大阪府のai jlpt n3の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】 ■IoT関連機器、各種アプリなどのソフト開発もしくはシステムテストの業務経験 ■AIモデルの開発経験 【歓迎】 ■プロジェクトリーダーの経験 ■テスト効率化に向けた自動化ツールの検討・開発経験 ■セキュリティ案件の検証経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【入社事例】◎下記のような方が数多く入社されています◎ ・エンジニアの経験を活かして最新技術を身に付けたい方 ・ワークライフバランスを整えながら、キャリアと給与を上げたい方 【雇用延長・継続制度】希望者は全員定年後も勤務可(現最高年齢:68歳) 【必須】何らかシステム開発の経験 【企業について】 エンジニアが設立した同社は、安定したエンジニア人生に欠かせない「中長期的なキャリア支援」(定期的なキャリア面談)「学び続けられる環境」(680講座を超える研修)「働きやすい労働環境」(残業時間20ｈ/月)「充実の待遇」(例：40歳 715万)すべてを提供します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】7年以上（高度な専門知識を有し、技術的な課題解決や指導ができるレベル） ■IoT関連機器、各種アプリなどのソフト開発もしくはシステムテストの業務経験■AIモデル開発経験■プロジェクトリーダーの経験 【歓迎】 ■テスト効率化に向けた自動化ツールの検討・開発経験 ■セキュリティ案件の検証経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェアの評価検証、テスト実務経験 ■テストケース作成、テスト実行、不具合報告の一連経験【働きやすい環境】■転勤無し/産休/育休制度有り。1時間単位の有給取得も可能。ご家庭状況に合わせた 働き方のご相談も可能です。【キャリアパス・評価制度】多様なキャリアパスが用意されており、プロジェクトマネージャー、スペシャリスト、ラインマネジメントなど、個人の希望に応じた成長が可能です。成果主義を採用し、技術者が正当に評価される体制を確立。期初に設定した目標に基づく評価が行われ、透明性が高く納得感のある報酬を得られます。成長を支援する制度が充実しています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】プログラミング実務経験（目安：1年以上） 【開発言語】C・C++・C#・Python 【尚可】画像処理の開発経験/画像系AIの開発経験/AIシステムの評価経験 【魅力】人事ではなく、元エンジニアとの定期的な面談を実施。業務遂行状況だけでなく、現場目線に立った技術面でのアドバイスが可能です。 【働く環境】■離職率7.9％:定着率が良くリーマンショック時も1人も解雇なく安定した雇用を確保■希望を考慮した勤務地:全エンジニアの6割がオムロンGrで就業(オムロン以外でも大手製造業での就業)。基本的には長く同じ場所で就業■残業15時間程度とWLBを整えやすい魅力があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 下記いずれかのキーワードに該当する業務経験がおありの方 ・画像処理、機械学習、AI、統計学、数学、ディープラーニング など ～湯山製作所の強み～ ・革新的な装置とシステム開発で医療業界に長年貢献しています。 ・お客様の声を反映させ、市場にないものを開発しています。 ・国の機関と連携し、持続可能な医療の発展に向けての協議･取組を実施しています。 ・近年はAIや画像技術を駆使した製品も次々と市場に投入しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■成膜プロセス生産設備の保守や改善業務の経験 ■関係部署や設備メーカーなどとの連携を取りながら円滑に業務を進められるコミュニケーション能力 ■現状に満足しない、強い改善意欲と向上心 【歓迎】 ■半導体生産設備の設備保全やプロセス技術および生産技術の経験 ■半導体生産設備のフィールドエンジニアの経験 ■業務上のコミュニケーションが可能な日常会話レベル以上の英語力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・法人営業の経験（5年以上） ・普通運転免許 ★顧客との長期的な関係構築が得意な方、社内外との調整業務を円滑に進められる方にぴったりなポジションです！ 広告業界経験は問いません。顧客ニーズを捉えながら提案の幅を広げ、深耕営業を実践できる方を求めます。代理店向け営業や内装、またはサイン・ディスプレイ業界における営業・進行管理経験を活かせる環境です。 ★大手企業を中心とした安定した顧客基盤を有していますが、既存顧客への提案機会をさらに増やしていきたいと考えています。