500万円以上のsoftware ai engineerの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでの実務経験 3年以上 ■LLMアプリケーション（RAG・プロンプト設計・エージェント等）の設計～開発の経験 ■AWSまたはGCPでの開発・運用経験 ★IT分野への注力のため採用強化しております。 当社でのIT事業として実績が少ない分、ぜひエンジニアとしての意見だし・組織作りにも参加してください。 【当社の強み】 研修機関を保有し優秀なエンジニアを派遣。そのため多数大手企業との長い取引実績があります。グループでも年商130億円の安定企業です◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実装だけではなく、仕様の具体化・合意形成を自らリードし、本番リリースやその後の運用フェーズにおいても一気通貫で責任を持てる方 ■AIを活用した開発能力（スピードと品質の両立） ■技術的な設計判断（アーキテクチャ/API/データ/セキュリティ/運用など）を自律的に行い、トレードオフをビジネス文脈で説明できる方 ■領域（BE/FE/データ/QA等）および周辺職種への越境に抵抗がなく、AIやドキュメントを活用しながら未経験領域も自走で立ち上げられる素地がある方 ■周囲のメンバーのメンタリングやコーチングを厭わず、組織の成長にモチベーションを持つことができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームマネジメントの実務経験2年以上（目標設定・評価・育成、採用活動への関与を含む） ■データ分析基盤やデータプロダクトの領域における、戦略・ロードマップの策定と実行をリードした経験 ■経営陣を含む多様なステークホルダーとの合意形成の経験 ■データウェアハウス（BigQuery等）におけるデータマートの設計・構築・運用、またはBIツールを用いたデータガバナンス・セマンティックレイヤー設計の実務経験 ■AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する強い関心、または実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python, Rust, Java, Goいずれかでの実務経験 ■RDBMS/SQLの実務経験（1年以上） ■Git, CI/CDを用いたチーム開発経験 【尚可】■MLモデルの運用・品質レビュー経験 ■AWS/GCP環境での開発 【当社の強み】「少ないデータ」で高精度な解析を可能にする独自のスパースモデリング技術を持ち、大手企業との直接取引が多数あります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、TypeScriptなどを用いたプログラミング経験 ■LLMや生成AIのAPIを活用したアプリケーション開発経験 ■AI機能の検証にとどまらず、実際のサービスや業務で利用できる形に実装した経験 【歓迎】 ■RAG、ベクトル検索、Embeddingなどを活用した開発経験 ■AIエージェント、Function Calling／Tool Callingを活用した開発経験 ■音声認識・音声合成・音声対話システムの開発経験 ■レコメンドエンジンやパーソナライズ機能の開発経験 ■機械学習・データ分析を活用した機能開発経験 ■LLMの評価、出力品質の改善、プロンプト設計の経験 ■AIを活用した業務自動化やワークフロー構築の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Python または MATLABを用いたプログラミング実装経験 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語中級（TOEIC600～750） 【入社後のキャリア】まずは、我々のグループで取り組んでいるAI 開発テーマのソフトウェア開発やシステム開発、及び現場運用体制の構築を実現することにより経験を積んでいただききます。 次のステップとしては、会社全体のAI/DX化の推進や、中長期的な先端AI/DX技術の社内導入を目的とした研究開発業務のマネジメント業務なども担っていただきます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験■AWSのマネージドサービス（Lambda, S3, API Gateway, SageMaker など）の利用経験■AI・機械学習の基礎知識（モデル構築、前処理、学習、推論など） ■REST APIの開発経験（FastAPI,Flaskなど）■Git/GitHubを用いたチーム開発経験 【歓迎】■Whisper,AWS Transcribeなどを活用した音声解析の経験■Gemini API、AWS Textractなどを用いたOCRの実装経験■Amazon Bedrockなどを活用した生成AIプロジェクトの経験■AWS KinesisやSQSを用いたデータパイプラインの開発経験■MLOps(モデルのデプロイ・運用)の実務経験■データ処理・分析基盤の構築経験(ETL,データレイクなど) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■モダンフロントエンドフレームワーク（Nuxt.js / Next.js 等）を使ったWebアプリケーション開発経験（5年以上目安）■TypeScript を用いた開発経験■Tailwind CSS を用いた開発経験 ■フォーム設計・実装経験（バリデーション、エラーハンドリング含む）■SEOを意識した実装経験（メタタグ管理、構造化データ、SSR/SSG対応など）■パフォーマンス最適化の取り組み経験（Core Web Vitals改善、バンドルサイズ削減、画像最適化など）■E2Eテスト（Playwright、Cypress 等）の導入・運用経験■AIコーディング支援ツール（Claude Code、GitHub Copilot 等）を活用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンド開発・運用の実務経験8年以上 ■大規模・高トラフィックなシステムにおいて、高度な技術課題（大規模トランザクション・スケール・信頼性・アーキテクチャ設計など）の解決を主導した実績 ■Go、Ruby、PHP、Java、Python、TypeScript、Scala、Kotlin、Dart等でのバックエンド開発経験 ■技術方針・設計標準を策定し組織に浸透させた経験 ■オーナーシップを持って自ら手を動かし設計から実装・運用まで担う力 【歓迎】■Go、Google Cloudでの開発・運用経験 ■ECや金融など、大規模トランザクション基盤の設計・運用経験 ■ドメイン分割・マイクロサービス化などアーキテクチャ刷新の主導経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発における、設計・プログラミング・インフラ（クラウド）構築までの一連の実務経験 