900万円以上のsql 統計の転職・求人情報

求める人材: 【必須】 ・プログラミングの実務経験（Python、SQLのいずれか） ・上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・機械学習を活用した高度な分析、そしてその分析結果を業務適用したご経験 ・コンサルタントとして企業の課題に対し、機械学習を活用した高度な分析を行い、課題解決の支援をしたご経験 【歓迎】 ・プロジェクトマネジメント経験/スキル ・チームでのモデル開発経験 ・AutoMLツール（DataRobot等）での分析・モデリング経験 ・コンサルティング会社等におけるクライアントのデータ分析/機械学習導入支援

求める人材: 【必須】 ・ソフトウェア開発の実務経験（5年以上） ・AI・機械学習モデルの実装、または製品への組込み経験 ・PythonまたはC++を用いた開発経験 ・Linux環境でのソフトウェア開発経験 ・システム／ソフトウェアのアーキテクチャ設計経験 ・全社横断の優先度設計・ガバナンス・標準化・複数部門展開・中長期ロードマップを中心にリード経験があること 【歓迎】 ・エッジAIや車載AIの開発・製品実装経験 ・AIモデルの高速化・軽量化経験 ・生成AI・大規模言語モデルの実装経験 ・TensorRT、ONNX Runtime、TVMなどを活用したAIモデル実装経験

求める人材: ・SQL／R／Pythonいずれかを用いた分析実務経験 ・統計学および機械学習の知識 ・分析プロジェクトをリードした経験 ・プロジェクトの統括およびチームマネジメント経験 ・関係者と信頼関係を築きプロジェクトを牽引した経験 【歓迎】 ・SQL／R／Pythonいずれかを用いた分析実務経験 ・統計学および機械学習に関する知識 ・分析プロジェクトをリードした経験 ・プロジェクトの統括およびチームマネジメント経験 ・関係者と信頼関係を築きプロジェクトを牽引してきた経験

求める人材: ・DWHやデータ基盤の構築、または運用の実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作のご経験 【歓迎】 ・市場業務を含む金融業界での業務経験 ・AWS（クラウド）環境でのデータ基盤開発・運用経験 ・システム開発の要件定義やPM経験 ・ビジネスレベルの英語力

求める人材: 下記3つの要件を満たす方 ・システム開発もしくはプリセールス、コンサルティング経験 ・データサイエンス、データエンジニアリングに関する基礎知識をお持ちの方 ・最終学歴大学卒以上 【歓迎】 ・Snowflake、AWS Redshift、GCP BigQueryなどのクラウドデータプラットフォームでの開発経験がある方 ・大規模プロジェクトでのマネジメント経験がある方 ・データエンジニアとして顧客折衝経験がある方

求める人材: ・AWS／Azure／Google Cloudなどクラウドを活用したシステム開発経験 ・開発上流工程（提案～PoC等）の経験 ・プロジェクトをリードした経験 ※AIエージェントサービスの経験は不問 【歓迎】 ・企画・立ち上げ ・AI関連のITコンサルティング経験のある方 ・クラウドベンダー認定資格（AWS／Azure／Google Cloud）

求める人材: ・ 分析方針・方法の決定からレポート・ダッシュボード作成までの一連の流れを複数回行った経験 ・ お客様にデータや分析内容をわかりやすく説明し、理解してもらうためのサポート経験 【歓迎】 ・ データ分析に関する経験 ・ Tableau、SQL、Pythonなどによるデータ分析の経験 ・AIを活用した業務効率化の経験 ・ 統計的分析や機械学習などを使ったデータ分析の経験