顧客ごとの深耕営業を強化し、取引拡大やアップセルを推進するための増員募集です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】 ■Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験 ■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力 【歓迎】■Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず）■PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験 ■AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず）■GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験 ■製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械・電気・組み込み系エンジニアとしての業務経験(経験年数不問) 《例》・機械設計 ・電気設計 ・PLC/制御 ・組み込み開発 ・評価/検証/解析 ・生産技術 ・品質管理/品質保証 などの経験があればOK！ ▽当社のエンジニアとして働く魅力▽ [1]案件数TOPクラスだからこそ分野や工程に縛られないキャリアを構築可能！ [2]企業や業界に縛られず様々な分野・上流工程にも携われるにも挑戦可能！着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件により希望勤務地でやりたい仕事を実現！ [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフト開発実務3年以上 ■C++やC#等のプログラミング実務経験 ■プロジェクト管理経験 ■情報工学等の学士号 ■ビジネスレベルの英語力（公文書読み書き） ●新技術の導入や既存技術の改善を行い、製品の競争力を高めることが求められます。さらに、社内外の関係者と協力し、プロジェクトの目標を達成するための戦略を立案・実行いただきます。 ●出張：月に1回程度の国内出張があります。 ●使用言語：C++, C#／開発環境：Visual Studio／ツール：Git Lab, RedMine, Claude Code 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■フィールドサービスエンジニアの経験 ■英文での資料作成経験(TOEIC400点以上のレベル) ※製品知識は入社後に習得可能なため、異業界出身の方も歓迎です。 【研修体制】入社後は、主に大阪工場にて製品知識や技術に関する研修を実施します(一部の装置は山梨県の製造拠点で研修を受ける場合あり)。専門知識をしっかりと身につけられる環境です。 【求める人物像】世界中の関係者と円滑なコミュニケーションを図り、主体的にサポートやトレーニング業務を推進できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】7年以上（高度な専門知識を有し、技術的な課題解決や指導ができるレベル） ■AIモデル開発経験■言語：Python OS：Linux■MLOps経験■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】■機械学習ライブラリ開発経験■データ分析の経験■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 【案件事例】■IoT家電のスマホ連携アプリの検証■農機自動運転モニタの検証■航空機搭乗員向けシステムの検証■テレビ、ブルーレイレコーダー、ブルーレイプレイヤーなどのAV機器の検証■自動化検証（テスト工程の効率化）■サーボアンプ、ガスメータ、蓄電池、燃料電池の検証■車載商品開発支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■BAW/SAWフィルターや半導体デバイスに関するプロセス技術・生産技術のご経験 【当社について】 ■パワーアンプモジュール世界トップクラスのシェアを誇る米スカイワークス社100％出資企業。5G対応の新高性能フィルターを開発しています。スマートフォンにとどまらず、IoT化の加速によるニーズ拡大と共に急成長中です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■広告業界での業務ご経験(Web広告代理店、総合広告代理店デジタル部門、事業会社のマーケティング部門など) ※リスティング広告、SNS広告、ディスプレイ広告などの特性を理解し、クライアントに説明・提案できるレベル■ToBの無形商材（特にIT/Webソリューション）の営業経験、またはコンサルティング経験■提案資料作成スキル（PowerPoint、 Google Slides等） 【歓迎】 ■GA4等のアクセス解析ツールを用いた分析・レポーティング経験 ■数値分析スキル（Excel: VLOOKUP、ピボットテーブル等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ■画像系AIアルゴリズム構築経験■音声認識・自然言語・空間/センサー系のAIアルゴリズム開発経験■行動計画、強化学習などの開発経験 【歓迎】■統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験■データ処理技術の開発経験■AIセキュリティに関する知見■クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上■AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上■生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI／画像認識の開発経験■言語：Python■OS：Linux 【学ぶ・挑戦できる環境が充実！】