在宅勤務（リモートワーク）OKのgas scriptの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験（SQLとPythonの経験3年以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■ユニークな業務をしているクライアントが多く面白いテーマと出会えます。テーマに対しクライアントが持つ業務知識と当社の数理的な知識合わせより良いAIをクライアントと一緒に作りあげていけること。 ■機械学習や数理最適化が得意・好きなメンバーが集まってはいますが、ミクロ的に見ると得意分野は異なっています。そのため、何か困ったことがあっても相談できる相手がいることがチームの強みです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ加工処理の実務のご経験 (製品・サービス不問) ■データベース・SQLを取り扱った業務の経験 【歓迎】 ■Informatica IDMC の経験 (特にデータ統合) ■Tableau DesktopおよびTableau Prep Builderの利用経験 ■AWS（S3・RDS・Lambda・Bedrockなど）に関する基礎知識 ■製造業や会計・経理領域に関する知識 ■レビューや手順書作成などデータ品質・運用の改善経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】CAE解析のご経験(熱・流体・電磁気・構造・強度など) CAEもしくは製品の開発設計に係るチーム/プロジェクト牽引の経験（チームの人数規模は問いません） 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■プログラミング経験(ビジネスとして業務遂行するスキル。SAS経験尚可)■プログラミング経験に近く置き換えられそうな解析業務・データ分析業務経験 【研修制度 続き】他にも、SASユーザー会での発表や、部内勉強会や外部のセミナ―などへも積極的に参加して、社員の育成・教育には力を入れています。プロトコール作成や症例数設計等にも関われるチャンスあり、優秀な人財と切磋琢磨できる環境があり、市場価値を上げることができます。上記研修や豊富な案件を通して業界随一の存在になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■製薬企業またはCROにおいてのSTAT業務経験が5年以上の方 ■上記と合わせて、以下内容のいずれかのご経験がある方 ・クライアント窓口業務 ・CROまたはVendorのマネジメント業務 ・統計解析計画書、仕様書の作成およびレビュー ・統計解析成果物の作成およびレビュー 【尚可】英語力（※英検やTOEICの点数等、客観的に示すことのできる数字をお持ちの方は記載ください。） 【人物像】高い理解力、柔軟性、コミュニケ―ション能力、チャレンジ精神、行動力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■モニタリング実務経験1年以上 【求人の背景】製薬メーカーからの受注増加に伴いモニター経験がある方 の採用を強化しております。 【EPSの特徴】■医薬品開発受託のCRO業界にて内資系企業日本最大手 ■社長の意向により非常に社員を大事にする社風で、中途入社者は多いで すが比較的離職率の低い企業です。 ■中国バイオベンチャーの買収、中国・シンガポール・韓国に子会社設立 、海外のCRO・SMOとの業務提携、ベンチャー企業との提携等も行っており、さらなる業務拡大を見込んでいます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】CRA経験1年以上のご経験のある方 【魅力】 ★離職率：直近5年でなんと6%のみと定着率94%の高い企業！CROからの転職者も多数在籍あります。 ★高い昇給率：平均水準を遥かに上回る7～8％を実現 ★ご家庭や趣味などと両立可能／平均残業時は月10h前後 ★キャリアアップ・キャリアチェンジが目指せる会社！ ★成長率は2年連続130％超、まさに右肩上がりで成長している企業です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】CRA経験1年以上のご経験のある方 【魅力】 ★離職率：直近5年でなんと6%のみと定着率94%の高い企業！CROからの転職者も多数在籍あります。 ★高い昇給率：平均水準を遥かに上回る7～8％を実現 ★ご家庭や趣味などと両立可能／平均残業時は月10h前後 ★キャリアアップ・キャリアチェンジが目指せる会社！ ★成長率は2年連続130％超、まさに右肩上がりで成長している企業です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド(AWS、Azure、GCP等)の知識・経験 ■システム構築の経験 ■IoTに関する知識 ■データモデリングの経験 ■製品開発の経験 【業務のやりがい】■自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 ■社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 ■事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る ■多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】GCP・モニタリングのトレーニングを受講し、CRA認定を取得済みの方 【仕事の魅力】循環器、SaMDなど多岐にわたる開発に関われます。