正社員のgas scriptの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【いずれか2つ必須】■組込みソフトウェア開発リーダ経験者 ■ソフトウェア開発のプロセス構築や改善取り組みの経験 ■AIエージェント・マルチエージェントの設計・実装経験 ■生成AIを活用したソフト設計・実装・テスト工程を実行経験 【必須】■組込ソフトウェア開発設計スキル 【歓迎】■チームワーキングに喜びを感じる方 ■新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方 ■自ら率先して開発に取り組む方 以降、備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■SQLを用いたデータ抽出経験2年以上 ■BIツール(Tableau・Power BI他)を用いたデータ可視化、分析経験1.5年以上 【当社について】 プライム市場上場のパーソルホールディングスのグループ会社です。幅広い業界の案件に携わっており、顧客の技術ニーズをいち早く掴むマーケティング部署や、研究開発が可能なテクノセンター、実験施設を保有しています。エンジニアでありたい人が、誇れる自分であり続けるためにサポートを続ける会社です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析、解析補助、メッシュ作成、解析結果評価のいずれかの経験■機械工学、材料力学、流体、振動など解析に関する基礎知識 ■日本語能力試験N2相当以上 【歓迎】 ■自動車業界での解析経験■HyperMesh、HyperWorks、LS-DYNA、Abaqus、Nastran、ANSYS、STAR-CCM+などの使用経験■構造、振動、衝突、熱流体解析の経験 【使用ツール例】HyperMesh、HyperWorks、LS-DYNA、Abaqus、Nastran、ANSYS、STAR-CCM+ など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析、解析補助、メッシュ作成、解析結果評価のいずれかの経験■機械工学、材料力学、流体、振動など解析に関する基礎知識 ■日本語能力試験N2相当 【歓迎】 ■自動車業界での解析経験■HyperMesh、HyperWorks、LS-DYNA、Abaqus、Nastran、ANSYS、STAR-CCM+などの使用経験■構造、振動、衝突、熱流体解析の経験 【使用ツール例】HyperMesh、HyperWorks、LS-DYNA、Abaqus、Nastran、ANSYS、STAR-CCM+ など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ/生物・医薬・化粧品・食品等の領域にて研究職のご経験のある方 ■化学・バイオ/生物・医薬・化粧品・食品等の領域にて品質管理や分析業務のご経験のある方 【おすすめポイント】■研究員も1,000人以上在籍・プライム上場のグループ会社とトップクラスの企業規模となります！ ■京都大学・東京都立大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】3年以上のCAE解析業務経験の中で強度解析または衝突解析経験が1年以上あること 【歓迎】■LS-DYNA、Abaqus、Nastran、PAM-CRASHなどのツール活用経験■自動車開発のプロセスを理解している■データ解析・レポート作成の実務経験【キーワードに関連する方歓迎】#自動車/輸送機械 #自動車部品 #家電製品 #自動四輪 #4大力学 ＃鋳物設計 #NVH #振動解析 #NASTRAN #Abaqus #Actran #衝突解析 #強度解析 #ANSYS #MBS #CFD #CAE解析 #4大力学 #医療機械 #光学機器 #生活家電 #流体解析 #不具合分析 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】CAE解析のご経験(熱・流体・電磁気・構造・強度など) CAEもしくは製品の開発設計に係るチーム/プロジェクト牽引の経験（チームの人数規模は問いません） 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■評価実験、品質評価、試験、計測、整備、品質保証のいずれかの経験■Excel、PowerPoint等を用いたデータ整理、報告書作成経験 ■日本語能力試験N2相当 【歓迎】 ■自動車、機械、電気電子部品の評価経験■CANalyzer、データロガー、オシロスコープ、各種計測器の使用経験■整備士資格、実車評価、耐久試験、不具合解析経験 【使用ツール例】各種計測器、データロガー、オシロスコープ、CANalyzer、Excel、PowerPoint など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■コミュニケーションスキル ■自動車に対する興味 【当社のついて】 セントラルエンジニアリング株式会社は航空宇宙、自動車、電気電子通信、IT情報、エネルギー分野などの業界約300社の大手メーカーに技術を提供。