gas scriptの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■BtoB(Business to Business)営業事務における同一企業での継続した実務経験3年以上 ■中級レベルのExcel関数(VLOOKUP/HLOOKUP、SUMIF/SUMIFS、COUNTIF/COUNTIFSなど)をつかった実務経験(経験年数不問) ■受発注または請求の販売管理業務経験(1日10件以上対応) ※プログラム開発やシステム構築ではなく、既存システム(SAP・Salesforce等)を利用したオペレーション、それらを活用した現場レベルでの効率化(Google Apps Scriptやツールの活用)が中心です ※国内事業が中心です(グローバル業務ではありません) 【歓迎】■IT業界での営業事務経験や受注・発注・請求業務経験 ■Google Workspace、Salesforce、SAPを使った業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】理系、工学系、数物系のバックグラウンドをお持ちの方 【歓迎】■メーカーや研究機関等での実験、評価、テスト、品質保証などの実務経験(業界不問) 《入社後について》 配属後は、プロジェクト先にいる先輩社員がマンツーマンで実務をレクチャー（OJT）します。まずは簡単な機器の操作や、データの入力といったできるところからスタートし、少しずつ仕事の幅を広げていける環境ですので、安心してご応募ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析、解析補助、メッシュ作成、解析結果評価のいずれかの経験■機械工学、材料力学、流体、振動など解析に関する基礎知識 ■日本語能力試験N2相当以上 【歓迎】 ■自動車業界での解析経験■HyperMesh、HyperWorks、LS-DYNA、Abaqus、Nastran、ANSYS、STAR-CCM+などの使用経験■構造、振動、衝突、熱流体解析の経験 【使用ツール例】HyperMesh、HyperWorks、LS-DYNA、Abaqus、Nastran、ANSYS、STAR-CCM+ など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】スプレッドシートでの関数を用いた集計・整形経験/GASによる簡易自動化経験/生成AI（Claude等）の業務活用経験 【尚可】経営企画・事業企画・データ分析実務経験/SQL・BIツール使用経験 【尚可補足】業務フローの設計およびマニュアル・ドキュメント整備経験/Notion等の情報整備ツール運用経験/ベンチャーやスタートアップ等の仕組み未整備な環境での実務経験 【求める人物像】データを正確に扱い細部まで確認できる方/期日やルールを守り安定稼働できる方/業務を仕組み化することに価値を感じる方/事実・データを根拠に落ち着いて判断できる方/新ツールやAIに好奇心を持ち試せる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】 1.強度に関する設計、評価スキルを有する方 2.強度解析の3年以上の経験を有する方(特にANSYSやHyperWorksの経験者は歓迎) 【魅力】構造解析を"依頼されて実施するだけ"ではなく、技術そのものを企画し、構築し、組織へ展開できる立場で働ける点にあります。自ら立てた技術テーマをゼロから形にし、その成果が開発の品質向上やリードタイム短縮として現場に反映されるため、技術者としての影響力と手応えを強く実感できます。取り扱う製品が多岐にわたり、樹脂・金属・振動・疲労など解析テーマが非常に幅広く、常に新しい課題に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAEに関する知識、経験（簡単な技術会話ができるレベル） ■CATIAの基本操作経験 （モデルを開く、測定、位置移動、保存など） ■Ansaの使用経験（Shell／Solidメッシュ作成、結合、解析条件設定、 集成部品単位での構造解析が可能なレベル） ■自動車の衝突解析（CAE）実務経験 ■境界条件設定 ■計算対応 ■結果確認 ■レポート作成 ■改善提案 ■LS-DYNAの使用経験（Ls-PrePost、Primer、T/HIS 等） ■ネイティブレベルの日本語力 【歓迎】■Nastran（SOL101） ■ANSYS（Mechanical、Fluent） ■ABAQUS（プリ・ポストはHyperWorks使用可、非線形構造解析） ■Star-CCM+（熱流体解析） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析、解析補助、メッシュ作成、解析結果評価のいずれかの経験■機械工学、材料力学、流体、振動など解析に関する基礎知識 ■日本語能力試験N2相当以上 【歓迎】 ■自動車業界での解析経験■HyperMesh、HyperWorks、LS-DYNA、Abaqus、Nastran、ANSYS、STAR-CCM+などの使用経験■構造、振動、衝突、熱流体解析の経験 【使用ツール例】HyperMesh、HyperWorks、LS-DYNA、Abaqus、Nastran、ANSYS、STAR-CCM+ など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業の環境部門での実務・活動経験 ■環境課題解決および関係部門を巻き込んだプロジェクト推進への高い意欲 ※専門性に加え、新たな課題に前向きに挑む変革推進マインドを重視します。 