未経験者歓迎のgas scriptの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【いずれか2つ必須】■組込みソフトウェア開発リーダ経験者 ■ソフトウェア開発のプロセス構築や改善取り組みの経験 ■AIエージェント・マルチエージェントの設計・実装経験 ■生成AIを活用したソフト設計・実装・テスト工程を実行経験 【必須】■組込ソフトウェア開発設計スキル 【歓迎】■チームワーキングに喜びを感じる方 ■新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方 ■自ら率先して開発に取り組む方 以降、備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数学系が得意な方 ■チームワークを重視し、他のメンバーと協力して仕事を進められる方 【歓迎】■機械学習 ■最適化計算 ■数学知識 ■データ分析 【魅力ポイント】様々な業界の研究開発に関わる業務及びマネジメント業務につながる可能性があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ/生物・医薬・化粧品・食品等の領域にて研究職のご経験のある方 ■化学・バイオ/生物・医薬・化粧品・食品等の領域にて品質管理や分析業務のご経験のある方 【おすすめポイント】■研究員も1,000人以上在籍・プライム上場のグループ会社とトップクラスの企業規模となります！ ■京都大学・東京都立大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】3年以上のCAE解析業務経験の中で強度解析または衝突解析経験が1年以上あること 【歓迎】■LS-DYNA、Abaqus、Nastran、PAM-CRASHなどのツール活用経験■自動車開発のプロセスを理解している■データ解析・レポート作成の実務経験【キーワードに関連する方歓迎】#自動車/輸送機械 #自動車部品 #家電製品 #自動四輪 #4大力学 ＃鋳物設計 #NVH #振動解析 #NASTRAN #Abaqus #Actran #衝突解析 #強度解析 #ANSYS #MBS #CFD #CAE解析 #4大力学 #医療機械 #光学機器 #生活家電 #流体解析 #不具合分析 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ/生物・医薬・化粧品・食品等の領域にて研究職のご経験のある方 ■化学・バイオ/生物・医薬・化粧品・食品等の領域にて品質管理や分析業務のご経験のある方 【おすすめポイント】■研究員も1,000人以上在籍・プライム上場のグループ会社とトップクラスの企業規模となります！ ■京都大学・東京都立大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAEに関する知識、経験（簡単な技術会話ができるレベル） ■CATIAの基本操作経験 （モデルを開く、測定、位置移動、保存など） ■Ansaの使用経験（Shell／Solidメッシュ作成、結合、解析条件設定、 集成部品単位での構造解析が可能なレベル） ■自動車の衝突解析（CAE）実務経験 ■境界条件設定 ■計算対応 ■結果確認 ■レポート作成 ■改善提案 ■LS-DYNAの使用経験（Ls-PrePost、Primer、T/HIS 等） ■ネイティブレベルの日本語力 【歓迎】■Nastran（SOL101） ■ANSYS（Mechanical、Fluent） ■ABAQUS（プリ・ポストはHyperWorks使用可、非線形構造解析） ■Star-CCM+（熱流体解析） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■〔必須〕工作機械/自動搬送装置/周辺機器・装置/産業機械/治具/その他生産設備などいずれかの機械設計・開発のご経験をお持ちの方 ★先進的な技術開発に挑戦したい方を歓迎します★ 【当社について】■工作機械業界世界最大手■東証プライム上場■平均年収892万2千円■平均勤続年数17年超■離職率（自己都合）2.8%■ホワイト500認定＆健康経営銘柄2024認定■有給休暇取得平均17.9日【手当】■住宅手当■子女手当等【施設】■従業員向け保育園完備（ドイツやスウェーデン等欧州各国のおもちゃを採用。バイリンガルの先生による英語教育等、日本最高水準の教育を提供。）■食堂等その他施設も充実 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております 【おすすめポイント】■希望が無ければ異業種への異動無し、生涯研究者 ■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析業務の経験（目安:3年以上） 【歓迎】■構造解析のスキル ■非線形材料の解析経験 ■コンピュータやネットワーク構築にご興味や知見のある方 【当社ならではの特徴と魅力】 ・事業領域が広いので、さまざまな産業分野に触れることができます。（自動車/半導体/シール材など） ・CAEスキルを持った人材は社内で希少性が高く、プロフェッショナルとして活躍できる機会がたくさんあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】細胞培養を業務として経験している、濃度計算等試薬調製に支障がない事、エクセル等のPC操作に支障がない事、動物を扱う事に抵抗がなくアレルギーがない、マウスへの投与スキル（特に経口投与）がある 【配属先について】大手企業が9割、チーム配属が基本で1社複数名の配属 【配属期間】3～5年、長い方は10年以上も同じ常駐先で勤務しています。