データサイエンティスト（IT）、副業・WワークOKの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】大学・大学院等の研究、および、業務やご自身で下記経験・スキルを培われた方■機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発経験■python等の言語を用いたソフトウェア・ システム開発に関する知見と経験 【魅力】■当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます■クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。■業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍を想定しております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■クラウドを用いたシステム／アプリケーション開発経験（クラウド環境：Azure、AWS等／開発言語：Python、TypeScript等） ■AIやデータ分析を活用した仕組み・ツールの開発経験 ■業務改善・工場のDX経験 【歓迎】下記いずれかの業務経験を有する方 ■電子系製品の回路設計 ■電子系製品の検査設計 ■筐体設計 ■DX/AIを活用した業務プロセス改革 ■ハード設計業務経験者（一連の流れを認識→改善につなげられる方） ■筐体設計の3Dデータ活用経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonなどの開発スキルとモダンな開発環境の習熟■AI/MLプロジェクトの上流実務経験■WS / Azure / GCPなどの主要パブリッククラウド上でのインフラ基礎知識■AI/機械学習に関する高度な専 門知識【ポジションの魅力】「ライフサイエンスという難易度の高い専門ドメイン」×「最先端AI実装」を掛け合わせることで、スペシャリストとして市場価値を飛躍的に高めることができます。・アプリからインフラまで完結させる『圧倒的な総合力』を武器に、AIモデルの開発だけでなく、最新GPU環境やHPC、クラウドネイティブな解析基盤の構築までを一気通貫で手がけることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※一つでもあてはまる方※ ■大学または大学院にてデータサイエンス関連の専攻経験 ■データサイエンティストとしての実務経験 【働き方】年間休日127日/クライアントによっては在宅勤務可 【キャリアパス】ココエのCXOとして組織グロースに携わることも可能です。 【サービスの特徴】エンプラDX・マーケ領域案件が多数、大規模プロジェクトに参画可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・AIモデルの設計実装 ■Python・SQLによる分析 ■他職種とのプロダクト開発推進 高度なAI/ML技術を手段として捉え多様な関係者を巻き込みながら医療体験の革新へ挑みたい意欲ある方歓迎！ 【当社の魅力】当社は「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに掲げ累計122億円の資金調達と1000万件以上の実績を誇るオンライン診療プラットフォームを軸に医療DX領域で急成長を遂げています。医療従事者と日常的に対話できる環境があり単なるモデル開発にとどまらず現場の業務変革や実際の体験向上に深く関われます。フレックスタイム制やリモートワークなど柔軟に専門性を発揮できる環境も大きな魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI・ロボット・シミュレーションの活用経験または知識をお持ちの方(AI・シミュレーション: 画像認識（CNN, OpenCV）,物体検出（YOLO, Faster R-CNN） ■プロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダーとして、プロジェクトの管理をご経験された方 【歓迎】■NVIDIA Omniverseの活用経験または知識をお持ちの方■製造業の現場部門となる生産技術、生産管理、品質保証、物流関連などの経験、知識がある方■顧客、ベンダーとの交渉経験をお持ちの方 ※備考へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・DS実務経験（Python/SQL等）■ビジネス課題解決の実績 【尚可】■機械学習のビジネス実装経験■大規模データのハンドリング経験■新規事業やプロダクトの立ち上げ経験 【採用背景】2026年の登記規則改正を控え、DS室の役割を「分析」から「事業化」へ転換するための増員募集です。 【当社の強み】月間100万件超の登記データという唯一無二のアセットを保有。スタートアップの機動力と大手金融機関の信頼を併せ持ち、業界インフラを構築する圧倒的な社会的インパクトを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【応募に際して以下必須となります】 ■Python等のオブジェクト指向言語を使ったソフトウェア開発経験、または機械学習アルゴリズムの使用経験(自己学習でも可) 【魅力】■脱炭素、SDGsなどのキーワードで代表されるエネルギーAIは社会から注目を集めているホットな分野です。■学びながらAIエンジニアとしての成長が可能です。