医師だけでなく臨床工学技士など多くの職種と関わるため、高いコミュニケーション・調整力が身につきます。 【キャリアパス】CRAとして経験を積んだ後は、プロジェクト責任者へのステップアップや幅広いキャリア選択が可能です 【当社の魅力】臨床試験の企画から承認申請まで一括受託できる強みを持ち、最先端のSaMD開発を牽引する業界のパイオニアです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・臨床試験におけるデータマネジメント業務経験（EDC仕様作成、データクリーニング）・英語でのコミュニケーション能力（読解・会話・文書作成、メール対応、会議対応）※選考内で英語面接実施します 【仕事の魅力】・DM窓口担当として実務を行いながら英語力を活かせる ・役割を細分化していないため、DM業務全体を包括的に幅広く対応できる 【キャリアパス】 短期：グローバル案件の窓口担当 中期：複数案件を統括し、チームリーダーとして育成や改善を推進 長期：様々な案件を経験し、マネジメント職へキャリアアップ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■SQLを用いたデータ抽出経験2年以上 ■BIツール(Tableau・Power BI他)を用いたデータ可視化、分析経験1.5年以上 【当社について】 プライム市場上場のパーソルホールディングスのグループ会社です。幅広い業界の案件に携わっており、顧客の技術ニーズをいち早く掴むマーケティング部署や、研究開発が可能なテクノセンター、実験施設を保有しています。エンジニアでありたい人が、誇れる自分であり続けるためにサポートを続ける会社です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、SQLにて分析業務のためのデータ抽出・加工の経験3年以上 【キャリア支援】■「どんなエンジニアになりたいか、技術を身につけていきたいか」のご希望を話し合った上で、その志向性に沿って配属先を決定。■案件配属に関しては営業が担うのではなく、専門の部隊がいるのが特徴です。こちらが会社本位で配属先が決まらないことに繋がっております。まずは自身でお考えのキャリアプランを遠慮なくお伝えください！ ★選考に関して：カジュアル面談実施可/1次・2次面接の同日実施も可★ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI／機械学習モデルの開発実務経験（設計・実装・評価） ■対話AI、自然言語処理、マルチモーダルAIいずれかの開発経験 ■複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働） 【業務のやりがい】■生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる ■HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる ■研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能 ■部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれかの経験必須】※AIアルゴリズム検討の実務経験は必須 ■機械学習、ディープラーニング等、AIの技術に関する実務経験 ■画像、音声等、様々な認識技術に関する実務経験 等 【技術環境】Windows、Ubuntu、Python、C++、C＃ 【魅力】メーカーならではの様々なデータが扱えます。「富士フイルム製品を通じて最新技術に携わる」という仕事そのものに加え、外部の技術研修・部門横断でのポスターセッションなど、技術を学び成長できる機会が沢山あります。また、富士フイルムグループ内の業務DXも担っており、ユーザーの反応を見て仕事ができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】理系、工学系、数物系のバックグラウンドをお持ちの方 【歓迎】■メーカーや研究機関等での実験、評価、テスト、品質保証などの実務経験(業界不問) 《入社後について》 配属後は、プロジェクト先にいる先輩社員がマンツーマンで実務をレクチャー（OJT）します。まずは簡単な機器の操作や、データの入力といったできるところからスタートし、少しずつ仕事の幅を広げていける環境ですので、安心してご応募ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C,C#等の言語で開発経験をお持ちの方 ■顧客への導入サポートなどコミュニケーション能力 【活躍人物像】■報告・相談をしながら、主体的に業務を進められる方 ■周囲の研究者や顧客とコミュニケーションをとり、協力して業務を進められる方 【歓迎】■Windows以外の環境(MacやLinux)での開発の知識 ■サーバ管理やネットワーク管理の知識 ■組み込み系の開発に関する知識 【環境】◆最先端の研究を行う研究者の近くで、新技術をいかに市場にマッチした製品にしていくのか？を考える事が出来る環境です。