求める人材: 【必須】 ・システム開発の実務経験が5年以上ある方 ・業務改善や業務効率化に向けたシステムの設計・開発経験がある方 ・データ活用（データ抽出・加工・集計を含む）を伴うアプリケーション開発経験がある方 【歓迎要件】 下記のようなご経験がある方 ・ベンダーコントロール経験（ベンダーへの発注～納品までの納期管理、品質管理、コスト管理） ・DWH(データウェアハウス)の知識・活用経験 ・ETL処理の開発・保守経験 ・BI製品を利用した帳票・ダッシュボード開発経験 ・AWS/OracleCloud基盤に関する知識、AWS/OracleCloud基盤上で動作するAPI・バッチ等の開発、保守経験のある方

求める人材: データ分析基盤の構築や運用の経験が1年以上あること AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを用いたアプリケーション開発の経験があること 【歓迎】 大規模なデータ指向アプリケーションの開発や運用の経験があること ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験があること インフラエンジニアやSREとしての業務経験があること プロジェクトマネジメントの経験があること チームマネジメントの経験があること

求める人材: ・事業会社またはコンサルティングファームにおけるDX推進、またはIT戦略立案の実務経験 ・生成AI等の最新テクノロジーへの強い関心とキャッチアップ能力 【歓迎】 ・AIツールの導入プロジェクトをリードした経験 ・社内チェンジマネジメントやITリテラシー教育の企画・運営経験

求める人材: 【必須】 ・AI検索、データ基盤、MLOpsなど、いずれかの技術領域への興味・関心がある方 ・Webサービスまたはバックエンドシステムの開発・運用経験3年以上 ・Python、Go、Ruby、Javaなど、いずれかのプログラミング言語を用いた開発経験 ・AWSまたはGCPなどのクラウド環境を利用したシステム開発 ・運用経験 ・システムの技術的な課題を発見し、設計・実装・運用まで改善を進めた経験 【歓迎】 ・Elasticsearch、OpenSearch、Solrなどを利用した検索システムの開発、運用経験 ・BigQuery、Dataflow、Airflowなどを利用したデータ基盤、データパイプラインの開発・運用経験 ・Kubernetes、Terraformなどを利用した基盤開発・運用経験 ・MLOps基盤の設計・開発・運用経験 ・Vertex AI、ベクトル検索、RAGなどを利用したシステム開発経験

求める人材: ・データ分析または機械学習プロダクト開発のプロジェクトマネジメントチームの管理経験2年以上 ・Python（Pandas）またはSQLでのデータ分析経験　1年以上 【歓迎】 ・地図上に様々なデータを可視化し、EBPMにつながる分析案件のマネジメント経験のある方 ・統計検定2級相当以上 ・機械学習モデルの開発・運用経験 ・AWSでのシステム設計または構築または運用経験 ・データベースインフラの設計または構築または運用経験 ・geopandas、Shapelyでの位置情報データの集計経験 ・PostgreSQL、PostGISでのデータ分析経験 ・Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験

求める人材: ・事業会社またはコンサルティングファームにおける、全社または部門横断的な業務プロセス改革（BPR）の経験 ・上記に伴うシステム企画・要件定義、およびシステム部門（または開発ベンダー）とのプロジェクト推進経験 【歓迎】 ・複雑な事務フロー（受発注、契約手続きなど）の知見 ・業務改善経験 ・ローコード／ノーコードツールを用いたシステム導入の要件定義経験

求める人材: 【必須】 ・機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの選定・使用経験 ・PythonまたはC／C++を用いたソフトウェア開発の実務経験（2-3年以上） ・要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テストまで一連の工程経験 ・【歓迎スキル・経験】 ・機械学習分野での研究開発の経験 ・コンピュータサイエンス、数学、物理学、工学の学位、業績、またはそれに類する業績 ・国際会議やジャーナルに受理された論文を筆頭で書いたことがあること ・AI・機械学習やそれに関連する分野への深い知識 ・PM経験、PL経験 ・プロダクト・サービス開発をリードした経験、リリース・開発経験 ・チーム開発経験またはチームリード経験（～10名） ※場合によっては追加資料のご提出をご依頼する場合がございます。

