AIソリューションエンジニア

仕事内容: 株式会社エクサウィザーズでAIソリューションエンジニアを募集します。 あらゆる社会課題をAIで解決していく基盤を共に創り、社会に実装していきませんか。 ◆企業・事業概要 私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。 当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し業績は年々成長し続けています。 特に2023年以降の生成AIの爆発的な普及も追い風となり、2023年度の売り上げは約84億、2024度は約100億円を目指しており、従業員は550名程度に拡大しました。*参考：「Integrated Report 2024」「2024年3月期 第3四半期 決算説明資料」、「2025年3月期第2四半期 決算説明資料」　より ◆ AIプラットフォーム事業について AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。 自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio*」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。 ◆ 業務内容 スクラッチ開発のカスタムソリューション（AI/ML）、AIプラットフォーム製品「exaBase Studio」を用いたセミカスタム型の2軸のプロジェクトがあり、適性や志向性に合わせて、両方お任せする機会があります。 単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM / ML など）を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、企画・設計～実装責任まで持った役割です。 AI/LLMソリューションの技術選定・設計: 顧客の課題に対し、生成AI（LLM/RAG/エージェント）や機械学習・数理最適化・ロボティクスなど最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計します。 スクラッチ開発型: 高度な固有課題に対し、MLエンジニアと連携して1からモデル開発・実装を行う。 プラットフォーム型: AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築する。 実装のリードとハンズオン 要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックループを回す。 LLM APIの統合、非構造化データ（テキスト/画像）のパイプライン構築、業務アプリ化など、AIモデルを本番活用するための開発を完遂する。 プロジェクトマネジメント AI特有の「やってみないとわからない」不確実性を考慮に入れた計画策定。 QCDF（品質・コスト・納期・柔軟性）を管理し、顧客期待値を調整してプロジェクトをゴールへ導く。 ◆「exaBase Studio」とは 現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェアを構築できます。 AIエージェント、AIアプリケーションの設計・開発・運用がノーコード/ローコード/ハイコードを組み合わせて対応可能なプラットフォームです現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェア/AIエージェントを構築できます。 exaBase Studioのプラットフォームを使うことにより、AIエージェントを内製し、業務データを活用しつつ、運用の成果を見ながら業務に合わせて拡張していくことができます。 また、マルチクラウド/プライベートクラウドでのKubernetes実行環境自動構築で、ワンクリックでインフラ自動構築が可能です。 ◆ 技術スタック Languages: Python, SQL Infrastructure: AWS / GCP / Azure Tools: exaBase Studio, Docker, Git ◆ 入社後のキャリアパス 個人の希望に合わせて、柔軟なキャリアパスを想定しております。 AI×データ×システム開発経験を兼ね備え、次世代型のエンジニアとしてのキャリアを歩む AIプロジェクトマネージャー/ソリューションアーキテクト エンジニアやPdMとして自社プロダクト開発に関与 ビジネススキルを磨き、AIコンサルタントにキャリアチェンジ

求める人材: 応募資格（必須） 共通要件 Pythonの使用経験 顧客折衝や客先常駐の経験 ネイティブレベルの日本語能力 下記のいずれかのパターンに該当する方 パターンA データサイエンティスト、機械学習・AIエンジニア等の経験 自らコードを書き、技術検証や実装に関わってきた経験 パターンB Webアプリケーション（Backend / Frontend）またはデータ基盤の設計・構築経験 要件定義から実装までを自走してリードした経験 応募資格（歓迎） プロジェクトの進捗管理やコンサルティング経験 AI / ML に関する基礎的な理解 大規模データ処理・分析基盤の構築経験 現場で得た知見を抽象化し、プロダクト改善へ還元した経験・意欲 ・学歴不問

年俸720万円～1080万円 給与: 720万円 ～ 1080万円 ※経験・能力を考慮の上、決定します。

シフト制 勤務時間・曜日: 09:00～18:00（実働8時間・休憩60分） ※配属先により異なります

休暇・休日: 土日休み

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金

試用期間なし

その他: 本求人はSPARK株式会社が持つ人材紹介求人です。 求人に関しての問い合わせは下記までお願いします。 03-4582-3760 雇用形態: 正社員 給与: 7,200,000円 - 10,800,000円 年俸 平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間