機械学習エンジニア(業務委託)

仕事内容: ＼3D点群・画像認識のアルゴリズムを、 プロダクトの中核として／ ジャパニアス株式会社が扱う Deep Learning・Computer Vision・ レコメンド領域のプロジェクトに、 業務委託として参画いただく募集です。 SLAM・姿勢推定・類似画像検索、 レコメンドモデルの開発・データ分析など、 アルゴリズムやモデルの設計・実装を ご担当いただきます。 ━━━━━━━━━━━━━━━ ■主な業務内容 ✅3D点群解析、自己位置推定・ 姿勢推定アルゴリズムの設計・実装 ✅類似画像検索、Vector Search Embeddingを用いた検索ロジックの設計・実装 ✅PoCから本番実装、精度改善までの 一貫した推進 ✅レコメンドモデルの設計・開発、 A/Bテストの設計・効果測定 ✅要件定義・設計・チームマネジメント ━━━━━━━━━━━━━━━ ◎ 案件例（参画イメージ） 1）3D点群解析・AIアルゴリズム開発 およびPM 78万〜88万円 ・大手メーカー向けの3D点群処理、姿勢推定 自己位置推定アルゴリズムの提案・検証・実装 ・PMとして要件定義〜設計〜マネジメント〜 サービスローンチまで主導 ・高スペックPC貸与、クラウド上に 高性能ワークステーション環境あり ・働き方：西新宿×リモート併用 （フレックス、コアタイム11:00〜16:00） 2）製造業向け図面管理SaaSの 検索・AI機能開発支援｜ 78万〜88万円 ・類似性の定義、評価指標・ テストセットの設計 ・画像の前処理、特徴抽出・Embedding Vector Searchを用いた 検索ロジックの設計・実装 ・PoCから本番実装、継続的な 精度改善まで一貫して担当 ・働き方：フルリモート 3）toC向けECアプリケーション開発（MLリード） ・GCP環境でのデータ分析基盤の設計・構築 ・レコメンデーション領域における 機械学習プロダクトの設計・実装 ・特徴量エンジニアリング、前処理、 精度改善、効果検証 ・ビジネスサイドと連携し、チーム全体をリード ・技術：Python／GCP／Vertex AI／BigQuery／ Terraform／GitHub Actions／Cloud Build／ Looker Studio ・月額目安：94万〜104万円 ・働き方：渋谷×週1〜2回出社 （フルリモートも相談可能です） フレックスタイム制（コアタイム11:00〜15:00） 4）toC向けECアプリケーション開発 （データサイエンティスト） ・ユーザー行動・購買データの課題分析、 仮説立案・施策設計 ・A/Bテストの検証設計・効果測定 ・レコメンドモデルの特徴量設計・ モデル開発・改善（コールドスタート対応を含む） ・施策の優先順位付け、PdM・エンジニアと 連携したデータ施策の推進 ・技術：SQL／Python ・月額目安：102万〜112万円 ・働き方：渋谷×週4リモート（出社は週1程度） ・勤務時間：9:00〜18:00 5）リアルタイム音声対話AIモデルの研究開発 ・人と会話する音声対話AIの モデル設計・実装・学習・評価 ・ストリーミング推論の遅延計測・性能改善 ・公開論文をもとにしたモデル・アルゴリズムの 再現・改良 ・学習・評価パイプラインの整備 ・コードレビュー・ペアプログラミングによる 技術指導、設計書・手順書の作成 ・領域：音声モデル（ASR／TTS／音声対話） ・月額目安：86万〜96万円 ・働き方：溜池山王×週2〜3回出社 【ご紹介案件についての補足】 面談時にお伺いするご経歴・スキル・ ご希望条件に応じて、 上記以外の案件をご紹介する場合もございます。 ※ご紹介する案件により、 業務内容・勤務地・出社の回数は異なります。

求める人材: 【必須｜案件⑤｜音声対話AI】 ・音声モデル（ASR／TTS／音声対話等）の 実装・学習経験 （他の生成モデルの開発・チューニング経験も可） ・ストリーミング／非同期処理、 低遅延化の実務経験 ・研究論文をもとにした モデル・アルゴリズムの実装経験 ・コードレビュー、メンター等の技術指導経験※いずれかの案件の必須要件を満たす方 【必須｜案件①｜3D点群・PM】 ・PMとして要件定義〜設計〜マネジメント〜 サービスローンチまで主導したご実績 ・Python または C++ での実務開発経験 ・Unreal Engine（UE4／UE5）を用いた 実務経験1年以上 ・コンピュータサイエンス領域の論文読解、 もしくは実験計画立案のご経験 【必須｜案件②｜類似図面検索】 ・Vector Search／画像検索／レコメンド／RAG等 検索を中核とした機能の実プロダクト実装経験 ・画像認識／Computer Visionを検索・照合・ 類似度判定等へ応用したご経験 ・PyTorch等を用いたDeep Learningモデルの 実装／利用経験 ・Embedding／特徴量を用いた検索ロジックの 設計・実装経験 【必須｜案件④｜データサイエンティスト】 ・データサイエンティストとしての実務経験3年以上 （PoCのみのご経験は対象外） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、 統計解析のご経験 【必須｜共通】 ・ビジネスレベルの日本語能力（N1相当） ・業務委託・フリーランスとして稼動可能な方 【歓迎】 ・3D Reconstruction／SLAM／姿勢推定など、 画像処理 ・3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験 ・線形代数（剛体変換など3次元幾何）や 確率統計に関する知見 ・英語でのビジネスコミュニケーション能力 ・類似画像検索／Image Retrievalの実務経験 ・大規模データを対象とした検索 推薦システムの設計・運用経験 ・数十万〜数百万ユーザー規模のサービスでの レコメンド開発経験 ・売上・CVR・継続率・LTV等のKPI改善実績

月給78万円～112万円 給与: ・月額単価：78万円〜112万円 （スキル・経験・参画案件により決定） ※上限帯（102万〜112万円）は、 toC向けECアプリケーション開発の データサイエンティストの案件です（案件④） ・稼動の目安：月140〜180時間（案件①④）／ 案件②③は契約時にご案内 ・精算幅・支払条件：契約時に明示します ・交通費：案件により異なります（契約時に明示）

勤務時間・曜日: ・目安稼動：月140〜180時間 （案件により異なります） ・稼動曜日：月〜金（平日）

休暇・休日: ・休日は参画プロジェクトのカレンダーに準拠します ・年末年始等の長期休暇あり （プロジェクトのカレンダーによる）

待遇・福利厚生: ・契約形態：業務委託（準委任契約） ・契約期間：プロジェクト単位（更新の可能性あり） ・社会保険：業務委託のため対象外（各自加入） ・働き方（案件①）：フレックスタイム制 （コアタイム11:00〜16:00）、リモート併用 ・働き方（案件②）：フルリモート可 ・働き方（案件③）：フレックスタイム制 （コアタイム11:00〜15:00）、週1〜2回出社 ・働き方（案件④）：週4リモート （出社は週1程度） ・高スペックPC貸与、クラウド上の 高性能ワークステーション環境（案件①） ・その他：参画条件は契約時に明示します

その他: 【選考・参画について】 ✅面談回数：2回 ✅選考の流れ：応募 → 書類選考 → 面談2回 → 条件合意 → 契約締結 ✅面談はWebでの実施が可能な案件もあります ✅参画開始：ご相談OK （案件状況・ご希望を踏まえて調整します） 雇用形態: 業務委託 給与・報酬: 780,000円 - 1,120,000円 月給

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