【歓迎】言語/FW: Python, Next.js インフラ: PostgreSQL, MySQL 【歓迎要件】フロントエンドライブラリ: HeroUI, Tailwind CSS, xyflow (React Flow), assistant-ui その他: Drizzle ORM, Puppeteer, Firecrawl, Better Auth, Playwright, Cursor 【求める人物像・人柄】 ・テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心がある方 ・事業理解を進んで行い、AIやシステムを使って解決をすることに興味がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データクレンジング（不揃いなデータからのデータ整理）経験 人工知能もしくは機械学習、IoT、数理解析などに関わった経験 【歓迎】画像認証システム/データサイエンティスト/IoTエンジニア経験 【身に付く力】 ・マーケティング目線：より多くの人が使ってくれるよう、どの機能をどう実装したらいいか想像し実装をします ・技術の選定基準が明確になる：9万店舗以上の顧客を守りながら快適さを提供しなければならず、費用とパフォーマンスを技術の観点から評価しなければなりません 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■iOSまたはAndroidアプリ開発・運用の実務経験8年以上 ■大規模・高トラフィックなモバイルアプリにおいて、高度な技術課題（パフォーマンス・信頼性・複雑な状態管理・アーキテクチャ設計など） の解決を主導した実績 ■得意なOS（iOS/Androidいずれか）を軸に、両OSにまたがる技術判断ができること（もう一方はAI活用でのキャッチアップを前提とします） ■技術方針・設計標準・コーディング規約を策定し組織に浸透させた経験 ■オーナーシップを持って自ら手を動かし設計から実装・運用まで担う力 【歓迎】■iOS・Android両OSの実務開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた機械学習関連の実装経験のある方 ■AIの最新情報への感度を高め続けられる方 ■製造業の課題に対する興味と解決意欲 【魅力】 ■国家PJ採択のプロジェクトで、本格的なAI社会実装を経験可能 ■要件定義からインフラまで全工程に関与できる ■現場からのフィードバックをもとに、仮説検証を高速で回せる ■LLM・画像認識・最適化など幅広い先端領域に挑戦可能 ■成果次第でPMを任され、チームを率いる経験も得られる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】コンピュータサイエンス等の修士号・博士号■LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験■PyTorch/JAXでの大規模モデル学習・推論経験■日本語Fluentまたは英語ビジネスレベル 【魅力】 ■研究成果が即座に本番環境へ適用され、約200社の企業が利用するシステムに反映。論文で終わらない実世界へのインパクトを実感 ■推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など業界最前線のフロンティア課題に挑戦可能 ■論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■ソフトウェアエンジニアまたはQAエンジニアとして3年以上の実務経験■LLM/生成AIの評価手法に関する知識■統計学・実験計画法の基礎知識■Pythonでの評価パイプライン構築経験 【魅力】■約200社が利用する本番環境で、構築した評価基盤がリリース品質の最後の砦となり、品質保証が直接ビジネスインパクトに繋がる手応えを実感できます■AIエージェントのQAという新しい専門領域を、ゼロから設計・構築できる新設ポジションです■統計学・実験計画法・NLP評価手法を駆使する知的挑戦が可能で、従来のQAとは異なる科学的アプローチを実践できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自動テストの設計/実装(Playwright/Selenium/Cucumber等)およびCI/CDパイプラインへの組み込みや整備経験2年以上 ■バックエンド開発(API設計・実装、RDBMSの設計・運用等)またはSRE(AWS/GCP等のクラ クラウドインフラ・IaC・CI/CD運用等)の実務経験2年以上 ■複数のAIエージェントを連結した自律実行パイプラインの設計/実装、およびMCP Serverを活用したAIエージェントとツール連携の実装経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用 ■業務を分析してAIが担う範囲を設計/形式知化し、人間の介入なしに自律実行できる仕組みを作った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Webアプリケーション、システム、またはAI関連プロダクトのいずれかにおける設計・開発経験■法人顧客（または社内の事業部門）に対する、課題ヒアリング・要件定義・技術提案などの折衝経験 【案件事例】 ■大手インフラ企業：マルチエージェントシステムによるデータ分析業務代行の設計・開発 ■大手消費財メーカー：特許・商標情報検索エージェントの構築による問い合わせ対応工数の削減 ■業種横断（建設・製造・運輸等）：現場動画解析によるマニュアル自動生成エージェントの構築 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■3D Geometry/幾何学処理/3D Computer Visionに関する研究/開発経験■高い数学的素養とアルゴリズム実装力をお持ちの方(3D未経験OK)■3D空間のデータ処理/CADデータ解析に強い興味意欲をお持ちの方 【歓迎】■B-Rep/3D CADデータを対象とした形状解析や機械学習の経験■OpenCASCADE/CGAL等のGeometry/CADライブラリの利用/開発経験■Geometric Deep Learning(Graph Neural Network/Equivariant Neural Network等)の知見/開発経験■3D形状認識/Semantic Segmentation/Feature Recognitionの経験■CAD Kernel/CAE/CAM等の開発/利用経験■機械加工/鋳造/鍛造/射出成形など製造プロセスに関する知識 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・深層学習に関する知識および実装経験（Python, PyTorch, TensorFlow等） ■クライアントやコンサルタントのビジネス課題を技術的に咀嚼し、PoCレベルで解決策を提示できるスキル ■技術だけにとどまらず、技術の社会実装・ビジネス応用に関心を持っていること 【歓迎】■AIプロジェクトの企画・提案・実装まで一貫して携わった経験 ■AIに関する最新の論文をキャッチアップし、自ら実装や応用可能性の評価ができるスキル ■論文執筆や学会発表の経験 ■コンサルティングファームやスタートアップでの業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】バックエンドエンジニア実務5年以上■Pythonでの本番プロダクト開発経験■LLM/AIエージェントを活用した本番システムの設計・実装経験■分散システムの設計・実装経験 【魅力】■2026年最もホットなAgent Harnessを自社で設計・実装できる。