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正社員

ソリューションアーキテクト(生成AI・LLM導入エンジニア)

Allganize Japan株式会社

東京都渋谷区広尾1-3-1萩原ビル1

年俸550万円~950万円

仕事概要

仕事内容

仕事内容: ■ 会社概要 Allganize(オルガナイズ)は、エンタープライズ向けLLMオールインワン・ソリューションを提供する企業です。業界特化型のオンプレミスLLM、Agentic RAG、ノーコードLLMアプリビルダー、アプリマーケットプレイスを展開し、日本・韓国・米国に拠点を持っています。国内外の大手金融機関、官公庁、大企業をはじめ、300社以上のエンタープライズ企業に導入されています。 ■ ポジション概要 Solutions Architect(FDSE)は、LLM・バックエンド・フロントエンド・各種オープンソースを統合した当社プラットフォームを、お客様の環境で提供・運用するためのコード作業(構築・カスタマイズ・修正・デバッグ)を、領域を問わず担当するエンジニアです。 製品をゼロから作るのではなく、「既存のプラットフォームをお客様の環境に合わせて動かすこと」が仕事の中心です。スケジュール管理やお客様とのコミュニケーションはPMと一緒に進めます。 ■ 主な業務内容 ・プラットフォーム全体を、お客様ごとに異なる環境に合わせて構築・統合・運用する - インフラ:コロケーション/お客様の自社サーバールーム/お客様のクラウドアカウント - オーケストレーション:マルチノードのKubernetes・Helm/シングルノードのDocker Compose - LLM:オンプレミスのオープンソースモデル/外部API ・自社製品のコード(フロントエンド・バックエンド)や納品するオープンソースを、お客様の要件に合わせて修正・カスタマイズ・連携する ・問題が発生した際に、どのレイヤーの問題かを切り分けて解決する。他のお客様や共通コードに影響する問題は共有・展開し、自分で修正するか担当者に引き継ぐ ・新規導入、進行中プロジェクトの引き継ぎ、運用・保守など、あらゆるフェーズに参加(通常、同時に1〜2社を担当) ・作業の大部分(大規模なコードの分析・修正を含む)はAIツールやAIとの協業チャットで行い、分析・検証・設計の結果をドキュメントに残す ・現場で得た知見をプロダクトチームと共有し、製品の改善につなげる ※ノードへのKubernetes基盤インフラの導入など、ごく初期の段階のみ別の担当者と一緒に進めます。その後、お客様環境に合わせたカスタマイズやパラメータ調整といった実際の構築はFDSEが直接行います。 ※お客様のスケジュールに直結する業務のため、期限があります。稼働中サービスの大規模な変更やマイグレーションは、利用者への影響が少ない時間帯に行うことがあります。

求めている人材

求める人材: ■ 必須要件 ・3年以上のソフトウェア開発経験 ・Pythonなどのプログラミング経験 ・*NIX環境に習熟していること ・AIを活用してコードを書いた経験、または大規模なコードベースを分析した経験 ・LLMエージェントの設計・構築経験 ・AIコーディングツール(Claude Code、Codex、OpenCodeなど)を使って生産性ツールやアプリを作った経験 ・ネットワークの基礎知識(TCP/IP、DNS、HTTP、VPN、ファイアウォール) ・自ら問題を解決し、適切に判断できること ・技術者・非技術者の双方と円滑にコミュニケーションできること ・お客様先での勤務に抵抗がないこと ■ 歓迎要件 ・最新のLLM技術への関心 ・フロントエンド技術への関心 ・クラウド、Kubernetes、データベース、ストレージ、ソフトウェアのデプロイ・運用の経験 ■ こんな方にフィットします 経験も役に立ちますが、それ以上に「考え方・アプローチ・問題の見方」を重視します。 ・問題の根本原因を最後まで追いかける方(「〇〇という症状 → △△が原因 → □□で解決」) ・複数のシステムやレイヤーをつなげて問題を捉えられる方 ・コードをそのまま使わず、内部の動きまで確かめる方 ・複雑な問題を独立した部分に分けて、定義・解決できる方 ・作業結果を残して、他の人が再利用できるようにする方 ・AIの出力を検証し、分析や診断にも活用できる方 ・インフラ(Kubernetes、Helm、Docker Composeなど)を直接扱うことに抵抗がない方 ・慣れないコードベースやプロジェクトにも素早く適応できる方

