正社員のai研究の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】生成AI・デジタルツイン・IoT・機械学習などの知見がある方/データ解析・制御開発経験者(Python/C++/MATLAB/LabVIEW等)/物理計測技術経験者/製造・プラント・インフラ分野での実務経験者 など 《魅力》 ■ JFEスチールの粗鋼生産量は国内2位（売上収益3兆7,160億円/連結） ■ 自動車・建設・鉄道・交通インフラなど多様な業界に鉄鋼製品を出荷 ■「東京スカイツリー」の鋼材供給もトップシェア ■ 社員が始業・終業時刻を自由に決められる制度や在宅制度あり ■ ビジネス講座・語学集中講座・長期語学留学などの研修制度も充実 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ■第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ■第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル ■人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれか必須 ■数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・ 予測の知識 ■文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識■Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログ ラミングスキル■機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、 Docker、Kubernetes、Ansible等の経験） 【歓迎】■自動車、電機など製造業での職務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】有機化学・無機化学の製品開発経験、または半導体後工程におけるモールドプロセス（Compression Mold、MUF等）の技術経験をお持ちの方 ※半導体向け以外の材料開発経験者も歓迎！ 【歓迎】■半導体用封止材（EMC、MUF等）の設計開発経験 ■顧客技術サポートや量産立上げ経験 ■語学力 【求める人物像】技術課題解決に主体的に取り組み、多様な関係者と共創できる方 【対象領域例】エポキシ・熱硬化性樹脂、無機フィラー、接着剤、カップリング剤等の開発経験者や、無機酸化物の合成・表面処理・分散制御技術の知見をお持ちの方等、用途を問わず化学系バックグラウンドをお持ちの方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■メーカー(食品/化学/素材など)でデジタル技術を活用した研究開発部門での業務経験3年以上 ■データ分析・AI・機械学習等に関する実務経験(ツールやプログラムを用いてデータを扱い、成果に繋げたご経験) 【歓迎】■画像認識・画像処理、深層学習を用いた開発経験 ■IoT、センシング、エッジデバイス等を活用した開発経験 ■データ分析・統計解析の実務経験(Python、R等の使用経験) 【魅力】水産物取扱量で世界最大級を誇る当社は、2026年に「Umios」へ社名変更し第三創業期を迎えました。時価総額世界TOP10を見据え、食のソリューション企業へと変革する今、従来の枠組みに捉われず組織を牽引する人材を求めています！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■材料・電気・物理・化学等の理工系バックグラウンドをお持ちの方■技術課題に対して論理的に考え、報告・提案した経験■システム開発に関わった経験■新しいことにチャレンジするスタンスをお持ちの方 【本ポジションの魅力】 当ポジションは、単なるシステム保守や定型業務ではなく、半導体開発の最前線でIT・AIスキルを活かせるダイナミックな環境です。ご自身のアイデアが開発スピードの向上に直結し、世界中のデータ社会を支える製品の早期市場投入という大きな社会的インパクトを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■生成AIの活用されている環境での職務経験をお持ちの方 ■他部門間におけるコミュニケーションに抵抗のない方（業務調整・交渉） ■プログラミングの基礎知識(Python必須) 【歓迎】□Transformerを使用した業務経験・改善等を実施したご経験をお持ちの方(Parameter数問わず) □ローカル生成AI環境構築経験をお持ちの方(Base Model/KV Cache量子化,RAM容量計算,ロードバランシング,ラウンドロビン) □ソフトウェア検証技術の経験をお持ちの方 (Fuzzing) □半導体デバイス製品のテスト開発に興味をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■自動車の制御システム、車両制御または組込みソフトウェアに関する知識・開発経験(目安:2年以上)■時系列データを用いたデータ分析、原因分析または不具合解析などの経験(目安:2年以上) ■生成AIやAIエージェント技術に関する基礎知識、または業務・研究での活用経験 【上記に加え必須】TOEIC500点程度の英語力 【歓迎】■時系列データをAI/AIエージェントを用いて分析した経験 ■生成AIやAIエージェントシステムの構築経験 ■海外顧客対応が可能な英語力(TOEIC700点以上)■国際会議やイベントでの発表経験、博士号所持 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械・材料・計算科学・信頼性・統計など、機械系分野を中心とする大学卒業レベルの基礎知識 ■自社製品を対象とした機械系3D-CAEモデリングと測定・評価の双方を駆使した製品設計・業務経験 【歓迎】■自社の製品や業務プロセスを対象とするAI使いこなしに向けたPoC経験（ex.サロゲートモデル構築、状態監視、異常検知） ■複数名のチームからなるプロジェクトのマネジメント経験 ■Matlab／Python等のAI/ML分析を主とするプログラミングスキル ■研究機関・企業との共同研究/アカデミアでの研究経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、C++ などを用いたソフトウェア開発の実務経験■既存の延長線上に留まらない強い探究心【歓迎】■ロボティクス、または AI/機械学習アルゴリズム開発経験■自律分散制御、群制御の知見■LLM応用 (プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング等)の経験■デジタルツイン構築、または物理シミュレーションの実装経験■英語力 ★【業務の魅力】実機×最先端AI: 開発したAIが、実際のドローンやロボットを動かすダイナミズムを体感できます。アカデミアとの繋がり: 学会参加や大学との共同研究を通じて、学術的な見識を探求できます。多様な連携: 社内外の関連部署や海外研究所とのグローバルな連携機会があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかのスキル、経験をお持ちの方 ■AI/機械学習、マルチモーダルAIに関する知識と応用スキル:論文/既存モデルをそのまま使うのではなく、課題に応じてアルゴリズムを再設計/再構築できる ■PythonまたはC/C++によるアルゴリズム実装スキル:画像センシングアルゴリズムを、効率的かつ正確にプログラムとして記述・検証できる 【歓迎】■画像センシングアルゴリズムの軽量化やエッジ端末への組込実装経験■光学、撮像に関する知識や開発経験 等 【歓迎する人物像】■チーム内外の関係者と協力し、円滑に業務を推進できる方■単なるアルゴリズム開発に留まらず「どう価値にするか」を考えられる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI/ML の基礎知識（PyTorch または TensorFlow） ■ロボティクス基盤の経験（ROS/ROS2、SLAM、センサーフュージョン） ■C++ / Python での開発経験 ■Linux 環境でのシステム開発経験 ■実機ロボットや組込みシステムへのAI実装経験 ■チームでのアジャイル開発・プロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ■社会保険に関する実務経験を3年以上お持ちの方 【当社の魅力】 キオクシアは、世界初のフラッシュメモリを開発した技術力を誇る日本発のグローバル半導体メーカーです。AIやクラウドの普及で需要が急増するNAND型メモリで世界トップクラスのシェアを保持。大規模な設備投資と充実した研究開発環境のもと、世界市場に直結するダイナミックな仕事に挑戦できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＜必須＞・事務職の実務経験（3年以上） ・PCスキル（Word、Excel、PowerPoint）の実務経験3年以上 ＜歓迎＞・メーカーや技術系部門における事務経験 ・経費管理、予算管理、購買業務の経験 ・社内システム利用や会議運営等の事務局業務経験 ・DX推進や生成AI等の新しいツール活用に関心をお持ちの方 ・日商簿記3級程度の知識をお持ちの方 ◎JFEグループの安定基盤でワークライフバランスを保って就業可能◎ 【採用背景】事業拡大と技術開発力の強化に向けて、技術統括部門の体制強化の為 