服装自由のgas scriptの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ■第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ■第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル ■人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず）■SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験■ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ■クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など）■データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など）■機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験 【歓迎】■組込みシステムの開発経験■クラウド環境でのソフトウェア開発経験■CI/CD/CT環境構築経験■xILS環境の構築経験■モデルベースのソフトウェア開発経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】CAE解析のご経験(熱・流体・電磁気・構造・強度など) CAEもしくは製品の開発設計に係るチーム/プロジェクト牽引の経験（チームの人数規模は問いません） 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ/生物・医薬・化粧品・食品等の領域にて研究職のご経験のある方 ■化学・バイオ/生物・医薬・化粧品・食品等の領域にて品質管理や分析業務のご経験のある方 【おすすめポイント】■研究員も1,000人以上在籍・プライム上場のグループ会社とトップクラスの企業規模となります！ ■京都大学・東京都立大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】3年以上のCAE解析業務経験の中で強度解析または衝突解析経験が1年以上あること 【歓迎】■LS-DYNA、Abaqus、Nastran、PAM-CRASHなどのツール活用経験■自動車開発のプロセスを理解している■データ解析・レポート作成の実務経験【キーワードに関連する方歓迎】#自動車/輸送機械 #自動車部品 #家電製品 #自動四輪 #4大力学 ＃鋳物設計 #NVH #振動解析 #NASTRAN #Abaqus #Actran #衝突解析 #強度解析 #ANSYS #MBS #CFD #CAE解析 #4大力学 #医療機械 #光学機器 #生活家電 #流体解析 #不具合分析 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ/生物・医薬・化粧品・食品等の領域にて研究職のご経験のある方 ■化学・バイオ/生物・医薬・化粧品・食品等の領域にて品質管理や分析業務のご経験のある方 【おすすめポイント】■研究員も1,000人以上在籍・プライム上場のグループ会社とトップクラスの企業規模となります！ ■京都大学・東京都立大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械系CADの使用経験 【歓迎】■解析の経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬品の研究経験 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】細胞培養を業務として経験している、濃度計算等試薬調製に支障がない事、エクセル等のPC操作に支障がない事、動物を扱う事に抵抗がなくアレルギーがない、マウスへの投与スキル（特に経口投与）がある 【配属先について】大手企業が9割、チーム配属が基本で1社複数名の配属 【配属期間】3～5年、長い方は10年以上も同じ常駐先で勤務しています。【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ加工処理の実務のご経験 (製品・サービス不問) ■データベース・SQLを取り扱った業務の経験 【歓迎】 ■Informatica IDMC の経験 (特にデータ統合) ■Tableau DesktopおよびTableau Prep Builderの利用経験 ■AWS（S3・RDS・Lambda・Bedrockなど）に関する基礎知識 ■製造業や会計・経理領域に関する知識 ■レビューや手順書作成などデータ品質・運用の改善経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須/通算5年以上】■課題未定義の状態からヒアリングで課題特定・構造化 解くべき問いを自ら設定し推進した経験 ■統計・機械学習モデルの設計実装運用経験 例：「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■SQLを用いたデータ抽出経験2年以上 ■BIツール(Tableau・Power BI他)を用いたデータ可視化、分析経験1.5年以上 【当社について】 プライム市場上場のパーソルホールディングスのグループ会社です。幅広い業界の案件に携わっており、顧客の技術ニーズをいち早く掴むマーケティング部署や、研究開発が可能なテクノセンター、実験施設を保有しています。エンジニアでありたい人が、誇れる自分であり続けるためにサポートを続ける会社です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、SQLにて分析業務のためのデータ抽出・加工の経験3年以上 【キャリア支援】■「どんなエンジニアになりたいか、技術を身につけていきたいか」のご希望を話し合った上で、その志向性に沿って配属先を決定。