アカデミックな環境で、製品開発に没頭できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】工場向けプロセス開発経験／GC・LC・UV・IR・DSC等の分析機器取扱経験／大学院卒以上 【歓迎】工場向け合成プロセス開発、高分子材料開発経験 ・ラボ検討から工業化まで担う開発環境 ・新規電子材料の開発を積極的に推進 ・低誘電材料、光増感剤等の幅広い商材 ・電子材料から医薬等まで広がる事業領域 ・顧客ニーズに応える受託製造にも対応 ・スマート社会を支える機能化学品事業 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■画像処理、画像認識技術開発経験 【歓迎】■AIに関する知見、データ解析技術 【魅力ポイント】自動車関連メーカでのキャリアアップは勿論のこと、業界・製品問わずサイバーセキュリティやAIに関わる開発業務及びマネジメント業務につながる可能性がある 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■GHG、エネルギー等の環境データの収集・集計・分析または管理経験 ■複数部門・拠点から収集したデータの検証、品質向上または業務標準化の経験 ■関係部門との調整を通じて課題解決・改善提案を行った経験GHG、エネルギー等の環境データを収集・検証・分析し、課題を特定するためのデータ分析スキル ■分析結果を整理し、関係者に改善策・対応策を提案するスキル 【歓迎】■英語（尚可）※読み書き中心（海外グループ会社とのメール、資料・制度文書の確認等）。海外関係者との会議で使用する場合あり。 ■省エネ法等の環境法令対応の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系のバックグラウンドがある方 ■自動車大学校等自動車整備を学ばれた方 ■整備士業務経験者 【尚可】■試験評価経験 ■風洞/強度実験経験（より可） 【当社の特徴】2023年1月にパーソルグループ会社3社が合併。技術者の自己実現を支援する各種キャリアセミナー・キャリア相談窓口が魅力。 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座/自己学習用e-learninngコンテンツ270講座/技術勉強会多数【働きやすい環境】■平均残業時間:19.3時間 ■転勤率:約4％ ■有給消化率:80.3％ ■在宅勤務比率:30.2％■産休育休取得率:100％ ■中途採用比率:49.5％ ■部活・同好会:200以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■有機化合物の合成経験 ■NMR・GPC・LC・GC等を用いた分析操作・解析経験 ■TOEIC500点以上 【歓迎】■生化学・高分子化学に関する知識 ■統計学・実験計画法・MIを用いた解析経験■GMPに関する知識 【求める人物像】 ■社内外の関係者と円滑に連携できる方 ■主体的に研究開発に取り組める方 ■周囲と協働し、責任感を持って業務を推進できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業の環境部門での実務・活動経験 ■環境課題解決および関係部門を巻き込んだプロジェクト推進への高い意欲 ※専門性に加え、新たな課題に前向きに挑む変革推進マインドを重視します。 【歓迎】■環境・サステナビリティ情報開示の実務経験（SSBJ、TCFD、GHG算定等） ■業務改善、BPR、DX推進経験 ■カーボンニュートラル等の戦略企画経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■環境領域での事業開発経験 ■コンサル・シンクタンクでの経験 【求める人物像】自ら課題を見つけて変革をリードできる方。将来的に本社企画や事業部門でも活躍できるキャリアパスが広がっています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械系エンジニアとしてのご経験をお持ちの方 ＊設計開発案件に特化！手厚い研修によりスキルを身に着けられる環境＊ ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください＊ 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】自動車メーカー（OEM）の開発プロセス業務経験（サプライヤーとしての経験も含む） ■英語スキル（読み書きに困らない、習熟に抵抗が無いレベル） 【歓迎】■工学系学部卒、または同等の経験 ■自動車パワートレイン関連の開発主担当経験（2年以上）■製品アプリケーション開発経験（4年以上） 【求める人物像】大企業の安定志向ではなく、20名規模の組織で専門外の分野も自ら調べて能動的に動ける柔軟性がある方。役職に固執せず、実務の最前線で豊富なスキルを活かし、将来の管理職候補として活躍したい方！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化学実験、物性評価、分析、材料評価など、何らかの研究開発経験■実験結果を整理し、考察し、次の検討につなげる基礎的な研究遂行力■周囲と相談しながら、前向きにテーマを進めるコミュニケーション力 【語学力】日常会話レベルの英語力(目安:TOEICスコア600以上) 《魅力》◆自分たちの実験データが顧客提案や市場開発に繋がる：単に物性を測定するだけでなく「顧客は何に困っているのか」「IPDでどのような価値を出せるのか」を考えながら、処方設計や評価技術を組み立てていく面白さがあります。◆テーマ推進を通し、自身のアイデアや実験結果が製品採用や事業成長につながる可能性もあり、やりがいの大きい業務です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機構開発の経験 【歓迎】■ロボットの設計経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■組込みソフトウェア開発経験 【歓迎】■アプリケーション層の開発に興味関心がある方 【やりがい】今までにない車両やロボットのモックアップを作成していく業務となりますので、柔軟な発想や対応力が身に着く環境となっております。 