sql 統計の転職・求人情報

求める人材: ■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ・学歴不問

必要な経験・能力等 【必須】※以下の全てを満たす方 ■3年以上の社会人経験をお持ちの方 ■社外の方とコミュニケーションを取るような業務経験をお持ちの方 ■基本的なPCスキル（Word、Excel、Powerpoint）を保有している方 【具体的なイメージ】 「現在臨床試験をしている製品Xにおける医師の受容性を確認したい」 「特定の疾患を啓発するサイトや広告について、効果測定をしたい」 「すでに売られている一般用かぜ薬の消費者ターゲットプロフィールを知りたい」 など、クライアントのマーケティング上の課題を把握し、課題解決に繋がるような適切なマーケティング・リサーチ手法で調査の全体像を企画します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方■Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ■数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方■周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 【歓迎】■理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド■研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験■SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識■製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験■英語の技術文書を調べながら理解できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 募集要件(Must) ・システム開発全般に関する一連の流れを理解し、実施した経験 ‐要件定義/設計/開発/テスト/運用・保守の各工程を実施、監督できること ・チーム開発、コードレビューの実施経験 ・データ基盤の構築/運用経験(クラウド/オンプレ問わず) ・ETLパイプライン開発の経験 ・データモデリングの経験（DWH/アプリケーションDB問わず） ・AWS/GCP/Azureいずれかのクラウドを利用した ‐システム設計経験 ‐サービス運用経験

求める人材: - Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（3年以上目安） 上記に加えて、以下のいずれかの経験・知識 - 機械学習、自然言語処理、画像認識を用いた製品開発・研究開発経験 - 検索エンジン（Elasticsearchなど）や推薦システムの設計・チューニング経験 - SQL等を用いた大規模データの抽出・分析・処理経験 - クラウド環境（AWS/GCPなど）でのアーキテクチャ設計・構築経験

求める人材: - Webアプリケーション開発またはデータ処理バッチなどのソフトウエア開発経験（3年以上目安） - クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム設計・構築経験 かつ、以下のいずれかの経験・知識をお持ちの方 - 大規模データ基盤のアーキテクチャー設計・運用経験 - SQLを用いた複雑なデータ分析、データモデリングの実務経験 - BIツール（Looker, Tableauなど）を用いたダッシュボード構築および導入支援経験- 顧客やステークホルダーとの折衝・プロジェクトマネジメント経験

求める人材: ■求めるスキル　※クラウド、オンプレは問いません。 以下のスキルを有する方 ・数名 〜 数十名程度のプロジェクトマネージャー、リーダー経験 かつ、以下の いずれかのスキルを有する方 （全てを網羅している必要はありません） ・データ基盤の企画や提案、立ち上げの経験 ・データ基盤に関連する技術の設計・構築経験(ETL/DWH/データレイクなど) ・データレイクやデータウェアハウスへのデータ連携パイプラインの設計、構築経験 ・学歴不問

必要な経験・能力等 【必須】SQLを用いたシステム開発経験 3年以上（数年のブランクがあっても基礎があればOK！）Excelの確かなスキル（関数を用いて、一から資料作成ができる方） 【尚可】■BIツールの開発・保守経験■GAS、 Python、 VBA、 Access、WinActor等のスキル※WinActorやPythonは実務未経験でも、これから意欲的に学びたい方であれば大歓迎です！ 【環境】当社では子育て中の社員が複数名在籍しており、家庭と仕事を両立しながら長く活躍しています。時短勤務やテレワーク制度を活用し、学校行事や家庭の予定にも柔軟に対応できる働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 以下知見や経験があれば、ご活躍いただけます。 【必須】 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験 ・AIデータ分析や機械学習の幅広い知識と経験 【使用するツール】 Linux / Windows Python/SQL AWS / GCP / Azure / Docker / kubernetes Hadoop / Jupyter Notebook/ TensorFlow / PyTorch/ Kubeflow Redmine等 【マインド】 ・カスタマーファースト思考 ・AIベンダーとして同社の知名度を上げていくことに取り組んでいただける方 ・顧客や開発チームを巻き込んで、より良い提案を実現できる方 ・研究開発から設計まで、AI活用の知識・経験を積んで成長したい方 ・様々なデータが扱える環境で分析したい方 ・様々な業界の経験を積みたい方 ・新技術のキャッチアップ意欲が高い方

