東京都、研究のsatの転職・求人情報

必要な経験・能力等 ※エンジニア経験や、AI経験がないエンジニアの方もご応募可能です※ ★ポテンシャル枠として、以下2点に該当する方を歓迎しています。 (1)現在AIや機械学習について関心を持ち、自己学習をされている方 (2)以下4点のいずれかを満たす方 ・大学時代に理系の学部学科を卒業された方 ・学生時代にAIや機械学習についての卒論や研究を行った方 ・E資格保有者 / Kaggle参加者 ・AIの実務経験はないが、プログラマ/SEの経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】薬学部を卒業された方、薬剤師資格を有する方 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■年収は配属先による増減はなく、薬事申請以外のキャリアへチャレンジしてもベース給与は維持されるなど安定した給与体系が特徴です ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】GCP・モニタリングのトレーニングを受講し、CRA認定を取得済みの方 【仕事の魅力】循環器、SaMDなど多岐にわたる開発に関われます。医師だけでなく臨床工学技士など多くの職種と関わるため、高いコミュニケーション・調整力が身につきます。 【キャリアパス】CRAとして経験を積んだ後は、プロジェクト責任者へのステップアップや幅広いキャリア選択が可能です 【当社の魅力】臨床試験の企画から承認申請まで一括受託できる強みを持ち、最先端のSaMD開発を牽引する業界のパイオニアです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のような知識をお持ちの方(大学で専攻されていた方) 化学（有機合成、高分子、界面化学）、薬学、農学、生物学など 【歓迎】化粧品・美容業界でのご経験 【働き方】月平均残業15h程度/年休124日/住宅手当など 【魅力】■身近な製品を化学の力で変えていく：普段使うシャンプーやトリートメントの「泡立ち」「洗い上がり」「指通り」等を、原料と処方の設計によって形します。独自のプレミックス原料「EMACOL」をはじめ、70年以上培ってきた頭髪化粧品の技術基盤を活かし、顧客毎の製品開発に取り組めます。 ■営業チームの技術知見が豊富なため、研究に集中できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■メーカー(食品/化学/素材など)でデジタル技術を活用した研究開発部門での業務経験3年以上 ■データ分析・AI・機械学習等に関する実務経験(ツールやプログラムを用いてデータを扱い、成果に繋げたご経験) 【歓迎】■画像認識・画像処理、深層学習を用いた開発経験 ■IoT、センシング、エッジデバイス等を活用した開発経験 ■データ分析・統計解析の実務経験(Python、R等の使用経験) 【魅力】水産物取扱量で世界最大級を誇る当社は、2026年に「Umios」へ社名変更し第三創業期を迎えました。時価総額世界TOP10を見据え、食のソリューション企業へと変革する今、従来の枠組みに捉われず組織を牽引する人材を求めています！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化粧品（スキンケア・ヘアケア）の処方開発経験 3年以上■化学・薬学・食品・生物系いずれかの学部卒以上 ※2名体制の組織のため、1からの研修ではなく即戦力として開発に携われる方を想定しています 【歓迎】■医薬部外品の開発経験/■中国語での会話ができる方/■リーブオンスキンケア製品の開発経験 【魅力】■自社ブランドの開発に携わることができ、企画から製品化まで一貫して関われるやりがいがあります。 ■中国市場を中心とした海外展開も視野に入れており、グローバルな視点での製品開発経験を積むことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士修了以上(化学・物理・数学・工学)で、分子シミュレーションを用いた研究開発実務経験4年以上、または分子シミュレーションに関する博士号＋査読有り学術論文2報以上■TOEIC600相当の英語力 【歓迎】■Pythonプログラミングスキル■機械学習モデル構築・活用■海外留学や英語での実務経験 【人物像】■目的を見据え自律的に行動できる■自身のデジタル技術で貢献することに意欲的な方■周囲から謙虚に学べる柔軟性 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTでサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆フロンティアスピリット・創造性◆ ■各種分析機器の理解・経験 ■界面活性剤・機能性油剤・増粘剤／ゲル化剤の開発経験 【歓迎】 ◆薬剤師資格 ◆化粧品処方開発を始めとした化粧品領域での経験 ◆好奇心旺盛さ 【 働く環境 / 業務に集中しやすい環境 】 入社後も1on1などの面談等、日々のコミュニケーションを大切にしております。また風通しがよく、残業時間も少ないためメリハリつけた働き方を実現しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化学系の基礎的な知識(研究室での分析装置操作経験等)をお持ちの方 【歓迎】■理工系の学部学科を卒業した方■顧客対応・海外で働くことに抵抗のない方 ※顧客折衝や海外出張が発生するため 【製品について】 当社は日本で初めて「無電解ニッケルめっき」の実用化を行い、「カニゼンめっき」の名称は業界で広く知られています。様々な特徴を生かして、身近な製品から宇宙産業まで、下記のように幅広い分野で活躍しています。 ■自動車部品：エンジン/外装部品の耐腐食性(さびにくさ)を高める ■デジカメ・PC：コネクターや基板の金属部分の導電性と耐久性を向上させる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■医薬品メーカーまたはCROでの薬事業務経験■承認申請・PMDA対応（照会回答・GMP適合性調査等）の実務経験■マネジメントのご経験 日本ジェネリック株式会社は、調剤薬局国内大手である日本調剤グループの中核として、ジェネリック医薬品の製造・販売を一貫して手がける製薬企業です。