転勤なしのsecurity for ai とはの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】●ML，CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ●C言語、C++、Pythonなどのプログラム経験 ●Tensorflow、PyTorchなどのフレームワーク使用経験 ●Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行えるレベルのスキル ●CVPRなど主要学会での発表/論文掲載経験 【歓迎】●教師なし学習を研究・開発した経験 ●Python等でビッグデータ加工、分析などを行った経験 ●レーダー情報や地図情報と画像情報を組み合わせた認識技術を研究・開発した経験 ●特許出願実績 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 ★第二新卒・業界や業種未経験でも挑戦可能★ 【必須】英語もしくは中国語が中級レベル以上の方 【当ポジションの魅力】 最大の特徴は、未経験から急成長するロボット産業の最前線で「一生モノの技術」を習得できる点です。初めは梱包やマッピング等、できる事からコツコツ始められます。地道な努力がロボットの安定稼働に直結。人手不足を解消する最先端の社会インフラを支えるやりがいと、確実な成長を同時に得られる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonによるAIモデル/AIエージェント開発経験 【歓迎】◆C/C++, Pytorch, LangChain/LangGraph/vLLM, TensorRTの利用経験 【求める人物像】 ◇AIエージェントを実サービスとして世に出したい方 ◇新しい技術を自ら調査・検証し、設計に落とし込める方 ◇技術だけでなく、プロダクト・事業視点を持って開発できる方 ◇不確実性の高いテーマでも前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■社内IT経験 3年以上（ITパスポート試験/基本情報システム試験の保有者あるいはそれ同等のスキル保有）※ヘルプデスク経験者 ■事業会社等でAI関連業務の経験者 （生成AIパスポート/G検定の保有者あるいはそれ同等のスキル保有） 【歓迎】■クラウド等 上級のシステム理解が出来る方（CCNA/AWS認定/ITIL Foundation等の資格保有者） ■情報セキュリティ分野にも長けている方 （情報セキュリティマネジメント試験保有） ■AI開発経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■金融業における情報セキュリティおよびシステムリスク管理業務の経験またはそれに準ずるコンサルティング・アドバイザリー業務経験 ■インフラ、ネットワーク等のエンジニアリングまたはPMの実務経験 【魅力】AI・LLMを活用した新たなIT Risk Management管理態勢の構築ができ、Fintech事業、ひいてはメルカリグループ全体のGRC(Governance, Risk, Compliance)管理態勢を経営視点で強化していく取り組みができます。優れたエンジニアリングチームと連携し、変化の激しい環境の中で次世代の管理態勢の標準を構築するやりがいのあるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■BtoBのソフトウェア・ITサービスにおける、カスタマーサクセス、アカウントマネジメント、または導入支援の実務経験（2年以上） 【魅力】既存クライアントのサポートだけでなく、2026年秋にリリースする新プロダクトの立ち上げと事業拡大をともに進めていただきます。最初の導入先から一緒に育てていく段階ですので、顧客への伝え方や運用の仕組みづくりから携わり、自分の工夫が次の導入や事業の成長につながる手応えを得られます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■システム導入、リプレイス、業務改善の経験■社内外の関係者と調整しながら、IT施策を進めた経験 【求める人物像】■チームワークを大切にし、メンバーや関係部署と協力してコミュニケーションを取りながら業務を進められる方【やりがい】社長や各部門長から直接相談を受ける機会も多く、会社自体に大きなインパクトを与えられる仕事です。社内表彰もあり表出される機会も多くあります。【働き方】リモートワーク・フレックス・中抜けOK。出社は週1～2回程度で、午前出社→午後在宅勤務といった働き方も可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■toB向けの無形プロダクトのセールスまたはCSの経験 ■chatGPTなどの生成AIプロダクトの利用経験 【魅力】年間350件以上のAI/DX案件を手掛ける当社が開発したAIプロダクトで、840時間/年の業務削減を可能にする本プロダクトは、大手企業を中心に自治体や官公庁など、800社以上・8.3万人以上の実務サポートをしております。