未経験者歓迎のgas scriptの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■CAEに関する知識、経験（簡単な技術会話ができるレベル） ■CATIAの基本操作経験 （モデルを開く、測定、位置移動、保存など） ■Ansaの使用経験（Shell／Solidメッシュ作成、結合、解析条件設定、 集成部品単位での構造解析が可能なレベル） ■自動車の衝突解析（CAE）実務経験 ■境界条件設定 ■計算対応 ■結果確認 ■レポート作成 ■改善提案 ■LS-DYNAの使用経験（Ls-PrePost、Primer、T/HIS 等） ■ネイティブレベルの日本語力 【歓迎】■Nastran（SOL101） ■ANSYS（Mechanical、Fluent） ■ABAQUS（プリ・ポストはHyperWorks使用可、非線形構造解析） ■Star-CCM+（熱流体解析） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記ご経験が5年以上の方 ■新規設備･ラインの立上げ、トラブル対応、試作･量産レシピの作成、編集、条件出し、工程品質改善生産性改善、コスト削減。量産工程の装置選定、立ち上げ、量産リリース条件 出しおよび歩留まり改善、設備汎用化対応、コストダウン 等 ★業界成長率NO.1 売上：186％増、従業員数：200％増の成長企業で、今一番エンジニアに選ばれている会社です。（2016年～2018年統計） 大手メーカーのプロジェクトに参画するため、環境も良く、スキルアップに繋がるご経験を積むことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込開発経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】3年以上のCAE解析業務経験の中で強度解析または衝突解析経験が1年以上あること 【歓迎】■LS-DYNA、Abaqus、Nastran、PAM-CRASHなどのツール活用経験■自動車開発のプロセスを理解している■データ解析・レポート作成の実務経験【キーワードに関連する方歓迎】#自動車/輸送機械 #自動車部品 #家電製品 #自動四輪 #4大力学 ＃鋳物設計 #NVH #振動解析 #NASTRAN #Abaqus #Actran #衝突解析 #強度解析 #ANSYS #MBS #CFD #CAE解析 #4大力学 #医療機械 #光学機器 #生活家電 #流体解析 #不具合分析 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■海洋生物学・生態学・水産学・環境工学等の理工系修士以上、または同等の実務経験 ■海藻・海草の生態特性（生活史、群落ダイナミクス、環境応答等）に関する知識 ■フィールド調査の設計・実施経験 （沿岸域の環境計測・生物調査） ■報告書作成・データ解析（統計解析の基礎） 【当社について】◇成長を続ける社風：直近では、カーボンニュートラル推進部の新設や、デジタル化を強力に推進するためにDX推進部を新設いたしました ◇100年以上の歴史を大切にしながら、企業文化や企業風土の変革を推進しています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業の環境部門での実務・活動経験 ■環境課題解決および関係部門を巻き込んだプロジェクト推進への高い意欲 ※専門性に加え、新たな課題に前向きに挑む変革推進マインドを重視します。 【歓迎】■環境・サステナビリティ情報開示の実務経験（SSBJ、TCFD、GHG算定等） ■業務改善、BPR、DX推進経験 ■カーボンニュートラル等の戦略企画経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■環境領域での事業開発経験 ■コンサル・シンクタンクでの経験 【求める人物像】自ら課題を見つけて変革をリードできる方。将来的に本社企画や事業部門でも活躍できるキャリアパスが広がっています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】スプレッドシートでの関数を用いた集計・整形経験/GASによる簡易自動化経験/生成AI（Claude等）の業務活用経験 【尚可】経営企画・事業企画・データ分析実務経験/SQL・BIツール使用経験 【尚可補足】業務フローの設計およびマニュアル・ドキュメント整備経験/Notion等の情報整備ツール運用経験/ベンチャーやスタートアップ等の仕組み未整備な環境での実務経験 【求める人物像】データを正確に扱い細部まで確認できる方/期日やルールを守り安定稼働できる方/業務を仕組み化することに価値を感じる方/事実・データを根拠に落ち着いて判断できる方/新ツールやAIに好奇心を持ち試せる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系学部学科卒 ■研究関連職(バイオ/化学/生物/品質保証/品質管理等)のご経験 ◎生涯、研究者としてのキャリア構築することができます。研究機関との協同研修などもあり最先端の技術に携われます。 【サポート体制】当社営業担当との面談(1～2ヶ月に1回)、社員の懇親を含めたエリア会(月1回程度、随時開催)など、現場でのお困り事や今後のキャリアについて気軽に相談できる機会を設けています。 