経験 大規模データ基盤 (BigQuery, Redshift, Snowflakeなど) やデータレイク運用経験 チャットボット、音声認識システム、AIエージェント開発経験 フルスタックでのアプリケーション開発経験 (TypeScript/React) 0→1フェーズでの新規事業・プロダクト立ち上げ経験 バイリンガル (日/英) 開発環境 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker 音声・ML関連: Triton / ONNX / TorchServe / PyTorch / TensorFlow ストリーミング: Kafka / Pub/Sub / WebRTC / Twilio ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応 学習と開発の支援 AIツール利用サポート JAPAN AI SaaS サービス, Curosor, CharGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能 開発ツール支援 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) 書籍購入補助 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) 語学学習 / 資格取得支援 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能 リフレッシュ手当 ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能 家賃手当 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで) 働き方 ハイブリッド勤務：週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯：コアタイムは要相談 柔軟性：将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 平均残業時間：15時間/月 選考フロー 書類選考 → コーディングテスト → 面接（2－3回）→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: (1)、(2)いずれかが満たしている方 (1)以下の条件を満たしている方 ・バックエンドの開発経験2年以上（言語は問わない） ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・AIについて興味関心がある方 (2)以下の条件のうちいずれかを満たしている方 - AI/ML領域での実務経験1年以上 - 理工学系または経済学の学士号以上を保有している - Kaggleのメダル(色不問)を1つ以上を保有 【活かせる経験】 ・Gitを用いた開発経験 ・Pythonでの開発経験 【歓迎条件】 ・Kaggleなどのコンペ参加経験 ・線形代数学、微分積分学、統計学の知識 ・論文が読める程度の英文読解力 ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・プロジェクトリーダー経験 ・数理最適化の知見 ・自発的に学習し、最新の技術をキャッチアップできる方 ・最新の技術や研究を意欲的に追うことができる方 ・正解のない問いに対する解を導くことに真剣になれる方 ・顧客の視点に立ってコミュニケーションができる方 ・探究心・向上心があり、自ら技術力向上に取り組める方 ・社内外へのアウトプット活動ができる方 ・チームメンバーを尊重し、円滑に開発を進めることができる方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上 顧客との要件定義・技術説明・受注開発の経験 リアルタイム通信 (WebRTC / WebSocket / gRPCなど) またはストリーミング処理 (Kafka / Pub/Subなど) の実務経験 クラウドサービス (GCP優先、AWS/Azure可) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 RDB/NoSQL (Postgres, Redisなど) およびオブジェクトストレージ (GCS/S3など) の設計・運用経験 スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 AI関連技術に関する知識と情熱 歓迎条件 音声系プロダクト (ASR/TTS/音声信号処理/話者分離など) の実務経験 Twilio / SIP / AsteriskなどのCTI統合経験 SIP/VoIP技術を用いた音声通信システムの設計・開発・運用経験 チャットボット、音声認識システム、AIエージェント開発経験 フルスタックでのアプリケーション開発経験 (TypeScript/React) 0→1フェーズでの新規事業・プロダクト立ち上げ経験 顧客折衝やプロジェクトマネジメント経験 バイリンガル (日/英) 開発環境 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker 音声・ML関連: Triton / ONNX / TorchServe / PyTorch / TensorFlow ストリーミング: Kafka / Pub/Sub / WebRTC / Twilio ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応 学習と開発の支援 AIツール利用サポート JAPAN AI SaaS サービス, Curosor, CharGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能 開発ツール支援 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) 