一般的な生成AIプロダクトができる文書生成・リサーチ・翻訳だけでなく、小売業界では陳列戦略 、鉄道業界では工事計画書の作成など幅広い利用シーンで業務効率を大幅に向上しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、深層学習または生成AI領域における3年以上の実務経験■PyTorch、TensorFlow、JAXなどを用いたモデル開発経験■Transformer、Diffusion Model、音声モデルなど、生成モデルに関する理解 【ポジションについて】■魅力：他社には真似できないDMM独自の膨大なデータを活用し、世界に通用するAIモデルを一から開発できる点です。先端技術の追求と実用化の双方を体感できます。 ■合致する志向：圧倒的なデータ資産を基盤に、最先端のAI技術（LLM・音声・画像など）を社会実装したい方や、難度の高い課題に粘り強く挑戦し、自社サービスに直接大きなインパクトを与えたい方に最適です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■事業会社における全社的・組織横断的なプロジェクトのマネジメント経験またはコンサルティングファーム等における全社的・組織横断的なPJのPMO経験（いずれもリーダー以上） ■生成AIを用いた業務適用やPoCの実務経験■経営層とのコミュニケーション・プレゼンテーション経験 【歓迎】■AIガバナンスやデータガバナンスに関する知識■金融事業における生成AIを用いた業務適用の実務経験■組織のマネジメント経験 【働き方】転勤なし・在宅/フレックス勤務可能・退職金制度あり。少数精鋭の環境で成長しつつ、メリハリをつけて働くことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆C++、Pythonなどによるプログラム実装経験（3年以上目安）◆プロジェクトマネジメント経験（小規模でも可）◆画像処理または機械学習に関する基礎知識・実務経験 【当社の魅力】AIソリューション開発部はAI画像認識技術を核に道路の混雑状況把握や人、物の状況解析など社会インフラを支えるセンシングソリューションの開発、プロダクト化を担う組織。現場状態をリアルタイムに把握し、プロセスの自動化、自律化を推進。公共インフラ領域でAI映像解析需要が高まる中、企画 実装 プロダクト化まで一気通貫で関与可能。OpenCV、PyTorch、TensorFlow、Linux、CI/CD等の経験も活かせます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 下記いずれかのキーワードに該当する業務経験がおありの方 ・画像処理、機械学習、AI、統計学、数学、ディープラーニング など ～湯山製作所の強み～ ・革新的な装置とシステム開発で医療業界に長年貢献しています。 ・お客様の声を反映させ、市場にないものを開発しています。 ・国の機関と連携し、持続可能な医療の発展に向けての協議･取組を実施しています。 ・近年はAIや画像技術を駆使した製品も次々と市場に投入しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験 ■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力 【歓迎】■Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず）■PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験 ■AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず）■GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験 ■製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの開発経験（Python/Django、Node.js/Express、Ruby on Rails など） ■REST API / Webhook を用いたシステム連携の実務経験 ■SaaSやクラウドサービスを活用した業務効率化の経験 【歓迎】 ■TypeScriptやReactなどモダンフロントエンド開発の経験 ■社内ITや情報システム部門での開発・運用経験 ■サーバーレスやIaC（Terraformなど）によるクラウド環境構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■JDLA G検定又はデータサイエンティストリテラシーレベル又は統計検定3級以上 ■PythonやR等でのAIやデータ分析関連の開発・分析経験(3年以上) ■AI技術の選定・組込み開発経験■データサイエンスでの意思決定支援 【アルバックの特徴】■真空技術：極限まで不純物を除くことができる技術があり、その技術を応用した装置/材料/コンポーネント等が自動車/食品/薬品/スマートフォン等のメーカーのモノ作りを支えています。