メーカーで技術職に就きながら自己学習で経験を積み、AIエンジニアとして活躍している社員もいます。■単なるモデル構築に留まらずAI開発の幅広い工程での経験を積めます。■開発に携わったアルゴリズムは自社サービスとしてエンドユーザーに提供されます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【必須経験】 * 機械学習または生成AI（LLM）を活用したシステムの開発・導入経験 * 業務部門とコミュニケーションを取り、業務課題をAIで解決できる形に整理・具体化した経験 ※PoC（概念実証）だけでなく、実際の業務で利用される段階まで携わった経験がある方は特に歓迎します。 【歓迎経験】 * 製薬・医療機器・ヘルスケア業界でのAI・データ活用経験 * PV（安全性情報管理）、メディカルライティング、薬事、品質保証などの業務知識 * GxP環境でのシステム導入・バリデーション経験 * AWS／Azure／Google Cloudなどのクラウド環境におけるAI基盤構築経験 * 個人情報・機微情報を扱うAIシステムのセキュリティ設計経験

求める人材: 必須スキル * BigQueryやSQLの使用経験 * Looker / TableauなどのBIツール経験 * Excelなどを用いた基本的な四則演算や、VLOOKUP・ピボットテーブル等を用いたデータ処理能力 * 十分なコミュニケーション能力 * 能動的な姿勢（課題発掘→仮説立て→検証→示唆出しを進んでできる方） 歓迎スキル * 広告運用経験や広告ログ分析の経験 * 顧客との定例会や施策立案の経験 * DB設計、構築ディレクション経験

求める人材: ＜応募条件＞ 【必須】 ・分析目的（ビジネス）を理解し、仮説→検証といった分析設計の立案ができる ・設計に基づきデータ分析とモデリングができる（SASまたはPythonでコーディングできる） ・分析結果を理解しやすい形でレポーティングし、他のメンバーに論理的に説明できる（Python、Tableauなどで可視化できる） 【歓迎】 ・統計検定2級程度の統計知識

必要な経験・能力等 【必須】・G検定、リテラシー検定もしくはそれ相当の知識・経験 ・ITパスポートもしくはそれに準じる知識・経験 ・データマイニングや機械学習に関する実務経験3年以上 ・pythonやR言語を用いたデータマイニング、機械学習モデル実装の実務経験3年以上 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語初級（TOEIC～600点） 【歓迎】・AI人財の育成に関する調査、企画、実行経験 ・機械学習モデルを組み込んだAIシステム実装についての知識や経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■CAN・ダイアグデータ関連の業務経験・知識■その他、データ分析の実務経験 【当社について】■自動車販売台数世界1位■東証プライム上場■連結従業員数38万名以上■近年は約1兆2000億円（2023年度）もの資金を研究開発に投資し、自動運転、電動化など先進技術の開発に注力■住宅、金融、宇宙領域など多角的な経営を展開■WovenCityなどスマートシティ構想にも挑戦■フレックス制度、在宅勤務などライフステージに合わせた働き方が可能■手当、福利厚生も充実（詳細はご面接にて確認ください。） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析の業務経験がある事 ■Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上) 【歓迎】■仕様書の読解、理解■電気工学基礎の知識、CMOSトランジスタ基礎の知識■半導体製造装置の操作、半導体製造装置のレシピ作成■MATLABやR言語、VBA、BIツールの使用経験■JMP, Spotfireなどの統計ソフト知識■基本情報処理技術者、G検定、統計学などの資格保持者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習/深層学習を用いたAIモデルの開発実務経験 ■Pythonおよび関連フレームワーク（TensorFlow/PyTorch等）の利用経験 ■チームリードまたはプロジェクトマネジメントのご経験 【魅力】■大手企業の複雑な課題解決や自社プロダクト開発を主導可能 ■原則1人1プロジェクトで担当領域に深くコミット可能 ■全案件にレビュー担当者がつき、客観的なFBを受けられます ■経験豊富な専門家によるメンター制度や、専門研修、クラウド資格取得支援が充実。最先端のスキルを継続的に学び、専門性を高められます ■AIコンサルタントや事業開発など、多様なキャリアを描くことが可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】 ■機械学習アルゴリズムの研究開発経験 ■機械学習システム開発プロジェクトでのマネジメント経験 【魅力】■脱炭素、SDGsなどのキーワードで代表されるエネルギーAIの社会から注目を集めているホットな分野です。画像・自然言語・音声などのメジャー分野のAI開発で活躍した方の新しいチャレンジの場としてうってつけです。■開発した機械学習アルゴリズムは自社サービスとしてエンドユーザーに提供されます。