【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬品の研究経験 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■CRA経験3年以上を目安に、立ち上げ・SDV・終了時業務など一連のモニタリング経験をお持ちの方 ※医薬品CRAの経験のみの方も大歓迎です。医療機器の経験は問いません。 【当ポジションの魅力】フルアウトソーシング型案件が多く、モニタリングだけでなく開発戦略やプロジェクト運営にも深く関与できます。開発チームの一員としてクライアントに伴走しながら戦略や課題解決の提案を行うなど、パートナー型CROならではの工程に携われます。治験実施計画書作成やPMDA相談への参画で開発戦略や規制対応の知見を広げるほか、海外案件の増加に伴い英語を活かしたグローバル業務に挑戦可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、SQLにて分析業務のためのデータ抽出・加工の経験3年以上 【キャリア支援】■「どんなエンジニアになりたいか、技術を身につけていきたいか」のご希望を話し合った上で、その志向性に沿って配属先を決定。■案件配属に関しては営業が担うのではなく、専門の部隊がいるのが特徴です。こちらが会社本位で配属先が決まらないことに繋がっております。まずは自身でお考えのキャリアプランを遠慮なくお伝えください！ ★選考に関して：カジュアル面談実施可/1次・2次面接の同日実施も可★ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず）■SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験■ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ■クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など）■データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など）■機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験 【歓迎】■組込みシステムの開発経験■クラウド環境でのソフトウェア開発経験■CI/CD/CT環境構築経験■xILS環境の構築経験■モデルベースのソフトウェア開発経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械系の設計経験を3年以上お持ちの方【歓迎】最新のテクノロジートレンドに敏感で、常に自己成長を目指す方／チーム内でのコラボレーションを重視し、効果的なコミュニケーションができる方 【三つのキャリアアッププラン】 ■生涯エンジニア(スペシャリスト)としての道：要件定義・設計・開発等の「誰にも負けない技術力」を極める ■リーダー(マネジメント)としての道：チーム・組織をまとめ上げる「統括するチカラ」を養う ■大手メーカーというフィールドの道：自動車・家電業界などの大手メーカーというフィールドへ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系学部学科卒 ■研究関連職(バイオ/化学/生物/品質保証/品質管理等)のご経験 ◎生涯、研究者としてのキャリア構築することができます。研究機関との協同研修などもあり最先端の技術に携われます。 【サポート体制】当社営業担当との面談(1～2ヶ月に1回)、社員の懇親を含めたエリア会(月1回程度、随時開催)など、現場でのお困り事や今後のキャリアについて気軽に相談できる機会を設けています。 【企業の安定性/福利厚生】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■必須：円滑なコミュニケーションを図れる方 資料作成スキル（Excel／Word） Microsoft365アプリケーションの実務経験 ■尚可：造船業界や製造業でのデータ活用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■スロットダイ、グラビア及びナイフ等のコーティング技術に関する実務経験■コーティング技術に関する実務経験■設備・機械を用いたプロセス条件検討・最適化等の経験 ■研究成果を量産可能な技術へつなぐ、研究開発と製造の橋渡しを担うポジション ■自動車・エレクトロニクス・研磨材・粘着テープ等、多様な製品開発に横断的に関われる ■プロセス開発から新規設備の提案・導入まで、自身のアイデアを活かせる裁量の大きな環境 ■最新設備への投資も積極的で、先端技術に触れながらコーティング・プロセス技術の専門性を高められる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CATIA V5を用いた設計実務経験 ■サーフェス、ソリッドモデル作成・編集スキル ■自動車設計の経験(内装・外装・車体ボディー・電装のいずれかの分野) ■ネイティブレベルの日本語力 【歓迎】■CATIA V6を用いた設計経験 ■CAE（構造解析）の知識または実務経験があり、設計結果の評価・検証ができる ■樹脂部品、プレス部品、鋳造部品、ハーネスの設計経験 ■サプライヤーとの連携・折衝経験 ■英語でのコミュニケーション能力 ■プロジェクトマネジメント経験 【求める人物像】自動車開発への情熱を持ち、チームワークを重視して業務に取り組める方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ●CAE解析ソフトの実務経験、またはエンジニアリング系ソフトウェアの開発経験 ●構造/熱/流体などの工学的な物理現象に対する深い理解があり、根拠に基づいた正確なアウトプットができる方 研究開発に近い領域のため、新しい技術や理論を吸収する高い学習意欲と、未知の課題に対する前向きな問題解決能力を歓迎します。