OSSに頼らず業界最前線に立てる環境■AI/MLとバックエンドの交点で、LLMの動作原理を理解した上でエージェント実行基盤を自ら設計。新しい領域に挑戦■SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る基盤ソフトウェアの設計者として、低レイヤーの知識が直接活きる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発経験3年以上 ■生成AI・LLM活用またはRAG構築・運用経験 ■AWS・Azure・GCP等クラウド環境での開発経験 【歓迎】■LangChain・LangGraph等を活用したAIエージェント開発経験 ■VectorDB設計やEmbedding最適化等のRAG高度化経験 ■LLMOps・MLOps基盤構築経験（MLflow等） ■Terraform等によるIaC・クラウド自動化経験 ■Python・TypeScriptによるフルスタック開発経験 ■Databricks等のデータ基盤構築やETL開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自動テストの設計/実装(Playwright/Selenium/Cucumber等）および CI/CDパイプラインへの組み込みや整備経験(2年以上) ■バックエンド開発(API設計・実装、RDBMSの設計・運用等)またはSRE(AWS/GCP等のク クラウドインフラ・IaC・CI/CD運用等)の実務経験(2年以上) ■複数のAIエージェントを連結した自律実行パイプラインの設計/実装、およびMCP Serverを活用したAIエージェントとツール連携の実装経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用している ■業務を分析してAIが担う範囲を設計/形式知化し、人間の介入なしに自律実行できる仕組みを作った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMや機械学習に関する開発・運用の経験 ★在宅勤務中心(リモートワーク率約80%)/フレックスタイム制度有/有給・育休取得率100%！ 【Purple Flairとは】現在はNTTグループやその他一般企業・大学の授業で活用いただき、サイバーセキュリティ人材の育成に貢献しています。同様のサービスは海外製が多いですが、純国産で日本語でセキュリティを学べることが強みです。 【魅力】サイバーセキュリティ教育システムの開発を通じて、日本のセキュリティ人材育成という社会貢献性が高い領域に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webシステムまたは業務システムの設計・開発実務経験 ★エンジニア組織拡大中！組織が拡大する今だからこそ、開発の標準そのものを自らの手で創り上げることが可能な環境です！ 【当社について】「日本の新生活のあり方を革新する」をミッションに、ライフラインサポートセンターや自社開発サービスなどを運営しています。■当社の開発部門においては「課題解決が最優先」という考え方を徹底し、エンジニアが本来の「設計と判断」に集中できる環境を整えています。■生成AIなどの最新技術に積極的に触れられ、幅広いスキルを習得可能で特定の言語や技術に限定されず、技術的好奇心を満たせる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験 ■React、Next.js、TypeScriptなどを用いたフロントエンド開発経験 ■AWSなどのクラウド環境を利用したアプリケーション開発経験 【歓迎】 ■AWS Lambda、SQS、API Gateway、EventBridgeなどを用いたサーバレス開発経験 ■AWSを活用したアーキテクチャ設計やシステム移行の経験 ■PHP／Laravelを用いた開発経験 ■MariaDB、MySQLなどのRDB設計・運用経験 ■非同期処理、イベント駆動型アーキテクチャの設計・実装経験 ■CI/CD、テスト自動化、監視・ログ設計などの運用改善経験 ■BigQueryなどを活用したデータ分析基盤との連携経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システム開発実務5年以上（言語不問）に加え、「AIツールを用いた開発経験」または「基本設計2年以上かつPython/TS/Node.jsいずれかの開発1年以上」のいずれか。 開発言語や業界は問いません。業務外でもGitHub CopilotなどのAIツールに触れ、新しい技術への探究心を持つ方を歓迎します。「コードを書くだけでなく、要件定義からオーナーシップを持ちたい」「AI領域で常にキャッチアップを楽しみたい」という、プロダクト志向と主体的学習意欲を持つ方がフィットするカルチャーです。最新技術を武器にキャリアアップしたい方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■本番環境でのプロダクト開発・運用経験 ■業務課題を理解し、技術的な解決策へ落とし込む能力 ■LLM/生成AIを用いてプロトタイピングした経験 ＜開発環境＞・言語：Ruby/TypeScript/Python・フレームワーク：Ruby on Rails/React/FastAPI・デザインツール：Figma・データベース：Aurora PostgreSQL・インフラ：AWS/Vercel・構成管理：Terraform・コード管理：Git/GitHub・CI/CD：GitHub Actions・コミュニケーション：Slack・Issue管理：Notion・AIプラットフォーム/API：OpenAI API/Vertex AI・AIツール：Claude Code 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須：実績】■3～7年程度の実務経験 ■SPAの実装経験がある ■フロントエンドのテストを日常的に記述している 【必須：スキル】■モダンなフロントエンド技術（特にReact）、TypeScriptでの開発経験 ■コンポーネント設計の基本的な知識 ■フロントエンドのパフォーマンスに関する基礎知識 ■難題に直面した際、周囲を巻き込んで解決できる ■新しいテックスタックに迅速にキャッチアップできる なお、生成AIを活用した開発経験は問いません！