「優れた医薬品を、広く、安価に、安定的に提供する」を理念に掲げ、最新鋭の設備を備えた自社工場で、徹底した品質管理のもと高品質な医薬品を世に送り出しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■分析機器の取り扱い経験(専門学校可) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■メーカーまたは技術系企業における材料開発経験(3年以上）■顧客との対話を通じて関係構築ができる方■英語スキル:メールや書類の読み書きができるレベル 【歓迎】■開発企画の経験■技術を起点とした新規事業・事業開発の経験■セールスエンジニア／技術営業として顧客提案を行った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■RまたはPythonを用いたデータ分析・研究解析経験（分野不問） ■大学での論文執筆または顧客折衝経験（病院勤務経験含む） 【尚可】■医療・製薬データの解析経験 ■疫学・生物統計学の知識 【採用背景】事業拡大に伴い、CDS兼PMのポジションを1名増員募集します。 【当社について】医師である代表のもと、医療データを活用し新たな医学的知見の創出を目指しています。 【働き方について】残業は月15時間程度と少なめで、仕事とプライベートのバランスを保ちやすい環境です。 【求める人物像】自身の研究・分析能力を医療の発展に活かしたい方、課題解決に向け自発的に行動できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■臨床検査試薬または医療機器等における販促・学術・マーケティング経験4年以上■製品紹介・学術情報提供に関するプレゼン資料作成、口演経験■データ集計・分析経験■理系卒 ■顧客・社内向けの報告書、企画書、説明資料等の作成経験■Excel・Word・PowerPointの基本操作■理系大卒以上（臨床検査系専攻含む） 【当社について】栄研化学は臨床検査薬を中心に事業を展開する医療関連メーカーです。主力製品である大腸がん検査薬は国内トップシェアを誇り、世界各国へ製品を展開しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生成AI（ChatGPT、Claude、Geminiなど）の活用経験 【歓迎】 ・Pythonなどを使ったWebアプリまたはデータ処理の開発経験 ・LangChain、LLMベースのアプリケーション開発経験 ・社内業務改善やプロセス設計の経験 ・ステークホルダーと連携した要件定義経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■研究開発の実務経験(研究開発/品質管理/品質保証等） 【歓迎する知見】有機合成、無機合成、HPLC、LC-MS、NMR、XRD、SEM、TEM、DTA、TG、GPC 【おすすめポイント】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■転勤は基本無く中長期に渡って安定して研究開発に携わることが可能。PJTは原則現住所から通える範囲です。スキル開発を優先したい方は独自制度を利用し希望企業/PJTに挑戦をすることが可能。また受託開発を行うリサーチセンター勤務へ異動することで大手メーカー水準の年収提示も可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＜業界未経験歓迎・お人柄重視で採用しております＞ 【いずれか必須】■法人営業3年以上■CRO、SMO等での営業経験または臨床研究や臨床開発業務経験 【当ポジションの魅力】 クライアントから新たなサービスへの要望がある場合には、社内関係部門の責任者や社内上層部へ提言できるなど、会社にとって非常に重要な役割を担います。会社の代表として顧客上層部と折衝する機会が豊富で、ビジネスパーソンとしての市場価値を高められます。将来的な海外案件への挑戦も可能。在宅勤務も活用でき、柔軟な働き方が叶います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求めている人材 【必須】 ・何らかのシステム開発の実務経験が半年以上ある方（言語不問） 【歓迎】 ・Pythonを用いたAI開発、分析の経験 ・機械学習や深層学習を用いたAI開発プロジェクトの実務経験 ・画像認識や自然言語処理などAI分野の研究または開発経験 ・AWSやGCP等のクラウド環境でのデータ分析基盤構築や開発経験 ・データサイエンス分野での研究開発やPoCプロジェクトの経験

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■医療業界での営業経験/企画提案型営業いずれか3年以上 ■治験業界に興味があり、行動力を伴う方 【具体的には】 ■治験に関する業務経験が無くても今まで培った営業経験を基に活躍していただけます。 ■育休、産休からほとんどの方が復帰されている温かみある環境です。 ■丁寧なOJTで疑問点はいつでも解消していただける環境ですので、治験業界の経験がない方でも十分に活躍していただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＜業界未経験歓迎・お人柄重視で採用しております＞ 【必須】■法人/アカデミア向けの大型商材(※)の営業経験3年以上(※例:産業/工作機械・基幹システム等の顧客側で予算申請/調整が必要な商材) ■PMS・PV・臨床研究など、医薬品の製造販売後領域およびデータビジネスへの興味・関心 【当ポジションの魅力】クライアントから新たなサービスへの要望がある場合には、社内関係部門の責任者や社内上層部へ提言できるなど、会社にとって非常に重要な役割を担います。会社の代表として顧客上層部と折衝する機会が豊富で、ビジネスパーソンとしての市場価値を高められます。将来的な海外案件への挑戦も可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 必須：■マーケティング実務経験(セミナー企画等見込み客の創出,いずれかの戦略立案・実行のご経験）■プロジェクトを推進できる方■ビジネス会話程度の英語力■理系大卒以上（生物/農学/理学/薬学）同等の知識 ■細胞、タンパク質の分析に関する基本的な知識 ■フローサイトメーター/ウェスタンブロット/ELISA/電気泳動などのタンパク質実験に習熟■一般的な細胞生物学のベンチテクニック、特に哺乳類細胞培養、タンパク質分析に関する実務経験（3年以上） 【歓迎】大学で学んだ知識はあるが卒業後別の仕事に就いている方もご応募歓迎です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■CRCまたはCRA実務経験2年以上 ■SMOまたはCROでの勤務経験2年以上（職種不問） ■プロジェクトマネジメント経験3年以上（PM・PMO、制作進行管理、広告代理店営業等） 【当ポジションの魅力】 業界トップクラスのSMOで、治験を円滑に導く司令塔として医療の発展に大きく貢献できるやりがいがあります。製薬企業・医療機関・社内をつなぐ架け橋として活躍でき、最初はアシスタントから段階的にステップアップできるため安心です。フレックスタイム制や充実した休日など、優れた働きやすさも魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

