IT研究開発、語学力を活かせる、300万円以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■英語力・コミュニケーション力■移動通信システム・通信装置などの研究開発に従事した経験（2年以上）■(可能であれば移動通信システムまたはITシステムの）プロジェクトマネジメント経験 （5人以上のチーム、2年以上の経験） 【歓迎】■移動通信システムに関する標準化経験(1年以上)もしくは、通信分野での製品開発の経験（3年以上） ■製品開発においては、複数名のチームをリードして開発経験がある方がさらに望ましい。 【働き方】■年6回程度、英語を活用する出張がございます。 ■ご希望に応じて月数回の出社、週3-5回の在宅勤務が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ■第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ■第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル ■人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・AI、機械学習、深層学習、自然言語処理、数理最適化、データ解析、アルゴリズム開発などに関する研究経験または開発経験 ・研究成果や技術を応用・実装につなげる意欲のある方 【歓迎】・大学・研究機関等アカデミアでの研究経験、またはポストドクター経験 ・事業会社でのAI開発、研究開発、技術企画、製品化経験 ・国際会議・学術論文等での発表実績 ・異分野融合、産学連携、共同研究プロジェクトへの参画経験 ・モビリティ、ロボティクス、センシング、制御、ソフトウェア領域への関心・知見 ・英語による技術文書読解や技術コミュニケーションのご経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験 ■2～3年以上のコーディング経験■ネイティブレベルの日本語力 ■ソフトウェア開発経験《◎工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト(単体、結合、システム)◎言語：Python、C/C++言語等（Github、Qiita、Slideshare等のアカウントをお持ちの方は、リンクをご提出ください）》 【働く環境】博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・機械学習／AI技術に関する研究・技術開発・製品開発 ・安全工学、機能安全（ISO 26262等）、SOTIF等に関する研究または新規手法開発 【歓迎】 ・品質マネジメント、リスクマネジメントに関する知識 ・ソフトウェア開発プロセス（A-SPICE等） ・国際標準化、規格、法規に関する知識 ・学会発表、論文投稿等の対外発信経験 ・英語での技術文書読解・議論経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆画像認識、パターン認識、機械学習、深層学習のいずれかに関する研究・開発経験 【歓迎】◇生体認証技術に関する研究・開発経験 ◇C/C++によるアルゴリズム実装の経験 ◇TOEIC700点以上 【当社の魅力】週半分以上のリモートワークを活用しながら、専門性を深める研究者や技術リーダーなど、個人の志向に合わせた多様なキャリアを描ける環境です。AIや画像処理等の専門領域を組み合わせ、認証精度と処理性能の両方を徹底的に追求することが可能です。研究室内に留まらず、現場と近い組織で技術を起点とした新たな市場創出に挑戦でき、社会インフラを支える貢献性を実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれか必須 ■数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・ 予測の知識 ■文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識■Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログ ラミングスキル■機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、 Docker、Kubernetes、Ansible等の経験） 【歓迎】■自動車、電機など製造業での職務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下2つ以上必須】■自然言語処理および画像AIに関する知識/開発経験（PyTorch、Hugging Faceなど）■Pythonの使用経験■プロジェクトリーダー経験■数理/統計処理能力■Linux（Ubuntu／Red Hatなど） ■Gitの基本操作スキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】 ■Docker、Kubernetesの利用経験■CI/CD環境の構築/運用経験■クラウド環境AWS、GCP、Azure）での開発経験■フロントエンドおよびバックエンドの開発スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ■第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ■第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル ■人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

求める人材: 【必須条件】 ・大学院修士課程修了 ・TOEIC700点以上 ・会社でのソフトウエア開発経験(3年以上) ・プロジェクトリーダー又はサブリーダーとして製品開発、サービス開発、SIなどのシステムに関する研究開発/事業化プロジェクトに参画し、成功裡に完了させた経験 ・学歴不問