■案件配属に関しては営業が担うのではなく、専門の部隊がいるのが特徴です。こちらが会社本位で配属先が決まらないことに繋がっております。まずは自身でお考えのキャリアプランを遠慮なくお伝えください！ ★選考に関して：カジュアル面談実施可/1次・2次面接の同日実施も可★ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系大学卒以上（農学、食品、生物、化学等）■実験・分析の経験（学生時代可）【歓迎】■生体試料の分析経験 ※長期的に腰を据えて、最先端の食品・製薬研究に携わりたい方を歓迎します。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■中途入社者の多くが年収UPで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 【企業の安定性/福利厚生】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 【歓迎】■微生物培養・遺伝子・酵素研究経験■修士以上でバイオ分野の就業経験 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系学部学科卒 ■研究関連職(バイオ/化学/生物/品質保証/品質管理等)のご経験 ◎生涯、研究者としてのキャリア構築することができます。研究機関との協同研修などもあり最先端の技術に携われます。 【サポート体制】当社営業担当との面談(1～2ヶ月に1回)、社員の懇親を含めたエリア会(月1回程度、随時開催)など、現場でのお困り事や今後のキャリアについて気軽に相談できる機会を設けています。 【企業の安定性/福利厚生】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■画像処理、画像認識技術開発経験 【歓迎】■AIに関する知見、データ解析技術 【魅力ポイント】自動車関連メーカでのキャリアアップは勿論のこと、業界・製品問わずサイバーセキュリティやAIに関わる開発業務及びマネジメント業務につながる可能性がある 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プラントや設備・大型装置といった開発経験 【歓迎】■設備の大規模化の検討や設計の経験をお持ちの方 ■エネルギーに関する研究開発の経験・知見をお持ちの方 【魅力ポイント】 新エネルギーに関わる装置開発案件のため、仕様検討～評価まで幅広く業務を担当する可能性がございます。 やりがいも高い業務のため、エンジニアとして今までの経験を活かして 本業務に挑むことで、ハイグレードエンジニアに向けてキャリアアップするチャンスになり、今後市場価値の高い人材に成長できると考えられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【歓迎】 ■研究開発を通して自己成長、社会貢献をしていく意識の有無 ■基本的なビジネスマナー、コミュニケーション能力 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■製品開発におけるプロジェクトリーダーまたはプロジェクトマネジメントのご経験 ■Autowareによる自動運転システムの構築・導入経験 ■自動運転システム関連知識 ■Autoware知識・実装経験 ■Python、Rなどのプログラミング言語の経験 ■機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 ■自動運転制御の実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております 【おすすめポイント】■希望が無ければ異業種への異動無し、生涯研究者 ■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■GHG、エネルギー等の環境データの収集・集計・分析または管理経験 ■複数部門・拠点から収集したデータの検証、品質向上または業務標準化の経験 ■関係部門との調整を通じて課題解決・改善提案を行った経験GHG、エネルギー等の環境データを収集・検証・分析し、課題を特定するためのデータ分析スキル ■分析結果を整理し、関係者に改善策・対応策を提案するスキル 【歓迎】■英語（尚可）※読み書き中心（海外グループ会社とのメール、資料・制度文書の確認等）。海外関係者との会議で使用する場合あり。 ■省エネ法等の環境法令対応の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【歓迎】■化学、バイオ、分析系の領域出身の方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】修士卒、理系学部をご卒業された方 ★研究者として、分野を超えて様々なことに挑戦していきたい方歓迎！★ 【取引先について】大手企業が9割、チーム配属が基本で1社複数名の配属となりますので、教育体制が充実しています。配属期間は3～5年、長い方は10年以上も同じ常駐先で勤務しています。 【企業の安定性】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。