200万円以上のsecurity for ai とはの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須経験】■kintoneでの業務経験■IT業界での就業経験■営業や顧客折衝の経験 【歓迎要件】■未経験からITスキルを習得し、課題解決力を活かして成長したい方 【魅力】 ■AI（Claude）を実務に組み込んでおり、効率的に上流工程や要件定義のスキルを磨ける先進的な環境です。 ■単なるシステム開発にとどまらず、中小企業の事業成長や地方創生にダイレクトに貢献できる社会的意義の高いポジションです。 ■残業月20h基準、年休125日、産休育休制度など、長期的に働きやすい環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発における、設計・プログラミング・インフラ（クラウド）構築までの一連の実務経験 【歓迎】言語/FW: Python, Next.js インフラ: PostgreSQL, MySQL 【歓迎要件】フロントエンドライブラリ: HeroUI, Tailwind CSS, xyflow (React Flow), assistant-ui その他: Drizzle ORM, Puppeteer, Firecrawl, Better Auth, Playwright, Cursor 【求める人物像・人柄】 ・テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心がある方 ・事業理解を進んで行い、AIやシステムを使って解決をすることに興味がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIに関する研究開発の経験(大学や大学院での研究でも可) ★在宅勤務中心(リモートワーク率約80%)/フレックスタイム制度有/有給・育休取得率100%！ 【Purple Flairとは】現在はNTTグループやその他一般企業・大学の授業で活用いただき、サイバーセキュリティ人材の育成に貢献しています。同様のサービスは海外製が多いですが、純国産で日本語でセキュリティを学べることが強みです。 【魅力】サイバーセキュリティ教育システムの開発を通じて、日本のセキュリティ人材育成という社会貢献性が高い領域に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究のご経験（特に画像認識） 【魅力】これまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスレベル以上の中国語と日本語力 ■日常会話レベル以上の英語力 ■ネットワークやサーバー、ストレージに関する実務経験 ■オンプレミスの経験 【魅力】■日本最大級のAIデータセンターをゼロから創造する貴重な経験ができます ■数千台規模の最新GPUサーバー/InfiniBandのような超高速ネットワーク等/最先端技術に携われます ■グループ会社のデータセクション社と連携/AIインフラの最適設計に貢献できます ■大阪・千葉・オーストラリア・スペイン等/国内外プロジェクトに関われるグローバルな環境です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 中国語 資格：

求める人材: ◯必須条件： ・大卒以上 ・生成AIに関する基本的知識（G検定の取得必須） ・プロンプトエンジニアリング（1年以上の実務経験） ・javascript（2 〜 3年の実務経験）

必要な経験・能力等 下記いずれかのキーワードに該当する業務経験がおありの方 ・画像処理、機械学習、AI、統計学、数学、ディープラーニング など ～湯山製作所の強み～ ・革新的な装置とシステム開発で医療業界に長年貢献しています。 ・お客様の声を反映させ、市場にないものを開発しています。 ・国の機関と連携し、持続可能な医療の発展に向けての協議･取組を実施しています。 ・近年はAIや画像技術を駆使した製品も次々と市場に投入しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームマネジメント経験■Pythonのスキル（実務レベル）【歓迎】■CNNの実装経験■DockerやCUDAの使用経験■英語力中級以上※AI技術を医療現場に実装し、社会に貢献したい志向の方 【当社詳細】■世界18か国に拠点を持ち、売上の半分以上が海外というグローバル企業です。医療AI化は未開拓な部分も多く、自ら提案し設備投資を行うなど大きな裁量を持って取り組めます。【社風・働き方】■京都研究所は歴史ある日本庭園内にあり、カフェやバーも完備。