フロントエンド開発のご経験と新しい技術をキャッチアップする意欲があれば歓迎です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■技術要件：BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等）/SQLでの複雑なデータモデリング経験/データウェアハウスの設計・運用経験/Pythonでのデータ処理経験 ■プロジェクト経験：顧客向けダッシュボードの設計・実装経験/セルフサーブ型レポート環境の構築経験/データモデルの設計・最適化経験 ■スキル：ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力/パフォーマンス最適化の実践力/データの可視化設計力 ■技術スタック：SQL（PostgreSQL）/Python/AWSorGCP/モダンなBIツール（Tableau, Looker等）/データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C++ での実務開発経験■Windows向け .dll やライブラリ開発の実務経験■ネイティブコードと外部プロセスや別言語との連携に関する経験または理解■API・ライブラリのインターフェース設計の経験 ■Git/GitHubを用いたバージョン管理・コードレビューの経験■未確定の仕様を関係者と調整し、ドキュメント化できるコミュニケーションスキル 【歓迎】■C++とPythonの両方に習熟している方■PyTorchの内部構造や学習・推論パイプラインの理解がある方■エッジAIやモデル量子化の知見がある方■製造業・FA領域、または外部ベンダや顧客との仕様調整を伴う受託開発の経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】PythonまたはTypeScriptを用いた1年以上の実装経験 【歓迎】■AIおよび機械学習などの開発経験 ■自然言語処理に関するAIモデル構築／取扱の経験 ■統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】ソフトウェアエンジニア実務3年以上■フルスタック開発能力■LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験■クラウド環境での開発・運用経験方 【魅力】■顧客の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を自分の手で実装できる手応え■自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を目の前で体験可能■課題発見からPoC実装、本番導入まで一気通貫で担当し、企画・設計・実装・導入のすべてを経験■現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、自分の発見が次の機能になる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■３年以上のプログラミング開発経験（Ｃ＃、Ｃ＋＋、Ｐｙｔｈｏｎ、Ｊａｖａ等） ■オブジェクト指向設計や型のある言語での設計力■新しいプロダクト創出に対する好奇心 【働き方について】実機（ハードウェア）を用いた開発が中心となるため、京都オフィスへの出社がメインです。 【当社の強み】ハードとソフトが融合した製品を自社で開発しており、スタートアップならではの裁量とスピード感の中で、最新技術に触れながらエンジニアとして大きく成長できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■LLMならびにプロンプトエンジニアリングに対する深い知識or経験 ■Pythonまたはプログラミングの開発経験(5年以上) ■Bizチームや顧客と適切にコミュニケーションし、顧客の課題を技術的側面から洗い出し適切に解決策を提示するコンサルティング能力 【ポジションの魅力】 0 → 1フェーズの立ち上げ期のサービス開発に関わることができ、かつ最新のLLMを活用したサービス開発に携わることができる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】技術顧客対応(TAM、CSE、SA等)3年以上、またはSaaSプロダクトの導入・運用支援3年以上■API/SDK理解■AI/LLM技術への強い関心 【魅力】■新設ポジションで0名からのチーム立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できます■約200社の多様な業界(金融、製造、小売、不動産等)のAI活用課題に取り組めます■顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、プロダクト自体を進化させられます■AIツール(Cursor、ChatGPT、Claude等)を会社負担で利用可能、書籍購入補助(半期3万円)など学習支援が充実しています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■積極的に AI を活用し、プログラムやドキュメントなどのアウトプットを生産性高く実行できる方 ■Webアプリケーション(バックエンド)の開発・運用経験2年以上 ■サービス全体の技術選定、アーキテクチャ設計、構築の経験 ■RDB(MySQL/PostgreSQL等)のテーブル設計および運用経験 ■GCPやAWS等のパブリッククラウド(特にサーバーレスプロダクト)の運用経験 ■日本語での円滑な意思疎通が可能な方(ビジネスレベル以上、JLPT N1相当) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLM/生成AIを用いたアプリ開発経験(Python/TypeScript) ■上流経験(非エンジニアとの対話による要件定義・実装経験) 【こんな方におすすめ】◎AIを武器にしたITコンサルタントを志向する方 【歓迎】■顧客先常駐やコンサルティングファームでのプロジェクト推進経験 ■Vector DB、MLOps、LLMOps知見 ■エンタープライズ企業向けのシステム導入・開発経験 ★「提案で終わらず現場で動く形までやり切りたい」「AIを武器に唯一無二の市場価値を築きたい」方を歓迎。