【企業の安定性/福利厚生】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化学分析業務経験■薬品を安全に取り扱うための基礎知識■関係部門と連携し、データに基づいた課題整理スキル■英語での業務に抵抗がない方（英文マニュアルの読解、メンバーとのコミュニケーション等） 【歓迎】■半導体工場での環境分析、設備技術または品質管理経験■IC、ICP-MS、GC-MS等の分析装置の使用・保守経験■分析手法の立上げ、精度管理経験■統計解析、SPC、工程能力評価知識■実務経験や学部・学科で分析業務や関連知識を学ばれた方 【使用言語・ツール】■日本語(コミュニケーション、報告書作成)■英語(装置マニュアル・技術資料の読解、メール対応)■Excel/PowerPoint/Teams■IC/ICP-MS/GC-MS等の化学分析装置 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析業務の経験（目安:3年以上） 【歓迎】■構造解析のスキル ■非線形材料の解析経験 ■コンピュータやネットワーク構築にご興味や知見のある方 【当社ならではの特徴と魅力】 ・事業領域が広いので、さまざまな産業分野に触れることができます。（自動車/半導体/シール材など） ・CAEスキルを持った人材は社内で希少性が高く、プロフェッショナルとして活躍できる機会がたくさんあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CATIA V5を用いた設計実務経験 ■サーフェス、ソリッドモデル作成・編集スキル ■自動車設計の経験(内装・外装・車体ボディー・電装のいずれかの分野) ■ネイティブレベルの日本語力 【歓迎】■CATIA V6を用いた設計経験 ■CAE（構造解析）の知識または実務経験があり、設計結果の評価・検証ができる ■樹脂部品、プレス部品、鋳造部品、ハーネスの設計経験 ■サプライヤーとの連携・折衝経験 ■英語でのコミュニケーション能力 ■プロジェクトマネジメント経験 【求める人物像】自動車開発への情熱を持ち、チームワークを重視して業務に取り組める方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Catia V5の操作経験：2年以上 ■ダイカスト部品設計経験：1年以上 ■車載コンポーネント設計経験：2年以上 【歓迎】■英語スキル ■中国語スキル 【環境】各拠点にキャリアアドバイザーがおりキャリアの相談や就業先での相談も可能です。技術者不足が予想される昨今において、変えの利かない唯一無二の技術力を身に着けて頂き、エンジニアの方々の市場価値を上げるご支援をさせて頂きます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学、大学院で化学や材料科学または材料工学を学んだ方／化学エンジニアとして実務経験（研究・開発・分析等） 【歓迎】化学分析の経験／有機化合物の構造解析、スペクトル解析の経験 【魅力】◆市場にでていない新技術を採用した試料を扱うこともあり、最先端技術や産業に携われます。 ◆多種多様な案件に携わるので、日々の業務の中で、技術力・専門的知識が培われます。 ◆自社で解決できない問題に対して依頼を受ける事も多く、課題が解決した時にはお客様から感謝されます！ ≪会社案内≫https://speakerdeck.com/ites_jinji/cai-yong-aitesuhui-she-an-nei 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】品質分析のご経験 ★面接はオンライン実施、土曜日の選考や、1回面接の実施も可能ですのでご相談ください。 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業月10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何かしらの部品設計経験 【歓迎】CATIAを使用したモデリング経験 【魅力】 当社は「東北エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】 快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】自動車業界での開発プロセス業務経験（設計、サプライヤーとしての経験も含む） ■英語スキル（読み書きに困らない、習熟に抵抗が無いレベル） 【歓迎】■工学系学部卒、または同等の経験 ■自動車パワートレイン関連の開発主担当経験（2年以上）■製品アプリケーション開発経験（4年以上）★二輪・バイク部品メーカー出身の方も歓迎します！ 【求める人物像】大企業の安定志向ではなく、20名規模の組織で専門外の分野も自ら調べて能動的に動ける柔軟性がある方。役職に固執せず、実務の最前線で豊富なスキルを活かし、将来の管理職候補として活躍したい方！