700万円以上のsnowflake data 800万円の転職・求人情報

求める人材: ⭐専門知識を活かしAIとデータで企業変革を推進 【応募条件】 ✅BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング経験 ✅DWH／DMP／CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出経験 ✅RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験 ✅上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして1年以上の経験 ------------------ 【歓迎するスキル】 ✅Treasure Data、BigQuery、Redshift、Snowflakeの取り扱い経験 ✅Tableau、PowerBI、Domo、Datorama、QlikViewの取り扱い経験 ✅データを活用した営業・マーケティング業務の経験 ✅API／SDKを利用したシステムインテグレーションの業務経験 ✅C、Java等によるアプリケーション開発経験 ✅Linux／Unix システムの業務経験・データフローを伴うバッチシステムの開発経験 ✅コンサルタントとしての基礎スキル（論理的思考、コミュニケーション等） ✅ジョブ管理システム／ツールを用いたジョブ・バッチフローの構築・運用 ✅アクセス解析、CRM、マーケティングオートメーションツール連携システムの構築・運用 ✅OLAPあるいは分散型DBの設計、パフォーマンスチューニング ✅テラバイト以上のデータを扱うアプリケーション層とDWH連携システムの構築・運用 ✅分析システム（データマート・BIなど）の構築・運用 ✅HadoopやSparkなどの分散データストレージ、並列プロセッシングシステムの構築・運用 ✅統計・機械学習に関する業務経験（DataRobot／Databricks等の活用・連携） ------------------ 【応募後の流れ】 1. 1次面接（マネージャー） 2. 2次面接（シニアマネージャー） 3. 最終面接（MD） 4. オファー・オファー面談 ※採用職位により面接回数は異なります（通常2回～3回です）。 ※戦略コンサルタントなど、一部職種はケーススタディ面接がございます。 ▶ 面接・選考について 専門知識を活かし、難題解決に挑戦したい方を歓迎します。 リラックスして、これまでのご経験をお聞かせください。 ▶ ご連絡先 株式会社富士誇 TEL：03-6859-8412

求める人材: 【応募条件】 ⭐最先端技術を武器に、企業の変革を構想から実装までリードする 【応募条件】 ✅テクノロジーを起点に戦略・業務・AI・データ・クリエイティブの知見を活かし、ビジネス成長を実現したい方 ✅コンサルティング経験者、または事業会社にて企画などのプランニングに携わった経験がある方 ✅システム構築経験（5年程度以上）があり、事業成長に資するビジネス領域へスキルを広げたい方 【歓迎するスキル】 ✅コンサルティング経験 ✅テクノロジーを活用した事業戦略やIT中期計画の策定 ✅システムブループリントの作成・ソリューション選定（EC、CMS、CDP、BI、MA等） ✅要件定義およびシステム構築の経験 ✅プロジェクトマネジメント（3rd partyベンダー管理含む） ✅特定ソリューションの導入経験（Salesforce関連、Adobe、Treasure Data、Tableau、Snowflake等） ✅クライアントフェーシング（スコープ調整）の経験 ✅経営層とのコミュニケーション経験 【キャリアプラン】 ・戦略・業務・AI・データ・クリエイティブの幅広い知見を持つ専門家集団の中で、自身の市場価値を最大化できる環境です。 ・CXOとともに戦略的ロードマップを描き、構想から実行まで一貫して伴走するプロフェッショナルとしての成長機会があります。 【働く環境】 ・コアタイムなしのフレックスタイム制を採用しています。 ・在宅勤務制度を活用し、ライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。 ・中途入社者も育児と仕事を両立し、パフォーマンスを発揮できる環境を整えています。 【応募後の流れ】 1. 1次面接（マネージャー） 2. 2次面接（シニアマネージャー） 3. 最終面接（MD） 4. オファー・オファー面談 ※採用職位により面接回数は異なります（通常2回～3回）。 ※戦略コンサルタントなど一部職種はケーススタディ面接がございます。 ▶ 面接・選考について ・志向や適正を配慮し、担当いただくフェーズをご相談して決定します。 ・多様なバックグラウンドを持つ社員が協働し、お客様のニーズにお応えしています。 ▶ ご連絡先 株式会社富士誇 TEL：03-6859-8412