役職名を使わないフラットな社風で、残業月20時間、最高の環境で世界を救うプログラムの実装に集中できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実装だけではなく、仕様の具体化・合意形成を自らリードし、本番リリースやその後の運用フェーズにおいても一気通貫で責任を持てる方 ■AIを活用した開発能力（スピードと品質の両立） ■技術的な設計判断（アーキテクチャ/API/データ/セキュリティ/運用など）を自律的に行い、トレードオフをビジネス文脈で説明できる方 ■領域（BE/FE/データ/QA等）および周辺職種への越境に抵抗がなく、AIやドキュメントを活用しながら未経験領域も自走で立ち上げられる素地がある方 ■周囲のメンバーのメンタリングやコーチングを厭わず、組織の成長にモチベーションを持つことができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた機械学習関連の実装経験のある方 ■AIの最新情報への感度を高め続けられる方 ■製造業の課題に対する興味と解決意欲 【魅力】 ■国家PJ採択のプロジェクトで、本格的なAI社会実装を経験可能 ■要件定義からインフラまで全工程に関与できる ■現場からのフィードバックをもとに、仮説検証を高速で回せる ■LLM・画像認識・最適化など幅広い先端領域に挑戦可能 ■成果次第でPMを任され、チームを率いる経験も得られる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発経験3年以上 ■生成AI・LLM活用またはRAG構築・運用経験 ■AWS・Azure・GCP等クラウド環境での開発経験 【歓迎】■LangChain・LangGraph等を活用したAIエージェント開発経験 ■VectorDB設計やEmbedding最適化等のRAG高度化経験 ■LLMOps・MLOps基盤構築経験（MLflow等） ■Terraform等によるIaC・クラウド自動化経験 ■Python・TypeScriptによるフルスタック開発経験 ■Databricks等のデータ基盤構築やETL開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI（LLM）を用いた開発、または業務適用の経験 ■RAG（検索拡張生成）を活用した生成AI構成の知見または実装経験 ■APIや外部サービスを用いたシステム開発経験 ■いずれかの言語によるプログラミング経験（Python、TypeScript、JavaScript 等） ■クラウド環境での開発・利用経験(Azure・AWS・GCP等) ■チームでの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・IT業界でSQL実務利用経験1年以上 or クラウドインフラ環境での設計構築経験2年以上・AI/データに関する学習歴 スキル＜お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話をしたいと思っています。 環境：AWS、GCP、Azure、Tableau、Snowflake等 AIでビッグデータを活用できるように「データ基盤」を構築し、「データ処理」をプロフェッショナルとして担当いただきます。将来的にはクラウドインフラの構築や顧客への提案まで幅広いスキルが身に付く◎ 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方 ・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方・地道にコツコツと努力できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■TypeScriptやNode.js等を用いたバックエンド開発経験（3年以上目安） ■システム設計の実務経験 最先端の生成AI領域で、自律的に課題を解決したい方を歓迎します。 【当社の魅力】 世界的な技術力を誇るトップエンジニアをはじめ、多様で優秀なメンバーが揃う環境です。100％自己資本による黒字経営の強固な安定基盤のもと、超高速な意思決定と長期的な技術投資を両立しています。自律的にスキルを磨きながら事業成長と技術的挑戦に注力できる環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■コーポレートIT環境の設計・構築・運用経験■PCキッティングおよびデバイス導入・管理の経験■クラウドサービスの利用実務経験（AWS,Azure,GCP等）■コーポレートIT領域におけるヘルプデスク対応経験 【魅力】AI業界トップクラスの上場AI企業で、顧客向けだけでなく自社の働き方や組織運営にも生成AIを取り入れています。SMBCグループ等の金融大手、電力・通信・小売などの大手企業案件を支える事業成長の裏側で、IT基盤・セキュリティ・生産性向上を担う重要ポジションです。最新AIツールの活用とガバナンス整備の両面に関われ、改善提案もしやすい環境です。ハイブリッド勤務可の環境。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■挑戦意欲がある方 ■コミュニケーション力がある方 ■意見を取り入れチークを牽引できる方 ■機械学習やAI等に関する基本的な知識or学習意欲がある方 ■プログラミング経験or学習意欲がある方 【ポジションの魅力】■顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる ■顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる ■先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる 【勤務環境】■配属予定部署は22名で構成されております。