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【歓迎】 ■研究開発を通して自己成長、社会貢献をしていく意識の有無 ■基本的なビジネスマナー、コミュニケーション能力 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■熱、強度に関わる解析業務を何らかのツールを用いた実務経験3年以上 ■自家用車をお持ちの方 【歓迎】 ■Abaqusの使用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■コンピュータビジョン関連領域の業務経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械系の設計経験を3年以上お持ちの方。 【歓迎】■最新のテクノロジートレンドに敏感で、常に自己成長を目指す方 ■チーム内でのコラボレーションを重視し、効果的なコミュニケーションができる方 【三つのキャリアアッププラン】 ■生涯エンジニア(スペシャリスト)としての道：要件定義・設計・開発等の「誰にも負けない技術力」を極める ■リーダー(マネジメント)としての道：チーム・組織をまとめ上げる「統括するチカラ」を養う ■大手メーカーというフィールドの道：自動車・家電業界などの大手メーカーというフィールドへ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■画像処理システム開発経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■画像処理システム開発経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・超音波、音響、精密機械の解析経験、金属疲労、高周波振動の知見、実測と解析の突合経験 【魅力ポイント】 ・超音波装置は解析の腕がそのまま製品差別化 ・「解析だけで終わらない」実装置開発 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■〔必須〕工作機械/自動搬送装置/周辺機器・装置/産業機械/治具/その他生産設備などいずれかの機械設計・開発のご経験をお持ちの方 ★先進的な技術開発に挑戦したい方を歓迎します★ 【当社について】■工作機械業界世界最大手■東証プライム上場■平均年収892万2千円■平均勤続年数17年超■離職率（自己都合）2.8%■ホワイト500認定＆健康経営銘柄2024認定■有給休暇取得平均17.9日【手当】■住宅手当■子女手当等【施設】■従業員向け保育園完備（ドイツやスウェーデン等欧州各国のおもちゃを採用。バイリンガルの先生による英語教育等、日本最高水準の教育を提供。）■食堂等その他施設も充実 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記ご経験が5年以上の方 ■新規設備･ラインの立上げ、トラブル対応、試作･量産レシピの作成、編集、条件出し、工程品質改善生産性改善、コスト削減。量産工程の装置選定、立ち上げ、量産リリース条件 出しおよび歩留まり改善、設備汎用化対応、コストダウン 等 ★業界成長率NO.1 売上：186％増、従業員数：200％増の成長企業で、今一番エンジニアに選ばれている会社です。（2016年～2018年統計） 大手メーカーのプロジェクトに参画するため、環境も良く、スキルアップに繋がるご経験を積むことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組み込みソフト開発経験 【歓迎】AI製品の開発経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・プラント関連の経験者 ・AUTOCAD経験者 【VALUE 新しい未来に貢献する】 ■業務負荷を軽減 人材サービス業界の大きな課題となっている煩雑な業務と負荷。 ■新規人材の採用拡大 企業が抱える悩みとして挙げられる採用難。 当社では顧客もエンジニアもwin-winを目指しています！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■営業経験3年以上 ■新しい技術に純粋な興味を持ち習得に励める方 【尚可】■技術系商社や製造メーカーでの勤務経験 ■購買、受発注、または営業アシスタントの実務経験 ■ビジネスでの英語・中国語の使用経験 【求める人物像】■専門家や社内外の担当者と円滑なコミュニケーションが取れる方 ■決まったルーチンをこなすだけでなく「新しい仕組みを一緒に作ること」にやりがいを感じる方【働き方について】年間休日125日、平均残業時間は月10時間程度と少なく、ワークライフバランスを保ちながら、腰を据えて最先端の開発に集中できる環境が整っています【採用背景】事業拡大を見据えた増員募集 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込開発経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■B2B製品における下記経験いずれか3年以上（カスタマーサポート、フィールドサービスエンジニア、アプリケーションエンジニア経験）【何れか必須】■産業用ロボットの教示作業■ロボット向け3Dセンサ設定 【歓迎】■複数メーカーのロボット教示作業経験■PLCを用いた実務経験■シミュレーション等を用いた工程の事前検討の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究関連職（バイオ/化学/医薬/生物/品質管理・品質保証等）のご経験をお持ちの方 【当社について】化学、バイオ、各種分析、臨床開発といったライフサイエンス領域を対象に研究開発支援を実施。