求める人材: 必要に応じて、事業部門が推進するプロジェクトをデータ目線でのコンサルティングやディレクション支援も行います。 仕事内容 イオングループ内の各種データを収集・加工し、活用するための大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、保守業務を行う。 構築、保守においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進する。 業務上利用する事になる技術領域の例 技術スタック ・SaaS型データベース製品（Databricks、Snowflake、Google BigQuery） Azure製品（サーバレスアーキテクチャを基本とする） 得られる経験・魅力 データの種類、量ともに膨大な日本最大規模のDBの構築に関われる 構築できたDBがもたらす価値は、イオングループだけではなく、社会的意義ももつ 必須スキル・経験 データオペレーションあるいはデータモニタリング設計の経験 本番サービスのクラウド・インフラ構築の経験 Azureアーキテクチャ設計・構築経験（AWS、GCPでも可） SaaS型データベース製品の利用経験 歓迎スキル・経験 事業側担当者やデータサイエンティストとの協業経験 クラウドにおけるサービス提供中のインフラの運用経験 チームでの運用を設計した経験 チームメンバー、オフショアチームメンバー成果物のレビュー経験 業務上利用する事になる技術領域の例 技術スタック ・SaaS型データベース製品（Databricks、Snowflake、Google BigQuery） Azure製品（サーバレスアーキテクチャを基本とする） 得られる経験・魅力 データの種類、量ともに膨大な日本最大規模のDBの構築に関われる 構築できたDBがもたらす価値は、イオングループだけではなく、社会的意義ももつ 求める人物像 組織の黎明期の拙さを楽しめる人 周りへの敬意をもって協力しながら仕事を進められる人 取り組む技術分野に対して体系的な理解の重要性を理解している人 向上心を持って未経験の分野を楽しんで取り組める人 誠実でルールを順守して業務に取り組める人 目的志向で物事を考え改善に取り組める人 ロジックが簡潔で雑多な情報から要点を整理してすすめる事が得意な人 ディレクター陣や事業会社と折衝や調整の場面でコミュニケーションが取れる人 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 必須スキル・経験 * データエンジニアリング領域における3年以上の実務経験 * AWS,Azure,GCPいずれかを用いたデータ基盤の設計・構築経験 * SparkやPythonなどを用いた大規模データの分散処理パイプラインの開発経験 * データモデリングに関する深い知識と実践経験 以上にご関心のある方もご相談ください。 歓迎スキル・経験 * プロジェクトリーダーまたはテクニカルリードとしての実務経験 * 複数のパブリッククラウド(マルチクラウド)環境での開発経験 * データガバナンス(データ品質、データカタログ、セキュリティ)に関する知識・経験 * DatabricksまたはSnowflakeいずれかを用いた実務経験 * 関連するクラウド認定資格の保有 * 　(例：AWS Certified Data Analytics, Snowflake SnowPro Core/Advanced, Databricks Certified Data Engineer) 求める人物像 * 最新技術の習得に意欲的な方 * データのキャリアを極めていきたいという熱意のある方 * グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方 * 社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方 * これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか ・データ基盤エンジニアリング領域でのリーダー/TechLead経験（3年以上） ・ETL／スクレイピング／API連携などによるデータ統合実務経験 ・AWSまたはGCPでのDWH・ワークフロー構築経験 ・データモデリング・パフォーマンス最適化・ガバナンスへの理解 ＜歓迎スキル＞ ・スタートアップでのデータ基盤構築・運用経験 ・LLM/生成AI連携、MLOps、RAG基盤構築の経験 ・データガバナンスやセキュリティルールの設計経験 ・Snowflake / Databricks / BigQuery 等の大規模DWH構築経験

求める人材: 【共通要件】 以下のすべて、または一部に該当するご経験・スキルをお持ちの方 ■ 基本スキル ・論理的思考力、ドキュメンテーション力、クライアントとの円滑なコミュニケーション能力 ・チームでの協働力と変化に柔軟に対応できる姿勢 ■ 業務経験（以下いずれかの実務経験） ・コンサルティングファーム、SIer、または事業会社において、顧客接点業務（マーケティング／営業／カスタマーサービス）領域 における下記いずれかのプロジェクト経験 ・業務改革／DX推進／CX向上プロジェクト ・CRM／MA／SFA／CDP／カスタマーサービスなどのソリューション導入・活用 ・カスタマージャーニー設計やUX/UI設計、業務プロセスデザイン ■ ソリューションスキル 以下いずれかのソリューションに関する導入経験、もしくは高度な理解 ・Microsoft Dynamics 365（Sales／Marketing／Customer Service）、Power Platform ・Salesforce（Sales／Service／Marketing Cloud／AE） ・Adobe Experience Cloud（Campaign／Target／Analytics等） ・HubSpot／Zendesk／KARTE／Braze 等・CDP（Treasure Data／Snowflake／Oracle BlueKai 等）・Pega／Qualtrics／Medallia 等

