データサイエンティスト（IT）、完全週休2日制の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■材料・電気・物理・化学等の理工系バックグラウンドをお持ちの方■技術課題に対して論理的に考え、報告・提案した経験■システム開発に関わった経験■新しいことにチャレンジするスタンスをお持ちの方 【本ポジションの魅力】 当ポジションは、単なるシステム保守や定型業務ではなく、半導体開発の最前線でIT・AIスキルを活かせるダイナミックな環境です。ご自身のアイデアが開発スピードの向上に直結し、世界中のデータ社会を支える製品の早期市場投入という大きな社会的インパクトを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方■Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ■数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方■周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 【歓迎】■理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド■研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験■SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識■製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験■英語の技術文書を調べながら理解できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下2点を満たす方 ■ITシステム/データサイエンス/クラウド/組込みソフトいずれかの開発経験(目安：5年以上) ■機械学習/生成AI/画像認識/データ分析などAI関連技術を活用した業務経験(目安：1年以上) 【働き方】◆平均残業：20時間 ◆有給平均取得：14.8日/年 【福利厚生】◆自社労働組合 ◆引越費用負担（条件あり） ◆社宅制度（20,500円～） ◆子供手当（13,300円/18歳未満1名につき） ◆単身赴任手当（80,000円/月＋帰省旅費手当） ◆退職金制度（退職一時金＋確定拠出年金） 【メイテックの魅力】◆評価制度が明確 ◆充実の研修コンテンツ ◆エンジニア同士の繋がりが強い 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■エージェント型AIを用いたアプリケーション開発の経験1年以上 ■データサイエンス、機械学習を用いたアプリケーション開発の経験3年以上 ■ライフサイエンス領域での業務経験3年以上 【歓迎】 ■バイオインフォマティクスの経験 ■Microsoft FoundryやAmazon Bedrock等の生成AIプラットフォームの経験 ■ContainerやKubernetesの使用経験 ■ビジネスレベルの英語力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実務での機械学習モデル構築・運用経験5年以上■Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上【歓迎】■銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の経験 【部署・サービスについて】単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学・大学院等の研究、および、業務やご自身で下記経験・スキルを培われた方■機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発経験■python等の言語を用いたソフトウェア・ システム開発に関する知見と経験 【魅力】■当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます■クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。■業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍を想定しております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 〈必須〉 以下いずれかの経験 ■Python、SQL等を用いたデータ処理／分析経験■システム開発またはアルゴリズム実装経験■数理的思考に基づいた課題解決の経験 〈歓迎要件〉 ・AI／生成AIの検証・活用経験 ・統計分析、機械学習に関する知識・実務経験 ・データ分析基盤（クラウド／ETL等）の構築経験 ・信号処理、自然言語処理、データ解析に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■データ分析に基づく施策提案・意思決定支援の実務経験 【業務のやりがい】■構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ■人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ■確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ■分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonなどの開発スキルとモダンな開発環境の習熟■AI/MLプロジェクトの上流実務経験■WS / Azure / GCPなどの主要パブリッククラウド上でのインフラ基礎知識■AI/機械学習に関する高度な専 門知識【ポジションの魅力】「ライフサイエンスという難易度の高い専門ドメイン」×「最先端AI実装」を掛け合わせることで、スペシャリストとして市場価値を飛躍的に高めることができます。