■TechJAM：全社員が本社に集まり各プロジェクトを通して技術知見を共有し合うイベント（2日間）を毎年開催■技術勉強会（ワーキンググループ）：有志による勉強会にて、最新技術のキャッチアップや実践的なスキルアップに繋がる機会あり■合格祝い金制度：エンジニアの資格取得も積極的で現在は100を超える資格が対象 ★他にも制度・研修が多数あります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■韓国語ネイティブレベル ■英語ビジネスレベル ■何かしらのマーケティング経験 【歓迎】■日本語スキル（JLPT N3以上） ■韓国市場における消費者行動およびトレンド分析の実務経験 ■多様な国籍のメンバーと異文化を尊重し合いながら円滑にチームワークを築ける方 ★同部署には諸外国向けのマーケターが多数！国境を越えたノウハウを共有しながら成長できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 韓国語 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】 ■BAW/SAWフィルターまたは半導体デバイスにおいてプロセスインテグレーション、歩留改善の業務経験がある方。 【当社について】 ■パワーアンプモジュール世界トップクラスのシェアを誇る米スカイワークス社100％出資企業。5G対応の新高性能フィルターを開発しています。スマートフォンにとどまらず、IoT化の加速によるニーズ拡大と共に急成長中です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込制御開発経験（要件定義・設計・プログラミング・評価など） 【当社の特徴】～2023年1月にパーソルグループ会社3社が合併～【技術者の自己実現を支援】各種キャリアセミナー・キャリア相談窓口【豊富な育成・研修制度】講師が話す670講座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回【働きやすい環境】■平均残業時間:19.3時間 ■転勤率:約4％ ■有給消化率:80.3％ ■在宅勤務比率:30.2％■産休育休取得率:100％ ■中途採用比率:49.5％ ■部活・同好会:200以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネージャーとしての経験 ■数億円規模のプロジェクト経験 ■アプリエンジニアとしての経験 【魅力】 ■Data & AI事業本部長直下のポジションで、将来的には人事権を持つマネージャーへのキャリアパスも希望があれば可能です ■リモートワークも週2日程度実施可能で柔軟な働き方が可能です ■生成AIを活用した案件も数多くあり、PMとして生成AIの活用方法を学びながら提案段階から参画することができます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・顧客と直接対話するプロダクトスペシャリスト、開発営業、BDM、もしくはエンジニア/FAE経験・英語力 TOEIC700点以上（読み書き、会話ができる方）【歓迎】・理系（工学系）のバックグラウンド 【当社について】 関西の大手電機メーカーはじめ、大手海外メーカーも取引先を持つグローバル企業。自社で製造設備機械や金型を企画・設計・製造しているからこそ技術・品質共に国内外から厚い信頼を受けています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●IT業界での開発経験/AI技術への興味・関心 【歓迎】●Python等の知見 ■ポイント “エンジニアファースト”の当社では、エンジニアの希望ありきのアサインを行っています。 上流工程にチャレンジしたい/開発工程にステップアップしたい/新しい業界・領域のお仕事をやってみたい など、 一人ひとりの「やりたかったこと」の実現に向けてサポートします! 