データサイエンティスト/データアナリスト、寮・社宅あり、600万円以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■システム導入プロジェクト経験・システム開発上流工程 ■TableauまたはPower BIによるダッシュボード構築経験 ■AIを活用しての業務の自動化経験 【歓迎】■調達・購買業務経験 ■SAP（S/4HANA）利用経験 ■Microsoft Power Platform等を活用したPortal作成経験 ■Excel Macro、Python等を活用したデータ分析経験 ■AI活用プロジェクト経験 ■RPA導入経験 ■英語による業務経験 ■データベース設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆C++、Pythonなどによるプログラム実装経験（3年以上目安）◆プロジェクトマネジメント経験（小規模でも可）◆画像処理または機械学習に関する基礎知識・実務経験 【当社の魅力】AIソリューション開発部はAI画像認識技術を核に道路の混雑状況把握や人、物の状況解析など社会インフラを支えるセンシングソリューションの開発、プロダクト化を担う組織。現場状態をリアルタイムに把握し、プロセスの自動化、自律化を推進。公共インフラ領域でAI映像解析需要が高まる中、企画 実装 プロダクト化まで一気通貫で関与可能。OpenCV、PyTorch、TensorFlow、Linux、CI/CD等の経験も活かせます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析、統計解析経験 ■SQL/Python等を用いたデータ処理、データ加工、可視化の実務経験 ■ビジネス課題に基づく分析テーマの設定、分析結果の業務活用支援経験 【採用背景】東京電力グループでは、データを活用した意思決定の高度化や業務改善の取り組みが全社的に広がっており、様々な部門から分析・活用ニーズが増えています。現在は、個別の分析テーマに対応する段階から、蓄積した知見や成果を再現性のある形で整理し、複数部門へ横断的に展開できる体制づくりを進めているフェーズにあり、その声に迅速にこたえていくべく、組織体制強化の増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■主に金融業界（銀行、証券、カード、リース等）におけるマーケティングモデルや与信判断モデル構築の経験が5年以上■機械学習モデルの構築・実装・運用経験■SQL/Pythonなどのプログラミング経験 【この仕事の魅力】■経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取組することが可能。■データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題に対するデータ活用テーマの企画・提案・推進力■論理的思考力・コミュニケーション力■プログラミングスキル（SQL、Python等）■顧客視点で本質的な課題を捉え、解決まで推進できる方 ■自己成長や新技術習得への意欲がある方 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した業務・事業改善経験■ITシステムの設計・実装経験（AWS、Azure）■業務知識・要件定義経験（Web、デジタルマーケティング、CRM、SCM、ECM、CS、経営管理等）■研修講師の経験■統計検定、JDLA G/E検定、クラウド認定資格保有者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力■論理的思考とコミュニケーション力■プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等） ■顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力■自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した事業貢献■ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)■特定分野の業務知識と要件定義力■研修講師なとの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■材料・電気・物理・化学等の理工系バックグラウンドをお持ちの方■技術課題に対して論理的に考え、報告・提案した経験■システム開発に関わった経験■新しいことにチャレンジするスタンスをお持ちの方 【本ポジションの魅力】 当ポジションは、単なるシステム保守や定型業務ではなく、半導体開発の最前線でIT・AIスキルを活かせるダイナミックな環境です。