まだ世に出ていない新製品の開発など様々なプロジェクトに参画し、操業から60年、日本のモノづくりを支え続けています。あなたの可能性を広げ、大きく羽ばたく舞台をご用意し、あなたの「じぶんらしく」を実現します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■〔必須〕工作機械/自動搬送装置/周辺機器・装置/産業機械/治具/その他生産設備などいずれかの機械設計・開発のご経験をお持ちの方 ★先進的な技術開発に挑戦したい方を歓迎します★ 【当社について】■工作機械業界世界最大手■東証プライム上場■平均年収892万2千円■平均勤続年数17年超■離職率（自己都合）2.8%■ホワイト500認定＆健康経営銘柄2024認定■有給休暇取得平均17.9日【手当】■住宅手当■子女手当等【施設】■従業員向け保育園完備（ドイツやスウェーデン等欧州各国のおもちゃを採用。バイリンガルの先生による英語教育等、日本最高水準の教育を提供。）■食堂等その他施設も充実 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAEに関する知識、経験（簡単な技術会話ができるレベル） ■CATIAの基本操作経験 （モデルを開く、測定、位置移動、保存など） ■Ansaの使用経験（Shell／Solidメッシュ作成、結合、解析条件設定、 集成部品単位での構造解析が可能なレベル） ■自動車の衝突解析（CAE）実務経験 ■境界条件設定 ■計算対応 ■結果確認 ■レポート作成 ■改善提案 ■LS-DYNAの使用経験（Ls-PrePost、Primer、T/HIS 等） ■ネイティブレベルの日本語力 【歓迎】■Nastran（SOL101） ■ANSYS（Mechanical、Fluent） ■ABAQUS（プリ・ポストはHyperWorks使用可、非線形構造解析） ■Star-CCM+（熱流体解析） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析業務の経験（目安:3年以上） 【歓迎】■構造解析のスキル ■非線形材料の解析経験 ■コンピュータやネットワーク構築にご興味や知見のある方 【当社ならではの特徴と魅力】 ・事業領域が広いので、さまざまな産業分野に触れることができます。（自動車/半導体/シール材など） ・CAEスキルを持った人材は社内で希少性が高く、プロフェッショナルとして活躍できる機会がたくさんあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】細胞培養を業務として経験している、濃度計算等試薬調製に支障がない事、エクセル等のPC操作に支障がない事、動物を扱う事に抵抗がなくアレルギーがない、マウスへの投与スキル（特に経口投与）がある 【配属先について】大手企業が9割、チーム配属が基本で1社複数名の配属 【配属期間】3～5年、長い方は10年以上も同じ常駐先で勤務しています。【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■評価実験、品質評価、試験、計測、整備、品質保証のいずれかの経験■Excel、PowerPoint等を用いたデータ整理、報告書作成経験 ■日本語能力試験N2相当 【歓迎】 ■自動車、機械、電気電子部品の評価経験■CANalyzer、データロガー、オシロスコープ、各種計測器の使用経験■整備士資格、実車評価、耐久試験、不具合解析経験 【使用ツール例】各種計測器、データロガー、オシロスコープ、CANalyzer、Excel、PowerPoint など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】理系、工学系、数物系のバックグラウンドをお持ちの方 【歓迎】■メーカーや研究機関等での実験、評価、テスト、品質保証などの実務経験(業界不問) 《入社後について》 配属後は、プロジェクト先にいる先輩社員がマンツーマンで実務をレクチャー（OJT）します。