■出社とテレワークを併用したハイブリッドワークを実施しています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIネイティブエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】PythonまたはTypeScriptを用いた1年以上の実装経験 【歓迎】■AIおよび機械学習などの開発経験 ■自然言語処理に関するAIモデル構築／取扱の経験 ■統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ■データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ■SQLを用いたデータベース利用経験 ■Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Web・業務システム等の開発■設計から運用までの一元対応■生成AIの活用意欲・学習姿勢要求定義からシステム運用まで自ら手を動かして成果にコミットし、フルサイクルに活躍したい方を求めています！ 【当社の魅力】 大手企業向けのコンサルティングからAI基盤整備、システム開発・運用までを一括支援する環境です。最上流のビジネス課題把握から本番リリース、さらには顧客への技術移管まで一人または少人数チームで完結させるスタイルを特徴としています。分業の壁がなく、エンジニアとして広範な技術領域と課題解決能力を同時に磨くことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという挑戦への熱い思いがある■お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入 れてチームを牽引することができる。■機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある 【歓迎】・企画経験〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験など・マネジメント経験〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの開発経験（Python/Django、Node.js/Express、Ruby on Rails など） ■REST API / Webhook を用いたシステム連携の実務経験 ■SaaSやクラウドサービスを活用した業務効率化の経験 【歓迎】 ■TypeScriptやReactなどモダンフロントエンド開発の経験 ■社内ITや情報システム部門での開発・運用経験 ■サーバーレスやIaC（Terraformなど）によるクラウド環境構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】- Web開発の基礎知識（Python, JavaScript など何かしらの言語経験） - 自分で調べてコードを書く習慣がある - 生成AIに興味がある 【歓迎】 - GitHubを使ったチーム開発経験 - OpenAI APIなどLLMを使った開発経験 - 業務フローを理解する力がある - ノーコード/ローコードツールや自動化ツールの活用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■画像認識領域での開発経験 ■一連のソフトウェア開発経験 ■要件定義・技術選定・PoC経験 【歓迎】■ディープラーニングの知見 ■C++の実務経験 ■TensorFlow/PyTorchの利用経験 【魅力】 ■大きな裁量権：モデル選定や実装方針などの決定権があり、構想段階から案件に関与可能です。 ■柔軟な働き方：コアタイム11-15時のフレックス制を導入。概ね週3日出社を目安とした柔軟な環境です。 ■手厚い育成体系：博士号を持つフルスタック技術者の事業責任者のもとで、先端技術の社会実装ノウハウを磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Java (Spring Boot) を用いたバックエンド開発実務経験（3年以上）■TypeScript/Vue.js (v3) を用いたフロントエンド開発実務経験 【歓迎】■AIコーディングエージェント（Claude code, Codex等）の実務使用経験■大規模プロジェクト（10名以上チーム）での開発経験 【魅力】■最先端の開発体験：CodexやClaude codeなどのAIコーディングエージェントを実務でフル活用■安定と挑戦の融合：大手クライアント（DMM.com、マネーフォワード、日立製作所、シンプレクス等）との強固な信頼関係と安定した事業基盤 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＜必須要件＞・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験・データ基盤、データ連携、データ処理等に関する実務経験※AI領域の実務経験は一切不問です。まずはデータエンジニアとしての経験を活かしていただきます。 ＜歓迎要件＞・DWHやデータレイク等のデータ基盤の構築・運用経験。 ・ETLやデータパイプラインの設計・開発経験。 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境を活用したデータ基盤構築経験。 ＜求める人物像＞データ活用の技術だけで完結せず、実際の現場の業務を理解し、コミュニケーションを取りながらAI活用等の新しい技術に意欲的に挑戦していきたい方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスレベルの英語力、または英語を用いた業務経験 ■コンサルタント／クライアントサポート／カスタマーサクセス／テクニカルサポートいずれかの実務経験 【魅力】 ■海外ベンダーとの連携を通じて、英語×テクニカルな実務経験を積むことが可能 ■将来的に新規ソリューションの企画・事業立ち上げにも挑戦可能 ■今後も需要拡大が見込まれる「不正対策×AI×決済」の市場経験 ■デジタルガレージグループのアセットを活かした提案が可能 ■チームマネジメントとプレーヤー業務の双方を経験可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Webアプリケーション開発経験 ■API設計・開発経験 ■クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureなど）を利用した開発・運用経験 【魅力】最先端の生成AI技術を活用したAIエージェントサービス開発に携わることができます 専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します 親会社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AI・機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■サービスやプロダクトに関連するリサーチの実務経験が5年以上、またはそれに相当する知識・スキル■他部署またはクライアントとの協業によるサービスやプロダクト改善プロジェクトの実施経験 ■調査課題の設定およびそれを解決するための企画～分析・報告までの一連の業務を自律的に遂行できる能力 ■日本語：ビジネス必須 ※これまで携わったプロジェクトのプロセスや自身の役割、責務範囲がわかる資料を応募時に添付してください 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Webシステムの開発実務経験(フロントエンド、バックエンドどちらでも可、仕様をもとに、実装からテストまで自分で進められる方、AIコーディングエージェントを業務または個人開発で使った経験 【入社後の流れ】 ▼入社直後：即戦力として現場をリード まずは責任者の直属メンバーとして、Claude Codeを軸にしたAI駆動開発の現場推進を担当。 Skills・Rulesの整備やテスト・監視の構築を主導いただきます。 【開発環境例】 AI開発：Claude Code(Skills・Rules) 開発フロー：仕様駆動開発(kiro・cc-sdd) ドキュメント：Markdownベースの管理・自動テスト/監視/運用フロー自動化 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】 ■サーバーサイド: TypeScriptまたはPython（2年以上） ■フロントエンド: React（1年以上）■ミドルウェア/DB: nginx, MySQL ■クラウド: Google Cloud, AWS, Azure■コード管理: GitHub ■CI/CD: GitHub Actions■仮想化基盤: Docker 【歓迎する経験・スキル】 ■TypeScriptまたはJavaScriptを用いたWeb開発経験が2年以上ある方 ■生成AIを活用したシステム開発経験がある方 ■強い成長意欲を持ち、2029年の上場を共に目指したい方 ■チーム内外との円滑なコミュニケーションに自信がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Web アプリケーション、業務システム、社内ツール、SaaS などのプロダクト開発経験■フロントエンドまたはバックエンドの実装経験■特定の言語やフレームワークに限定されない、プロダクト開発 の実務経験■API連携や外部サービス連携を含むアプリケーション開発経験■生成AI/LLMを活用した機能開発またはプロトタイプ開発の経験 ■RAG、AIエージェント、ナレッジ検索、業務自動化など、生成AIを業務やプロダクトに組み込んだ経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SQLでのデータ抽出・加工、Python等でのデータ処理（またはバックエンド開発）の実務経験、クラウド利用経験 【歓迎】DWH・データレイク構築経験やdbt・LLM等AI活用基盤に関する知識 当社ではAIを活用した調査や設計実装支援を積極的に取り入れているため、AIの出力を鵜呑みにせず、データや処理の妥当性・再現性を自ら判断できる視点が必須です。そのため、SQLやPythonを用いたデータ処理の実務経験が求められます。またクラウド環境での開発運用経験や、バックエンド開発の経験を活かして今後データ領域へ専門性を広げ、クライアントの事業価値創出へ直接貢献したい意欲を持つ方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発経験3年以上（言語不問）■他職種と連携したPJ推進経験■課題構造化と技術解決の実行経験【歓迎】■PHP/Laravel/Vue3/TS/AWS開発経験■データ基盤活用・業務改善経験 【魅力】 ■全社員へのClaude貸与や柔軟なPoC導入など「AIを使いこなす」ことが当たり前のAIネイティブ環境です。 ■特定の領域に閉じず、事業に必要な技術へ幅広く関わり組織全体の働き方アップデートを主導できます。 ■『GREEN SPOON』食べ放題やレストラン代補助など、食に関わる自社ならではの独自の福利厚生が充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＜必須要件＞・Web系言語での開発経験 5年以上 （例：JavaScript/TypeScript、Python、Java、Go、PHP など） ・フルスタックエンジニアとしての構築経験 クラウドインフラ(AWS/Azure/GCP いずれか)、データベース(（RDB または NoSQL)、アプリケーション(フロントエンド/バックエンド)を一人称で完結できるレベルの方。 【人物像】・継続的に技術をキャッチアップできる方・新技術(特にAI・クラウド・DevOps等)に興味関心が強い方 【歓迎要件】・バイブコーディング経験(実務でなくても可）・システムアーキテクチャ選定経験(要件に応じた技術スタック・構成の判断ができる方） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの開発に、業務として携わった経験がある方 ■担当した開発について、目的、担当範囲、自ら工夫した点を具体的に説明できる方 ※第二新卒歓迎です！ 【魅力】常駐ゼロの自社開発で、指示通り作るだけでなく課題解決の仕様検討から関われます。AIツールの標準化や最新フロント環境への移行など技術的挑戦も豊富。専門家90名以上が在籍し1on1や勉強会で手厚くフォローします。【合致する方】自分で作ったシステムの手応えを感じたい方、AIなど先進的な開発手法を取り入れて成長したい方、経験年数問わず意欲的に課題に向き合い主体的に手を挙げたい方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】WEBシステム開発経験（バックエンド技術を重視/言語は不問） ※機械学習の知識は必須スキルではありません、入社してからキャッリアップ可能 【業界トップクラスの知識とスキルを備えたエンジニア集団】Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAの出身者が在籍 【充実したスキルアップ環境】上記のような優秀なエンジニアと共に、技術の習得・向上が可能です。社内勉強会（月1以上）・PKSHAカンファレンス（数か月ごとの大規模勉強会）、外部のエンジニアイベントへの登壇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかの経験（目安：5年以上） ■ソフトウェア開発経験(詳細設計及び実装工程) ■機械/電子/制御開発3年以上かつ開発におけるPythonでの効率化ツール作成 ■AIを用いた業務経験 【尚可】Python、SQLでのコーディングが一人称で可能な方で、以下いずれかの経験 ■AI開発の経験1年以上 ■自動化ツールの開発経験1年以上 【歓迎】■プログラミングスキル(Python/SQL/Java/C# 等) ■データベース/データクラウド ■数学(確率/統計/微分積分/行列) ■機械学習 ■分析手法(統計処理のテクニック) ■ニューラルネットワーク 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonのプログラミング経験 【歓迎】■フィジカルAIの研究開発経験■ロボティクスシミュレーション環境の経験（NVIDIA Isaac Sim、Unity等）■VLM/VLAの知識■模倣学習/深層強化学習の知識 ■物理学/ロボティクス/制御工学に関する知識 【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, C++ フレームワーク：PyTorch, ROS / ROS2 シミュレータ：NVIDIA Isaac Sim / Omniverse, Unity, Unreal Engine 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI・機械学習等を活用したシステム開発・実装、およびプロジェクトマネジメント経験■PyTorch、TensorFlow等のディープラーニングフレームワーク、RAG、AIエージェント等を用いた開発経験 ■AI技術を活用した業務課題・技術課題の解決経験■複数の関係部門・ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進、およびチームマネジメント・人材育成の経験■AI技術やビジネス環境の変化を踏まえた、中長期的な戦略・ロードマップの策定・推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システム開発の実務経験3年以上(要件整理から実装、運用定着までを独力で回せる水準) 【尚可】Claude Code/Codex等の開発経験、Salesforce活用、実務経験5年以上や業務改善経験、日商簿記2級 【求める人物像】 最新技術の習得に意欲的で、主体的に業務改善を推進できる方 働きやすさを重視したい方にもおすすめです。繁忙時期はあるものの、日常的に遅い時間まで残業が続くような働き方ではなく、比較的安定したリズムで勤務できます。