データサイエンティスト/データアナリスト、介護休暇・介護サポートあり、500万円以上の転職・求人情報

求める人材: 【必須】以下いずれかのご経験がある方 ・IT業界でのSI営業、もしくはコンサルティング業務のご経験を5年以上お持ちの方 （食品業界へのアカウントセールスをご経験されている方は大歓迎） ・データ分析領域のソリューションセールス、もしくはコンサルティング業務のご経験をお持ちの方 【歓迎】・職種を問わず、食品業界（食品製造業が好ましいです）の業務知見をお持ちの方 ・重点顧客（大規模、複数領域）向けに営業戦略/活動計画立案～提案の営業経験のある方 ・データ分析領域、ERPなどの業務システムに関する提案、受注経験のある方 ・ITを活用した業務改革の提案、プロジェクト推進経験のある方

必要な経験・能力等 【必須】■材料・電気・物理・化学等の理工系バックグラウンドをお持ちの方■技術課題に対して論理的に考え、報告・提案した経験■システム開発に関わった経験■新しいことにチャレンジするスタンスをお持ちの方 【本ポジションの魅力】 当ポジションは、単なるシステム保守や定型業務ではなく、半導体開発の最前線でIT・AIスキルを活かせるダイナミックな環境です。ご自身のアイデアが開発スピードの向上に直結し、世界中のデータ社会を支える製品の早期市場投入という大きな社会的インパクトを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SFA/BI等を用いたKPI可視化・レポーティングの運用/運用設計経験(目安：3年以上) ■経営企画などの企画/管理系部門との連携/推進経験、もしくはデータドリブン経営に興味関心がある方 ★経営の意思決定を支えるデータ活用の企画/設計/推進がミッション ≪ポジションの魅力≫●経営の意思決定に必要なKPI設計/ダッシュボード要件定義/運用ルール策定までを主導 ●経営層/事業責任者への意思決定サポートに加え、現場のプロセス改善まで接続 ●全社的な可視化テーマ(売上/販管費/工数など)に触れられ、横断的な視座が身につく ●経営企画部内におけるリーダー/マネージャー(課長/部長)への昇格を目指せる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 ・ビジネスでのデータ解析実務3年以上 【歓迎】 ・Google Analytics、Google Tag Manager等のツール利用経験 ・Python・R等の解析ツール実務経験者（言語は問わない） 【歓迎資格】 ・E資格、G検定、DS検定（リテラシレベル）、統計検定（2級以上）取得者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・活用の実務経験：事業会社または代理店等において、以下いずれか（または複数）の経験を有する方 ■事業とデータをつなぐコミュニケーション力 ■社内調整・推進力 ■マネジメント経験 【歓迎】■Qlikを用いたダッシュボードの開発・運用経験 ■データ基盤（DWH／データマート等）の設計・改善をリードした経験 ■IT部門や外部ベンダーと連携したプロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数理・統計・情報・経済等の学士号・修士号相当の知識 ■数理最適化や統計・機械学習の理論的理解と研究・実務での活用経験 ■複雑な問題を分解しモデルとして定式化できる論理的思考力 【歓迎】■博士号 ■Gitやクラウドを用いたチーム開発・本番環境へのデプロイ経験 ■Python、SQLを用いたデータ処理やクラウド環境での分析・システム構築経験 ■商用ソルバー（PLEXOS、GROBI等）を用いたモデリング経験 ■英語力 【入社後】電力業界の知識や関連技術の習得機会が多数あり、メンバーの半数以上が異業種からの転職組です。未経験からでも安心してキャッチアップ可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【下記いずれかのご経験が必須】 ■統計分析実務経験 ■ビックデータ実務経験 ■ソフトウェア開発経験 【歓迎】 ・モビリティ関連開発経験 （統計分析実務経験、ビックデータ実務経験、ソフトウェア開発経験）のいずれか ・デバイス制御の設計書読解(英文含む) ・CANデータ分析レポート作成の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■PythonまたはRでの分析経験 ■SQLを用いたデータ抽出経験 【歓迎】■統計学（線形代数・微積分・確率統計）の基礎知識 ■機械学習や数理最適化の知見 【当社の魅力】各自の裁量で柔軟な働き方が可能です。ISMSやPマークを取得し、高水準のセキュリティ体制下で大手企業の重要プロジェクトに参画できます。社内研修制度や、最新論文のキャッチアップを推奨する文化があり、プロフェッショナルとして成長し続けられる環境です。新橋駅徒歩4分の好立地で、私服勤務も可能。個人のパフォーマンスが賞与に反映される評価制度も整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアナリスト・データサイエンティストとしての実務または研究経験 ■機械学習、統計学に関する基礎知識 ■Python、SQLの業務レベルでのコーディングスキル ■A/Bテスト実施からの課題解決経験 【当社の魅力】フジテレビ発のデジタルエンターテインメント集団として、国内最大級のメディア資産を活用したダイナミックな開発が可能です。