1000万円以上のir翻訳の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■BtoBにおける提案営業、事業開発またはアライアンスの経験 ■複数の社内外ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験 ■英語でのビジネスコミュニケーション・折衝経験 【魅力】「すべての船に、次のスタンダードを。」を掲げ、AIによって船の安全な航行を支える技術を開発するエイトノット。国内で実際の船を使った実証を重ね、船舶向け機器メーカーとの協業も進めています。海外展開は、国ごとに異なる制度や市場の状況を踏まえ、事業の形を一からつくっていく段階です。決まった販売方法をなぞるのではなく、自ら市場や協力先を見つけ、技術を世界の社会に広める道筋をつくれることが魅力。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■中国語力（ビジネスレベル）■商社等での輸出入の営業経験１０年以上■マネジメント経験 【歓迎※必須ではありません】 ■モバイル機器・PC機器等のデバイ等を取り扱ったご経験 【魅力】最先端のモバイル・自動車・光通信を支える「高機能材料」を軸に、巨大な中国市場のモノづくりに深く貢献できる手応えがあります。既存顧客との信頼関係構築を通じて大きな商談を動かす面白さに加え、将来的には中国現地法人の駐在員や経営幹部へステップアップできる確かなキャリアパスも魅力です。日本から世界へ、日中貿易の架け橋としてダイナミックに成長できる環境がここにあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力：中国語 資格：

求める人材: ■必須要件 ・QA業務の実務経験（年数不問） ・テスト計画作成の経験

求める人材: 【求めるスキル・経験】 1．グループマネージャーなど管理者として下記の経験がある方 ・事業戦略立案 ・事業計画・予算策定 ・予実管理 ・組織体制・人員計画の策定 2．QAやソフトウェア領域の経験・知識がある方 ・業種未経験OK

求める人材: ■必須要件 統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの領域に対する「体系的な理解」 ＜プログラム言語＞ R, Python, Julia, SAS アジャイルでのシステム構築経験 【Senior Data Scientist (+5 years experience)】 Senior Manager ＜Technical Skills & Knowledge＞ - Understanding in quantitative approach such as Statistics, Machine Learning, Computer Science, Econometrics - Expertly uses all technologies and skills to design and deliver business solutions for clients (internal or external) ＜Experience＞ - Quantitative experience - Customer facing experience - Extensive experience with most of the technologies and skills (R, Python, Julia, C, C++) - Experience contributing to research activity and/or designing and leading delivery of training, and/or internal events ＜Language＞ -Japanese Capability 【Data Scientist (+3 years experience)】 Senior Consultant/ Manager ＜Technical Skills & Knowledge＞ - Understanding in quantitative approach such as Statistics, Machine Learning, Computer Science, Econometrics - Demonstrates solid knowledge of a good proportion of related skills and technologies - A high level of proficiency with at least one programming language (R, Python, Julia, C, C++) - Demonstrates ability to use the most complex skills and technologies ＜Experience＞ - Experience working on multiple projects requiring a wide range of skills and technologies, including the most complexones (Data Science related) - Experience extracting data from structured and semi-structured data- Strong experience using a variety of data mining / data analytics methods and tools, building and implementing models,query languages and programming - Experience delivering training in specific topics ＜Language＞ -Japanese Capability

求める人材: 必須要件 正社員のチームメンバだけでなく、外部リソースを含めたチームマネジメントの5年以上の経験 業種・業態を問わず、ソフトウェア開発における品質保証のプロセスの維持管理をした経験 テストの設計と実施におけるテスト技法の知識と経験 ・学歴不問

求める人材: 【必須条件】 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号を有し、GenerativeAI領域に関する深い知識を持つプログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキルを有し、PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験がある研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験がある研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験がある研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験がある技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験がある

求める人材: ■必須要件 ・テスト設計（観点抽出・ケース設計）を主導した経験 ・QAプロセス改善・標準化を推進した実績 ・複数チーム/PJTにおける開発工程全体（要件定義 〜 リリース）へのQA関与経験 ・エンジニア／PdM／ディレクターと対等に議論できるコミュニケーション力 ・学歴不問