■世界展開：海外売上比率50％以上、海外拠点約50拠点■自由闊達：自由に発言できる環境があり、役職関わらず意見交換する場面等もございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Linux上でのソフトウェア開発業務経験 ■モダンC++、Python、Typescriptのいづれかによる開発業務経験 ■gitを用いた開発経験経験 【歓迎】・Docker などのコンテナ技術を使った開発経験 ・IoT機器の開発経験 ・ROS1 or ROS2での開発経験 ・CI/CDに関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 電子回路設計の実務経験 【歓迎】 ・製品設計経験 ・VHDL、Verilog等を使用したFPGA設計の実務経験 ・海外規格認定申請および適合性評価経験 ・プリント基板設計またはプリント基板の外注設計コントロール経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数理・代数に関する知識 ■C/C++のプログラミング経験 ■当該分野への興味関心 【歓迎】 ■FPGA、GPUなどプロセッサ上での高速化経験 ■競技プログラミング経験 ■開発プロジェクトのリーダー経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 下記に該当する方 ・AI/画像処理領域での知見が豊富な方 ～湯山製作所の強み～ ・革新的な装置とシステム開発で医療業界に長年貢献しています。 ・お客様の声を反映させ、市場にないものを開発しています。 ・国の機関と連携し、持続可能な医療の発展に向けての協議･取組を実施しています。 ・近年はAIや画像技術を駆使した製品も次々と市場に投入しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何らかの化学系の専攻やご経験をお持ちの方 ◎顧客との技術ディスカッションや提案を行うため、対人コミュニケーション能力を重視した採用を行います！ 【尚可】 ■分析化学の基礎知識や実務経験 ■基礎的な英語力（海外メーカーとメールを主体とした技術情報のディスカッションを行うため。簡単な英語で問題ありません。※語学研修補助金制度あり） ■求める人物像：自身の専門分野にとどまらず広い技術分野への向上心を有している方、他部署や社外とも円滑なコミュニケーションがとれる方。入社後の手厚い研修で安心して業務を開始できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■社会人経験 3年以上 ■業務改善/DXに対して何かしら経験 ■営業経験または社内外での調整・ヒアリング経験 ■課題に対して解決するためのプロセスを明確に説明できる方 【歓迎要件】・Googleスプレッドシートの操作・活用スキル ・GAS（Google Apps Script）の実務または個人活用経験 ・ClaudeをはじめとするAIツールの日常的な活用経験 【求める人物像・人柄】 ・他部署とのコミュニケーションを楽しみ、課題解決にやりがいを感じられる方 ・AIや新しいテクノロジーへの探究心・関心が高い方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスレベルの英語力、または英語を用いた業務経験 ■コンサルタント／クライアントサポート／カスタマーサクセス／テクニカルサポートいずれかの実務経験 【魅力】 ■海外ベンダーとの連携を通じて、英語×テクニカルな実務経験を積むことが可能 ■将来的に新規ソリューションの企画・事業立ち上げにも挑戦可能 ■今後も需要拡大が見込まれる「不正対策×AI×決済」の市場経験 ■デジタルガレージグループのアセットを活かした提案が可能 ■チームマネジメントとプレーヤー業務の双方を経験可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発の実務経験（言語不問、C/C++、Java、Kotlin、Python等） ■デバイス制御、Android開発、組み込み開発、またはAI実装のいずれかの知見・経験 【歓迎】■Android OS/アプリ開発、ドライバー開発、モバイル通信機能開発の経験 ■モビリティ/家電/精密機器等の組み込みSW開発経験 ■英語でのコミュニケーション力（海外チーム連携） 【求める人物像】国内外のステークホルダーと円滑に対話し、自発的に新機能提案や品質改善へ取り組める方。レノボグループのグローバルな技術基盤を活用し、最先端モバイル・AI技術に挑戦したい方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの経験を3年以上お持ちの方 ・生成AI活用プロジェクトの企画・推進経験 ・IT/DX関連プロジェクトの企画・立案またはPM経験 ・生成AIや業務システムの技術検証・PoCを自ら手を動かして実施した経験 ・業務プロセスの可視化・再設計の実務経験 ■加えて、以下の志向をお持ちの方 ・企画にとどまらず、自ら技術検証・PoC・実装・全社展開・定着まで踏み込みたい方 ・企画と実行の両方を担うことにやりがいを感じる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械構造設計の実務経験(5年以上目安)【歓迎】機械構造設計の5年以上の経験※半導体製造装置の専門的な知識は不問。入社後キャッチアップいただきます。