求める人材: 必須経験：医薬品・医療機器業界での5年以上の実務経験 上記のプロジェクト事例以外のご経験やスキルをお持ちの方も、お気軽にご応募ください。 また、ご登録は副業の方もフリーランスの方も可能です。経験豊富なシニアの方々も数多くご登録頂きご活躍されておられます。現状副業は難しいが、機会があれば参加したいという方もご登録頂けます。

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという挑戦への熱い思いがある■お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入 れてチームを牽引することができる。■機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある 【歓迎】・企画経験〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験など・マネジメント経験〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究のご経験（特に画像認識） 【魅力】これまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●ML，CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ●C言語、C++、Pythonなどのプログラム経験 ●Tensorflow、PyTorchなどのフレームワーク使用経験 ●Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行えるレベルのスキル ●CVPRなど主要学会での発表/論文掲載経験 【歓迎】●教師なし学習を研究・開発した経験 ●Python等でビッグデータ加工、分析などを行った経験 ●レーダー情報や地図情報と画像情報を組み合わせた認識技術を研究・開発した経験 ●特許出願実績 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの経験を3年以上お持ちの方 ・生成AI活用プロジェクトの企画・推進経験 ・IT/DX関連プロジェクトの企画・立案またはPM経験 ・生成AIや業務システムの技術検証・PoCを自ら手を動かして実施した経験 ・業務プロセスの可視化・再設計の実務経験 ■加えて、以下の志向をお持ちの方 ・企画にとどまらず、自ら技術検証・PoC・実装・全社展開・定着まで踏み込みたい方 ・企画と実行の両方を担うことにやりがいを感じる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIエンジニア■ ・理系学部、高専出身 または機械学習を用いたアプリケーションの開発経験 ・プログラミングの経験 ■数理エンジニア■ ・数理最適化、統計学、信号処理、制御工学、または情報科学のいずれかに関する基礎知識（実務未経験可、研究室レベル歓迎） ・プログラミングの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 《フルリモートOK・全国どこでも勤務可能/LLMを自社開発した注目企業》 【全て必須】■AI/NLP/機械学習領域における研究経験（大学院の研究でも可） ■生成AI（LLM、RAG、エージェント等）に関する知識と実装経験 【当社の魅力】基本フルリモート体制で、日本全国から場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。フレックスタイム制との組み合わせにより、子育てや介護等とも両立しやすい環境が整っています。エンジニア比率が高く、会社全体でエンジニアリングの重要性を深く理解しています。落ち着いた雰囲気の中で自社プロダクト開発に深く向き合える環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務ヒアリング～プロトタイプ作成・改善までを自身でリードした経験 ■システム・ツールの設計・構築経験 ■ステークホルダーと連携し業務改善・システム導入を推進した経験 【歓迎】 ■AIを活用した業務プロセス改革や業務改善プロジェクトへの参画経験 ■プログラミングの実務経験、またはそれに準ずる技術的バックグラウンド（PHP、JavaScript 等。現在はノーコード主体のため必須ではありません） ■情報システム部門、業務改善部門、DX推進部門等での実務経験 ■クラウドサービス（AWS、GCP 等）に関する基本的な知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■医薬品製造に関する経験・知識■英文メール等の海外とのコミュニケーション■英文申請書作成に必要な英文読解力・作文力■生産部門、品質保証部門と交渉し、必要情報を集める力（技術ベースでの交渉力） ■薬事業務の実務経験の有無は応募の条件としては問わない（入社後の育成の方針のため） 【歓迎】■医薬製造あるいは化学系メーカーにて、工場等の生産現場での生産技術に関する経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・理系（薬学、生物学等）学士以上 ・１年以上の開発の申請業務、メディカルの臨床研究業務または市販後の安全対策業務の経験 【歓迎】■当局からの照会事項(承認申請時の安全性、RMP関連等)への対応経験 ■GVPまたはGCPに関わる法令の知識 ■疫学の知識(データベース調査を含めた市販後調査計画の策定経験など) 【求める人物像】これまでの専門経験を活かし、社内外のステークホルダーと円滑に合意形成を行いながら、安全性活動を主体的にリードできる方歓迎。経験豊富な方が活躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Web/モバイル/SI領域におけるクラウドアプリケーション開発経験(2年以上)※新規開発および要件定義フェーズからの参画経験 ■設計・開発・テスト・運用のプロセス管理およびプロジェクトのリード経験 ■CxO(経営層)やビジネスサイドと、技術的な内容を分かりやすく対話できるコミュニケーション能力 ◎AI/LLMを活用した開発経験等があれば現時点でAIに関する深い知見などは必須としておりません。