【歓迎】■環境・サステナビリティ情報開示の実務経験（SSBJ、TCFD、GHG算定等） ■業務改善、BPR、DX推進経験 ■カーボンニュートラル等の戦略企画経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■環境領域での事業開発経験 ■コンサル・シンクタンクでの経験 【求める人物像】自ら課題を見つけて変革をリードできる方。将来的に本社企画や事業部門でも活躍できるキャリアパスが広がっています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】3年以上のCAE解析業務経験の中で強度解析または衝突解析経験が1年以上あること 【歓迎】■LS-DYNA、Abaqus、Nastran、PAM-CRASHなどのツール活用経験■自動車開発のプロセスを理解している■データ解析・レポート作成の実務経験【キーワードに関連する方歓迎】#自動車/輸送機械 #自動車部品 #家電製品 #自動四輪 #4大力学 ＃鋳物設計 #NVH #振動解析 #NASTRAN #Abaqus #Actran #衝突解析 #強度解析 #ANSYS #MBS #CFD #CAE解析 #4大力学 #医療機械 #光学機器 #生活家電 #流体解析 #不具合分析 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系学部学科卒 ■研究関連職(バイオ/化学/生物/品質保証/品質管理等)のご経験 ◎生涯、研究者としてのキャリア構築することができます。研究機関との協同研修などもあり最先端の技術に携われます。 【サポート体制】当社営業担当との面談(1～2ヶ月に1回)、社員の懇親を含めたエリア会(月1回程度、随時開催)など、現場でのお困り事や今後のキャリアについて気軽に相談できる機会を設けています。 【企業の安定性/福利厚生】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学、大学院で化学や材料科学または材料工学を学んだ方／化学エンジニアとして実務経験（研究・開発・分析等） 【歓迎】化学分析の経験／有機化合物の構造解析、スペクトル解析の経験 【魅力】◆市場にでていない新技術を採用した試料を扱うこともあり、最先端技術や産業に携われます。 ◆多種多様な案件に携わるので、日々の業務の中で、技術力・専門的知識が培われます。 ◆自社で解決できない問題に対して依頼を受ける事も多く、課題が解決した時にはお客様から感謝されます！ ≪会社案内≫https://speakerdeck.com/ites_jinji/cai-yong-aitesuhui-she-an-nei 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■スロットダイ、グラビア及びナイフ等のコーティング技術に関する実務経験■コーティング技術に関する実務経験■設備・機械を用いたプロセス条件検討・最適化等の経験 ■研究成果を量産可能な技術へつなぐ、研究開発と製造の橋渡しを担うポジション ■自動車・エレクトロニクス・研磨材・粘着テープ等、多様な製品開発に横断的に関われる ■プロセス開発から新規設備の提案・導入まで、自身のアイデアを活かせる裁量の大きな環境 ■最新設備への投資も積極的で、先端技術に触れながらコーティング・プロセス技術の専門性を高められる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化学分析業務経験■薬品を安全に取り扱うための基礎知識■関係部門と連携し、データに基づいた課題整理スキル■英語での業務に抵抗がない方（英文マニュアルの読解、メンバーとのコミュニケーション等） 【歓迎】■半導体工場での環境分析、設備技術または品質管理経験■IC、ICP-MS、GC-MS等の分析装置の使用・保守経験■分析手法の立上げ、精度管理経験■統計解析、SPC、工程能力評価知識■実務経験や学部・学科で分析業務や関連知識を学ばれた方 【使用言語・ツール】■日本語(コミュニケーション、報告書作成)■英語(装置マニュアル・技術資料の読解、メール対応)■Excel/PowerPoint/Teams■IC/ICP-MS/GC-MS等の化学分析装置 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析業務の経験（目安:3年以上） 【歓迎】■構造解析のスキル ■非線形材料の解析経験 ■コンピュータやネットワーク構築にご興味や知見のある方 【当社ならではの特徴と魅力】 ・事業領域が広いので、さまざまな産業分野に触れることができます。