日本を代表する大手企業の変革に直契約で参画しており、戦略からAI実装・定着まで一気通貫でやり切る非常に希少なキャリア機会です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webまたはモバイルエンジニアとしての開発経験 ■QAエンジニア(またはSET)として、Webアプリまたはモバイルアプリの品質保証に携わった経験 ■テスト設計(観点抽出、優先度付け、ケース設計)とテスト実行の実務経験 ■AIを活用して業務改善や課題解決を行った経験 ■開発チームと協働し、仕様・リスクを前提に品質を担保してきた経験(レビュー/改善提案など) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】C++やPythonなどのプログラミングスキル 【いずれか必須】■機械・ロボット・電気電子工学のバックグラウンド■ROS/ROS2の扱い、ハードウェアの制約を理解した開発経験 ■ハードウェア開発の実務・研究経験 ■ソフトとハード、両方の開発経験 【歓迎】製造業における省人化/自動化、設備実装の経験 ★「フィジカルAIはおもしろそうだけど、実機やシミュレーション環境がなくて手が出せていない」と感じている方、大歓迎です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■DWH（種類は問わない）の開発・運用・構築経験 ■分析やデータパイプラインを目的としたSQLの実装経験 ■terraform・cdkなどのIaCによるインフラの運用・構築経験 【ポジションの魅力】プロダクト用の基盤、社内向けの基盤それぞれ開発・運用しており、それぞれに求められるサービスレベルが異なります。 それぞれで最適な運用・監視や開発を行うことがテックタッチにおけるデータエンジニアのユニークな部分です。 また、テックタッチ自体のプロダクトの価値を向上させるためにデータプロダクトの開発なども行っており、ポジションの自由度は非常に高いです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(5年以上) ■設計を自ら考え、トレードオフを説明して提案できる設計力 ■フロントエンド／バックエンド／を通して開発できるフルスタックの実装力 ■SaaSもしくは自社プロダクトの開発経験 ■AIコーディングエージェント（Claude Code等）を日常的に使いこなしている、または習得に強い意欲がある 【技術環境】TypeScript／Node.jsを中心に、AWSとVercel上で開発します。コーディングエージェントには主にClaude Codeを用い、タスク管理・レビュー・マージまでを自動化した開発基盤の上で働きます。【レポートライン】プロダクトエンジニアリング組織の責任者（Group CTO） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】 ■サーバーサイド: TypeScriptまたはPython（2年以上） ■フロントエンド: React（1年以上）■ミドルウェア/DB: nginx, MySQL ■クラウド: Google Cloud, AWS, Azure■コード管理: GitHub ■CI/CD: GitHub Actions■仮想化基盤: Docker 【歓迎する経験・スキル】 ■TypeScriptまたはJavaScriptを用いたWeb開発経験が2年以上ある方 ■生成AIを活用したシステム開発経験がある方 ■強い成長意欲を持ち、2029年の上場を共に目指したい方 ■チーム内外との円滑なコミュニケーションに自信がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Pythonを用いたプログラミングの経験のある方 ■Linuxの利用経験のある方■自然言語処理の研究開発経験（論文調査や追試を含む）のある方≪ベテランの方歓迎です≫ 【入社後の期待について】取り扱う技術は案件によって異なりますが、技術の移り変わりが激しい分野のため、初めて取り扱う技術でも積極的にチャレンジして頂く必要があります。また、自分自身の専門性のみを深めるだけでなく、常にチームを意識して将来的にはチームを引っ張る立場になって頂きたいと考えています。 【将来的な方向性】としては2種類あり。※その他の労働条件備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■機械学習・深層学習の基礎知識■Pythonプログラミング■Linux(Ubuntu)環境での開発・運用■Docker等を用いた環境構築■以降いづれかの経験・AI関連ライブラリ（PyTorch/TensorFlow/scikit-learn等） の利用経験・LLMを活用したアプリケーション開発経験（API利用含む） 【歓迎】■形状関係の知識（人体などでも可）■製造業か金型関連の知識 ■3次元データ処理（形状処理／点群処理）■LLMの評価・プロンプト設計・微調整■MLOpsの経験■クラウド環境（AWS/Azure/GCP）のAPIサービス利用経験■アプリケーション開発の経験■Webシステム開発、JavaScript作成・改修■C++プログラミング■ディープラーニングE資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■webエンジニア：webアプリケーション開発経験：2年以上 ■AIエンジニア：AIの性能改善プロジェクト経験：2年以上（画像、音声、自然言語処理問わず） 【歓迎】■webエンジニア：TypeScript/JavaScriptまたはPythonを用いたWeb開発経験が2年以上ある方/生成AIを活用したシステム開発経験がある方/生成AIを活用した効率的な開発経験■AIエンジニア:Kaggleで銀メダル以上の獲得経験/自然言語処理の分析経験/TypeScript/JavaScriptまたはPythonを用いたWeb開発経験が2年以上ある方/AIを活用したシステム開発経験がある方/AIを活用した効率的な開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでの開発経験3年以上 ■APIの設計・実装経験（FastAPIなど） ■Git等を用いたチーム開発経験 【強み】業種業界問わず累計4000社以上の支援・SaaS導入実績があります。そこの安定基盤や既存顧客からコンサルティング案件を創出。生成AI領域でも800社以上を支援した実績とノウハウがあります。 