2,000万DL並びに月間100万ユーザーを超える「FOD」のようなメガサービスの成長期にデータの専門家の立ち位置で関われます。年間休日125日以上、ハイブリッド勤務、PCの自由貸与など、社員がパフォーマンスを最大限発揮できる環境を整備しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・金融機関、IT企業等でデータサイエンス関連業務に従事した経験をお持ちの方（データ分析による示唆の導出経験、もしくは示唆から具体ビジネス施策の企画、推進に従事した経験） ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 【歓迎】 ・R・Python・SPSS等のソフト、言語を用いたデータ分析業務経験 ・ディープラーニング検定、統計検定等関連資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析／KPIマネジメント経験/SQLの使用経験 （データサイエンティスト・データアナリストなどのご経験をお持ちの方） 【魅力】■成長環境：アクセスログ、購買明細、会員属性、検索キーワードといった網羅的なデータがDWHに集約されておりBigQuery/LookerStudio等のツールを駆使して分析業務に集中できる環境■働き方：年休120日/土日祝休み/在宅（原則週2出社）/フレックスタイム制有/1Week Offなどの福利厚生充実■事業拡大中：「au PAY マーケット」は、1億人超のポイント会員基盤を背景に急成長を続けています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■医療・ヘルスケア領域でのデータ統計・分析の実務経験■Python、R、BIツールのいずれかを用いた分析経験■顧客との要件定義や折衝経験■データに基づいて課題整理し仮説構築,検証,報告まで携わった経験 【歓迎】■データベースに関する基礎知識及び構築/実装経験 ■SQLを用いたデータ処理/前処理の実務経験 ■機械学習/数理統計/数理最適化等のモデリング経験 ■医療情報システム(電子カルテ/部門システム等),医療業務フローに関する知識/経験 ■学術統計分析に関する知識/経験(論文作成/学会発表支援含む) ■システム実装/プロジェクト進行管理経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLで集計クエリを書いた実務経験目安1年以上(JOIN・GROUP BY・ウィンドウ関数・CTEを使い、意図どおりの数字が出ているかを自分で確かめられる/集計結果を読み「なぜこの値になったか」を説明できる) 【魅力】■少人数のため、入社直後から事業KPIに直結する分析を担当できる■既存アナリストのSQLレビューを受けながら、正確な集計の型を身につけられる■コーチング事業と複数の学習アプリのデータを横断して扱える■BigQuery・Metabase・Claude Codeなど、AIを活用した分析環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 ・金融機関、IT企業等でデータサイエンス関連業務に従事した経験をお持ちの方 【魅力】 ・大量かつ豊富な種類のデータを保有しており、分析技術を存分に活かせる環境。 ・生命保険業界のリーディングカンパニーとして、約1500万人のお客様・取引先約34万企業・総資産約97兆円（2025年3月末現在）を有する盤石な基盤の中で、短期的な成功のみに囚われず、中長期的に挑戦できる環境です。 ・当社の幅広い事業領域ではデータ活用による大きなインパクトの創出が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLでのデータ抽出・集計経験 ■Excelデータ分析スキル ■PythonまたはBIツールの実装経験 事業構造の理解から問いを設計し、データで意思決定を動かしたい方を歓迎します。 【歓迎】■事業会社やコンサルティング会社でのデータ分析・活用プロジェクト経験■Snowflake、BigQuery等のクラウドデータ基盤の利用経験 ■Python、Rなどを用いた統計分析・機械学習の経験 【認定・パートナーシップ】 ・ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）認証取得 ・プライバシーマーク（Pマーク）認証取得 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（業界不問） ■社内外問わず、分析結果を第三者へ報告・説明した経験 ※Pythonや機械学習の知識は不問 ■チームメンバーやプロジェクトを前に進めた経験 【働き方】リモートワークでの就業（入社初日のみオフィスへの出社が必要ですが、その後は基本的に在宅勤務となります）※基本的に出社は半年に1回から年1回程度 【魅力】「分析して終わり」の裏方ではなく、提案した施策で「入電が70％減った」等の成果を直接確認できるのが特徴。