専門特化したスキルを活かし、国内屈指の技術現場を支えるやりがいを求める方に最適です。「高度な実務能力」に対して対価が支払われる技術派遣だからこそ、「技術のプロ」として必要とされ続けるキャリアが叶います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております 【おすすめポイント】■希望が無ければ異業種への異動無し、生涯研究者 ■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【歓迎】 ■研究開発を通して自己成長、社会貢献をしていく意識の有無 ■基本的なビジネスマナー、コミュニケーション能力 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理化学に関する知識 ■分析の実務経験 ■普通自動車運転免許 【尚可】■化学・分析系の実務経験 ■生産管理、チームマネジメント経験 ■環境計量士(濃度)や公害防止管理者(水質関係第1種)等の資格 ■HPLC、イオンクロマトグラフ等の分析機器や、Excel等のITツール利用に抵抗がない方 【求める人物像】数値の正確性にこだわり、周囲と連携を取りながら報告・連絡・相談を丁寧に行える方、業務全体を見渡しながら主体的に行動できる方を歓迎いたします。多様な経験を活かして学び続けられる方、また周囲のスタッフと協力し合いながら働ける、チームワーク重視の方に向いている職場です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■GHG、エネルギー等の環境データの収集・集計・分析または管理経験 ■複数部門・拠点から収集したデータの検証、品質向上または業務標準化の経験 ■関係部門との調整を通じて課題解決・改善提案を行った経験GHG、エネルギー等の環境データを収集・検証・分析し、課題を特定するためのデータ分析スキル ■分析結果を整理し、関係者に改善策・対応策を提案するスキル 【歓迎】■英語（尚可）※読み書き中心（海外グループ会社とのメール、資料・制度文書の確認等）。海外関係者との会議で使用する場合あり。 ■省エネ法等の環境法令対応の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学、大学院で化学や材料科学または材料工学を学んだ方／化学エンジニアとして実務経験（研究・開発・分析等） 【歓迎】化学分析の経験／有機化合物の構造解析、スペクトル解析の経験 【魅力】◆市場にでていない新技術を採用した試料を扱うこともあり、最先端技術や産業に携われます。 ◆多種多様な案件に携わるので、日々の業務の中で、技術力・専門的知識が培われます。 ◆自社で解決できない問題に対して依頼を受ける事も多く、課題が解決した時にはお客様から感謝されます！ ≪会社案内≫https://speakerdeck.com/ites_jinji/cai-yong-aitesuhui-she-an-nei 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記ご経験が5年以上の方 ■新規設備･ラインの立上げ、トラブル対応、試作･量産レシピの作成、編集、条件出し、工程品質改善生産性改善、コスト削減。量産工程の装置選定、立ち上げ、量産リリース条件 出しおよび歩留まり改善、設備汎用化対応、コストダウン 等 ★業界成長率NO.1 売上：186％増、従業員数：200％増の成長企業で、今一番エンジニアに選ばれている会社です。（2016年～2018年統計） 大手メーカーのプロジェクトに参画するため、環境も良く、スキルアップに繋がるご経験を積むことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械系の設計経験を3年以上お持ちの方【歓迎】最新のテクノロジートレンドに敏感で、常に自己成長を目指す方／チーム内でのコラボレーションを重視し、効果的なコミュニケーションができる方 【三つのキャリアアッププラン】 ■生涯エンジニア(スペシャリスト)としての道：要件定義・設計・開発等の「誰にも負けない技術力」を極める ■リーダー(マネジメント)としての道：チーム・組織をまとめ上げる「統括するチカラ」を養う ■大手メーカーというフィールドの道：自動車・家電業界などの大手メーカーというフィールドへ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【歓迎】■化学、バイオ、分析系の領域出身の方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■設計開発・解析・実験評価・CADオペいずれかのご経験(目安1年以上)【使用ツール】設計：CATIA V5/V6、SolidWorks、Creo、NX、AUTOCAD、Ansys、Abaqus、オシロスコープ、MATLAB/Simlink等 ■グループ会社が製造領域を担っているため、当社は製造業務の派遣は一切ナシ。技術者としてのキャリア形成に集中できる環境です。 ■ 初回から“設計開発”に携われるチャンスが豊富 大手メーカーとの強固な関係により、 新卒エンジニアの 約8割が初回配属から設計開発業務に参画。 