但し、社会課題や経営課題をAI技術で解決することに意欲を持ち、最先端のAI・テクノロジーを常に情報収集してプロトタイピングや0→1フェーズのスピーディな開発を楽しむマインドが求められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学・大学院等の研究、および、業務やご自身で下記経験・スキルを培われた方■機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発経験■python等の言語を用いたソフトウェア・ システム開発に関する知見と経験 【魅力】■当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます■クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。■業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍を想定しております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記のいずれかに該当する方 ・治験業界でのご経験（5年以上） ・マネジメント経験（3名程度以上目安） 【おすすめポイント】治験の遅れは、製薬会社に「コストの増加」「競合リスクの増加」「特許期間の減少」をもたらすため、放っておくと、業界全体の新薬創出力が大きく減退してしまいます。当組織は、個人の裁量が大きく、自分で課題を見つけて自由に解決策を試せるのが魅力です。優秀で熱い想いを持った仲間たちと、新しい薬を待つ人のために「医療の当たり前を変える」という大きなテーマに挑める環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発実務経験3年以上■PM経験3年以上 ■AI/データに関する学習歴(実務経験不問) 当社のエンジニア仕事満足度は97%！案件を相談できて、いくつかの選択肢から選べることが要因です。 【AI・データ系経験不問の理由】 進化が早いAIの世界は誰もが学びの連続。当社では経験を問わず新しいことを楽しんで学べる方が活躍中で、「面白い！挑戦したい！」と夢中になれる好奇心と泥臭い努力こそ成長を支える最大のスキル。だからAI未経験の方も歓迎します！ 【こんな人にオススメ】・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方・PMもエンジニアリングも両方やりたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか3年以上の経験必須】■システム開発もしくはPM・PL等の経験■技術標準策定、技術企画等に関する実務経験■技術的なドキュメント作成およびプレゼンテーションスキル■クラウドプラットフォーム （Azure, AWS, GCP）でのシステム設計・構築経験 【当部のやりがい】■生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。■SMBCグループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：基本情報技術者 応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】大卒以上。化粧品・医薬部外品等の分野で、薬機法の知識を活かした実務経験が3年以上ある方。かつ薬事申請、表示・広告審査、成分確認、輸出書類作成のいずれかの経験が必須です。 【歓迎】 ■医薬部外品、化粧品三役の業務にご興味がある方 ■企業法務、知財などの業務範囲を広げたい方 ■特許、商標等の知的財産管理・申請経験 ■海外向け化粧品の輸出書類作成経験 ■電子申請や業務システム導入など、業務の電子化・省力化経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・機械学習／AI技術に関する研究・技術開発・製品開発 ・安全工学、機能安全（ISO 26262等）、SOTIF等に関する研究または新規手法開発 【歓迎】 ・品質マネジメント、リスクマネジメントに関する知識 ・ソフトウェア開発プロセス（A-SPICE等） ・国際標準化、規格、法規に関する知識 ・学会発表、論文投稿等の対外発信経験 ・英語での技術文書読解・議論経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonのプログラミング経験 【歓迎】■フィジカルAIの研究開発経験■ロボティクスシミュレーション環境の経験（NVIDIA Isaac Sim、Unity等）■VLM/VLAの知識■模倣学習/深層強化学習の知識 ■物理学/ロボティクス/制御工学に関する知識 【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, C++ フレームワーク：PyTorch, ROS / ROS2 シミュレータ：NVIDIA Isaac Sim / Omniverse, Unity, Unreal Engine 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下2つ以上必須】■自然言語処理および画像AIに関する知識/開発経験（PyTorch、Hugging Faceなど）■Pythonの使用経験■プロジェクトリーダー経験■数理/統計処理能力■Linux（Ubuntu／Red Hatなど） ■Gitの基本操作スキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】 ■Docker、Kubernetesの利用経験■CI/CD環境の構築/運用経験■クラウド環境AWS、GCP、Azure）での開発経験■フロントエンドおよびバックエンドの開発スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■なんらかのシステム開発経験者■新技術への関心・自己学習経験【歓迎】■AI/機械学習に関する知識・開発経験■ブロックチェーン/分散型技術の知見■Python等での開発経験■PoC/研究開発的プロジェクト の経験■インフラの知識（クラウド、オンプレどちらでも） 【ポジションの魅力】最先端技術を活用した実証・開発に携わることで、技術トレンドを捉える力と実装力を両立して高めることができます。