電気を使うすべての家庭・施設がビジネスターゲットとなりそのポテンシャルはとても大きいです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ分析における何らかの実務経験 【魅力】・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める ・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・組織マネジメント経験：データサイエンスチーム、または技術専門組織における3年以上のマネジメント経験（組織の方針決定、評価、育成、採用を含む） ・プロジェクトリード実績：プロダクト/ソリューション開発プロジェクトのリード経験または受託型のデータサイエンスプロジェクト責任者経験（目安：売上金額1000万円以上プロジェクト）、要件定義から実装・運用まで全工程をリードした経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【マネジメント経験ありでいずれか必須】■データサイエンティストとしての実務経験 ■データを活用したコンサルティング経験(Python、SAS、SPSS、SQL、R等) ■機械学習モデルの構築経験 ＜国内企業の海外拠点支援など、アジア発ならではのグローバル案件有り＞ ■グローバルプロジェクトは日本のメンバーが主導しているため、駐在や 出張の機会があり、グローバルでご活躍が可能 ＜Open Work「働きがいのある企業ランキング」日系総合コンサル最上位＞ ■潤沢なリソースを用いて戦略立案～実現化まで踏み込んで支援が可能 ■部門間の不要な競争意識はなく協力体制が根付いており、社員の人柄〇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■SQLデータ加工、PythonやJava等プログラミング経験 ■データベース基礎知識、システム側での基盤やBIツール導入 ■コンサルティング業務経験、または業務でのデータ分析の経験 【魅力】■売上高5年で800%成長を遂げ2027年IPOを視野に入れる環境 ■コンサルに留まらず自社事業創出を通じた価値提供が可能です ■AIやデータ活用コンサルを軸に専門家へのキャリアパスを用意 ■経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとなりスキルを支援 ■毎月の定期面談を通じて希望に合致する案件や役割へ参画可能 ■Tableau等の研修や資格取得手当など充実したサポート体制あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたデータ解析や機械学習モデルの構築・実装など※1年以上 ※技術を活用して現場課題を解決し、事業会社の変革を自らの手で牽引したい方を歓迎します。 【DX推進室について】「2027年度迄に、社内で3,000人のDX人材を育成する」というミッションを掲げています。製造現場を始め、人事部門や生産管理部門など、あらゆる部門に対峙。ベンダー依存せず、業務課題整理～リリースを担うため、事業会社ならではの手触り感があります。AI内製化支援やローコードアプリ開発やデータ可視化(PythonやBIツール、Power Platform等)等、多角的なチャレンジに意欲的な方にぴったりの環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・ビッグデータに関する興味関心 ・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験 ・Pythonでの分析経験 【求める人物像】・ビッグデータやTVコンテンツに興味がある方 ・新しい技術に関心を持ち、技術に対して積極的に継続して取り組むことが出来る方 ・社外の方とも積極的にコミュニケーションを取り、周囲と協力しながらプロジェクトを進めるのが好きな方 ・ビジネス視点で考え研究・分析するのが好きな方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・深層学習に関する知識および実装経験（Python, PyTorch, TensorFlow等） ■クライアントやコンサルタントのビジネス課題を技術的に咀嚼し、PoCレベルで解決策を提示できるスキル ■技術だけにとどまらず、技術の社会実装・ビジネス応用に関心を持っていること 【歓迎】■AIプロジェクトの企画・提案・実装まで一貫して携わった経験 ■AIに関する最新の論文をキャッチアップし、自ら実装や応用可能性の評価ができるスキル ■論文執筆や学会発表の経験 ■コンサルティングファームやスタートアップでの業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 ■機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ■自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能な アルゴリズムの開発を両立する能力 ■ビジネスレベルの日本語力 【ポジションの魅力】 ■自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける ■多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルが身につく 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務プロセスの課題を抽出し、自動化・効率化を実現した経験 ■生成AI（LLM）を活用したツール開発経験 ■Python等を用いたデータ処理、AI/機械学習の実務経験 【歓迎】■車載開発、または安全規格（機能安全、A-SPICE等）への理解 ■設計・評価・品質保証などの業務知識 【やりがい】■自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます。 ■従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■SQLを使用したデータ分析の豊富な経験■大規模データの処理経験■機械学習プロダクトを本番にて開発・運用した経験■基本的な機械学習に関する知識 【魅力】 ■データサイエンスを直接的な事業のエンジンとして機能させる、非常にエキサイティングで裁量の大きいポジションです ■自らのロジックが年間で数億円規模の売上増に直結する手応えを実感できます ■GCP環境に整備されたモダンな開発環境で、エンジニアリングのストレスなく実験からデプロイまでシームレスに行えます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習モデルの開発に携わっていた経験のある方 ■思いやりをもってコミュニケーションが取れる方 【歓迎】 ■AIの研究を行っていた方 ■AIの開発組織の立ち上げに関われていた方 ■数理最適化の知見をお持ちの方 ■建築のドメイン知識がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習(ディープラーニングを含む画像処理/自然言語処理/構造化データ)の実務適用において3年以上のリード経験 ■データサイエンスやエンジニアリング組織のマネジメント、 チームリーダー、もしくはそれに相当する役割の経験が2年以上 ≪求める人物像≫ ■チームや組織全体の成功のために前向きに行動することができる方■組織の課題に粘り強く取り組む姿勢をお持ちの方■技術とビジネスのバランスを考慮し、多様な興味を持ちつつ働くことのできる方■英語での日常会話やチャットを気兼ねなくこなせる方(日常会話レベル) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験■pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ■ビジネス課題の要点を理解し自ら分析手順を策定、それをメンバーへ共有できる■審査スペシャリストの業務要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる■モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる■運用後にモデルが機能しているかの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる■SQLを使ったデータの集計や結果の可視化が可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・ディープラーニングに関する深い知識と実務経験 ■TensorFlow, PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ■PythonやSQLの実務経験 ■コミュニケーション能力およびチームワークの精神 【尚可】 ■画像処理・外観検査時のカメラ設置や装置等周辺機材の知見 ■プロジェクトリーダー経験 ■クラウド知識・経験 ■顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【学歴】 高卒以上 【必須】 AIを活用したシステムor機械学習モデルの開発・実装経験 1年以上 【歓迎】 特定のAI分野（画像認識、NLPなど）に関する深い知識や経験 【選考フロー】 一次面接→適性検査（性格診断テスト）→内定 ※面接は2回の場合もあり

必要な経験・能力等 【以下いずれか1つ必須】 ■SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上■SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 【魅力】■お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。独立系ならではでこれを使わなければならないといった制約が少ないです。会社としていろいろなことを幅広くやっている面で依存性が低いため、自由度が高いところが魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自ら課題を見つけ,学び,試し,振り返るという自己学習のサイクルを回せる方※データ分析・プログラミング経験は,入社時点では問いません。入社後のプログラム等で,学習いただける覚悟があれば十分です。 【魅力】■お客様と同じ講座で、最初の1ヶ月に武器をそろえる 大手企業が費用をかけて受けている育成プログラムと公開講座を、入社直後に業務として受講できます。 ■トップクラスのプロと同じチームで働く 約200名のデータサイエンティスト・エンジニアとワンチームで提案します。「絵に描いた餅」で終わらない、実装力のある提案のつくり方を、一緒に働きながら間近で学べます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Python,R,SQL等のプログラミングスキル/データ解析業務経験■機械学習全般に関する知見■クラウド（AWS,GCP,Azure）に関する知見■統計学、数学の知見 ■AIを用いたサービス導入を検討されているクライアントは、先進的な志向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、最先端技術を用いながら、ビジネスへの革新的な貢献が実感できるポジション、また、ジールとしても事業立ち上げフェーズであり、チャレンジングですが、やりがいの大きいポジションです。