特定業界に特化せず、幅広い企業のデータに触れることで市場価値の高い人材を目指せます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記のような経験/知識をお持ちの方 ・Pythonによるデータ分析やAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可） ・Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作 ・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識 ・可視化ツール（Tableau, matplotlib等）でのアウトプット作成経験 ・LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験 ・Transformersライブラリに関する基本的な理解 ・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Power BIツールの設計/運用/構築経験 ■Power BIを活用した経営数値可視化経験 【歓迎】■全社or事業単位での予実管理経験■数値分析に基づくレポーティング経験■データ設計及びデータモデリング経験 【魅力】当社はBREXAグループの中核企業として、DX推進やITソリューションを通じてグループの成長を支えています。グループ全体で国内外200社以上、売上8,388億円規模（25年12月末現在）、国内従業員数約57,000名を擁する安定した経営基盤を有する一方、現在は事業改革を推進中。大手グループの安定性と変革期ならではのスピード感の双方を感じながら活躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかの言語を用いた開発実務経験（2年以上）※ 言語・領域（フロントエンド／バックエンド／データ等）は不問 ★AIスキルは不問で、開発経験のあるエンジニアの方歓迎です★ 【歓迎】 ・Python や SQL を用いた開発・データ処理経験 ・API連携、外部サービス・業務システム連携の経験 ・クラウド（Azure / AWS / GCP）環境での開発・デプロイ経験 ・Power Automate、UiPath、Dify、n8n 等を用いた業務自動化の経験 ・生成AI／LLM、RAG、AIエージェント等を用いたPoC・検証・導入経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Python または SQL を使った業務経験または■生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験 【歓迎】■生成AI（LLM API）や AIエージェント、RAG 構成などを使った実装・PoCの経験■Power Platform（Power Automate / Power Apps）、Dify、UiPath などを活用した自動化・効率化プロジェクトの経験■外部APIや社内システムとの連携を伴うツール開発・ワークフロー構築の経験■データベースからのデータ取得や集計を行うための SQL 実務経験■チームでの開発や、改善プロジェクトへの参画経験（役割・規模は問いません） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアクセスログの分析経験 ■分析結果をお客様に報告し、それに基づく改善提案・効果測定まで一連で対応した経験 ■5名程度のプロジェクトマネジメント経験（目安2年以上） 【ご入社後は…】■合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を実施いたします。 ■チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきつつ、その後は改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材としてキャリアアップいただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれか必須】■外部ベンダー交渉・進行管理によるPJ主導経験■データ集計・分析経験（BI・Excel）■システム企画・提案経験（BPR・BPO含む）■情報システム・社内SE経験 【歓迎】■生成AIの業務活用経験■クラウド導入運用経験■マネジメント経験【魅力・やりがい】経営層直下の新設ポジションで圧倒的な裁量を持ち、先端ITとデータドリブンな意思決定によって医療現場の革新にダイレクトに貢献できる大きなやりがいがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonでのWebアプリケーション開発経験3年以上 ■AI推論結果を利用したアプリケーション開発経験1年以上 ■Web API設計書作成経験 ■Gunicornでのリクエスト、プロセス管理経験 ■Webアプリケーション脆弱性対応経験(OWASP ZAP) ■AWS知識(EC2、RDS、ECS、EKS、Fargate) ■DB知識(Mysql) ■CI/CD 【尚可】■Docker、Docker-compose利用してのの開発経験3年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLでのデータ抽出・加工スキル ■BIツールによる可視化スキル ■データに基づく改善提案経験 【尚可】■Python/LLM等の開発・検証経験 ■KPI設計経験 【求める人物像】 ・自身の仕事領域に閉じることなく顧客への貢献/最終成果にコミットいただける方 ・職人気質でなく組織づくりや全員野球型採用にも当事者として参画いただける方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンティストとしての実務経験（目安5年以上） ■統計/機械学習モデリング■解析結果のレポーティングやビジネス向けの報告経験■専門のドメインがあること（金融、製薬であれば尚可） ■ロジカルな思考があること 【知識・経験・技術スタック】 ・統計技術：統計基礎、機械学習、因果推論、組合せ最適化 等・言語：Python, R, SQL・分析ライブラリ: Pandas, scikit-learn, lightGBM, langchain, openai・DB：PostgreSQL・クラウド：AWS, Azure・バージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーション：Teams, Notion 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ユーザー行動データをもとに、継続率・課金などのKPI改善に向けた課題定義から施策立案・実行・効果検証までを推進したデータ分析の実務経験■PythonやSQLを用いてデータ抽出や集計を行なった経験 【魅力】プロ野球球団や大手芸能事務所など、熱狂的なファンを抱えるトップクラスのIPビジネスに、データの力で直接貢献できるのが最大の魅力です。単なる抽出や集計作業に留まらず、企画営業と密にタッグを組み、事業計画やプロモーション施策の根拠となるインサイトを導き出します。自身の分析がファンを熱狂させる新施策の立案やダイナミックな事業成長に直結するため手触り感とやりがいを得られるポジションです 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

応募条件 【必須要件（Must）】 ▼下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方 ・データインテグレーション ・各種統計手法を用いた分析 ・機械学習アプローチによるアウトプット導出 ・KPI導出、プランニング 【歓迎条件（Want）】 ・プレゼンテーション（ドキュメンテーション含む） ・比較的平易な分析を行う他のスタッフの支援 ・外部の分析系協力会社との協業、ベンダーコントロール 【求める人物像】 ・クライアントのビジネス理解と分析スキル ・課題解決に向けたクリエイティブな発想 ・円滑なコミュニケーション能力／チームワーク ・プロジェクトマネジメントスキル ・好奇心と向上心 ・データの取り扱いにおける高い倫理観とガバナンス

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ■データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ■SQLを用いたデータベース利用経験 ■Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求めている人材 ▼必須スキル／以下スキル全てを満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） ▼歓迎スキル ・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験 ・生成AI / NLP (自然言語処理) / LLM (大規模言語モデル) 分野に関する知見・知識 ・統計・機械学習に関する知見、知識 ・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験 ・特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など) ・ラインマネジメント経験 ▼求める人物像 ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方

必要な経験・能力等 【必須】■LLM/生成AI（LLM API, LangGraph等）を用いた機能開発、および回答精度の評価・改善経験 【歓迎】■Python・React等を用いたWebアプリ開発において、設計～実装を一貫して担当した経験（3年以上）■Git/GitHub等を用いたチーム開発経験、およびコードレビュー実施の経験■Azure, GCP ,AWSなどクラウド環境での開発・運用経験■自治体や教育機関など、パブリックセクター向けのシステム開発経験 【業務内容の変更の範囲】当社業務全般 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

求めている人材 ＜必須条件＞ ・データアナリストの実務経験をお持ちの方