技術検証からビジネス適用まで一貫して関与できる点が特徴で、将来的には先進技術領域のスペシャリストやアーキテクトとしてのキャリア形成が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたAI・データ分析アプリケーション開発経験、クラウド（AWS等）を活用したシステム設計・構築経験 ■金融業界における開発経験があればなお可 ■Pythonによるシステム開発・チーム開発の スキル、クラウド（AWS等）によるシステム設計・構築のスキル ■Snowflakeによるデータ基盤構築のスキルがあれば尚可 ■チームワークを大切にし、運用本部内外と積極的にコミュニケーションを図れる方、ストレス耐性も重視 ■当事者意識、主体的な課題設定と解決に向けた行動を起こせる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業治験、医師主導治験等でのGCP業務モニター経験、プロジェクトマネジメント経験【歓迎】■業務責任者等の実績、治験調整事務局の経験 ■AROでのプロジェクトマネジメント経験 ■ICCC経験 【魅力・やりがい】 これまでの経験を活かし、旧来の枠組みや方法論に捕らわれずに新たなチャレンジを共に楽しんで仕事ができます。また臨床試験の一部分ではなく臨床データ全体的にプロジェクトに携わることができます。チームワークがよく、臨床試験全体に関わることができ、臨床試験をプロデュースし働きがいや仕事の充実感を得ることができます。また環境にあわせた仕事の仕方、リモートワーク（週3日程度）も可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■製薬企業またはCROにおいてのSTAT業務経験が5年以上の方 ■上記と合わせて、以下内容のいずれかのご経験がある方 ・クライアント窓口業務 ・CROまたはVendorのマネジメント業務 ・統計解析計画書、仕様書の作成およびレビュー ・統計解析成果物の作成およびレビュー 【尚可】英語力（※英検やTOEICの点数等、客観的に示すことのできる数字をお持ちの方は記載ください。） 【人物像】高い理解力、柔軟性、コミュニケ―ション能力、チャレンジ精神、行動力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■計算機科学、生物工学、データ科学または関連分野の学卒以上(AIや機械学習に関連した修士課程または博士課程を有すると尚良い) ■初歩的な英語の読み書き、会話スキル ■ヘルスケア分野への強い関心 ■Python, MATLAB、C++のプログラミング言語の内、1つ以上のスキル ■AI の基礎(TensorFlowやPyTorchなどのフレームワークの経験があれば尚可)■データハンドリング■画像処理、AI、機械学習、またはデータ分析に関連するコースワーク、インターンシップ 【尚可】■ヘルスケア データセットの経験、または臨床や医用画像プロジェクトへの経験■コンピュータビジョンやNLPのバックグラウンド 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】CRCとしての実務経験3年以上 【働く環境】現在首都圏にも業容を拡大をしており、2023年9月に新しく東京オフィスを立ち上げました。おかげ様でご依頼を多くいただいており、業績好調につき新しい仲間を募集します。CRC経験者の方には、各現場で試験を担当しながら、後輩育成にもご協力いただきたいと考えています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■計算機科学、生物工学、データ科学または関連分野の学卒以上(AIや機械学習に関連した修士課程または博士課程を有すると尚良い) ■初歩的な英語の読み書き、会話スキル ■ヘルスケア分野への強い関心 ■Python, MATLAB、C++のプログラミング言語の内、1つ以上のスキル ■AI の基礎(TensorFlowやPyTorchなどのフレームワークの経験があれば尚可)■データハンドリング■画像処理、AI、機械学習、またはデータ分析に関連するコースワーク、インターンシップ 【尚可】■ヘルスケア データセットの経験、または臨床や医用画像プロジェクトへの経験■コンピュータビジョンやNLPのバックグラウンド 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

求める人材: 【応募資格】 必須経験：医薬品 臨床 における5年以上の実務経験者 ※業務内容例にあるような業務内容を経験していなくても応募可能です。ぜひご応募ください。 副業・フリーランスの方も登録可能です。経験豊富なシニアの方々も数多くご登録頂きご活躍されておられます。また、現状副業は難しいが、機会があれば参加したいという方も気軽にご登録頂けます。

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■画像処理システム開発経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・ビジネス課題と技術的アプローチを接続することへの関心と実践力 ・AIを活用したシステムの設計・開発経験 ・Pythonを用いたチーム開発の実務経験 ・問いを立て、データや実験をもとに検証し結論を論理的に導ける思考力 【歓迎】・上流工程（要件定義・技術提案・顧客折衝）の経験 ・プロダクションサービスの開発・運用経験 ・開発チームの技術リード経験 ・生成AI（LLM・RAG・エージェント等）の実装、活用経験 ・機械学習、深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験 ・事業、ビジネス観点でも技術の価値を語れること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■治験または製造販売後調査等における安全性情報管理業務の実務経験■公認経験数：3年以上■SAE処理、当局対応に関する基本的な理解・実務経験■医薬品開発におけるGCP関連法規への基礎的な理解 【歓迎】 ■CROまたは製薬企業での安全性情報管理業務経験 ■PMDA対応（治験・副作用報告等）の実務経験 ■業務改善、手順書作成、教育担当などの経験 ■ベンチャー企業での治験業務に携わった経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか3年以上の経験必須】 ・画像処理または組み込みソフトの開発経験 ・機械学習/AI技術に関する研究またはアルゴリズム実装経験 【歓迎】・自動車業界での開発経験 ・認識系AIの開発経験 ・Linux使用経験 ・C/C++を使用した開発経験 ・Python, Ruby等のスクリプト言語を使用した開発経験 ・大学との共同研究 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■開発薬事業務（新医薬品の承認申請・審査対応、対面助言対応、または既存医薬品の一部変更申請・業許可更新等）5年以上の実務経験者 ■大卒以上 【歓迎】■薬価手続きの当局対応経験 【求める人物像】社内関係部門や他社・行政当局と良好な関係を構築し、主体的に連携・コミュニケーションがとれる方。 【魅力】少数精鋭体制のため、薬事規制の専門性を発揮しながら開発から薬価交渉まで一連の業務に携われます。