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■プログラミング経験(ビジネスとして業務遂行するスキル。SAS経験尚可)■プログラミング経験に近く置き換えられそうな解析業務・データ分析業務経験 【研修制度 続き】他にも、SASユーザー会での発表や、部内勉強会や外部のセミナ―などへも積極的に参加して、社員の育成・教育には力を入れています。プロトコール作成や症例数設計等にも関われるチャンスあり、優秀な人財と切磋琢磨できる環境があり、市場価値を上げることができます。上記研修や豊富な案件を通して業界随一の存在になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 商用システムの本番運用・障害対応経験3年以上／RDBMSを用いた開発経験3年以上／GoまたはPythonでの開発経験3年以上／Airflow等ジョブコントローラーを用いたバッチ開発経験3年以上／Google CloudまたはAWSでの開発経験3年以上／LinuxまたはDockerでの開発経験3年以上／Gitを用いたPRベース開発経験3年以上／Webアプリ・API等の常駐プロセス開発経験1年以上／CPU・メモリ・IO・ネットワーク等のボトルネックを特定しパフォーマンス問題へ対応した経験1年以上／他者のコードレビュー経験1年以上／3名以上のチームリード経験1年以上／システムの課題を自ら発見し解決した経験1年以上／日本語ネイティブレベルまたはビジネスレベルの日本語力 ・業種未経験OK

必要な経験・能力等 【必須】■データマネジメントあるいは統計解析業務の経験のある方 【歓迎】■SASのプログラミング経験のある方 ■当社の魅力：・クオールホールディンググループを背景とした、数多くの臨床試験に携わり、経験を積むことが可能です。・CRO業務全般の教育研修制度を準備しております。・ワークライフバランスを重視しています。・産前産後休業や育児休業、介護休業も原則ご本人の希望通りに取得可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの実務経験を3年以上（あくまで目安）有する方 リアルワールドデータを活用した研究業務 /疫学研究/製造販売後調査（PMS）/臨床研究/医療データ解析/生物統計解析 加えて、以下のいずれかの経験を有する方 ・研究企画または研究デザイン立案経験 ・複数の関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・顧客折衝経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: ■必須条件： ・データベースに関する基礎的な知識（SQL, RDB, NoSQL, DWHなど） ・データ活用環境（データ分析基盤など）の構築、または、データ活用の実務（戦略、分析、施策改善等）の経験 ・システム要件定義の経験 ・システム開発の経験3年以上（Python、Javaなど） ・学歴不問

求める人材: 【必須スキル】 クラウド環境におけるデータパイプライン実装経験、または（分野問わず）データ分析基盤の設計、開発、運用経験 RedashやmetabaseなどのBIツールの利用、導入、実装の実務経験 データガバナンス、情報セキュリティマネジメントに関する知識 ・学歴不問

求める人材: 募集要件（Must） ＜経験＞ 以下いずれか3つ以上 かつ 3年以上の経験 ・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発 ・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築 ・CDP/DWHの設計・構築 ・BI等でのレポート開発経験 ・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある ・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築 ・IaC / CI/CD等の設計・構築 ＜知識・スキル＞ ・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル ・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる ・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験

求める人材: ◆必須スキル 下記の経験・スキルをいずれか満たす方 ・クライアントワークの経験（3年以上目安） ・データ基盤のアーキ策定?設計?実装をリードした経験 ・クラウドDWHを中心としたデータ基盤の構築経験 ・ELT/データモデリングの実務経験 ・データ基盤の標準化を推進し、再現性ある形にした経験 ・学歴不問

求める人材: 必須要件： ・BigQueryなどのデータベースを用いた ビッグデータ処理の経験が３年以上あること ・TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験が1年以上あること ・ビッグデータの集計・分析の要件定義を明確に行い、プロジェクトを推進できること ＜求める人材像＞ ・社内外の関係者との効果的なコミュニケーション能力があること ・楽天グループが有する膨大なビッグデータに強い好奇心を持ち、その活用を通じて新たなビジネスチャンスを創出し、スピーディーに挑戦できる方・常に新しい情報や技術トレンドにアンテナを張り、自ら積極的に学習し、それを成果に結びつける意欲と行動力をお持ちの方 ・困難な課題に直面しても、それを自身の成長機会と捉え、ポジティブかつ積極的に解決策を模索し、行動に移せる方 ・AI技術の進化に高い関心を持ち、積極的に業務へ応用することで、生産性向上とアウトプットの質向上に貢献できる方 ・最新のテクノロジー、市場トレンド、業界ニュースに対し常に高い感度と探求心をお持ちの方 英語要件に関する補足 TOEIC８００点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること） 内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。 スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 Languages: English (総合 - 3 - 上級)、 Japanese (総合 - 4 - 流暢)