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・認知・理解獲得を目的に、手段を問わずPR／コミュニケーション施策を企画し、実行まで一気通貫で担ったご経験 ・企画から実行、効果検証・数値改善（PV・リーチ・指名検索等）まで、自ら手を動かしてやり遂げたご経験 ・記事コンテンツ（Webメディアまたは紙媒体）の企画・制作・編集の実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【製造業での社内外との調整経験および以下の実務経験必須】 ■環境対応（製品化学物質管理など）■品質保証または品質管理■調達管理または購買(サプライヤー管理の経験) 【歓迎】□製品含有化学物質管理の実務経験 □RoHS指令、REACH規則など環境法令に関する実務経験 □chemSHERPAなど情報伝達ツールの使用経験 □半導体、電子部品、電機業界での業務経験 □顧客向けの証明書・報告書の作成経験 □AI活用や自動化等での業務改善、標準化、DB整備経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■IT関連企業において、複数チャネルを使った中途採用業務を計画から決定まで一通り経験していること（目安2年以上）■人材紹介会社（RA/CA問わず）におけるIT領域の支援経験（目安3年以上） 【魅力】■業界トップクラスのAI企業：当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し業績は年々成長し続けています。特に2023年以降の生成AIやAIエージェントの爆発的な普及も追い風となり、2024年度の売り上げは約98億、従業員は600名に拡大。■スタートアップ的に一気に50名規模の組織を立ち上げるため、「50名の組織をゼロから作った」という希少な採用実績。初期メンバーならではの大きな裁量。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】労務領域の実務経験3年以上 【どちらか必須】■規定改定や制度改修に関するご経験■システム導入や業務改善に伴うシステム化のご経験 【魅力】■事業成長を支える労務として、変化のある環境の中で幅広い経験を積むことができます。 ■少人数組織のため、自ら提案・実行しやすく、組織づくりにも主体的に関わることができます。 ■業務改善やシステム活用など、新しい取り組みにも積極的にチャレンジできる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理工系（自然科学系）分野の修士課程修了以上 ■研究開発において、自ら課題を設定し試行錯誤しながら結論を導いた経験 ■プログラミングに対する抵抗がなく、業務で習得していく意欲があること 【歓迎】・研究活動等でのプログラミング経験（言語不問） ・計算科学（分子シミュレーション、量子化学計算 等）の経験 ・ケモインフォマティクス／マテリアルズインフォマティクスの知識・経験 ・機械学習、データ解析の経験 ・クラウド（AWS 等）の利用・構築経験 ※いずれも興味があり、今後取り組んでいきたいでも結構です（入社時の経験不問）。 【歓迎資格】AWS認定資格、基本情報技術者、統計検定など 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方■Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ■数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方■周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 【歓迎】■理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド■研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験■SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識■製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験■英語の技術文書を調べながら理解できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下英語力を必須として、【その他労働条件の備考】に必須要件を記載 ・TOEIC650点以上、または同等程度の英語力 ・海外顧客・海外グループ会社との技術ディスカッションや打ち合わせに対応できるレベルを想定 【開発環境】 ・言語：Python ・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX ・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ ＜業務内容変更の範囲＞会社の定める業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■法人提案営業またはソリューション営業の経験（3年程度） ■論理的思考があり、抽象度の高い内容をわかりやすく説明できる方 ■主体的に行動でき、「まずやってみる」が楽しめる方 【歓迎】 ■独力での提案・プロジェクト推進 ■SaaSプロダクト営業 ■新しい手法やサービスの活用に積極的な方 ■HR（人的資本経営・組織開発・健康経営など）領域での営業・提案経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＜MUST要件＞ ・Azure等のクラウドサービスを用いたシステム開発経験（３年以上） ・プロジェクトの開発リーダー・サブリーダー経験（１年以上） ＜WANT要件＞以下いずれか知識/経験をお持ちの方 ・ローコード/ノーコードツールを活用したアプリ開発経験 ・ソフトウェア開発プロセスに関する知識 ・ソフトウェア品質に関する知識 ・アプリケーション設計・開発経験 ・システム運用設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■BtoBのソフトウェア・ITサービスにおける、カスタマーサクセス、アカウントマネジメント、または導入支援の実務経験（2年以上） 【魅力】既存クライアントのサポートだけでなく、2026年秋にリリースする新プロダクトの立ち上げと事業拡大をともに進めていただきます。最初の導入先から一緒に育てていく段階ですので、顧客への伝え方や運用の仕組みづくりから携わり、自分の工夫が次の導入や事業の成長につながる手応えを得られます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■障がい者手帳をお持ちの方 ■一般的なITスキル（Word、Excel、PowerPoint、Teams等）を有する方 【歓迎】■業務内容例で記載の業務（監査、経理、人事、安全衛生、広報、法務、調達、物流、生産管理、知的財産等）経験 ※派遣社員やアルバイト等も歓迎 ■英語や中国語などの語学力（会話、文章などのレベルは不問です） ■高度なITスキル（ERP活用、分析ツール活用、AI活用等）を有する方 ■簿記、社労士、司法書士、会計士、税理士、弁護士等の資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須要件】 ■製造業でのM＆Aや事業提携の経験 ■証券会社におけるIBDでのご経験 【本ポジションの魅力】生成AI普及等でグローバルに急成長する環境下で、サステナビリティ経営の高度化に直接関わり専門性を発揮できます。海外投資家等との対話を通じて高い視座と実務力が磨かれ、市場価値の向上に直結します。また、2022年設立の新しい組織のため、世界の最新トレンドを取り入れながら主体的に仕組みづくりや活動の方向性に関与できるフェーズにある点も大きな魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■コーポレート部門（人事、労務、法務、経理など）における複数領域の実務経験が合計で3年以上あり、自走して動ける方■生成AI（ChatGPT、Claude等）を日常業務で活用しており、最新のAI技術への強 い関心と、継続的な学習意欲 【魅力】■業界トップクラスのAI企業：当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し業績は年々成長し続けています。特に2023年以降の生成AIやAIエージェントの爆発的な普及も追い風となり、2024年度の売り上げは約98億、従業員は600名に拡大。■初期メンバーならではの大きな裁量のもと、新拠点設立にチャレンジできます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】事務経験、英語の読み書きに抵抗がない方（メールや書面のやり取りで用います） 《事業の魅力》企業の知的財産を守る特許事務所。専門性の高い領域で長期的に活かせるスキルを身につけられます。《働き方》年間休日125日・在宅勤務可。長期的に働ける職場です。《ポジションの魅力》一般事務から専門事務へキャリアチェンジ。国内外の顧客対応を通じて、英語の読み書きスキルも活かせます。《企業の強み》先輩からの丁寧なOJTや外部研修など育成体制が充実。未経験の方でも安心してスタートできます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ローコード開発プラットフォーム（Outsystems, ServiceNow, SalesforceやKintone等）での開発経験 ■業務系アプリケーションの要件定義、設計、開発経験3年以上 【魅力】■社内の様々な部署からの案件があり、領域毎に多種多様な業務改善の案件に参画することができます。 ■依頼を受けるだけではなく自ら業務改善の提案を行いPJ化させることも可能です。 ■社内向けアプリケーションのため、利用者の声や業務改善の効果が身近に且つ詳細に確認できるため、達成感ややりがいを持ちやすいです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■お客様、社員・派遣スタッフと的確なコミュニケーションを取りながらグループメンバーとして活動できる方 【歓迎】■研究支援業務、契約・経理業務および公的ファンド利用プロジェクト経験のある方 ・研究開発に求められる倫理観を理解した上で、公的ファンド利用上のルール遵守と円滑な業務実施の両立に取り組める方 ・国研、大学等の事務業務でURAポストアワード業務の経験のある方 【働き方】お客様先常駐で業務を実施いただきます。在宅勤務も導入しており、出社割合は50%程度。ロケフリーでできる業務を増やし、メリハリのある働きやすい環境です。お客様の別拠点がある品川、横須賀、武蔵野への出張もございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■営業事務としてシステムを利用した受発注業務経験(目安3年以上) ■業務効率化のご経験 【魅力】営業事務業務および関係部署・パートナーと連携した業務フロー改善プロジェクトに参画していただきます。OJTや部内研修、定期的な教育機会を通じて、段階的に担当範囲を拡大し、業務標準化/最適化推進/業務管理のコアメンバーとして活躍いただくことを期待しています。多様な関係部門との折衝や運用改善ノウハウ習得を通じて、IT業界ならではの高度な業務設計力・課題解決力を身につけられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】制御系ソフト／ハード開発経験（例：組込み制御、産業機器、電力変換、民生、自動車など）、回路・計測基礎 【歓迎】AI・機械学習、Python、時系列解析、電源・蓄電経験 【魅力】制御理論とAI技術を組み合わせ、実際の産業用電源・蓄電システムに適用する貴重な経験を積めます。研究から実装・運用まで一気通貫で関われるため、机上検討に留まらない“使われる技術”を創出可能。社会インフラや再生可能エネルギー分野に直結するテーマに携わり、社会貢献性と技術的成長を同時に実感できます。将来的には制御・AI分野の中核研究者としてキャリアを築ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下のいずれかを満たす方 ▽開発・設計・評価のいずれかの実務経験を有する方 ▽情報系、電気・電子系、機械系、その他理工系分野を専攻した方 【募集背景】弊社では、物流MaaSの実現に向けて、運送事業者をはじめとするお客様に安全、省エネルギー、業務効率化、環境負荷低減などの社会課題を解決するサービスを提供しています。今回の求人ポジションでは、AI画像認識による既存製品の高度化と、データを活用した新たなサービスの創出を推進しています。今後の開発体制を強化するため、 AI画像認識や新技術の先行開発を担うエンジニアを募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＜必須条件＞・AIまたはロボット制御に関する業務経験・AIまたはロボット制御に関する大学時代の研究経験 ＜歓迎条件＞・制御系設計、画像認識、生成AI、AIエージェント、フィジカルAIなど 【本ポジションの魅力ややりがい】 ・最先端のAI／ロボティクスに関する研究開発テーマに参加できます。 ・特定の事業部の製品だけでなく、社内の様々な事業・製品に関わることができます。 ・国内外の学会発表も奨励されており、社会人博士の取得を目指すチャンスもあります。 ・自ら研究開発テーマを提案し、推進することも可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■開発業務でのPythonプログラミング実務経験1年以上 【歓迎】■機械学習の実務経験・知識■SEとしてのシステム開発プロジェクト経験■何らかのデータ分析経験■自己研鑽の意欲 【当社の魅力】 東証プライム上場の切削工具・ベアリング・産業用ロボットの製造を中心とするメーカーです。当社の技術は世界的な少子高齢化による労働人口の減少を背景として、人手不足の解消、生産性の向上などのニーズの需要があり、世界の生産現場に寄与しています。世界シェアNO.1の製品も多く所有し、海外拠点も多く、グローバルに活躍の場を広げています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ストレージシステム、車載システム、PCシステム、産業システムを扱う業界において、開発・設計、評価、顧客対応等の業務経験がある ■ビジネスレベルの英語力をお持ちの方 【キオクシア社について】世界最大級のフラッシュメモリ専業プレイヤーです。