キャリアも、家庭も大事にすることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■研究開発業務の経験 ■Word・Excelでの基本文書作成・データ入力などのPCスキル(初級レベル以上) ■社内外の関係者と円滑に調整・連携できるコミュニケーションスキル ■全国各地への出張が可能な方 【歓迎】ゼオライトや活性炭などの吸着材に関する製品・技術の取り扱い経験をお持ちの方(分野不問) / 大学で理系分野(化学・環境・機械・素材系など)を専攻された方 / 環境分析機器の操作経験がある方(例:ピペット操作、試薬の調製・取り扱い、pH計、分光光度計、濁度計、色度計など) これまでの研究や実務で培った知識・経験を活かし、水環境技術の開発や社会実装に挑戦したい方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■分析部門での業務経験をお持ちの方 ■開発業務または評価業務で分析設備を扱った経験をお持ちの方 ■TEM、FIBの経験をお持ちの方またはSEM経験（3年以上）およびイオンミリング、CPの経験をお持ちの方 【求める人物像】 社会性（責任感、協調性、モラルなど）があり、粛々と進めることができ、集中力のある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】自動車メーカー（OEM）の開発プロセス業務経験（サプライヤーとしての経験も含む） ■英語スキル（読み書きに困らない、習熟に抵抗が無いレベル） 【歓迎】■工学系学部卒、または同等の経験 ■自動車パワートレイン関連の開発主担当経験（2年以上）■製品アプリケーション開発経験（4年以上） 【求める人物像】大企業の安定志向ではなく、20名規模の組織で専門外の分野も自ら調べて能動的に動ける柔軟性がある方。役職に固執せず、実務の最前線で豊富なスキルを活かし、将来の管理職候補として活躍したい方！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ◆化学反応を用いた開発のご経験 ◆内燃機関の後処理システムの開発経験 【やりがい】★実物に触れながら、内燃機関に関わる経験と知識を増やすことができる★世界トップレベルの計測解析技術を身に付けることができる★他分野の技術者との距離感が近いコンパクトな組織であり、様々な分野の刺激を受けることができる★顧客が抱えている課題の原因を解明し、解決策を提案することで貢献を実感できる★社内のみならず、学会など社外専門家とも連携することで、さらなる専門性を進展できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医療業界・医療規格の知識 【歓迎】マネジメント経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■FIB/TEM装置を操作及びメンテナンス経験がある方 【魅力】■AIや5G、メタバースなどの影響で半導体の重要性は高まってきております。前例踏襲ではなく最先端の技術を生み出すためには困難なことも多いですが、実現したときの社会全体への影響力は大変やりがいのある業務です。また、技術的なスキルは当然ですが、お客様や他の開発系職種などと共同し装置全体最適化をする統括をしていくため、様々な角度からの提案や関係者を動かすコミュニケーション能力も身に付けられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております 【おすすめポイント】■希望が無ければ異業種への異動無し、生涯研究者 ■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系のバックグラウンドがある方 ■自動車大学校等自動車整備を学ばれた方 ■整備士業務経験者 【尚可】■試験評価経験 ■風洞/強度実験経験（より可） 【当社の特徴】2023年1月にパーソルグループ会社3社が合併。技術者の自己実現を支援する各種キャリアセミナー・キャリア相談窓口が魅力。 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座/自己学習用e-learninngコンテンツ270講座/技術勉強会多数【働きやすい環境】■平均残業時間:19.3時間 ■転勤率:約4％ ■有給消化率:80.3％ ■在宅勤務比率:30.2％■産休育休取得率:100％ ■中途採用比率:49.5％ ■部活・同好会:200以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究関連職（化学）のご経験をお持ちの方 ◎同じ研究室や会社では触れられないような技術・テーマに挑戦でき、将来の研究者としての市場価値を高めやすいです。 【サポート体制】当社営業担当との面談(1～2ヶ月に1回)、社員の懇親を含めたエリア会(月1回程度、随時開催)など、現場でのお困り事や今後のキャリアについて気軽に相談できる機会を設けています。 【企業の安定性/福利厚生】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★第二新卒も歓迎いたします★ 【いずれか必須】・有機高分子材料に関する知見・化学系の知識・基礎知識（無機、有機どちらでも可）・金属材料の基礎知識 【歓迎スキル】・電子顕微鏡(FE-SEM/FIB-SEM/FIB-TEM)の実務経験・組成分析(FT-IR)の実務経験・表面分析関係の知識、技術・開発、品質保証経験 【求める人物像】・傾聴力がある方・人と話すのが苦ではない方・臨機応変に柔軟な対応ができる方・相手の立場に立って物事を考えられる方・お客様の感謝の言葉を励みにできる方・切り替えが早い人方・チームワーク、協調性がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【歓迎】 ■化学、バイオ、分析系の領域出身の方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■操作装置リスト入手予定を用いた実務経験、研究開発または分析評価経験 ■報告書作成や関係者との連携ができる方 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LCを用いた実務経験、研究開発または分析評価経験 ■報告書作成や関係者との連携ができる方 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械系エンジニアとしてのご経験をお持ちの方 ＊設計開発案件に特化！