設計を行う上での、根拠や論理性を求めれております。直接経験がない領域（ツールや開発手法、対象製品など）であっても興味関心を持って業務に取り組む姿勢や、他業界での経験を活かした提案を求めれています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★第二新卒も歓迎いたします★ 【いずれか必須】・有機高分子材料に関する知見・化学系の知識・基礎知識（無機、有機どちらでも可）・金属材料の基礎知識 【歓迎スキル】・電子顕微鏡(FE-SEM/FIB-SEM/FIB-TEM)の実務経験・組成分析(FT-IR)の実務経験・表面分析関係の知識、技術・開発、品質保証経験 【求める人物像】・傾聴力がある方・人と話すのが苦ではない方・臨機応変に柔軟な対応ができる方・相手の立場に立って物事を考えられる方・お客様の感謝の言葉を励みにできる方・切り替えが早い人方・チームワーク、協調性がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Linux、Python 【歓迎】ROS使用経験、PJ管理経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、C++ などを用いたソフトウェア開発の実務経験■既存の延長線上に留まらない強い探究心【歓迎】■ロボティクス、または AI/機械学習アルゴリズム開発経験■自律分散制御、群制御の知見■LLM応用 (プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング等)の経験■デジタルツイン構築、または物理シミュレーションの実装経験■英語力 ★【業務の魅力】実機×最先端AI: 開発したAIが、実際のドローンやロボットを動かすダイナミズムを体感できます。アカデミアとの繋がり: 学会参加や大学との共同研究を通じて、学術的な見識を探求できます。多様な連携: 社内外の関連部署や海外研究所とのグローバルな連携機会があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士修了以上(化学・物理・数学・工学)で、分子シミュレーションを用いた研究開発実務経験4年以上、または分子シミュレーションに関する博士号＋査読有り学術論文2報以上■TOEIC600相当の英語力 【歓迎】■Pythonプログラミングスキル■機械学習モデル構築・活用■海外留学や英語での実務経験 【人物像】■目的を見据え自律的に行動できる■自身のデジタル技術で貢献することに意欲的な方■周囲から謙虚に学べる柔軟性 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTでサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■半導体IP/SoC開発経験3年以上■半導体IP/SoC設計・検証基盤開発経験5年以上■組込みシステムとコンピュータアーキテクチャに関連した修士レベルの知見■深層学習アルゴリズム開発/評価(学習/量 子化/軽量化)■Assembler/OpenCL/OpenVX/LLVM/Clangいずれかの開発実務経験【言語】：C/C++/Python/tcl 【当社事業】昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発を牽引。半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスサイドやプロダクトサイドと連携し、顧客向けサービスの開発・運用をした経験■オンラインバンキングを利用した出納業務の経験■資金繰り表の作成、管理経験■複数金融機関を用いた資金管理経験 【歓迎する経験・スキル】 ・経理業務の実務経験 ・内部統制の知識（ルールから逸脱していないかを自ら考え、業務効率化や適切な運用に向けて行動できる方） ・各種業法（資金移動業、貸金業、暗号資産交換業等）や自己資本管理の知識・経験 ・EC・通販・ペイメント等、大量のトランザクションを扱う事業会社での出納業務経験 ・RPAやGoogle Apps Script、生成AI等を業務で活用した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■自動車の衝突安全性能開発経験があること ■乗員傷害シミュレーションの経験、もしくは同等の傷害値のメカニズムに関する知見があること 【当社の強み】ソリューションの幅の広さ×技術力の高さ：SOLIZEグループ全体で、製造DXのコンサル、業務効率化、3Dプリンタでのモノづくりなど、多岐にわたるソリューションを保持しています。要件定義等の上流から量産まで幅広く対応が可能で、幅広い要求に応えられることも顧客から選ばれる理由の一つです。 エンジニアのスタンス：「良い製品開発のために積極的な提案を行う文化」が根付いていることが特徴です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込開発経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込製品ソフト、または画像処理とそれに類するソフト開発の2年以上の設計経験（C言語） 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・理系学部卒(専攻は問わず) 【歓迎】・化学系学部卒（有機化学、高分子化学、材料化学、生化学など） 【魅力】自動車向けカーケミカル製品を展開するグローバル企業にて、化学系の知識を活かした研究開発に挑戦できます。