正社員のai研究の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■材料・電気・物理・化学等の理工系バックグラウンドをお持ちの方■技術課題に対して論理的に考え、報告・提案した経験■システム開発に関わった経験■新しいことにチャレンジするスタンスをお持ちの方 【本ポジションの魅力】 当ポジションは、単なるシステム保守や定型業務ではなく、半導体開発の最前線でIT・AIスキルを活かせるダイナミックな環境です。ご自身のアイデアが開発スピードの向上に直結し、世界中のデータ社会を支える製品の早期市場投入という大きな社会的インパクトを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方■Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ■数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方■周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 【歓迎】■理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド■研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験■SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識■製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験■英語の技術文書を調べながら理解できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】※業界・部門は問いません。 ■デジタルツール活用による業務改善経験 ■業務システムや社内ツールの導入において、要件整理、導入調整、利用定着支援などに携わった経験 【必須続き】■システム・ツールの運用や利用者支援を通じ課題の整理や運用改善に取り組んだ経験 【歓迎】 ■生成AI/AIエージェントの利用・学習経験または業務への導入経験 ■ローコード/ノーコードツール、RPA、スクリプト等による業務自動化経験 ■社内文書の検索・活用の仕組みの構築・導入経験 ■IT部門や外部ベンダーと連携したシステム・ツールの導入・運用経験 ■プロジェクトの進捗管理や複数部門との調整経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかのスキル、経験をお持ちの方 ■AI/機械学習、マルチモーダルAIに関する知識と応用スキル:論文/既存モデルをそのまま使うのではなく、課題に応じてアルゴリズムを再設計/再構築できる ■PythonまたはC/C++によるアルゴリズム実装スキル:画像センシングアルゴリズムを、効率的かつ正確にプログラムとして記述・検証できる 【歓迎】■画像センシングアルゴリズムの軽量化やエッジ端末への組込実装経験■光学、撮像に関する知識や開発経験 等 【歓迎する人物像】■チーム内外の関係者と協力し、円滑に業務を推進できる方■単なるアルゴリズム開発に留まらず「どう価値にするか」を考えられる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■開発業務でのPythonプログラミング実務経験1年以上 【歓迎】■機械学習の実務経験・知識■SEとしてのシステム開発プロジェクト経験■何らかのデータ分析経験■自己研鑽の意欲 【当社の魅力】 東証プライム上場の切削工具・ベアリング・産業用ロボットの製造を中心とするメーカーです。当社の技術は世界的な少子高齢化による労働人口の減少を背景として、人手不足の解消、生産性の向上などのニーズの需要があり、世界の生産現場に寄与しています。世界シェアNO.1の製品も多く所有し、海外拠点も多く、グローバルに活躍の場を広げています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【応募意思不問】■アイシン社に興味をお持ちの方 ■社会インパクトの大きい最先端のモビリティ開発に携わりたい方 ※業界経験は不問です。ご興味ある方は歓迎です！是非ご応募ください。 【注意事項】本求人へのご応募は、企業への直接応募とはなりません。ご応募いただいても、キャリアシート・職務経歴書等の個人情報が企業へ共有されることはありませんのでご安心ください。セミナー終了後に、セミナー参加いただいた方向けに求人をご紹介させていただきます。そちらからご応募されますと通常通りご選考が開始されますので予めご注意ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、C++ などを用いたソフトウェア開発の実務経験■既存の延長線上に留まらない強い探究心【歓迎】■ロボティクス、または AI/機械学習アルゴリズム開発経験■自律分散制御、群制御の知見■LLM応用 (プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング等)の経験■デジタルツイン構築、または物理シミュレーションの実装経験■英語力 ★【業務の魅力】実機×最先端AI: 開発したAIが、実際のドローンやロボットを動かすダイナミズムを体感できます。アカデミアとの繋がり: 学会参加や大学との共同研究を通じて、学術的な見識を探求できます。