手厚い研修によりスキルを身に着けられる環境＊ ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください＊ 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■組込みソフトウェア開発経験 【歓迎】■アプリケーション層の開発に興味関心がある方 【やりがい】今までにない車両やロボットのモックアップを作成していく業務となりますので、柔軟な発想や対応力が身に着く環境となっております。 設計を行う上での、根拠や論理性を求めれております。直接経験がない領域（ツールや開発手法、対象製品など）であっても興味関心を持って業務に取り組む姿勢や、他業界での経験を活かした提案を求めれています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■画像処理システム開発経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】TEMやSEM等の電子顕微鏡を用いた分析・解析実務経験、または半導体評価経験をお持ちの方（データ解析や技術報告書の作成ができる方歓迎です） 【歓迎】プログラム作成（測定・解析用）や分析機器の選定・導入経験がある方 【求める人物像】 ・データを論理的に分析し、分かりやすいレポートとしてアウトプットできる方 ・工事関係者や社内外のステークホルダーと調整・協力ができる方 【魅力】半導体の最先端領域で高度な解析技術を磨き、技術者としての価値を極められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■自動車の衝突安全性能開発経験があること ■乗員傷害シミュレーションの経験、もしくは同等の傷害値のメカニズムに関する知見があること 【当社の強み】ソリューションの幅の広さ×技術力の高さ：SOLIZEグループ全体で、製造DXのコンサル、業務効率化、3Dプリンタでのモノづくりなど、多岐にわたるソリューションを保持しています。要件定義等の上流から量産まで幅広く対応が可能で、幅広い要求に応えられることも顧客から選ばれる理由の一つです。 エンジニアのスタンス：「良い製品開発のために積極的な提案を行う文化」が根付いていることが特徴です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】バイオ研究(プロセス設計)の経験をお持ちの方 ◎製薬・化学・食品・化粧品・材料など、幅広い業界の研究プロジェクトに携われます。大手企業の研究部門等での実務経験を積めるのは大きな強みです。 【サポート体制】当社営業担当との面談(1～2ヶ月に1回)、社員の懇親を含めたエリア会(月1回程度、随時開催)など、現場でのお困り事や今後のキャリアについて気軽に相談できる機会を設けています。 【企業の安定性/福利厚生】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】スプレッドシートでの関数を用いた集計・整形経験/GASによる簡易自動化経験/生成AI（Claude等）の業務活用経験 【尚可】経営企画・事業企画・データ分析実務経験/SQL・BIツール使用経験 【尚可補足】業務フローの設計およびマニュアル・ドキュメント整備経験/Notion等の情報整備ツール運用経験/ベンチャーやスタートアップ等の仕組み未整備な環境での実務経験 【求める人物像】データを正確に扱い細部まで確認できる方/期日やルールを守り安定稼働できる方/業務を仕組み化することに価値を感じる方/事実・データを根拠に落ち着いて判断できる方/新ツールやAIに好奇心を持ち試せる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SEMを用いた実務経験、研究開発または分析評価経験 ■報告書作成や関係者との連携ができる方 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・海外出張経験及び、英語またはその他言語でのコミュニケーション力 ・機械装置/設備のメンテナンス業務経験（電気系作業経験） 【歓迎】・海外勤務経験・TOEIC700点以上・タイ語、中国語の語学力 【魅力】世界各国の生産現場を支えるグローバルメーカーで、サービスエンジニアとして技術と人をリードできる醍醐味があります。現場での納入・点検対応にとどまらず、現地スタッフ育成や拠点運営への関与など、将来的には“海外拠点の顔”としての活躍可能。語学力や異文化理解力を活かしながら、技術者として国際的な経験を積める数少ないポジションです。責任ある仕事を通じて、技術と人間力の両面で成長できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車 自動車整備士 第二種電気工事士