【活かせる経験】■3DCAD、機械構造設計のご経験 【働き方】・就業管理：PCのON/OFFが直結 ・残業申告制：月初、各人の当月残業時間を申告 ・定時退勤日：水曜日(17:00) 【環境】新事務棟、2019年11月に完成し、部署間の区切りのないオープンフロアでコミュニケーションがしやすい環境です。 【社員インタビュー情報】https://www.fasford-tech.com/recruit/ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アライアンスパートナーの開拓・深耕経験（3年以上） ■アライアンスに関わる戦略立案、もしくは事業企画等、特定の市場・領域における企画業務経験 【歓迎】■プロジェクトマネジメント経験（社内・社外問わず） ■デジタルマーケティング領域のドメイン知識 ■LINE公式アカウント、ソーシャルメディアの知見 ※将来的なアライアンス領域のリーダー候補として、アライアンス組織の組成からマネジメントも実行いただきたいと考えています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・iOS（Swift）もしくはAndroid（Java、Kotlin） でのアプリケーション開発の経験（3年以上）・プロダクト開発においてチームメンバーや他チームとフラットに意見交換ができるコミュニケーション能力 ・自身が関わるプロジェクトなどに主体性を持ち能動的に開発する力 【歓迎】・Flutter, React Nativeでのアプリケーション開発の経験 ・CI/CDを使った開発プロセスの自動化の経験・AndroidまたはiOSのSDK開発経験・システム開発におけるプロジェクトマネジメントの経験 ・大規模サービスの運用経験 ・バックエンド/インフラレイヤーを含めた開発の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：弁護士

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発経験（Python歓迎）■AI・機械学習システムの開発経験■LLMを利用したアプリケーション開発経験■AIエージェント開発経験■API連携経験■RAG構築経験■プロジェクトリード経験 ■クラウド環境（AWS、Azure、GCP）の利用経験※CAE・MBDの知見は入社後キャッチアップ可能です。 ☆本ポジションは、その中核を担う全社AI基盤の構築・運営責任者であると同時に、AIを当社のCAE・MBDソリューションへ融合し、新たな製品・サービスを創出するR&Dリーダーとして活躍いただくことを期待しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システムやソフトウェア領域におけるBtoB（法人）営業のご経験をお持ちの方。Word、Excel、PowerPoint等を用いたドキュメントや提案書作成の実務スキルがある方。 IT業界での営業経験を活かし、より上流のソリューション提案へ挑戦したい方を歓迎します。マルチプロダクトの提案経験、ECやPOSなど流通小売業界の知見、複数関係者を巻き込む調整経験がある方は特に活躍可能です。また、ITエンジニア（SE・PGなど）としての実務経験があり、ビジネスサイド・営業職へキャリアチェンジしたい方も歓迎です。目標達成に向け、主体的に課題を見つけ行動できる方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■法人向けのカスタマーサクセス、アカウントマネジメント、または既存顧客担当の法人営業の実務経験（2年以上）■社内・社外の複数の関係者と調整しながら案件を推進した経験 ■SaaSツール・生成AIの利用に抵抗がなく、新しいテクノロジーを積極的に試せる方 【歓迎】※あればすぐに活かせる経験/知見 ■エンタープライズ向けカスタマーサクセス経験■法人向けSaaSでのカスタマーサクセス経験（契約更新・アップセル・クロスセルの推進など）■生成AI（Copilot/ChatGPT/Claude等）を業務で使った経験、または社内外への活用/導入提案の経験 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★☆★教育・育成に興味・関心のある方をお待ちしております！★☆★ 【必須】■ITエンジニアの実務経験 ■マネジメントや後輩・部下の育成経験 【歓迎】■学校やITスクール、社内研修などでのIT講師経験 【魅力】ご自身の専門性を次世代へ継承するやりがいがあります。育てたメンバーの活躍が全国の地域課題解決に繋がる社会貢献性の高さが強みです。研修だけでなく開発実務も行っていく営業所のため、講師でありながら専門性を磨き続けられます。