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか経験必須】■AIを用いたロボット開発■プロセス自動化に向けた研究開発■機械制御システム開発 【歓迎】■PythonやC++でのソフトウェア開発経験、ROS/ROS2の活用経験 ■自律移動ロボット（AMR）やサービスロボットの開発経験■ROS2を活用した商用システム開発経験■自己位置推定、SLAM、Visual Localization等の開発経験■経路計画（Path Planning）や行動計画に関する開発経験■センサーフュージョン技術の開発経験 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】多くの社内外メンバーと積極的にコミュニケーションができるスキル（臆せず自ら関連メンバーへ働きかける行動力） 【歓迎】 ■AVC関連商品の知見（製品自体が好きであること） ■AIを中心としたDX関連の知見 ■Web設計/分析関連の知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonを用いた機械学習・データ分析・AI関連開発の経験 ・統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験 ・事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験 【歓迎するスキル・経験】 ・LLM / RAG / ファインチューニングを用いた開発経験 ・深層学習に関する知識・経験 ・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下の実務経験が5年以上ある方（同等の経験を有する方） ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ・データベース（RDB、NoSQLいずれか）の設計・開発経験 【歓迎】・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験・生成AIサービスを利用したシステムの設計・実装経験【メリット】顧客向けの生成AI開発を行うポジションですが、社内の生成AI専門情報システム部門との連携も図りながら業務を進めます。顧客への最新の技術提案だけでなく、社内でもAIエージェント開発を積極的に実施。顧客への提案もお任せするため、将来的には生成AIコンサルのようなキャリアを描けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■人材業界での営業経験およびマネジメント経験 【尚可】■高い営業実績をお持ちの方 ■ベンチャーでの組織拡大フェーズの経験 ■AIやDXツールを活用した業務改善の経験・知見 【採用背景】来期30～40名規模の増員を見据えた組織統括体制の構築。次期事業部長候補として経営視点でご活躍頂きます。【環境】独自のAIシステム活用により、戦略立案や組織構築等のコア業務にリソースを集中できる環境。成果は報酬で還元します。実力主義を徹底しており、仕組み化された組織をさらに成長させる、新時代のマネジメント経験を積むことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＜必須要件＞・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験・データ基盤、データ連携、データ処理等に関する実務経験※AI領域の実務経験は一切不問です。まずはデータエンジニアとしての経験を活かしていただきます。 ＜歓迎要件＞・DWHやデータレイク等のデータ基盤の構築・運用経験。 ・ETLやデータパイプラインの設計・開発経験。 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境を活用したデータ基盤構築経験。 ＜求める人物像＞データ活用の技術だけで完結せず、実際の現場の業務を理解し、コミュニケーションを取りながらAI活用等の新しい技術に意欲的に挑戦していきたい方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェアまたはシステムのテスト・評価業務の実務経験 【尚可】■テスト設計・計画の経験■テスト仕様書・テストケース作成経験■不具合管理・品質管理の経験 【尚可詳細】■Web・業務系、車載・組込システムの評価経験■プログラミング経験■Officeソフトの活用スキル 【求める人物像】細かな違いや不具合に気づき、「なぜこの結果になったのか」を論理的に整理して考えられる方。開発者等と円滑に連携し、品質向上に貢献したい方を歓迎します。 【当社の魅力】テスト実施の経験を活かし、テストリーダーや品質管理へとステップアップが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■何らかのプログラミング経験（3年以上）■要件定義～詳細設計～開発の一連の経験■複数関係者と連携した進行管理の経験 ■顧客先への技術説明・提案経験（外部折衝) 【尚可】■自然言語処理やRAGの経験■PM/PL経験■ITコンサル・ITアーキテクト経験■SI受託開発でのデモ・PoC作成経験 【歓迎】AWS/Python/C#、RDBMS活用、自然言語処理・生成AI活用経験※PMをやりたい、目指したい方もぜひご応募ください。 【採用背景】案件拡大に伴い、技術折衝から実装までリードできるPM体制を強化するための増員。 【働き方】フレックスタイム制。大阪勤務ながら遠隔チームと密に連携！