（自動車/半導体/シール材など） ・CAEスキルを持った人材は社内で希少性が高く、プロフェッショナルとして活躍できる機会がたくさんあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込開発経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・超音波、音響、精密機械の解析経験、金属疲労、高周波振動の知見、実測と解析の突合経験 【魅力ポイント】 ・超音波装置は解析の腕がそのまま製品差別化 ・「解析だけで終わらない」実装置開発 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析、解析補助、メッシュ作成、解析結果評価のいずれかの経験■機械工学、材料力学、流体、振動など解析に関する基礎知識 ■日本語能力試験N2相当 【歓迎】 ■自動車業界での解析経験■HyperMesh、HyperWorks、LS-DYNA、Abaqus、Nastran、ANSYS、STAR-CCM+などの使用経験■構造、振動、衝突、熱流体解析の経験 【使用ツール例】HyperMesh、HyperWorks、LS-DYNA、Abaqus、Nastran、ANSYS、STAR-CCM+ など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CATIA V5を用いた設計実務経験 ■サーフェス、ソリッドモデル作成・編集スキル ■自動車設計の経験(内装・外装・車体ボディー・電装のいずれかの分野) ■ネイティブレベルの日本語力 【歓迎】■CATIA V6を用いた設計経験 ■CAE（構造解析）の知識または実務経験があり、設計結果の評価・検証ができる ■樹脂部品、プレス部品、鋳造部品、ハーネスの設計経験 ■サプライヤーとの連携・折衝経験 ■英語でのコミュニケーション能力 ■プロジェクトマネジメント経験 【求める人物像】自動車開発への情熱を持ち、チームワークを重視して業務に取り組める方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Catia V5の操作経験：2年以上 ■ダイカスト部品設計経験：1年以上 ■車載コンポーネント設計経験：2年以上 【歓迎】■英語スキル ■中国語スキル 【環境】各拠点にキャリアアドバイザーがおりキャリアの相談や就業先での相談も可能です。技術者不足が予想される昨今において、変えの利かない唯一無二の技術力を身に着けて頂き、エンジニアの方々の市場価値を上げるご支援をさせて頂きます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組み込みソフト開発経験 【歓迎】AI製品の開発経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■B2B製品における下記経験いずれか3年以上（カスタマーサポート、フィールドサービスエンジニア、アプリケーションエンジニア経験）【何れか必須】■産業用ロボットの教示作業■ロボット向け3Dセンサ設定 【歓迎】■複数メーカーのロボット教示作業経験■PLCを用いた実務経験■シミュレーション等を用いた工程の事前検討の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記ご経験が5年以上の方 ■新規設備･ラインの立上げ、トラブル対応、試作･量産レシピの作成、編集、条件出し、工程品質改善生産性改善、コスト削減。量産工程の装置選定、立ち上げ、量産リリース条件 出しおよび歩留まり改善、設備汎用化対応、コストダウン 等 ★業界成長率NO.1 売上：186％増、従業員数：200％増の成長企業で、今一番エンジニアに選ばれている会社です。（2016年～2018年統計） 大手メーカーのプロジェクトに参画するため、環境も良く、スキルアップに繋がるご経験を積むことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●ML，CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ●C言語、C++、Pythonなどのプログラム経験 ●Tensorflow、PyTorchなどのフレームワーク使用経験 ●Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行えるレベルのスキル ●CVPRなど主要学会での発表/論文掲載経験 【歓迎】●教師なし学習を研究・開発した経験 ●Python等でビッグデータ加工、分析などを行った経験 ●レーダー情報や地図情報と画像情報を組み合わせた認識技術を研究・開発した経験 ●特許出願実績 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■樹脂設計経験 【福利厚生充実】 ■確定拠出年金制度(401K)や自社保養施設あり ■勤務先へご自宅から通えない場合には借上げ社宅をご用意。