求める人材: 必須要件 * データアーキテクトとしてDatabricks, Snowflake, AWS(Redshift/S3), Microsoft (Fabric, Azure Synapse Analytics, Data Lake), Google BigQueryなど現代的なクラウドのテクノロジーを活用したデータ戦略策定と大規模なデータアーキテクチャの設計と実装 * DWH、データレイク、データレイクハウス、データパイプライン、データフォーマットなどデータエンジニアリングに関わる最新の話題やベストプラクティスへの興味と好奇心 * 複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて技術的および組織的なリーダーシップが発揮できる * スキーマに基づくディメンショナル・データモデリング技術 * ELT/ETLの知識とツールの活用 * 構造化データ、非構造化データの知識と取り扱い経験 * SQLに加え、Python、PySparkなどのコーディング技術 * クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 * コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話能力を含む) 歓迎要件 * 大規模データのパフォーマンスチューニングやコスト対策のコンサルティング経験 * データメッシュなど最新のデータ管理に関する知見 * マーケティング、CRM、サプライチェーン、金融、環境などの専門領域のデータの知見 * 経営コンサルティングの業務経験 * 関連テクノロジーに関する資格

求める人材: ＜必須スキル・経験＞ ・DWH、分析システムまたはBI、生成AI等、情報系のシステム構築/システム移行プロジェクトにおいて5年以上のエンジニア経験 ・AWSやAzure等のクラウド環境下でのプロジェクト経験 ・優れたコミュニケーション能力とステークホルダーマネジメント能力をお持ちの方 ・ビジネスレベルの日本語能力 ＜歓迎スキル・経験＞ ・Databricks、Snowflake、Microsoft Fabric等を使用したプロジェクトでの構築経験や提案経験 ・SWベンダー、SIer、コンサルティングファームにおいてプロジェクト管理またはアーキテクチャ設計の経験 ・ETLを使用したデータ連携、データ取り込みのバッチなどの設計構築経験 ・技術プロジェクトをリードし、チームメンバーの育成・指導を行った実績をお持ちの方 ＜求める人材像＞ ・最新技術の習得に意欲的な方 ・グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方 ・社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方 ・これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ・データエンジニアリング領域における3年以上の実務経験 ・AWS,Azure,GCPいずれかを用いたデータ基盤の 設計・構築経験 ・SparkやPythonなどを用いた大規模データの 分散処理パイプラインの開発経験 ・データモデリングに関する深い知識と実践経験 以上にご関心のある方もご相談ください。 ■活かせる経験（歓迎） ・プロジェクトリーダーまたはテクニカルリードとしての実務経験 ・複数のパブリッククラウド(マルチクラウド)環境での開発経験 ・データガバナンス(データ品質、データカタログ、 セキュリティ)に関する知識・経験 ・DatabricksまたはSnowflakeいずれかを 用いた実務経験 ・関連するクラウド認定資格の保有(例： AWS Certified Data Analytics、 Snowflake SnowPro Core／ Advanced、Databricks Certified Data Engineer) ■期待する人物像 ・最新技術の習得に意欲的な方 ・データのキャリアを極めていきたいという熱意のある方 ・グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方 ・社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社を リードしていきたい方 ・これまでのやり方を変える、 これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

求める人材: 【応募条件】 ■共通要件 以下のすべて、または一部に該当するご経験・スキルをお持ちの方 ■基本スキル ・論理的思考力、ドキュメンテーション作成力、 クライアントとの円滑なコミュニケーション能力 ・チームでの協働力と変化に柔軟に対応できる姿勢 ■業務経験（以下いずれかの実務経験） コンサルティングファーム、SIer、または事業会社において、 顧客接点業務（マーケティング／営業／カスタマーサービス） 領域における下記いずれかのプロジェクト経験 ・業務改革／DX 推進／CX 向上プロジェクト ・CRM／MA／SFA／CDP／ カスタマーサービスなどのソリューション導入・活用 ・カスタマージャーニー設計や UX／UI 設計、 業務プロセスデザイン ■ソリューションスキル以下いずれかのソリューションに関する 導入経験、もしくは高度な理解 ・Microsoft Dynamics 365 （Sales ／ Marketing ／ Customer Service） 、 Power Platform ・Salesforce（Sales／Service／ Marketing Cloud／AE） ・Adobe Experience Cloud （Campaign／Target／Analytics 等） ・HubSpot／Zendesk／KARTE／Braze 等 ・CDP（Treasure Data／Snowflake／ Oracle BlueKai 等） ・Pega／Qualtrics／Medallia 等 ・E コマース (Salesforce Commerce Cloud／Shopify Plus 等) ■エンジニアスキル （必須経験） ・IT エンジニアとして、 1 つ以上の開発言語や技術※を 2 年以上経験がある方、 設計・開発・テスト・導入経験がある方（短期間でも ポテンシャル、成長意欲の高い方なら可） ※Java, JavaScript(Angular, React 等) , .NET, VB, C／C#, Ruby, Python, Objective C 等 ※SQLServer, PostgreSQL, MySQL 等 （歓迎する経験） ・チームマネジメント経験（進捗・課題管理、変更管理、 品質管理等） ・各種認定資格の保有 ・Salesforce／Microsoft／ ServiceNow など 上記ソリューションスキルに関連する資格 ・PMP、認定スクラムマスター、SAFe 等 ・IPA 基本／応用情報技術者、スペシャリスト系資格等 ・英語でのコミュニケーションスキル ■職位別要件 デジタルエンジニア／上級デジタルエンジニア ■必要な経験（必須） ・上記ソリューションの導入プロジェクトにおいて、 特定フェーズ（要件定義・設計・構築等）の実務経験 ・クライアントフェイシングでの 提案・成果物作成・説明対応の経験 ■活かせる経験（歓迎） ・フロントエンド、バックエンド、 データベースおよび関連するインフラ設定など、 特定の開発やソリューション導入において、 フルスタックで対応した経験がある ・特定領域のアーキテクチャ立案 ・アジャイルやスクラムなどの開発手法の実践経験(主に 担当として) デジタルエンジニアマネジャー／ デジタルエンジニアシニアマネジャー ■必要な経験（必須） ・顧客接点領域の DX もしくは CX 変革プロジェクトにおいてプロジェクトマネジメント、 開発リード、全体アーキテクトの経験 ・複数のステークホルダーを巻き込みながら、 構想策定～導入・定着支援に関するコミュニケーションを リードできるスキル ・特定ソリューションに関して高い専門性を有し、 提案・設計・定着支援をリードできるスキル ■活かせる経験（歓迎） ・プラクティス立ち上げ・事業開発・チーム育成などの 組織づくりへの貢献経験 ・グローバルプロジェクトでのチームリードまたは英語による プロジェクト遂行能力 ・システム全体のアーキテクチャ立案 ・アジャイルやスクラムなどの開発手法の実践経験(主に リードとして) ■語学力 英語力：英語によるリサーチ・ドキュメント作成・会話が可能な 方を優遇（TOEIC730 点以上目安） 日本語力： ビジネスレベル以上（JLPT N1 目安）

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ・BIツールやETLツールを使用したデータ統合、 データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験 ・DWH／DMP／CDPなどの構築、 データレイク・データマート設計、 SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験 ・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは 利活用した経験 ・上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして 現職までで1年以上経験 ■活かせる経験（歓迎） ・以下ソリューションの取り扱い経験 - CDP⇒Treasure Data、BigQuery、 Redshift、Snowflake - BI⇒Tableau、PowerBI、Domo、 Datorama、QlikView ・データを活用した営業・マーケティング業務の経験 ・API／SDKを利用した システムインテグレーションの業務経験 ・C、Java等によるアプリケーション開発経験 （スクラッチ開発） ・Linux／Unix システムの業務経験・データフローを 伴うバッチシステムの開発経験 ・コンサルタントとしての基礎スキル（論理的思考、 コミュニケーション、プレゼンテーション等） ・ジョブ管理システム／ツールを用いた ジョブ・バッチフローの構築・運用 ・アクセス解析、CRM、マーケティングオートメーションツール などと連携するシステムの構築・運用 ・OLAPあるいは分散型DBの設計、 パフォーマンスチューニング ・アプリケーション層とデータウェアハウスとの連携システムの 構築・運用（テラバイト以上のデータを扱っていること） ・分析システム（データマート・BIなど）の 構築・運用・分散データストレージ、 並列プロセッシングシステム（Hadoopや Sparkなど）の構築・運用 ・統計・機械学習に関する業務経験(DataRobot／ Databricks等の活用／連携)