基礎研究だけでなく、顧客要望の把握、試作、評価、量産化まで関われるため、自分の開発した製品が市場で使われる実感を得やすい環境です。理系出身であれば第二新卒・開発未経験の方も検討可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■地域の生態系管理プロジェクト、自然再生（里山、里海）プロジェクト、生物多様性オフセットあるいはこれに通じる開発プロジェクト、国内外のCO2吸収源（森林、海洋生物）クレジットに係る業務経験 （プロジェクトデザイン、設計、施工、維持管理モニタリングのいずれか／調査のみは不可）■生物多様性評価・生態系サービス評価などの職務内容に資する経験 ※GIS解析を活用できる方を優遇 ■技術士補（又は技術士第１次試験合格） 【尚可】■技術士（建設部門・環境部門・森林部門・農業部門・水産部門）・生物分類技能検定２級以上等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】マシンビジョンの開発経験に加え、以下いずれかのご経験 ■プログラミング言語（C++、Pythonなど）によるソフトウェア開発 ■ローコードアプリによるソフトウェア開発 《キャリアパス例》入社後は実務担当者として業務を担い、経験を積んだ後に実務責任者としてチーム/プロジェクトを推進していただきます。その後は志向・適性に応じ、画像処理・マシンビジョンシステムに関する研究開発マネジメント、または全社的なDX推進など、より上流の役割へキャリアを広げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■画像処理システム開発経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・生産システム開発経験 ・開発経験のある技術者 ・世界初、業界初などの未知の開発力 【歓迎】 ・自動車車両もしくは相当の生産システム開発経験 ・新製品立上げプロジェクトマネージャ経験 ・海外業務にチャレンジしたいという意気込み 【関連ワード】新規事業/サーキュラーエコノミー/設備開発/デジタルツイン/モデルベースデザイン/ロボットセル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonによるAIモデル/AIエージェント開発経験 【歓迎】◆C/C++, Pytorch, LangChain/LangGraph/vLLM, TensorRTの利用経験 【求める人物像】 ◇AIエージェントを実サービスとして世に出したい方 ◇新しい技術を自ら調査・検証し、設計に落とし込める方 ◇技術だけでなく、プロダクト・事業視点を持って開発できる方 ◇不確実性の高いテーマでも前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込製品ソフト、または画像処理とそれに類するソフト開発の2年以上の設計経験（C言語） 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電気商品開発経験 【歓迎】■回路設計経験 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Solid Works 【歓迎】■プラント設計/設備設計の経験 【魅力ポイント】エネルギー業界に関わる設計案件で、仕様検討～評価まで幅広く業務を担当する可能性がございます。 やりがいも高い業務のため、エンジニアとして今までの経験を活かして本業務に挑むことで、ハイグレードエンジニアに向けてキャリアアップするチャンスになり、今後市場価値の高い人材に成長できると考えられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士修了以上(化学・物理・数学・工学)で、分子シミュレーションを用いた研究開発実務経験4年以上、または分子シミュレーションに関する博士号＋査読有り学術論文2報以上■TOEIC600相当の英語力 【歓迎】■Pythonプログラミングスキル■機械学習モデル構築・活用■海外留学や英語での実務経験 【人物像】■目的を見据え自律的に行動できる■自身のデジタル技術で貢献することに意欲的な方■周囲から謙虚に学べる柔軟性 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTでサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理工系の4年制大学卒以上（機械系・材料系など） ■設計に関する基礎知識（製図、材料知識、材料力学等の構造設計知識） ■語学（TOEIC500以上） 【歓迎】■CAE解析ツールを使用した設計 ■解析実務経験 ・航空宇宙・防衛業界の品質管理規格（JIS Q 9100 / ISO 9100）に基づいた業務経験 ■海外メーカーとの実務的な折衝・交渉経験 ■FRP（強化プラスチック）製品の設計、製造、または開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込開発経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化学系分野における修士課程修了以上■研究開発経験 ■研究テーマまたはプロジェクトのリード経験 【歓迎】■電子材料に関する研究経験■二次電池材料に関する研究経験 ■熱制御材料に関する研究経験■共同研究プロジェクト経験 ■研究チームマネジメント経験■英語力（目安TOEIC600点以上） 【マテリアルサイエンス研究所について】約20名弱の研究組織で、バイオマテリアル、機能材料、ファインポリマーなど幅広い研究テーマを推進しています。