家賃負担5 0%、借上げ社宅への引越費用全額負担となります（規定有）。 ※詳細は面接にてご説明させていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】博士課程在学者、または博士号取得者（ポスドク、助教、任期付研究員等）。機械、制御、情報、航空宇宙、化学、物理のいずれかの領域で、高度な専門性と研究遂行能力をお持ちの方。 ※民間企業での実務経験は不問です。アカデミアでの研究実績を正当に評価します。 【求める人物像】(1)自身の専門知を活かし、社会に役立つ喜びを広げることに共感できる方(2)高い主体性とリーダーシップを発揮し、周囲を巻き込んで成果を出せる方(3)新しい技術への探求心が高く、夢や目標に向かってやりきれる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■GC-MSや物性評価の実務経験 ■化学的・物理的メカニズムに基づく原因分析・検査業務経験者 【歓迎】 ■FMEAに基づいた開発業務経験 ■樹脂材料の理解 ■架橋反応・硬化/劣化（UV・熱・酸化）メカニズムのいずれかの知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【歓迎】 ■研究開発を通して自己成長、社会貢献をしていく意識の有無 ■基本的なビジネスマナー、コミュニケーション能力 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■分析業務経験5年以上(GC/MS、LC/MS、NMR、FT-IR等の分析機器の使用経験) ※複数の製品開発プロジェクトを並行して担当予定 【キャリアパス】有機分析から表面・熱分析等へ知見を広げ、将来は最適な分析手法を提案する分析コンサルタントへ。長期的には新たな分析手法の開発にも携わるエキスパートを目指せます。 【評価・成長支援】月1回の1on1と四半期ごとの自己評価・上司フィードバックを実施。成果だけでなく、PJへの貢献や周囲との協働・巻き込みも評価する環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系、特に工学部、理学部（好ましくは化学系）卒の方■化学・工業系メーカーでの研究開発のご経験 【歓迎】■将来、研究開発以外の業務やマネジメント層にキャリアアップしたい方 【求める人物像】 ■リーダーシップを発揮して行動できる方 ■主体的に物事に取り組み自ら行動に移せる方 ■顧客とのコミュニケーションが取れる方 ■他部門と協力、連携して開発に取り組むことができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■評価/実験のご経験 ■生産設備の改善もしくはメンテナンスのご経験 【こんな方にお勧め】物事を観察して、分析したり、自分なりの気づきを得て学んだりすることが好きな方にお勧めです。 【入社後】先輩社員の顧客先での製品の立上げに同行していただき、製品知識を覚えていただきます。その後、実際にデモ実験の立ち合いに参加し、最初はデータのまとめ作業等から徐々に実験に参加していただきます。数年後には自分で裁量をもって業務を行えるまでしっかりサポートいたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】下記ご経験が5年以上の方 ■新規設備･ラインの立上げ、トラブル対応、試作･量産レシピの作成、編集、条件出し、工程品質改善生産性改善、コスト削減。量産工程の装置選定、立ち上げ、量産リリース条件 出しおよび歩留まり改善、設備汎用化対応、コストダウン 等 ★業界成長率NO.1 売上：186％増、従業員数：200％増の成長企業で、今一番エンジニアに選ばれている会社です。（2016年～2018年統計） 大手メーカーのプロジェクトに参画するため、環境も良く、スキルアップに繋がるご経験を積むことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究関連職（バイオ/化学/医薬/生物/品質管理・品質保証等）のご経験をお持ちの方 【当社について】化学、バイオ、各種分析、臨床開発といったライフサイエンス領域を対象に研究開発支援を実施。業界トップクラスの年間1000件以上のコアプロジェクト、300以上の配属先を保有し、2,000名程の研究員が在籍。コア業務にチームで配属する体制が特徴的で、技術や業務について気軽に相談できる安心感があります。京都大学と都立大学の2拠点で業界唯一となる"マンツーマン"研修を保有する等、研修も手厚い企業です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■ 設計経験者 ■英語経験者 【福利厚生充実】 ■確定拠出年金制度(401K)や自社保養施設あり ■勤務先へご自宅から通えない場合には借上げ社宅をご用意。家賃負担5 0%、借上げ社宅への引越費用全額負担となります（規定有）。 ※詳細は面接にてご説明させていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究関連職（バイオ/化学/医薬/生物/品質管理・品質保証等）のご経験をお持ちの方 【当社について】化学、バイオ、各種分析、臨床開発といったライフサイエンス領域を対象に研究開発支援を実施。業界トップクラスの年間1000件以上のコアプロジェクト、300以上の配属先を保有し、2,000名程の研究員が在籍。コア業務にチームで配属する体制が特徴的で、技術や業務について気軽に相談できる安心感があります。京都大学と都立大学の2拠点で業界唯一となる"マンツーマン"研修を保有する等、研修も手厚い企業です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理工系（自然科学系）分野の修士課程修了以上 ■研究開発において、自ら課題を設定し試行錯誤しながら結論を導いた経験 ■プログラミングに対する抵抗がなく、業務で習得していく意欲があること 【歓迎】・研究活動等でのプログラミング経験（言語不問） ・計算科学（分子シミュレーション、量子化学計算 等）の経験 ・ケモインフォマティクス／マテリアルズインフォマティクスの知識・経験 ・機械学習、データ解析の経験 ・クラウド（AWS 等）の利用・構築経験 ※いずれも興味があり、今後取り組んでいきたいでも結構です（入社時の経験不問）。 【歓迎資格】AWS認定資格、基本情報技術者、統計検定など 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理化学に関する知識 ■分析の実務経験 ■普通自動車運転免許 【尚可】■化学・分析系の実務経験 ■生産管理、チームマネジメント経験 ■環境計量士(濃度)や公害防止管理者(水質関係第1種)等の資格 ■HPLC、イオンクロマトグラフ等の分析機器や、Excel等のITツール利用に抵抗がない方 【求める人物像】数値の正確性にこだわり、周囲と連携を取りながら報告・連絡・相談を丁寧に行える方、業務全体を見渡しながら主体的に行動できる方を歓迎いたします。多様な経験を活かして学び続けられる方、また周囲のスタッフと協力し合いながら働ける、チームワーク重視の方に向いている職場です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python,R,Julia、C++等を用いたデータ解析 又は機械学習・AIプログラムの開発経験(学術研究,個人開発,実務問わず)■統計学、機械学習、深層学習(Deep Learning)、又はデータサイエンスに関する基礎知識 ■未知の課題に対して、自ら仮説を立てデータに基づいてアプローチできる思考力【歓迎】■製造業、エネルギー、インフラ、プラント、またはモビリティ分野におけるデータ解析・AIモデル構築の実務経験■センサーデータ（時系列データ）、画像・動画データ、または構造化データの解析経験■主要なAI/MLライブラリ・フレームワークの使用経験■論文調査（英語論文含む）や最先端アルゴリズムのキャッチアップ・実装ノウハウ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械学習、深層学習、AIを活用した材料開発/探索（マテリアルズインフォマティクス）経験【歓迎】新規手法開発のためのプログラミング経験 Fortran、Python、C、C＃、C++、Java、など 私たちの部署は、材料特性から構造挙動まで電池に関わる現象をCAEで再現し、原理原則に基づいた開発を推進しています。また、新規材料開発や仕様最適化、不具合の早期解決、製造プロセスの最適化などに一貫して関わるのが特徴です。独自のソフトウェア開発力を強みに、製品開発とプロセス開発の両面をリードしています。品質向上と製造最適化を同時に実現するため、デジタル活用をさらに加速していきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の知識、経験、Python利用経験■データベースの知識、経験■ETLツールの知識、経験■DX推進のための、コミュニケーションスキル、言語化スキル 【歓迎】■AI、機械学習、Deep Learningを用い、製造ラインにおけるデータ分析、実務経験■クラウドもしくはオンプレ環境においてデータベース構築、運用、保守の実務経験■ETLツールを用いたデータ結合の実務経験■自動車、自動車部品製造業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■電気、化学、材料あるいは分析科学の知識あるいは電子部品/半導体の開発/評価業務の経験 ■普通自動車免許、通勤用の自家用車を有する 【歓迎】 ■組織目標を理解し、組織・チームの全体最適を意識して業務に取り組める考え方を持つ ■新しい考え/技術の導入＝変化の受け入れに積極的な考え方を持つ ■コンプライアンスを意識し、ルールが守れる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】 ■C++またはPythonによるソフトウェア開発経験（3年以上） ■以下の領域における開発経験（ロボット／組込／車載／自動運転／画像処理／センシング／制御ソフト） 【歓迎】 ・ロボット、またはAI関連などのソフトウェア開発経験 ・機械学習／深層学習（PyTorch等）の知見 ・Embodied AI、VLA、強化学習の開発・研究経験 ROS / Gazebo / Isaac Sim等の利用経験 ・AIだけでなく、周辺領域（機械・制御）にも興味を持ちカバーできる方 ・学生時代ロボット研究をされている方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】分析機器（HPLC、GC、UV、LC/MS、水分測定など）の実務、使用経験 ※目安5年以上 【歓迎】CRO勤務経験者またはGLP概念有識者 【働き方について】残業時間は月10時間以内と少なく、年間休日は124日、お休みも取りやすい環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 社会人経験目安：～18年程度【必須】■有機化学、無機化学などの基本的な知識 ■電子写真分野（複写機、プリンター）での研究開発業務の経験 ■電子写真用粉体トナーの設計の経験 ■大卒(化学系学部を卒業され ている方)【歓迎】・英語でのメール作成や資料作成、エクセル、パワーポイントなど、PCスキルの高い方 ・協調性、コミュニケーション力があり、チームで開発業務ができる方 ・顧客と円滑なコミュニケーションを図れる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■熱流体解析やその他CAEの経験がある方 ◎大手企業の解析を担う為、スキルや経験値をさらに高める事が可能です。 《入社後について》 ・入社後は、自身の能力/経験を考慮し、案件をお任せしていきます。 ・少数精鋭の組織のため、幹部候補として業務を担う等、キャリアアップを図る事、また市場規模拡大する一方、該当エンジニアは不足しているため、市場での希少価値を高める事が可能です。 ※成果に応じて、インセンティブもあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■工学部系バックグラウンド■制御盤設計あるいはPLC制御盤設計の実務経験■設計に係る制御部品(モーター、ノイズフィルター、アンプ等)の選定経験■日本語ネイティブレベル■英語での実務経験がある方 【歓迎】■オブジェクト指向言語でのプログラミング経験 ■製品の組込/制御ソフトウェア設計経験(Java/C++/Objective-C等) ■IEC61131 に準拠した PLC プログラミング経験 ■FA装置における組込/制御SW設計経験■Linux組込知識/メカトロ制御設計経験■社内および顧客先技術者と円滑にコミュニケーションを図り、仕様等の調整・合意形成経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学エンジニアとして研究開発 もしくは 分析業務の経験のある方 【働き方】残業時間は月15時間程、有給取得率72.6%、年間休日123日と働きやすい環境です。2023年度から新人考課制度を導入。成果だけでなく成長のプロセスにも応じて給与をあげられる仕組みに変更。結果として定着率が上がり、長期就労しやすい環境に変革しています。 【風土】社内用チャットアプリがあり、気軽に相談できる風土。サークル活動も活発で風通しの良い社風です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】修士卒、理系学部をご卒業された方 ★研究者として、分野を超えて様々なことに挑戦していきたい方歓迎！★ 【取引先について】大手企業が9割、チーム配属が基本で1社複数名の配属となりますので、教育体制が充実しています。配属期間は3～5年、長い方は10年以上も同じ常駐先で勤務しています。 【企業の安定性】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。キャリアも、家庭も大事にすることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■モーターの設計・開発、モーター駆動ハードウェア開発、モーター構造設計経験2年以上 【環境】各拠点にキャリアアドバイザーがおりキャリアの相談や就業先での相談も可能です。技術者不足が予想される昨今において、変えの利かない唯一無二の技術力を身に着けて頂き、エンジニアの方々の市場価値を上げるご支援をさせて頂きます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】 ■非げっ歯類の試験責任者経験がある方 ベテラン歓迎！安全性試験の責任者として、研究とマネジメントの両面でキャリアを築けます。 