まずは簡単な機器の操作や、データの入力といったできるところからスタートし、少しずつ仕事の幅を広げていける環境ですので、安心してご応募ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■評価実験、品質評価、試験、計測、整備、品質保証のいずれかの経験■Excel、PowerPoint等を用いたデータ整理、報告書作成経験 ■日本語能力試験N2相当以上 【歓迎】 ■自動車、機械、電気電子部品の評価経験■CANalyzer、データロガー、オシロスコープ、各種計測器の使用経験■整備士資格、実車評価、耐久試験、不具合解析経験 【使用ツール例】各種計測器、データロガー、オシロスコープ、CANalyzer、Excel、PowerPoint など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析、解析補助、メッシュ作成、解析結果評価のいずれかの経験■機械工学、材料力学、流体、振動など解析に関する基礎知識 ■日本語能力試験N2相当以上 【歓迎】 ■自動車業界での解析経験■HyperMesh、HyperWorks、LS-DYNA、Abaqus、Nastran、ANSYS、STAR-CCM+などの使用経験■構造、振動、衝突、熱流体解析の経験 【使用ツール例】HyperMesh、HyperWorks、LS-DYNA、Abaqus、Nastran、ANSYS、STAR-CCM+ など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系学部学科卒 ■研究関連職(バイオ/化学/生物/品質保証/品質管理等)のご経験 ◎生涯、研究者としてのキャリア構築することができます。研究機関との協同研修などもあり最先端の技術に携われます。 【サポート体制】当社営業担当との面談(1～2ヶ月に1回)、社員の懇親を含めたエリア会(月1回程度、随時開催)など、現場でのお困り事や今後のキャリアについて気軽に相談できる機会を設けています。 【企業の安定性/福利厚生】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIを使ったデータ分析やビッグデータ分析の業務経験 ■Pythonや機械学習を使ったデータ解析の業務経験 ■日本語能力試験N1以上 【歓迎】 ■Claude Code利用経験 ■プロンプトエンジニアリングの基礎知識 ■自動車業界の開発経験（CAE、ソフトウェア開発、シュミレーション、内外装設計など） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■スロットダイ、グラビア及びナイフ等のコーティング技術に関する実務経験■コーティング技術に関する実務経験■設備・機械を用いたプロセス条件検討・最適化等の経験 ■研究成果を量産可能な技術へつなぐ、研究開発と製造の橋渡しを担うポジション ■自動車・エレクトロニクス・研磨材・粘着テープ等、多様な製品開発に横断的に関われる ■プロセス開発から新規設備の提案・導入まで、自身のアイデアを活かせる裁量の大きな環境 ■最新設備への投資も積極的で、先端技術に触れながらコーティング・プロセス技術の専門性を高められる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CATIA V5を用いた設計実務経験 ■サーフェス、ソリッドモデル作成・編集スキル ■自動車設計の経験(内装・外装・車体ボディー・電装のいずれかの分野) ■ネイティブレベルの日本語力 【歓迎】■CATIA V6を用いた設計経験 ■CAE（構造解析）の知識または実務経験があり、設計結果の評価・検証ができる ■樹脂部品、プレス部品、鋳造部品、ハーネスの設計経験 ■サプライヤーとの連携・折衝経験 ■英語でのコミュニケーション能力 ■プロジェクトマネジメント経験 【求める人物像】自動車開発への情熱を持ち、チームワークを重視して業務に取り組める方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■GHG、エネルギー等の環境データの収集・集計・分析または管理経験 ■複数部門・拠点から収集したデータの検証、品質向上または業務標準化の経験 ■関係部門との調整を通じて課題解決・改善提案を行った経験GHG、エネルギー等の環境データを収集・検証・分析し、課題を特定するためのデータ分析スキル ■分析結果を整理し、関係者に改善策・対応策を提案するスキル 【歓迎】■英語（尚可）※読み書き中心（海外グループ会社とのメール、資料・制度文書の確認等）。海外関係者との会議で使用する場合あり。 ■省エネ法等の環境法令対応の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理化学に関する知識 ■分析の実務経験 ■普通自動車運転免許 【尚可】■化学・分析系の実務経験 ■生産管理、チームマネジメント経験 ■環境計量士(濃度)や公害防止管理者(水質関係第1種)等の資格 ■HPLC、イオンクロマトグラフ等の分析機器や、Excel等のITツール利用に抵抗がない方 【求める人物像】数値の正確性にこだわり、周囲と連携を取りながら報告・連絡・相談を丁寧に行える方、業務全体を見渡しながら主体的に行動できる方を歓迎いたします。