必要な経験・能力等 【マネジメント経験ありでいずれか必須】■データサイエンティストとしての実務経験 ■データを活用したコンサルティング経験(Python、SAS、SPSS、SQL、R等) ■機械学習モデルの構築経験 ＜国内企業の海外拠点支援など、アジア発ならではのグローバル案件有り＞ ■グローバルプロジェクトは日本のメンバーが主導しているため、駐在や 出張の機会があり、グローバルでご活躍が可能 ＜Open Work「働きがいのある企業ランキング」日系総合コンサル最上位＞ ■潤沢なリソースを用いて戦略立案～実現化まで踏み込んで支援が可能 ■部門間の不要な競争意識はなく協力体制が根付いており、社員の人柄〇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMのファインチューニング経験■オープンモデルのローカル環境構築・運用経験 ■GPU環境での推論最適化や量子化の実装経験■RAGアーキテクチャの設計・構築経験 ※いずれかの経験をお持ちの方 【歓迎】■Python、PyTorch等の開発経験■Docker等を用いた環境構築経験■MLOpsの知識■医療情報システムや病院業務フローに関する知識 【魅力】医療ビッグデータと最新のAI技術を掛け合わせ、社会に直接貢献できるやりがいがあります。 KDDIグループのアセットを活用し、専門性を高めながら新たな価値創出に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必要な経験】データアナリストとして以下の経験を3年以上有する方 ・データ分析プロジェクトにおける分析業務の経験 ・顧客データや行動ログデータ等を活用した顧客分析の経験 ・SQL、Python等のプログラミング言語や各種分析ツールを用いたデータ分析の経験 ・事業部門との対話を通じた課題整理、分析要件定義の経験 ・分析結果をもとにした示唆出し、提言および報告の経験（非データ分析者向けの説明を含む） ・非データ分析者を含む関係者への分析結果報告の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】マーケデータ戦略立案・実行支援（1年以上）、SQLでの抽出・加工、論理モデリングのリード経験等。※エンジニアと協業したDWH/CRM/CDP等のデータ基盤導入・改善推進経験のある方歓迎します ■データ要件定義と概念/論理データモデリングのリード経験（ER図、指標定義） ■エンジニアと協業したデータ基盤（DWH/CRM/CDP）導入・改善の推進経験 ※設計レビュー・受入テスト・運用設計への関与を含む 【働き方】在宅勤務中心（週4日程度）/月平均残業約20時間 【キャリア】■スペシャリストの他、全体を取りまとめて課題抽出や施策の立案などの上流工程を担うプランナーへのキャリアパスもございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【必須スキル】 ・Webアプリケーション開発経験（3年以上） ・システム開発および業務改善に関する要件定義の経験（業務プロセス／フロー可視化、As-Is／To-Be整理、等） ・REST APIおよびデータベース（RDB）を用いたバックエンドの設計・実装経験 ・Claude Code／Codex等を活用したAI駆動開発の実践経験（個人・業務問わず） ・日本語での円滑な業務コミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・フルスタックTypeScriptでのWebアプリケーション開発経験 ・AI-OCRや画像処理など、非構造化データのハンドリング経験 ・ワークフローエンジンの設計・運用経験 ・AWSでのインフラ構築・運用経験（Terraform等のIaC含む） ・流通・物流・製造業など、業界特化の業務システム開発経験 【求める人物像】 ・AI駆動開発に投資して開発生産性を飛躍的に高める意欲がある方 ・技術選定からプロダクト実装まで一貫してオーナーシップを持てる方 ・不確実性の高い初期フェーズで、仮説検証を繰り返しながら前に進められる方 ・顧客の業務課題を理解し、解決策を設計できる方（顧客先での業務ヒアリングや導入支援にも意欲的に取り組める方） ・少人数チームで職域を限定せず、必要なことを自ら拾って動ける方

必要な経験・能力等 【必須】 ■ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験（実務5年以上目途） ＜スキル・知識＞ ・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する深い知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下の知識と経験を全てお持ちの方 ■PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ■仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験 ■データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ■クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 【歓迎】 ■データサイエンスに関する知見の発信経験■ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験■GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験■MLOps・データ基盤構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLでのデータ分析経験(2年以上) ■BIツールなどの使用経験 【魅力】◆ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。