業界活動や外部セミナー参加の機会も豊富です。また残業は少なめで、コアタイムなしのフレックス制や在宅勤務制度を活用し、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下より複数必須】◆画像処理アルゴリズム・ソフトウエアの開発経験◆デジタルカメラの信号処理に関する知識◆AI/機械学習を用いたソフトウエア開発の経験◆C、C++, C♯、Python等の言語を使用した開発経験 【歓迎】◆PMO業務 ◆ARM/RISC-Vなどの組み込み環境での開発 ◆管理職としての部下・チームのマネジメント経験 【以下開発に携わったことのある方は、更なる進化に興味を持っていただけると思います】 ■ISP/AE/AWB/AF等のビデオカメラの自動制御開発 ■AI/機械学習処理のGPU/NPU上での実装■SIMDやCUDAなどを用いた高速化 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製薬企業で新医薬品の開発薬事担当者として、承認申請や治験相談等の実務に従事し、5年以上の経験（海外薬事業務を含む）■薬事的観点から、薬事戦略の提案が行えること（グローバル開発戦略を含む） ■海外CROや導入元、導出先と直接交信を行い、必要な手続きを行ったり、情報入手■グローバルでの開発薬事業務を自ら主導することについて、興味やチャレンジ意欲■国内規制当局との協議・折衝等の経験を有し、粘り強く、丁寧なコミュニケーション■プロジェクトチームメンバーとしての活動経験があり、リーダーシップがある 【在宅勤務】10回/月可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■GCPモニター経験者（年数不問） 【働き方】■内勤業務が中心です。 ■有給,フレキシブル休暇は入社時から使用可能。 【魅力】治験を通じて「医師の思い」を現場から支えることができ、医療の発展に直接貢献できるやりがいがあります。内勤中心でリモート勤務もあり、出社率は30％前後。残業も月15時間以内と働きやすい環境です。医薬品だけでなく医療機器や再生医療分野にも関わることができ、幅広い領域で臨床開発の経験を積むことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■C/C++/Pythonでの組込ソフト開発■リアルタイムOSでの組込開発■画像信号処理：画像処理制御・画質設計・画質評価■画像系AIの開発、AIシステムの評価 【魅力】人事ではなく、元エンジニアとの定期的な面談を実施。業務遂行状況だけでなく、現場目線に立った技術面でのアドバイスが可能です。 【働く環境】■離職率7.9％:定着率が良くリーマンショック時も1人も解雇なく安定した雇用を確保■希望を考慮した勤務地:全エンジニアの6割がオムロンGrで就業(オムロン以外でも大手製造業での就業)。基本的には長く同じ場所で就業■残業15時間程度とWLBを整えやすい魅力があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製薬企業、バイオテクノロジー企業、アカデミアなどでの研究経験（5-10年程度）■Python、R等を用いたデータ解析・データサイエンスの実務経験 ■バイオ／ケモインフォマティクスツールやAIツールを活用した研究・解析、および実装経験 ■UNIX／Linux環境やAWS／GCP等のクラウド・HPC環境を用いた研究・開発経験 【部門のミッション】当社の中長期的な研究開発戦略を策定し、その実行と研究開発の変革を推進。中でもAI・データサイエンスの活用を、研究開発のあり方を変革する重要な戦略テーマの一つとし、AI創薬の推進やデジタル研究環境構築に取り組む。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Python、Rでの開発■SASプロミングの実務経験 【歓迎】■製薬業界またはCROでの解析業務経験■SDTM、ADaM、TFLのプログラミング経験■ビジネスレベルの英語スキル■生成AIの知見がある方 【当該ポジションの魅力】 ★万全な育成体制…SAS Institute Japan社の認定トレーナー資格者や経験豊富な社員が講師を担当し研修や勉強会を適宜実施。外部研修や講習、アメリカのイベント等に参加して世界中のエンジニアと交流することも可能です。AIソリューションについても注力段階であり、分析自動化ツール等の開発も進んでおります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下すべてのご経験をお持ちの方 ■ソフトウェア開発の実務経験(5年以上) ■AI・機械学習モデルの実装または製品への組込み経験（推論処理の実装、性能改善・最適化など） ■PythonまたはC++を用いた開発経験 ■Linux環境でのソフトウェア開発経験 ■システム/ソフトウェアのアーキテクチャ設計経験 【歓迎】 ・AIモデルの高速化・軽量化経験 （NPU/GPU/DSP向けの最適化、量子化など） ・生成AI・大規模言語モデル（LLM）等の実装・製品組込み経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■エンジニア経験2年以上 ※エンジニア手当の10万は2年以上の方のみ付与されますので、2年未満の方だと手当無しで問題無ければ応相談で面接は可能です。 【歓迎】■言語：TypeScript, JavaScript, Python（golang,PHP）■開発環境：AWS,Docker ■フレームワーク：React,Next.js,Django ■開発ツール：Github 【魅力】◇技術スタックの選定から関われる開発体制。Docker、Reactなどのよりモダンな技術の採用実績あり◇裁量権を持っていただき、自己成長を実感できる環境◇チーム体制：仲間同士助け合う社風◇入社2～3年後にはマネージャーを目指せる環境！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■セキュリティ診断・ペンテスト・脆弱性解析の実務・研究経験があり、Python、C/C++、Go等での開発経験をお持ちの方 【開発環境】 開発環境：C/C++, Python, Go 等 開発支援ツール：GitLab 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【応募資格】 必須経験：医薬品 臨床 における5年以上の実務経験者 ※業務内容例にあるような業務内容を経験していなくても応募可能です。ぜひご応募ください。 副業・フリーランスの方も登録可能です。経験豊富なシニアの方々も数多くご登録頂きご活躍されておられます。また、現状副業は難しいが、機会があれば参加したいという方も気軽にご登録頂けます。