多様な経験を活かして学び続けられる方、また周囲のスタッフと協力し合いながら働ける、チームワーク重視の方に向いている職場です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ/生物・医薬・化粧品・食品等の領域にて研究職のご経験のある方 ■化学・バイオ/生物・医薬・化粧品・食品等の領域にて品質管理や分析業務のご経験のある方 【おすすめポイント】■研究員も1,000人以上在籍・プライム上場のグループ会社とトップクラスの企業規模となります！ ■京都大学・東京都立大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学、大学院で化学や材料科学または材料工学を学んだ方／化学エンジニアとして実務経験（研究・開発・分析等） 【歓迎】化学分析の経験／有機化合物の構造解析、スペクトル解析の経験 【魅力】◆市場にでていない新技術を採用した試料を扱うこともあり、最先端技術や産業に携われます。 ◆多種多様な案件に携わるので、日々の業務の中で、技術力・専門的知識が培われます。 ◆自社で解決できない問題に対して依頼を受ける事も多く、課題が解決した時にはお客様から感謝されます！ ≪会社案内≫https://speakerdeck.com/ites_jinji/cai-yong-aitesuhui-she-an-nei 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■分析業務経験5年以上(GC/MS、LC/MS、NMR、FT-IR等の分析機器の使用経験) ※複数の製品開発プロジェクトを並行して担当予定 【キャリアパス】有機分析から表面・熱分析等へ知見を広げ、将来は最適な分析手法を提案する分析コンサルタントへ。長期的には新たな分析手法の開発にも携わるエキスパートを目指せます。 【評価・成長支援】月1回の1on1と四半期ごとの自己評価・上司フィードバックを実施。成果だけでなく、PJへの貢献や周囲との協働・巻き込みも評価する環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■評価実験、品質評価、試験、計測、整備、品質保証のいずれかの経験■Excel、PowerPoint等を用いたデータ整理、報告書作成経験 ■日本語能力試験N2相当以上 【歓迎】 ■自動車、機械、電気電子部品の評価経験■CANalyzer、データロガー、オシロスコープ、各種計測器の使用経験■整備士資格、実車評価、耐久試験、不具合解析経験 【使用ツール例】各種計測器、データロガー、オシロスコープ、CANalyzer、Excel、PowerPoint など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの実務経験を有する方 ●画像処理関連：HALCON/OpenCV/Keyence XG/Cognex/画像検査装置開発など ●ソフトウェア関連：C#/C++/Pythonなど 【尚可】以下の技術・製品を用いた設備開発 Keyence、三菱電機PLCでの開発経験/PLC通信インターフェース設計/ラダー読解、プログラム改造、デバッグ など ◎画像処理とPLC/ロボットを組み合わせた設備開発やロボットを統合したシステム開発、顧客打ち合わせ/現地対応等の経験のある方 歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】自動車メーカー（OEM）の開発プロセス業務経験（サプライヤーとしての経験も含む） ■英語スキル（読み書きに困らない、習熟に抵抗が無いレベル） 【歓迎】■工学系学部卒、または同等の経験 ■自動車パワートレイン関連の開発主担当経験（2年以上）■製品アプリケーション開発経験（4年以上） 【求める人物像】大企業の安定志向ではなく、20名規模の組織で専門外の分野も自ら調べて能動的に動ける柔軟性がある方。役職に固執せず、実務の最前線で豊富なスキルを活かし、将来の管理職候補として活躍したい方！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■研究開発業務の経験 ■Word・Excelでの基本文書作成・データ入力などのPCスキル(初級レベル以上) ■社内外の関係者と円滑に調整・連携できるコミュニケーションスキル ■全国各地への出張が可能な方 【歓迎】ゼオライトや活性炭などの吸着材に関する製品・技術の取り扱い経験をお持ちの方(分野不問) / 大学で理系分野(化学・環境・機械・素材系など)を専攻された方 / 環境分析機器の操作経験がある方(例:ピペット操作、試薬の調製・取り扱い、pH計、分光光度計、濁度計、色度計など) これまでの研究や実務で培った知識・経験を活かし、水環境技術の開発や社会実装に挑戦したい方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■GC-MSや物性評価の実務経験 ■化学的・物理的メカニズムに基づく原因分析・検査業務経験者 【歓迎】 ■FMEAに基づいた開発業務経験 ■樹脂材料の理解 ■架橋反応・硬化/劣化（UV・熱・酸化）メカニズムのいずれかの知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております 【おすすめポイント】■希望が無ければ異業種への異動無し、生涯研究者 ■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております 【おすすめポイント】■希望が無ければ異業種への異動無し、生涯研究者 ■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております 【おすすめポイント】■希望が無ければ異業種への異動無し、生涯研究者 ■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】有機化学（特に界面活性剤）に関する開発や製造等の実務経験。 ※学生時代の研究経験のみでも可。 「研究成果を社会に役立てたい」「製造の現場まで深く関わりたい」という意欲を重視した採用です。 ■歓迎条件： ・顧客折衝や製造部門との連携に抵抗がない方 ・将来的に開発マネジメントにも携わりたい方 現在は業務分担の最適化を進めており、経験に応じて裁量を持って取り組めます。 敷地内に製造工場有し「大きな実験室を動かしている」ような感覚で、実験レベルの成果を量産化まで導くプロセスを楽しめる方に最適な環境です。専門性を武器に、重要なポジションでの活躍を期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LCを用いた実務経験、研究開発または分析評価経験 ■報告書作成や関係者との連携ができる方 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のうち2つ以上の経験がある方 ■製造業等での実験・試験・評価・分析■目的に基づく試験条件、手順、日程の策定■計測データの原因分析、追加試験の提案■関係者と連携した開発・評価案件の推進 【歓迎】■水素、窒素、アルゴン等の産業ガスを扱った経験 ■ガス分析、純度分析、流量・圧力・温度計測の経験 ■高圧ガス設備、ガス供給設備、配管、分析計器等の運転・点検経験 ■実験装置の組立て、改造、保守、トラブル対応経験 ■顧客先等での装置立ち上げ・実証対応経験 ■高圧ガス製造保安責任者等の関連資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：高圧ガス製造保安責任者

必要な経験・能力等 【必須】■評価実験、品質評価、試験、計測、整備、品質保証のいずれかの経験■Excel、PowerPoint等を用いたデータ整理、報告書作成経験 ■日本語能力試験N2相当以上 【歓迎】 ■自動車、機械、電気電子部品の評価経験■CANalyzer、データロガー、オシロスコープ、各種計測器の使用経験■整備士資格、実車評価、耐久試験、不具合解析経験 【使用ツール例】各種計測器、データロガー、オシロスコープ、CANalyzer、Excel、PowerPoint など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】修士卒、理系学部をご卒業された方 ★研究者として、分野を超えて様々なことに挑戦していきたい方歓迎！★ 【取引先について】大手企業が9割、チーム配属が基本で1社複数名の配属となりますので、教育体制が充実しています。配属期間は3～5年、長い方は10年以上も同じ常駐先で勤務しています。 【企業の安定性】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。キャリアも、家庭も大事にすることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★第二新卒も歓迎いたします★ 【いずれか必須】・有機高分子材料に関する知見・化学系の知識・基礎知識（無機、有機どちらでも可）・金属材料の基礎知識 【歓迎スキル】・電子顕微鏡(FE-SEM/FIB-SEM/FIB-TEM)の実務経験・組成分析(FT-IR)の実務経験・表面分析関係の知識、技術・開発、品質保証経験 【求める人物像】・傾聴力がある方・人と話すのが苦ではない方・臨機応変に柔軟な対応ができる方・相手の立場に立って物事を考えられる方・お客様の感謝の言葉を励みにできる方・切り替えが早い人方・チームワーク、協調性がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究関連職（化学）のご経験をお持ちの方 ◎同じ研究室や会社では触れられないような技術・テーマに挑戦でき、将来の研究者としての市場価値を高めやすいです。 【サポート体制】当社営業担当との面談(1～2ヶ月に1回)、社員の懇親を含めたエリア会(月1回程度、随時開催)など、現場でのお困り事や今後のキャリアについて気軽に相談できる機会を設けています。 