必要な経験・能力等 【必須】医療業界・医療規格の知識 【歓迎】マネジメント経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■有期合成業務（カラムクロマトグラフィーなどの精製業務も含む）とそれにかかる分析業務（LC-MS,NMR)の経験5年以上■有機溶媒等の危険物に関する十分な知識、経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上 ■資格取得で給与UP、福利厚生充実 ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込製品ソフト、または画像処理とそれに類するソフト開発の2年以上の設計経験（C言語） 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Solid Works 【歓迎】■プラント設計/設備設計の経験 【魅力ポイント】エネルギー業界に関わる設計案件で、仕様検討～評価まで幅広く業務を担当する可能性がございます。 やりがいも高い業務のため、エンジニアとして今までの経験を活かして本業務に挑むことで、ハイグレードエンジニアに向けてキャリアアップするチャンスになり、今後市場価値の高い人材に成長できると考えられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Linux、Python 【歓迎】ROS使用経験、PJ管理経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■有機化学合成に関する知見をお持ちの方 【歓迎】■医薬品、化学品等のプロセス開発の実務経験 ■大学院で有機化学合成やプロセス開発に関する研究経験 ■医薬品業界でのご経験やGMPの知識をお持ちの方 【入社直後の研修期間について】 2週間～１カ月/医薬品の座学研修に加え、各部門の見学を行います。 【配属先情報※補足】 未経験でも安心のサポート体制：開発職4名/在籍10年超の経験豊富なプロセス開発のスペシャリスト３名があなたの成長をサポートします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医療業界・医療規格の知識 【歓迎】マネジメント経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスサイドやプロダクトサイドと連携し、顧客向けサービスの開発・運用をした経験■オンラインバンキングを利用した出納業務の経験■資金繰り表の作成、管理経験■複数金融機関を用いた資金管理経験 【歓迎する経験・スキル】 ・経理業務の実務経験 ・内部統制の知識（ルールから逸脱していないかを自ら考え、業務効率化や適切な運用に向けて行動できる方） ・各種業法（資金移動業、貸金業、暗号資産交換業等）や自己資本管理の知識・経験 ・EC・通販・ペイメント等、大量のトランザクションを扱う事業会社での出納業務経験 ・RPAやGoogle Apps Script、生成AI等を業務で活用した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■HPLC、UV、IRを用いた実務経験、研究開発または分析評価経験 ■報告書作成や関係者との連携ができる方 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・生産システム開発経験 ・開発経験のある技術者 ・世界初、業界初などの未知の開発力 【歓迎】 ・自動車車両もしくは相当の生産システム開発経験 ・新製品立上げプロジェクトマネージャ経験 ・海外業務にチャレンジしたいという意気込み 【関連ワード】新規事業/サーキュラーエコノミー/設備開発/デジタルツイン/モデルベースデザイン/ロボットセル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■半導体IP/SoC開発経験3年以上■半導体IP/SoC設計・検証基盤開発経験5年以上■組込みシステムとコンピュータアーキテクチャに関連した修士レベルの知見■深層学習アルゴリズム開発/評価(学習/量 子化/軽量化)■Assembler/OpenCL/OpenVX/LLVM/Clangいずれかの開発実務経験【言語】：C/C++/Python/tcl 【当社事業】昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発を牽引。半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■組込みソフトウェア開発経験（車載/民生 問わず）■エッジAIソフトウェア開発経験（車載/民生 問わず）■カメラシステム等の制御ソフトウェア開発経験（車載/民生 問わず） ■オペレーティングシステム開発経験（車載/民生 問わず） 【歓迎】 ■SoCに関する知識・開発経験（車載/民生 問わず）■画像認識に関する知識・開発経験（認識モデル学習～評価、カメラ画質調整、評価環境構築など）■機械学習・ディープラーニングに関する研究・開発経験■Linux、QNX等のOSに関する知識・開発経験■暗号・セキュリティに関する知識・開発経験■コンパイラに関する知識・開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【歓迎】 ■研究開発を通して自己成長、社会貢献をしていく意識の有無 ■基本的なビジネスマナー、コミュニケーション能力 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込製品ソフト、または画像処理とそれに類するソフト開発の2年以上の設計経験（C言語） 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製品(駆動要素あり)の機械設計経験（目安10年以上）■構想・詳細設計実務 ■顧客仕様調整 ■プロジェクト管理(自身含め2名以上)【尚可】■設計標準化・業務改善 ■CAE解析 ■技術指導・教育 ★管理職よりプレーヤーとして設計実務に専念したい方◎★ 【人物像】■全体を俯瞰し設計推進できる方■顧客・関係部署と調整し課題解決へ導ける方■品質向上や効率化を推進できる方■技術伝承に取り組める方■業務改善・革新をリードできる方 【環境】3DCAD(CATIA/SolidWorks等)/残業月35h程度/完全週休2日 【強み】ミスミGの安定基盤×請負率6割。