キャリアの早期段階から、開発に深く関われる点も当社ならではです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■分析業務経験5年以上(GC/MS、LC/MS、NMR、FT-IR等の分析機器の使用経験) ※複数の製品開発プロジェクトを並行して担当予定 【キャリアパス】有機分析から表面・熱分析等へ知見を広げ、将来は最適な分析手法を提案する分析コンサルタントへ。長期的には新たな分析手法の開発にも携わるエキスパートを目指せます。 【評価・成長支援】月1回の1on1と四半期ごとの自己評価・上司フィードバックを実施。成果だけでなく、PJへの貢献や周囲との協働・巻き込みも評価する環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】修士卒、理系学部をご卒業された方 ★研究者として、分野を超えて様々なことに挑戦していきたい方歓迎！★ 【取引先について】大手企業が9割、チーム配属が基本で1社複数名の配属となりますので、教育体制が充実しています。配属期間は3～5年、長い方は10年以上も同じ常駐先で勤務しています。 【企業の安定性】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。キャリアも、家庭も大事にすることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】自動車メーカー（OEM）の開発プロセス業務経験（サプライヤーとしての経験も含む） ■英語スキル（読み書きに困らない、習熟に抵抗が無いレベル） 【歓迎】■工学系学部卒、または同等の経験 ■自動車パワートレイン関連の開発主担当経験（2年以上）■製品アプリケーション開発経験（4年以上） 【求める人物像】大企業の安定志向ではなく、20名規模の組織で専門外の分野も自ら調べて能動的に動ける柔軟性がある方。役職に固執せず、実務の最前線で豊富なスキルを活かし、将来の管理職候補として活躍したい方！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究関連職（化学）のご経験をお持ちの方 ◎同じ研究室や会社では触れられないような技術・テーマに挑戦でき、将来の研究者としての市場価値を高めやすいです。 【サポート体制】当社営業担当との面談(1～2ヶ月に1回)、社員の懇親を含めたエリア会(月1回程度、随時開催)など、現場でのお困り事や今後のキャリアについて気軽に相談できる機会を設けています。 【企業の安定性/福利厚生】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■研究開発業務の経験 ■Word・Excelでの基本文書作成・データ入力などのPCスキル(初級レベル以上) ■社内外の関係者と円滑に調整・連携できるコミュニケーションスキル ■全国各地への出張が可能な方 【歓迎】ゼオライトや活性炭などの吸着材に関する製品・技術の取り扱い経験をお持ちの方(分野不問) / 大学で理系分野(化学・環境・機械・素材系など)を専攻された方 / 環境分析機器の操作経験がある方(例:ピペット操作、試薬の調製・取り扱い、pH計、分光光度計、濁度計、色度計など) これまでの研究や実務で培った知識・経験を活かし、水環境技術の開発や社会実装に挑戦したい方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております 【おすすめポイント】■希望が無ければ異業種への異動無し、生涯研究者 ■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Catia V5の操作経験：2年以上 ■ダイカスト部品設計経験：1年以上 ■車載コンポーネント設計経験：2年以上 【歓迎】■英語スキル ■中国語スキル 【環境】各拠点にキャリアアドバイザーがおりキャリアの相談や就業先での相談も可能です。技術者不足が予想される昨今において、変えの利かない唯一無二の技術力を身に着けて頂き、エンジニアの方々の市場価値を上げるご支援をさせて頂きます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・プラント関連の経験者 ・AUTOCAD経験者 【VALUE 新しい未来に貢献する】 ■業務負荷を軽減 人材サービス業界の大きな課題となっている煩雑な業務と負荷。 ■新規人材の採用拡大 企業が抱える悩みとして挙げられる採用難。 当社では顧客もエンジニアもwin-winを目指しています！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析、解析補助、メッシュ作成、解析結果評価のいずれかの経験■機械工学、材料力学、流体、振動など解析に関する基礎知識 ■日本語能力試験N2相当以上 【歓迎】 ■自動車業界での解析経験■HyperMesh、HyperWorks、LS-DYNA、Abaqus、Nastran、ANSYS、STAR-CCM+などの使用経験■構造、振動、衝突、熱流体解析の経験 【使用ツール例】HyperMesh、HyperWorks、LS-DYNA、Abaqus、Nastran、ANSYS、STAR-CCM+ など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■操作装置リスト入手予定を用いた実務経験、研究開発または分析評価経験 ■報告書作成や関係者との連携ができる方 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・超音波、音響、精密機械の解析経験、金属疲労、高周波振動の知見、実測と解析の突合経験 【魅力ポイント】 ・超音波装置は解析の腕がそのまま製品差別化 ・「解析だけで終わらない」実装置開発 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【歓迎】 ■化学、バイオ、分析系の領域出身の方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業の環境部門での実務・活動経験 ■環境課題解決および関係部門を巻き込んだプロジェクト推進への高い意欲 ※専門性に加え、新たな課題に前向きに挑む変革推進マインドを重視します。 