求める人材: - 実務経験のベースライン QAエンジニア、開発エンジニア、またはプロジェクトマネジメント関連職種としての実務経験（3年以上） - 開発手法の理解 アジャイル・スクラムなどの開発手法に関する基礎知識または実務経験 上記に加えて、以下いずれかの経験があること 【QAエンジニア領域】に求められるスキル：コーディングを用いたテスト自動化の実務経験（ノーコードツールのみは不可）、または開発エンジニアとしてのテスティングおよびコードレビュー経験 【品質PMO領域】に求められるスキル：ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体における品質管理、品質プロセスの設計・改善、および組織横断的なプロジェクトの推進経験

必要な経験・能力等 【必須】■法人営業経験8年以上 ■ビジネスレベル以上の英語力 【歓迎】■セキュリティシステム、AV、ITインフラ、建設設備業界での営業経験 ■外資系企業を対象とした営業経験 【魅力】 ■英語力×営業力：海外拠点との日常的な会議や外国人エグゼクティブへのプレゼン/法人営業としての交渉力を英語で発揮できる希少なステージ ■トップティア企業を相手にするダイナミズム：GAFAM級のIT企業や世界的金融機関中心/最先端オフィスやデータセンターの根幹インフラを構築 ■真のインテグレーター：特定メーカー縛り無/世界中の最先端テクノロジーを自在に組み合わせた最適なソリューションを提案 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

求める人材: 【リモート可】先端技術エンジニア（AI・データ・研究開発）の資格をお持ちの方

求める人材: ●知識： ・アーキテクチャと設計パターン：マイクロサービス、イベント駆動型システム、サーバレスアーキテクチャなどのソフトウェアアーキテクチャに関する専門知識。また、Infrastructure as Codeや自己修復システムなどの自動化対応アーキテクチャのフレームワークとパターンに関する深い理解 ・データエンジニアリング：Apache Kafka、Flink、Sparkなど、スケーラブルなデータパイプラインおよびリアルタイムストリーミングの構築に関する専門知識。Apache Airflow、Prefectなどのデータオーケストレーションツールや、SQLおよびNoSQLのデータベース最適化に関する確固とした知識 ・AI/MLの専門知識：TensorFlow、PyTorch、Scikit-learnなどのAI/MLフレームワークに関する知識。データ作成、モデルトレーニング、デプロイ、MLOpsパイプラインなどのモニタリングを含むAI/MLライフサイクル全体に熟練していること。インテリジェント・プロセス・オートメーション、予測分析、自律システムなどのAI主導の自動化についての理解 ・セキュリティとコンプライアンス：データガバナンス、GDPR、SOC 2を含む、安全なAI、自動化、データシステムに対する知識があること。コンプライアンス監視およびレポート作成の自動化について精通していること ・新興テクノロジー：ハイパーオートメーションやローコード・ノーコードプラットフォームといった自動化の最新のトレンド、およびそれらとAIならびにデータシステムとの統合に対する認識を持っていること。また、エッジコンピューティング、IoT自動化、LLMs、GANsなどの生成AIといったテクノロジーに精通していること ●経験： ・技術的リーダーシップ：ソフトウェアエンジニアリングまたはテクノロジー関連職で10年以上、かつ、データ、AIおよび自動化をカバーするアーキテクチャでリーダーとして少なくとも５年の経験があること ・AI/MLとデータシステム：インテリジェントチャットボット、不正検出システムやワークフロー最適化などのAI/MLを活用した自動化ソリューションのデリバリーに関する実績。スケーラブルなデータプラットフォームおよび予測分析パイプラインの構築・管理に関する実践的な経験 ・部門横断的な協力：エンジニアリング、データサイエンス、運用やビジネス機能のステークホルダーと緊密に連携し、自動化およびAIソリューションを実現した経験 ・メンターシップ：エンジニアリングチーム、データサイエンティスト、オートメーションスペシャリストを指導し、AI、データエンジニアリングおよび自動化のベストプラクティスを導入した経験 ●コンピテンシー： ・戦略的思考：クラウド、自動化、AIおよびデータソリューションを組織の目標と長期戦略に整合させる能力 ・システム思考：クラウド、AI、自動化およびデータエコシステムをシームレスに統合するソリューションの設計に関する専門知識 ・分析スキル：効率性とスケーラビリティを確保しながら、複雑な自動化とデータの課題を解決する高い能力 ・リーダーシップと影響力：多分野にわたるチームを率いて、自動化とAIイニシアティブを導入するようステークホルダーに影響を与えた実績があること・俊敏性と適応性：動的な技術環境をナビゲートし、クラウド、自動化、AIおよびデータにおける新しいトレンドへの適応が楽にできる能力 ・優れた実行力：信頼性が高くスケーラブルなクラウドベースの自動化システムやAIソリューションを期間内・予算内で納入した実績があること●個人的資質： ・先見性：前向きの考え方で、どのように自動化、AI、データが業務プロセスを変革し、イノベーションを牽引していけるのかを思い描ける・協調性： チーム間の関係を構築し、統合的かつ影響力のある自動化ソリューションをデリバリーするスキルがある ・詳細志向：自動化、AI、データのシステムの品質、信頼性、セキュリティの確保にフォーカスする ・倫理性：AIと自動化の責任ある活用にコミットし、倫理基準および規制基準を確実に遵守する ・継続的な学習：熱意をもってAI、データおよび自動化技術の進歩を探求し、それを現実の問題に適用することができる ・対応力：粘り強さと適応力で課題を対処することができ、プレッシャーが大きい環境においても成果をあげることができる ●語学要件： 日本語：ネイティブレベルまたは流暢(N１レベル)であること ・学歴不問