先端プロダクト開発に没頭できる環境。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■衝突解析または構造CAE業務経験（LS-DYNA、Pam-Crash、RADIOSSなど衝突解析アプリの使用経験） 【尚可】英語スキル（英語を学ぶ意欲があれば必須ではございせん。） 【入社後】入社後は基本的にOJTを通して業務の一連の流れを学んで頂きます。社員も全員中途入社で、ハレーションもなく、安心の環境です。 【働き方】元エンジニアの代表のため、エンジニアファーストの環境です。最新鋭の技術導入は勿論、リモートワークや、基本定時終業、賞与年三回で働きやすい環境を整えております。※希望があればドイツ出張可能 【採用背景】案件の増加に伴う増員募集 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】博士課程在学者、または博士号取得者（ポスドク、助教、任期付研究員等）。機械、制御、情報、航空宇宙、化学、物理のいずれかの領域で、高度な専門性と研究遂行能力をお持ちの方。 ※民間企業での実務経験は不問です。アカデミアでの研究実績を正当に評価します。 【求める人物像】(1)自身の専門知を活かし、社会に役立つ喜びを広げることに共感できる方(2)高い主体性とリーダーシップを発揮し、周囲を巻き込んで成果を出せる方(3)新しい技術への探求心が高く、夢や目標に向かってやりきれる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】バイオ研究(プロセス設計)の経験をお持ちの方 ◎製薬・化学・食品・化粧品・材料など、幅広い業界の研究プロジェクトに携われます。大手企業の研究部門等での実務経験を積めるのは大きな強みです。 【サポート体制】当社営業担当との面談(1～2ヶ月に1回)、社員の懇親を含めたエリア会(月1回程度、随時開催)など、現場でのお困り事や今後のキャリアについて気軽に相談できる機会を設けています。 【企業の安定性/福利厚生】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonによるAIモデル/AIエージェント開発経験 【歓迎】◆C/C++, Pytorch, LangChain/LangGraph/vLLM, TensorRTの利用経験 【求める人物像】 ◇AIエージェントを実サービスとして世に出したい方 ◇新しい技術を自ら調査・検証し、設計に落とし込める方 ◇技術だけでなく、プロダクト・事業視点を持って開発できる方 ◇不確実性の高いテーマでも前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系学部学科ご出身の方 ■研究関連職（バイオ/化学/生物/品質保証/品質管理等）のご経験をお持ちの方 ◎当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業月10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＜必須条件＞ 化学工学、熱工学、燃焼工学などの基礎知識。コミュニケーション能力。 英語でのコミュニケーション能力 ＜歓迎条件＞ プラント設計や関連装置の設計、開発に関わった経験。 英語でディスカッション出来る能力。 【部門について】将来の事業競争力を左右する“技術・ソリューションの中核機能で、 ・技術を通じて事業の未来を創る組織です。 ・環境事業の中長期戦略を技術面から担保し、既存事業の高度化と次世代事業の種を同時に創出する組織です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学系（無機・有機・高分子・材料等）の学読・実務経験をお持ちの方 【歓迎】電池材料の取り扱い経験、電気化学の専攻、またはスラリー調製・塗工経験がある方 【求める人物像】 ・粉体や液体を扱う実験で丁寧かつ正確な操作ができる方 ・新しい技術領域に意欲的に挑戦し、課題解決に向け自ら行動できる方 【魅力】環境対応技術として需要が高まる電池分野で専門スキルを習得できます。経験に応じたフォロー体制があり、着実にキャリアを積み重ねられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込開発経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】有機化学または無機化学における製品開発の実務経験をお持ちの方(用途不問) 【歓迎】塗料・インク・接着剤・エポキシ樹脂等の開発経験、有機合成の経験、無機酸化物の表面処理や分散制御知識をお持ちの方 【歓迎キーワード】無機フィラー、めっき液、熱硬化性樹脂、カップリング剤等の知見 【語学】英語でのやり取りが発生しますが通訳がつくため英語力は不問です。 【求人のポイント】半導体材料の未経験者も歓迎！化学製品開発の知見があれば先端領域へ挑戦できます。社内外でのコミュニケーションを好み、主体的にチームで推進できる方に最適です。