役職や部署の垣根を越えてコミュニケーションを取る風通しの良い社風のもと、新しい拠点を仲間と一から創り上げる醍醐味があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・無形商材（ITソリューション、SaaS、データ、広告、コンサルティング等）において顧客課題のヒアリングから提案・クロージング経験 ・法人向けの新規開拓営業および既存顧客の深耕経験 【魅力】 ・データ×AIの成長領域：AI・エージェンティックコマースの拡大に伴い、データ活用の提案機会が広がる環境 ・提案～活用推進まで一気通貫：売って終わりではなく、導入後の活用支援や追加提案まで担当 ・キャリアの広がり：営業だけでなく、プロダクトマネジメントや事業開発などへのキャリア展開も可能 ・働きやすい環境：年休125日、週1～2日のリモートワークが可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■本番環境でのプロダクト開発・運用経験 ■業務課題を理解し、技術的な解決策へ落とし込む能力 ■LLM/生成AIを用いてプロトタイピングした経験 ＜開発環境＞・言語：Ruby/TypeScript/Python・フレームワーク：Ruby on Rails/React/FastAPI・デザインツール：Figma・データベース：Aurora PostgreSQL・インフラ：AWS/Vercel・構成管理：Terraform・コード管理：Git/GitHub・CI/CD：GitHub Actions・コミュニケーション：Slack・Issue管理：Notion・AIプラットフォーム/API：OpenAI API/Vertex AI・AIツール：Claude Code 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】受託開発におけるPMの実務経験(目安3年以上)■提案書/概算見積の作成経験■請負と準委任の違い/契約不適合責任/検収条件を理解していること■クラウド/データベース/システム連携/セキュリティの基礎知識 ＜担当する案件の例＞■基幹システムの刷新（要件定義から開発・保守まで）■社内向けの生成AI・LLM基盤の構築■データ基盤の整備とBI活用の推進■帳票のAI-OCR、受付業務の自動化 ・1案件あたり数百万円～数千万円規模、期間は4～12か月。 ・同時に3～5案件を担当していただくイメージです。 ＜技術領域＞生成AI・LLM／RAG、データ基盤（DWH・ETL）、BI・可視化、AI-OCR、 画像認識（外観検査）、需要予測、数理最適化 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかの言語を用いた開発実務経験（2年以上）※ 言語・領域（フロントエンド／バックエンド／データ等）は不問 ★AIスキルは不問で、開発経験のあるエンジニアの方歓迎です★ 【歓迎】 ・Python や SQL を用いた開発・データ処理経験 ・API連携、外部サービス・業務システム連携の経験 ・クラウド（Azure / AWS / GCP）環境での開発・デプロイ経験 ・Power Automate、UiPath、Dify、n8n 等を用いた業務自動化の経験 ・生成AI／LLM、RAG、AIエージェント等を用いたPoC・検証・導入経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発実務経験3年以上■PM経験3年以上 ■AI/データに関する学習歴(実務経験不問) 当社のエンジニア仕事満足度は97%！案件を相談できて、いくつかの選択肢から選べることが要因です。 【AI・データ系経験不問の理由】 進化が早いAIの世界は誰もが学びの連続。当社では経験を問わず新しいことを楽しんで学べる方が活躍中で、「面白い！挑戦したい！」と夢中になれる好奇心と泥臭い努力こそ成長を支える最大のスキル。だからAI未経験の方も歓迎します！ 【こんな人にオススメ】・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方・PMもエンジニアリングも両方やりたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Python または SQL を使った業務経験または■生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験 【歓迎】■生成AI（LLM API）や AIエージェント、RAG 構成などを使った実装・PoCの経験■Power Platform（Power Automate / Power Apps）、Dify、UiPath などを活用した自動化・効率化プロジェクトの経験■外部APIや社内システムとの連携を伴うツール開発・ワークフロー構築の経験■データベースからのデータ取得や集計を行うための SQL 実務経験■チームでの開発や、改善プロジェクトへの参画経験（役割・規模は問いません） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SIer、AIerでのエンジニア経験（工程不問） 【仕事観】■生成AIを活用し開発やプロジェクト管理等、AI時代のマルチ人材を目指して新たなスキルを身に着けたい方 【歓迎】■BtoBのプロダクトベースのサービスを展開するスタートアップ・ベンチャー（規模不問）■製造業の在籍経験■AI・DX・機械学習・ディープラーニング・数理最適化など 【求める志向】■顧客の課題に本気で向き合い、形になるまでやり切るまで努力できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データエンジニアリング、RDB、バックエンド言語での開発実務経験。 ■コードと実データを突き合わせた根本原因調査経験。 【歓迎】■英語での読み書き・会話■AIデータ供給側の経験 ■複数ソース統合や基盤構築リード経験。 