【企業の安定性/福利厚生】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学系のエンジニア実務経験3年以上 化学・バイオ・食品・医薬品分野での実務経験や、専門的な分析機器の使用経験、または化学系のバックグラウンドをお持ちの方など、幅広く歓迎します！ ◆充実のフォロー体制：配属後、営業やカウンセラーなど当社スタッフが全面サポート。大手メーカーでのエンジニア経験をもつカウンセラーの定期面談や成長支援プログラムにより無理なく自身にあった成長を実現 ◆働きやすい環境：年1回の定期昇給/給与に配属先からの評価を反映/有給取得推進/社宅完備など ◆キャリアについて：自社で腰を据えて働くことも顧客の直接雇用を目指すことも可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業の環境部門での実務・活動経験 ■環境課題解決および関係部門を巻き込んだプロジェクト推進への高い意欲 ※専門性に加え、新たな課題に前向きに挑む変革推進マインドを重視します。 【歓迎】■環境・サステナビリティ情報開示の実務経験（SSBJ、TCFD、GHG算定等） ■業務改善、BPR、DX推進経験 ■カーボンニュートラル等の戦略企画経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■環境領域での事業開発経験 ■コンサル・シンクタンクでの経験 【求める人物像】自ら課題を見つけて変革をリードできる方。将来的に本社企画や事業部門でも活躍できるキャリアパスが広がっています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■操作装置リスト入手予定を用いた実務経験、研究開発または分析評価経験 ■報告書作成や関係者との連携ができる方 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化学実験、物性評価、分析、材料評価など、何らかの研究開発経験■実験結果を整理し、考察し、次の検討につなげる基礎的な研究遂行力■周囲と相談しながら、前向きにテーマを進めるコミュニケーション力 【語学力】日常会話レベルの英語力(目安:TOEICスコア600以上) 《魅力》◆自分たちの実験データが顧客提案や市場開発に繋がる：単に物性を測定するだけでなく「顧客は何に困っているのか」「IPDでどのような価値を出せるのか」を考えながら、処方設計や評価技術を組み立てていく面白さがあります。◆テーマ推進を通し、自身のアイデアや実験結果が製品採用や事業成長につながる可能性もあり、やりがいの大きい業務です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】スプレッドシートでの関数を用いた集計・整形経験/GASによる簡易自動化経験/生成AI（Claude等）の業務活用経験 【尚可】経営企画・事業企画・データ分析実務経験/SQL・BIツール使用経験 【尚可補足】業務フローの設計およびマニュアル・ドキュメント整備経験/Notion等の情報整備ツール運用経験/ベンチャーやスタートアップ等の仕組み未整備な環境での実務経験 【求める人物像】データを正確に扱い細部まで確認できる方/期日やルールを守り安定稼働できる方/業務を仕組み化することに価値を感じる方/事実・データを根拠に落ち着いて判断できる方/新ツールやAIに好奇心を持ち試せる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■環境法規制の関連業務経験や知識をお持ちの方 【歓迎】■chemSHERPAの操作経験がある方（発行側・受領側は不問）■メーカーでの製品含有化学物質管理業務経験を有し、化学物質規制（欧州 のRoHS指令やREACH規則など）に関する管理、含有情報の不備指摘・是正依頼などの業務経験がある方■環境関連法令の調査・解釈から、社内展開および社外対応までの実務経験など 【当社について】9連休以上の大型連休年3回、有給取得実績年平均18日以上、残業月間平均16.2hと非常に働きやすい環境。中途入社者の従業員割合54.8%。景気減退傾向にある昨今でも増収増益の過去最高益を実現。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】バイオ研究(プロセス設計)の経験をお持ちの方 ◎製薬・化学・食品・化粧品・材料など、幅広い業界の研究プロジェクトに携われます。大手企業の研究部門等での実務経験を積めるのは大きな強みです。 【サポート体制】当社営業担当との面談(1～2ヶ月に1回)、社員の懇親を含めたエリア会(月1回程度、随時開催)など、現場でのお困り事や今後のキャリアについて気軽に相談できる機会を設けています。 