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■営業組織でのマネジメント経験（リーダー可）または人材業界での営業経験 【尚可】■人材業界での経験＋マネジメント経験 ■新規法人営業の経験 ■数値分析に基づいたPDCAが回せる方 【採用背景】業容拡大に伴う増員です。来期30～40名の採用を計画しており、組織を牽引するリーダー層を募集します。【環境】AI活用による徹底的な業務効率化により、顧客への介在価値最大化に注力できる高密度な環境。圧倒的なスピードで市場価値を高めたい方を歓迎します。注目の西日本ベンチャー100選出企業で、実績は早期のポスト登用へ正当に反映。昇格機会も豊富です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生成AIを業務に組み込んで成果を出した実績（モデル・ツールは不問）。「壁打ち利用」 ではなく、業務プロセスに恒久的に組み込み、定量的成果（時間削減・品質向上・属人化排除等）を出したこと 【入社後のステージ】1. 入社初期 3-6ヶ月: メンバー業務として、データ一元化・煩雑化マニュアルの整備・料金表参照先の明確化など、現場の具体的業務改善から着手 2. 6ヶ月以降: 試用期間終了時の評価で リーダー候補 or メンバー継続 を判定※ 即戦力前提のオファーは行いません。入社後の自己学習と現場OJTを前提とした評価制度 です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■普通自動車免許（AT限定可） ■IT業界での経験者(職種不問です。IT業界の商流の流れや顧客がどんなスキルがあるエンジニアを必要としているかを理解するうえで、 最低限の専門用語が理解できる事が必要です。 【豊富なキャリアパス】まずはエンジニアと企業をつなぐSES営業を行いますが、慣れてきたら自社IT商材の営業もしていただく予定です。基本的には、営業のリーダー候補として考えていますが、希望・適性に応じてまエンジニアとしてキャリアチェンジされる方もいらっしゃいます。 【研修制度】入社後約2週間ほどは大阪本社にて社内実務の研修を実施。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】 ■AI領域におけるセキュリティ・ ガバナンスの対応に関する業務経験 【歓迎】■リスクアセスメントや内部統制、標準プロセス(ISO等)の策定・運用経験■Data Bricks等を用いたML Ops環境の構築経験■統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験■データ処理技術の開発経験■クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上■AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上■生成AI、LLM、自然言語処理(NLP)を活用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリ開発経験(フロント・バックエンド両方) ■Gitを用いたチーム開発経験 ■要件定義から運用まで一貫した開発経験 ■React/Vue.js/Laravel等いずれかのFW経験 ■AWS等クラウド経験 【当社の魅力】ソフトウェアテスト業界大手バルテスグループの安定基盤を持つ当社は、AIを活用したプロダクト開発や、生成AIを取り入れた開発プロセスの構築にも取り組んでいます。志向性に応じた多様なキャリアパスに加え、リモートワーク最大週4日程度（案件による）やフレックスタイム制を導入しており、月平均残業20時間程度とキャリアとプライベートを両立し、自身のスタイルで自律的に働ける環境を整備しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■業務系システム開発の基本設計・詳細設計・実装経験■AI駆動開発PJ経験 【尚可】■ハーネスエンジニアリング経験■2～5名規模でのPL/SL経験 【当社の強み】生成AIの活用に向けた社内勉強会を活発に開催しており、新しい技術を積極的に取り入れる社風です。 【働き方について】残業月平均10～20時間程度、年間休日124日、一部リモート可と働きやすい環境です。 【求める人物像】顧客課題を深く理解し、新技術を活用して開発を推進できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて3年以上の経験必須】Webアプリケーションの開発経験（Java、C#、Python、JavaScript、TypeScript等）・データベース設計、構築経験（MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等）・クラウドの設計・構築 経験（AWS、Azure等） 【システナで働く魅力】・技術者が正当に評価される公開された評価制度を導入。無理のない働き方を実現・マネジメント（PM/PLなど）への道だけでなく、高度な技術を追求するスペシャリストパスも選択可能。