security for ai とはの転職・求人情報

必要な経験・能力等 下記いずれかのキーワードに該当する業務経験がおありの方 ・画像処理、機械学習、AI、統計学、数学、ディープラーニング など ～湯山製作所の強み～ ・革新的な装置とシステム開発で医療業界に長年貢献しています。 ・お客様の声を反映させ、市場にないものを開発しています。 ・国の機関と連携し、持続可能な医療の発展に向けての協議･取組を実施しています。 ・近年はAIや画像技術を駆使した製品も次々と市場に投入しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■画像・映像解析系AIエンジニア ■製造業、物流、FA、設備、保全領域でのDX推進経験者 ■PoCから本番導入までの推進経験がある方 ■自社システム開発・上流工程経験者 ■シミュレーション・データ分析系エンジニア ■AI/DXプロジェクトマネージャー 【求める人物像】研究開発だけでなく現場実装レベルまで落とし込みたい方 【魅力】AIや画像解析技術を、実際の物流・製造現場の安全性向上に活かしたい方におすすめのポジションです。研究開発にとどまらず、現場課題の解決に直結するシステム企画・開発・導入まで関わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■チームマネジメント経験■Pythonのスキル（実務レベル）【歓迎】■CNNの実装経験■DockerやCUDAの使用経験■英語力中級以上※AI技術を医療現場に実装し、社会に貢献したい志向の方 【当社詳細】■世界18か国に拠点を持ち、売上の半分以上が海外というグローバル企業です。医療AI化は未開拓な部分も多く、自ら提案し設備投資を行うなど大きな裁量を持って取り組めます。【社風・働き方】■京都研究所は歴史ある日本庭園内にあり、カフェやバーも完備。役職名を使わないフラットな社風で、残業月20時間、最高の環境で世界を救うプログラムの実装に集中できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの開発経験（Python/Django、Node.js/Express、Ruby on Rails など） ■REST API / Webhook を用いたシステム連携の実務経験 ■SaaSやクラウドサービスを活用した業務効率化の経験 【歓迎】 ■TypeScriptやReactなどモダンフロントエンド開発の経験 ■社内ITや情報システム部門での開発・運用経験 ■サーバーレスやIaC（Terraformなど）によるクラウド環境構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発経験（Python歓迎）■AI・機械学習システムの開発経験■LLMを利用したアプリケーション開発経験■AIエージェント開発経験■API連携経験■RAG構築経験■プロジェクトリード経験 ■クラウド環境（AWS、Azure、GCP）の利用経験※CAE・MBDの知見は入社後キャッチアップ可能です。 ☆本ポジションは、その中核を担う全社AI基盤の構築・運営責任者であると同時に、AIを当社のCAE・MBDソリューションへ融合し、新たな製品・サービスを創出するR&Dリーダーとして活躍いただくことを期待しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究のご経験（特に画像認識） 【魅力】これまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスレベルの英語力、または英語を用いた業務経験 ■コンサルタント／クライアントサポート／カスタマーサクセス／テクニカルサポートいずれかの実務経験 【魅力】 ■海外ベンダーとの連携を通じて、英語×テクニカルな実務経験を積むことが可能 ■将来的に新規ソリューションの企画・事業立ち上げにも挑戦可能 ■今後も需要拡大が見込まれる「不正対策×AI×決済」の市場経験 ■デジタルガレージグループのアセットを活かした提案が可能 ■チームマネジメントとプレーヤー業務の双方を経験可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという挑戦への熱い思いがある■お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入 れてチームを牽引することができる。■機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある 【歓迎】・企画経験〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験など・マネジメント経験〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスレベル以上の中国語と日本語力 ■日常会話レベル以上の英語力 ■ネットワークやサーバー、ストレージに関する実務経験 ■オンプレミスの経験 【魅力】■日本最大級のAIデータセンターをゼロから創造する貴重な経験ができます ■数千台規模の最新GPUサーバー/InfiniBandのような超高速ネットワーク等/最先端技術に携われます ■グループ会社のデータセクション社と連携/AIインフラの最適設計に貢献できます ■大阪・千葉・オーストラリア・スペイン等/国内外プロジェクトに関われるグローバルな環境です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 中国語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■画像認識領域での開発経験 ■一連のソフトウェア開発経験 ■要件定義・技術選定・PoC経験 【歓迎】■ディープラーニングの知見 ■C++の実務経験 ■TensorFlow/PyTorchの利用経験 【魅力】 ■大きな裁量権：モデル選定や実装方針などの決定権があり、構想段階から案件に関与可能です。 ■柔軟な働き方：コアタイム11-15時のフレックス制を導入。概ね週3日出社を目安とした柔軟な環境です。 ■手厚い育成体系：博士号を持つフルスタック技術者の事業責任者のもとで、先端技術の社会実装ノウハウを磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■リーダー経験または、PM経験■5年以上の開発経験 【言語】・Java/JavaScript/Python/PHP/C++ 【フレームワーク】・Node.js /React /Vue.js/TensorFlow/PyTorch 【魅力】埼玉で高い専門性を身に付けたい方や大切な人が安心して暮らすためのインフラに貢献したい方におすすめの求人です。「エンジニア想い」の社風が特長で、営業がエンジニアのために案件やキャリアを考えてくれる「愛」がある環境です。また、月1回ポジション関係なく「学び合い」の時間を作っており、スキル・知識、モチベーションの向上につなげています。エンジニア出身の社長も現場にいるためノウハウも豊富！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】クラウドの設計、および構築のご経験 【当社の魅力】1974年創業以来、金融・Web・組込みなど多領域で培った技術力を基盤に、クラウドやビッグデータなど最新技術にも積極投資しています。DXを支えるデジタルソリューションを強化し、フルスタック型のチームで新たな価値創出を推進。アジャイル開発支援や資格取得制度も整っており、クラウドやコンテナ、DevOpsなど先端領域でスキルを伸ばせる環境が特徴です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■確率統計の知識■Python言語の使用経験 【歓迎】■データサイエンスを用いた業務最適化に関する知識/経験 ■AIを用いたシステム構築の知識/経験 【採用背景】2025年4月より、数理技術とAI技術のNOKグループ全体での利活用促進と、他社との優位性確立のために設立された部署であり、これからグループ全体での活動を推進するために、人財を募集するための募集。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonのプログラミング経験 【歓迎】■フィジカルAIの研究開発経験■ロボティクスシミュレーション環境の経験（NVIDIA Isaac Sim、Unity等）■VLM/VLAの知識■模倣学習/深層強化学習の知識 ■物理学/ロボティクス/制御工学に関する知識 【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, C++ フレームワーク：PyTorch, ROS / ROS2 シミュレータ：NVIDIA Isaac Sim / Omniverse, Unity, Unreal Engine 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIに関する研究開発の経験(大学や大学院での研究でも可) ★在宅勤務中心(リモートワーク率約80%)/フレックスタイム制度有/有給・育休取得率100%！ 【Purple Flairとは】現在はNTTグループやその他一般企業・大学の授業で活用いただき、サイバーセキュリティ人材の育成に貢献しています。同様のサービスは海外製が多いですが、純国産で日本語でセキュリティを学べることが強みです。 【魅力】サイバーセキュリティ教育システムの開発を通じて、日本のセキュリティ人材育成という社会貢献性が高い領域に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須スキル】・Webアプリケーション開発の実務経験(3年以上) ・モダンな言語、フレームワークを用いた実装能力(React/Vue.js/TypeScript/Java/Python/Flutter等) ・GitHubを用いたチーム開発経験と、コード品質へのこだわり 【歓迎スキル】・AWSでのインフラ構築・運用、コンテナ技術（Docker等）の経験 ・CI/CDパイプラインの構築、マイクロサービスアーキテクチャの知識 ・特定の技術領域に閉じず、技術で顧客体験（CX）を向上させることに喜びを感じる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・ビジネス課題と技術的アプローチを接続することへの関心と実践力 ・AIを活用したシステムの設計・開発経験 ・Pythonを用いたチーム開発の実務経験 ・問いを立て、データや実験をもとに検証し結論を論理的に導ける思考力 【歓迎】・上流工程（要件定義・技術提案・顧客折衝）の経験 ・プロダクションサービスの開発・運用経験 ・開発チームの技術リード経験 ・生成AI（LLM・RAG・エージェント等）の実装、活用経験 ・機械学習、深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験 ・事業、ビジネス観点でも技術の価値を語れること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■kintoneでの業務経験■IT業界での就業経験■営業や顧客折衝の経験 【歓迎要件】■未経験からITスキルを習得し、課題解決力を活かして成長したい方 【魅力】 ■AI（Claude）を実務に組み込んでおり、効率的に上流工程や要件定義のスキルを磨ける先進的な環境です。 ■単なるシステム開発にとどまらず、中小企業の事業成長や地方創生にダイレクトに貢献できる社会的意義の高いポジションです。 ■残業月20h基準、年休125日、産休育休制度など、長期的に働きやすい環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務システム／ソフトウェア開発の実務経験（3年以上目安） ■生成AIツールの実務利用経験 ■既存開発プロセスを理解し、改善できる思考力 ソフトウェア使用言語例：C# / Java / Python など 生成AIツール：GitHub Copilot / ChatGPT / Claude / VS Code拡張 など個人で使っているレベルでもOK 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIの研究・開発経験（画像認識領域） 【歓迎】■AGVやドローンなど自律動作マシン開発経験、ROS/ROS2スキル、JDLA E資格保有者 【当社詳細】■富士ソフトは、AI技術を活用したソリューション創出に注力し、自動車業界を中心に多数のAI開発実績を保有しています。