【魅力・やりがい】 世界展開を加速する企業でAI精度をデータ基盤から引き上げ、事業成長に直結する成果を実感できます。海外企業買収を経た複雑な環境下で複数クラウドが絡む壮大な問題に挑める独自のおもしろさがあります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonのプログラミング経験 【歓迎】■フィジカルAIの研究開発経験■ロボティクスシミュレーション環境の経験（NVIDIA Isaac Sim、Unity等）■VLM/VLAの知識■模倣学習/深層強化学習の知識 ■物理学/ロボティクス/制御工学に関する知識 【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, C++ フレームワーク：PyTorch, ROS / ROS2 シミュレータ：NVIDIA Isaac Sim / Omniverse, Unity, Unreal Engine 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】■統計学・経済学・理系分野での分析を学んだ方、またはAI活用マーケに興味がある方 【歓迎要件】■構造化思考でデータを整理し、課題を言語化できる方■失敗を恐れず学習と改善を繰り返せる方 ＜エドリッジの事業戦略＞ レガシーで競争性の高い業界内で、「新規法人の設立」「既存企業のM&A」「既存企業とのパートナーシップ締結」を推進→→→当社の強みであるマーケティング・セールスの分野で業界内の集客を活性化し、市場そのものを拡大→→→業界構造を根本的に変革（Redesign）しつつ、クライアント企業の持続的な成長を実現 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■製造業関連の事業会社（メーカー、部品・設備サプライヤー等）、または製造業界を顧客とするIT企業（製造業DX・製造業テック：生産管理／工程管理SaaS、図面・受発注プラットフォーム等）での実 務経験■BtoB領域における法人営業または顧客折衝の経験3年以上 【歓迎】■BtoB領域におけるIT/SaaSサービスの営業経験■顧客課題の特定からソリューション設計、顧客獲得までのいずれかのフェーズを主体的に推進した経験■製造業の業務プロセス（設計・調達・生産管理・品質管理・保全等）への理解■実務上で築いた製造業界の顧客・パートナーネットワーク■新規事業の0→1経験、または起業経験（規模不問） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■システム開発のご経験（5年目安※従来の大規模開発もOK） ■複数名チームのリーダーの経験（2年以上） 【歓迎】■Webシステム開発経験 ■バックエンドAPI開発経験 ■クラウド・インフラ構築経験 ■Scrum開発(プロダクトオーナー、スクラムマスタ）経験 ■DB構築・管理経験 ■PM/PMO経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかの開発経験(開発プロジェクト経験)をお持ちの方■Python、C系（C++ C#）等のプログラミング言語実務経験■顧客との要件定義・技術折衝経験■何らかのマネジメント（又はリーダー）経験 ＝＝世界最高水準の画像処理技術×最新技術で、顧客ビジネスを変革＝＝ 設立以来「ペーパーレス」を掲げ、先駆者としての地位を築き上げてきました。こうした確かな専門技術の上に、AI、BI、RPAといった最新技術を組合せ、顧客のDX化を支援。画像処理にまつわる独自のソフトウェアとハードウェア、さらにはBPOサービスをトータルソリューションとして提供できるのが当社の強み。「お客様のあるべき姿」の実現に貢献します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIエンジニア：Python等を用いた機械学習・深層学習モデル開発経験（3年以上）、PyTorch・TensorFlow等の実務経験、Git・Docker・Linux環境でのチーム開発経験、AIエージェント利用経験 ■数理エンジニア：数理最適化または時系列データ解析を用いたアルゴリズム開発経験（3年以上）、研究機関や社内外関係者と議論を推進できるコミュニケーション能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonの実務経験 ■GPUアーキテクチャの関する基本的な知識 ■深層学習モデルの学習経験もしくはAIモデル運用基盤構築経験 【求める人物像】 ◇担当業務に対してオーナーシップを持ち、自責で考えて行動できる方 ◇ビジネス視点を持ち、顧客と自社双方の利益となる提案ができる方 ◇不確実な状況でも自ら仮説を立て、試行錯誤しながら前に進めることが出来る方 ◇未知のことでも素早くキャッチアップし業務に活かせる方 ◇相手を尊重したコミュニケーションが出来る方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■IT企業でのSE・システム開発経験、または企業情報システム部門での社内SE経験（3年以上） ■SAPをはじめとする基幹システムに関する知識 ■生成AI（Microsoft 365 Copilot、ChatGPT等）に関する知識 ■ネットワーク・サーバなどITインフラの基礎知識 【歓迎】 ■製薬業界での社内SE経験 ■IT企業の中堅SEとして製薬企業のシステム開発・導入・保守のサポート実績 ■Microsoft 365 Copilot、ChatGPT、NotebookLM等の導入・展開経験 ■kintone、Tableau、RPA、AI-OCR等の導入・活用経験 ■情報セキュリティ管理やヘルプデスク対応の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【求めるご経験】オープン系言語を用いた開発経験(目安5年以上) 【魅力】フリーランスのような自由度に加え、正社員としての安定も備わっています！