求める人材: 【必須】※以下いずれか必須 ①PM、PdM、ITコンサルタント、業務コンサルタント等として、事業・業務・顧客課題の解決に向けたプロジェクトを推進したご経験 ※自社向け・顧客向けは問いません ②AI技術、生成AI、機械学習、データ活用等に関する基礎的な知見、または関連プロジェクトへの参画経験 【歓迎】 ・PMP、G検定、応用情報技術者の資格をお持ちの方

求める人材: ・事業会社またはコンサルティングファームにおける、データマネジメント、データガバナンス策定、またはデータ活用基盤の企画・要件定義の経験（※実装経験は不問） ・システム部門や開発ベンダーとの折衝・プロジェクト推進経験 【歓迎】 ・データマネジメント知識体系（DMBOK）に関する知識 ・AIへのデータ連携を前提としたデータカタログ整備の経験

求める人材: 以下のスキルを有する方 ・数名～数十名程度のプロジェクトマネージャー、リーダー経験 かつ、以下の いずれかのスキルを有する方 （全てを網羅している必要はありません） ・データ基盤の企画や提案、立ち上げの経験 ・データ基盤に関連する技術の設計・構築経験(ETL/DWH/データレイクなど) ・データレイクやデータウェアハウスへのデータ連携パイプラインの設計、構築経験 【歓迎】 ・実務での開発経験(Python、PySpark等)　・データ分析分野におけるご提案の経験、またはソリューション化の経験　・データ分析分野への取り組むにおけるロードマップ策定の経験　・AWS、Azure、Google Cloud認定資格の保有　・Azure、Google Cloudを活用したシステム開発、基盤構築、運用経験　・データガバナンスの策定や運用経験　・Databricks、Snowflakeを活用したシステム開発、基盤構築、運用経験

求める人材: ・ ソフトウェアエンジニアリングの体系的知識 ・自動車ソフトウェア開発プロセス（A-SPICE、ISO 26262等）の基礎理解 ・Pythonによるバックエンドシステム / データパイプラインの設計・開発 ・ LLM / 生成AIを活用したアプリケーション・システムの開発 ・ CI/CD / DevOps基盤の構築・運用 ・プロジェクトのサブリーダー以上の経験 ・社内外におけるAI/DXのソリューション企画・開発経験

求める人材: ・テストコードの設計・実装を行い、CI環境での自動テストを運用してきた経験 ・Google CloudやAWSなどのクラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用した経験 ・データモデリングやETL/ELT処理の設計・開発経験 ・チーム内外と協力し、継続的な改善を推進できるコミュニケーションスキル 【歓迎】 ・BigQuery／dbt／Dataform などを活用したDWHやデータマート構築の経験 ・Terraform やGitHub Actions を活用した IaC や CI/CD パイプラインの構築経験 ・Airflow などのワークフローオーケストレーションツールを用いたデータパイプラインの運用経験 ・データ品質を担保するための仕組み設計または自動化の経験 ・DMBOKの各領域を具体的施策に落とし込んだ経験 ・大規模データ環境におけるパフォーマンス最適化やコストチューニングの経験

求める人材: ・コンサルティングファームにおける実務経験2年以上 ・SIerにおけるシステム導入・開発経験3年以上 ・事業会社におけるDX推進等における提案・要件定義・プロジェクト推進経験 ・データ分析・ AI・機械学習・生成AI関連プロジェクト経験 【歓迎】 ・生成AI、AI、データ分析、SaaS、業務システム等を活用した業務改善・DX・新規サービス創造に関する実務経験 ・生成AI CoE、AI推進組織等における全社横断活動の経験 ・RAG、AIエージェント、プロンプト設計、LLM API 等を含む生成AIソリューションのPoC・導入経験 ・生成AIに関するガバナンス、セキュリティ、法務・リスク管理の知見 ・業務改革、DX、新規事業・サービス創造に関するコンサルティング経験 ・AI活用施策のKPI設計、効果測定、経済性・ROI評価に関する経験