求める人材: ・データエンジニアリングの実務経験 ・データパイプラインの設計・構築経験（ETL/ELT） ・特定DB製品におけるデータモデリングおよびパフォーマンスチューニングの実務経験 ・DWH / データレイク基盤の構築（BigQuery / Redshift / Snowflake 等） ・SQLおよびデータ操作（RやPython）の実務経験・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識

求める人材: Python開発経験・SQLによるデータ抽出加工経験・Google Cloud/AWS/Azure等クラウド開発経験・マーケティング関連システムまたはデータ設計経験・生成AIを活用した業務改善または開発経験

求める人材: ・SQLおよびPythonでのプロダクト開発経験3年以上 ・toCサービスにおけるAI利活用経験 ・機械学習の基礎理論の理解と実務への適用経験 -最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル ・学歴不問

求める人材: ●下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、チームリードができる方 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） ・Webエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ・学歴不問

求める人材: 【必須要件】 金融業界でのトレーディング、または定量分析に関する実務経験（3年以上） Python / SQL を用いたデータ分析・モデリングの実務経験 統計学・確率論・線形代数等の数理的基礎 ・学歴不問

求める人材: BIツール（Tableau、Power BI、Looker など）を活用したダッシュボード構築・運用経験 SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 データモデリング、DWH/ETL 設計に関する知識・実務経験 ・職種未経験OK

求める人材: ビジネス課題の抽象化・再定義・ソリューション設計の経験（5年） 機械学習・深層学習モデルの設計および運用経験（使用言語：Python、データ処理：SQL） 歓迎要件： ビッグデータ環境での特徴量設計・データパイプライン構築、またはそのアーキテクチャ設計・レビュー経験 AWS などクラウド環境での MLOps／データ基盤構築・運用経験 ディープラーニング検定（G検定／E資格）、統計検定2級以上など、データサイエンス関連資格の保有 事業会社の経営企画部門・マーケティング部門、またはそれに準じる部門での実務経験 コンサルティングファームまたは SIer における上流工程（構想策定・要件 定義・ロードマップ設計）の実務経験 データサイエンス／アナリティクス組織の立ち上げ・拡大、またはチームの再編・変革に携わった経験 社内外をまたぐ複数ステークホルダーとの合意形成・チェンジマネジメントの経験

求める人材: ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎） ・基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能） 歓迎要件： ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験 ・統計検定準１級以上、データベーススペシャリスト、ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■生産技術、製造技術、プロセス開発 ■品質管理、品質保証、評価解析 ■PythonやSQL等を用いたデータ解析、統計解析 ※長期勤続によるキャリア形成を図るための採用です。 【待遇・住居支援】■遠方からの移住も安心の借上社宅制度(家賃の7～8割を会社負担)・引っ越し代全額支給(規定有)・各種手当充実(次世代育成手当等)。 【働きやすさ】■残業代は1分単位支給(平均月29h) ■フレックス制・在宅勤務制度有 ■退職金制度有 ■完全週休2日制(土日祝)。※長期勤続によるキャリア形成を図るため、若手・中堅層の採用を行っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: ■SQLなどを用いたデータ抽出/集計/加工 ■R、 Python等を使用した統計 解析/データマイニングBI、Tableauの使用および資料作成

必要な経験・能力等 【必須】 ■治験または臨床研究における統計解析業務経験（3年以上） ■生物統計学を用いた解析実務経験 【歓迎】 ■クライアントへの統計手法提案・相談対応の経験 ■プロジェクト責任者やリーダーの経験 ■BIOS受講経験（合否不問） ■データベース調査・解析の実務経験 ■総括報告書作成経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■SQLを利用したデータ抽出の経験 ■Tableauの使用経験 【当社の魅力】■年4回、昇給の機会がある為、都度給与アップを実現することが可能/30段階の評価制度 ■営業担当との定期面談も、もちろんありますが、別途フォロー専門チームがいる安心体制 ■スコレー研修（勤続年数5年ごとに休暇10日間と資金35万円を付与） 【技術派遣の魅力】あなたの能力に応じて案件を選択可能です。キャリアプランに応じて様々な経験を積むことができます！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 必須スキル ・BigQueryを用いたデータウェアハウス運用経験 ・dbtやETLツールを活用したモデリング・パイプライン構築経験 ・データカタログまたはメタデータ管理の経験 ・SQLを用いたデータクエリの作成・最適化スキル ・学歴不問