・アプリからインフラまで完結させる『圧倒的な総合力』を武器に、AIモデルの開発だけでなく、最新GPU環境やHPC、クラウドネイティブな解析基盤の構築までを一気通貫で手がけることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう！ ✅ パソコン基本操作ができれば、Excel・BIツール未経験でもOK！ ✅ 「作業をこなすだけ」の毎日に、少し物足りなさを感じている方 ✅ 一生モノの、市場価値の高いスキルを手に入れたい方 ✅ 人の役に立つことに、やりがいを感じられる方 ✅ わからないことをそのままにせず、コツコツ学べる方 ✅ 将来的にはリーダーや専門職としてキャリアアップしたい方 業界未経験・第二新卒・学歴不問。「何かに一生懸命取り組んだ経験」があれば、それだけで十分な武器になります。

必要な経験・能力等 【必須】■プログラミングを活用したデータ分析経験 【歓迎】 ■Pythonスキル ■データサイエンスの知見とプログラミングスキルをお持ちの方 ■Python3エンジニア認定（Python試験Python3エンジニア認定基礎試験） ■G検定 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■クラウドを用いたシステム／アプリケーション開発経験（クラウド環境：Azure、AWS等／開発言語：Python、TypeScript等） ■AIやデータ分析を活用した仕組み・ツールの開発経験 ■業務改善・工場のDX経験 【歓迎】下記いずれかの業務経験を有する方 ■電子系製品の回路設計 ■電子系製品の検査設計 ■筐体設計 ■DX/AIを活用した業務プロセス改革 ■ハード設計業務経験者（一連の流れを認識→改善につなげられる方） ■筐体設計の3Dデータ活用経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ データ分析やAIに興味がある方（IT知識ゼロ・完全未経験OK） ⏩️ 将来性の高い分野で、自分の市場価値を高めたい方 ⏩️ 論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ⏩️ 仲間と切磋琢磨しながら、成長を楽しめる方 ⏩️ 「言われたことをこなす」より「考えて提案する」仕事がしたい方 ❇️ 未経験・第二新卒歓迎／大卒以上／文系・理系不問 学歴や経験よりも、「未来へ前進する姿勢」を重視した意欲採用です。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ パソコン基本操作ができれば、Excel・BIツール未経験でもOK！ ⏩️ 「作業をこなすだけ」の毎日に、少し物足りなさを感じている方 ⏩️ 一生モノの、市場価値の高いスキルを手に入れたい方 ⏩️ 人の役に立つことに、やりがいを感じられる方 ⏩️ わからないことをそのままにせず、コツコツ学べる方 ⏩️ 将来的にはリーダーや専門職としてキャリアアップしたい方 ❇️ 業界未経験・第二新卒・学歴不問。「何かに一生懸命取り組んだ経験」があれば、それだけで十分な武器になります。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

必要な経験・能力等 【必須】※一つでもあてはまる方※ ■大学または大学院にてデータサイエンス関連の専攻経験 ■データサイエンティストとしての実務経験 【働き方】年間休日127日/クライアントによっては在宅勤務可 【キャリアパス】ココエのCXOとして組織グロースに携わることも可能です。 【サービスの特徴】エンプラDX・マーケ領域案件が多数、大規模プロジェクトに参画可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下学部学科を卒業しPythonの知識を有する方 【歓迎学部】化学/バイオ、医学、薬学、生物工学、理学、獣医学、工学部（電気電子、材料）等 【歓迎経験】データ解析/シミュレーション業務や研究知見 ＜特徴＞[1]業界のパイオニアとして高度専門人材を育成。上場企業の研究開発を長年支援してきました。自社研究開発拠点を複数持ち受託研究にも強みを持ちます [2]大手製薬メーカー/コンサル企業と連携し、インフォマティクス人材の育成研修を提供しています [3]給与は業界最高水準となり毎年定期昇給があります。未経験入社でもインフォマティクススキルを得ることで、経験年数3年~4年程度で年収600万円を目指すことが可能です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIを使ったデータ分析やビッグデータ分析の業務経験 ■Pythonや機械学習を使ったデータ解析の業務経験 ■日本語能力試験N1以上 【歓迎】 ■Claude Code利用経験 ■プロンプトエンジニアリングの基礎知識 ■自動車業界の開発経験（CAE、ソフトウェア開発、シュミレーション、内外装設計など） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Isaac SimまたはMuJoCoを用いた開発経験 ■ロボティクス、シミュレーション、合成データ生成のいずれかに関する実務経験■Pythonでの開発経験 ■3D空間、物理シミュレーション、センサーシミュレーションに関する基礎理解■機械学習・ロボティクス向けデータセットへの関心 【歓迎】■NVIDIA Omniverse / Isaac Lab / ROS / ROS2 の利用経験■Unity、Unreal Engine、Blender等を用いた3D環境構築経験■Computer Vision、Pose Estimation、Object Detection、Segmentation等の知見■模倣学習、強化学習、ロボット制御に関する知見 ※備考へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■開発業務でのPythonプログラミング実務経験1年以上 【歓迎】■機械学習の実務経験・知識■SEとしてのシステム開発プロジェクト経験■何らかのデータ分析経験■自己研鑽の意欲 【当社の魅力】 東証プライム上場の切削工具・ベアリング・産業用ロボットの製造を中心とするメーカーです。