IoT、AI、5Gの普及により、世の中で生成されるデータは今後さらに爆発的に増加します。そのデータの活用に不可欠なのが、大容量・高性能のストレージと高速データ処理システムです。キオクシアはフラッシュメモリとSSDのリーディングカンパニーとして、新しい価値を生み出す製品・サービスを提供します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■半導体パッケージの開発経験を5年以上お持ちの方(有機サブストレート基板開発、後工程の実装技術開発など) ■半導体パッケージ市場/ICメーカーとの対話力、新市場開拓、新商品開発の企画力をお持ちの方 ■FAE(Field Application Engineering)、かつ商品認定活動経験をお持ちの方 ■英語によるビジネスコミュニケーション 【歓迎】 ■サブストレート基板、およびそのプロセスを熟知している方 ■半導体パッケージ後工程の実装技術やプロセス知識、業界用語、サプライチェーンを熟知している方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■半導体、メモリ、ストレージ関連の製品開発経験者 ■サーバー、データセンター、クラウドインフラ関連の技術者 ■顧客要求を製品仕様や技術戦略へ落とし込んだ経験をお持ちの方 【求める人材】・半導体分野にとどまらず、AIおよびDC分野のトップランナー企業と直接向き合い、顧客が構築するDCやAIサービスの全体像や、その背後にある計算機アーキテクチャを理解した上で、戦略的な提案が可能な人材 ・システムソフトや計算機アーキテクチャの下回り、デバイスまでもカバーをして新たな提案をしていける人材 ※キーワード コンピュータアーキテクチャ, AIインフラエンジニア,nVIDIA,TPU,GPU), 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■JDLA G検定又はデータサイエンティストリテラシーレベル又は統計検定3級以上 ■PythonやR等でのAIやデータ分析関連の開発・分析経験(3年以上) ■AI技術の選定・組込み開発経験■データサイエンスでの意思決定支援 【アルバックの特徴】■真空技術：極限まで不純物を除くことができる技術があり、その技術を応用した装置/材料/コンポーネント等が自動車/食品/薬品/スマートフォン等のメーカーのモノ作りを支えています。■世界展開：海外売上比率50％以上、海外拠点約50拠点■自由闊達：自由に発言できる環境があり、役職関わらず意見交換する場面等もございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社または法律事務所等における企業法務の3年～5年以上の実務経験■日本法に関する基礎的な法的知識および条文・ガイドライン等のリサーチ力 ≪魅力≫■担当する事業やサービスの日常的な法務相談への対応だけでなく、新規事業の立ち上げやサービス運用設計支援、さらにはM&A、マネーフォワードグループ横断的なガバナンス体制の整備など、攻守の両面で幅広い業務を担当できます。■現場に権限移譲をしていく社風であり、自ら自律的に行動できる方であれば、裁量をもってスピード感を持って業務を推進していくことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■著作権、肖像権などの知的財産権に関する基礎知識 【歓迎】■知財を扱うコンテンツ、メディア、出版業界での業務経験 ■デジタル事業やSaaSサービスに関する基礎知識 ■デジタル技術の進展と著作権に対する関心 【求める人物像】 ・利用者や関連部署と円滑にコミュニケーションをとれる方 ・主体的に業務に取り組み、運用業務の改善をリードできる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械、電気・制御、ソフトウェアいずれかの知識 ■産業機器・部品などBtoB製品における下記いずれかの経験（5年以上） （技術営業／FAE／設計開発／商品企画／サービス企画 等） ■顧客とのコミュニケーション力および課題解決力 【歓迎】舶用業界での実務経験、顧客ニーズを捉え、企画・具現化した経験、新規事業や新製品立ち上げの経験、英語力（海外顧客対応経験 【募集背景】海運の需要拡大や脱炭素・省人化等の技術転換期を受け、ハードとWebアプリを融合した新ソリューション開発を加速。提案力強化と体制拡充のため、構想段階からニーズを具現化し製品化を担う人材を増員募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ■システム開発に関する知識や経験をお持ちの方。 ■プログラミング言語(どの言語でもOK)を習得されている方。 