必要な経験・能力等 【必須】■有線ネットワークに関する技術の実務経験をお持ちの方 ■ネットワーク運用のご経験をお持ちの方 ■移動通信に関わるサービス開発のご経験をお持ちの方 【歓迎】■英語力・コミュニケーション力■移動通信システムに関する標準化経験(1年以上)もしくは、通信分野での製品開発の経験（3年以上）■製品開発においては、複数名のチームをリードして開発経験がある方 【働き方】■年6回程度、英語を活用する出張がございます。 ■ご希望に応じて月数回の出社、週3-5回の在宅勤務が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python,R,Julia、C++等を用いたデータ解析 又は機械学習・AIプログラムの開発経験(学術研究,個人開発,実務問わず)■統計学、機械学習、深層学習(Deep Learning)、又はデータサイエンスに関する基礎知識 ■未知の課題に対して、自ら仮説を立てデータに基づいてアプローチできる思考力【歓迎】■製造業、エネルギー、インフラ、プラント、またはモビリティ分野におけるデータ解析・AIモデル構築の実務経験■センサーデータ（時系列データ）、画像・動画データ、または構造化データの解析経験■主要なAI/MLライブラリ・フレームワークの使用経験■論文調査（英語論文含む）や最先端アルゴリズムのキャッチアップ・実装ノウハウ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CPU、マイコンなどの組み込みソフトウェア開発業務の知識と開発経験（3年以上）■C/C++等のプログラミングスキル ■制御システムに関する知見 ■英語の技術ドキュメント（データシート等）の読解ができる方 ■センサ応用システムの研究開発ご経験あるいはIoTやクラウド関連のシステム開発ご経験、RTOSを用いた組込システム開発ご経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ・信号処理、または数値解析分野での実務経験（5年以上） ・Python、MATLAB等を用いた開発スキル ・数学的・論理的思考に基づくアルゴリズム設計能力 ・自発的にキャッチアップし、課題解決に向けて取り組める姿勢 ・英語での技術文書作成・読解スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】◆ロボティクス分野における開発経験(ハードウェア/ソフトウェア/AI関連/上位システム等）◆社内外関係者と共に開発推進した経験 【歓迎】◆TOEIC(R)600点以上◆海外との協業による開発経験 【技術戦略部に求められるミッション】会社の未来を創るため、先行技術開発の羅針盤となる技術戦略を策定して重点技術や中長期の先進技術開発を推進すること、および、新しい価値を生み出す新事業の創出とそれを実現するための仕組みづくりです。そのために社内だけでなく国内外で外部連携の強化も図っていきます。 全社の技術を統括する役割も担います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・機械学習／AI技術に関する研究・技術開発・製品開発 ・安全工学、機能安全（ISO 26262等）、SOTIF等に関する研究または新規手法開発 【歓迎】 ・品質マネジメント、リスクマネジメントに関する知識 ・ソフトウェア開発プロセス（A-SPICE等） ・国際標準化、規格、法規に関する知識 ・学会発表、論文投稿等の対外発信経験 ・英語での技術文書読解・議論経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】理学または工学の博士号／CやFortran を用いた数値計算の基礎スキル／大規模データを扱うためのLinuxを中心とした計算機利用の実務スキル／英文論文の執筆経験【歓迎】衛星データ解析の基礎経験 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・画像処理/AIに関する基礎知識や研究開発・製品設計の実務経験・Python等によるソフトウェア開発実務【歓迎】・TOEIC600点以上・フィジカルAI・ロボティクス・制御についての知識・VLM/VLAについての知識 働き手が減少していく中、倉庫や工場の生産効率向上に対するニーズが高まっています。生産効率向上を進める上で、各現場の特性や制約に応じた工程・機器の最適化が求められています。AI・最適化技術の発展に伴い様々な手法が提案されておりますが、私たちは、最新技術を取り込み、様々な工程・機器の最適化を目指し、生産性向上を可能にする技術の研究開発を推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■理系大学院修了、または同等の専門知識・スキルを実務経験等を通じて有する方■Pythonおよびライブラ（Pandas,NumPy,Matplotlib, Scikit-learn等）を用いたデータ・統計解析またはAIモデル作成経験（1 年以上）■PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる）■語学：英語中級（TOEIC600～750点）【歓迎】■AI開発、または外注プロジェクトマネジメントの経験（2年以上）■PoCから現場導入まで一貫して推進した経験■AI・ロボット学習／開発関連ツール（Omniverse、Isaac Sim、ROS 2等）のいずれかに関する知識または利用経験■JDLA G検定・E資格、Kaggleの経験 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C++またはPythonの実務経験■Kalman Filter、Particle Filter等の実装経験■センサデータの取り扱い経験 ■統計検定準1級またはJDLA E資格、TOEIC600点 【歓迎】■センサフュージョンに関する実務・研究経験 ■車載システムに関する知識をお持ちの方 ■ROS/ROS2の実務経験 ■海外拠点との円滑な英語でのやり取りができる方 【求める人物像】 ■最先端のモビリティ技術に興味があり、新たなビジネス創出に挑戦したい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】先端技術エンジニア（AI・データ・研究開発）の資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python実務経験 ■AIまたは地理空間情報分野の研究・実務経験（修士号以上も可) 技術力を社会に還元したいという、熱意ある方を求めています。 【当社の魅力】衛星データとAIで地球規模の課題解決を目指すスタートアップです。官公庁や国際機関との大型プロジェクトが多く、社会的意義の高い研究開発に最前線で携われます。拠点となる丸の内オフィスには、国内外から多様な専門性を持つ優秀なメンバーが集結。互いに刺激を受けながら、技術の社会実装を加速させる醍醐味を味わえます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■AWS等クラウド構築経験3年以上 ■クラウド、情報通信、スマホアプリ等の開発経験3年以上 【歓迎】 ■電力システム(需給管理/送配電/系統制御 等)に関する知見 ■HEMSシステム等に関する知見 ■電力/IT/情報通信業界ご出身の方 ■英語スキル（読み書きに抵抗のない方） ■AWS Solutions Architect資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■大学院：修士以上の学位を有する方 ■TOEIC：600点以上、または日常会話レベル ■信号処理、AI/ML、計測技術のいずれかに関する研究開発または技術開発経験 ■Python、MATLAB、C/C++等を用いたデータ解析、アルゴリズム開発、シミュレーションの経験 【歓迎】◆デジタル信号処理、時系列解析等の知識 ◆機械学習、深層学習等の経験 ◆小規模チーム等のリード経験 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

