開発企画・企画業務推進データサイエンティスト

仕事内容 雇用形態：正社員 職種：その他IT、データエンジニア、データサイエンティスト 《半導体生産の最先端技術を持つ有力企業》 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 日本を代表する大手企業や 政府から総額1.7兆円の支援を受け、 日本の半導体産業の復権をかけて 設立された弊社。2027年量産開始を目指し 回路線幅2ナノメートル（nm）以下の 最先端ロジック半導体の開発製造に 取り組んでいます。そんな弊社で 活躍していただける人材を募集します。 ✥─────【ここがPoint】─────✥ ✬想定年収4,000,000 ~ 9,000,000円 ✬担当者 or リーダークラス ✬日本の半導体産業を担う国家プロジェクト ✬IBMとの技術提携・世界的技術への挑戦 ✬政府支援累計で1.7兆円以上 ✬資本金4,249億円以上 ✬従業員数1,000名以上 ✬フレキシブル制度・コアタイム無し ✬年間休日128日以上 ✥─────────────────✥ 《仕事内容》 企画業務推進データ サイエンティストとして下記に示す 研究開発企画業務の効率化を推進、 データの集約や見える化を 担っていただくポジションです。 必要なシステム開発ないしは システム開発に必要な要件定義等も 業務内容に含みます。これらを主体として リードされる方、実務として 推進される方を求めます。 ・研究開発計画策定の情報整理・統合 ・研究開発成果の集約や報告文書作成 ・予算計画策定および実行管理 上記の実行にあたり、関連各部門の キーパーソンとの会議開催、 ヒアリング、提言等も並行して 行っていただくことになります。 ✥─────────────────✥ 《国家プロジェクトを担う企業》 経済産業省のポスト5G情報通信システム 基盤強化研究開発事業を通じて、 政府から弊社への支援は累計で 1.7兆円を超えておりその背景には 世界最先端の「2nmロジック半導体」の 量産化に挑む弊社の技術力と 国の威信をかけた取り組み。 民間からは日本を代表する企業様から 初期資本金73億円を出資・調達し 日本の半導体産業への挑戦を 一緒に目指す仲間を大量採用中です。 ▼【Rapidusの技術力×世界】 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✬【1】IBMとの技術提携 Rapidusは2nmプロセスの基盤技術を 自社開発するのではなくこの分野で先行する IBMから技術ライセンスの供与を受け、 共同開発を進めています。当社の研究者 及び技術者は世界最先端の半導体研究拠点の 1つであるニューヨーク州アルバニーで 米国IBM・日本IBMの研究者と協働。 日本国内技術に留まらない世界的な 最新技術への挑戦です。 ✬【2】imecとの連携 ベルギーに本拠を置く世界最先端の 半導体研究機関imecとの協力覚書も締結。 欧州半導体エコシステムの中心的存在である imecとの連携をきっかけにEUV技術への アクセスとグローバルな研究開発 ネットワークへの参加を進めています。 ✥─────────────────✥ 《ワークライフバランス・研修と育成》 ▼【フレックスタイム制度】 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 業務や個人の都合に合わせた業務設計を 行うことができ、フレキシブルな 働き方を行うことが可能です。 ▼【年間休日128日と有給付与】 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 土日・祝日休みの完全週休二日制を採用。 毎年、勤続年数に応じて有給休暇が付与。 入社初年度は入社月により付与日数が 変更（5日～20日）いたします。入社後、 期初に在籍されている方に毎年20日付与。 ▼【研修プログラム】 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 社会人として必要な知識や、 業務に必要な知識を身に付ける 研修を行っております。技術的な研修や マネジメントとして業務を進める方への 研修もご準備。研修の他にも、 e-Learningによる約400コンテンツの 自己啓発教材がスキルアップを通じた キャリア実現を支援します。 ▼【グローバル化研修】 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 海外のプロジェクトに関わる対象者には、 グローバル環境において、 世界中から集まった優秀なエンジニアとの 共同開発に取り組むため、業務上で 発生するディスカッションや イノベーションを促進するため、 グローバルリーダーシップの育成などを 目的とした研修プログラムをご準備。 ✥─────────────────✥ 《弊社の書類選考基準・POINT》 即戦力になり得る方か、求職者の方の ご希望を当社で叶えられそうかどうかを 判断させていただいております。 ▼【重視している点・関連性】 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 本ポジションの募集職種と関連性のある ご経験・スキルの有無をまずは 拝見しております。これまでの ご活躍を支えてきたスキルを具体的に アピールしていただきたいと思っています。 ▼【重視している点・実績】 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 良し悪しに関わらず、これまでの 職務上の実績を具体的に ご記載いただきますようお願いします。 ▼【重視している点・ご希望】 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 転職後に希望する仕事内容や 職場環境、どんなキャリアを弊社で 描いて行きたいなど情報があれば ぜひ参考にさせていただきます。 ✥─────────────────✥ 《過去に選考に至らなかった方の共通項》 ・完全在宅勤務希望の方 ・業務委託勤務希望の方 ・募集職種の仕事とご経験の関連性が弱い方 ・経歴、実績等の情報が記載されていない方 ▼【補足備考】 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 出社と在宅のハイブリッドは可能、 部署により運用が異なります。 詳細ご希望の場合は面接時に お気軽にご質問ください。 ✥─────────────────✥"