部門長、マネージャーの下で、適性に応じて様々な案件をお任せしたいと考えております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】担当の場合…以下いずれかの経験 ■顧客折衝を伴うシステム開発経験■AI導入経験 主任の場合…以下すべての経験 ■顧客折衝を伴うシステム開発経験■AI導入経験 【歓迎】■システムズエンジニアリングの実施経験■データサイエンティスト関係の資格■IT関係の資格 【求める人物像・ソフトスキル】■防衛業界に関する興味関心■お客様の課題を解決する一つの手段としてAIを検討・提案・活用できる■問題・課題に対して（AIでもAIでなくても、データという観点から）どのような手段で解決できるかを検討・提案・実行できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Pythonを用いた実データでの機械学習・統計モデリング経験3年以上(目安3年以上)/データベースからのデータ抽出・加工の実務経験/時系列予測または数理最適化のプロジェクト経験 【紙の本はお好きですか？】日本の出版物流は、1拠点からの全国配送やデータに基づかない発行部数の決定により、返本率30～40％という大きな課題を抱えています。当社は「ICタグ導入」や「需要予測AI」を通じ、棚卸の効率化や万引き防止などを実現することで、非効率な構造を根本から変革します。「街の本屋さんを救う」という強い社会的意義のもと、一緒に出版業界の改革を推進するメンバーを募集しています！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【機械学習】■機械学習モデル（需要予測、推薦、分類など）を本番システムに組み込み、運用・改善した実務経験3年以上■PoC（概念実証）や分析レポート作成に留まらず、自ら実装・システム化まで行った経験 ■機械学習における大学学部レベルの基礎知識■機械学習を含む計算機科学分野の論文を読解し、その手法を実装する能力【バックエンド開発】 ■Python (FastAPI, Django等), Go, Java等を用いたWeb API・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験■AWS/GCP等のクラウド環境でのインフラ構築・運用 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を用いた開発実務経験 ■AIモデルの設計・開発・評価経験 ■Pythonでの開発経験 ■データ分析・前処理の実務経験 【当社の魅力】大手SIerのような分断された開発ではなく、戦略から定着まで一社で完結させるモデルのため、介在価値を実感できます。ワークライフバランスも重視しており、残業は全社平均11時間程度、育休取得率100%、時差出勤制度やリモートワークの活用に加え、資格受験費用の補助など、プロフェッショナルとしての継続的な研鑽を支援する制度も充実。六本木ミッドタウン直結の好立地で、刺激的な仲間と成長できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【■すべて必須】 ■製造業における技術業務（開発設計・生産技術・品質保証など） ■データサイエンスの実務経験（企画、分析、実装など） 【やりがい】本社部門として、多様な事業課題について、データサイエンスを活用して全社の人材育成/実課題の解決ができる。ひいては、全世界の製品に適用され、世の中に貢献できる。データサイエンスの専門性を高めるだけではなく、プロジェクトの進め方、関係者との連携など、ビジネスで成果を出すスキルを習得することができる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンティストとしての実務経験（AI・機械学習・画像解析など先端データ分析を含む） 【歓迎】■プログラミング開発のリーダー経験、製造業の実務経験 【当社の魅力】1952年に日本で初めてスポンジチタン製造の工業化に成功し、現在では世界有数の生産能力を保持しています。チタン業界でトップ企業であり、主力製品は航空機部品や発電所/化学プラントの部材を始めとして、幅広く採用されています。社会の重要製品を支えている責任と誇りをもって、やりがいを感じていただける仕事です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析やAI活用を通じ、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験 ■多くのステークホルダーの意見を収集しつつ、自らオーナーシップを持ってプロジェクトを推進された経験 ■Python等のプログラミング言語やAutoMLツールを用いたモデル構築、データ分析に関する実務経験 ■生成AIを活用したアプリ開発やコーディング経験 ■統計/AI・機械学習スキル（統計検定2級/G検定相当） 【歓迎】 ■予測AIのモデル構築のみならず、本番環境へのデプロイ・運用設計を主体的に実施した経験 ■生成AIを活用したPoCや業務効率化を実施した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習やデータサイエンス、クラウドのいずれかに関しての実務経験 【当社について】■自動車販売台数世界1位■東証プライム上場■連結従業員数38万名以上■近年は約1兆2000億円（2023年度）もの資金を研究開発に投資し、自動運転、電動化など先進技術の開発に注力■住宅、金融、宇宙領域など多角的な経営を展開■WovenCityなどスマートシティ構想にも挑戦■フレックス制度、在宅勤務などライフステージに合わせた働き方が可能■手当、福利厚生も充実（詳細はご面接にて確認ください。） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データサイエンティストのご経験、またはDXベンダーや大手メーカーでの解析経験【当社の魅力】1.顧客基盤の盤石性：ただ案件数が多いだけでなく、国が投資する最先端分野に注力した案件を多数保有している ことから「景気に左右されず予算が投じられる安定性」と「技術の成長性」を併せ持っている企業です。 2．製造業の激動期でも活躍可能な力が身につく：メーカーでは「製品軸」でキャリアを積むのに対し当社では「技術軸」でキャリアを積むため、所属業界の先行きが不安でも時代に合わせて活躍できる力を培えます。「どこに行っても通用する」力を身に着けることで変化の多いこの時代での安定を手に入れることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析や業務効率化の実務経験 3年以上 ■統計・回帰分析や時系列予測など、基礎的な分析手法の理解 ■業務フローを可視化し、改善ポイントを整理できる論理的思考力 【仕事の魅力】■通信インフラを支えるNTT西日本サービスにおいて、AI・DXを活用した設備業務の効率化に挑戦 ■データ活用の上流から提案まで関わり、業務改革を推進 ■社会基盤に貢献しつつ、課題解決力・推進力を高められる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】・経営、事業戦略と連動したデータ戦略・プロダクト戦略の策定、および組織を牽引した実務経験 ・統計、因果推論、機械学習等の数理的原理の深い理解と、事業成果に接続させる高度な意思決定スキル 【歓迎要件】 ・0→1、1→10フェーズのスタートアップにおける、プロダクトのコアロジック設計や事業開発をリードした経験 ・データサイエンス、AI、開発等の多機能チームを統括・マネジメントした経験 ・LLM等の最先端技術を事業のコア競争力へ昇華させた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonでのプログラミングスキル 【働き方】年休130日/土日祝休み/フレックス制/リモートワーク制度（必要時オンサイト）/副業可能/最寄駅から徒歩5分以内/上場企業の安定基盤で安心勤務 【魅力】■上場企業の基盤×AI経験：東証グロース上場企業の安定した事業基盤のもと、急成長する最新AI領域で質の高い開発実績を積むことが可能 ■資本業務提携による豊富な案件：提携企業の強みと高いAIニーズにより問い合わせ多数！先端プロジェクトでスキルを磨けます ■柔軟な働き方：リモートワークやフレックス制を導入！副業や手厚い各種特別休暇も充実 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■生成AI、AIエージェント、RAGまたは機械学習を活用した企画・設計・開発 ■AI・データ活用プロジェクトにおける企画、要件定義またはプロジェクト推進 ■Python、R、SQL等を用いたデータ分析、モデル構築またはシステム開発 ■クラウド環境を活用したAI・データ関連システムの設計・開発 【魅力】 ■Daiichi Lifeグループの豊富なデータを活用したAI・データ分析案件に携われる ■AI・データ分析案件に企画から実装・定着まで携われる ■生成AI、AIエージェント、RAG、機械学習、AI基盤等の専門性を広げられる ■働き方の自律的な選択(リモートと出社のハイブリッドワーク) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データクレンジング（不揃いなデータからのデータ整理）経験 人工知能もしくは機械学習、IoT、数理解析などに関わった経験 【歓迎】画像認証システム/データサイエンティスト/IoTエンジニア経験 【身に付く力】 ・マーケティング目線：より多くの人が使ってくれるよう、どの機能をどう実装したらいいか想像し実装をします ・技術の選定基準が明確になる：9万店舗以上の顧客を守りながら快適さを提供しなければならず、費用とパフォーマンスを技術の観点から評価しなければなりません 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonを用いた機械学習／データ分析の実務経験（目安2年以上）・機械学習ライブラリ（scikit-learn／PyTorch／TensorFlow等）の利用経験・SQL等でのデータ操作経験・チームでの構築プロジェクト経験 【歓迎】・LLM／生成AI（RAG、ファインチューニング等）の実装経験 ・クラウド（AWS／GCP）でのML基盤構築経験 ・MLOps／データパイプライン構築の経験 【求める人物像】・FLARETECHのミッション・バリューに共感いただける方 ・技術で課題を解決することに主体的に取り組める方 ・新しい技術を学び、周囲を巻き込んで実装まで進められる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データ分析から仮説構築・施策提案までを自走した実務経験が3年以上 ・ビジネス文脈を踏まえた特徴量の設計・選定経験 ・A/Bテストの設計・実施・検証や、オフライン評価の設計 【歓迎スキル】・EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズの実務経験 ・MAU数百万規模のプロダクションでビジネスKPIを改善した経験 ・レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験 ・コールドスタート問題への対処経験（新規ユーザー・新規アイテム） ・チームメンバーの育成やメンタリング経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】◎各種データに基づいた分析から推進施策の企画 ◎データ分析に必要なツールの活用経験（Python、Tableau、SAS、SQLなど） 【契約社員について】正社員登用を見込んでの募集ですが、入社時は試用期間として有期雇用（契約社員）となります。 