必要な経験・能力等 【必須】 ・Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験 ・コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決スキル 【歓迎】・Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず） ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験 ・AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず） ・GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験 ・製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、PyTorchでの開発経験をお持ちの方 最先端のLLM・ディープラーニング領域や、ハードウェアの制約を考慮した低レイヤでの最適化・高速化に高い興味関心がある方を求めています。 【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, PyTorch, C++ 開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub 開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【応募資格】 必須経験：医薬品 臨床 における5年以上の実務経験者 ※業務内容例にあるような業務内容を経験していなくても応募可能です。ぜひご応募ください。 副業・フリーランスの方も登録可能です。経験豊富なシニアの方々も数多くご登録頂きご活躍されておられます。また、現状副業は難しいが、機会があれば参加したいという方も気軽にご登録頂けます。

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonの実務経験 ■GPUアーキテクチャの関する基本的な知識 ■深層学習モデルの学習経験もしくはAIモデル運用基盤構築経験 【求める人物像】 ◇担当業務に対してオーナーシップを持ち、自責で考えて行動できる方 ◇ビジネス視点を持ち、顧客と自社双方の利益となる提案ができる方 ◇不確実な状況でも自ら仮説を立て、試行錯誤しながら前に進めることが出来る方 ◇未知のことでも素早くキャッチアップし業務に活かせる方 ◇相手を尊重したコミュニケーションが出来る方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI/IT/クラウド技術を用いた開発経験■業務課題を分析し技術で解決した経験■PJT推進経験【歓迎】■最新の生成AIモデルやデータ分析の知見■建設/設備/不動産分野の知見■PoCや新規PJT開発経験 ★【職場の雰囲気】 DEIの観点から様々な社員が混在して在籍しており、様々な知見や考え方を活かしたフラットな議論が行われる活発な組織です。中途採用による転職者や社内他部門からの転籍者などが数多く在籍しており、多様な人材で構成されています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonの基礎■NLP基礎（トークナイズ・前処理）■Gitの利用経験 【歓迎】■BERT等の推論経験■データ前処理自動化スクリプト経験■仕様書フォーマット（Word/Markdownなど）の理解 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ヒト用または動物用の医療機器・体外診断用医薬品の一連の薬事申請経験とQMS対応経験 【歓迎】■海外製品の導入手続き経験 ※フラットな組織で自主的に行動し、新しい製品の市場投入に情熱を持てる方 【当社詳細】■医療機器・体外診断用医薬品のトップクラスメーカーであるアークレイグループの中核販売会社。糖尿病分野で強固な基盤を持ち、動物医療など成長分野にも注力。役職呼称を廃止したフラットな組織で、質の高いサービスを実現しています。 【働き方】■所定労働時間7時間45分で、平均勤続年数は13年以上（グループ情報）。育児・介護休業制度など福利厚生も充実しており、長く働きやすい環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■GCPに基づく臨床開発モニター経験（3年以上） 【歓迎】 ■プロジェクトマネジメントまたはリーダー経験 ■業務責任者としての実務経験やICCC経験 ■研究事務局・治験調整事務局での業務経験 ■AROにおけるプロジェクトマネジメント経験 ■英語を用いた業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実務での機械学習モデル構築・運用経験5年以上■Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上【歓迎】■銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の経験 【部署・サービスについて】単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CRC・MR・薬剤師・看護師いずれかの経験が1年以上ある方■CRAに対する意欲がある方■2027年1月1日付にて入社可能な方 ※研修制度が充実しており、リモートワークも併用可能です。 【魅力】■充実したeラーニングや豊富な集合研修などで専門知識習得、プレゼンテーション能力、交渉能力などビジネスパーソンとしての基本スキルをしっかり培っていただけます。 【キャリアパス】最短で4年目にリードモニター、6年目にモニタリングリーダー等、ご活躍次第で早期にキャリアアップできる環境。 