求める人材: 【必須】 ・リスクアセスメント、セキュリティ対策の提案・実装に関する3年以上の経験 【歓迎】 ・セキュリティ技術全般に関する広範な知見 ・ソフトウェア開発ライフサイクルにおける非機能要件のテスト設計又はマネジメント経験 ・各種セキュリティ規格適合支援（ISO／SAE21434、ISA／IEC62443等）の経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・セキュリティ資格（情報処理安全確保支援士、CISSP、OSCP、CEHなど） ・車載系をはじめとした組み込み型システムに対するセキュリティコンサルテーションの経験 ・DX、AIOps、DevOps、ビッグデータ解析などの周辺領域での経験 ・セキュリティコミュニティ活動（公共・公益組織主催のイベント運営等） ・PMP、G検定、応用情報技術者の資格をお持ちの方

求める人材: ・SQLやPython等を用いたデータ分析およびモデル構築の実務経験 ・分析プロジェクトをリードした経験 ・数理モデルの設計を統括しチームを率いる力 ・研究開発を主導した経験 ・経営層および意思決定者との対話経験 【歓迎】 ・システムダイナミクスの実践経験 ・高度なモデリングおよび最適化の実務経験 ・研究開発をリードした経験

求める人材: エンジニアリングのバックグラウンド： 3年以上のWebアプリケーション開発経験、 または同等の技術的理解（ソースコードレベルでの議論ができること） プロダクトマネジメントまたは上流工程の経験： 要件定義だけでなく、サービス設計やビジネスロジックの構築に携わった経験 【具体的には】 新規事業の立ち上げ、またはスタートアップでのPM経験 データ分析スキル： SQLを用いた分析や、データに基づいた改善提案の実績 ITコンサルティングファーム等での、顧客課題の構造化経験 スクラム開発におけるPO（プロダクトオーナー）としての実務経験

求める人材: ・ データエンジニアの経験が4年程度ある方 ・ ビジネスとしてのコミュニケーション、マテリアル(報告書)の作成ができる方 ・ エンタメ業界での経験は不問 【歓迎】 ・ プロジェクトマネジメントの経験 ・ 自然言語処理の経験 ・ クローリング、スクレイピングの経験 ・ 画像解析・音声解析の経験 ・ WEBツール/アプリなどの作成経験

求める人材: 【必須】以下いずれかを3年以上の業務経験を有すること ・機械学習/AI技術に関する研究またはアルゴリズム実装経験 ・ NPU/GPUなどのAIアクセラレータを活用した開発 ・ 画像処理技術 ※機械学習/AI技術、画像処理は、大学・大学院で学んだ経験でも可 【歓迎】 ・自動車業界での開発経験 ・認識系AIの開発経験 ・Linux使用経験 ・C/C++を使用した開発経験 ・Python、 Ruby等のスクリプト言語を使用した開発経験 ・大学との共同研究

求める人材: 【必須】 システム開発／上流工程5年程度以上 推進経験（PJ・チーム推進／要望の言語化・橋渡し／SIerシステム営業のいずれか） 【歓迎】 銀行・証券会社などの金融機関、または金融系システム子会社での業務経験をお持ちの方

求める人材: ※2027年1月以降の入社となります。※ 【必須】 ・Java／.NET／Python／SQLを用いたシステム開発経験（3年以上） ・10名以上の開発プロジェクトにおけるPM／PL／SE経験 【歓迎】 ・要件定義から下流工程までの一貫した開発経験 ・データマネジメントツールやSaaSを活用した開発知見 ・チームでの円滑なコミュニケーションと案件推進力