ご自身のアイデアが開発スピードの向上に直結し、世界中のデータ社会を支える製品の早期市場投入という大きな社会的インパクトを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Power BIツールの設計/運用/構築経験 ■Power BIを活用した経営数値可視化経験 【歓迎】■全社or事業単位での予実管理経験■数値分析に基づくレポーティング経験■データ設計及びデータモデリング経験 【魅力】当社はBREXAグループの中核企業として、DX推進やITソリューションを通じてグループの成長を支えています。グループ全体で国内外200社以上、売上8,388億円規模（25年12月末現在）、国内従業員数約57,000名を擁する安定した経営基盤を有する一方、現在は事業改革を推進中。大手グループの安定性と変革期ならではのスピード感の双方を感じながら活躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須(3年以上)】■機械学習に関する専門的な知識、実務経験 ■Python等を用いた機械学習モデル開発経験 ■データ分析、モデル評価、改善経験 ■開発したモデルを実環境へ適用した経験 【歓迎】■製造業、IoT、DX領域での開発経験 ■画像認識、異常検知、予測モデルなどの開発経験 ■組込み環境やエッジデバイスへのAI実装経験 ■研究開発から製品化、量産化フェーズまで携わった経験 ■製造現場や設備データを活用したAI開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・アプリを活用したマーケティング施策PDCA実務経験 ・SQLやPython等を用いたデータ分析経験・ビジネス課題の設定と解決経験・分析結果をロジカルに伝えるコミュニケーション力と論理的思考力/仮説構築力 【歓迎条件】 ・AIを活用した業務効率化・統計学、プログラミングの知識 【魅力】 ・1500万DLを突破した巨大アプリ基盤を活用し、施策がすぐにユーザーに届きます。影響力をお感じいただけます。 ・データ活用の本部戦略に直結するポジションで、経営にとっても重要ない意思決定にも携わります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題に対するデータ活用テーマの企画・提案・推進力■論理的思考力・コミュニケーション力■プログラミングスキル（SQL、Python等）■顧客視点で本質的な課題を捉え、解決まで推進できる方 ■自己成長や新技術習得への意欲がある方 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した業務・事業改善経験■ITシステムの設計・実装経験（AWS、Azure）■業務知識・要件定義経験（Web、デジタルマーケティング、CRM、SCM、ECM、CS、経営管理等）■研修講師の経験■統計検定、JDLA G/E検定、クラウド認定資格保有者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須/通算5年以上】■課題未定義の状態からヒアリングで課題特定・構造化 解くべき問いを自ら設定し推進した経験 ■統計・機械学習モデルの設計実装運用経験 例：「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■金融業界向けのシステム開発、プロジェクトマネジメントまたはリードエンジニア（としての実務経験（ユーザ企業、Sier、コンサルティング企業を問いません）■要件定義フェーズでの実務経験 ■クラウドプラットフォーム（Azure / AWS / GCP）を用いたシステム設計・構築経験 【採用背景】野村グループをあげて生成AIを活用する方針の元、運用業務において多種多様な業務へ生成AIを適用して運用業務の高度化を進めております。野村アセットマネジメントとしても積極的に投資を行う領域として、生成AIの業務適用への取り組みを強化するためです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：日本語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■システム開発3年以上 ■企業・研究機関において、ビッグデータ分析の業務・研究3年以上 【必須】■回帰分析や機械学習、DeepLearning等のビッグデータ解析技術やプログラミング技術 【採用背景】近年、電力領域では分析対象となるデータ量が飛躍的に増加し、従来手法では対応が難しい局面が増えています。例えば気象データは同一エリアでも観測地点が大幅に増え、取り扱うデータは大規模かつ複雑になっています。こうした環境変化を受け、より高度な解析技術や新たな予測手法の開発が求められ、既存データの利活用を通じて新規事業につなげる動きも進んでいることから組織強化の増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：基本情報技術者