【魅力】 ■デジタル人材育成に関する教育制度やノウハウが充実しており、AIやRPAなどの最新技術を習得しながら能力向上やキャリアアップが可能 ■生成AIを活用したプログラミング環境をいち早く導入し、効率的な開発環境を整備 ■オープンソースを活用した開発により柔軟性のあるシステム構築が可能 ■製造部門と一緒に開発するスタンスで高い満足度を実現 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業または特許事務所での知財業務経験（3年以上）※出願事務・期限管理・年金管理などの事務経験も歓迎■ITシステム開発・運用経験があり、知財業務やそのプロセス改善に強い関心をお持ちの方 ■AI/DXによる業務改善に関心があり、前向きに学び・取り組める方 【Want】AI/DXを活用したシステム・ツールの導入または運用経験。SQL等を用いたデータベースの構築・運用経験。 【魅力】最新のAIやITツールを駆使して知財業務のインフラを高度化し、組織全体の生産性と知財活動のスピードを支える重要な役割を担います。知財の知識とITスキルを掛け合わせ、未来の知財部門の基盤づくりに関われます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】・データを用いた事業課題の構造化、改善検討、意思決定推進 ・分析にとどまらず、施策立案・実行を通じて事業を推進した経験 ・多様な関係者を巻き込み課題解決の推進をした経験 【魅力】■事業推進の当事者になれる：単なる分析にとどまらず、上流の戦略検討から実行支援まで裁量を持って事業成長を牽引できます。 ■最新技術の活用環境：生成AIなどを積極的に取り入れ、生産性を高めながら本質的な価値創出に挑戦できます。 ■広がるキャリアパス：アナリストの枠を超え、事業責任者やコンサルタントなど多様なキャリアを描ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Python／C++／C#のいずれかを用いたAIモデル開発経験、またはフィジカルAIに関する知見 【歓迎】画像処理ライブラリの実務経験／製造業向け外観検査アルゴリズム開発／エッジAI実装の経験 【本ポジションの魅力】 製造現場の課題を高度なAI・画像処理技術で解決する、次世代プラットフォームのコア開発に直接参画できます。アルゴリズムの研究からハードウェアと連動したエッジAI実装まで一連のプロセスを主導できるため、R&Dエンジニアとしての市場価値が大幅に高まる環境です。スペシャリストとしての専門性を正当に評価し、意欲的な技術検証や新技術導入を積極的に後押しする風土が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの経験を3年以上お持ちの方 ・生成AI活用プロジェクトの企画・推進経験 ・IT/DX関連プロジェクトの企画・立案またはPM経験 ・生成AIや業務システムの技術検証・PoCを自ら手を動かして実施した経験 ・業務プロセスの可視化・再設計の実務経験 ■加えて、以下の志向をお持ちの方 ・企画にとどまらず、自ら技術検証・PoC・実装・全社展開・定着まで踏み込みたい方 ・企画と実行の両方を担うことにやりがいを感じる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python等を用いた開発経験 ■生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーションの本番運用経験 ■データや評価結果に基づきAIの精度・品質を改善した実績 関西電力グループの広大なフィールドと豊富なリソースを活用し、ゼロからのAIプロダクト開発に裁量を持って挑戦できます。単にAIモデルを使うだけでなく、検索技術やガードレールを組み合わせ、安全性と使いやすさを備えた価値ある機能として実装できるのが魅力です。実データを元にしたプロンプト改善やモデル検証を通じ、社会インフラ企業の事業創出にエンジニアとして直接貢献できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■C++またはPythonによるソフトウェア開発経験（3年以上） ■以下の領域における開発経験（ロボット／組込／車載／自動運転／画像処理／センシング／制御ソフト） 【歓迎】 ・ロボット、またはAI関連などのソフトウェア開発経験 ・機械学習／深層学習（PyTorch等）の知見 ・Embodied AI、VLA、強化学習の開発・研究経験 ROS / Gazebo / Isaac Sim等の利用経験 ・AIだけでなく、周辺領域（機械・制御）にも興味を持ちカバーできる方 ・学生時代ロボット研究をされている方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】以下のいずれかの経験 ■半導体工場に対する品質監査の実施経験が豊富な方、もしくは半導体工場で品質監査の受信経験が豊富な方■半導体メーカや商社、半導体を使用するセットメーカで設計開発または 品質保証部門などに所属したことがあり、半導体の市場不具合の改善活動や顧客対応の経験が豊富な方 なお、今回の採用ではポテンシャルではなく即戦力を想定しており、半導体品質監査の実務経験を重視しています。