■画像認識、エッジAI、自律動作マシンなどの先進分野に挑戦できる環境があり、高度な専門性を持つ技術者も在籍。■在宅勤務率は約90％と高く、フレキシブルな働き方が可能。■個人のキャリアビジョンに応じたスペシャリスト・企画責任者・PM・管理職などの多様なポジションが用意されています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■業務系システム開発の基本設計・詳細設計・実装経験■AI駆動開発PJ経験 【尚可】■ハーネスエンジニアリング経験■2～5名規模でのPL/SL経験 【当社の強み】生成AIの活用に向けた社内勉強会を活発に開催しており、新しい技術を積極的に取り入れる社風です。 【働き方について】残業月平均10～20時間程度、年間休日124日、一部リモート可と働きやすい環境です。 【求める人物像】顧客課題を深く理解し、新技術を活用して開発を推進できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■セキュリティ診断・ペンテスト・脆弱性解析の実務・研究経験があり、Python、C/C++、Go等での開発経験をお持ちの方 【開発環境】 開発環境：C/C++, Python, Go 等 開発支援ツール：GitLab 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■JavaでのWebシステム開発経験（目安10年以上）■大規模システムの設計・アーキテクチャ設計経験■コードレビューや品質管理の経験 ■技術課題（性能改善・スケーラビリティ等）の解決経験 【魅力】 ■自社プロダクト開発と顧客向け開発の両方に携われる環境■技術戦略・アーキテクチャ設計など上流から裁量を持って活躍可能■大手企業向けECプラットフォームの進化を支えるポジション■Cursor・Devin・Geminiなど生成AIを活用した先進的な開発環境■働き方：リモートワーク可（週2～3日）・年間休日125日・完全週休2日制/フルフレックスタイム制 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Python（Streamlit等）での開発、Azure/OpenAI API利用経験【尚可】RAG構築経験。生成AIの可能性を追求したい方。 エンジニアとしての成長を支援する環境です。多種多様な案件があるため、キャリアパスに応じた技術習得が可能です。チームでの配属を基本としており、フォロー体制も万全です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python / Typescript / JavaScript いずれかの開発言語での開発経験がある方 ■GC / AWS / Azure いずれかのクラウド利用経験がある方 【魅力】 ◆新拠点広島の【HIROSHIMA_Labo.】×最先端開発に携われます ◆技術裁量の大きさ：技術選定・設計方針をエンジニアが主導 ◆新しいサービスの企画立案～開発～リリース～運用まで、一貫して関われる”0→1”に挑戦可能なポジションです！ ◆キャリアアップを目指し担当フェーズをステップアップしていただける制度もご用意しております！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Linux系OS、ネットワークに関する知識・実務経験 【尚可】■ネットワークの設計・構築・運用経験 ■サーバ(Python、Java等)・DB構築経験 【求める姿勢】社内エンジニアや各部門と連携し業務システムの要件整理や技術支援を行うため、円滑なコミュニケーション力を重視します。 【働き方について】転勤なし、年間休日122日、土日祝休み、平均残業15h。週2,3日のリモートワークやフレックス制を導入し、土日出勤時の代休取得も徹底。WLBを保ち裁量を持って働けます。 【強み】Tier1直系として市場価値を高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤または業務システム基盤の設計・構築・運用経験 ■Python および SQL を用いたデータ処理・開発経験 ■クラウド環境（特に Microsoft Azure）での開発・運用経験 ■チームでの開発・運用経験 【歓迎】■以下いずれかのプラットフォームを用いた実務経験 Microsoft Fabric/Databricks/Snowflake ■Azure Data Factory、SSIS 等を用いたデータパイプライン構築経験 ■DWH（Azure Synapse Analytics 等）の設計・運用経験 ■構造化／非構造化データの設計・運用経験 ■AI Search等の検索基盤設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＜必須要件＞・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験・データ基盤、データ連携、データ処理等に関する実務経験※AI領域の実務経験は一切不問です。まずはデータエンジニアとしての経験を活かしていただきます。 ＜歓迎要件＞・DWHやデータレイク等のデータ基盤の構築・運用経験。 ・ETLやデータパイプラインの設計・開発経験。 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境を活用したデータ基盤構築経験。 ＜求める人物像＞データ活用の技術だけで完結せず、実際の現場の業務を理解し、コミュニケーションを取りながらAI活用等の新しい技術に意欲的に挑戦していきたい方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかの経験（目安：5年以上） ■ソフトウェア開発経験(詳細設計及び実装工程) ■機械/電子/制御開発3年以上かつ開発におけるPythonでの効率化ツール作成 ■AIを用いた業務経験 【尚可】Python、SQLでのコーディングが一人称で可能な方で、以下いずれかの経験 ■AI開発の経験1年以上 ■自動化ツールの開発経験1年以上 【歓迎】■プログラミングスキル(Python/SQL/Java/C# 等) ■データベース/データクラウド ■数学(確率/統計/微分積分/行列) ■機械学習 ■分析手法(統計処理のテクニック) ■ニューラルネットワーク 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・システム開発経験5年以上【いずれか1年以上必須】・Webアプリケーションの設計・開発経験（フロントエンド/バックエンド） Python、TypeScript、Node.jsなどの開発言語の利用経験 【魅力】急成長する生成AI領域では、技術選定やアーキテクチャ設計の自由度が高く、新しい技術へのチャレンジを歓迎する文化があります。当社内ではエンジニア同士の情報共有が活発で、勉強会やコミュニティを通じて知見を広げ専門性を磨く機会が豊富に用意されています。チームワークを重視し、困っている仲間に自然と手を差し伸べる文化が根付いております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python, Rust, Java, Goいずれかでの実務経験 ■RDBMS/SQLの実務経験（1年以上） ■Git, CI/CDを用いたチーム開発経験 【尚可】■MLモデルの運用・品質レビュー経験 ■AWS/GCP環境での開発 【当社の強み】「少ないデータ」で高精度な解析を可能にする独自のスパースモデリング技術を持ち、大手企業との直接取引が多数あります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発経験3年以上 ■生成AI・LLM活用またはRAG構築・運用経験 ■AWS・Azure・GCP等クラウド環境での開発経験 【歓迎】■LangChain・LangGraph等を活用したAIエージェント開発経験 ■VectorDB設計やEmbedding最適化等のRAG高度化経験 ■LLMOps・MLOps基盤構築経験（MLflow等） ■Terraform等によるIaC・クラウド自動化経験 ■Python・TypeScriptによるフルスタック開発経験 ■Databricks等のデータ基盤構築やETL開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIネイティブエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■修士卒以上■Python プログラミング■機械学習関連英語論文の読解力■製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験3年以上 【歓迎】 ・数値最適化の経験(ベイズ最適化など) ・回帰モデルの経験(ガウシアンプロセスなど) ・深層学習ジュネレータの経験(敵対的生成ネットワークなど) ・システム同定の経験(NARX など) ・モデルベース制御の経験(MPC など) 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Java (Spring Boot) を用いたバックエンド開発実務経験（3年以上）■TypeScript/Vue.js (v3) を用いたフロントエンド開発実務経験 【歓迎】■AIコーディングエージェント（Claude code, Codex等）の実務使用経験■大規模プロジェクト（10名以上チーム）での開発経験 【魅力】■最先端の開発体験：CodexやClaude codeなどのAIコーディングエージェントを実務でフル活用■安定と挑戦の融合：大手クライアント（DMM.com、マネーフォワード、日立製作所、シンプレクス等）との強固な信頼関係と安定した事業基盤 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI関連業務の経験（所属業態・経験年数不問。ITによる業務改善の手段として活用した方も可）■主体的な提案マインド■周囲との調整力 【歓迎】1)ベンダー連携した生成AIシステム構築、2)Microsoft365 Copilot利用、3)エンタープライズ向けLLM基盤（Microsoft Foundry、Google Vertex AI / Gemini Enterpri、Amazon Bedrock等）利用、4)AIエージェントツール（Copilot Studio、Dify、Databricks Agent Bricks等）の利用や構築、5)ユーザー教育、6)クラウドサービス（AWS、Azure、GCP等）のサーバー構築 ※知的財産業界での業務経験は問いません。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・IT業界でSQL実務利用経験1年以上 or クラウドインフラ環境での設計構築経験2年以上・AI/データに関する学習歴 スキル＜お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話をしたいと思っています。 環境：AWS、GCP、Azure、Tableau、Snowflake等 AIでビッグデータを活用できるように「データ基盤」を構築し、「データ処理」をプロフェッショナルとして担当いただきます。将来的にはクラウドインフラの構築や顧客への提案まで幅広いスキルが身に付く◎ 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方 ・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方・地道にコツコツと努力できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI（LLM）を用いた開発、または業務適用の経験 ■RAG（検索拡張生成）を活用した生成AI構成の知見または実装経験 ■APIや外部サービスを用いたシステム開発経験 ■いずれかの言語によるプログラミング経験（Python、TypeScript、JavaScript 等） ■クラウド環境での開発・利用経験(Azure・AWS・GCP等) ■チームでの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：