当社の技術は世界的な少子高齢化による労働人口の減少を背景として、人手不足の解消、生産性の向上などのニーズの需要があり、世界の生産現場に寄与しています。世界シェアNO.1の製品も多く所有し、海外拠点も多く、グローバルに活躍の場を広げています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ソフトウェア開発の経験 ※例：AI、画像認識、データ分析、IoT、クラウド開発 【歓迎】 ・画像認識AI、人検知、車両認識、物体検出の開発経験 ・カメラ、センサー、エッジPCなどの機器選定・評価経験 ・産業機械、FA設備、ロボット、検査装置などのソフトウェア開発経験 ・設備データの可視化、異常検知、予知保全、遠隔監視に関する経験 ・クラウド、データベース、Webアプリ開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI、機械学習、データサイエンスに関する知識と実務経験 ■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure）の利用経験 ■プログラミング言語（Python、Java、C++）の基礎知識 【歓迎】■生成AIや画像認識AIの開発経験・CI/CDツールを利用した開発経験 ■PMやリーダーとしてのプロジェクト管理経験・AI Agent開発経験 ■AI技術への強い好奇心と学習意欲 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンスの知見、実装、詳細設計 【歓迎】■Python 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ分析、統計学 【歓迎】大量のデータ分析や解析を行った経験 ■業務フェーズ 要求分析、評価検証、不具合検討、改善検討、各ベンダーとの折衝 ■開発環境・仕様ツール MATLAB/simulink 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】(1)Python等を用いた機械学習モデルの開発経験／データ分析（前処理・特徴量設計・評価）の実務経験 (2)Webアプリケーションまたは業務アプリケーションの開発経験 【歓迎】■英語でのコミュニケーションに抵抗がない方■Git/GitHub等を用いたチーム開発経験■半導体製造装置または半導体プロセスに関する知識・経験■AI・機械学習システムの運用（MLOps）経験■データ基盤・クラウド環境の構築経験■顧客/ユーザー部門との要件整理・ヒアリング経験■業務改革・DXプロジェクトへの参画経験■UX/UIを意識したアプリ設計経験■TOEIC500点以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ分析、統計学の知識 【歓迎】大量のデータ分析や解析を行った経験 【魅力】■自動運転に関する技術や知見が身につく■ビックデータ、データ分析・解析業務、要件分析・課題分析能力が身につく 【業務フェーズ】 要求分析、評価検証、不具合検討、改善検討、各ベンダーとの折衝 【開発環境・仕様ツール】MATLAB/simulink 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを使用した業務経験 【歓迎】■Linuxを使用した業務経験 ■WEBアプリケーション開発経験 【求人の魅力】マテリアルズ・インフォマティクス（MI）という、材料開発のプロセスを革新する最先端の研究分野に携わることができます。最先端の解析技術を駆使しながら、膨大な材料データを活用した分析・解析業務の経験を積むことができる点が魅力です。 【開発環境・ツール】■プログラミング言語：Python、R言語■OS：Linux■解析ツール：Quantum ESPRESSO■データ管理：JSON、データベース技術、Git 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械学習の知識 【歓迎】Pythonの使用経験 【魅力ポイント】 AI技術のデータ分析、評価経験を通して、多種多様な製品組み込み型のAI開発業務に従事出来る可能性がございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 自動車、化学、鉄鋼等の製造現場での生産技術や工程改善の実務経験 【魅力】■実稼働35,000モデル超の実績を持つ「Impulse」は、製造業の現場で「使えるAI」として高く評価されています。最先端技術が社会実装される瞬間に立ち会えます。 ■エンジニア比率60%の環境で、深い技術知識を吸収しながら、大手企業の経営層や工場長への提案経験を積むことができます。■フレックスタイム制やリモートを活用し、自律的な働き方が可能です。