書籍購入補助 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) 語学学習 / 資格取得支援 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能 リフレッシュ手当 ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能 家賃手当 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで) 働き方 ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談 柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 平均残業時間 : 15時間/月 選考フロー 書類選考 → コーディングテスト → 面接（2－3回）→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発の開発経験: 3年以上 Pythonを使用したWebアプリケーション開発のご経験 : 3年以上 Reactを使用したWebアプリケーション開発のご経験 : 1年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上 日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル 歓迎条件 SaaS Webアプリケーションの開発ご経験 大規模かつ複雑なアーキテクチャの設計・構築のご経験 Generative AI に関する基礎的な理解と興味関心 最新の技術トレンドをキャッチアップし、知識やノウハウを組織へ還元できる方 開発環境 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応 学習と開発の支援 AIツール利用サポート JAPAN AI SaaS サービス, Curosor, CharGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能 開発ツール支援 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) 書籍購入補助 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) 語学学習 / 資格取得支援 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能 リフレッシュ手当 ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能 家賃手当 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで) 働き方 ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談 柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 このポジションの魅力 最先端技術に触れる機会: 大規模言語モデルやAIエージェントの最前線で、急成長中の分野における実践的な経験を積むことができます。これにより、技術的なスキルを大幅に向上させることが可能です。 裁量とスピード感: スタートアップ特有の迅速な意思決定プロセスを活かし、新技術の導入における柔軟性を享受できます。これにより、個々のアイデアが迅速に実現される環境が整っています。 多国籍で多様なチーム: 国際色豊かなエンジニアチームと共に働くことで、異文化理解を深め、グローバルな視点を養うことができます。英語でのコミュニケーションも歓迎されており、日本語力が不問のポジションもあります。 インパクトのある仕事: AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献することができます。これにより、社会に対する影響力を実感できる仕事です。 プロフェッショナルとしての成長: 技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。これにより、キャリアの次のステップに向けた準備が整います。 選考フロー 書類選考 → コーディングテスト → 面接（2－3回）→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験 : 2年以上 Linux環境におけるシステム設計、構築、運用経験 AWS、GCP、Azureいずれか1つ以上のクラウドプラットフォームにおける設計・構築・運用経験 Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーション環境の設計、構築、運用経験 コンテナ技術 (Docker等) に関する深い知識と実務経験 ネットワーク、セキュリティに関する基本的な知識と実務経験 Infrastructure as Code (Terraform, Ansible等) の経験 高いセキュリティ意識を持ち、セキュアなインフラ設計・運用ができる方 歓迎条件 AWS、GCP、Azureのいずれかをを含む2つ以上のクラウドプラットフォームににおける設計・構築・運用経験 オンプレミス環境でのインフラ設計、構築、運用経験 オンプレミス環境からクラウド環境へのシステム移行プロジェクト経験 大規模サービスのインフラ設計・構築・運用経験 データベース (MySQL, PostgreSQL等) の設計、構築、運用経験 CI/CDツールの利用経験 (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions等) 監視ツール (Prometheus, Grafana, Datadog等) の利用経験 