必要な経験・能力等 【すべて必須】 ■化合物半導体による光/電子デバイスの開発または製造工程において、同業界経験5年以上 ■結晶成長(エピ)工程生産技術業務の担当経験(学部卒2年/修士卒1年以上)※但し、博士卒についてはエピ工程経験の有無は不問 ■英文でのメールやり取り、PPT資料作成、オンライン会議での英語での議論等に抵抗なく対応できる程度の英語能力（TOEIC650点程度） 【歓迎】■有機金属気相成長法（MOCVD）に関する知識・経験 ■分子線エピタキシ法(MBE)経験 ■プログラミング能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■QA・品質保証 ○WebサービスまたはソフトウェアプロダクトにおけるQA・ソフトウェアテストの実務経験○テスト計画・テスト設計・テスト実行・不具合分析など、QAプロセス全体に関する知識と経験 ○プロダクトの品質課題を分析し、改善を推進した経験○テスト自動化に関する知識または実務経験 ■QAマネジメント ○QAチームまたはソフトウェア開発チームのマネジメント経験○メンバーの評価・育成・キャリア支援の経験○チームや組織におけるQAプロセスを改善した経験 ■プロダクト開発 ○アジャイル開発におけるQA経験○エンジニアやPdMなどと協働してプロダクト開発を推進した経験 ※勤務条件備考欄に追記 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 日本語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■PR会社経験5年以上■ビジネスで英語使用経験のある方■顧客対応（営業）経験のある方 【歓迎】■マネージャー（プロジェクトリーダー）経験のある方 【魅力】■戦略的コミュニケーションをリードする総合PR会社です。各業界、専門分野に精通した数多くのPRスペシャリストを有し、豊富な知識・経験を生かしたコンサルティングと実務支援を提供■分業制としている会社が多い中、当社はメディア・クライアント双方を担当いただくワンストップ型。顧客に対する高い価値貢献と、幅広い領域に関われる成長機会あり■在宅勤務/リモートワークOK・豊富な研修制度で、働き方も◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■DWH（種類は問わない）の開発・運用・構築経験 ■分析やデータパイプラインを目的としたSQLの実装経験 ■terraform・cdkなどのIaCによるインフラの運用・構築経験 【ポジションの魅力】プロダクト用の基盤、社内向けの基盤それぞれ開発・運用しており、それぞれに求められるサービスレベルが異なります。 それぞれで最適な運用・監視や開発を行うことがテックタッチにおけるデータエンジニアのユニークな部分です。 また、テックタッチ自体のプロダクトの価値を向上させるためにデータプロダクトの開発なども行っており、ポジションの自由度は非常に高いです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■IPO準備～上場後における管理部長等のマネジメント経験■50～300名規模でのバックオフィス構築・運用経験■内部統制（J-SOX）の構築と現場運用経験 【当社の強み】 麻布台ヒルズにオフィスを構え、確定拠出年金や自社株購入の補助手当、充実した健康面へのサポート、社内交流Barの開催など、従業員が意欲的に働ける先進的な環境と独自の社内制度を整えています。 【働き方について】 年間休日120日、土日祝休みの完全週休2日制です。週4日出社、週1日リモートワークという柔軟な勤務形態を導入しています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■銀行やペイメントサービス事業者等の金融機関での、AML/CFTおよび金融犯罪対応の実務経験。■AML政策の立案から運用の取りまとめまで、自立して一連の業務を完遂できる専門知識をお持ちの方。 KYC/KYB、取引検知、当局への取引報告の実務経験。金融庁・財務局への提出書類や社内規定を自ら作成・推進できる能力。 【歓迎】韓国語、または英語（本社連携のため）。CAMS認定資格保有者。コンプライアンス全般の実務経験。 【備考】韓国本社とのコミュニケーション（AI翻訳、通訳使用を想定）に抵抗がない方。ライセンスの新規取得という刺激的なフェーズを主体的に楽しめる方を重視します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【必須】 下記いずれかの経験があり、かつビジネス英語が使える方 ・システム開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントをした経験 ・コンサルティングファームにおける、コンサルタント経験 【尚可】 ・大型（100人月以上）のシステム開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントをしたご経験 ・プロジェクトを俯瞰できる立場で、プロジェクトの立ち上げから完遂まで牽引したご経験 （プロジェクトリーダー、大規模の場合はサブシステムのリーダーを想定） ・中規模以上のシステム開発プロジェクトの立て直しにて中核的な役割を果たしたご経験 求める人物像 ・SHIFTの事業内容、ビジョンに共感できる方 ・向上心と意欲、責任感をもって仕事に取り組むことができる方 ・素直に物事を受け入れることができる方 ・組織の経営層としてキャリアアップを目指す姿勢をもっている方