求める人材: 【必須条件】 ・TOEIC700点以上 ・画像認識・映像解析技術の開発経験 ・会社でのソフトウェア・システム開発経験(3年以上) ・3名以上のプロジェクトにおけるリーダーシップ経験 ・チームとして成果を出した経験 ・顧客やパートナーとの実証実験をリードした経験（目標設定・計画策定を行い、実験完了に導いた） ・ジャーナル論文または査読付き国際学会での発表経験 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたしま ・学歴不問

必要な経験・能力等 【必須経験】コンピュータサイエンス等の修士号・博士号■LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験■PyTorch/JAXでの大規模モデル学習・推論経験■日本語Fluentまたは英語ビジネスレベル 【魅力】 ■研究成果が即座に本番環境へ適用され、約200社の企業が利用するシステムに反映。論文で終わらない実世界へのインパクトを実感 ■推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など業界最前線のフロンティア課題に挑戦可能 ■論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AIに関する知識・開発経験■MLOpsに関する知識・システム構築経験■自動運転シミュレータ(CALRAやCarMakerなど)に関する知識・利用経験 【上記に加え必須】TOEIC500点程度の英語力 【歓迎】■ワールドモデル、Vision-Actionモデル、生成AI、拡散モデル等の先端AI技術の知見・開発経験■海外顧客対応可能な英語力(TOEIC700点以上)■学会発表経験 《魅力》自動運転×最新AIの最先端領域で、グローバル顧客を相手に挑戦できます。開発した技術は、先進運転支援・自動運転AIモデルの開発を支え、自動車開発の品質向上と期間短縮に貢献。社内外との連携を通じて技術力と人脈も大きく広げられるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

求める人材: 【必須条件】 ・工学、情報学の修士以上 ・自動車関連システム(車載ソフトウェア、クラウドアプリケーション)に関わる開発・運用経験 ・組込みシステムからクラウド上のIT技術までの幅広い知見 ・TOEIC650点以上の英語力 ・学会講演経験または論文掲載経験 【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等 【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】 ・People Champion（一人ひとりを活かす）： 多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）： 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation（イノベーションを起こす）： 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。 【その他職種特有】 ・新たな技術への知的好奇心が高く、学習意欲、成長意欲の高い方 ・事業部門とも連携し、プロジェクトのフェーズに応じて、顧客課題の発掘、解決方法の提案、必要技術の開発までを柔軟に行える方 ・事業部門や顧客とのコミュニケーションを密に行い、意見を取り入れながら技術開発を進められる方 ・チームメンバと協調、協力できる方 【最終学歴】 大学院卒（修士）以上