エンタープライズ向けのソリューション提供経験 開発環境 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応 学習と開発の支援 AIツール利用サポート JAPAN AI SaaS サービス, Curosor, CharGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能 開発ツール支援 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) 書籍購入補助 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) 語学学習 / 資格取得支援 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能 リフレッシュ手当 ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能 家賃手当 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで) 働き方 ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談 柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 このポジションの魅力 急成長するエンタープライズ向けソリューション事業において、インフラの専門家として事業成長にダイレクトに貢献できます。 Kubernetesを中心としたモダンな技術スタックに触れ、スキルアップできる環境です。 AWS、GCP、Azureなど複数のクラウドプラットフォームを活用する機会があり、幅広い経験を積むことができます。 エンタープライズのお客様の課題解決に深く関わり、最適なインフラ環境を自ら設計・構築していく裁量とやりがいがあります。 ソリューションチームの一員として、他のエンジニアやビジネスサイドと密接に連携し、チームで成果を出す経験が得られます。 最新技術の導入や新しい取り組みにも積極的にチャレンジできる風土があります。 選考フロー 書類選考 → コーディングテスト → 面接（2－3回）→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: SaaSまたはWebサービスにおけるプロダクトマネジメント経験（5年以上） └ 特に、BtoB領域やエンタープライズ向けプロダクトの企画・開発・グロース経験 AI・API・データ連携プロダクトの企画または実装に関する知見 └ OpenAI API/Microsoft Copilot/Claude/Vertex AI などの生成AI・LLM関連の理解または業務経験 UX設計・ビジネス要件定義・データ構造設計を横断したプロダクト開発経験 エンジニア・デザイナー・リサーチャーなどの複数のステークホルダーと連携して0→1フェーズを推進した経験■語学力（日本語／英語／その他言語） 日本語：ネイティブレベル（社内外コミュニケーション・要件定義が可能なレベル） 英語：読み書きレベル以上（海外ベンダー／ドキュメント理解・技術調査などで使用） └ 英語でのミーティングやPoC検証を行うケースも多数。 生成AI（ChatGPT/Copilot/Claude/Gemini など）を活用した業務改善・PoC推進経験 BtoB営業支援・データプラットフォーム・CRMなど、業務系SaaSプロダクトに携わった経験 大規模データを活用したAIプロダクトの設計・評価・運用経験 AIエージェント・MCPなどの新規技術を活用したサービス企画・アライアンス経験 技術トレンドを理解しながら、ユーザー課題から価値を定義できる方 事業・技術・UXを横断し、スピードとクオリティーを両立できる方 不確実性の高い領域で仮説検証をリードし、組織を巻き込み推進できる方 Sansanの企業理念である「Sansanのカタチ」（特に「Lead the Customer」「最速を目指す」）に共感し体現できる方 「AIと人の協働」による新しい業務体験の設計に情熱を持てる方 短中期の実行力と長期的なビジョンの両立ができる方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: AWSやGoogle Cloudなどのクラウドを用いた開発経験 一つ以上のプログラミング言語に対する深い知識 サーバーサイドまたはインフラ領域での開発経験 （業務経験1年以上） Python、C#、C++、Goのいずれかを用いた開発経験 SREエンジニアとしての経験、セキュリティーやモニタリングなどの非機能要件に関する開発経験 DevOpsエンジニアとしての経験、社内ライブラリやCI・CDなどの開発環境改善の経験 Kubernetesの運用経験 MLOpsエンジニアとしての経験、機械学習を伴うシステムの設計、開発、運用経験 LLMOpsの経験 大規模なマイクロサービスの開発、運用経験 大規模サービスにおけるバッチ処理の開発経験 Platformによる開発者体験の向上への強い思いを持っている方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 機械学習や統計学などに関する専門知識と、それらを用いた実務でのデータ分析経験 Webアプリケーションの設計、開発、運用経験（3年以上） SQLを用いた大規模データセットの抽出・処理・分析経験 ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャーなど、ソフトウエア設計思想への深い理解と実践経験 Web APIの設計・開発・運用経験（FastAPI、Django、Ruby on Railsなど） MLOps（モデルのデプロイ、CI/CD、監視など）に関する知識・実務経験 コンテナ技術（Docker、Kubernetes）を利用した開発・運用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはプロジェクトマネジャーとしての経験 データアナリストからソフトウエアエンジニアへの転身など、ユニークなキャリアパスを持っている方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: データ分析および BI ツールに関する開発経験 BigQuery、SnowflakeなどのData warehouseを利用したデータ分析基盤の利用経験 Looker、Tableau、Power BIなどのBIツールを利用したダッシュボードの構築経験 SQLによるデータモデリングの経験■語学力（日本語／英語／その他言語） ビジネスレベル以上の日本語は必須です。 （業務経験1年以上） 機械学習やベイズ統計などの高度な数理的手法を用いてデータ分析を行った経験 データ基盤に対する開発経験、特にTerraformなどを用いたIaC環境における開発経験 ITプリセールス、ITコンサルタント、プロジェクトマネジャーの経験 社内外のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメントの経験 業務改善やKPI達成にワクワクできる方 データが持つ可能性を信じ、さまざまな方法で価値を引き出したい方 社内の多様な部署・人と連携し、コミュニケーションを通じてプロジェクトを前に進めるのが好きな方 自身が生み出すインパクトを分かりやすい形で示し、実績を積み上げることに魅力を感じる方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 必須要件 事業会社でのAIプロジェクトへの参画経験（5年以上） ビジネス課題の特定し、技術とビジネスを橋渡しできるコミュニケーション能力 AI推進エンジニアとしての豊富な実務経験 歓迎要件 事業会社でのAIプロジェクト全般（企画、設計、開発、導入、評価）の主導経験 データ分析の実務経験 機械学習等を活用したAIモデル開発経験 コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号・修士号もしくは相当する経歴 英語力（技術調査のため） セキュリティ対策の知識と経験 ポジションの魅力 AIに関する中心的な役割を担える: 全社で唯一のAIに関するチームであり、全部署とコミュニケーションをとりながら、AIにおける中心的な役割を担えます。 あるべき姿を実現できる: 内製開発できるエンジニア中心のチームで、ソリューションに制約されない、あるべき姿を実現できます。 貢献度の高い取り組みに挑戦できる: 企画から携わることができる事業会社のチームとして、自主性を持って貢献度の高い新しい試みに挑戦でき、実力を存分に発揮いただける環境です 迅速なキャリア成長の機会: チーム体制強化中のため、通常業務を超えた多様なスキルを身につけ、組織の中でのステップアップを加速する機会があります。 技術スタック クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤) 実行環境：AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda データベース：AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB 開発言語：Python コード管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions, ArgoCD コンテナオーケストレーション：Kubernetes 外部サービス：Datadog 分析基盤：BigQuery ドキュメンテーション：Notion エディタ：VSCode 開発支援AI：GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由) 生成AI API：Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API 参考情報 ▼note:【AI推進チームのしごと】部門横断×事業理解で進める、AI起点の業務変革 https://note.com/wealthnavihr/n/n00256c454e7e ▼ ウェルスナビ会社紹介資料 https://www.docswell.com/s/wealthnavi/ZP96X4-companyintroduction ▼ウェルスナビ Tech Blog https://zenn.dev/p/wnengineering ▼会社紹介動画 https://youtu.be/rG1RpbmlTEU?feature=shared Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: ＜必須条件＞ コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ソフトウェア開発またはQAエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 テスト設計およびテスト自動化の経験 テスト基盤やCI/CD環境の構築・運用経験 品質改善のためのプロセス設計や標準化推進経験 日本語 : N2以上 (日本語での面接が可能) 歓迎します。 期待する役割について AI SaaSの品質保証全体戦略を自ら描き、実行していただきます。AI Chat、AI Meeting Note、AI Agentsなどの機能テスト設計や、プロンプトの品質評価、AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築を担当し、テスト自動化やテスト基盤の構築・標準化を推進し、組織全体の品質文化を醸成いただきます。SREチームと密に連携し、開発チームの中でQAハブとして品質課題を解決していく役割です。 