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データベースを用いたシステム開発の経験 ■Python等によるプログラム開発経験■データサイエンス業務経験 ■AIエージェント活用業務経験 【面白さ】1）スケール感 世界中で稼働するSSDの製造データや市場ログなど、圧倒的なボリュームを誇る「生きたビッグデータ」の解析に挑めます。 2）インフラ環境 SQL系に留まらず、テラバイト級のDRAMメモリ搭載サーバーへオンメモリでDBを構築。超高速なAI/ML・データサイエンス処理をストレスなく実践できる贅沢な環境です。 3）「分析」から「予測モデル構築」まで一気通貫 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求めている人材 ＜必須条件＞ ・データアナリストの実務経験をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、深層学習、AIなどデータサイエンスの関するご経験をお持ちの方■マネジメント経験をお持ちの方■普通自動車免許【歓迎】 ■化学や材料の知見をお持ちの方 【当社について】半導体に不可欠なICパッケージ基板や、自動車の環境対応を支えるセラミック製品で世界トップクラスの技術力を誇る技術開発型企業。特に半導体パッケージ基板は生成AIや高度通信の進展に伴い需要が拡大する中、最先端領域で世界中の主要企業から高い評価を獲得、今後もさらなる成長が期待されています。【働く環境】年休123日で土日祝休、拠点のほとんどが岐阜県内の為、転居を伴う転勤は非常に少ないです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習プロジェクト（需要予測/異常検知/顧客分析等）のリード経験（推奨3年以上） ■Pandas/NumPy/Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch等のライブラリ使用経験 ■Python/Rを用いた分析・モデル実装経験 ■SQLによるデータ抽出・加工・集計（サブクエリ、Window関数など） ■Tableau/Power BI/Matplotlib/Seaborn等によるデータ可視化経験 ■回帰分析/分類/クラスタリング/時系列分析の実践経験 ■ビジネス課題解決に向けたデータ活用の提案・実行経験 ■数名規模の開発チームのリーダー経験（育成含む） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■画像認識系AIの設計・開発、（Python等）システム開発経験■AIや自然言語処理等を用いたサービス企画・開発経験■生成AIなどAI技術活用によるテクノロジー導入・コンサル業務経験 【当社の魅力】年間休日は122日、所定労働時間も7時間15分と、ワークライフバランスを保ちながら高付加価値な業務に集中できる環境です。住宅手当や確定拠出年金、資格取得支援制度などの福利厚生も充実しています。映像解析の知見を持つ当社だからこそ、生成AIや画像認識技術を現場へ落とし込む手応えは抜群。従来のセキュリティ企業の枠を超え、テクノロジーカンパニーへと進化するフェーズを牽引していただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデルを活用したサービスの設計・開発・評価・運用経験■複雑な技術的概念を日本語で明確かつ正確に伝える能力 ■複数部門（プロダクト、法務、経理等）を巻き込みながらプロジェクトを前に進める推進力 【魅力】■働く環境：土日祝休み、年間休日120日、在宅やリモート、フルフレックス制度、独自の福利厚生充実■事業：業界シェアNo.1を誇るリーガルテック企業。高い収益性と急成長を両立し、安定して長期で活躍いただける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMを活用したRAGまたはAIエージェントの構築経験（私用での経験も可）■組織における部下の人事評価・予算管理を伴うマネジメント経験（プロジェクトマネジメント経験のみは不可） 【かつ、以下いずれか必須】(1)組込製品のソフト開発経験（またはテスト設計以上）(2)クラウドの構築・運用経験【歓迎】複数部署や社外とのプロジェクトマネジメント経験、英語での会話力、C言語開発、MATLAB/Simulink、CIツール、PythonやShell等での自動化、HIL/MIL/SIL構築経験【求める人物像】好奇心と行動力を備え、失敗や挫折を恐れず、自ら決めたことを正解にしていける方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大規模IT組織でのITコーポレート機能、運用管理、またはITプロジェクトポートフォリオ管理の実務経験3年以上 ■ビジネスレベルの日本語および英語力（英文レジュメ必須）■優れたデータ分析力 【歓迎】■多国籍なグローバルIT組織での実務経験 ■ITコンサルタント、CIOオフィス、またはIT部門横断ポジションでの経験 【魅力】日本発で世界5地域のIT組織（500名超）全体のガバナンスや戦略推進に携われる稀有なポジション。フルフレックスや週3～4日の在宅勤務（リモートワーク）など、ワークライフバランスを保ちながら長期的に活躍できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Python または MATLABを用いたプログラミング実装経験 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語中級（TOEIC600～750） 【入社後のキャリア】まずは、我々のグループで取り組んでいるAI 開発テーマのソフトウェア開発やシステム開発、及び現場運用体制の構築を実現することにより経験を積んでいただききます。 次のステップとしては、会社全体のAI/DX化の推進や、中長期的な先端AI/DX技術の社内導入を目的とした研究開発業務のマネジメント業務なども担っていただきます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 車載カメラの動画・画像解析経験（YOLO・VLM等）やPython開発力に加え、AWS構築・MLOpsの実務経験が強みとなります。課題発見からシステム全体の改善まで主体的に推し進める姿勢。 【歓迎スキル】Python / AI開発経験 /TypeScript / JavaScript Java / C# /AWS / GCP / Azure 【キャリア】KYLAではSESで経験を積む→自社開発に関わる→コアメンバーになるというキャリアが現実的に可能です。AIに関わりたいが、いきなりは不安な人やWebエンジニアからステップアップしたい人にはお勧めのポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 下記の経験・スキルのいずれかを保持すること(3年以上) ビジネスレベルの日本語力 AI・アナリティクス関連スキル（生成AI、画像AI、予測AI、ビッグデータ・アナリティクス、など） AIソリューションの選定・設計・開発経験 AIプロジェクトのプロジェクトマネージメント経験 お客様とのコミュニケーション能力 以上、にご関心のある方もご相談ください。 ・学歴不問 ・業種未経験OK