求める人材: 【必須要件】 ・データプラットフォームの設計・構築・運用経験（3年以上） ・以下いずれかの技術スタックでの実務経験 BigQuery、Snowflake等のクラウドDWH dbt、Airflow、Dagster等のデータパイプライン/変換ツール Terraform等のIaCツール ・プロダクト横断でのデータ基盤設計、またはそれに準ずる規模のデータ基盤構築経験 【コミュニケーション要件】 ・課題の解決にフォーカスし、建設的な議論ができる ・自分の意図や主張が相手に伝わるかを意識してコミュニケーションできる ・アプリケーション開発者や事業開発担当者、カスタマーサクセスなど他チームとの連携が日常的に発生します ◆求める人物像 ・目の前の実装だけでなく、「なぜこのデータ基盤が必要か」を事業成長や組織の観点から考えられる方 ・技術選定や設計方針について、開発責任者と対等に議論できる思考力をお持ちの方 ・データ基盤を「プロダクトそのもの」として育てていく当事者意識をお持ちの方 ・HERPの掲げるミッションやバリューに共感いただける方 ・学歴不問

求める人材: 以下、いずれか複数のご経験 事業会社におけるデータ基盤またはデータウェアハウスの設計・開発・運用経験 複数のデータソースを統合し、大規模データを扱ったELTパイプラインの構築 SQLに関する実務経験とデータモデリングに関する知識 データレイク、データウェアハウス、データマートの構築・管理運用の経験 Python等のプログラミングによるデータ処理開発 GCP、AWS、Azure等のクラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験 事業部門やプロダクトチームと協調し、ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進のリー ・学歴不問

求める人材: 必須スキル ・SQLを用いたデータ操作の経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理の経験 ・データベースの設計・運用経験 ・ETL/ELTツールの使用経験 ・クラウドプラットフォーム上でのデータ基盤構築・運用経験 ・学歴不問

求める人材: RDBMS・SQLを用いたテーブル設計・ETL開発の実務経験 DWH／DM層など分析用途のデータモデリング設計の実務経験 データ処理バッチの設計・開発の実務経験（Python, Go, Java等） クラウド（AWS / GCP / Snowflakeなど）でのデータ基盤構築・運用経験 ・学歴不問

必要な経験・能力等 【必須】 ■製薬企業またはCROにおいてのSTAT業務経験が5年以上の方 ■上記と合わせて、以下内容のいずれかのご経験がある方 ・クライアント窓口業務 ・CROまたはVendorのマネジメント業務 ・統計解析計画書、仕様書の作成およびレビュー ・統計解析成果物の作成およびレビュー 【尚可】英語力（※英検やTOEICの点数等、客観的に示すことのできる数字をお持ちの方は記載ください。） 【人物像】高い理解力、柔軟性、コミュニケ―ション能力、チャレンジ精神、行動力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

求める人材: ◆必須スキル ・データエンジニアリングの実務経験 ・データパイプラインの設計・構築経験（ETL/ELT） ・特定DB製品におけるデータモデリングおよびパフォーマンスチューニングの実務経験 ・DWH / データレイク基盤の構築（BigQuery / Redshift / Snowflake 等） ・SQLおよびデータ操作（RやPython）の実務経験 ・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識

求める人材: ■必須スキル ・Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） 【具体的には】 ・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験。 ・分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力 ・論理的思考能力・科学的思考能力（ディスカッションができるレベル） ■歓迎要件 ・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用した分析・開発経験 ・データ活用提案やスコープ定義、期待値調整などの顧客折衝経験 ・非構造データ（文書や画像、音声など）や生成AI技術を起点にしたデータ分析、課題解決経験 ・DevOps、MLOpsの経験 ・データサイエンスに関する論文発表や学会発表等 ・論文に記載の内容をコーディングして実装した経験 ・金融業界のドメイン知識 ■求める人物像 ・基礎技術を正確に理解している方 ・技術トレンドに追随できる方