一度挑戦してみてから、ご自身の適性やライフステージに合わせて別のキャリアパスへ変更したり、職責を見直すことも可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】画像処理、ＡＩ、ネットワーク、データベース等ソフトウェア開発 【入社後のキャリアパス】 入社後は、AI画像センシングシステムやクラウド系プラットフォームシステムの設計・開発を通じて、画像処理、AI、ネットワーク、データベース等の技術を習得・深化していただきます。将来的には、顧客・社内関係部門・協力会社との調整を含めたプロジェクト推進を担い、若手育成や技術力向上をリードするリーダークラスとしての活躍を期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PyTorchまたはTensorflowを用いたAIデータ解析の経験1年以上 【歓迎】■画像または点群データの取扱経験、ONNXまたはTensorflow LiteをC/C++にて使用経験■Windows向けのC++, C#ソフトウェア開発経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システム開発実務5年以上（言語不問）に加え、「AIツールを用いた開発経験」または「基本設計2年以上かつPython/TS/Node.jsいずれかの開発1年以上」のいずれか。 開発言語や業界は問いません。業務外でもGitHub CopilotなどのAIツールに触れ、新しい技術への探究心を持つ方を歓迎します。「コードを書くだけでなく、要件定義からオーナーシップを持ちたい」「AI領域で常にキャッチアップを楽しみたい」という、プロダクト志向と主体的学習意欲を持つ方がフィットするカルチャーです。最新技術を武器にキャリアアップしたい方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】・何らかの言語を用いたシステム開発経験（目安5年以上） ・基本設計などの設計工程から携わったご経験 ・AIを活用した開発プロセスや業務効率化のご経験と高い関心 経験（AWS、Azure等） 【システナで働く魅力】・技術者が正当に評価される公開された評価制度を導入。無理のない働き方を実現・マネジメント（PM/PLなど）への道だけでなく、高度な技術を追求するスペシャリストパスも選択可能。一度挑戦してみてから、ご自身の適性やライフステージに合わせて別のキャリアパスへ変更したり、職責を見直すことも可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】CAE解析または機械設計の実務経験(解析、設計、シミュレーション等1年程度～) 【入社後】全国38拠点や7か所の研修センター等、充実したフォロー体制でエンジニアの確かな成長をサポートします。 【企業の魅力】東証スタンダード上場の平山HDグループに属し、強固な財務体質と安定感を誇る不況に強い企業です。 【やりがい】何らかの設計・解析経験があれば挑戦でき、高度なシミュレーションで製品の品質保証の要となる実感が得られます。 【魅力】大手メーカー中心の長期案件が豊富で、多彩なキャリアチェンジを通じ、付加価値の高い解析スペシャリストへ成長できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】開発案件における要件定義～実装いずれかの実務経験（目安：1年以上) ◎定年65歳！最後の転職先に選ばれてます！ ◎昇給者率100%！明瞭な昇給制度で、スキルと共に年収アップも実現可！ ◎創業以来20年間、待期期間ゼロという実績、それだけ選ばれる会社！ 【感動大学】外部から毎日、幅広い分野の専門家をお呼びし研修を実施。 【技術勉強会】ベテラン社員が毎週実施。納得するまで丁寧に教えます。 【資格取得報奨金】資格の難易度に応じて報奨金を支給します。 【働く環境】平均残業時間は12Hで自己研鑽、プライベートも充実。 ★他にも魅力的な内容多数。ぜひ制度・福利厚生備考欄をご覧ください 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データクレンジング（不揃いなデータからのデータ整理）経験 人工知能もしくは機械学習、IoT、数理解析などに関わった経験 【歓迎】画像認証システム/データサイエンティスト/IoTエンジニア経験 【身に付く力】 ・マーケティング目線：より多くの人が使ってくれるよう、どの機能をどう実装したらいいか想像し実装をします ・技術の選定基準が明確になる：9万店舗以上の顧客を守りながら快適さを提供しなければならず、費用とパフォーマンスを技術の観点から評価しなければなりません 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込開発経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発またはインフラ構築における実務経験（5年以上）■ソフトウェア開発ライフサイクルに関する知識■関係者と協力しながら課題を整理・推進できるコミュニケーション能力 【仕事の魅力】新設されたテクノロジー推進グループの立ち上げメンバーとして、組織づくりと技術戦略の推進に携わることができます。