求める人材: 必須要件： ・テスト自動化開発／実施した3年以上の経験 ・テストミドルウェアまたはフレームワークを使用した経験（例：JUnit／Test::Unit／unittest／Selenium／Cypress）。 ・バックエンドナレッジ ＋アプリケーションテストの経験。・UI ＆APIテストの開発／設計／実施した経験。 ・日本語の仕様書が読める、コミュニケーションがとれる。 勤務地に関すること 楽天クリムゾンハウス（本社） 日本語要件に関する ビジネスレベルの英語力 ビジネスレベルの日本語力（JLPT N3レベルでコミュニケーションができる人） 言語: 英語 (総合 - 3 - 上級)、日本語 (総合 - 3 - 上級)

求める人材: 下記の経験・スキルのいずれかを保持すること(3年以上) ビジネスレベルの日本語力 AI・アナリティクス関連スキル（生成AI、画像AI、予測AI、ビッグデータ・アナリティクス、など） AIソリューションの選定・設計・開発経験 AIプロジェクトのプロジェクトマネージメント経験 お客様とのコミュニケーション能力 以上、にご関心のある方もご相談ください。 ・学歴不問 ・業種未経験OK

求める人材: 【データエンジニアリング】 ※以下すべての経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 【インフラ管理】 ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 【その他】 ・Snowflakeの利用経験 ・BIツールの運用、構築経験