求めている人材 ✥─────────────────✥ ✬【応募条件1】 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ Python、R、SQLなどを用いた データ分析・統計処理の実務経験 ✬【応募条件2】 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ Tableau、Power BI、Lookerなどの BIツールを用いたダッシュボード構築経験 ✬【応募条件3】 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 製造、技術、財務などの複数部門との 協働経験とコミュニケーション能力 ✬【応募条件4】 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 英語力（読み書きレベル以上） ✬【歓迎スキル】 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・半導体業界経験 ・機械学習 ・統計モデルを用いた予測分析 ・データベース設計 ・ETL処理の知識 （例：Snowflake、BigQuery、Azure Data Factoryなど） ✥─────────────────✥

月給33万3367円～75万円 給与詳細 ※基本給・固定残業代の総額 基本給：月給 26万6700円 〜 60万円 固定残業代：あり 1ヶ月あたり6万6667円 〜 15万円（固定残業時間：1ヶ月あたり30時間） 固定残業時間を超えた勤務時間については別途残業代を支給する 【一律手当】 全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし 全員に一律で支払われるその他手当金額：なし ✥─────────────────✥ 【想定年収】4,000,000円 ~ 9,000,000円 【想定月収】333,367円 ~ 750,000円 【基本月給】266,700円 ~ 600,000円 【給与補足】固定残業30時間分含む 【固定残業】66,667円 ~ 150,000円 ✥─────────────────✥ 試用・研修期間：3ヶ月 試用・研修期間の条件：本採用と同じ

フレックスタイム制度 勤務時間詳細 総労働時間：1ヶ月あたり153時間 ✥─────────────────✥ 【勤務形態】フレックスタイム制 【勤務補足】フルフレックス 【標準時間】08:30 ~ 17:00（休憩1h） ▼【補足情報】 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ポジションによりフレックス時間帯や テレワーク・在宅可否など変動がございます。 詳細は面接にてご希望や適性に合わせて 相談可能です。お気軽にご相談ください。 ✥─────────────────✥

休日休暇 ✥─────────────────✥ ・完全週休2日制（土日祝） ・年間休日128日 ・年末年始休暇 ・創立記念日（8月10日） ・年次有給休暇 ・慶弔休暇・介護休暇 ・産前・産後休暇・育児休暇 ▼【年次有給休暇補足】 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 初年度6~10日付与となり 勤続年数に応じて最大20日付与。 ✥─────────────────✥

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生 【社会保険】 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 【福利厚生】 ✥─────────────────✥ ・昇給あり ・社会保険完備 ・健康保険 ・厚生年金 ・雇用保険 ・労災保険 ・通勤手当 ・残業手当 ・OJTでの研修教育を想定 ✥─────────────────✥

試用期間あり 試用・研修期間：3ヶ月 試用・研修期間の条件：本採用と同じ

• 年間休日120日以上
• 土日祝休み
• 完全週休2日制
• 交通費支給
• 固定給25万円以上
• 経験者歓迎
• 管理職・マネジメント経験歓迎
• 中途入社50％以上
• 車通勤OK
• 有資格者歓迎
• 研修あり
• 長期歓迎
• 長期休暇あり