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■SQLを用いた実務経験（DB開発、データ抽出など） ■BIツール(Tableau・Power BI他)を用いた業務のご経験 ■何らかの言語を用いた開発のご経験 【当社について】 プライム市場上場のパーソルホールディングスのグループ会社です。幅広い業界の案件に携わっており、顧客の技術ニーズをいち早く掴むマーケティング部署や、研究開発が可能なテクノセンター、実験施設を保有しています。エンジニアでありたい人が、誇れる自分であり続けるためにサポートを続ける会社です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【2つ以上必須】 ■通信ベンダ、通建会社や通信事業者での移動無線通信関連業務経験(2年以上)■ネットワークデータ分析または品質改善経験(2年以上)■Python/SQL/BI/RPA等を用いた分析・自動化経験（1年以上） 【歓迎】 ■LTE/5G RANのエリア設計、無線パラメータ最適化経験 ■OSS/SON、地理空間データ、機械学習の活用経験 ■電気通信主任技術者、第一級陸上無線技術士、統計・AI関連資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析、統計解析経験 ■SQL/Python等を用いたデータ処理、データ加工、可視化の実務経験 ■ビジネス課題に基づく分析テーマの設定、分析結果の業務活用支援経験 【採用背景】東京電力グループでは、データを活用した意思決定の高度化や業務改善の取り組みが全社的に広がっており、様々な部門から分析・活用ニーズが増えています。現在は、個別の分析テーマに対応する段階から、蓄積した知見や成果を再現性のある形で整理し、複数部門へ横断的に展開できる体制づくりを進めているフェーズにあり、その声に迅速にこたえていくべく、組織体制強化の増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数理・統計・情報・経済等の学士号・修士号相当の知識 ■数理最適化や統計・機械学習の理論的理解と研究・実務での活用経験 ■複雑な問題を分解しモデルとして定式化できる論理的思考力 【歓迎】■博士号 ■Gitやクラウドを用いたチーム開発・本番環境へのデプロイ経験 ■Python、SQLを用いたデータ処理やクラウド環境での分析・システム構築経験 ■商用ソルバー（PLEXOS、GROBI等）を用いたモデリング経験 ■英語力 【入社後】電力業界の知識や関連技術の習得機会が多数あり、メンバーの半数以上が異業種からの転職組です。未経験からでも安心してキャッチアップ可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 資格 - 機械学習、検索、推奨システム、大規模言語モデル、またはその他の関連分野のいずれか 1 つ以上で 2 年以上の経験。 - コンピューターサイエンスまたは関連技術分野の学士号、修士号または博士号が望ましい。 - データ構造またはアルゴリズムに関する確かな経験。 - 汎用プログラミング言語での実践的なコーディングを通じた強力なソフトウェア開発経験。 - 優れたコミュニケーション能力とチームワーク能力。 - テクノロジーに対する情熱と困難な問題の解決。 楽天は、従業員一人ひとりのスキル、経験、そして独自の視点が尊重されるインクルーシブな職場環境の創造に尽力しています。楽天のプラットフォームは世界中の人々を繋ぎ、職場環境も同様です。楽天の使命は、創造性を刺激し、喜びをもたらすことです。この目標を達成するために、私たちは多様な意見を尊重し、私たちが関わる様々なコミュニティを反映した環境づくりに尽力しています。私たちはこのことに情熱を注いでおり、皆さんにも同じように情熱を持って取り組んでいただけることを願っています。

求める人材: 募集要件（Must） ＜経験＞ 以下いずれか3つ以上 かつ 3年以上の経験 ・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発 ・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築 ・CDP/DWHの設計・構築 ・BI等でのレポート開発経験 ・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある ・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築 ・IaC / CI/CD等の設計・構築 ＜知識・スキル＞ ・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル ・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる ・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験 募集要件（Want） ＜経験＞ ・事業会社/コンサルティング会社/SIer等の立場でプロダクト、サービス開発、システム構築におけるプロダクトマネージャー、プログラムマネージャーの実務経験 ・経営レベルでのIT戦略の立案、企画、運営推進の実務経験 ・事業会社でゼロからITを活用した何らかのマーケティングサービス(Web・アプリ・その他)の立ち上げ、運用を行った実務経験 ・全社、グループ会社レベルでのデータ活用戦略の立案・推進の経験 ＜知識・スキル＞ ・マーケティング領域でのIT導入、運用に対して、常に最新の情報を自発的に収集し、理想的なIT活用の姿を描くシステムプランニング経験と実行スキル、ノウハウ ・モダンデータスタック、モダンアプリケーション開発の知識、経験 求める人物像 今後も高い成長が見込まれるマーケティングシステム領域は、当社にとっても新しい事業領域でもあります。 このため、従来の考えに捉われず、新しいテクノロジーや開発・運用手法を積極的に取り入れながら、当社がこれまで蓄積してきているマーケティングノウハウと融合することで、これまでにない新しいビジネススタイルを創り出す挑戦意欲の高い方を求めています。