業界トップクラスの年間1000件以上のコアプロジェクト、300以上の配属先を保有し、2,000名程の研究員が在籍。コア業務にチームで配属する体制が特徴的で、技術や業務について気軽に相談できる安心感があります。京都大学と都立大学の2拠点で業界唯一となる"マンツーマン"研修を保有する等、研修も手厚い企業です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究関連職（バイオ/化学/医薬/生物/品質管理・品質保証等）のご経験をお持ちの方 【当社について】化学、バイオ、各種分析、臨床開発といったライフサイエンス領域を対象に研究開発支援を実施。業界トップクラスの年間1000件以上のコアプロジェクト、300以上の配属先を保有し、2,000名程の研究員が在籍。コア業務にチームで配属する体制が特徴的で、技術や業務について気軽に相談できる安心感があります。京都大学と都立大学の2拠点で業界唯一となる"マンツーマン"研修を保有する等、研修も手厚い企業です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■評価/実験のご経験 ■生産設備の改善もしくはメンテナンスのご経験 【こんな方にお勧め】物事を観察して、分析したり、自分なりの気づきを得て学んだりすることが好きな方にお勧めです。 【入社後】先輩社員の顧客先での製品の立上げに同行していただき、製品知識を覚えていただきます。その後、実際にデモ実験の立ち合いに参加し、最初はデータのまとめ作業等から徐々に実験に参加していただきます。数年後には自分で裁量をもって業務を行えるまでしっかりサポートいたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 ●CAE解析ソフトの実務経験、またはエンジニアリング系ソフトウェアの開発経験 ●構造/熱/流体などの工学的な物理現象に対する深い理解があり、根拠に基づいた正確なアウトプットができる方 研究開発に近い領域のため、新しい技術や理論を吸収する高い学習意欲と、未知の課題に対する前向きな問題解決能力を歓迎します。専門特化したスキルを活かし、国内屈指の技術現場を支えるやりがいを求める方に最適です。「高度な実務能力」に対して対価が支払われる技術派遣だからこそ、「技術のプロ」として必要とされ続けるキャリアが叶います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械工具の扱いに慣れた方 ■普通自動車免許 ■フォークリフト免許、※玉掛け資格があれば尚可 【歓迎】■フォークリフトまたは建機のサービスエンジニア経験をお持ちの方 ■溶接技術や油圧の知識を持っている方 【働き方】出張エリアは全国となりますが、お客様先訪問の頻度は月1～2回程度のため、急な呼び出し・土日出勤などはほとんどございません。 機械いじりの好きな方が活躍しております。 有給休暇が取得しやすい環境で、ワークライフバランスに配慮しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車 フォークリフト運転者

必要な経験・能力等 【必須】■製造業、IT、または研究機関等における基礎研究、先行開発、要素技術開発、あるいは新規技術のPoC推進経験■機械、電気・電子、ソフトウェア、材料、物理等のいずれかに関する専門知識・技術ベース ■課題・仕様が未確定の段階から、自発的に実験計画を立て課題解決を進められる課題探求力 【歓迎】 ■ゼロからの新規製品・サービス開発や、試作機（プロトタイプ）の設計・構築経験 ■異分野（例：ハードウェア×ソフトウェア、メカ×AI等）の技術を複合的に扱った経験 ■外部機関（大学・公的機関・スタートアップ）との共同研究・産学連携・技術調査の経験 ■特許出願手続きや技術レポートの作成経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理工系（自然科学系）分野の修士課程修了以上 ■研究開発において、自ら課題を設定し試行錯誤しながら結論を導いた経験 ■プログラミングに対する抵抗がなく、業務で習得していく意欲があること 【歓迎】・研究活動等でのプログラミング経験（言語不問） ・計算科学（分子シミュレーション、量子化学計算 等）の経験 ・ケモインフォマティクス／マテリアルズインフォマティクスの知識・経験 ・機械学習、データ解析の経験 ・クラウド（AWS 等）の利用・構築経験 ※いずれも興味があり、今後取り組んでいきたいでも結構です（入社時の経験不問）。 