多様な連携: 社内外の関連部署や海外研究所とのグローバルな連携機会があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】有機化学・無機化学の製品開発経験、または半導体後工程におけるモールドプロセス（Compression Mold、MUF等）の技術経験をお持ちの方 ※半導体向け以外の材料開発経験者も歓迎！ 【歓迎】■半導体用封止材（EMC、MUF等）の設計開発経験 ■顧客技術サポートや量産立上げ経験 ■語学力 【求める人物像】技術課題解決に主体的に取り組み、多様な関係者と共創できる方 【対象領域例】エポキシ・熱硬化性樹脂、無機フィラー、接着剤、カップリング剤等の開発経験者や、無機酸化物の合成・表面処理・分散制御技術の知見をお持ちの方等、用途を問わず化学系バックグラウンドをお持ちの方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】結晶成長の知見、第III族元素の知見 【歓迎】SEM、顕微鏡、露光装置、現像装置、スパッタリング装置、エッチング装置など半導体製造装置関連 今後の自動運転やスマートファクトリー、スマートシティ等において、データ伝送の高速化・高効率化デバイスが不可欠と考えております。その最先端半導体デバイスのプロセス研究の経験を深めることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械系エンジニア経験（設計/開発） 【腰を据えて働けます/転勤無】転勤不可の方に対しての転勤実績はありません！ご自宅から通勤可能な範囲で配属しています。プロジェクトが決まらず待機することも少ないです。現契約終了後2週間以内に再配属が社内ルール。確実にスキルアップ可能。 ライフステージに合わせ産休、育休、時短勤務の取得やリフレッシュ休暇、積立年休制度等の活用でワークライフバランスを猛烈に支援。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機構開発の経験 【歓迎】■ロボットの設計経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生産技術業務への理解および資料・情報整理の経験 ■生成AIを判断補助として活用する考え方に共感し、部署横断の情報共有に前向きな方 【業務のやりがい】 ■生産技術の知識や経験を活かし、生成AIによる業務改善やナレッジ共有の仕組みづくりに携われます。 ■自らの工夫や現場の知見を再利用可能な形で残し、部署を越えて活用される仕組みを構築できます。 ■AIに判断を任せるのではなく、人の判断を支える活用方法を設計。小さな改善から部門横断への展開まで関わり、生産技術業務の品質・再現性向上に貢献できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下のいずれかを満たす方 ▽開発・設計・評価のいずれかの実務経験を有する方 ▽情報系、電気・電子系、機械系、その他理工系分野を専攻した方 【募集背景】弊社では、物流MaaSの実現に向けて、運送事業者をはじめとするお客様に安全、省エネルギー、業務効率化、環境負荷低減などの社会課題を解決するサービスを提供しています。今回の求人ポジションでは、AI画像認識による既存製品の高度化と、データを活用した新たなサービスの創出を推進しています。今後の開発体制を強化するため、 AI画像認識や新技術の先行開発を担うエンジニアを募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIに関する研究開発の経験(大学や大学院での研究でも可) ★在宅勤務中心(リモートワーク率約80%)/フレックスタイム制度有/有給・育休取得率100%！ 【Purple Flairとは】現在はNTTグループやその他一般企業・大学の授業で活用いただき、サイバーセキュリティ人材の育成に貢献しています。同様のサービスは海外製が多いですが、純国産で日本語でセキュリティを学べることが強みです。 【魅力】サイバーセキュリティ教育システムの開発を通じて、日本のセキュリティ人材育成という社会貢献性が高い領域に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】薬学部を卒業された方、薬剤師資格を有する方 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■年収は配属先による増減はなく、薬事申請以外のキャリアへチャレンジしてもベース給与は維持されるなど安定した給与体系が特徴です ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■分析機器の取り扱い経験(専門学校可) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システムの開発経験、Python 【歓迎】SQL、Linuxシェルスクリプト、データパイプライン構築、もしくは運用の実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIの知識があり、業務改善を実装したご経験■ご自身でエージェントを作成し組織の課題解決、実装をしたご経験■生成AIを活用したデータ連携やAPIの知識がある方■チームで協力してプロジェクトを 進めてきたご経験のある方【歓迎】■業務の効率や質を高めるためにデジタルツールを積極的に活用し周知することが得意な方■部署を超えて関係者を巻き込み、共に課題解決を進められる方【魅力】■フィンテックや小売など、丸井グループの多様な事業構造を理解しながら、グループ横断で運営に携わることができる■新しい仕組みやサービスを自ら提案・実装できるやりがいのある仕事 