求める人材: ・ PowerPoint等を用いた法人のお客様向け資料作成経験3年以上 ・ Python(Pandas)を用いたデータ分析の経験2年以上 ・ Tableau等のBIツールでの分析・可視化の実務スキル2年以上 ・ 顧客課題の解決の経験、顧客折衝等の基本的なコンサルティング能力 【歓迎】 ・地図上に様々なデータを可視化し、EBPM（エビデンス・ベースト・ポリシー・メイキング。 証拠に基づく政策立案）につながる分析経験 ・SQLを用いたデータ分析の経験 ・統計検定2級相当以上 ・数学・物理学、データサイエンス、機械学習など、広くデータ分析に関連する分野に関する知見 ・チームマネジメントの経験

求める人材: ・データ基盤の構築、または既存基盤の改善・刷新経験　2年以上 ・BIツール使用経験　2年以上 【歓迎】 ・業務要件整理のご経験 ・データガバナンスの知見 【活かせる経験】 ■業務経験 ：データ基盤経験/BI設計経験/SQL・データ加工/分析経験 ■業界知見 ：不動産/リース/保険/会計/営業管理/マーケ分析/サブスク指標/物流/在庫/採用 ■BIツール ：Tableau/PowerBI/Looker/LookerStudio/QuickSight/DOMO/ThoughtSpot/Qlik/MotionBoard ■DWＨ・データ基盤：Snowflake/BigQuery/Redshift/Databricks/ Synapse/Treasure Data

求める人材: ・生成AI、AI、データ分析、SaaS、業務システム等を活用した業務改善・DX・新規サービス創造に関する実務経験 ・コンサルティング案件、SI/IT導入案件、事業会社でのDX推進等における提案・要件定義・プロジェクト推進経験 ・顧客課題や業務要件を整理し、生成AIのユースケース、導入方針、プロジェクト計画へ落とし込んだ経験 ・オファリング資料、提案書、報告資料等の作成経験 ・主要な生成AI技術・サービスの特性、制約、リスクを理解し、顧客に説明できる知識 ・社内外の複数のステークホルダーと合意形成を行い、プロジェクトを推進した経験 【歓迎】 ・生成AI CoE、AI推進組織等における全社横断活動の経験 ・RAG、AIエージェント、プロンプト設計、LLM API 等を含む生成AIソリューションのPoC・導入経験 ・生成AIに関するガバナンス、セキュリティ、法務・リスク管理の知見

求める人材: 【必須】 ・システム設計・開発経験（プログラミング経験必須）：３年以上 ・プロジェクトマネジメントの経験：2年以上　※案件規模問わず 【歓迎】 Azure/AWS/Google Cloudなど何かしらのクラウド環境の利用経験 LLM、生成AI、DeepLearningに関する何かしらの研究、開発経験

求める人材: ・機械学習、Deep Learning、LLMを用いた開発および運用経験 ・ビジネス要件を理解し、適切なメトリクスを設定する能力 ・機械学習や画像処理、LLM、または関連領域の論文読解力 ・ソフトウェアの開発および運用経験 ・社内ステークホルダーと議論し、課題を技術的に落とし込めるコミュニケーション力 【歓迎】 ・クラウド環境（Google Cloud、AWS）での開発経験 ・機械学習パイプラインの開発および運用経験 ・コンピュータサイエンス、機械学習または関連分野の学位、論文・学会発表実績 ・機械学習プロジェクトのマネジメント経験

求める人材: 【必須】 ・事業／サービスの戦略・戦術からデータ戦略への落とし込み経験 ・Databricks／BigQuery などのデータプラットフォーム上で、Python（PySpark）／SQL を用いてデータパイプラインを設計・実装し、データモデリングやレイヤードアーキテクチャを通じて基盤を運用してきた経験 ・データガバナンスの設計・運用経験 ・5 名以上の AI／データ組織のマネジメント経験（採用・育成・評価を含む） 【歓迎】 ・SQL チューニング、データパーティション戦略、Lakehouse 最適化などに関する知見 ・HR Tech・マッチングプラットフォーム領域でのデータ活用経験