求める人材: 必須要件： 以下のすべてを満たす方 ・システム開発プロジェクトへの参画経験 ・システムへの実装に際して、ユーザからの様々な要望を整理・調整して現実的な落としどころに着地させた経験 ・IT・システムについての知見 ・知的財産の権利化・権利維持手続の知見 英語要件に関する補足 知的財産管理システム（ANAQUA）に関する資料やベンダーとのやり取りの一部は英語ですので、読み書き・話す聞くの両方とも必要な場面はありますが、特に、話す聞くの方については、それほど頻度はありません。 Languages: English (総合 - 3 - 上級)、 Japanese (総合 - 3 - 上級)

求める人材: 必須要件： ・BigQueryなどのデータベースを用いた ビッグデータ処理の経験が３年以上あること ・TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験が1年以上あること ・ビッグデータの集計・分析の要件定義を明確に行い、プロジェクトを推進できること ＜求める人材像＞ ・社内外の関係者との効果的なコミュニケーション能力があること ・楽天グループが有する膨大なビッグデータに強い好奇心を持ち、その活用を通じて新たなビジネスチャンスを創出し、スピーディーに挑戦できる方・常に新しい情報や技術トレンドにアンテナを張り、自ら積極的に学習し、それを成果に結びつける意欲と行動力をお持ちの方 ・困難な課題に直面しても、それを自身の成長機会と捉え、ポジティブかつ積極的に解決策を模索し、行動に移せる方 ・AI技術の進化に高い関心を持ち、積極的に業務へ応用することで、生産性向上とアウトプットの質向上に貢献できる方 ・最新のテクノロジー、市場トレンド、業界ニュースに対し常に高い感度と探求心をお持ちの方 英語要件に関する補足 TOEIC８００点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること） 内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。 スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 Languages: English (総合 - 3 - 上級)、 Japanese (総合 - 4 - 流暢)

求める人材: 【必須スキル】 ・データ活用領域の業務経験、これらを活用したシステムの構築・運用経験 ・SQLの実務経験 ・データウェアハウス（DWH）の構築経験 ・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験

求める人材: 【必須要件】 Webやモバイルアプリのテスト設計・実行実務経験3年以上 小規模以上のプロジェクトリード経験2年以上 ・学歴不問

求める人材: ・プロジェクト推進（PM／PL／PMO）の実務経験：3年以上 WBS策定、進捗・課題・リスク管理、関係者調整を通じ、プロジェクトを完遂させた経験。 ※事業企画における議論・構想策定・アイデア出しは、本要件のPM経験には含みません。 ・DX／ITプロジェクトの実行経験：5年以上 構想段階に留まらず、導入・実装フェーズを担った経験。 ・先端技術（ディープテック）への関心と基礎理解 AIをはじめとする先進技術全般を対象とし、特定のハードウェアの専門性は問いません。顧客の現場で活かすための論点を整理し、解決の道筋をロジカルに描けること。 ・法人向け（BtoB／BtoBtoC）事業での経験：5年以上

求める人材: 必須スキル [データエンジニアリング] ※以下すべての経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理す ることができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 [その他] ・Snowflakeの利用経験 ・BIツールの運用、構築経験

求める人材: 【必須要件】 金融業界でのトレーディング、または定量分析に関する実務経験（3年以上） Python / SQL を用いたデータ分析・モデリングの実務経験 統計学・確率論・線形代数等の数理的基礎 ・学歴不問

求める人材: ■必須条件 ・生成AI／LLMを中核とした商用プロダクトの企画 〜 開発 〜 本番運用までを一貫してリードした経験 ・プロダクト要件・UX・技術／コスト制約を踏まえたアーキテクチャ設計および実装の主導経験 ・MLOps／LLMOpsとクラウドインフラの設計・構築・運用を統合的にリードした経験 ・評価指標設計や実験運用を通じて、技術成果をビジネスKPIの改善に結びつけた実績 ・複数名からなる開発チームを率いて、自律的に技術選定・設計・実装・運用を推進したマネジメント／技術リード経験 ・学歴不問