急速に伸びるAI市場で自身の技術が形になるやりがいを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■営業経験3年以上 ■新しい技術に純粋な興味を持ち習得に励める方 【尚可】■技術系商社や製造メーカーでの勤務経験 ■購買、受発注、または営業アシスタントの実務経験 ■ビジネスでの英語・中国語の使用経験 【求める人物像】■専門家や社内外の担当者と円滑なコミュニケーションが取れる方 ■決まったルーチンをこなすだけでなく「新しい仕組みを一緒に作ること」にやりがいを感じる方【働き方について】年間休日125日、平均残業時間は月10時間程度と少なく、ワークライフバランスを保ちながら、腰を据えて最先端の開発に集中できる環境が整っています【採用背景】事業拡大を見据えた増員募集 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電気商品開発経験 【歓迎】■回路設計経験 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Abaqusの使用経験 【歓迎】Pythonの経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械設計の経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系学部学科ご出身の方 ■研究関連職（バイオ/化学/生物/品質保証/品質管理等）のご経験をお持ちの方 ◎当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業月10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込開発経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CADを使用した設計経験 ※目安5年以上、使用ソフトは不問 【求める人物像】■構想設計、打ち合わせ業務に挑戦したい方 ■様々なプロジェクトに携わり、幅広い経験とスキルを身に着けたい方 【育成体制】入社後はOJTや先輩のフォローを受けながら、段階的に構想設計・仕様検討などへも挑戦可能です。 【プロジェクトの紹介】■電動自動車・ハイブリッド自動車用モーターの生産設備■電動自動車・ハイブリッド自動車用インバーターの生産設備■半導体関連の生産設備■自動運転用EPS（電動パワーステアリング）の生産設備■物流関連の設備 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・C/C++/Python・OS：Windows/Linux ・SIMモデル作成（Matlab）・制御仕様ドキュメント作成 ・機能安全設計の知識・英語スキル：論文、開発ドキュメント 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++/Python ■OS：Windows/Linux ■SIMモデル作成（Matlab） ■制御仕様ドキュメント作成 ■機能安全設計の知識 ■英語スキル：論文、開発ドキュメント 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■コンピュータビジョン関連領域の業務経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】・製造業における生産設備のエンジニアリング実務経験（設計、保全、改造、導入、工程改善など） ・自ら現場に入り込み、ハンズオンで課題解決・設備改善を実行できる方 【歓迎】 ・CADを用いた設備図面の作成・読解スキル ・量産化等に向けた中長期的な設備投資計画の立案経験 ・有機溶剤や樹脂を用いた化学プロセスの取り扱い経験 【関連キーワード】・気相合成 ・固液分離 ・難分散性粉体 ・スラリー化 ・防爆設備設計 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：危険物取扱者 高圧ガス製造保安責任者 公害防止管理者

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■画像処理システム開発経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■空冷ファンや水冷器などの冷却部品の開発、設計、品質保証に関する業務のいずれかの経験■伝熱工学、流体力学の知識を持つ方■プロジェクト実務経験、もしくはリーダー経験 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■RまたはPythonを用いたデータ分析・研究解析経験（分野不問） ■大学での論文執筆または顧客折衝経験（病院勤務経験含む） 【尚可】■医療・製薬データの解析経験 ■疫学・生物統計学の知識 【採用背景】事業拡大に伴い、CDS兼PMのポジションを1名増員募集します。 【当社について】医師である代表のもと、医療データを活用し新たな医学的知見の創出を目指しています。 【働き方について】残業は月15時間程度と少なめで、仕事とプライベートのバランスを保ちやすい環境です。 【求める人物像】自身の研究・分析能力を医療の発展に活かしたい方、課題解決に向け自発的に行動できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonの開発経験 【歓迎】AI製品の開発経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】UI設計経験 【歓迎】振動およびフーリエ解析に関する知見 【魅力ポイント】 アプリケーション開発における、仕様検討～導入までの経験を積むことができます。また、振動計測機器のファームウェア設計にも一部携わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】圧力容器の設計経験、化学プラントの知識 【歓迎】業務で英語を使用した経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 機械工学の基礎知識（大学卒業レベル）を有し、かつ 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ■プロジェクトのサブリーダー経験者 ■機械系製品の設計および評価経験（3年以上） ■製品開発におけるプロダクトマネジメント経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：