【スキルアップ支援】 最新技術へのキャッチアップや個々人のスキルアップに向けた1on1、OJT、トレーニングプログラムの環境が整備されています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■お客様へのヒアリングを通じて、要望の背景や業務上の課題を特定し、関係者との合意形成を図りながら要件として整理できるスキル■複雑な要件や業務フローを整理し、例外処理やユーザー体験を考慮した 対話シナリオ、画面遷移、AIエージェントの処理フローとして設計できるスキル■CX設計、アプリケーション開発、生成AI・AIエージェント設計のいずれかにおける実務経験と、専門領域を越えて自ら提案・検証を進められるスキル■JavaScript/TypeScript,HTML,CSSを用いて、画面や処理ロジックを自立して実装・修正・検証できるスキル(主に独自のボット開発プラットフォーム上で使用)※入社時点で全て精通している必要はありません 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMを活用したRAGまたはAIエージェントの構築経験（私用での経験も可）■組織における部下の人事評価・予算管理を伴うマネジメント経験（プロジェクトマネジメント経験のみは不可） 【かつ、以下いずれか必須】(1)組込製品のソフト開発経験（またはテスト設計以上）(2)クラウドの構築・運用経験【歓迎】複数部署や社外とのプロジェクトマネジメント経験、英語での会話力、C言語開発、MATLAB/Simulink、CIツール、PythonやShell等での自動化、HIL/MIL/SIL構築経験【求める人物像】好奇心と行動力を備え、失敗や挫折を恐れず、自ら決めたことを正解にしていける方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python等でのAI・機械学習開発経験 ■画像認識・画像処理を用いたシステム開発経験 ■AIモデルの評価・精度改善経験 ■実データを用いたPoC・技術検証経験 【当社の魅力】ソフトウェアテスト業界大手バルテスグループの安定基盤を持つ当社は、AIを活用したプロダクト開発や、生成AIを取り入れた開発プロセスの構築にも取り組んでいます。志向性に応じた多様なキャリアパスに加え、リモートワーク最大週4日程度（案件による）やフレックスタイム制を導入しており、月平均残業20時間程度とキャリアとプライベートを両立し、自身のスタイルで自律的に働ける環境を整備しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プログラミング実務経験2年以上 ■数学・アルゴリズム・競技プログラミング等の経験【歓迎】■TypeScript、React、Pythonの経験 ■3D処理・AI・Web開発の知見 ■事業企画やスタートアップでの就業経験 【魅力】■CTOレベルのフルスタック開発力と社会実装力が磨ける環境/デジタルツインやフィジカルAIといった最先端領域の実践経験を深められます ■要件定義～運用まで一貫して担当/前例のない0→1の社会実装能力を高速で身につけられます ■少数精鋭チーム/圧倒的な裁量/短期間でPLやPM昇格可能/卒業生はGoogleやIndeed等のトップ企業で活躍/市場価値を極められる環境です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■技術的な論点にとどまらず事業についても自身の主張をもち、議論してきた経験 ■テックリードまたはそれに類するポジションで組織を率いてきた経験 ■フロントエンド・バックエンド・インフラ全ての領域における必要最低限の知識 ■パフォーマンス改善や設計改善の実績 ■バックエンドとの連携を考慮した設計を行うスキル ■開発組織の構築に関与した経験（採用、教育育成及び組織設計など） なお、生成AIを活用した開発経験は問いません！フロントエンド開発のご経験と新しい技術をキャッチアップする意欲があれば歓迎です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの設計・開発・運用経験5年以上■技術的な課題だけでなく、顧客や事業の課題を理解し、解決策を考えた経験■小規模なチームで、設計・実装・テスト・リリースまで推進した経験 ■・コードレビューを通じて、チームの開発品質向上に取り組んだ経験■PdM、デザイナー、ビジネスメンバーなど、異なる職種と連携した開発経験■仕様が十分に定まっていない状況で、仮説を立てながらプロダクト開発を進めた経験【尚可】■新規事業、0→1、PMF前後のプロダクト開発経験■LLM・生成AI・AIエージェントを活用したプロダクト開発経験■・プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、RAG等の実践 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】■Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの実務開発経験 ■TypeScript・JavaScript（いずれか）、Reactの実務開発経験 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIエンジニア実務経験(LLM/Pythonでの開発)■PM経験■顧客折衝経験【当社の強み】★ソリューションの幅の広さ×技術力の高さ：SOLIZEグループで製造DXのコンサル、業務効率化(ツール開発)、3Dプリン タでのモノづくり(国内最大級の産業用3Dプリンター工場保有)など、多岐にわたるソリューションを保持しています。要件定義等の上流から、量産まで幅広く対応が可能で、顧客からの幅広い要求に応えられることも顧客から選ばれる理由の一つです。★エンジニアのスタンス：「良い製品開発のために積極的な提案を行う文化」が根付いていることが当社のエンジニアの特徴です。研修から、技術力だけでなくスタンスが育てられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

応募資格 【求める人物像】 ⚫︎ AIを活用した自社サービスの立ち上げに情熱をもって取り組める方 ⚫︎ 技術的な意思決定からプロダクト開発までトータルに関わりたい方 ※業務の変更範囲は会社が定めるすべての業務（転籍・出向も含む）とする ※就業場所の変更範囲は会社（転籍・出向先の会社も含む）が定めるすべての事業所・場所（海外を含む）とする

必要な経験・能力等 【必須】Webアプリケーション開発の実務経験（目安3年以上） ・顧客やステークホルダーとの折衝・調整を含む開発経験 ・生成AIなどを活用した業務改善のご経験 【歓迎】・Python等での開発経験や要件定義の実務経験 ・LLM・生成AIを用いたプロダクト等の開発経験 【魅力】最上流の企画段階から導入、運用まで一気通貫で関わります。「作って終わり」ではなく、目の前の社員から直接感謝やフィードバックを受け、社内を変革する成果を肌で実感できる環境。最新AIをビジネス現場に最速で組み込み、実効性のあるソリューションを構築する実践的スキルが磨けることも大きな醍醐味です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Python、Go、TypeScriptなどのプログラミング言語を用いたWebアプリケーション（バックエンド）の設計・開発・運用経験（目安3年以上）■パブリッククラウド（AWS, GCP, Azure等）上での インフラ構築および開発経験■データベース（RDBMS、NoSQL等）のパフォーマンス・運用面を考慮したスキーマ設計の経験プロジェクトの目的を深く理解し、自ら仕事を定義して技術面でチームをリードした経験 【歓迎】■LLMアプリケーションやRAGの開発・運用経験■機械学習モデルやデータ分析基盤の開発・本番運用経験■非同期処理、バッチ処理の開発・運用経験■Terraform等を利用したIaCによるインフラ構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学・大学院等の研究、および、業務やご自身で下記経験・スキルを培われた方■機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発経験■python等の言語を用いたソフトウェア・ システム開発に関する知見と経験 【魅力】■当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます■クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。