大学や研究機関との共同研究も積極的に行っており、新規事業創出に向けた研究開発に取り組んでいます。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■半導体ミドルエンド設計経験者（経験：3年以上） ※上記ミドルエンド設計業務を経験している者 ■論理合成／DFT、LSI開発フローの知識及び設計経験 ■半導体設計基礎知識（論理／物理） ■英語力（仕様書／マニュアルの読解／メールでのやりとり） ■プログラミング（UNIX/Python/TCL/Perl/etc） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■3D-CADによる設計経験がある方（CADソフト不問） 【歓迎】 ◆強度や表面処理を考慮したアルミ、SUS板金設計知識がある方 ◆モータ・空圧機器を用いた駆動部設計知識がある方 ◆ロボットを用いた構造設計経験がある方 ◆食品衛生を考慮したサニタリー設計知識がある方 ◆食品および医薬品業界の装置・生産ラインの設計経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■組込みソフトウェア開発経験（車載/民生 問わず）■エッジAIソフトウェア開発経験（車載/民生 問わず）■カメラシステム等の制御ソフトウェア開発経験（車載/民生 問わず） ■オペレーティングシステム開発経験（車載/民生 問わず） 【歓迎】 ■SoCに関する知識・開発経験（車載/民生 問わず）■画像認識に関する知識・開発経験（認識モデル学習～評価、カメラ画質調整、評価環境構築など）■機械学習・ディープラーニングに関する研究・開発経験■Linux、QNX等のOSに関する知識・開発経験■暗号・セキュリティに関する知識・開発経験■コンパイラに関する知識・開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】博士課程在学者、または博士号取得者（ポスドク、助教、任期付研究員等）。機械、制御、情報、航空宇宙、化学、物理のいずれかの領域で、高度な専門性と研究遂行能力をお持ちの方。 ※民間企業での実務経験は不問です。アカデミアでの研究実績を正当に評価します。 【求める人物像】(1)自身の専門知を活かし、社会に役立つ喜びを広げることに共感できる方(2)高い主体性とリーダーシップを発揮し、周囲を巻き込んで成果を出せる方(3)新しい技術への探求心が高く、夢や目標に向かってやりきれる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonの開発経験 【歓迎】AI製品の開発経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・C/C++/Python・OS：Windows/Linux ・SIMモデル作成（Matlab）・制御仕様ドキュメント作成 ・機能安全設計の知識・英語スキル：論文、開発ドキュメント 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 ＜必須条件＞ 化学工学、熱工学、燃焼工学などの基礎知識。コミュニケーション能力。 英語でのコミュニケーション能力 ＜歓迎条件＞ プラント設計や関連装置の設計、開発に関わった経験。 英語でディスカッション出来る能力。 【部門について】将来の事業競争力を左右する“技術・ソリューションの中核機能で、 ・技術を通じて事業の未来を創る組織です。 ・環境事業の中長期戦略を技術面から担保し、既存事業の高度化と次世代事業の種を同時に創出する組織です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■衝突解析または構造CAE業務経験（LS-DYNA、Pam-Crash、RADIOSSなど衝突解析アプリの使用経験） 【尚可】英語スキル（英語を学ぶ意欲があれば必須ではございせん。） 【入社後】入社後は基本的にOJTを通して業務の一連の流れを学んで頂きます。社員も全員中途入社で、ハレーションもなく、安心の環境です。 【働き方】元エンジニアの代表のため、エンジニアファーストの環境です。最新鋭の技術導入は勿論、リモートワークや、基本定時終業、賞与年三回で働きやすい環境を整えております。※希望があればドイツ出張可能 【採用背景】案件の増加に伴う増員募集 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++/Python ■OS：Windows/Linux ■SIMモデル作成（Matlab） ■制御仕様ドキュメント作成 ■機能安全設計の知識 ■英語スキル：論文、開発ドキュメント 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 ・製図に関する基礎知識（幾何公差、JIS製図） ・CADを使った製図経験：3年以上 ＜歓迎＞ ・流体力学・空気力学・材料力学・構造力学に関する専門知識 ・熱流体解析・構造解析ソフトウェアの実務使用経験 ・空冷ファンや送風機の設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】UI設計経験 【歓迎】振動およびフーリエ解析に関する知見 【魅力ポイント】 アプリケーション開発における、仕様検討～導入までの経験を積むことができます。