求める人材: ・企業に対するコンサルティング経験3年以上（経営戦略、業務改革、ITコンサルティング等） ・クライアント企業の経営課題を構造的に理解し、具体的な解決策を提案・実行した経験 ・プロジェクトマネジメント経験（大規模プロジェクトまたは複雑なステークホルダーを扱うプロジェクト） ・新規事業立ち上げ、サービス企画経験 【歓迎】 ・スコープ定義・フェーズ設計・リソース配分の判断を行った経験 ・バックオフィスまたはフロントオフィスの業務プロセスを分析し、改善施策を実行した経験 ・SIer・コンサルファーム・事業会社のIT部門等で、システム導入に携わった経験（エンジニアである必要はなし） ・BIツール・Excelでのデータ整理や可視化、クライアントへの報告経験

求める人材: 【必須】 ・情シス領域を横断的に担ってきた実務経験（5年以上） ・SaaS導入・業務システム運用など複数領域に手を動かしてきた経験 ・開発プロジェクトを通じた業務システムの企画・要件定義・導入・運用を、複数回主導した経験（パッケージ／SaaS／内製いずれでも可） ・SaaS導入・設定・ベンダー選定の実務経験 ・業務側と要件をすり合わせ、ベンダーを主導して導入まで責任を持って進めた経験 【歓迎】 ・スクリプト（Python/GAS/Node.js等）またはローコード（Make/Workato/Zapier等）での業務自動化経験 ・AI/LLMツールを業務自動化・開発効率化に活用した経験 ・複数SaaS間マスタ統合・IDaaSとのSSO連携の経験 ・iPaaSを使った大規模業務自動化の設計・構築経験 ・業務改革（BPR）プロジェクトへの参画経験

求める人材: システム開発におけるPMまたはPL経験および以下の実務経験 エンドユーザー部門の事業課題を整理し、プロジェクト計画・タスクに落とし込む 顧客や開発チームと直接対話することで、システムの要件・品質・期日をマネジメントする データ活用プロジェクトにおけるPM経験および以下のいずれかにおける実務経験 データ活用戦略・ロードマップの構築立案／データマネジメント・ガバナンス方針の策定 データ分析基盤（収集/蓄積/加工/活用）の全体構成・アーキテクチャ策定 【歓迎】 ビジネス視点でのデータ活用経験（KPI設計、分析手法の検討、業務改善など） アジャイル／スクラムを用いたプロジェクトマネジメント経験 AI（LLM等）を組み込んだプロダクトの開発・実装経験 クラウド基盤（AWS/Azure/GCP）に関する知見・活用経験

求める人材: 下記すべてに該当する方 ・システム開発プロジェクトのPM経験(1年以上) ・BI/ETL/DWHシステムの開発経験(1年以上) 【歓迎】 ・ERP適用プロジェクトの開発経験

求める人材: 【必須スキル】 ・データ分析とシステム構成についての理解 ・顧客折衝の経験 ・BIツール/SQL/データベースに関する知識 【歓迎】 ・Pythonを用いたデータ基盤構築経験 ・ETLツールの実務経験 ・Scala/Rの実務経験

求める人材: ※下記いずれかに該当するデータ／AIを活用したプロジェクトの推進経験 ■コンサルティング型の推進経験 ・顧客と関係構築しながら課題を特定し、PoCテーマ設定や解決策の提案を行った経験 ・業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出を支援した経験 ・複数メンバーを率い、プロジェクト推進と育成を行った経験 ■システム開発型の推進経験 ・要件定義から設計・実装・運用までを一貫して推進した経験 ・AIモデルやアプリケーションを用いたPoC企画・効果検証を行った経験 ・技術チームや顧客と連携し、スケジュール・品質・コストを管理した経験 ＜歓迎条件＞ ・戦略／上流フェーズの経験・LLM、生成AIなどの先端技術を活用したサービス企画・PoC推進の経験・PythonやSQLなどを用いたデータ分析や、エンジニア・データサイエンティストとの協働を円滑に進めるための基礎的スキル