スキル（単価）に対して正当な還元ができるよう、 給料は単価制にし曖昧な社内基準ではなく平等かつ実力主義の給料制度にしています！帰属意識の強制に繋がるような社内業務（定期ミーティングや日報/週報など）は一切なくストレス軽減方針も魅力です。 もちろんキャリア相談や案件先でのお困りごとなど日々の相談はバックオフィスが即時に対応できるよう体制を整えておりますので、気軽に相談できる環境があります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】WEBアプリ開発経験、フロント・バック・クラウドいずれかの強み、AI活用で開発力を最大化しつつ出力を検証できる方 【歓迎】クラウド環境構築、API/DB設計、CI/CD、AIツール利用経験 WEBサービス開発の実務経験に加え、フロント・バック・クラウドのいずれかに強みを持ちながら、専門外の領域へも前向きにキャッチアップできる成長意欲が求められます。また、調査や設計、コード生成等においてAI活用により開発力を最大化しつつ、AI出力を鵜呑みにせず技術的妥当性や品質・セキュリティを自ら責任を持って検証・判断できる姿勢が必須です。周囲と連携して開発を進められる協調性と主導性を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIに関する研究開発の経験(大学や大学院での研究でも可) ★在宅勤務中心(リモートワーク率約80%)/フレックスタイム制度有/有給・育休取得率100%！ 【Purple Flairとは】現在はNTTグループやその他一般企業・大学の授業で活用いただき、サイバーセキュリティ人材の育成に貢献しています。同様のサービスは海外製が多いですが、純国産で日本語でセキュリティを学べることが強みです。 【魅力】サイバーセキュリティ教育システムの開発を通じて、日本のセキュリティ人材育成という社会貢献性が高い領域に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・ビジネス課題と技術的アプローチを接続することへの関心と実践力 ・AIを活用したシステムの設計・開発経験 ・Pythonを用いたチーム開発の実務経験 ・問いを立て、データや実験をもとに検証し結論を論理的に導ける思考力 【歓迎】・上流工程（要件定義・技術提案・顧客折衝）の経験 ・プロダクションサービスの開発・運用経験 ・開発チームの技術リード経験 ・生成AI（LLM・RAG・エージェント等）の実装、活用経験 ・機械学習、深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験 ・事業、ビジネス観点でも技術の価値を語れること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■データ基盤またはDWHの構築・運用・開発のご経験(目安3年以上) ■BIシステムの設計・開発・運用のご経験 【採用背景】当部署は、データ戦略の企画から、基盤の構築・運用・保守までを一貫して担当し、全社の意思決定や業務変革を支える“データの要”としての役割を果たしています。 また、社内外のパートナーと協働し、データドリブンな組織づくりを継続的に推進するための重要ポジションです。マンダムグループのデータ活用をさらなる高みへ引き上げるため、データ基盤の運用・開発を担う人財を募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上） ■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＜業界未経験歓迎！＞ ・販売職経験（在庫管理等） ・officeソフト（word、excel、powerpointなど）を使ったことがある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Reactでの開発経験（2年以上）■状態管理ライブラリの使用経験■REST APIとの統合経験【尚可】■TypeScriptの経験■SaaSプロダクトの開発経験■AIツールを活用した開発経験 【必須・尚可要件】Reactの深い知見と、モダンなフロントエンド環境での開発スキルを求めます。【働き方について】フレックスタイム制により、プライベートと両立した柔軟な働き方が可能です。【当社の強み】最新技術を積極的にアップデートする文化があり、技術的な好奇心を満たせる環境です。