このポジションの魅力 ポジションの重要性 : 日本最大級のAI SaaSプロダクトの品質を支える、非常に重要かつ戦略的なポジションです 裁量権 : AI製品の急成長期において、品質基盤をゼロから構築し、組織全体の品質保証体制および技術課題の解決をリードできます 最新技術の活用 : 最新のAIツール (AI Chat, GPT-4, Claudeなど) を実践的に活用し、最先端技術に触れながら品質向上に貢献できます 技術環境 : テスト自動化やCI/CD環境の構築など、最新のQA技術やツールを習得・活用できる環境です 組織連携 : 開発チームやSREチーム、他部門と密に連携し、エンジニアリング組織全体の品質文化を醸成できます 成長機会/キャリアパス : 技術的な挑戦と成長の機会が豊富で、QAリードやテックリードなど自身のキャリアを大きく発展させることが可能です 社会的意義 : AI製品の品質定義から関わる戦略的な役割を担い、日本発のサービスの信頼性向上に直接貢献できます 業務内容 品質保証に関する戦略立案および実行 AI Chat/AI Meeting Note/AI Agentsなどの機能テスト設計 プロンプトの品質評価とテストケース作成 AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築 ユーザビリティテストとAI製品特有のUX改善提案 テスト自動化フレームワークの開発・運用 テスト基盤の構築、CI/CD環境の整備と運用 品質メトリクスの分析と改善提案 開発チームやプロジェクトマネージャーとの連携による品質改善活動の推進 LinearやNotion、GitHubを活用した非同期コミュニケーション 新技術やツールの調査・導入検討 チーム体制 約65名が開発組織に在籍しています。 開発は下記のグループに分かれています。 クライアント向けソリューション開発 自社 AI SaaS 開発 共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D) 以下のチームに配属予定となります。 QAチーム (共通基盤開発グループ) QA PM : 1名 QA Tester : 1名 (2名に拡大予定) SREチームとも連携し、弊社プロダクトの品質を向上いただきます。 必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ソフトウェア開発またはQAエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 テスト設計およびテスト自動化の経験 テスト基盤やCI/CD環境の構築・運用経験 品質改善のためのプロセス設計や標準化推進経験 日本語 : N2以上 (日本語での面接が可能) 歓迎条件 大規模サービスのQA経験 パフォーマンステストやセキュリティテストの知識 アジャイル開発環境でのQA経験 AWSやGCPなどクラウド環境でのテスト基盤構築経験 LLM/ChatGPTなどのAIツール使用経験 チームやプロジェクトをリードした経験 スタートアップでの業務経験 英語 : ビジネスレベル 開発環境 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応 学習と開発の支援 AIツール利用サポート JAPAN AI SaaS サービス, Curosor, CharGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能 開発ツール支援 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) 書籍購入補助 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) 語学学習 / 資格取得支援 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能 リフレッシュ手当 ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能 家賃手当 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで) 働き方 ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談 柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 平均残業時間 : 15時間/月 選考フロー 書類選考 → コーディングテスト → 面接（2－3回）→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 必要に応じた実装への直接参加と技術的課題解決 組織連携・コミュニケーション 経営層・他部門との技術戦略に関する連携・調整 顧客との技術要件に関するコミュニケーション支援 技術的な意思決定と進捗状況の社内外への報告・共有 チーム体制 約70名が開発組織に在籍しています。 開発は下記のグループに分かれています。 クライアント向けソリューション開発 自社 AI SaaS 開発 共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D) SaaS開発グループにて、PMFチームが新設されることになりました。 10名以上のチームへと拡大を予定しています。 