◆事業戦略部門に所属し、事業戦略方針の決定に関わるデータ分析業務に携わります。◆事業企画や事業部のマネジメント層、経営層と直接連携を取りながら、事業戦略に関わるあらゆるデータを取り扱う為、高い倫理観をもち機密性の高い情報に触れるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■カードの不正検知部門経験者(不正検知業務に限らず、不正検知関連業務経験者)■PythonやSQL、Rなどの言語を用いたデータ分析・機械学習経験(大学や大学院時の使用経験でも応募歓迎) 【入社要件】TOEIC600点以上※入社後1年以内にTOEIC800点以上を目指していただきます。600点未満の場合、選考過程でオンラインTOEICの受験を弊社よりご案内。【歓迎】■カードの不正取引に関する分析・ルール作成等のセキュリティ業務経験■カードの不正取引に関するモニタリング、不正検知対応業務経験■システム開発等の企画立案実装経験■アクセス・エクセル等やプログラミング(SAS、SQL、BIツール等)による実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆データ分析のご経験 ◆機械学習の実務経験 【歓迎】◆学校、研究機関、あるいは企業の専門部署などにおいて「確率論・統計学」の知識を学び、その手法でデータを解析してきた経験 【ポジション詳細】 解析手法・開発技術/環境・開発ツール・開発手法については、以下のURLより詳細をご確認ください。 https://recruit.gmo.jp/engineer/jisedai/entry/da201404/ 能力に応じてデータ分析エンジニアとして進むことも、プロジェクトマネージャとしてのキャリアにチャレンジすることもできます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（業界不問） ■社内外問わず、分析結果を第三者へ報告・説明した経験 ※Pythonや機械学習の知識は不問。 【働き方】リモートワークでの就業（入社初日のみオフィスへの出社が必要ですが、その後は基本的に在宅勤務となります）※基本的に出社は半年に1回から年1回程度 【魅力】「分析して終わり」の裏方ではなく、提案した施策で「入電が70％減った」等の成果を直接確認できるのが特徴。特定業界に特化せず、幅広い企業のデータに触れることで市場価値の高い人材を目指せます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★案件を通して成長したい方歓迎/目指すキャリアに合わせて案件選択が可能です★ 【いずれか必須】・PM/PMO経験2年以上・開発経験・データ設計経験 ・SQL/Pythonでの分析経験・BIツール/データ基盤/業務改善経験 ■求める人物像 ・技術力のみならずビジネス視点も磨きたい方 ・自社プロダクトや新規事業の立ち上げに関わり0→1を経験したい方 ・実力を正当に評価される環境でキャリアアップしたい方。 ■サポート体制 ・100％案件選択制を採用。ご希望に応じた理想的な働き方の選択が可能です。・ベテランエンジニアによる勉強会や定期的な1on1面談など、非常に手厚い教育やキャリア支援体制が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonでのAI/機械学習モデルの開発経験 ■NLP技術の実務経験 ■Webアプリ開発経験 【尚可】■LLM活用プロジェクト経験 ■MLOpsの経験 ■人材業界での経験 【当社について】AI領域に閉じず、プロダクト開発に必要なWeb開発にも意欲的に取り組める方を求めています。自社サービスの向上に情熱を持ち、技術を手段として課題を解決できるスタンスを重視します。 【働き方について】原則フルリモート、年間休日125日と、プライベートと専門性の追求を両立できる環境です。 【採用背景】事業急拡大に伴い、AIによるプロダクト進化を加速させるための増員採用です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データベースを用いたシステム開発の経験 ■Python等によるプログラム開発経験■データサイエンス業務経験 ■AIエージェント活用業務経験 【面白さ】1）スケール感 世界中で稼働するSSDの製造データや市場ログなど、圧倒的なボリュームを誇る「生きたビッグデータ」の解析に挑めます。 2）インフラ環境 SQL系に留まらず、テラバイト級のDRAMメモリ搭載サーバーへオンメモリでDBを構築。超高速なAI/ML・データサイエンス処理をストレスなく実践できる贅沢な環境です。 3）「分析」から「予測モデル構築」まで一気通貫 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：