■業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍を想定しております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下いずれかに該当する方で日本語力 (Fluent)をお持ちの方 ・マーケティングに関する業務あるいは事業企画のご経験2年以上 ・AIを用いたプロダクト開発のキャリアを構築したい考えをお持ちである方 【魅力】■最先端AI技術(LLM/Generative AI)を日常的に活用しながら実装スキルを磨ける環境■ノーコード/ローコードツールで開発サイクルが短く、成果を直接実感できる■顧客・エンジニア・PdMなど多様なステークホルダーと協働し視野を広げられる■2023年設立のスタートアップで組織とともに成長、上場企業グループの安定基盤 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Linuxサーバーの構築・運用経験■Kubernetes、Dockerを用いた基盤の構築・運用経験■LLMやRAGなど、生成AIシステムの基本的な構成に関する知識 ■ログやシステム構成から、技術的な問題を切り分けられるスキル■新しい技術を自ら調査・検証し、構築方法を確立できるスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMのAPI活用、検索拡張生成（RAG）やAIエージェントの開発または運用経験 ■クラウド環境（GoogleCloudまたはAWS）での開発または運用経験(3年以上） 【募集背景】業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために、多数のマイクロサービス化されたプロダクトを開発しています。アンドパッドがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、さらに建築・建設業の生産性向上を目指すため、集まってきたデータを利用してアンドパッドをより便利にしたいと考えています。そこで、機械学習やLLMを用いたPoCから機械学習パイプラインの構築に関わっていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Android アプリケーションの実装、テストの経験2年以上 ■Android 標準ライブラリ・フレームワークについての知識 ■Git, GitLabを利用したチームでの開発経験 【歓迎】■要件定義や基本設計、詳細設計の経験 ■Kotlinを用いたネイティブアプリケーション開発経験 ■スマホアプリでのパフォーマンスチューニング経験 ■MVP、MVVM、 Clean Architectureなどに則ったAndroid開発経験 ■ユーザーニーズの定量・定性分析から課題を見つけ出す業務に携わっていた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Java, JavaScriptのプログラミング言語の経験 ■Javaを用いたソフトウェア開発の実務経験(5,000時間以上のプログラミング経験) ■JavaScriptを用いたソフトウェア開発の実務経験 (1,000時間以上のプログラミング経験) ■J2EE Webアプリケーションの開発経験(EJBは必須ではない) ■フレームワーク（Spring Boot）の使用経験 ■自らがプログラムしたWebアプリケーションがインターネット向けに商用稼働していること ■OAuth 2.0, OpenID Connectの理解 ■セキュリティプロトコルと暗号化技術の経験 ■Linuxオペレーション能力 ■Docker, Kubernetesの経験 ■英文仕様書読解能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 2年以上■BtoB SaaSまたはITソリューション領域で、要件整理から設計・導入までを自走で推進した経験■APIやデータ連携の設計・実装に携わった経験 ■SQLやBIツールなどを用いたデータ活用の実務経験■社内外の複数ステークホルダーと連携し、合意形成しながらプロジェクトを前に進めた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリ開発の実務3年以上（Python/TypeScript）■クラウドインフラの設計構築運用経験 【尚可】■LLM/RAGアプリ開発経験■テックリードやチーム開発のリード経験 【必須要件】Gitを用いたチーム開発経験、CI/CDやコードレビューの経験、主体的な技術意思決定力。 【歓迎要件】スタートアップでのプロダクト開発経験、Edge・モバイルAIの開発経験。 【求める人物像】自走力を持ち、失敗を恐れず高速でプロトタイプを作り改善できる方。個人のタスクに閉じず、職種や役職を超えてチームで助け合える協調性があり、顧客のビジネス課題解決にこだわって成果を出せる方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■API活用、検索拡張生成（RAG）やAIエージェントの開発,運用経験を3年以上 【魅力】50兆円の巨大産業である建設業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために、多数のマイクロサービス化されたプロダクトを開発しています。アンドパッドがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、さらなる業界の生産性向上を目指すため、集まってきたデータを利用してアンドパッドをより便利にしたいと考えております。