【歓迎条件】 ■医薬品/農薬メーカーの研究所/CROでの試験担当者及び試験責任者の経験者 ■眼科学的検査、CRO勤務経験及びGLP概念有識者優遇 ■動物実験実務経験者 ■実験動物技術士、日本毒性学会認定トキシコロジストの資格保有者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込開発経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■衝突解析または構造CAE業務経験（LS-DYNA、Pam-Crash、RADIOSSなど衝突解析アプリの使用経験） 【尚可】英語スキル（英語を学ぶ意欲があれば必須ではございせん。） 【入社後】入社後は基本的にOJTを通して業務の一連の流れを学んで頂きます。社員も全員中途入社で、ハレーションもなく、安心の環境です。 【働き方】元エンジニアの代表のため、エンジニアファーストの環境です。最新鋭の技術導入は勿論、リモートワークや、基本定時終業、賞与年三回で働きやすい環境を整えております。※希望があればドイツ出張可能 【採用背景】案件の増加に伴う増員募集 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ASP.NETMVC（C#）、PL/SQL、Oracle 開発経験5年以上 ＜おすすめ＞ 自社内でのマネジメント制度あり★ 自身の経験やノウハウを後輩エンジニアに伝えるリーダーを育成しています。プレイヤーも育成もしていきたい、そんな方には是非リーダーとなって活躍いただける環境もあるため、スキルアップが望めます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■設計開発・解析・実験評価・CADオペいずれかのご経験(目安1年以上)【使用ツール】設計：CATIA V5/V6、SolidWorks、Creo、NX、AUTOCAD、Ansys、Abaqus、オシロスコープ、MATLAB/Simlink等 ■グループ会社が製造領域を担っているため、当社は製造業務の派遣は一切ナシ。技術者としてのキャリア形成に集中できる環境です。 ■ 初回から“設計開発”に携われるチャンスが豊富 大手メーカーとの強固な関係により、 新卒エンジニアの 約8割が初回配属から設計開発業務に参画。 キャリアの早期段階から、開発に深く関われる点も当社ならではです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております 【おすすめポイント】■希望が無ければ異業種への異動無し、生涯研究者 ■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■GHG、エネルギー等の環境データの収集・集計・分析または管理経験 ■複数部門・拠点から収集したデータの検証、品質向上または業務標準化の経験 ■関係部門との調整を通じて課題解決・改善提案を行った経験GHG、エネルギー等の環境データを収集・検証・分析し、課題を特定するためのデータ分析スキル ■分析結果を整理し、関係者に改善策・対応策を提案するスキル 【歓迎】■英語（尚可）※読み書き中心（海外グループ会社とのメール、資料・制度文書の確認等）。海外関係者との会議で使用する場合あり。 ■省エネ法等の環境法令対応の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■評価実験、品質評価、試験、計測、整備、品質保証のいずれかの経験■Excel、PowerPoint等を用いたデータ整理、報告書作成経験 ■日本語能力試験N2相当以上 【歓迎】 ■自動車、機械、電気電子部品の評価経験■CANalyzer、データロガー、オシロスコープ、各種計測器の使用経験■整備士資格、実車評価、耐久試験、不具合解析経験 【使用ツール例】各種計測器、データロガー、オシロスコープ、CANalyzer、Excel、PowerPoint など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ・製図に関する基礎知識（幾何公差、JIS製図） ・CADを使った製図経験：3年以上 ＜歓迎＞ ・流体力学・空気力学・材料力学・構造力学に関する専門知識 ・熱流体解析・構造解析ソフトウェアの実務使用経験 ・空冷ファンや送風機の設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学系の研究開発経験のある方 [キーワードに関連する方歓迎]#インク #ガラス #ゴム #樹脂/プラスティック #フィルム #セメント #セラミック #パルプ/紙/木材 #洗剤 #界面活性剤 #建材 #研磨剤 #錯体 #カーボン/炭素 #触媒 #接着剤/粘着剤 #添加剤 #塗料 #農薬 #肥料 #繊維 #非鉄金属 #鉄/鉄鋼 #太陽光発電パネル #液晶パネル #電池/電子材料 #石油 #合成繊維 #炭素繊維 #フェノール #工業薬品素材 #塩化ビニル/ポリエチレン #エラストマー #スチレン 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数学系が得意な方 ■チームワークを重視し、他のメンバーと協力して仕事を進められる方 