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■画像処理、画像認識技術開発経験 【歓迎】■AIに関する知見、データ解析技術 【魅力ポイント】自動車関連メーカでのキャリアアップは勿論のこと、業界・製品問わずサイバーセキュリティやAIに関わる開発業務及びマネジメント業務につながる可能性がある 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■駆動機器、設備を独自で設計、作図可能な方 ■強度計算等の静力学、空調設計等の熱力学の計算が出来る方 【キーワードに親和性の高い方歓迎】#製品 #部品 #自動車/輸送機械 #医療機器 #建設機械 #家電製品 #農業機械 #生活家電 #2DCAD #3DCAD #CATIA #NX #Creo Parametric #AutoCAD #SOLIDWORKS #Jw_cad #Inventor #Fusion 360 #I-DEAS #樹脂設計 #製品設計 #部品設計 #工学部 #工業高校 #理工学部 #機械力学 #4大力学 #高専 #高等専門学校 #工作機械 #産業機械 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】基板設計の経験 【歓迎】FPGA、CADツールでの開発経験（OrCAD使用経験があれば尚良し） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】生成AI・デジタルツイン・IoT・機械学習などの知見がある方/データ解析・制御開発経験者(Python/C++/MATLAB/LabVIEW等)/物理計測技術経験者/製造・プラント・インフラ分野での実務経験者 など 《魅力》 ■ JFEスチールの粗鋼生産量は国内2位（売上収益3兆7,160億円/連結） ■ 自動車・建設・鉄道・交通インフラなど多様な業界に鉄鋼製品を出荷 ■「東京スカイツリー」の鋼材供給もトップシェア ■ 社員が始業・終業時刻を自由に決められる制度や在宅制度あり ■ ビジネス講座・語学集中講座・長期語学留学などの研修制度も充実 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】薬学部を卒業された方、薬剤師資格を有する方 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■年収は配属先による増減はなく、薬事申請以外のキャリアへチャレンジしてもベース給与は維持されるなど安定した給与体系が特徴です ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■品質管理or品質保証経験■英語力■ISO9001要求事項の理解■外部・内部監査経験 【歓迎】■海外出張/勤務、不適合の是正推進のためのファシリテーションやチームリーダー経験 【事業背景】AI/クラウド等データ処理の高度化、微細化に付いて回る排熱問題ですが、昨今のありとあらゆる業界で必要とされる技術な一方、競合は国内外でもほとんどいない特異な事業となっており、増え続けるデータセンター需要を支えるために、高い要求レベルに対応しております。現代社会を支える当社の技術を通して責任感、達成感などやりがいを感じられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■以下学科を卒業した修士_博士・ポスドク研究員の方 【学科例】バイオ(生命工学等）、化学 医学、薬学、化学、理学、獣医学、農学、工学部 ※当該求人の年収は実務経験未経験者を想定しています 【魅力】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有。 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■業界パイオニア×高度専門人材の多さから大手化学/医薬メーカー/大学研究機関との案件が多く、受託研究開発も自社研究機関で対応しています ■転勤は原則なく、生涯研究者としてのキャリアを構築が可能 ■社内制度により短期間で民間企業でのスキル開発を支援することも可能（シフト制度） 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】 ・事業企画、商品企画、事業開発などの経験をお持ちの方 ・英語力 TOEIC600点程度 【歓迎】 ・電子部品、半導体、電子機器などの業界経験をお持ちの方 ・新規事業の立上げや新規市場開拓の経験をお持ちの方 ・事業戦略、拡販戦略の立案・実行経験をお持ちの方 ・事業計画、売上・利益計画、需要予測などの策定経験をお持ちの方 ・AI・データセンター関連市場の知識をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■分析機器の取り扱い経験(専門学校可) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】半導体・ストレージ分野に関する知識・経験がある方 ■パワー半導体/MEMS/高周波の素子・回路設計やシミュレーション ■GaN等の結晶成長や半導体プロセス・材料評価（SEM/TEM等） ■精密機器の制御設計やFEM解析（構造/熱流体/電磁気） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■メーカー(食品/化学/素材など)でデジタル技術を活用した研究開発部門での業務経験3年以上 ■データ分析・AI・機械学習等に関する実務経験(ツールやプログラムを用いてデータを扱い、成果に繋げたご経験) 【歓迎】■画像認識・画像処理、深層学習を用いた開発経験 ■IoT、センシング、エッジデバイス等を活用した開発経験 ■データ分析・統計解析の実務経験(Python、R等の使用経験) 【魅力】水産物取扱量で世界最大級を誇る当社は、2026年に「Umios」へ社名変更し第三創業期を迎えました。