・AIやモダンな開発技術を自ら評価・検証し、現場への展開・定着まで主体的に取り組むことができます。NTTデータグループが保有する技術や研究開発成果、各種ソリューションも活用しながら、先進技術の導入・実践にチャレンジできます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験 ■ソフトウェア開発経験（Python, JavaScript, C++など） ■クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）での開発・運用経験 【歓迎】■自動化基盤（CI/CD, テスト自動化, データ分析自動化等）の設計・運用経験 ■組込みシステム開発またはクラウドサービス開発経験 ■MLOps、LLM APIの利用経験 ■MBSE／モデルベース開発、Automotive SPICE、ISO26262などの知識 ■チームリーディングや社内AI導入プロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込制御開発経験（要件定義・設計・プログラミング・評価など） 【当社の特徴】～2023年1月にパーソルグループ会社3社が合併～【技術者の自己実現を支援】各種キャリアセミナー・キャリア相談窓口【豊富な育成・研修制度】講師が話す670講座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回【働きやすい環境】■平均残業時間:19.3時間 ■転勤率:約4％ ■有給消化率:80.3％ ■在宅勤務比率:30.2％■産休育休取得率:100％ ■中途採用比率:49.5％ ■部活・同好会:200以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込開発経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Webアプリケーション開発経験3年以上/Python等でのバックエンド開発実務経験/生成AI・LLMを活用した開発経験/技術者以外のメンバーと要件を詰めた経験（※業務・個人開発を問わない） 【尚可】社内システムや業務システムの開発・運用経験/AWS等のクラウド環境での構築経験/RAGや業務データを扱った検索基盤の構築経験/業務フローの改善や非エンジニア部門を巻き込んだプロジェクトの推進経験 【求める人物像】相手の業務を深く理解しようとする姿勢がある方/前例のないテーマを自ら調べ着実に進められる方/他部署から課題を引き出せる対話力と傾聴力のある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■OutSystems、Power Platform等での開発経験■SharePoint Onlineの構築・運用経験■Web・業務系システムの開発経験 【尚可】■業務改善・DX推進経験 【尚可詳細】■Java、C#、Python等による開発経験■要件確認・折衝経験 【求める人物像】システムだけでなく「業務そのもの」を理解し、顧客課題を整理・解決できる方。新しいローコード技術を学ぶ意欲がある方を歓迎します。 【当社の魅力】IT技術を活用して紙やExcel業務を効率化し、「システムをつくるエンジニア」から「業務を変えるDXエンジニア」へとステップアップできる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究の経験(特に画像認識) 【歓迎】■自律動作マシン(AGV、ドローンなど)の開発経験 ■ROS/ROS2を利用した開発経験 ■JDLA E資格 【募集背景】当社はこれまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。そのため、AIビジネス拡大を牽引できる能力、経験、意欲のある方を募集し、体制を強化したいと考えております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた開発実務経験 ■Dockerの知見、利用経験 ■自ら積極的に情報収集し、課題解決に向けて動ける自走力 ◎昇給者率100%！明瞭な昇給制度で、スキルと共に年収アップも実現可！◎創業以来20年間、待期期間ゼロという実績、それだけ選ばれる会社！ 【魅力】■継続的なアップデートが予定されている長期安定案件です。 ■プライムベンダーの既存メンバーから高く評価されている現場で、後続として入りやすくナレッジ共有も期待できます。 ■Python×Azure×Dockerという需要の高いモダン技術の実戦経験が積めます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】サーバ問わず環境構築の経験 【歓迎】Linux Serve立ち上げ経験 【魅力ポイント】 Local LLM(生成AI)を用いた開発効率化業務では、トレンド技術であるAI・DXに携わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：