業界に大きなインパクトを与える業務を担っていただくことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤または業務システム基盤の設計・構築・運用経験 ■Python および SQL を用いたデータ処理・開発経験 ■クラウド環境（特に Microsoft Azure）での開発・運用経験 ■チームでの開発・運用経験 【歓迎】■以下いずれかのプラットフォームを用いた実務経験 Microsoft Fabric/Databricks/Snowflake ■Azure Data Factory、SSIS 等を用いたデータパイプライン構築経験 ■DWH（Azure Synapse Analytics 等）の設計・運用経験 ■構造化／非構造化データの設計・運用経験 ■AI Search等の検索基盤設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アジャイル開発経験２年以上 ■認定スクラムマスター（CSM, PSM など）の認定資格を取得されていること ■スクラムやアジャイル開発の基本的な知識を持ち合わせていること 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの開発経験（実務経験3年以上） ■静的型付け言語（Java, Kotlin, TypeScript, Go, Rust 等）を用いたバックエンド開発経験 ■HTML、CSS、JavaScript / TypeScript によるフロントエンド開発経験 ■RDBMS（MySQL, PostgreSQL 等）を用いた開発経験 ■クラウド環境（AWS, GCP 等）での開発・運用経験 ■3名以上のチームで開発案件をリードし、リリースまで完遂した経験 ■ビジネス要件やドメインを理解した上で仕様・設計の意思決定を行った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■フロントエンド・バックエンド・インフラ全ての領域における必要最低限の知識 ■Webアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上） ■API設計・RDB設計・運用の実務経験 なお、生成AIを活用した開発経験は問いません！ バックエンド開発のご経験と新しい技術をキャッチアップする意欲があれば歓迎です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発経験3年以上 ■Python、TypeScript/JavaScriptでの実装経験 ■API設計・開発経験（REST、GraphQL等） 【求める人物像】■手を動かしてプロトタイプを素早く作れる実装力 ■ユーザーの課題を深く理解し、技術で解決する姿勢 ■不確実性の高い環境で自律的に動ける方 ■最新のAI技術トレンドをキャッチアップし続ける好奇心 ■大企業特有の要件を理解し、現実的な解を導ける柔軟性 ■将来的にチームを率いていく意欲がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■JavaやPythonを用いたバックエンド開発経験■機械学習を利用したシステム開発やプログラムの実装経験■機械学習、AIに関する英語論文が理解できるスキル■修士論文相当以上の研究経験 ■ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーションスキル 【歓迎】■コンシューマ向けサービス関連開発経験■スクラムなどチームメンバーと協力した開発経験■パフォーマンスや保守性を考慮した設計・開発経験■Spring Bootを用いた開発経験■Kubernetes、Dockerなどを用いた開発経験■RDB、NoSQLといったデータベースの設計・利用経験■機械学習に関する専門的な知識■生成AIを活用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上■Pythonを使用したWebアプリケーション開発経験3年以上■Reactを使用したWebアプリケーション開発経験1年以上 ■Tech Lead、Team Leadなどの技術やチームメンバーをリードした経験1年以上【魅力】■大規模言語モデルやAIエージェントの最前線で急成長中の分野における実践的な経験を積むことができ、技術的なスキルを大幅に向上させることが可能■スタートアップ特有の迅速な意思決定プロセスを活かし、新技術の導入における柔軟性を享受でき、個々のアイデアが迅速に実現される環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonでのWebアプリケーション開発経験3年以上 ■AI推論結果を利用したアプリケーション開発経験1年以上 ■Web API設計書作成経験 ■Gunicornでのリクエスト、プロセス管理経験 ■Webアプリケーション脆弱性対応経験(OWASP ZAP) ■AWS知識(EC2、RDS、ECS、EKS、Fargate) ■DB知識(Mysql) ■CI/CD 【尚可】■Docker、Docker-compose利用してのの開発経験3年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■社会人経験2年以上■Python実務経験■自ら論文を読み実装・検証できる力■大学院での機械学習・AI研究経験、または事業会社でのデータサイエンティストなど機械学習やデータ関連の実務経験 【歓迎】模倣学習、強化学習、VLM等の研究や実装経験、ロボット実機での開発経験等。ロボット領域の経験は不問です。アカデミアではなく実プロダクト開発に自身の研究や知見を活かし、変化の速い環境を楽しめる自走力のある方を求めています。多様なバックグラウンドを持つエンジニアが多数在籍するフラットな組織で、最先端領域の技術力を伸ばしデータ起点で担当領域を広げていける大きな成長機会が用意されています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

応募条件 【必須要件】 ・ソフトウェア開発経験（目安5年以上） ・生成AI／LLMを活用したプロダクトや業務システムの開発・導入に携わった経験（1年以上） 【歓迎要件】 ・生成AI／LLM／RAG／ベクトル検索／エージェント／プロンプト設計などの知見 ・BtoB SaaSプロダクトの開発経験 ・導入支援、プリセールス、技術コンサルティングの経験 ・エンタープライズ要件（認証認可、権限管理、監査ログ等）への理解 ・新規事業やスタートアップ環境での業務経験 【求める人物像】 ・技術そのものだけでなく、顧客業務の価値にも関心がある方 ・顧客要件を鵜呑みにせず、より良い設計を提案できる方 ・個別案件の中から共通化・標準化の種を見つけられる方 ・スピード感のある環境で試行錯誤を楽しめる方

必要な経験・能力等 【必須】 ■Webアプリケーション開発経験1年以上（next.js / TypeScript のいずれか） ■クラウド（AWS or GCP）上でのアプリ開発・運用経験 ■GitHubを活用したチーム開発経験 【必須】 ■LLM API（OpenAI等）を用いたアプリケーション開発経験、または強い興味やキャッチアップ意欲 【歓迎】■要件定義・仕様策定など、上流工程の経験■詳細設計の経験 ■Dockerの利用経験■社内ユーザーまたは顧客とのコミュニケーション経験■業務改善・業務フロー整理・自動化ツール導入の経験■Google Apps Scriptの実装経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：