求める人材: 【必須要件】 ・コンサルティングファームやSIerにて、顧客企業のDX関連プロジェクトを推進したご経験 ・開発ベンダー、事業会社、外部コンサルタントなど、複数のステークホルダーが関わるプロジェクトをPMまたはPMOとして完遂したご経験・大規模プロジェクトにおける計画策定、進捗管理、課題管理のご経験 【歓迎要件】 ・会計システムの導入・リプレイス、または経営管理システムの構築プロジェクト経験 ・データ基盤構築（DWH/データレイク等）のプロジェクト推進経験 ・経営管理、FP&A、会計領域に関する業務知識 ・不動産業界や関連ドメイン（都市開発、商業施設、ホテル等）に関する知見 ・コンサルタントとしての経験を活かし、事業会社で長期的に価値貢献をしたい志向をお持ちの方 【求める人物像】 ・デジタルの力で、あらゆる境界を取り除き、デジタルを活用した共創による変革を実現する「エキスパート」 ・会社とともに成長していく意欲のある方 ・大切にしている6つの価値観に共感いただける方 ① チームでしかできない仕事をする ② おせっかいになる ③ 変化と挑戦を楽しむ ④ 人から頼られる存在になる ⑤ 専門家であり続ける ⑥ 違いを求める ・学歴不問

求める人材: 資格 - 機械学習、検索、推奨システム、大規模言語モデル、またはその他の関連分野のいずれか 1 つ以上で 2 年以上の経験。 - コンピューターサイエンスまたは関連技術分野の学士号、修士号または博士号が望ましい。 - データ構造またはアルゴリズムに関する確かな経験。 - 汎用プログラミング言語での実践的なコーディングを通じた強力なソフトウェア開発経験。 - 優れたコミュニケーション能力とチームワーク能力。 - テクノロジーに対する情熱と困難な問題の解決。 楽天は、従業員一人ひとりのスキル、経験、そして独自の視点が尊重されるインクルーシブな職場環境の創造に尽力しています。楽天のプラットフォームは世界中の人々を繋ぎ、職場環境も同様です。楽天の使命は、創造性を刺激し、喜びをもたらすことです。この目標を達成するために、私たちは多様な意見を尊重し、私たちが関わる様々なコミュニティを反映した環境づくりに尽力しています。私たちはこのことに情熱を注いでおり、皆さんにも同じように情熱を持って取り組んでいただけることを願っています。

求める人材: ・ビジネスレベルの日本語能力 ・ビジネスレベルの英語能力 ・コンサルタントとしての素養(論理的思考力) ・セキュリティに関連する業務を通じてキャリアアップを図っていきたいと考えている方 ・海外メンバーと連携した業務に前向きな方 ・以下のいずれか、または複数の経験を有する方 ■情報セキュリティに関連したコンサルティング ■セキュリティ関連ソリューションのプロジェクト ■セキュリティ関連ソリューションの提案や交渉など、セールス活動 (ソリューション例：脆弱性診断／侵入テスト、DevSecOps導入、SoC、EDR、MDR、IR、等） ■海外リソースと連携したオフショアプロジェクト ■ITインフラに関する設計構築、運用 ■CxOレベルとの定期的なコミュニケーション ※経験年数 上記関連の業務について5年以上 または、情報セキュリティ関連分野の学位がある場合、上記関連の業務について3年以上 ・学歴不問

求める人材: ・AI / ML領域での実務経験（3年以上） ・PyTorch / TensorFlow等を用いたモデル開発経験 ・NLP / 推薦 / GNNなどの領域での開発経験 ・LLMの活用経験（ファインチューニング / RAG構築など） ・AI機能のプロダクト実装・運用経験（PoC止まりでない） ・Pythonでの開発経験 ・論理的思考力および課題解決力 ・学歴不問

求める人材: ◆必須スキル ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 Webサービスまたはプラットフォームのプロダクトマネジメント経験 3年以上、またはPMとしてシステム設計・技術仕様策定に深く関与した経験エンジニアと対等に会話できるレベルの技術理解力（API設計、DB設計、クラウドアーキテクチャの基礎） アジャイル開発のバックログ管理・スプリント運営の実務経験 複数ステークホルダー間の要件調整・優先順位決定の経験 ・学歴不問