【企業の安定性/福利厚生】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■有機化合物の合成経験 ■NMR・GPC・LC・GC等を用いた分析操作・解析経験 ■TOEIC500点以上 【歓迎】■生化学・高分子化学に関する知識 ■統計学・実験計画法・MIを用いた解析経験■GMPに関する知識 【求める人物像】 ■社内外の関係者と円滑に連携できる方 ■主体的に研究開発に取り組める方 ■周囲と協働し、責任感を持って業務を推進できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士修了以上(化学・物理・数学・工学)で、分子シミュレーションを用いた研究開発実務経験4年以上、または分子シミュレーションに関する博士号＋査読有り学術論文2報以上■TOEIC600相当の英語力 【歓迎】■Pythonプログラミングスキル■機械学習モデル構築・活用■海外留学や英語での実務経験 【人物像】■目的を見据え自律的に行動できる■自身のデジタル技術で貢献することに意欲的な方■周囲から謙虚に学べる柔軟性 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTでサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SEMを用いた実務経験、研究開発または分析評価経験 ■報告書作成や関係者との連携ができる方 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】マシンビジョンの開発経験に加え、以下いずれかのご経験 ■プログラミング言語（C++、Pythonなど）によるソフトウェア開発 ■ローコードアプリによるソフトウェア開発 《キャリアパス例》入社後は実務担当者として業務を担い、経験を積んだ後に実務責任者としてチーム/プロジェクトを推進していただきます。その後は志向・適性に応じ、画像処理・マシンビジョンシステムに関する研究開発マネジメント、または全社的なDX推進など、より上流の役割へキャリアを広げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数学・物理の基礎知識■ソフトウェアの開発経験(C＃・C++等)3年以上、もしくは光学設計経験(写真レンズ、医療用レンズ等)3年以 【歓迎】■IT関連技術(AI、クラウド、ネットワーク等)に興味がある方 【当社の魅力】 ■定着率が高く環境◎：昨年度離職率2％以下(希望退職除く)、企業内保育所有、年休130日、定時退社の推進や18時の消灯・施錠等、「ノー残業」の徹底を推進 ■強い製品力：EISA AWARD20年以上連続受賞、TIPA AWARD10年以上連続受賞。顧客が満足する価格で高性能である点から、国内外で高い評価を得る 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●事業会社またはコンサルティングファームでの分析業務経験 ●データ分析を活用した業務改善または事業推進経験 ●経営層向け資料作成・プレゼンテーション経験 ●管理職またはチームリーダー経験 【歓迎】●需要予測、価格戦略、収益管理の実務経験 ●事業計画・予算策定、マーケティング分析の経験 ●消費財、小売、旅行、レジャー、航空、ホテル業界等での勤務経験 ●英語を使用した業務経験 【仕事の魅力】来場予測や価格戦略を通じてUSJの集客・収益最大化を担います。分析結果を経営判断や具体的な施策につなげられる点が魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■画像処理システム開発経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■評価/実験のご経験 ■生産設備の改善もしくはメンテナンスのご経験 【こんな方にお勧め】物事を観察して、分析したり、自分なりの気づきを得て学んだりすることが好きな方にお勧めです。 【入社後】先輩社員の顧客先での製品の立上げに同行していただき、製品知識を覚えていただきます。その後、実際にデモ実験の立ち合いに参加し、最初はデータのまとめ作業等から徐々に実験に参加していただきます。数年後には自分で裁量をもって業務を行えるまでしっかりサポートいたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】TEMやSEM等の電子顕微鏡を用いた分析・解析実務経験、または半導体評価経験をお持ちの方（データ解析や技術報告書の作成ができる方歓迎です） 【歓迎】プログラム作成（測定・解析用）や分析機器の選定・導入経験がある方 【求める人物像】 ・データを論理的に分析し、分かりやすいレポートとしてアウトプットできる方 ・工事関係者や社内外のステークホルダーと調整・協力ができる方 【魅力】半導体の最先端領域で高度な解析技術を磨き、技術者としての価値を極められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■有機化学合成に関する知見をお持ちの方 【歓迎】■医薬品、化学品等のプロセス開発の実務経験 ■大学院で有機化学合成やプロセス開発に関する研究経験 ■医薬品業界でのご経験やGMPの知識をお持ちの方 【入社直後の研修期間について】 2週間～１カ月/医薬品の座学研修に加え、各部門の見学を行います。 