【歓迎】■環境・サステナビリティ情報開示の実務経験（SSBJ、TCFD、GHG算定等） ■業務改善、BPR、DX推進経験 ■カーボンニュートラル等の戦略企画経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■環境領域での事業開発経験 ■コンサル・シンクタンクでの経験 【求める人物像】自ら課題を見つけて変革をリードできる方。将来的に本社企画や事業部門でも活躍できるキャリアパスが広がっています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のうち2つ以上の経験がある方 ■製造業等での実験・試験・評価・分析■目的に基づく試験条件、手順、日程の策定■計測データの原因分析、追加試験の提案■関係者と連携した開発・評価案件の推進 【歓迎】■水素、窒素、アルゴン等の産業ガスを扱った経験 ■ガス分析、純度分析、流量・圧力・温度計測の経験 ■高圧ガス設備、ガス供給設備、配管、分析計器等の運転・点検経験 ■実験装置の組立て、改造、保守、トラブル対応経験 ■顧客先等での装置立ち上げ・実証対応経験 ■高圧ガス製造保安責任者等の関連資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：高圧ガス製造保安責任者

必要な経験・能力等 【必須】バイオ研究(プロセス設計)の経験をお持ちの方 ◎製薬・化学・食品・化粧品・材料など、幅広い業界の研究プロジェクトに携われます。大手企業の研究部門等での実務経験を積めるのは大きな強みです。 【サポート体制】当社営業担当との面談(1～2ヶ月に1回)、社員の懇親を含めたエリア会(月1回程度、随時開催)など、現場でのお困り事や今後のキャリアについて気軽に相談できる機会を設けています。 【企業の安定性/福利厚生】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械系の設計経験を3年以上お持ちの方。 【歓迎】■最新のテクノロジートレンドに敏感で、常に自己成長を目指す方 ■チーム内でのコラボレーションを重視し、効果的なコミュニケーションができる方 【三つのキャリアアッププラン】 ■生涯エンジニア(スペシャリスト)としての道：要件定義・設計・開発等の「誰にも負けない技術力」を極める ■リーダー(マネジメント)としての道：チーム・組織をまとめ上げる「統括するチカラ」を養う ■大手メーカーというフィールドの道：自動車・家電業界などの大手メーカーというフィールドへ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ/生物・医薬・化粧品・食品等の領域にて研究職のご経験のある方■化学・バイオ/生物・医薬・化粧品・食品等の領域にて品質管理や分析業務のご経験のある方 【キャリア】キャリアを相談できるアドバイザーが常駐。グループ会社に研修会社を保有しており、教育・研修も充実。研修受講や資格取得すると評価点を獲得できる仕組みがあります。 【風土】社内用チャットアプリがあり、気軽に相談できる風土。サークル活動も活発で風通しの良い社風です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■画像処理システム開発経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★第二新卒も歓迎いたします★ 【いずれか必須】・有機高分子材料に関する知見・化学系の知識・基礎知識（無機、有機どちらでも可）・金属材料の基礎知識 【歓迎スキル】・電子顕微鏡(FE-SEM/FIB-SEM/FIB-TEM)の実務経験・組成分析(FT-IR)の実務経験・表面分析関係の知識、技術・開発、品質保証経験 【求める人物像】・傾聴力がある方・人と話すのが苦ではない方・臨機応変に柔軟な対応ができる方・相手の立場に立って物事を考えられる方・お客様の感謝の言葉を励みにできる方・切り替えが早い人方・チームワーク、協調性がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記ご経験が5年以上の方 ■新規設備･ラインの立上げ、トラブル対応、試作･量産レシピの作成、編集、条件出し、工程品質改善生産性改善、コスト削減。量産工程の装置選定、立ち上げ、量産リリース条件 出しおよび歩留まり改善、設備汎用化対応、コストダウン 等 ★業界成長率NO.1 売上：186％増、従業員数：200％増の成長企業で、今一番エンジニアに選ばれている会社です。（2016年～2018年統計） 大手メーカーのプロジェクトに参画するため、環境も良く、スキルアップに繋がるご経験を積むことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】構造設計、構造解析(ANSYS) 【働き方】年休126日/月残業15.8時間/有給取得率78.2％/育児休暇取得率100％(※プラチナくるみんマーク)/育児休暇からの復帰率92％ ★ESS（エンジニアサポートシステム）という制度を通して、キャリアサ ポーターとの定期的な対話を通じ、エンジニアの成長を支援しています。 