必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 エンジニアリングマネージャーやテックリードとしての組織マネジメント経験 : 8名以上 顧客との要件定義・技術説明・プロジェクト推進経験 フルスタック (Typescript/React, Python) でのWebアプリケーション開発経験：5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 AI関連技術に関する知識と情熱 言語レベル 日本語 : 流暢以上 英語 : ビジネスレベル 歓迎条件 LLM/RAG実装経験 (ベクトルDB、埋め込み、プロンプト設計、評価手法) AI・機械学習技術を活用したシステム開発経験：3年以上 Python、TensorFlow、PyTorchを用いた機械学習モデル開発経験 チャットボット、音声認識システム、AIエージェント開発経験 SaaSプロダクト開発・運用経験 アジャイル・スクラム開発手法での開発・マネジメント経験 エンジニア採用や評価制度構築の経験 グローバルチームでの開発・マネジメント経験 0→1フェーズでの新規事業・プロダクト立ち上げ経験 開発環境 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応 学習と開発の支援 AIツール利用サポート JAPAN AI SaaS サービス, Curosor, CharGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能 開発ツール支援 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) 書籍購入補助 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) 語学学習 / 資格取得支援 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能 リフレッシュ手当 ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能 家賃手当 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで) 働き方 ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談 柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 平均残業時間 : 15時間/月 選考フロー 書類選考 → コーディングテスト → 面接（2－3回）→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人物像 【必須】 ・四年制大学／高等専門学校卒業以上（未経験・第二新卒・既卒者歓迎！） ・データサイエンスの分野で成長したい方 【歓迎】 ※必須ではありません。 ◎データ分析業務の実務経験 ◎統計学に関する基礎的な知識 学歴 高等専門学校卒業以上

求める人材: 【必須条件】✨ ◆高専卒または四年制大学卒の方 ◆データ領域で成長したい方 【活かせる経験・スキル】◆ ◆データ分析業務の実務経験 ◆統計学に関する基礎的な知識 ◆英語力（TOEIC600点程度） ◆これまでのビジネス経験 【前職こんな方必見】 データサイエンティスト・分析 データアナリスト・リサーチ マーケティング・企画営業 など

求める人材: ■必須要件・障害者手帳をお持ちの方Job Experience：データ分析、売上関連レポート、分析作業における関連経験３年以上Skills/Knowledge：PCスキル：Access（データ抽出、クエリ作成、フォーム作成、マクロ、VBA）　　　　　　　　　　　　　　 Excel（表計算、ピボットテーブル、フォーム作成、マクロ、VBA）/Word/PowerPoint Power AutomateやPower Queryの使用経験 Tableau、Power BIなどのデータ視覚化ツールの作成側使用経験Competency：コミュニケーション力、交渉力、プレゼンテーションスキル　　　　　　　新しいツール・分析手法の習得意欲と対応力Education：学士以上 (学部・学科は問わない)■歓迎要件医療機器業界の経験SAPの業務経験SFDCの業務経験R、Python、Alteryxなどのデータ処理ツールの業務経験RPA、AI、機械学習などハイパーオートメーションの業務経験Skills/Knowledge:SAPの知識、SFDCの知識　　　　　　　　　R、Python、Alteryxなどのデータ処理ツールの知識　　　　　　　　　RPA、AI、機械学習などハイパーオートメーションの知識　　　　　　　　　実務レベルの英語メールや資料の読解力

資格 【必須】 ・大規模サービスの運営経験（MAU100万以上） ・B to Cサービスの運営経験（3年以上） ・Redash及びBigQueryでのビックデータ分析経験 ※大卒以上

資格 ＜必須条件＞ 以下のいずれか、または複数の実務経験（1年以上）もしくはそれに準ずる研究実績 ・動画・画像認識（物体検出、行動認識、セグメンテーション等） ・VLM / マルチモーダルモデル（Vision-Language系モデルの学習・活用） ・LLM（ファインチューニング、RAG、プロンプトエンジニアリング等） ・Python を用いたソフトウェア開発経験（1年以上） ・Deep Learningフレームワーク（PyTorch 等）の実践的な利用経験 ＜最終学歴＞ 大卒以上

資格 ＜必須条件＞ ・ソリューションデザイン（提案だけではく、実装・運用・検証まで担うことを前提とした設計）やプロダクト実装のご経験とスキル ・顧客またはプロダクトに資するデータ分析を行った経験 ・異なる専門性を持つ人たちにデータ分析を通じて得られた知見を説明した経験 ・日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当の日本語力 ＜最終学歴＞ 大卒以上

資格 ＜必須条件＞ ・Pythonを用いた機械学習モデルの設計・開発・本番運用経験 ・学習データ・評価データ・評価指標・受入水準を設計した経験 ・クラウド環境での機械学習・データ処理パイプラインの構築・運用経験 ・機械学習システムの設計やモデル・アルゴリズム選定など、技術的な意思決定をリードした経験 ・モデル・コード・システム設計等のレビューを通じて、開発品質の向上に関わった経験 ・業務課題に対して機械学習の適用可否を検討し、技術選択の妥当性を説明した経験 ＜最終学歴＞ 大卒以上