必要な経験・能力等 【必須】■AI、データ活用における実務経験（目安：5年以上）■複数のステークホルダーと連携したプロジェクト経験■課題設定から実行までを一貫してリードした経験■技術（AI／データ）、ビジネス、または コンサルティングのいずれかの領域における専門性■Pythonなどプログラム言語知識■抽象度の高いテーマに対して方向性を定め、構想・設計を行い、具体的な施策へ落とし込んだ経験■グローバル環境または異文化環境での業務経験、またはそれに準じるコミュニケーション能力（英語力/TOEIC 700相当※海外拠点との連携や国内コミュニケーションでも英語を使用します）【出張】国内：3回／年 海外：3回／年 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】C・Fortranを用いた数値計算スキル／衛星データ解析または数値モデルの専門的な利用経験／英文論文の主著経験／Linuxを用いた大規模計算環境での実務経験【歓迎】データ同化・気候モデルなどの深い理解 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■無線通信工学、またはネットワーク工学に関する基礎知識 ■無線通信システムの設計、開発、評価の実務経験（3年以上） ■ネットワークシミュレータ（ns3、sionna、QualNetなど）の使用経験 ■MATLAB、Python、C++等を用いた数値解析やアルゴリズム実装の経験 ■技術英語の読み書き（TOEIC 600点～目安、あるいは抵抗がないこと） 【歓迎】□3GPP規格(LTE/5G NR)の理解 □修士・博士号の学位 □Linux環境でネットワーク構築・サーバ運用経験 など 【やりがい】 ⇒教科書にも載っていない「まだ世にない通信」の企画策定や技術検証の最前線に関わることができること。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AIに関する知識・開発経験■MLOpsに関する知識・システム構築経験■自動運転シミュレータ(CALRAやCarMakerなど)に関する知識・利用経験 【上記に加え必須】TOEIC500点程度の英語力 【歓迎】■ワールドモデル、Vision-Actionモデル、生成AI、拡散モデル等の先端AI技術の知見・開発経験■海外顧客対応可能な英語力(TOEIC700点以上)■学会発表経験 《魅力》自動運転×最新AIの最先端領域で、グローバル顧客を相手に挑戦できます。開発した技術は、先進運転支援・自動運転AIモデルの開発を支え、自動車開発の品質向上と期間短縮に貢献。社内外との連携を通じて技術力と人脈も大きく広げられるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonまたはC++を用いたソフトウェア開発経験(3年以上)■Linux環境でのアプリケーションまたはシステム開発経験■Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発経験 ■ROS2,DDS等を用いたロボティクス・車載ソフトウェア開発経験■CAN,Ethernet,SOME/IPなど車載通信に関するソフトウェア開発経験■PostgreSQL,MySQL等のデータベース設計・開発経験■オブジェクトストレージやデータレイクを利用したデータ管理システムの開発経験■Kubernetesの構築・運用経験■車載データ,IoTデータ,センサデータなど大規模データ処理システムの開発経験■クラウド(AWS,Azure等)を利用したシステム開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI、データ活用における実務経験(目安：2～3年)■複数のステークホルダーと連携したプロジェクトにおいて課題解決に寄与した経験 ■技術（AI／データ）、ビジネス、またはコンサルティングのいずれかの 領域における専門性■Pythonなどプログラム言語知識■グローバル環境または異文化環境での業務経験、またはそれに準じるコミュニケーション能力（英語力/TOEIC 600点相当※上記業務は関係部門のステークホルダーと連携し推進。海外拠点・国内コミュニケーションでも英語を使用） 【歓迎】生成AI／LLM等の先端AI技術に関する知見/OT領域知見／AI／データサイエンス関連資格 【出張】国内：2回／年 海外：2回／年 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

求める人材: 【必須条件】 ・工学、情報科学の修士以上 ・システム設計や構築・運用に関する研究開発の経験、またはシステム開発を支援する環境・ツールに関する研究開発の経験（対象サービスやシステムの規模は不問） ・TOEIC650点以上の英語力 ・論文掲載経験または学会講演経験（予定も可） ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします。 ・学歴不問

求める人材: ≪必須要件≫ ・Android OSプラットフォームの開発経験 ・AOSP（Android Open Source Project）の知識 ・実務経験 ・Java / Kotlin / C / C++ を用いた開発経験 ・Linuxカーネル、HAL、Frameworkレイヤーの知識 ・Gitなどのバージョン管理ツール使用経験 ≪歓迎要件≫ ・車載Android（Android Automotive OS）の開発経験 ・デバイスドライバ開発経験（カメラ、オーディオ、センサー等） ・Jenkinsなどを用いたCI/CD環境構築経験 ・英語でのドキュメント読解・コミュニケーション能力