これまで忙しい環境で経験を積んできた方が、腰を据えて長く働きやすい職場です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・クラウド・Webやデータ基盤を組み合わせた開発経験3年以上 ■PoCやMVP等を主体的に推進した経験 ■非エンジニアと連携した要件調整・課題解決経験 【歓迎】■LLM、RAG、AIエージェント等の開発経験 ■LangChain等を用いたワークフロー・AI開発経験 ■クラウド（AWS/Azure/GCP）でのインフラ構築経験 ■React・FastAPI等によるWebアプリ開発経験 ■データ基盤（DWH・ETL・Snowflake等）の構築経験 ■CI/CD、Docker、IaC等を用いた開発・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: ・アジャイル開発経験２年以上 ・認定スクラムマスター（CSM, PSM など）の認定資格を取得されていること ・スクラムやアジャイル開発の基本的な知識を持ち合わせていること ・学歴不問 ・業種未経験OK

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションまたはプラットフォームの脆弱性診断の実務経験(目安5年以上)◇診断結果を報告書にまとめ、お客様に説明した経験■診断の品質に責任を持つ立場(レビュー担当/PL等)の経験 【このポジションの魅力】 ■新設部隊の立ち上げから参加し、サービスの設計・品質基準を自分の手でつくれる ■AI・LLMの案件が増えており、AIセキュリティの実務を早くから積める ■受託開発会社の中にあるため、設計段階から開発に関与できる（診断だけで終わらない） ■資格取得・外部研修の支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自動テストの設計/実装(Playwright/Selenium/Cucumber等）および CI/CDパイプラインへの組み込みや整備経験(2年以上) ■バックエンド開発(API設計・実装、RDBMSの設計・運用等)またはSRE(AWS/GCP等のク クラウドインフラ・IaC・CI/CD運用等)の実務経験(2年以上) ■複数のAIエージェントを連結した自律実行パイプラインの設計/実装、およびMCP Serverを活用したAIエージェントとツール連携の実装経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用している ■業務を分析してAIが担う範囲を設計/形式知化し、人間の介入なしに自律実行できる仕組みを作った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院(修士)卒以上■Pythonによるプログラミング経験および機械学習に関する英語論文の読解力【歓迎】■製造業における製品開発経験３年以上 ■数値最適化の経験(ベイズ最適化など) 【当社について】国内トップクラスのMBD・CAE技術を強みに、自動車・航空宇宙・エネルギーなど最先端開発を支援。独占販売製品だけでなく競合他社のツールも扱い、お客様にとって最適なソリューションを提案できます。個人ではなくチームで連携し、知見を結集して課題を解決しています 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

求める人材: 【リモート可】AIネイティブエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須経験】コンピュータサイエンス等の修士号・博士号■LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験■PyTorch/JAXでの大規模モデル学習・推論経験■日本語Fluentまたは英語ビジネスレベル 【魅力】 ■研究成果が即座に本番環境へ適用され、約200社の企業が利用するシステムに反映。論文で終わらない実世界へのインパクトを実感 ■推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など業界最前線のフロンティア課題に挑戦可能 ■論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ■Java,PHP,Python,TypeScript/JavaScript などメジャーな言語でのシステム開発経験(3年以上) 【歓迎要件】■生成AIを活用したシステム開発経験(コード生成、テストコード生成、静的解析など) 【当社における新規事業開発の特徴】生成AI×SIの最前線でゼロから事業立ち上げに関与。最新技術・幅広いスタックを活用し、企画・開発・提案まで裁量を持って成長できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Linux系OS、ネットワークに関する知識・実務経験 【尚可】■ネットワークの設計・構築・運用経験 ■サーバ(Python、Java等)・DB構築経験 【求める姿勢】社内エンジニアや各部門と連携し業務システムの要件整理や技術支援を行うため、円滑なコミュニケーション力を重視します。 【働き方について】転勤なし、年間休日122日、土日祝休み、平均残業15h。週2,3日のリモートワークやフレックス制を導入し、土日出勤時の代休取得も徹底。WLBを保ち裁量を持って働けます。 