定着率90%が示す通り、社員を大切にする風土です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】■Pythonを用いた開発経験 ■AIモデル開発・実装プロジェクトに参画された経験 ■機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 【歓迎要件】■PyTorchを利用した実装経験（目安：3年以上） ■Tensorflowを利用した実装経験 ■論文のモデルを実装する能力 ■異常検知, 時系列解析, 需要予測, 最適化のどれかの開発経験 ■最新の論文をキャッチアップし続けている方 ■GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・G検定、リテラシー検定もしくはそれ相当の知識・経験 ・ITパスポートもしくはそれに準じる知識・経験 ・データマイニングや機械学習に関する実務経験3年以上 ・pythonやR言語を用いたデータマイニング、機械学習モデル実装の実務経験3年以上 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語初級（TOEIC～600点） 【歓迎】・AI人財の育成に関する調査、企画、実行経験 ・機械学習モデルを組み込んだAIシステム実装についての知識や経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】●データ分析の実務経験 ●統計解析または機械学習を活用した分析経験 ●Python・SQL等を用いたデータ抽出・加工・分析経験 ●データ分析を通じてビジネス上の課題を解決した経験 【歓迎】●事業会社での経営分析、事業戦略、マーケティング・CRM分析経験 ●顧客行動分析、A/Bテスト、因果推論、実験設計の経験 ●コンサルティングファームでのデータ分析・事業支援経験 ●小売、EC、旅行、レジャー等のBtoCビジネスでの分析経験 ●ビジネスレベルの英語力 【仕事の魅力】データ分析や機械学習を活かし、USJの顧客行動・収益機会を発見し、経営判断につなげられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■CAN・ダイアグデータ関連の業務経験・知識■その他、データ分析の実務経験 【当社について】■自動車販売台数世界1位■東証プライム上場■連結従業員数38万名以上■近年は約1兆2000億円（2023年度）もの資金を研究開発に投資し、自動運転、電動化など先進技術の開発に注力■住宅、金融、宇宙領域など多角的な経営を展開■WovenCityなどスマートシティ構想にも挑戦■フレックス制度、在宅勤務などライフステージに合わせた働き方が可能■手当、福利厚生も充実（詳細はご面接にて確認ください。） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【求める経験・スキル】 ●データを用いた定量的分析・課題解決の実務経験 【魅力】●大きな裁量：関係部門と連携した5名程度のAgileチームを組み、プロジェクトに取り組みます。様々な部門を横断してチームを組み、プロジェクトリーダーになる機会が豊富にございます。●本質的な課題解決：現場とコミュニケーションを取りながら適用課題を解決していただきます。現場の営業や生産管理担当の生の情報を取得しながら、課題設定～開発～導入まで一気通貫して関わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【1年程度必須】■Pythonの実装経験（データの種類問わず）■チーム開発の経験（言語問わず）■システム開発における基本設計・詳細設計の経験■新しい技術への探究心があり、誠実かつ主体的に業務を遂行できる方 【やりがい】■貫したAIシステム開発に携われる ・データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。 ■幅広い技術・データに触れられる ・画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネジメント経験 ■ビジネス部門との円滑な折衝・コミュニケーション力 ■金融業界（融資・債権回収）の知見または強い関心をお持ちの方 【尚可】】■エンジニアリングのバックグラウンド■機械学習モデルの運用・検証経験 ■与信・決済等のデータ分析経験 ■生成AIの業務適用経験 ■コンサル経験【人物像】主体的に要件を定義し、現場の課題をデータで解決することにやりがいを感じる方。金融業界のアップデートにワクワクできる方。【採用背景】大手金融機関等からの引き合い急増、PayPayグループとの連携案件加速に伴う、最優先の増員募集です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonを用いたデータ分析やソフトウェア開発の実務経験 【歓迎】必須スキルに加え、下記のご経験・スキルをお持ちの方大歓迎 ・AIソフトウェアの開発実務経験 ・通信技術またはクラウドプラットフォーム（AWS等）に関する知見 ・最新のAI技術に対する強い興味関心 【その他】求める人物像 ■マネジメントよりも実務でキャリアを築きたい方 ■新技術などの情報と動向を積極的に収集、吸収したい方 ■大手メーカーなどの先進的なプロダクト開発に携わりたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◇データサイエンティストとしてのご経験 ◇機械学習や統計に関連する知識 ◇Pythonのプログラミングスキル 【歓迎】 ◇複数人からなる分析チームのリーダー経験 採用時点では銀行に関する業務知識は必要ありません。 ビジネス観点は当部メンバーがサポートいたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■基本設計からテストまでのシステム開発実務経験 ■機械学習/深層学習のモデル開発（独力実装）経験 ■Webシステム開発経験、プログラミングおよびSQL/DDL作成スキル ■プロジェクト管理（品質・進捗・原価）経験 【魅力】日立グループの安定基盤のもと、社会を支える「当たり前」を技術で守るやりがいを実感。年間休日129日や最大24日の有給に加え、在宅勤務やフレックス制が浸透しています。