求める人材: ■ ソフトスキル・経験 - チームや組織を率いてデータ基盤関連プロジェクトで成果を上げた経験（規模は問わない） - ビジネス背景を理解し、データサイエンティストや他部署と円滑に連携できる高いコミュニケーション能力および要件調整能力 ■ 技術スキル・経験 - SQLを用いたDWH/データマートの構築・運用経験 - dbtを用いたデータモデリング・データマート構築・運用経験 - バッチ処理を伴うデータサービスの設計・構築・運用経験（Python等での実装経験） - データ分析・加工・可視化スキル（SQL, Python, BIツール等） - Gitを用いたバージョン管理・共同開発経験 - クラウド（AWS or GCP）の基礎知識とデータ基盤関連サービスの利用経験 ・学歴不問

求める人材: ◆必須要件 アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験 目的に応じた分析計画やアクションプランの策定経験 統計に関する知見 SQL、R、Python等を用いた分析経験 Looker,、Tableau などのBIツールを用いたダッシュボード構築経験

求める人材: 【求めるスキル・経験 A:must、B:want、C:あれば尚可】 A:SQL（RDB、NoSQL） A:クラウドサービス（GCP、AWS、Azure）でのデータ基盤構築もしくは運用 A:タグマネージメントツールの導入／実装 B:プログラミング（Python推奨） B:CDPの構築もしくは運用（ツール導入も可） C:BIツールの導入およびデータマート設計 C:プロジェクトマネジメント 【求める人物像】 ・能動的、積極的に業務遂行できる方 ・顧客志向を持って案件と向き合える方 ・チームでの業務遂行に抵抗が無い方

求める人材: 【データエンジニアリング】 ※以下すべての経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 【インフラ管理】 ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 【その他】 ・Snowflakeの利用経験 ・BIツールの運用、構築経験

求める人材: ■必須条件 ・生成AI／LLMを中核とした商用プロダクトの企画 〜 開発 〜 本番運用までを一貫してリードした経験 ・プロダクト要件・UX・技術／コスト制約を踏まえたアーキテクチャ設計および実装の主導経験 ・MLOps／LLMOpsとクラウドインフラの設計・構築・運用を統合的にリードした経験 ・評価指標設計や実験運用を通じて、技術成果をビジネスKPIの改善に結びつけた実績 ・複数名からなる開発チームを率いて、自律的に技術選定・設計・実装・運用を推進したマネジメント／技術リード経験 ・学歴不問

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・AIモデルの設計実装 ■Python・SQLによる分析 ■他職種とのプロダクト開発推進 高度なAI/ML技術を手段として捉え多様な関係者を巻き込みながら医療体験の革新へ挑みたい意欲ある方歓迎！ 【当社の魅力】当社は「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに掲げ累計122億円の資金調達と1000万件以上の実績を誇るオンライン診療プラットフォームを軸に医療DX領域で急成長を遂げています。医療従事者と日常的に対話できる環境があり単なるモデル開発にとどまらず現場の業務変革や実際の体験向上に深く関われます。フレックスタイム制やリモートワークなど柔軟に専門性を発揮できる環境も大きな魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: ●必須 ・3名以上のチームでの開発リーダー経験2年以上 ・PythonとSQL実装およびAIライブラリを使用した業務経験3年以上 ・顧客の課題ヒアリングおよびレポーティング経験 ●主な環境・ツール ・Python、SQL、MATLAB、各種AIライブラリ ・Java、C# ・クラウド、オンプレ ＜マインド＞ ・チャレンジ精神旺盛な方 ・顧客との会話が好きな方 ・関連する新たな技術の習得を楽しめる方 ・チームビルドやメンバーの教育が好きな方

求める人材: ◆必須スキル ・統計分析や機械学習モデルの設計・構築・運用経験 ・AWS、GCPなどクラウド環境での機械学習モデルの設計・開発経験 ・PythonやRを用いたデータ処理および分析のスキル ・SQLを用いた複雑なクエリ作成およびデータベース操作の経験 ・データ可視化ツール（例：Tableau, Looker）を活用した分析経験

求める人材: 《必須スキル》 下記2つ以上お持ちの方 ・顧客折衝・要件定義の経験（＝ビジネス要件をデータ要件に落とし込める力） ・データベース設計・モデリングスキル（ER図、テーブル定義書作成経験） ・SQL利用の実務経験 ・BIツール導入・活用の実務経験（Tableau, Power BI, Lookerなどいずれか） ・データ基盤（DWH/データレイク）の設計・構築に関する知識・経験 ・プロジェクトリード経験（3名以上のチームリード経験）