【特徴】案件のオンコロジー比率は60%以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発の実務経験(1年以上目安、SES・SIer・自社開発不問)■システム構成、データベース(SQL等)、API連携の基礎を理解していること■コーディングエージェントの使用経験(経験年数不問) ■日常的にClaude code, Codex, Cursorなどのコーディングエージェントに触れており、個人開発でも実装経験がある方■素直さと高い学習意欲 【歓迎】■プロダクトを自分で作ってリリースした経験(規模・個人不問)■英語でのコミュニケーション:フィリピンチームとの連携に抵抗がない、もしくは、英語でのやり取りにチャレンジしたい方(翻訳ツール活用可) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの開発実務経験（目安：3年以上） ■RDBMSを用いた開発経験（MySQL、PostgreSQL など） ■Gitを利用したチーム開発経験 ■GitHub Copilot 等、AIコード補完ツールの利用経験または活用意欲 ■フロントエンドまたはバックエンドのいずれかの専門性を持つこと 【魅力】■全て自社サービスのため、企画から事業部と一緒に考え、No.1のサービスを目指すことができます■新しいことに挑戦する機会が多く、幅広いご経験を得られます■手を挙げた方に積極的に業務を割り振りするため、意識と実力次第で入社直後から活躍できる機会がございます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■治験または臨床研究におけるデータマネジメント業務経験（3年以上） ■EDC構築または運用に関する実務経験 【歓迎】 ■EDCシステム構築やePROに関する知識・経験 ■CDISCに関する知識および実務経験 ■総括報告書作成の実務経験 ■臨床試験データの統合・分析業務経験 ■関係部門やクライアントとの調整・折衝経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIエンジニア、または画像認識AIエンジニアの実務経験が1年以上ある方■GPT系列、Llama系列などの代表的なLLMの構造、特性の理解■CNN、ViT（Vision Transformer）等の代表的な画像認識・ 画像処理モデルの構造、特性の理解■RAGの実装経験■物体検知、領域分割（セグメンテーション）、異常検知等の画像解析アルゴリズムの実装経験■データ処理・分析ライブラリ（Pandas、NumPy、OpenCV、PyTorch/TensorFlowなど）の利用経験■効率的なコード実装、デバッグ、テストの知識■画像・動画データのクレンジング、アノテーション管理、データオーギュメンテーションに関する知識・経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大卒以上■臨床開発関連業務（ＣＲＡ・ＣＲＣ・プロマネ等）の実務経験３年以上■ＧＣＰ・臨床研究法・再生医療等安全性確保法の基本的な理解■各種関連文書の作成及びマネジメント経験をお持ちの方 【尚可】■再生医療等製品・特定細胞加工物等の臨床開発経験■医師主導治験や多施設共同試験の管理経験■薬事対応の実務経験■看護師や薬剤師等の医療系資格■ビジネスレベルの英語力【求める人物像】■学ぶ意欲を持ち新しい領域にも主体的に手を動かし取り組める方■正確な記録を残す価値を理解し誠実に対応できる方■医師等と円滑な調整、関係構築ができる高いコミュニケーション力や折衝交渉力をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤または業務システム基盤の設計・構築・運用経験 ■Python および SQL を用いたデータ処理・開発経験 ■クラウド環境（特に Microsoft Azure）での開発・運用経験 ■チームでの開発・運用経験 【歓迎】■以下いずれかのプラットフォームを用いた実務経験 Microsoft Fabric/Databricks/Snowflake ■Azure Data Factory、SSIS 等を用いたデータパイプライン構築経験 ■DWH（Azure Synapse Analytics 等）の設計・運用経験 ■構造化／非構造化データの設計・運用経験 ■AI Search等の検索基盤設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI/MLでのソフトウェア開発経験 【やりがい】★テストコースが併設された最新鋭の開発環境を備えるオフィスで、最先端の自動運転システムの研究開発を行うことができるため、将来のモビリティ社会に変革を起こす可能性のある技術開発にチャレンジ可能★世界の先端企業やアカデミアと共創しているため、グローバルなフィールドと大規模なプロジェクトに関わることができ、やりがいを感じながら、グローバルに活躍できる最先端エンジニアになれます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬品メーカーにて、品質保証か薬事、開発のいずれかの経験がある方（製剤事業所で3年以上勤務） 【歓迎】PMDA対応経験 【当社について】当社はベクター開発・製造において世界トップクラスの技術を有し、バイオ業界で高い評価を得ています。特に当社独自の基盤技術である「センダイウイルス（SeV）ベクター」は、安全性と遺伝子導入効率に優れ、ベクターの世界標準になることが期待されています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ 製造業における業務の流れやビジネスプロセスについて、実務経験または基礎的な理解を有していること ■ IT・データ・AI等のデジタル技術に関心を持ち、新しいテーマにも前向きに取り組み、業務への 適用を検討した経験または意欲を有していること ■ 業務プロセス上の課題を自ら発見し、改善提案から実行・推進まで主体的に取り組んだ経験を有していること【歓迎】■開発リーダーやプロジェクトマネージャー、またはチームの中核メンバーとしてプロジェクト推進に関与した経験■新規技術に関する研究開発の経験（新アルゴリズム開発、学会・論文発表、共同研究等）■IT関連資格の保有（応用情報技術者、E資格、PMPなど） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【応募資格】 必須経験：医薬品 CMC における5年以上の実務経験者 ※業務内容例にあるような業務内容を経験していなくても応募可能です。ぜひご応募ください。 副業・フリーランスの方も登録可能です。経験豊富なシニアの方々も数多くご登録頂きご活躍されておられます。また、現状副業は難しいが、機会があれば参加したいという方も気軽にご登録頂けます。

必要な経験・能力等 【必須】■医薬品の開発経験10年以上（目安）、特にグローバル開発経験 ■血液/がん、感染症/ワクチン領域のグローバル臨床開発リーダークラスの経験■開発計画の立案経験■承認申請経験■KOLとの議論が十分可能 【部門ミッション】倫理性と信頼性を確保した臨床試験を企画・推進し、質の高い臨床データを確実に収集する。品質マネジメントに基づいた臨床試験の推進プロセスを構築し、維持・管理する。製品価値の向上につながる開発計画の策定と開発プロジェクトの進捗を統括し、開発を推進する。 【これからの展望】医療現場のニーズの理解に基づき、新たな治療や予防における価値創造を行うことによって、世界の健康文化に貢献する。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：