配属はそれぞれの『働きたい場所』『磨きたいスキル』『磨くべきスキル 』に合わせた業務案件のマッチングを行い、自分に適した案件に中長期的 に就けるような支援を行っており、長期就業しながらエンジニアとしての スキルアップを実感することが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■有機化合物の合成経験 ■NMR・GPC・LC・GC等を用いた分析操作・解析経験 ■TOEIC500点以上 【歓迎】■生化学・高分子化学に関する知識 ■統計学・実験計画法・MIを用いた解析経験■GMPに関する知識 【求める人物像】 ■社内外の関係者と円滑に連携できる方 ■主体的に研究開発に取り組める方 ■周囲と協働し、責任感を持って業務を推進できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学エンジニアとして研究開発 もしくは 分析業務の経験のある方 【働き方】残業時間は月15時間程、有給取得率72.6%、年間休日123日と働きやすい環境です。2023年度から新人考課制度を導入。成果だけでなく成長のプロセスにも応じて給与をあげられる仕組みに変更。結果として定着率が上がり、長期就労しやすい環境に変革しています。 【風土】社内用チャットアプリがあり、気軽に相談できる風土。サークル活動も活発で風通しの良い社風です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SEMを用いた実務経験、研究開発または分析評価経験 ■報告書作成や関係者との連携ができる方 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数学系が得意な方 ■チームワークを重視し、他のメンバーと協力して仕事を進められる方 【歓迎】■機械学習 ■最適化計算 ■数学知識 ■データ分析 【魅力ポイント】様々な業界の研究開発に関わる業務及びマネジメント業務につながる可能性があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】TEMやSEM等の電子顕微鏡を用いた分析・解析実務経験、または半導体評価経験をお持ちの方（データ解析や技術報告書の作成ができる方歓迎です） 【歓迎】プログラム作成（測定・解析用）や分析機器の選定・導入経験がある方 【求める人物像】 ・データを論理的に分析し、分かりやすいレポートとしてアウトプットできる方 ・工事関係者や社内外のステークホルダーと調整・協力ができる方 【魅力】半導体の最先端領域で高度な解析技術を磨き、技術者としての価値を極められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■材料力学、機械工学の基礎知識■3D CADオペレーションMicrosoft Outlook・Teamsによるコミュニケーション■Excel、Power point 資料作成 【尚可】■構造解析■生産性確認シミュレーション■語学力（英語） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造業、IT、または研究機関等における基礎研究、先行開発、要素技術開発、あるいは新規技術のPoC推進経験■機械、電気・電子、ソフトウェア、材料、物理等のいずれかに関する専門知識・技術ベース ■課題・仕様が未確定の段階から、自発的に実験計画を立て課題解決を進められる課題探求力 【歓迎】 ■ゼロからの新規製品・サービス開発や、試作機（プロトタイプ）の設計・構築経験 ■異分野（例：ハードウェア×ソフトウェア、メカ×AI等）の技術を複合的に扱った経験 ■外部機関（大学・公的機関・スタートアップ）との共同研究・産学連携・技術調査の経験 ■特許出願手続きや技術レポートの作成経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組み込みソフト開発経験 【歓迎】AI製品の開発経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■有期合成業務（カラムクロマトグラフィーなどの精製業務も含む）とそれにかかる分析業務（LC-MS,NMR)の経験5年以上■有機溶媒等の危険物に関する十分な知識、経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上 ■資格取得で給与UP、福利厚生充実 ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■HPLC、UV、IRを用いた実務経験、研究開発または分析評価経験 ■報告書作成や関係者との連携ができる方 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学エンジニアとして研究開発 もしくは 分析業務の経験のある方 【働き方】残業時間は月15時間程、有給取得率72.6%、年間休日123日と働きやすい環境です。2023年度から新人考課制度を導入。成果だけでなく成長のプロセスにも応じて給与をあげられる仕組みに変更。結果として定着率が上がり、長期就労しやすい環境に変革しています。 【風土】社内用チャットアプリがあり、気軽に相談できる風土。