求める人材: ・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上） ・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake）の開発と開発運用の経験 ・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等） ・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【必須要件】 ■ 大学レベル以上の数学、統計解析、機械学習（特に時系列予測、異常検知、自然言語処理の分野）におけるいずれかの専門知識 ■ C/C++, Java, Python, R, Juliaなどの汎用言語によるデータ処理・分析、モデル開発経験（自主・業務問わず） ■ dbt や Airflow といったツールを用いたクラウドネイティブのデータパイプラインの構築 ■ Git を用いたソースコード管理＆共同開発の経験 ■ Docker コンテナのデプロイ経験 ■ SQLにより所定の条件のデータを抽出できる（文法構造を一通り理解し実装ができる基礎的レベル） ■ 日本語および英語での論文・事例調査ができる ■ 背景やスキルの異なるメンバーとディスカッションをしながら業務を進められる ■ 自ら進め方を考え、他人と調整し、失敗を恐れず実行ができる ・学歴不問

求める人材: 必須資格: 技術スキル - エンタープライズ製品（例：電子商取引、金融サービス、通信）における 5 年以上の実践的なデータ エンジニアリング経験。 - Spark、Flink、Kafka、Cloud Pub/Sub、Dataproc、SQL、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Storage、Cloud Composer などのビッグデータ テクノロジーを使用して、ストリーミング アプリケーションやバッチ アプリケーションを設計、開発、デプロイした実績のある経験。 - Spark アプリケーションを基礎から開発し、本番環境に導入する能力。 - 既存の Spark アプリケーションを理解し、変更して新しい機能を実装し、バグを解決する能力。 - 構成の調整、JVM チューニング、コード リファクタリングを通じて Spark アプリケーションのパフォーマンスのトラブルシューティングと最適化の経験。 - SQL または Spark を使用してデータ品質保証 (QA) を実行し、データの不一致を調査する能力。 ソフトスキル/コンピテンシー - 製品の改善に対する強い責任感と積極的なアプローチ。 - 論理的な問題解決能力と実行への体系的なアプローチ。 - 構想から完成までイニシアチブを推進する実績のある能力。 - 優れたコラボレーションおよびコミュニケーションスキル。 - 非同期環境で生産的かつ確実に作業できる能力。 希望する資格: - 少なくとも1TBのデータを定期的に処理するアプリケーションの開発と最適化に取り組んだ経験 - BigQuery、Dataproc、PubSub などのクラウド ビッグデータ テクノロジーの経験。 - Jenkins、Ansible などの DevOps ツールに関する実務知識。

求める人材: 以下いずれにも該当する方（目安2年以上） ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・DWH（BigQuery, RedShift, Snowflakeなど）の構築経験 ・業種未経験OK