求める人材: データ分析および BI ツールに関する開発経験 BigQuery、SnowflakeなどのData warehouseを利用したデータ分析基盤の利用経験 Looker、Tableau、Power BIなどのBIツールを利用したダッシュボードの構築経験 SQLによるデータモデリングの経験■語学力（日本語／英語／その他言語） ビジネスレベル以上の日本語は必須です。 （業務経験1年以上） 機械学習やベイズ統計などの高度な数理的手法を用いてデータ分析を行った経験 データ基盤に対する開発経験、特にTerraformなどを用いたIaC環境における開発経験 ITプリセールス、ITコンサルタント、プロジェクトマネジャーの経験 社内外のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメントの経験 業務改善やKPI達成にワクワクできる方 データが持つ可能性を信じ、さまざまな方法で価値を引き出したい方 社内の多様な部署・人と連携し、コミュニケーションを通じてプロジェクトを前に進めるのが好きな方 自身が生み出すインパクトを分かりやすい形で示し、実績を積み上げることに魅力を感じる方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 Pythonを用いたアプリケーション開発経験：5年以上 システムアーキテクト・技術リードとしての実務経験：3年以上 リアルタイム通信 (WebRTC / WebSocket / gRPCなど) またはストリーミング処理 (Kafka / Pub/Subなど) の深い実務経験 大規模システムのアーキテクチャ設計経験 (高可用性・スケーラビリティ・コスト最適化) クラウドサービス (GCP優先、AWS/Azure可) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の深い経験：5年以上 RDB/NoSQL (Postgres, Redisなど) およびオブジェクトストレージ (GCS/S3など) の設計・運用経験 エンジニアのメンタリング・技術指導の経験 顧客との高度な技術折衝・要件定義・受注開発の経験 スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 AI関連技術に関する深い知識と情熱 歓迎条件 音声系プロダクト (ASR/TTS/音声信号処理/話者分離など) の深い実務経験または研究経験 SIP/VoIP技術を用いた音声通信システムの設計・開発・運用経験 Twilio / SIP / AsteriskなどのCTI統合の設計・実装経験 大規模データ基盤 (BigQuery, Redshift, Snowflakeなど) やデータレイク運用経験 チャットボット、音声認識システム、AIエージェント開発経験 フルスタックでのアプリケーション開発経験 (TypeScript/React) 0→1フェーズでの新規事業・プロダクト立ち上げ経験 バイリンガル (日/英) 開発環境 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker 音声・ML関連: Triton / ONNX / TorchServe / PyTorch / TensorFlow ストリーミング: Kafka / Pub/Sub / WebRTC / Twilio ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応 学習と開発の支援 AIツール利用サポート JAPAN AI SaaS サービス, Curosor, CharGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能 開発ツール支援 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) 書籍購入補助 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) 語学学習 / 資格取得支援 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能 リフレッシュ手当 ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能 家賃手当 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで) 働き方 ハイブリッド勤務：週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯：コアタイムは要相談 柔軟性：将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 平均残業時間：15時間/月 選考フロー 書類選考 → コーディングテスト → 面接（2－3回）→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 【応募条件】 <必須要件>※どちらも必須 ・SQL使用経験（DDL使用経験） ・データレイクもしくはDWH、テーブルの設計経験 ■活かせる経験（歓迎） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・プロジェクトマネジメント経験やリーダー経験 ・何等かのシステム開発経験（Java、PHP、Ruby、 