また、振動計測機器のファームウェア設計にも一部携わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械設計の経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】C＃、円滑なコミュニケーションが図れる方 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】圧力容器の設計経験、化学プラントの知識 【歓迎】業務で英語を使用した経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械エンジニアor電気エンジニアor化学エンジニアとしての実務経験をお持ちの方 【働き方支援】フレックスタイム制/時間単位有給利用可（年間40時間まで）/育児休業明けの短時間勤務制度（小学3年生になるまで）/在宅勤務可（介護・育児の事由については原則週２日在宅勤務可/試用期間中は不可）/育児・介護事由で利用できる年休ストック制度（通常の有給休暇とは別に、特定の理由により長期休暇が必要な場合に備えて、有給休暇を積み立てておく制度）/年次有給休暇を入社初日から支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】(1)有機材料の研究開発経験5年以上 (2)感光性材料の研究開発経験（フィルム・接着剤・粘着剤開発等。半導体向け以外の経験も歓迎） 【歓迎】高分子化学の知見、英語や中国語の語学力 【求める人物像】■責任感を持って主体的に業務を推進できる方 ■社内外問わず円滑な連携が取れる方 ■将来的にチームを牽引したい方 【魅力】新川崎のパッケージソリューションセンターや計算情報科学研究センター等、最先端の研究環境と連携した高速な開発が可能。世界の主要半導体メーカーと共創し、次世代技術のデファクトスタンダードを目指すやりがいを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械工学(力学)の知識 ■FEM/CFD解析の経験 ■解析ツールの使用経験 ■プログラム言語の知識、解析での使用経験 【活かせる知識】 ■工業材料 ■機械設計全般 ■モデリング(3Dモデル) ■統計学 ■データ解析 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■自動車の制御システム、車両制御または組込みソフトウェアに関する知識・開発経験(目安:2年以上)■時系列データを用いたデータ分析、原因分析または不具合解析などの経験(目安:2年以上) ■生成AIやAIエージェント技術に関する基礎知識、または業務・研究での活用経験 【上記に加え必須】TOEIC500点程度の英語力 【歓迎】■時系列データをAI/AIエージェントを用いて分析した経験 ■生成AIやAIエージェントシステムの構築経験 ■海外顧客対応が可能な英語力(TOEIC700点以上)■国際会議やイベントでの発表経験、博士号所持 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込開発経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製品企画、プロダクトマネジメント、事業企画のいずれかの経験 ■R&D・営業・マーケティングなど複数部門とのプロジェクト推進経験 ■英語を用いたビジネスコミュニケーションが可能な方 【ポジションの魅力・当社について】 エビデントはオリンパスの科学事業を継承した精密機器メーカーです。本ポジションでは、世界トップクラスの顕微鏡・材料科学製品のプロダクトマネージャーとして、製品企画から市場投入、収益管理まで一貫して担当します。R&D・営業・マーケティング・海外拠点と連携しながら、グローバル市場で事業成長をリードできる裁量の大きな環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込開発経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械系CADの使用経験 【歓迎】■解析の経験 【やりがい】本業務を通じて大型設備の設計に携わることにより、今後発展していくプラント業界で活躍していく為のスキルを身に着けることが出来ると考えております。 設計を行う上での、根拠や論理性を求めれております。直接経験がない領域（ツールや開発手法、対象製品など）であっても興味関心を持って業務に取り組む姿勢や、他業界での経験を活かした提案を求めれています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込開発経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■TEM・SEM・FIBを用いた物理解析の実務経験 （対象：半導体、電子部品、各種材料など） リーダークラスでの採用です。チーム牽引や育成に挑戦したい方を歓迎。 【当社の魅力】東芝グループの研究開発部門を母体とする、世界トップレベルの分析技術力が強みです。IoTやEV化を背景に需要が拡大する半導体市場において、最先端の技術開発を支える重要な役割を担っています。単に分析結果を出すだけでなく、顧客の課題解決にまで踏み込むソリューションパートナーとして、大きなやりがいを感じられる環境です。