【歓迎資格】AWS認定資格、基本情報技術者、統計検定など 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■組込みソフトウェア、制御系ソフトウェア等の開発経験 ■C++を用いた開発経験（当社ではC++を中心に開発） 【歓迎】■ロボットアーム制御の開発経験・知見■産業用ロボットの開発経験 ■医療機器システムの開発経験■C#を用いた開発経験■Pythonを用いた開発経験 【開発環境】OS：Windows/開発ツール：Visual Studio/言語：C++中心（一部C#等も使用） 【働き方について】基本フルリモート勤務、年間休日125日、平均残業時間は月5～10時間程度と非常に少なく、ワークライフバランスを保ちながら、腰を据えて最先端の開発に集中できる環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械設計の経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■【必須】・チームでの組み込みソフトウェア、産業機器向けソフトウェアの製品開発経験（3年以上）・C++のソフトウェア開発経験（3年以上）・外部ベンダーへの仕様提示、成果物レビュー、受入評価 （1年以上）【歓迎】・産業用ロボット、ロボットコントローラ、モーション制御に関する開発経験・画像処理、画像認識、AI認識、キャリブレーションに関する知識または開発経験・産業用カメラ、3Dカメラ、スマートカメラ、ビジョンセンサを用いた開発経験・AWSを使用したクラウドサービスの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究関連職（化学）のご経験をお持ちの方 ◎同じ研究室や会社では触れられないような技術・テーマに挑戦でき、将来の研究者としての市場価値を高めやすいです。 【サポート体制】当社営業担当との面談(1～2ヶ月に1回)、社員の懇親を含めたエリア会(月1回程度、随時開催)など、現場でのお困り事や今後のキャリアについて気軽に相談できる機会を設けています。 【企業の安定性/福利厚生】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております 【おすすめポイント】■希望が無ければ異業種への異動無し、生涯研究者 ■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■電気、化学、材料あるいは分析科学の知識あるいは電子部品/半導体の開発/評価業務の経験 ■普通自動車免許、通勤用の自家用車を有する 【歓迎】 ■組織目標を理解し、組織・チームの全体最適を意識して業務に取り組める考え方を持つ ■新しい考え/技術の導入＝変化の受け入れに積極的な考え方を持つ ■コンプライアンスを意識し、ルールが守れる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■スロットダイ、グラビア及びナイフ等のコーティング技術に関する実務経験■コーティング技術に関する実務経験■設備・機械を用いたプロセス条件検討・最適化等の経験 ■研究成果を量産可能な技術へつなぐ、研究開発と製造の橋渡しを担うポジション ■自動車・エレクトロニクス・研磨材・粘着テープ等、多様な製品開発に横断的に関われる ■プロセス開発から新規設備の提案・導入まで、自身のアイデアを活かせる裁量の大きな環境 ■最新設備への投資も積極的で、先端技術に触れながらコーティング・プロセス技術の専門性を高められる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】博士課程在学者、または博士号取得者（ポスドク、助教、任期付研究員等）。機械、制御、情報、航空宇宙、化学、物理のいずれかの領域で、高度な専門性と研究遂行能力をお持ちの方。 ※民間企業での実務経験は不問です。アカデミアでの研究実績を正当に評価します。 【求める人物像】(1)自身の専門知を活かし、社会に役立つ喜びを広げることに共感できる方(2)高い主体性とリーダーシップを発揮し、周囲を巻き込んで成果を出せる方(3)新しい技術への探求心が高く、夢や目標に向かってやりきれる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学エンジニアとして研究開発 もしくは 分析業務の経験のある方 【働き方】残業時間は月15時間程、有給取得率72.6%、年間休日123日と働きやすい環境です。2023年度から新人考課制度を導入。成果だけでなく成長のプロセスにも応じて給与をあげられる仕組みに変更。結果として定着率が上がり、長期就労しやすい環境に変革しています。 【風土】社内用チャットアプリがあり、気軽に相談できる風土。サークル活動も活発で風通しの良い社風です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】触媒反応、触媒評価、反応工学に関する知識、または触媒・化学材料分野の研究開発経験（ガス流通系や反応器による評価試験、GC・FTIR等の分析機器を用いた実験やデータ解析の経験者を歓迎します）。 【採用背景/魅力】 ■グローバル分析機器市場で高評価を得る中、先端研究の高度化に伴い開発体制を強化します。研究者視点を取り入れた独自の装置開発を牽引する重要な増員募集です。 ■日系大手の安定基盤と外資系グループの裁量権を併せ持つ環境です。触媒評価の専門性を軸としながら、多彩な分析装置の開発プロジェクトへ挑戦できる環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■分析業務経験5年以上(GC/MS、LC/MS、NMR、FT-IR等の分析機器の使用経験) ※複数の製品開発プロジェクトを並行して担当予定 【キャリアパス】有機分析から表面・熱分析等へ知見を広げ、将来は最適な分析手法を提案する分析コンサルタントへ。