サークル活動も活発で風通しの良い社風です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学系の研究開発経験のある方 [キーワードに関連する方歓迎]#インク #ガラス #ゴム #樹脂/プラスティック #フィルム #セメント #セラミック #パルプ/紙/木材 #洗剤 #界面活性剤 #建材 #研磨剤 #錯体 #カーボン/炭素 #触媒 #接着剤/粘着剤 #添加剤 #塗料 #農薬 #肥料 #繊維 #非鉄金属 #鉄/鉄鋼 #太陽光発電パネル #液晶パネル #電池/電子材料 #石油 #合成繊維 #炭素繊維 #フェノール #工業薬品素材 #塩化ビニル/ポリエチレン #エラストマー #スチレン 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++/Python ■OS：Windows/Linux ■SIMモデル作成（Matlab） ■制御仕様ドキュメント作成 ■機能安全設計の知識 ■英語スキル：論文、開発ドキュメント 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】博士課程在学者、または博士号取得者（ポスドク、助教、任期付研究員等）。機械、制御、情報、航空宇宙、化学、物理のいずれかの領域で、高度な専門性と研究遂行能力をお持ちの方。 ※民間企業での実務経験は不問です。アカデミアでの研究実績を正当に評価します。 【求める人物像】(1)自身の専門知を活かし、社会に役立つ喜びを広げることに共感できる方(2)高い主体性とリーダーシップを発揮し、周囲を巻き込んで成果を出せる方(3)新しい技術への探求心が高く、夢や目標に向かってやりきれる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】バイオ研究(プロセス設計)の経験をお持ちの方 ◎製薬・化学・食品・化粧品・材料など、幅広い業界の研究プロジェクトに携われます。大手企業の研究部門等での実務経験を積めるのは大きな強みです。 【サポート体制】当社営業担当との面談(1～2ヶ月に1回)、社員の懇親を含めたエリア会(月1回程度、随時開催)など、現場でのお困り事や今後のキャリアについて気軽に相談できる機会を設けています。 【企業の安定性/福利厚生】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【歓迎】 ■研究開発を通して自己成長、社会貢献をしていく意識の有無 ■基本的なビジネスマナー、コミュニケーション能力 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学系（無機・有機・高分子・材料等）の学読・実務経験をお持ちの方 【歓迎】電池材料の取り扱い経験、電気化学の専攻、またはスラリー調製・塗工経験がある方 【求める人物像】 ・粉体や液体を扱う実験で丁寧かつ正確な操作ができる方 ・新しい技術領域に意欲的に挑戦し、課題解決に向け自ら行動できる方 【魅力】環境対応技術として需要が高まる電池分野で専門スキルを習得できます。経験に応じたフォロー体制があり、着実にキャリアを積み重ねられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●遺伝子工学の知識があり、発現プラスミドの構築から精製まで、一貫して対応できる ●もしくはiPS細胞、または初代細胞の培養経験がある ●受注先に対し、日本語でビジネス 文書(メールや報告書：修士論文に準ずる、方法・結果・考察を含むもの)の作成ができる。 【歓迎】 ■遺伝子工学、生化学など関連分野での博士号取得、もしくは取得見込み ■種々の動物細胞の培養経験 ■英語での書類作成やビジネスメールのやりとり、会議に出席し対応ができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学エンジニアとして研究開発 もしくは 分析業務の経験のある方 【働き方】残業時間は月15時間程、有給取得率72.6%、年間休日123日と働きやすい環境です。2023年度から新人考課制度を導入。成果だけでなく成長のプロセスにも応じて給与をあげられる仕組みに変更。結果として定着率が上がり、長期就労しやすい環境に変革しています。 【風土】社内用チャットアプリがあり、気軽に相談できる風土。サークル活動も活発で風通しの良い社風です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■衝突解析または構造CAE業務経験（LS-DYNA、Pam-Crash、RADIOSSなど衝突解析アプリの使用経験） 【尚可】英語スキル（英語を学ぶ意欲があれば必須ではございせん。） 【入社後】入社後は基本的にOJTを通して業務の一連の流れを学んで頂きます。社員も全員中途入社で、ハレーションもなく、安心の環境です。 【働き方】元エンジニアの代表のため、エンジニアファーストの環境です。最新鋭の技術導入は勿論、リモートワークや、基本定時終業、賞与年三回で働きやすい環境を整えております。※希望があればドイツ出張可能 【採用背景】案件の増加に伴う増員募集 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学や大学院で化学や材料科学、材料工学を学ばれた方／化学エンジニアとして何らかのご経験のある方（研究・開発・分析等） 【歓迎】XPS、AES、AFMのいずれかの取扱い経験のある方 【魅力】◆市場にでていない新技術を採用した試料を扱うこともあり、最先端技術や産業に携われます。 ◆多種多様な案件に携わるので、日々の業務の中で、技術力・専門的知識が培われます。 ◆自社で解決できない問題に対して依頼を受ける事も多く、課題が解決した時にはお客様から感謝されます！ ≪会社案内≫https://speakerdeck.com/ites_jinji/cai-yong-aitesuhui-she-an-nei 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python,R,Julia、C++等を用いたデータ解析 又は機械学習・AIプログラムの開発経験(学術研究,個人開発,実務問わず)■統計学、機械学習、深層学習(Deep Learning)、又はデータサイエンスに関する基礎知識 ■未知の課題に対して、自ら仮説を立てデータに基づいてアプローチできる思考力【歓迎】■製造業、エネルギー、インフラ、プラント、またはモビリティ分野におけるデータ解析・AIモデル構築の実務経験■センサーデータ（時系列データ）、画像・動画データ、または構造化データの解析経験■主要なAI/MLライブラリ・フレームワークの使用経験■論文調査（英語論文含む）や最先端アルゴリズムのキャッチアップ・実装ノウハウ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・生産システム開発経験 ・開発経験のある技術者 ・世界初、業界初などの未知の開発力 【歓迎】 ・自動車車両もしくは相当の生産システム開発経験 ・新製品立上げプロジェクトマネージャ経験 ・海外業務にチャレンジしたいという意気込み 【関連ワード】新規事業/サーキュラーエコノミー/設備開発/デジタルツイン/モデルベースデザイン/ロボットセル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■必須：CAD使用経験がある方、材料力学の基礎知識がある方 ■歓迎：自動車に興味がある方、自動車部品のCAE解析経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械設計の経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonの開発経験 【歓迎】AI製品の開発経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込開発経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■モーターの設計・開発、モーター駆動ハードウェア開発、モーター構造設計経験2年以上 【環境】各拠点にキャリアアドバイザーがおりキャリアの相談や就業先での相談も可能です。技術者不足が予想される昨今において、変えの利かない唯一無二の技術力を身に着けて頂き、エンジニアの方々の市場価値を上げるご支援をさせて頂きます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】理系卒 または メーカーにて技術職/研究職に携わっていた方（領域・業界不問） 【歓迎】※ソフト/AI領域の場合の例です ・ロボット、またはAI関連などのソフトウェア開発経験 ・機械学習／深層学習（PyTorch等）の知見 ・Embodied AI、VLA、強化学習の開発・研究経験 ROS / Gazebo / Isaac Sim等の利用経験 ・AIだけでなく、周辺領域（機械・制御）にも興味を持ちカバーできる方 ・学生時代ロボット研究をされている方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】スプレッドシートでの関数を用いた集計・整形経験/GASによる簡易自動化経験/生成AI（Claude等）の業務活用経験 【尚可】経営企画・事業企画・データ分析実務経験/SQL・BIツール使用経験 【尚可補足】業務フローの設計およびマニュアル・ドキュメント整備経験/Notion等の情報整備ツール運用経験/ベンチャーやスタートアップ等の仕組み未整備な環境での実務経験 【求める人物像】データを正確に扱い細部まで確認できる方/期日やルールを守り安定稼働できる方/業務を仕組み化することに価値を感じる方/事実・データを根拠に落ち着いて判断できる方/新ツールやAIに好奇心を持ち試せる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電気商品開発経験 【歓迎】■回路設計経験 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・理系学部卒(専攻は問わず) 【歓迎】・化学系学部卒（有機化学、高分子化学、材料化学、生化学など） 【魅力】自動車向けカーケミカル製品を展開するグローバル企業にて、化学系の知識を活かした研究開発に挑戦できます。基礎研究だけでなく、顧客要望の把握、試作、評価、量産化まで関われるため、自分の開発した製品が市場で使われる実感を得やすい環境です。理系出身であれば第二新卒・開発未経験の方も検討可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■コンピュータビジョン関連領域の業務経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込開発経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・C/C++/Python・OS：Windows/Linux ・SIMモデル作成（Matlab）・制御仕様ドキュメント作成 ・機能安全設計の知識・英語スキル：論文、開発ドキュメント 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械エンジニア業務のご経験をお持ちの方 【企業について】 エンジニアの自己実現支援を大切にしています。 ■「透明な評価制度」→面談の実施、保有案件の全開示 ■「働きやすい労働環境」→平均残業時間20ｈ以下/月 ■「充実の待遇」→例：平均賞与約135万(22年冬・23年夏実績※管理職除く) ■「誰でも学べる環境」→受講したい研修を613もの講座から選べます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：