住宅・子ども手当等の福利厚生も充実しており、最新のAI開発に没頭できる環境です。手厚い研修や資格支援により、着実なステップアップを支援します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■リーダー経験または、PM経験■5年以上の開発経験 【言語】・Java/JavaScript/Python/PHP/C++ 【フレームワーク】・Node.js /React /Vue.js/TensorFlow/PyTorch 【魅力】埼玉で高い専門性を身に付けたい方や大切な人が安心して暮らすためのインフラに貢献したい方におすすめの求人です。「エンジニア想い」の社風が特長で、営業がエンジニアのために案件やキャリアを考えてくれる「愛」がある環境です。また、月1回ポジション関係なく「学び合い」の時間を作っており、スキル・知識、モチベーションの向上につなげています。エンジニア出身の社長も現場にいるためノウハウも豊富！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習/数値最適化分野でアルゴリズムの開発経験 ■（リーダークラスとして）プロジェクトマネジメント、要件定義の経験 【歓迎】 ■Python/C/C++等を使用した開発経験 ■学習モデル・アルゴリズムの知識をお持ちの方 ■英語でのコミュニケーション力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データ分析の業務経験がある事・Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上) 【魅力】8,000名超の技術者を擁する日本最大級の技術系エンジニアリング企業です。AI・データサイエンス、ソフトウェア、機械、電気・電子など多彩な分野で設計・開発を行い、上流工程比率は76%と高水準。全国879社と取引し、大手メーカーの最先端プロジェクトに参画できます。年間14万人以上が受講する充実した研修制度もあります。中途入社比率も71.8%と高く、多様な経歴を持つ人材が活躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須(3年以上)】■機械学習に関する専門的な知識、実務経験 ■Python等を用いた機械学習モデル開発経験 ■データ分析、モデル評価、改善経験 ■開発したモデルを実環境へ適用した経験 【歓迎】■製造業、IoT、DX領域での開発経験 ■画像認識、異常検知、予測モデルなどの開発経験 ■組込み環境やエッジデバイスへのAI実装経験 ■研究開発から製品化、量産化フェーズまで携わった経験 ■製造現場や設備データを活用したAI開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Python、AWS 【歓迎】機械学習、クラウド知識、数学知識、データ分析 【魅力(得られる経験・スキル)】ビッグデータを取り扱い、Pythonでの機械学習の経験を積むことができます。自動運転の実現においてビッグデータの活用は必須であり、今後の需要も高い業務に携わることができます。 【募集背景】業務量/開発テーマ増加に伴う体制強化 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造業の業務向けシステム(設計、生産管理、製造、品質管理、物流管理、建設管理、アフターサービス関連など)における構築プロジェクト管理・プロジェクトリーダー・開発/改善いずれか 【歓迎】■Linux、Azureの使用経験がある方■商業用最適化ソルバー(Gurobi等)またはオープンソースソルバーを用いた最適化モデルの構築経験■生産計画、スケジュール最適化、配送・物流ルート最適化、在庫最適化、リソース割当などの実業務への適用経験■IT/ICTシステムの要件定義、基本設計、PoC推進、またはベンダーコントロールの実務経験■構築したシステムの導入効果(ROI・工数削減等)の定量的な評価・レポート作成経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンティストとしての実務経験（目安5年以上） ■統計/機械学習モデリング■解析結果のレポーティングやビジネス向けの報告経験■専門のドメインがあること（金融、製薬であれば尚可） ■ロジカルな思考があること 【知識・経験・技術スタック】 ・統計技術：統計基礎、機械学習、因果推論、組合せ最適化 等・言語：Python, R, SQL・分析ライブラリ: Pandas, scikit-learn, lightGBM, langchain, openai・DB：PostgreSQL・クラウド：AWS, Azure・バージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーション：Teams, Notion 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発実務経験3年以上■何かしらのリーダー経験■AIに関する学習歴 AIやPMの実務経験は不問。スキルよりもお人柄を重視しており、面接ではお互いを知るための会話がしたいと思っています。 【職種未経験OKの理由】 進化が早いAIの世界は誰もが学びの連続のため、新しいことを楽しんで学べる方が弊社では活躍中。これまでの経験を糧に「面白い！挑戦したい！」と夢中になれる好奇心と泥臭い努力こそ成長を支える最大のスキル。だから未経験の方も歓迎します！ 【こんな人にオススメ】・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方・現職でやりたいことに挑戦できていない方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：