【強み】Tier1直系として市場価値を高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■リーダー経験または、PM経験■5年以上の開発経験 【言語】・Java/JavaScript/Python/PHP/C++ 【フレームワーク】・Node.js /React /Vue.js/TensorFlow/PyTorch 【魅力】埼玉で高い専門性を身に付けたい方や大切な人が安心して暮らすためのインフラに貢献したい方におすすめの求人です。「エンジニア想い」の社風が特長で、営業がエンジニアのために案件やキャリアを考えてくれる「愛」がある環境です。また、月1回ポジション関係なく「学び合い」の時間を作っており、スキル・知識、モチベーションの向上につなげています。エンジニア出身の社長も現場にいるためノウハウも豊富！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python, Rust, Java, Goいずれかでの実務経験 ■RDBMS/SQLの実務経験（1年以上） ■Git, CI/CDを用いたチーム開発経験 【尚可】■MLモデルの運用・品質レビュー経験 ■AWS/GCP環境での開発 【当社の強み】「少ないデータ」で高精度な解析を可能にする独自のスパースモデリング技術を持ち、大手企業との直接取引が多数あります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python / TypeScriptを使っての開発もしくはPoCの経験 ■CodexやClaude Code等のコーディングエージェントを用いて開発全般のプロセスを効率化する経験をお持ちの方 【魅力】・新規プロダクトを立ち上げるため、ユーザの声を聞きながら0 -＞ 1 でプロダクトを作り上げていくやりがいを感じることができます。 ・LLMや生成AI、AIエージェントなど最先端の技術を活かしたプロダクト開発の経験を積むことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python / Typescript / JavaScript いずれかの開発言語での開発経験がある方 ■GC / AWS / Azure いずれかのクラウド利用経験がある方 【魅力】 ◆新拠点広島の【HIROSHIMA_Labo.】×最先端開発に携われます ◆技術裁量の大きさ：技術選定・設計方針をエンジニアが主導 ◆新しいサービスの企画立案～開発～リリース～運用まで、一貫して関われる”0→1”に挑戦可能なポジションです！ ◆キャリアアップを目指し担当フェーズをステップアップしていただける制度もご用意しております！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【求めるスキル・経験】 AI／機械学習の実応用（課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用）経験 ソフトウェア開発に関する経験と理解 上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方 数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験 AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 AIサービスを活用したWebサービス開発経験 事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験 基本的なSQLに関する知識 求める語学力 英語：TOEIC700点相当以上 ※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談 ※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考プロセスの過程で弊社指定の試験を受験いただきます。 日本語：ビジネスレベル(N1以上) ・学歴不問

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Python または SQL を使った業務経験■生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験 【歓迎】■生成AI（LLM API）や AIエージェント、RAG 構成などを使った実装・PoCの経験■Power Platform（Power Automate / Power Apps）、Dify、UiPath などを活用した自動化・効率化プロジェクトの経験■外部APIや社内システムとの連携を伴うツール開発・ワークフロー構築の経験■データベースからのデータ取得や集計を行うための SQL 実務経験■チームでの開発や、改善プロジェクトへの参画経験（役割・規模は問いません） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 応募資格（必須） 共通要件 Pythonの使用経験 顧客折衝や客先常駐の経験 ネイティブレベルの日本語能力 下記のいずれかのパターンに該当する方 パターンA データサイエンティスト、機械学習・AIエンジニア等の経験 自らコードを書き、技術検証や実装に関わってきた経験 パターンB Webアプリケーション（Backend / Frontend）またはデータ基盤の設計・構築経験 要件定義から実装までを自走してリードした経験 ・学歴不問