2023年4月1日以降 正社員登用とならなかった方は、40名中の1名のみ(25年8月時点) 登用できなかった背景は、安定した出勤がままならかっため【充実の福利厚生】 中国銀行の正社員は各種手当や寮・社宅あり。社会保険完備はもちろんのこと、企業年金や退職金制度も利用できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 データ分析の実務経験 Python／SQLでの開発経験 仕様書の読解力 電気工学基礎、CMOSトランジスタ基礎知識 半導体製造装置の操作経験、レシピ作成経験 MATLAB／R／VBA／BIツール（Tableau, Power BI）使用経験 JMP, Spotfire等の統計ツールの使用経験 基本情報技術者、G検定、統計関連資格 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造業での設計・生産技術経験 【当社の強み】★ソリューションの幅の広さ×技術力の高さ：SOLIZEグループで製造DXのコンサル、業務効率化(ツール開発)、3Dプリン タでのモノづくり(国内最大級の産業用3Dプリンター工場保有)など、多岐にわたるソリューションを保持しています。要件定義等の上流から、量産まで幅広く対応が可能で、顧客からの幅広い要求に応えられることも顧客から選ばれる理由の一つです。★エンジニアのスタンス：「良い製品開発のために積極的な提案を行う文化」が根付いていることが当社のエンジニアの特徴です。研修から、技術力だけでなくスタンスが育てられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プログラミングを用いたデータ加工・分析および統計解析の実務経験 【歓迎】■SQL、Python、VBA、BIツール等を用いたデータベース構築、データ処理・可視化、評価自動化の経験 ■製造・検査データの分析・可視化、機械学習モデルの開発・評価、画像解析のいずれかの実務経験■統計検定、G検定、基本情報技術者等のAI・データ分析関連の資格 【魅力】製造現場の実データを用いて、可視化、統計解析、機械学習および画像解析に取り組み、その成果を品質・歩留まり・生産性の改善に直接つなげられるため、売上への貢献が成果として見えやすく、大きなやりがいを感じられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・C言語、Pythonを用いた開発経験（両方必須） ※車載開発経験は不問です。 【歓迎】以下のいずれかの知識、ご経験をお持ちの方 ・信号処理、画像処理、レーダアルゴリズム開発経験歓迎 ・AIや深層学習を活用したソフト開発経験 【当社事業】昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ関連プロジェクトでのPMO／PM／PLのいずれかのご経験（年数不問）■SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルティング、データマネジメント、データ基盤構築のいずれかのご経験（3年以上） 【魅力】 ■AI・LLMの最先端領域に挑戦：LLMの品質・コスト評価や生成AI活用など、今後の市場価値向上へ ■大手企業の直請け案件が中心：大手企業の事業課題に対して上流工程からお任せ ■キャリアに合わせて案件選択：本人の志向を定期的に確認し、希望領域に必要な経験を積める案件を提案 ■多様なキャリア：データサイエンティストとしての専門性を磨く道と、PM/PL・管理職への道を選択可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: Python開発経験2年以上／Docker経験2年以上／機械学習モデル開発経験／PyTorchまたはTensorFlow利用経験／MLOps・モデル組込み・学習推論パイプライン経験／AWS・GCP・Azureいずれか経験／IaC・CI/CD経験／顧客折衝経験／セキュリティクリアランス取得要件を満たすこと ・業種未経験OK

求める人材: 商用システムの本番運用・障害対応経験3年以上／RDBMSを用いた開発経験3年以上／GoまたはPythonでの開発経験3年以上／Airflow等ジョブコントローラーを用いたバッチ開発経験3年以上／Google CloudまたはAWSでの開発経験3年以上／LinuxまたはDockerでの開発経験3年以上／Gitを用いたPRベース開発経験3年以上／Webアプリ・API等の常駐プロセス開発経験1年以上／CPU・メモリ・IO・ネットワーク等のボトルネックを特定しパフォーマンス問題へ対応した経験1年以上／他者のコードレビュー経験1年以上／3名以上のチームリード経験1年以上／システムの課題を自ら発見し解決した経験1年以上／日本語ネイティブレベルまたはビジネスレベルの日本語力 ・業種未経験OK