長期的には新たな分析手法の開発にも携わるエキスパートを目指せます。 【評価・成長支援】月1回の1on1と四半期ごとの自己評価・上司フィードバックを実施。成果だけでなく、PJへの貢献や周囲との協働・巻き込みも評価する環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学エンジニアとして研究開発 もしくは 分析業務の経験のある方 【働き方】残業時間は月15時間程、有給取得率72.6%、年間休日123日と働きやすい環境です。2023年度から新人考課制度を導入。成果だけでなく成長のプロセスにも応じて給与をあげられる仕組みに変更。結果として定着率が上がり、長期就労しやすい環境に変革しています。 【風土】社内用チャットアプリがあり、気軽に相談できる風土。サークル活動も活発で風通しの良い社風です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】修士卒、理系学部をご卒業された方 ★研究者として、分野を超えて様々なことに挑戦していきたい方歓迎！★ 【取引先について】大手企業が9割、チーム配属が基本で1社複数名の配属となりますので、教育体制が充実しています。配属期間は3～5年、長い方は10年以上も同じ常駐先で勤務しています。 【企業の安定性】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。キャリアも、家庭も大事にすることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・CAE解析の実務経験3年以上（流体、音響解析 歓迎） ・自動車排気部品の強度・信頼性解析ができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●ML，CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ●C言語、C++、Pythonなどのプログラム経験 ●Tensorflow、PyTorchなどのフレームワーク使用経験 ●Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行えるレベルのスキル ●CVPRなど主要学会での発表/論文掲載経験 【歓迎】●教師なし学習を研究・開発した経験 ●Python等でビッグデータ加工、分析などを行った経験 ●レーダー情報や地図情報と画像情報を組み合わせた認識技術を研究・開発した経験 ●特許出願実績 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・触媒反応、触媒評価、反応工学に関する知識または実務経験 ・触媒・吸着・化学材料分野に関する研究または開発経験 ※こんな経験をお持ちの方を想定しています ・ガス流通系、反応器、MFC等を用いた評価試験 ・高温・加圧反応試験 ・GC、TCD、FTIR等の分析機器を活用した評価 ・実験条件設計およびデータ解析 ＜採用背景/魅力＞ 当社は、ガス吸着・触媒評価といったコア技術を軸に、研究開発や品質管理に不可欠な分析機器を提供しています。触媒分析装置の設計開発を中心にご担当頂くポジションですが、当社の様々な製品の開発プロジェクトに参画するチャレンジも可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python,R,Julia、C++等を用いたデータ解析 又は機械学習・AIプログラムの開発経験(学術研究,個人開発,実務問わず)■統計学、機械学習、深層学習(Deep Learning)、又はデータサイエンスに関する基礎知識 ■未知の課題に対して、自ら仮説を立てデータに基づいてアプローチできる思考力【歓迎】■製造業、エネルギー、インフラ、プラント、またはモビリティ分野におけるデータ解析・AIモデル構築の実務経験■センサーデータ（時系列データ）、画像・動画データ、または構造化データの解析経験■主要なAI/MLライブラリ・フレームワークの使用経験■論文調査（英語論文含む）や最先端アルゴリズムのキャッチアップ・実装ノウハウ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■電気基礎および機械基礎の知識 ■電気／電子機器の製造、組立、分解、メンテナンス経験 ■自動車整備または機械整備の実務経験 【本ポジションの魅力】 電気・機械双方の知識を活かし、最先端のモータースポーツ開発現場で技術力を高められるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の知識、経験、Python利用経験■データベースの知識、経験■ETLツールの知識、経験■DX推進のための、コミュニケーションスキル、言語化スキル 【歓迎】■AI、機械学習、Deep Learningを用い、製造ラインにおけるデータ分析、実務経験■クラウドもしくはオンプレ環境においてデータベース構築、運用、保守の実務経験■ETLツールを用いたデータ結合の実務経験■自動車、自動車部品製造業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理化学に関する知識 ■分析の実務経験 ■普通自動車運転免許 【尚可】■化学・分析系の実務経験 ■生産管理、チームマネジメント経験 ■環境計量士(濃度)や公害防止管理者(水質関係第1種)等の資格 ■HPLC、イオンクロマトグラフ等の分析機器や、Excel等のITツール利用に抵抗がない方 【求める人物像】数値の正確性にこだわり、周囲と連携を取りながら報告・連絡・相談を丁寧に行える方、業務全体を見渡しながら主体的に行動できる方を歓迎いたします。