求める人材: ■必須経験(全て必須) ・システムの開発経験5年以上（ ⾔ 語、業種不問） ・git および GitHub, GitLab のプルリクエスト、マージリクエストを利 ⽤ したコードレビューを伴うチーム開発の経験・可 ⽤ 性を担保したシステムのアーキテクチャ設計経験

求める人材: 必須要件： １　機械学習やデータサイエンスの分野に対する情熱と好奇心を持っている。 ２　機械学習、数学または関連分野の修士号以上、または同等の実務経験を有する。また、画像処理、自然言語処理、その他の関連分野に関連するものを含む、機械学習／深層学習モデルの構築に関する経験を有する。 ２－１【目安】以下のような知識のいずれかを持っているものとする。 ２－２　機械学習：識別モデルや生成モデルといった機械学習モデル、確率的勾配降下法といった推論アルゴリズム、漸近普遍性や漸近有効性といった漸近理論、などの基礎的な知識に加え、以下のいずれか。 ２－２－１　反実仮想機械学習：off方策学習の各種推定量　Importance Samplingなどのサンプリングアルゴリズム。 ２－２－２　Attention／Transformer：AttentionやTransformerの数式を説明できる。モデルマージやMOE、大規模言語モデルの各学習ステップを説明できる。 ２－２－３　最適輸送：Shinkhornアルゴリズム、Wasserstein距離などの基本概念を理解している。 ２－３　数学：線形代数（対角化、Jordan標準系）、微積分（微分＋リーマン積分）、位相空間論（位相、コンパクト性、連続性）に加え、以下のうちのいずれか。 ２－３－１　解析学：可測関数や可積分関数、確率空間の定義、確率過程論。 ２－３－２　幾何学：リーマン多様体やリー群、統計的多様体の定義、Gromov-Hausdorff距離などの距離 ３ Pythonを用いた開発経験がある。 ３－１ 【目安】以下のような経験を持っているものとする。 ３－２　PyTorch、あるいはTensorflowによる開発経験。 ３－３　GPUを用いた学習の実行。 ３－４　開発したPythonコードを他者から評価された経験。

求める人材: - 実務経験のベースライン QAエンジニア、開発エンジニア、またはプロジェクトマネジメント関連職種としての実務経験（3年以上） - 開発手法の理解 アジャイル・スクラムなどの開発手法に関する基礎知識または実務経験 上記に加えて、以下いずれかの経験があること 【QAエンジニア領域】 求められるスキル：コーディングを用いたテスト自動化の実務経験（ノーコードツールのみは不可）、または開発エンジニアとしてのテスティングおよびコードレビュー経験 【品質PMO領域】 求められるスキル：ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体における品質管理、品質プロセスの設計・改善、および組織横断的なプロジェクトの推進経験

求める人材: 必須資格: 技術スキル - エンタープライズ製品（例：電子商取引、金融サービス、通信）における 5 年以上の実践的なデータ エンジニアリング経験。 - Spark、Flink、Kafka、Cloud Pub/Sub、Dataproc、SQL、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Storage、Cloud Composer などのビッグデータ テクノロジーを使用して、ストリーミング アプリケーションやバッチ アプリケーションを設計、開発、デプロイした実績のある経験。 - Spark アプリケーションを基礎から開発し、本番環境に導入する能力。 - 既存の Spark アプリケーションを理解し、変更して新しい機能を実装し、バグを解決する能力。 - 構成の調整、JVM チューニング、コード リファクタリングを通じて Spark アプリケーションのパフォーマンスのトラブルシューティングと最適化の経験。 - SQL または Spark を使用してデータ品質保証 (QA) を実行し、データの不一致を調査する能力。 ソフトスキル/コンピテンシー - 製品の改善に対する強い責任感と積極的なアプローチ。 - 論理的な問題解決能力と実行への体系的なアプローチ。 - 構想から完成までイニシアチブを推進する実績のある能力。 - 優れたコラボレーションおよびコミュニケーションスキル。 - 非同期環境で生産的かつ確実に作業できる能力。 希望する資格: - 少なくとも1TBのデータを定期的に処理するアプリケーションの開発と最適化に取り組んだ経験 - BigQuery、Dataproc、PubSub などのクラウド ビッグデータ テクノロジーの経験。 - Jenkins、Ansible などの DevOps ツールに関する実務知識。