マネジメント、専門職の双方でキャリアパスが用意されております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■空冷ファンや水冷器などの冷却部品の開発、設計、品質保証に関する業務のいずれかの経験■伝熱工学、流体力学の知識を持つ方■プロジェクト実務経験、もしくはリーダー経験 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれかの経験必須（ハードウェア、ソフトウェアは問わず）】 ■車載システム・ECU製品の仕様開発や設計、評価 ■ITシステム・製品の仕様開発や設計、評価 【歓迎】 ・先進走行安全(AD/ADAS)、車内コックピット・キャビン・HMI、等に係る技術知見、商品化の実績 ・プロジェクトリーダーorサブリーダー経験 ・UXの企画経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ＣＡＥ解析の業務経験 【歓迎】■流体解析の業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■データサイエンティストまたはデータアナリストの実務経験 ■SQLやPythonでの分析設計・可視化の実務経験 ■自分たちの関わった案件が“どれくらい効果的だったか”が分かり、仕事の成果を実感できます。 ■多様な業種／業界（メーカー、小売、教育、BtoB）での経験を積むことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】CATIAV6、積極性、コミュニケーションスキル 【歓迎】自動車ボディ開発の経験 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】電池や電源等の充放電装置及び設備に関するご経験 【歓迎】■EVパワートレイン・電池に関するHW経験 ■パワーエレクトロニクスに関するアナログ回路設計経験 ■充放電装置やロギング装置、駆動系においてのHW設計・開発の経験 【魅力】新規事業の立上げに向けて、新製品や新システムの開発推進や新たな技術を取入れたポートフォリ拡充等、継続的な開発を計画しています。また、社会課題の解決やグローバル展開等、市場参入から継続的な成長の実現に向けた戦略策定にも関わって頂き、新事業の立上げに向けた製品開発や事業開発をプロジェクトで推進して頂きます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■樹脂製品の設計経験 【歓迎】■ヘルスケア製品・家電製品の設計経験 ■医療規格(IEC60601-1)の知見 【魅力ポイント】全製品に幅広く関わることができ、家電業界・医療機器業界でのキャリアアップが期待出来ます。 ※海外出張にご対応いただく可能性がございます。（ベトナム、中国、イタリア、ブラジル） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化学系のエンジニア経験のある方（無機化学、金属は歓迎） ★新しい単身寮が2020年12月に完成。社宅制度もあり、通常家賃の3割程度の負担と手厚く、地域に根差した働き方をされたい方にはおススメ。 【魅力】耐火材の最前線で研究開発に携わり、素材技術の専門知識と実践的なスキルを身につけられます。試作から実用化までのプロセスを経験し、開発者としての成長を実感できる環境です。 【インセンティブ】 ★特許出願、権利化でインセンティブ制度あり （過去事例）研究所として前年度５件出願、５件権利化 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■営業経験3年以上 ■新しい技術に純粋な興味を持ち習得に励める方 【尚可】■技術系商社や製造メーカーでの勤務経験 ■購買、受発注、または営業アシスタントの実務経験 ■ビジネスでの英語・中国語の使用経験 【求める人物像】■専門家や社内外の担当者と円滑なコミュニケーションが取れる方 ■決まったルーチンをこなすだけでなく「新しい仕組みを一緒に作ること」にやりがいを感じる方【働き方について】年間休日125日、平均残業時間は月10時間程度と少なく、ワークライフバランスを保ちながら、腰を据えて最先端の開発に集中できる環境が整っています【採用背景】事業拡大を見据えた増員募集 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■金属材料系の研究開発あるいは評価の経験 【歓迎】■レーザー加工の知識■Python等のデータ分析に用いるプログラミング言語知識■材料シミュレーションの知識 ＜仕事の詳細続き＞■技術の展開・共同研究：開発した技術や得られた知見を社内展開し、実製品の製造へとつなげるため、データ可視化ツールや画像解析ツールなどの社内アプリケーション開発にも取り組みます。また、研究機関や企業との共同研究にも参画し、外部の知見を取り入れながら技術の高度化と業界全体の発展に貢献しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■コンピュータビジョン関連領域の業務経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析業務の実務経験3年以上 ■解析結果に基づく改善提案経験 【歓迎】■荷重・境界条件の検討経験、設計最適化経験、チームリード経験等 ■技術レポート作成経験 ■設計部門との協業経験 ■技術指導経験 【ポジションの魅力】解析業務を通じて、構造解析/強度解析/最適化解析など専門性の高い知見を深めることができます。また、設計部門や生産技術部門との連携を通じて、解析結果を製品開発へ反映する上流工程にも携われ、技術スペシャリストとしてキャリアを築くことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：