求める人材: ※いずれか必須 - データサイエンティスト、データエンジニア等のAI/データに関連する職業の就業経験(3年以上) - Python,Rでのデータ分析経験 - システムサイドでの基盤の導入経験 - システムサイドでのBIツールの導入経験 - コンサルティング業務経験（4年以上）

求める人材: ＜応募資格（必須）＞ ・分析組織のタスクマネジメントまたはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLでのデータ抽出 ・BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む） ・コミュニケーション力 ＜求める人物像＞ ・ココナラのVISION・MISSIONに共感し、その価値観や目指す世界観を共有できる方 ・事業成長を自分ごととして捉え、主体的に課題解決に取り組める方 ・困難な状況にも諦めず、柔軟な発想と行動力で最適な解決策を見出せる方 ・圧倒的な当事者意識を持ち、自ら動き、発想し、提案する姿勢でコミットできる方 ・ユーザーの視点に立って、ユーザー価値を最優先に考えられる方 ・同社プロダクト・サービスへの強い関心を持ち、理解を深めたいという意欲がある方 ・学歴不問

求める人材: 【必須】 機械学習や統計学などに関する専門知識と、それらを用いた実務でのデータ分析経験 Webアプリケーションの設計、開発、運用経験（3年以上） SQLを用いた大規模データセットの抽出・処理・分析経験 【語学力（日本語／英語／その他言語）】 日本での業務経験が3年以上、かつ、日本語検定N1レベル ・学歴不問

求める人材: ・コンピュータサイエンスまたは関連する技術分野における修士号、博士号、または関連分野における2年以上の実務経験。 ・論文の再現実装ができること ・Cursor、GitHub Copilot、Codex、Claude Codeなどのコーディングエージェントの利用経験 ・個人開発/仕事での開発問わず生成AI ・LLM関連プロダクトの開発経験 ・チームとコミュニケーションを行いプロジェクトを推進する力 ・生成AI分野への熱意

求める人材: BIツール（Tableau、Power BI、Looker など）を活用したダッシュボード構築・運用経験 SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 データモデリング、DWH/ETL 設計に関する知識・実務経験 ・職種未経験OK

求める人材: 【学歴】 （必須） ・大学卒業以上 【経験】 （必須） ・生成AI／LLMを活用した開発経験 ・RAGまたは類似アーキテクチャの構築経験 ・Python等による開発経験 ・データベース／API連携などバックエンド知識 （あると尚良し） ・事業会社にて何かしらのAI推進、企画に携わり ROI成果実績を出したご経験がある方 【資格】 （あると尚良し） ・DX、AI系

求める人材: 【必須】 ・サーバサイド（AWS）の構築・開発経験をお持ちの方 ・開発サイド領域において、プロダクト戦略・策定や組織マネジメント経験 （エンジニアマネージャー、CTO、開発部長など） ・技術戦略の策定の経験 ・予算作成、予実管理の経験 ・エンジニアの採用、育成、評価経験

求める人材: 【必須要件】 以下すべてを満たしていること。 コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、または関連分野の学士号以上を有していること 名寄せアルゴリズムの設計および実装経験があること データの検証や評価に関する知識と実務経験があること 【語学力（日本語／英語／その他言語）】 ビジネスレベルの英語力を歓迎します。 ・学歴不問