勤務地

東京都渋谷区広尾1-3-1萩原ビル1

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Allganize, Inc. 勤務地: 【勤務地】 東京都渋谷区広尾(恵比寿駅より徒歩約5分) 【お客様先での勤務・出張】 プロジェクトにより、お客様先(主に首都圏)での勤務があります。 お客様の所在地によっては、国内出張の可能性があります。 【在宅勤務】 週2日在宅勤務可(プロジェクトの状況により変更の可能性あり) 【転勤】 なし 【受動喫煙防止措置】 屋内禁煙 【交通手段】 アクセス: ■ 勤務地 東京都渋谷区広尾(JR・東京メトロ「恵比寿駅」より徒歩約5分) ※プロジェクトによっては、お客様先での勤務があります

給与

年俸550万円~950万円 給与: ■ 給与 年収 550万円〜950万円(経験・能力を考慮して決定) 残業手当あり 通勤手当(実費支給)

勤務時間

フレックスタイム制度 勤務時間・曜日: 【勤務形態】 フレックスタイム制 ・コアタイム:10:00〜16:00 ・標準労働時間:1日8時間 ・休憩時間:60分 【勤務曜日】 月〜金(土日祝休み) 【出社・在宅】 週3日出社/週2日在宅勤務 ※プロジェクトの状況により変更となる場合があります ※プロジェクトによっては、お客様先での勤務があります 【時間外勤務】 あり(月平均〇〇時間程度) ※残業手当は全額支給

休日・休暇

休暇・休日: ■ 休日・休暇 完全週休2日制(土・日)、祝日 年間休日 約120日 年次有給休暇、特別休暇

待遇・福利厚生

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: ■ 福利厚生 ・各種社会保険完備(健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険) ・年1回の総合健康診断(会社負担) ・就労ビザ取得のサポートあり

試用期間

試用期間なし

その他

その他: 雇用形態: 正社員 給与: 5,500,000円 - 9,500,000円 年俸 平均所定労働時間(1か月当たり): 163時間

仕事に関するPR

ImageLLMを"お客様の現場で動かす"エンジニアを募集Image
アピールポイント: ■ 最新のLLM技術に、現場で毎日触れられる オンプレミスのオープンソースLLMから外部APIまで、お客様ごとに異なる構成でLLMを動かします。新しいモデルやオープンソースが出れば、自ら評価・選定して実際の環境に組み込むのもFDSEの仕事です。「記事で読んだ技術」ではなく、「本番環境で動かした技術」として最新のLLMを身につけられます。 ■ 生成AIを"使いこなす力"が、そのままキャリアになる 業務の大部分は、Claude Code・CodexなどのAIコーディングツールやAIとの協業チャットで進めます。大規模なコードの分析・修正、障害の原因調査、設計の検証まで、AIを前提とした開発スタイルが当たり前の環境です。 AIの出力を鵜呑みにせず、どこを疑い、どう検証するか。この「AIと協働して成果を出す力」は、これからのエンジニアに最も求められるスキルのひとつであり、日々の業務を通じて実践的に磨くことができます。 ■ フロントエンドからインフラ、LLMまで。エンジニアとしての「幅」が広がる アプリケーションのコード、Kubernetes・Helm・Docker Composeによるインフラ、LLMの連携まで、レイヤーをまたいで問題を解決します。ひとつの技術に閉じず、システム全体を見渡せるエンジニアへと成長できます。 ■ 大手企業の本番環境で、AI導入の最前線に立つ 金融機関、官公庁、大手企業など、厳しい要件を持つお客様の環境でAIを導入・運用します。エンタープライズにおける生成AI活用の「リアルな課題」と「解決の仕方」を、当事者として経験できます。 ■ 現場の声がプロダクトを変える 現場で得た知見はプロダクトチームに直接フィードバックされ、製品の機能や性能の改善につながります。お客様の課題解決と、プロダクトの進化の両方に関われるポジションです。 ■ ひとりで抱え込まない、チームで解く文化 行き詰まった時はPMや同僚に相談し、FDSE同士で発見や試行錯誤を共有しながら一緒に解決します。調査・検証の結果はドキュメントとして残し、チーム全体の資産にしていきます。 ■ グローバルな環境 日本・韓国・米国に拠点を持ち、国をまたいだチームと協働しながら働けます。

応募について

募集人数

2人

企業情報

社名

Allganize Japan株式会社

事業内容

インターネット・Webサービス

本社所在地

1500012 東京都 渋谷区広尾1丁目3番1号

代表者

佐藤康夫

企業代表番号

09065439973

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東京都渋谷区広尾

年俸550万円~950万円

LLMを"お客様の現場で動かす"エンジニアを募集
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原稿ID : d0e6ef3b840723f9

掲載開始日: 2026/10/30(金)

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