【配属先情報※補足】 未経験でも安心のサポート体制：開発職4名/在籍10年超の経験豊富なプロセス開発のスペシャリスト３名があなたの成長をサポートします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込製品ソフト、または画像処理とそれに類するソフト開発の2年以上の設計経験（C言語） 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■有期合成業務（カラムクロマトグラフィーなどの精製業務も含む）とそれにかかる分析業務（LC-MS,NMR)の経験5年以上■有機溶媒等の危険物に関する十分な知識、経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上 ■資格取得で給与UP、福利厚生充実 ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・生産システム開発経験 ・開発経験のある技術者 ・世界初、業界初などの未知の開発力 【歓迎】 ・自動車車両もしくは相当の生産システム開発経験 ・新製品立上げプロジェクトマネージャ経験 ・海外業務にチャレンジしたいという意気込み 【関連ワード】新規事業/サーキュラーエコノミー/設備開発/デジタルツイン/モデルベースデザイン/ロボットセル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】博士課程在学者、または博士号取得者（ポスドク、助教、任期付研究員等）。機械、制御、情報、航空宇宙、化学、物理のいずれかの領域で、高度な専門性と研究遂行能力をお持ちの方。 ※民間企業での実務経験は不問です。アカデミアでの研究実績を正当に評価します。 【求める人物像】(1)自身の専門知を活かし、社会に役立つ喜びを広げることに共感できる方(2)高い主体性とリーダーシップを発揮し、周囲を巻き込んで成果を出せる方(3)新しい技術への探求心が高く、夢や目標に向かってやりきれる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■HPLC、UV、IRを用いた実務経験、研究開発または分析評価経験 ■報告書作成や関係者との連携ができる方 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機構開発の経験 【歓迎】■ロボットの設計経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■半導体IP/SoC開発経験3年以上■半導体IP/SoC設計・検証基盤開発経験5年以上■組込みシステムとコンピュータアーキテクチャに関連した修士レベルの知見■深層学習アルゴリズム開発/評価(学習/量 子化/軽量化)■Assembler/OpenCL/OpenVX/LLVM/Clangいずれかの開発実務経験【言語】：C/C++/Python/tcl 【当社事業】昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発を牽引。半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■NMR、IR、SEM、GC-MS、GPC等の各種分析技術の経験 【歓迎】 ■有機合成・分析に関する経験■プラスチックの成形加工及び材料評価技術の経験■製品用途別の問題把握・解決シナリオの策定能力 【求める人物像】 ・顧客や社会の課題に対してそれらを特定し、ポリプロピレンを通じて適切な解決策を提供できる問題解決能力をお持ちの方／・関連部署と円滑に連携できるコミュニケーション力を重視できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学や大学院で化学や材料科学、材料工学を学ばれた方／化学エンジニアとして何らかのご経験のある方（研究・開発・分析等） 【歓迎】XPS、AES、AFMのいずれかの取扱い経験のある方 【魅力】◆市場にでていない新技術を採用した試料を扱うこともあり、最先端技術や産業に携われます。 ◆多種多様な案件に携わるので、日々の業務の中で、技術力・専門的知識が培われます。 ◆自社で解決できない問題に対して依頼を受ける事も多く、課題が解決した時にはお客様から感謝されます！ ≪会社案内≫https://speakerdeck.com/ites_jinji/cai-yong-aitesuhui-she-an-nei 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：