多様な経験を活かして学び続けられる方、また周囲のスタッフと協力し合いながら働ける、チームワーク重視の方に向いている職場です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております 【おすすめポイント】■希望が無ければ異業種への異動無し、生涯研究者 ■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■研究開発業務の経験 ■Word・Excelでの基本文書作成・データ入力などのPCスキル(初級レベル以上) ■社内外の関係者と円滑に調整・連携できるコミュニケーションスキル ■全国各地への出張が可能な方 【歓迎】ゼオライトや活性炭などの吸着材に関する製品・技術の取り扱い経験をお持ちの方(分野不問) / 大学で理系分野(化学・環境・機械・素材系など)を専攻された方 / 環境分析機器の操作経験がある方(例:ピペット操作、試薬の調製・取り扱い、pH計、分光光度計、濁度計、色度計など) これまでの研究や実務で培った知識・経験を活かし、水環境技術の開発や社会実装に挑戦したい方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化学系のエンジニア経験のある方（無機化学、金属は歓迎） ★新しい単身寮が2020年12月に完成。社宅制度もあり、通常家賃の3割程度の負担と手厚く、地域に根差した働き方をされたい方にはおススメ。 【魅力】耐火材の最前線で研究開発に携わり、素材技術の専門知識と実践的なスキルを身につけられます。試作から実用化までのプロセスを経験し、開発者としての成長を実感できる環境です。 【インセンティブ】 ★特許出願、権利化でインセンティブ制度あり （過去事例）研究所として前年度５件出願、５件権利化 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 ★第二新卒も歓迎いたします★ 【いずれか必須】・有機高分子材料に関する知見・化学系の知識・基礎知識（無機、有機どちらでも可）・金属材料の基礎知識 【歓迎スキル】・電子顕微鏡(FE-SEM/FIB-SEM/FIB-TEM)の実務経験・組成分析(FT-IR)の実務経験・表面分析関係の知識、技術・開発、品質保証経験 【求める人物像】・傾聴力がある方・人と話すのが苦ではない方・臨機応変に柔軟な対応ができる方・相手の立場に立って物事を考えられる方・お客様の感謝の言葉を励みにできる方・切り替えが早い人方・チームワーク、協調性がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系、特に工学部、理学部（好ましくは化学系）卒の方■化学・工業系メーカーでの研究開発のご経験 【歓迎】■将来、研究開発以外の業務やマネジメント層にキャリアアップしたい方 【求める人物像】 ■リーダーシップを発揮して行動できる方 ■主体的に物事に取り組み自ら行動に移せる方 ■顧客とのコミュニケーションが取れる方 ■他部門と協力、連携して開発に取り組むことができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析、解析補助、メッシュ作成、解析結果評価のいずれかの経験■機械工学、材料力学、流体、振動など解析に関する基礎知識 ■日本語能力試験N2相当以上 【歓迎】 ■自動車業界での解析経験■HyperMesh、HyperWorks、LS-DYNA、Abaqus、Nastran、ANSYS、STAR-CCM+などの使用経験■構造、振動、衝突、熱流体解析の経験 【使用ツール例】HyperMesh、HyperWorks、LS-DYNA、Abaqus、Nastran、ANSYS、STAR-CCM+ など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数学系が得意な方 ■チームワークを重視し、他のメンバーと協力して仕事を進められる方 【歓迎】■機械学習 ■最適化計算 ■数学知識 ■データ分析 【魅力ポイント】様々な業界の研究開発に関わる業務及びマネジメント業務につながる可能性があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 社会人経験目安：～18年程度【必須】■有機化学、無機化学などの基本的な知識 ■電子写真分野（複写機、プリンター）での研究開発業務の経験 ■電子写真用粉体トナーの設計の経験 ■大卒(化学系学部を卒業され ている方)【歓迎】・英語でのメール作成や資料作成、エクセル、パワーポイントなど、PCスキルの高い方 ・協調性、コミュニケーション力があり、チームで開発業務ができる方 ・顧客と円滑なコミュニケーションを図れる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■モーターの設計・開発、モーター駆動ハードウェア開発、モーター構造設計経験2年以上 【環境】各拠点にキャリアアドバイザーがおりキャリアの相談や就業先での相談も可能です。