あわせて、前工程・後工程など一部工程に限定されず、半導体全体を俯瞰して理解し、セット製品への影響まで踏まえて判断できる方を求めています。 以降、備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■プラントモデルの開発経験(目安：3年以上)■制御工学, マルチボディダイナミクス, 信号処理に関する知識■システム/制御系の開発経験(目安：3年以上) 【必須(語学力)】TOEI500点程度の英語力(読み書きに支障のないレベル) 【歓迎】■MATLAB/Simulinkの使用実績■Python, Modelica, VHDL-AMS等の知識■MBDに関する知識■社外発表経験(学会, セミナー等)■実験業務(車両挙動, NVH) ★4輪・2輪の最先端技術に携われ、シミュレーション技術とデータ分析技術を習得できます。また、学会等での発表など、グローバルに技術を発信していくポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

求める人材: 【リモート可】先端技術エンジニア（AI・データ・研究開発）の資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】何かしらのソフトウェア開発経験 【歓迎】機械学習ソフトウェア、データサイエンティスト、画像処理、センシングの知識、経験 【魅力】半導体インテグレーターとして独自の立ち位置を確立し、ハードとソフトの両面から最適解を導く開発に関われる環境で技術力を磨いていただきます。構想段階から社会実装まで一貫して関与できるため、自身の技術が社会基盤を支える実感を得ながら、専門性と市場価値の高いエンジニアへの成長を目指せます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生産技術業務への理解 ■資料・情報整理の経験 ■AIを判断補助として使う考え方への共感 ■部署横断の情報共有に前向きな方※生産技術としての経験をお持ちで生成AI活用をされてきた方歓迎いたします。 【業務のやりがい】■工夫や知見が仕組みとして残る ■部署を越えて成果が使われる ■AIを「判断役」にしない設計に関われる ■小さく試し、横断展開まで関われる 評価や競争ではなく、再現性を高める活動です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】●AIモデル開発(アルゴリズム選定と実装、モデルの学習と最適化など) ●BSPやSDKなどの開発 【歓迎】●新たなAIアルゴリズムやモデルの研究と実装 【Hondaの半導体開発】従来Hondaでは、AIを実行するロジック半導体を協力会社・サプライヤーからの調達に依存しておりました。次世代電動車の価値を高めていくために，ロジック半導体の手の内化が必要であり，ソフトウェアであるAIとハードウェアであるロジック半導体の協調最適化を目指しております。勤務地である栃木の研究所には、評価ラボがあり、実際の車を見ながら車載開発に取り組むメンバーと研究開発を進められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ※未経験でもご応募可能です(但し普通自動車運転免許は必須)※ ★ポテンシャル枠として、以下2点に該当する方を歓迎しています。 (1)現在AIや機械学習について関心を持ち、自己学習をされている方 (2)以下4点のいずれかを満たす方 ・大学時代に理系の学部学科を卒業された方 ・学生時代にAIや機械学習についての卒論や研究を行った方 ・E資格保有者 / Kaggle参加者 ・AIの実務経験はないが、プログラマ/SEの経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■メモリメーカーでのDRAMの評価・解析の経験 ■テストプログラムのプログラミングの経験 【酸化物半導体について】当社は高いオン電流と極低オフ電流を両立する酸化物半導体トランジスタを用いた新しいDRAM技術を開発しました。このOCTRAMは低いオフ電流という特徴により従来のDRAMよりも低消費電力化が期待されます。AIやポスト5G情報通信システムで利用される大規模メインメモリが搭載されるサーバーやIoT製品などの幅広いアプリケーションにおいて低消費電力化を実現する可能性があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：