求める人材: 【Required Qualifications】 We are looking for candidates with: Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence, Machine Learning,Mathematics, Physics, or related fieldsPractical experience in application development using Python (5+ years) Practical experience in machine learning (3+ years) Machine Learning Algorithms : Basic understanding and implementation experience in regression, classification,clustering, etc.Data Preprocessing : Skills in data cleaning, transformation, and feature engineeringModel Evaluation : Understanding and application of evaluation metrics such as accuracy, recall, and F1 scorePractical experience in natural language processing (3+ years) Text Processing Techniques : Experience using natural language processing libraries (NLTK, spaCy, Transformers, etc.) Language Models : Experience in fine-tuning pre-trained models such as BERT, GPT, RoBERTaExperience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and container technologies (Docker, Kubernetes).Business-level communication skills in either English or Japanese (proficiency in one is required).

求める人材: 必須要件： ・SQLの作成・設計の経験（2年以上） ※テーブル構成を理解し、複数テーブルの結合、サブクエリ、条件設定をしてのデータ抽出ができる。 ・BIツールのダッシュボード作成経験（1年以上） 歓迎要件： ・RDBMS（MySQL、PostgreSQL、Oracleなど）やDWH、NoSQLデータベース（MongoDB、Cassandraなど）を用いたデータベース設計・構築経験 ・GoogleCloud各サービスの開発・利用経験（Cloud Run／Looker／Bigquery／Storage／Vertex AIなど） ・新規BIツール導入経験 ・DWH構築経験 ・データエンジニアリングタスク（ビジネス要件に基づいたデータの抽出、欠損値および異常値のクレンジング、データ設計、整合性チェック、データセットのメンテナンス、データの提供、可視化、モニタリング）経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理、スクリプト作成経験 勤務地に関する補足 楽天クリムゾンハウス 東京都世田谷区玉川1丁目14ー1 英語要件に関する補足 TOEIC 800点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること） 内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。 スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。

求める人材: 必須経験 ・プロジェクトリーダー・チームリーダーもしくはそれに準ずる経験1年以上 ・プロジェクト管理ツール（例：JIRA、Trello、Asanaなど）の使用経験 ・プロジェクトマネジャーとしてのキャリアを希望していること ・顧客とのコミュニケーション能力 ・問題解決能力と意思決定力 ・学歴不問

求める人材: 必須要件： ・お客様に役立つ、価値あるものをつくる熱意と責任感がある方 ・プロジェクトマネジメントやプロダクトマネジメント、サービスデザインのいずれかの経験（計3年以上） ・社内外に対する高いコミュニケーション能力、ドキュメンテーション能力 ・周囲を巻き込んで自発的に業務を推進できる方 ・グローバルな開発チームと効果的にコラボレーションできるビジネス英語力 Languages: English (総合 - 4 - 流暢)、 Japanese (総合 - 4 - 流暢)

必要な経験・能力等 【いずれか必須】コンサルファームor大手SIerでの経験(3年～)、PM/PMO経験(4年～) 【必須スキル】顧客折衝・提案経験 【歓迎】組織マネジメント、DX/クラウド案件経験、経営層向けプレゼンスキル 【当社について】 代表やベテラン社員が築いた強固な基盤により、大手直請けやプライム案件が豊富です。ITコンサル・インフラ・開発を内製化。代表直伝の「コンサルタント養成トレーニング」等の教育体制も万全です。 【働き方】ハイブリッド勤務。貢献度を正当に評価 【教育】マネージャーとして組織運営や人材開発にも携わり、経営に近い視点でキャリアを磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：