Pythonなど） ・クラウド（AWS、GCP、Azure）の経験└AWS： RedshiftやS3 GCP：BigQueryやGCS Azure：Synapse Analyticsや Data Lake Storage Databricsや SnowflakeなどのSaas ・リアルタイム分析基盤（ストリーミング）構築の経験 ・Snowflake／Databricksの利用経験 ・データパイプライン構築やバッチ処理の経験（dbt、ETL） ・データアナリストとしての分析実務経験 ・Python／R等によるデータ分析・機械学習環境の 構築・運用経験（★採用に確認） ・分散処理フレームワークの経験（Spark、 Apache Hadoopなど） ・開発プロジェクトの推進、顧客折衝の経験 ・企業のビジネス理解、知識 ＜求める人物像＞ ・挑戦する意欲を持ち続けられる人 ・目的思考で動ける人 ・チームで成果を高められる人 ・長期的なキャリア形成を考えられる人

求める人物像 データサイエンス分野における4年以上の実務経験、および以下の領域における高い専門性： ・機械学習＆統計学の専門知識と実務経験 - テーブルデータおよび時系列データに対する機械学習の基礎理論（予測・分類・回帰・クラスタリング）と統計学に関する専門知識。Numpy、Scikit-learn、PyTorchなどの主要ライブラリを活用し、これらの領域にてビジネス課題を解決した実務経験。 ・プログラミング＆コード品質 - PythonおよびSQLに関するスキル。コードの品質、可読性、保守性を意識したコーディング能力。 ・分析＆検証手法 - 仮説検証のサイクルを反復するプロセスと、交差検証などの手法を用いたオフライン評価（モデル精度検証）におけるスキル。ならびに、A/Bテストや基本的統計分析手法の実践的知識。 ・MLライフサイクル全体の主導（End-to-End） - データ探索、特徴量エンジニアリング、KPI定義、モデル学習・検証、システム実装、性能評価、そして本番環境におけるMLシステムの運用・保守に至るまで、一連のML開発プロセスに携わった経験。 ・開発環境＆チーム協働 : - Linux環境、VS Code、バージョン管理（Git/GitHub）、コンテナ化（Dockerなど）およびCI/CD（GitHub Actionsなど）に関する活用スキル。エンジニアリングチームと連携し、MLモデルを本番環境へ組み込んだ実績。 ・語学力 : - 日本語：ビジネスレベル以上（日常会話だけでなく、業務における会話・ライティング・読解力を含め、円滑な意思疎通が可能なレベル） - 英語：技術的会話に心理的抵抗がなく、今後キャッチアップいただける意欲のある方（会話・ライティング・読解力） ・データ・分析ツール - SQLデータベース（MySQL、PostgreSQLなど）、データウェアハウス、OLAP（Snowflake、Redshiftなど）に関する実務知識。 ・クラウドプラットフォーム - 大手クラウド環境（AWS、Azure、GCP）における実務経験（主としてAWSの使用経験）。 ・推薦システムの構築における深い専門性 - 協調フィルタリング、コンテンツベースフィルタリング、行列分解（Matrix Factorization）、NCF（Neural Collaborative Filtering）、Two-Towerモデルなどを用いたモデル構築の実践的知識・経験。 ・高度なMLエンジニアリング - オンライン推論（Online Serving）、モデルデプロイ、プロダクション環境でのMLワークフロー（特徴量パイプラインの構築、モニタリング、モデル再学習・改善サイクル等）、MLOpsに関する経験・知見。 - マイクロサービスアーキテクチャの設計・開発経験（例. FastAPI, Flask） - オープンソースのディープラーニングモデルに対するファインチューニングの実施能力（例. 埋め込み表現、系列モデル、マルチタスク学習等における最適化・追加学習） - 高QPS（Query Per Second）・低レイテンシな機械学習APIの開発および運用の経験。 ・データエンジニアリング＆オーケストレーション - 拡張性（スケーラビリティ）のあるデータパイプラインの構築・運用に向けた、ワークフロー／DAG管理ツール（Apache Airflow、AWS Step Functionsなど）の実務経験。 - ストリーミングおよびメッセージング技術（AWS Kinesis、Apache Kafkaなど）を活用した開発・運用経験。 - 分散学習環境や大規模データ処理フレームワーク（Apache Hadoop、Apache Spark、MPIなど）を用いた実務経験。 ・ドメイン専門性とビジネス理解・洞察力 - ランキング、検索、広告配信、パーソナライズシステムといった関連領域におけるプロジェクト経験。 - 事業目標やドメイン知識に対する深い理解に基づく、データ分析および改善施策の提案力。 - ユーザー行動分析、ビジネス上の成長指標（グロース指標）、およびビジネス視点での最適化に関する理解。 ・コミュニティ活動および研究実績 - OSS（オープンソース）プロジェクトへの貢献、研究論文の発表、Kaggle等のコンペティション実績をはじめとする、応用機械学習領域に対する高い意欲とそれを裏付ける活動実績。 - 書類選考 - Coding Test - 1st Interview - Coding Challenge - 2nd Interview - Final Interview