時価総額世界TOP10を見据え、食のソリューション企業へと変革する今、従来の枠組みに捉われず組織を牽引する人材を求めています！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの経験を3年以上お持ちの方 ・生成AI活用プロジェクトの企画・推進経験 ・IT/DX関連プロジェクトの企画・立案またはPM経験 ・生成AIや業務システムの技術検証・PoCを自ら手を動かして実施した経験 ・業務プロセスの可視化・再設計の実務経験 ■加えて、以下の志向をお持ちの方 ・企画にとどまらず、自ら技術検証・PoC・実装・全社展開・定着まで踏み込みたい方 ・企画と実行の両方を担うことにやりがいを感じる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■食品、健康食品、発酵、化粧品、医薬品メーカー等での品質管理・品質保証経験5年以上■品質不良・クレームの原因分析、是正処置経験■3名以上のチームマネジメント経験■PC基本スキル 【歓迎】■FSSC22000認証取得・更新対応経験■品質マネジメントシステム（FSSC22000、ISO22000、HACCP等）の運営経験■健康食品・サプリメント業界経験■発酵・培養プロセスに関する知見■統計的品質管理、品質データ解析経験■DX・AIを活用した業務改善経験 ■微細藻類、バイオマス、発酵産業での勤務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■ロボット・AGV・ドローン等の開発または実機検証経験 ■センサー・制御装置を含むシステム開発経験 ■ROS・ROS2・Python等での開発やAIのロボット組込、関連研究経験 【年収イメージ】 メンバー相当：約510万円～790万円 (+賞与業績反映分＋諸手当) PL相当：約850万円～1,060万円 (+賞与業績反映分＋諸手当) PM相当：約1,120万円以上 (+賞与業績反映分＋諸手当) （賞与業績反映分、時間外勤務手当や住宅手当などの諸手当は別途支給。） ※ポジションの職責の大きさに応じて報酬を決定するため、同じクラスの中でも年収の幅があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【MUST】■理系バックグラウンド（工学・情報・バイオなど）■英語による技術コミュニケーションが可能（読み・書き・会話・プレゼン）■海外とのメール／会議対応の経験■基本的なITリテラシー 【同部署担当製品】主に透析治療に使用される透析装置、血液回路、ダイアライザー等がメインで、透析装置国内シェアNO.1です。 今後は、国内だけでなく海外(特にアメリカ/中国)をメインに世界シェア拡大を目指しています。 OJTにて装置知識のインプットや新卒、中途入社者向けの研修が充実しており、装置に関する専門知識は入社後キャッチアップ可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 ※エンジニア経験や、AI経験がないエンジニアの方もご応募可能です※ ★ポテンシャル枠として、以下2点に該当する方を歓迎しています。 (1)現在AIや機械学習について関心を持ち、自己学習をされている方 (2)以下4点のいずれかを満たす方 ・大学時代に理系の学部学科を卒業された方 ・学生時代にAIや機械学習についての卒論や研究を行った方 ・E資格保有者 / Kaggle参加者 ・AIの実務経験はないが、プログラマ/SEの経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■障がい者手帳をお持ちの方 ■一般的なITスキル（Word、Excel、PowerPoint、Teams等）を有する方 【歓迎】■業務内容例で記載の業務（監査、経理、人事、安全衛生、広報、法務、調達、物流、生産管理、知的財産等）経験 ※派遣社員やアルバイト等も歓迎 ■英語や中国語などの語学力（会話、文章などのレベルは不問です） ■高度なITスキル（ERP活用、分析ツール活用、AI活用等）を有する方 ■簿記、社労士、司法書士、会計士、税理士、弁護士等の資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】電源、通信、軌道等の知識を有すること 【歓迎】宇宙機や航空機等のシステム設計経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】薬学部を卒業された方、薬剤師資格を有する方 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■年収は配属先による増減はなく、薬事申請以外のキャリアへチャレンジしてもベース給与は維持されるなど安定した給与体系が特徴です ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■FPGAの設計経験 ■オシロスコープの使用経験 【歓迎】■VHDL言語の使用経験 ■RFの知見 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■以下[1]～[3]のいずれかにおいて、PLC・制御機器を自ら扱った実務経験 [1]生産技術、設備保全、装置設計・立上げなど、製造現場でPLCを用いた設備の設計・改造・保全・トラブル対応を担った経験 [2]PLC・制御機器・産業用ネットワークの技術営業、SE、FAE、アプリケーション支援として、顧客の製造現場に入り、制御システム構成の提案や立上げ支援を行った経験 [3]FA機器・制御機器メーカーにおいて、PLCまたはその周辺機器（I/O、ネットワーク、HMI等）の商品企画・開発・プロダクトマネジメントを担った経験 ■上記に加え、顧客または社内関係部門との調整・合意形成を通じて、課題解決を推進した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】構造解析、光学設計、熱解析のいずれかの経験 【歓迎】一連の開発サイクル（設計～試験～改善）を自走できる方 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下英語力を必須として、【その他労働条件の備考】に必須要件を記載 ・TOEIC650点以上、または同等程度の英語力 ・海外顧客・海外グループ会社との技術ディスカッションや打ち合わせに対応できるレベルを想定 【開発環境】 ・言語：Python ・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX ・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ ＜業務内容変更の範囲＞会社の定める業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ペネトレーションテストの実務経験、またはOSCP等の実践的な資格取得やCTF・Bug Bounty等の活動を通じ、同等の実践的なセキュリティ評価スキルを示せる経験 ■Webアプリケーション、ネットワーク、クラウド、Active Directory等のいずれかの領域におけるセキュリティ評価・検証の知識 【歓迎】■ソースコードレビューを通じた脆弱性の発見・分析経験 ■Red Team/TLPT等のシナリオベースのペネトレーションテスト・評価経験 ■セキュリティツール、自動化ツール等の設計・開発経験 ■AIエージェント、またはAIエージェントを利用したシステムの設計・開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理工系（自然科学系）分野の修士課程修了以上 ■研究開発において、自ら課題を設定し試行錯誤しながら結論を導いた経験 ■プログラミングに対する抵抗がなく、業務で習得していく意欲があること 【歓迎】・研究活動等でのプログラミング経験（言語不問） ・計算科学（分子シミュレーション、量子化学計算 等）の経験 ・ケモインフォマティクス／マテリアルズインフォマティクスの知識・経験 ・機械学習、データ解析の経験 ・クラウド（AWS 等）の利用・構築経験 ※いずれも興味があり、今後取り組んでいきたいでも結構です（入社時の経験不問）。 【歓迎資格】AWS認定資格、基本情報技術者、統計検定など 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■化学/バイオ領域における研究開発業務経験 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■メモリメーカーでのDRAMの評価・解析の経験 ■テストプログラムのプログラミングの経験 【酸化物半導体について】当社は高いオン電流と極低オフ電流を両立する酸化物半導体トランジスタを用いた新しいDRAM技術を開発しました。このOCTRAMは低いオフ電流という特徴により従来のDRAMよりも低消費電力化が期待されます。AIやポスト5G情報通信システムで利用される大規模メインメモリが搭載されるサーバーやIoT製品などの幅広いアプリケーションにおいて低消費電力化を実現する可能性があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■自動車の制御システム、車両制御または組込みソフトウェアに関する知識・開発経験(目安:2年以上)■時系列データを用いたデータ分析、原因分析または不具合解析などの経験(目安:2年以上) ■生成AIやAIエージェント技術に関する基礎知識、または業務・研究での活用経験 【上記に加え必須】TOEIC500点程度の英語力 【歓迎】■時系列データをAI/AIエージェントを用いて分析した経験 ■生成AIやAIエージェントシステムの構築経験 ■海外顧客対応が可能な英語力(TOEIC700点以上)■国際会議やイベントでの発表経験、博士号所持 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■人材育成、教育企画、DX推進、業務改革いずれかの実務経験 ■複数部門・多様な立場の関係者を巻き込んだ推進経験 ■自身の言葉で考えを整理し、伝え、共感を生み出すスキル 【業務のやりがい】 ■生成AIの全社活用を通じて、社員の働き方や組織文化を変革する中核的な役割を担えます。 ■教育・人材育成にとどまらず、現場での実務定着や成果創出まで携わり、全社の生産性向上に貢献できます。 ■経営層・現場・専門部門と連携し、生成AI×人材育成×組織開発という幅広い領域で専門性を高められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■情報システムの基礎知識（IPA 応用情報レベル）を有する方 ■業務プロセス改革またはシステム構築プロジェクトのリーダまたはマネジメント経験（分野問わない） ■変革意欲を持ち、既存を疑い最適解をゼロベースで描ける方 【歓迎】■安全保障やサステナビリティ領域のシステム構築経験 ■クラウドシステム(SaaS)またはERPパッケージの導入経験 ■プロジェクトマネージャー経験 ■グローバルプロジェクトの経験者（自らネイティブと調整・合意形成） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■必須(以下いずれか) ・生成AIを活用した業務改善プロジェクトに関わった経験 ・顧客フロントでのリーダー／サブリーダーとしてのプロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 半導体、電子・電気機器、精密機器、自動車、素材・化学、ソフトウェアなどのメーカー等において、何かしらの実務経験をお持ちの方 【当社について】キオクシア社とは、世界初のNAND型フラッシュメモリを発明した東芝の半導体メモリ事業を前身とする半導体メーカーです。3次元積層技術「BiCS FLASH」をはじめとする最先端のフラッシュメモリやSSDの研究開発・製造・販売を展開。スマートフォン、PCからAI・データセンターまで、大容量・高速なデータ保存を支えるグローバル大手として、デジタル社会の進展に不可欠な記憶インフラを提供しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】3D-CAD 【歓迎】生産設計業務経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＜MUST要件＞ ・Azure等のクラウドサービスを用いたシステム開発経験（３年以上） ・プロジェクトの開発リーダー・サブリーダー経験（１年以上） ＜WANT要件＞以下いずれか知識/経験をお持ちの方 ・ローコード/ノーコードツールを活用したアプリ開発経験 ・ソフトウェア開発プロセスに関する知識 ・ソフトウェア品質に関する知識 ・アプリケーション設計・開発経験 ・システム運用設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】メーカーにおける開発部門（機械設計、電気設計、制御・ソフトウェア設計）での経験（業種不問） 【当社について】■工作機械業界世界最大手■東証プライム上場■平均年収903万円■平均勤続年数17年超■離職率（自己都合）1.6%■ホワイト500認定＆健康経営銘柄2024認定■有給休暇取得平均18.9日【手当】■住宅手当■家族手当等【施設】■従業員向け保育園完備（ドイツやスウェーデン等欧州各国のおもちゃを採用。バイリンガルの先生による英語教育等、日本最高水準の教育を提供。）■食堂等その他施設も充実 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■食品、環境、化学分野における分析実務経験を3年以上有し、GC-MS、LC-MS、HPLC等の分析機器を用いた実務経験を有していること。 ・正確かつ丁寧に業務を遂行できること。 【必須要件】■食品GLPにおける検査員要件に該当する学歴を有していること（大学等において医学、歯学、薬学、獣医学、畜産学、水産学、農芸化学、応用化学等を修了し、「○○化学」関連科目を全履修単位の3分の1程度以上修得していること）。 【あると望ましい能力・経験】 ・環境計量士の資格を有していること。 ・生成AI（ChatGPT等）を日常業務において活用した経験。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】光系回路の設計/評価/解析のいずれかの経験 【尚可】AIサーバや光電融合、光デバイス領域に関する知見 《世界的電子部品メーカー》●IOT・スマホ需要により、業績好調。海外売上高比率91.6%、海外生産比率66.0%（共に2024年3月期）と、まさにグローバル企業。展開は世界13の国と地域に拠点に展開。受注から材料調達、生産、販売、物流までの一貫したグローバルな供給体制も構築●福利厚生や研修制度なども充実。長く働く事が出来る企業・平均勤続年数16.9年・平均取得日数16.1日（24年）・月残業20時間以下・育休復帰率100％ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】◆理工系分野（情報、電気電子、機械、物理、材料、化学など）における修士・博士課程修了者◆または同等の知識・経験を有する方 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Solidworks 【歓迎】CAD経験有(種類問わず) 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械系の仕様検討経験/応用振動解析経験/高電圧機器の試験経験 【当社の魅力】1.顧客基盤の盤石性:ただ案件数が多いだけでなく、国が投資する最先端分野に注力した案件を多数保有していることから 「景気に左右されず予算が投じられる安定性」と「技術の成長性」を併せ持っている企業です。2.製造業の激動期でも活躍可能な力が身につく：メーカーでは「製品軸」でキャリアを積むのに対し当社では「技術軸」でキャリアを積むため、所属業界の先行きが不安でも時代に合わせて活躍できる力を培えます。「どこに行っても通用する」力を身に着けることで変化の多いこの時代での安定を手に入れることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】電子回路設計・製作の実務経験、Python 【歓迎】データベース設計・構築の実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：