技術者不足が予想される昨今において、変えの利かない唯一無二の技術力を身に着けて頂き、エンジニアの方々の市場価値を上げるご支援をさせて頂きます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込開発経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております 【おすすめポイント】■希望が無ければ異業種への異動無し、生涯研究者 ■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■GC-MSやLC-MSの実務使用経験を1年以上お持ちの方（経験者優遇） 【当社エンジニア組織について】 エンジニアが声を出して組織化されました。請負受託業務も行っている当社は、在籍人数がTOPクラスで約20年を迎えてなお、立ち上げ時の勢いを維持し、エンジニアの気持ちに寄り添って組織を大きくしております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電気商品開発経験 【歓迎】■回路設計経験 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■理系のバックグラウンドのある方 ■自動車大学校等自動車整備を学ばれた方 ■整備士業務経験者 【尚可】■エンジン適合業務経験 【当社の特徴】 2023年1月にパーソルグループ会社3社が合併。技術者の自己実現を支援する各種キャリアセミナー・キャリア相談窓口が魅力。 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座/自己学習用e-learninngコンテンツ270講座/技術勉強会多数【働きやすい環境】■平均残業時間:19.3時間 ■転勤率:約4％ ■有給消化率:80.3％ ■在宅勤務比率:30.2％■産休育休取得率:100％ ■中途採用比率:49.5％ ■部活・同好会:200以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 社会人経験目安：～18年程度【必須】■有機化学、無機化学などの基本的な知識 ■電子写真分野（複写機、プリンター）での研究開発業務の経験 ■電子写真用粉体トナーの設計の経験 ■大卒(化学系学部を卒業され ている方)【歓迎】・英語でのメール作成や資料作成、エクセル、パワーポイントなど、PCスキルの高い方 ・協調性、コミュニケーション力があり、チームで開発業務ができる方 ・顧客と円滑なコミュニケーションを図れる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学系の研究開発経験のある方 [キーワードに関連する方歓迎]#インク #ガラス #ゴム #樹脂/プラスティック #フィルム #セメント #セラミック #パルプ/紙/木材 #洗剤 #界面活性剤 #建材 #研磨剤 #錯体 #カーボン/炭素 #触媒 #接着剤/粘着剤 #添加剤 #塗料 #農薬 #肥料 #繊維 #非鉄金属 #鉄/鉄鋼 #太陽光発電パネル #液晶パネル #電池/電子材料 #石油 #合成繊維 #炭素繊維 #フェノール #工業薬品素材 #塩化ビニル/ポリエチレン #エラストマー #スチレン 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■評価・品質保証・検査業務の経験者■データ分析や集計業務を日常的に行っていた人■顧客報告資料を作成したことがある人■製品不具合の解析や改善提案に関わったことがある人 【尚可】■評価データの収集・整理・分析の経験■電気・電子・機構いずれかの製品評価の経験（例：信頼性評価・環境試験・特性測定） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】設備サイクルタイム短縮および省人化を実現し、生産性向上と品質安定化に貢献した経験 【当社転職時の年収アップ事例】■Sier出身（44歳）：550万⇒695万 ■技術者派遣出身（48歳）：490万⇒636万 ■電気制御盤メーカー出身 （35歳）493万⇒627万 【キャリア開発】「ベストマッチングシステム」…業界唯一、受注案件を全エンジニアに公開し自由に検索できるシステム。自らのスキルもインプットされており必要な研修を受けられるため自分の望む仕事へのステップが明確。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造業の現場協業を通じての製品開発経験5年以上 ■3D CADを用いた電子部品・精密機器・小型機械部品などの技術/機構設計のスキル ■英語で業務の遂行が可能な方（流暢でなくとも今後向上したい方） 【ポジションの魅力】■ストレージデバイスメーカー向けフィルター部材の設計・開発を担い、顧客の設計・品質部門と密に連携する技術職です。要件定義から試験評価、量産対応まで一貫して携わるため、机上設計だけでは得られない実践的な開発力を身につけることができます。開発エンジニアとして専門性を磨き、技術力を高めたい方に最適なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：