求める人材: ■ AI技術に関する基本的な知識 ■ 生成AIツールの使用経験（ChatGPT、Gemini、Claude、Dify、n8n、など） ・学歴不問

必要な経験・能力等 【何れか必須】・データを用いた事業課題の構造化、改善検討、意思決定推進 ・分析にとどまらず、施策立案・実行を通じて事業を推進した経験 ・多様な関係者を巻き込み課題解決の推進をした経験 【魅力】■事業推進の当事者になれる：単なる分析にとどまらず、上流の戦略検討から実行支援まで裁量を持って事業成長を牽引できます。 ■最新技術の活用環境：生成AIなどを積極的に取り入れ、生産性を高めながら本質的な価値創出に挑戦できます。 ■広がるキャリアパス：アナリストの枠を超え、事業責任者やコンサルタントなど多様なキャリアを描ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアナリスト・データサイエンティストとしての実務または研究経験 ■機械学習、統計学に関する基礎知識 ■Python、SQLの業務レベルでのコーディングスキル ■A/Bテスト実施からの課題解決経験 【当社の魅力】フジテレビ発のデジタルエンターテインメント集団として、国内最大級のメディア資産を活用したダイナミックな開発が可能です。2,000万DL並びに月間100万ユーザーを超える「FOD」のようなメガサービスの成長期にデータの専門家の立ち位置で関われます。年間休日125日以上、ハイブリッド勤務、PCの自由貸与など、社員がパフォーマンスを最大限発揮できる環境を整備しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLやExcelなどを用いたデータ集計・分析実務経験、マーケティングや広告運用の基礎知識 【歓迎】Python/Rなどによる高度なデータ解析、BIツール（Tableau、Looker Studio、DOMOなど）のダッシュボード構築経験、GA4などのアクセス解析スキル【魅力】■データドリブンな意思決定をする上で、自身の成果がダイレクトに事業成長へ反映■少数精鋭の環境で裁量が大きく、意思決定が早い■企業の成長期における、成長因子を自身の経験として積むことが出来る 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■高度な数値分析・データ分析の実務経験（業界不問）■Excelでの高度なデータ集計・分析スキル 【尚可】■SQLでのデータ抽出・統計分析経験■BIツールの使用経験 【求める人物像】複雑なデータからインサイトを見つけ出すことに情熱を注げる方。分析結果を分かりやすくビジュアル化・言語化し、思い込みではなくファクトに基づいた提案ができる方。 【ポジションについて】ビッグデータと高度な数値分析スキルを駆使し、当ホテルグループの収益最大化を支えるスペシャリスト求人です。 データ分析や需要予測等に特化し、分析結果が販売価格や施策に直結するやりがいがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 必須要件 ・SQL (BigQuery, Presto, MySQLなど) を用いたデータ処理の実務経験3年以上 ・スクリプト言語 (Python, JavaScriptなど) を用いた開発・運用・保守経験3年以上 ・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験 ・分析用データマート作成経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方 ・学歴不問

求める人材: ・業務改善 ・社内システム開発の実務経験 ・Python / JavaScriptを用いたスクリプト ・API連携の開発経験 ・LLM ・生成AI（OpenAI ・Claude等）のAPI活用経験 ・非エンジニアと協力して課題を整理 ・解決できるコミュニケーション能力

求める人材: ＜経験＞ ■社会人経験2年以上　　 ■金融・小売り・製造業界における以下いずれかの業務経験2年以上 ・設計・開発・テスト・実装業務 ・データ加工・集計業務 ・データ分析業務 ＜スキル＞ ■周囲を巻き込みながら課題解決をしていく積極性とコミュニケーションスキル ■データ解析ツール・環境（Python、R、SAS、Dataiku、Databricksなど） ■SQLを利用したデータ抽出業務 歓迎要件： ＜経験＞ ・コンサルティング経験 ・システムエンジニア経験 ＜資格＞ 下記いずれかの資格を保有 ・統計検定2級以上 ・基本情報技術者試験、応用情報技術者試験 ・SAS Base Programming、SAS Advanced Programming ・Python3エンジニア認定基礎試験、Python3エンジニア認定データ分析試験 ・G検定、E資格 ・データベース関連資格（Oracle Master、データベーススペシャリストなど）

求める人材: ＜以下いずれか経験 3年以上かつ、下記いずれか1つ以上の専門領域で主担当としての経験＞ ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・DWH（BigQuery / Redshift / Snowflakeなど）やRDBの設計・運用経験 ・クラウドサービス（AWS, GCP, Azureのいずれか）を活用した開発経験 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築経験 ・ 基礎的な統計解析手法を用いたデータ分析 歓迎要件： ・データ領域におけるコンサルテーション ・Apache Airflow, dbt等のデータパイプライン構築ツールの利用経験 ・SnowflakeやDatabricksを利用したデータパイプライン開発経験 ・MLOps / DataOpsへの理解と実践経験 ・データセキュリティ・ガバナンスに関する知識 ・Terraform等によるIaC実践経験、CI/CDに関する知識・経験 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Spark、Pysparkなど）に関する知識をお持ちの方

求める人材: - SQLを用いたデータ処理経験 - Python/Java/Scala いずれかのプログラミングスキル - クラウド環境（AWS/GCP/Azureいずれか）の利用経験 - データ基盤（DWH、ETL、ストリーミング処理）の設計 ・運用経験

求める人材: ・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。 歓迎要件： ・MLOps（機械学習基盤）の構築・運用経験：Vertex AI / SageMaker等を用いた、学習・デプロイ・監視の自動化パイプライン構築。 ・ドメイン特化型モデルのファインチューニング経験：汎用モデルに対し、自社固有の専門データを用いて追加学習・最適化を行った経験。 ・マルチモーダルAIの知見：テキストだけでなく、画像（OCR含む）、音声、動画などの異なるデータソースを組み合わせた解析経験。 ・インフラ・アーキテクチャの知識：GCP / AWS 等のクラウド環境における、スケーラブルなAI実行環境の設計・構築経験。