システムエンジニア_hitachi-22

仕事内容: 【仕事内容】 ▼職務概要 ・ミッション： データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、 日立グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、 価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを 提案・開発すること ・期待する役割・責任：上記ミッションを実現するために、 ・顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、 システム化部門等と連携した課題の定義すること、 ・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、 課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること、 ・海外の技術者と協力して、 国際的なディリバリ環境を整備すること、 ・技術を特許にまとめること、 ・複数の研究者をとりまとめて、 関連する研究テーマをリードすること ▼職務詳細 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、 技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客との POC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 ・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ ▼ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、 その技術を活用して、日立が開発する次世代の社会インフラの 根幹となるAIシステムという、 最先端の顧客案件に関わることができます。 また、それらの技術を海外に広げるため、 海外の研究者等と協業する機会もあります。 キャリアとしても、事業部への転籍や、 研究を突き詰めていくことも可能で、 様々な選択肢を提供できます。 ▼働く環境 ・配属組織／チーム：10～20人規模のチームで、 若手からベテランまで様々です。 ITやデジタル系専門の方から、産業分野、 機械分野などの様々なバックグラウンドを持ったメンバーで 構成されています。 互いの異なる専門性を活かし、 相互に協力して取り組む雰囲気をもったチームです。 ・働き方：在宅勤務可。 現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社し ディスカッションをしたり、 事業部や顧客との打ち合わせで東京のオフィスに出張する事も 発生する可能性あり。 ▼配属組織名 研究開発グループデジタルサービス研究統括本部先端AI イノベーションセンタデータサイエンスラボラトリ ▼配属組織について（概要・ミッション） Lumada Data Science Lab.は、 2020年に新設された事業部一体の研究所です。 データサイエンティストのトップ人財として、 AI・データアナリティクス分野の研究者や高度な データサイエンスと技術の業務適用に不可欠な OT(Operational Technology)の深い 知見を有するエンジニア・コンサルタントなど約100名を 結集し、個々のスキルと知見を生かしてコラボレーションする 新組織です。 その中で、我々の部署ではデータサイエンティストによる データ分析等の業務の効率化するMLOps技術の開発に取り 組んでいます。 データサイエンティストのための効率的な開発方式、 データサイエンスノウハウの共有技術、AI／ MLコードのシステム化技術、AI／ MLコードの運用技術を開発し、 日立グループ内のデータサイエンス部署への 提供、もしくはお客様に提供するシステムへの組み込み等で事業に 貢献しています。 ▼携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ①AIフレームワークの開発 データサイエンティストの開発効率性、 および分析コードのシステム化・運用時に必要な 処理（デプロイ・監視・修正等）を可能とする製品です。 ②Lumada Data Science Labデータサイエンティストのトップ人財を結集して、 事業部一体の組織です。 我々もそこに所属しつつ、そこに所属する データサイエンティスト・エンジニア等と連携して、 彼らの生産性の最大化を実現します。

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ・大学院修士課程修了 ・TOEIC700点以上 ・会社でのソフトウエア開発経験(3年以上) ・プロジェクトリーダー又はサブリーダーとして製品開発、 サービス開発、SIなどのシステムに関する研究開発／ 事業化プロジェクトに参画し、成功裡に完了させた経験 ■活かせる経験（歓迎） ・MLOps関連のOSS(Kubeflow、 MLFlow等)やCloudサービス(AWS Sagemaker等)を活用したシステム構築等を行った経験 ・データ分析・機械学習等を自分で行った 経験(大学時代の研究可) ・海外業務経験、もしくは海外研究者・事業者との協業経験 ・国際学会での発表経験 ・自分が開発した製品の製品化経験と、それを通じた社外表彰 ■求める人物像 ※期待行動・コンピテンシー等 ■全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー） ・People Champion（一人ひとりを活かす）： 多様な人財を活かすために、 お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な 職場(インクルーシブな職場)をつくり、 積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus （顧客・社会起点で考える）： 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、 社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation（イノベーションを起こす）： 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、 素早く応えて、イノベーションを加速する。 ＜その他職種特有＞ 弊社の掲げるビジョンである和・誠・開拓者精神を 実践できる人物。 ■和 臆せず奢らず、顧客や事業部門の方々と会話をして業務を 進められる。 ■誠 技術に決して固執せず、顧客の真の課題をとらえて御客様にとって 最適なソリューションを提案する。 ■開拓者精神 最新のビジネス動向や技術動向を、 ニュースや研究論文などを通じて常に収集して、 自社ビジネスに生かす。 新たなものごとに取り組む。 ■最終学歴 大学院卒（修士）以上

月給56万1000円～63万2000円 給与: ■月給：561,000円～632,000円 ■年収：9,500,000円～10,800,000円 ※経験・能力を十分に考慮の上、同社規定により優遇します。

固定時間制 勤務時間・曜日: 【勤務時間】 8:50～17:20（実働7時間45分、休憩45分） ※事業所によって時間帯が異なる場合あり。

休暇・休日: 【休暇・休日】 ◆年間休日126日(年度により異なる) ・完全週休2日制(土曜・日曜) ・年次有給休暇(3日～24日※入社月に応じて異なる) ・夏季休暇 ・年末年始 ・GW休暇 ・慶弔休暇 ・産前・産後休暇 ・育児休暇 ・介護休暇 ・看護休暇（年5日） ・ライフサポート休暇（年5日） ・リフレッシュ休暇 など

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: 【待遇・福利厚生】 ・試用期間:有（3ヶ月） ・昇給:年1回 ・賞与:年2回（6月、12月） ・通勤手当（全額支給） ・残業手当 ・家族手当 ・社会保険（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険、 介護保険） ・住宅支援制度（寮、手当等） ・財形制度 ・持株制度 ・カフェテリアプラン ・退職金 ・団体保険 ・屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり（事業所によ り異なる） など

試用期間あり 試用期間：3か月 試用期間中の労働条件：同条件

その他: 面接回数:2回 書類選考 ⇒ 1次(人事・現場)⇒ 2次(役員)⇒ 内定合否 ーーーーーーーーーーーーー 【掲載停止・内容変更をご希望の法人様へ】 掲載停止や内容変更をご希望の法人様は、下記の連絡先までご連絡ください。 ※法人単位での一括掲載停止も可能です。 株式会社富士誇 TEL：03-6859-8412 ーーーーーーーーーーーーー 雇用形態: 正社員 給与: 561,000円 - 632,000円 月給 平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間