GitHub Copilot等のツールも積極的に導入し、生産性を追求しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 《最先端AIツールを活用したAI駆動開発を推進/フレックス等働き方◎》 【何れか必須】■Webシステムのバックエンド開発経験3年程度 ■RDB、及びスキーマレスDBの設計・運用経験 【当社の魅力】当社は物流業界の社会課題を解決する「MOVO」を展開し、トップクラスのシェアを誇ります。開発組織では生成AIの全員提供を実施し、コード記述や業務の効率化など先進的な開発プロセスを構築。 週1日～のリモートワークやフレックス制を導入しており、社員が自律的に働ける環境を整備。トレーナー制度など手厚いサポート体制により、業界未経験から専門性を身につけ成長できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■IT業界(SaaSやSIer、ERPベンダーなど)での営業経験 【尚可】■AIプロダクトの営業経験■BPO業界への営業経験■マネジメント経験 【企業の魅力】■営業・技術・企画がフラットに連携するスピード感のある組織文化■経営陣がAI事業に積極投資、プロダクト改善サイクルが非常に早い■働きやすさにも配慮したハイブリッド勤務／柔軟な働き方■子育て支援制度が充実（小学校卒業まで時短可） 【ポジションの魅力】セールス組織を設計・構築できる、創業期ならではのポジションです。急拡大するAI市場で、業界リーダーとしてのキャリアを築けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンド開発経験（2年以上）■ユニットテスト実装経験■DDL,REST APIの設計経験【尚可】■Kotlin,Java等の経験■Docker,AWS,GCPの経験 【歓迎】バックエンド開発の基盤スキルをベースに、新しい技術への挑戦意欲を重視します。「どうすればより効率的に開発できるか」を自ら考え行動できる方【働き方】リモート・フレックス活用により集中して開発に取り組める環境です。【強み】生成AI（GitHub Copilot等）を積極的に導入し、開発生産性の向上を追求しています。技術調査や選定にも主体的に関わることができ、アジャイルの利点を活かした開発を経験出来ます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須スキル】■Javaでの開発経験（他のオープン系言語でも可） 【歓迎スキル】■Java Silver 【働き方について】年間休日122日の完全週休2日制で、平均残業時間は月20時間未満です。月10回のテレワーク制度やフレックスタイム制を活用し、柔軟に勤務できます。有給休暇が入社直後から取得可能な点も魅力です。 【当社の強み】100％プライム案件のため、最上流から自身のアイディアを活かした提案が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ※AI関連技術を利用したシステムの開発経験は問いません。 【必須】■Python等の言語を用いたWebアプリケーション開発経験■PLの経験■データサイエンスに関わるプロジェクト経験 【期待する役割】■ステークホルダーの要求を理解し、顧客ビジネスに寄り添い、必要な要件や課題を見極めて価値あるシステム開発を進めること ■プロジェクトの状況に応じて、リスクを管理し、コスト・スケジュールを意識した顧客とのゴールを調整していくこと ■PoCの検証結果から、業務で利用するプロダクトとして性能や品質を担保できるよう開発チームをまとめてプロジェクトを進めること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験【歓迎】■データベース設計のご経験■基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI、機械学習、数理最適化のいずれかを活用したPoCまたはソリューション開発の実務経験■顧客課題から技術仮説を設定し、実験計画・評価指標・成功条件を設計した経験■Python等による実装・検証経験。 現在もコードや実験内容をレビューできる技術解像度■プロジェクトマネジメント経験■AI・機械学習システムの基礎理解(学習・推論・評価・データ処理、および過学習やデータリーク等の主要リスク)■生成AI・LLMの利用経験(業務経験に限りません。ドキュメント作成、調査、コード生成、テスト等での活用を含みます)■顧客やPM、他職種と技術内容や限界を説明し、期待値を調整できるコミュニケーション能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonでのWebアプリケーション開発経験3年以上 ■AI推論結果を利用したアプリケーション開発経験1年以上 ■Web API設計書作成経験 ■Gunicornでのリクエスト、プロセス管理経験 ■Webアプリケーション脆弱性対応経験(OWASP ZAP) ■AWS知識(EC2、RDS、ECS、EKS、Fargate) ■DB知識(Mysql) ■CI/CD 【尚可】■Docker、Docker-compose利用してのの開発経験3年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高校 語学力： 資格：