トラベル開発部:機械学習エンジニア アーティフィシャルインテリジェンス室

仕事内容: 楽天グループ株式会社でトラベル開発部：機械学習エンジニア アーティフィシャルインテリジェンス室を募集します。 部署・サービスについて アーティフィシャルインテリジェンス室は、データサイエンスと機械学習を活用し、楽天トラベルの様々な機能を最適化するソリューションを提供しています。プロジェクトは、開発からマーケティング、販売、広告、品質管理まで多岐に渡り、データの活用を通してイノベーションを推進する部署です。 募集背景 昨今、急速に変化するオンライン旅行業界において、エンドユーザーへのUXをパーソナライズすることは必須となっており、そこには機械学習・データサイエンスの活用は欠かせません。そこで、データインテリジェンス室では、楽天トラベルのマーケティング領域の最適化を担う、優秀なMLエンジニアを募集しています。また、楽天トラベルではユーザーログの分析や実験を行う環境も整っているため、継続的にモデルや開発の改善を行うことが可能です。 業務内容 機械学習エンジニアとして、ビジネスサイドと密接な連携を通して課題を理解、データエンジニアやフロントエンドエンジニアと協業、楽天トラベルのプロダクトに対して最適化ソリューションを提供していただきます。プロジェクトはレコメンデーションロジック改善、ユーザーターゲティング、画像最適化、ユーザレビューを活用した自然言語処理タスクなどがございます。具体的な業務としては： ・ビジネスサイドと連携しプロジェクトの要件を定義 ・詳細な開発仕様の策定 ・MLモデルの構築とAPIへのデプロイ ・ ソリューションを検証するための実験の設計、実行経験 ・異なるアプローチを比較するためのABテストやバンディット最適化の実施経験 ・実験結果の統計的な評価と結果の測定

求める人材: 必須要件： １　機械学習やデータサイエンスの分野に対する情熱と好奇心を持っている。 ２　機械学習、数学または関連分野の修士号以上、または同等の実務経験を有する。また、画像処理、自然言語処理、その他の関連分野に関連するものを含む、機械学習／深層学習モデルの構築に関する経験を有する。 ２－１【目安】以下のような知識のいずれかを持っているものとする。 ２－２　機械学習：識別モデルや生成モデルといった機械学習モデル、確率的勾配降下法といった推論アルゴリズム、漸近普遍性や漸近有効性といった漸近理論、などの基礎的な知識に加え、以下のいずれか。 ２－２－１　反実仮想機械学習：off方策学習の各種推定量　Importance Samplingなどのサンプリングアルゴリズム。 ２－２－２　Attention／Transformer：AttentionやTransformerの数式を説明できる。モデルマージやMOE、大規模言語モデルの各学習ステップを説明できる。 ２－２－３　最適輸送：Shinkhornアルゴリズム、Wasserstein距離などの基本概念を理解している。 ２－３　数学：線形代数（対角化、Jordan標準系）、微積分（微分＋リーマン積分）、位相空間論（位相、コンパクト性、連続性）に加え、以下のうちのいずれか。 ２－３－１　解析学：可測関数や可積分関数、確率空間の定義、確率過程論。 ２－３－２　幾何学：リーマン多様体やリー群、統計的多様体の定義、Gromov-Hausdorff距離などの距離 ３ Pythonを用いた開発経験がある。 ３－１ 【目安】以下のような経験を持っているものとする。 ３－２　PyTorch、あるいはTensorflowによる開発経験。 ３－３　GPUを用いた学習の実行。 ３－４　開発したPythonコードを他者から評価された経験。

年俸900万円～1149万円 給与: 900万円 ～ 1149万円 ※経験・能力を考慮の上、決定します。

シフト制 勤務時間・曜日: 09:00～18:00（実働8時間・休憩60分） ※配属先により異なります

休暇・休日: 土日休み

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金

試用期間なし

その他: 本求人はSPARK株式会社が持つ人材紹介求人です。 求人に関しての問い合わせは下記までお願いします。 03-4582-3760 雇用形態: 正社員 給与: 9,000,000円 - 11,490,000円 年俸 平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間