必要な経験・能力等 【必須】 ■クラウドの開発経験 ■コンテナ、Kubernetesの開発経験 【歓迎】■組込みソフトウェア開発経験 ■車載ソフトウェア開発経験 ■車載開発プロセス構築、改善の経験 ■AI、ROS、シミュレーションを利用した開発経験 ■ビジネスレベルの英語スキル ★ご自身の意向やスキルに応じたキャリアを積んでいただくことができます。意欲・努力次第でこの領域における事業推進責任者などの経営職も目指していただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 必須資格: - コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、または関連する技術分野での学士号、もしくは同等の実務経験。 - AI、コンピューターサイエンス、または関連分野の博士号。 - 業界、学界、または政府機関における研究に重点を置いた役割での実績のある経験。 希望する資格: - ディープラーニングアルゴリズムの高性能実装の作成に重点を置いた、生成 AI と LLM 研究における豊富な経験。 - 大学、企業、または政府の研究所での研究職での 2 年以上の勤務経験。 - 主要な AI カンファレンス (例: NeurIPS、CVPR、ICML、ICLR、ICCV、ACL) での第一著者としての出版物。 - Python とディープラーニング フレームワークに精通し、研究コードの開発、デバッグ、最適化のスキルを備えている。 - AI テクノロジーの倫理的影響と、責任ある AI 開発に対する思慮深いアプローチに強い関心があること。 - 業界、学界、または政府機関における研究重視の役割での実績があること。 - 査読付き AI カンファレンスやジャーナルに第一著者として論文を発表するなどの成果を伴う、ディープラーニング研究における強力な実績。 - ディープラーニング モデルや大規模データセットを含む大規模な AI 実験用のソフトウェアの作成と実行に精通している。 - 日本語で話したり、書いたり、コミュニケーションしたりできる能力があれば有利です。 言語: 英語 (総合 - 4 - 流暢)

求める人材: ＜経験＞ ・自然言語処理AIやWEBアプリケーション開発のご経験 歓迎要件： ＜経験＞ ・深層学習を含む機械学習を用いた開発 or データ分析業務経験（3年程度） ・大規模言語モデルを用いた開発経験 ・Microsoft Azureなどクラウド関連技術の利用経験 ＜語学力＞ ・論文やOSSリファレンスを読める程度の英語力

求める人材: 必須要件 SIer、コンサルティングファーム、または第三者検証会社での開発・QAの実務経験 AI / 最新技術を活用した業務改善サービス設計の経験 技術検証や PoC をリードした経験 外部・内部ステークホルダーと連携しながら業務を推進した経験 3名以上のチームマネジメント（1on1・評価・育成）経験 歓迎要件 グローバル企業、スタートアップでの R&D / 新規事業開発経験 同時並行で複数の技術テーマを扱ったプロジェクトマネジメント経験 組織拡大フェーズにおける仕組み化・標準化の推進経験 Selenium / Appium / Cypress / Playwright / Autify 等を用いた E2E テスト自動化の経験テスト設計、テスト戦略策定に関する深い知見英語を活用した業務経験求める人物像QA / QE の深いドメイン理解と AI 活用を武器に、抽象度の高い・不確実な課題を構造化し、方針策定から意思決定までリードできる方技術・業務・立場の異なる関係者を巻き込み、共通理解を形成しながら、変革や新しい取り組みを前に進められる方現場理解を土台に、マネジメントおよびプロジェクト推進を通じて、短期的な成果と中長期の価値創出の両立を実現できる方 ・学歴不問

資格 【必須条件】 ・機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上） ・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する知識・経験 ・Embodied AIの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量 ・Dockerなど仮想化技術を使った開発経験 【歓迎/尚可】・ ロボティクス/Embodied AI領域での研究開発経験（学会発表、論文、プロダクト実装、いずれの形でも可） ・ LeRobot、NVIDIA Omniverse、ROS/ROS2などロボティクス関連ライブラリの利用経験 ・ ロボット分野のトップレベル国際会議/論文誌での主著論文発表の経験 ・ VLAや模倣学習/強化学習など、ロボットの行動生成・制御に関わる手法の開発経験 ・ シミュレーション環境を用いた学習/評価の経験 ・ 分散/並列計算環境での学習・実験運用経験 ・ 外部活動における実績 ・ Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 ・ データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験 ・ 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 ・ ジャーナルでの論文採用経験 ・ OSS貢献

求める人材: ＜経験＞ ■下記全てを満たす方 ・クラウドの開発経験 ・コンテナ、Kubernetesの開発経験 歓迎要件： ＜経験＞ ・組込みソフトウェア開発経験 ・車載ソフトウェア開発経験 ・車載開発プロセス構築、改善の経験 ・AI、ROS、シミュレーションを利用した開発経験 ＜語学力＞ ・ビジネス英語