【歓迎】■機械学習 ■最適化計算 ■数学知識 ■データ分析 【魅力ポイント】様々な業界の研究開発に関わる業務及びマネジメント業務につながる可能性があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスサイドやプロダクトサイドと連携し、顧客向けサービスの開発・運用をした経験■オンラインバンキングを利用した出納業務の経験■資金繰り表の作成、管理経験■複数金融機関を用いた資金管理経験 【歓迎する経験・スキル】 ・経理業務の実務経験 ・内部統制の知識（ルールから逸脱していないかを自ら考え、業務効率化や適切な運用に向けて行動できる方） ・各種業法（資金移動業、貸金業、暗号資産交換業等）や自己資本管理の知識・経験 ・EC・通販・ペイメント等、大量のトランザクションを扱う事業会社での出納業務経験 ・RPAやGoogle Apps Script、生成AI等を業務で活用した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ 製造業における業務の流れやビジネスプロセスについて、実務経験または基礎的な理解を有していること ■ IT・データ・AI等のデジタル技術に関心を持ち、新しいテーマにも前向きに取り組み、業務への 適用を検討した経験または意欲を有していること ■ 業務プロセス上の課題を自ら発見し、改善提案から実行・推進まで主体的に取り組んだ経験を有していること【歓迎】■開発リーダーやプロジェクトマネージャー、またはチームの中核メンバーとしてプロジェクト推進に関与した経験■新規技術に関する研究開発の経験（新アルゴリズム開発、学会・論文発表、共同研究等）■IT関連資格の保有（応用情報技術者、E資格、PMPなど） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております 【おすすめポイント】■希望が無ければ異業種への異動無し、生涯研究者 ■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■GC-MSやLC-MSの実務使用経験を1年以上お持ちの方（経験者優遇） 【当社エンジニア組織について】 エンジニアが声を出して組織化されました。請負受託業務も行っている当社は、在籍人数がTOPクラスで約20年を迎えてなお、立ち上げ時の勢いを維持し、エンジニアの気持ちに寄り添って組織を大きくしております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化学メーカーでの開発経験（5年以上） 【歓迎】■フイルム成膜・精密塗工の開発業務経験者/プレゼンテーションスキルのある方/即戦力として活躍できる方 ※歓迎つづき※■英語に抵抗がない方 【求める人物像】■課題解決に主体的に取り組むことができる方■チームを牽引できる方■変革・改善に取り組み結果を出してきた方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析業務の経験(3年以上)または自動車業界での生産技術の経験(3年以上) ■英語力(辞書・ツールを使って英文仕様書の読解が出来、mailでのやり取りが出来るレベル） 【歓迎条件】 ■理工（特に機械）系大卒以上、大学院（修士）修了者優遇 【CAE解析のプロになれる環境】当社は世界のCAE解析プログラムを日本で総代理店販売をしています。設立32年にしてプログラムのノウハウや解析技術において日本屈指のレベルを誇り、取引先企業は名だたる大手製造業や有名大学が連ねております。CAE解析に専念して業務を行っていくことが可能ですので、専門性を更に伸ばしていきたい方にピッタリです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■日本の自動車市場(OEM)での強力な実績・OEMでの15年以上の勤務経験・OEMでのAutonomous Driving(ADAS)(DXC Robotic Drive)の企画と開発の経験 ■伝道者としてオートモーティブ領域のあるべき姿を提示 してきた経験または今後それに取り組む強い意欲 ■開発者としてだけではなく、オートモーティブ領域におけるDXCと自らの掲げるあるべき姿の達成のための、ビジネス拡大の意志と行動力 ■OEMおよびTier1サプライヤに対してドアオープナーとして活動できる人脈を有すること ■自動車のコアプラットフォームとIT環境での運用方法に関する深い理解 ■現在の自動車業界の状況、課題、機会、および今後の破壊的な技術に関する洞察 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電子回路の知識 【福利厚生充実】 ■確定拠出年金制度(401K)や自社保養施設あり ■勤務先へご自宅から通えない場合には借上げ社宅をご用意。家賃負担5 0%、借上げ社宅への引越費用全額負担となります（規定有）。 ※詳細は面接にてご説明させていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：