データエンジニア、社食・まかない・食事補助ありの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■ バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上） ■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上） ■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド(AWS、Azure、GCP等)の知識・経験 ■システム構築の経験 ■IoTに関する知識 ■データモデリングの経験 ■製品開発の経験 【業務のやりがい】■自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 ■社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 ■事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る ■多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データパイプライン/データ基盤の設計・開発・運用経験（3年以上）■ETL/ELT処理開発経験■DWHまたはクラウドデータ基盤構築・運用経験■関係部門との要件調整経験 【歓迎】■非構造化データ処理・メタデータ設計の経験■データ活用PJリーダー経験■AI活用を前提としたデータ整備経験■自動車・製造業の業務データ活用経験■関連資格保持者（応用情報技術者、システムアーキテクト等）【求める人物像】■主体的に学び変化に柔軟に対応できる方■多角的な視点を尊重し高いコミュニケーション力を発揮できる方【環境】フレックス・在宅勤務制度完備。ワークライフバランスも良好。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■大規模なサーバーインフラの設計・構築・運用経験 ■MLOps/LLMOpsに関する知識、またはAI/機械学習モデルの本番環境へのデプロイ・運用経験 ■事業会社におけるITインフラの投資計画策定、キャパシティプランニング、またはIT戦略立案の経験 【歓迎】□ クラウド(SaaS/PaaS/IaaS)とオンプレミスを組み合わせたハイブリッド環境の設計経験 □ 大規模なIT予算(CAPEX/OPEX)の管理・最適化経験 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上）■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】■業務価値の実感：マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。■人間関係の拡大：マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Excel または Accessでクロス集計の実務経験 ■新しい知識に興味が持てる方 【歓迎】■要件定義・仕様整理の調整 ■データ移行経験(ストアドプロシージャ等) ＜キャリアステップについて＞将来的には、BIコンサルタント、データエンジニア、分析基盤開発リーダーなど、志向に応じたキャリア形成が可能です。新しい技術に前向きに取り組み、お客様やチームとコミュニケーションを取りながら業務改善・データ活用を推進できる方をお待ちしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析基盤/DWH構築・運用のご経験（Snowflake、Databricks、Tableau、各種ETL・ELTツール等） ■システムインテグレータとの協働作業の経験、あるいはコントロール経験がある方 ■海外グループ会社および海外協力会社との意思疎通を図る必要があるため英語を学ぶ意欲のある方 【歓迎】 ■SAP導入プロジェクトにおけるデータ分析基盤/DWH構築・運用のご経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・プロダクションコードの実装およびテストの実務経験・Google CloudやAWSなどのクラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用経験・データモデリングやETL/ELT処理の設計・開発経験 【魅力】 ■60事業・会員数5100万人の膨大なデータを統合し全社の意思決定を支える基盤開発 ■BigQuery・dbt・Dataform等最新技術を活用したDWH・データマート構築経験を積める ■Terraform・GitHub Actionsによる効率的なIaC・CI/CD環境での開発に専念可能 ■データ品質担保の仕組み設計から自動化まで技術的裁量を持って推進 ■新技術導入や設計改善の提案がチーム方針となる高い裁量権 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ加工・データマート開発の実務経験（目安3年以上）■分析やBIでの利用を想定したデータモデル／データマートの設計・構築経験■BigQuery、Snowflake、Redshift等のクラウドDWHを用いた データ加工・開発経験■Git等のバージョン管理を用いたチーム開発経験■データ利用者の目的や要望を確認し、データ定義・処理仕様に落とし込んだ経験■利用者や開発関係者と、仕様・担当範囲・完了条件などについて認識を揃えた経験■一つの開発案件について、自ら設計・実装に関わり、関係者と連携して利用可能な状態まで提供した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【下記すべてに該当する方】 ・エンジニアとしての実務経験(5年以上) ・社内外と連携しながらプロジェクトを推進した経験 【上記に加え、下記いずれかのご経験をお持ちの方】 ・Python、SQLを用いた開発経験 ・BIツールを活用したデータ分析・可視化業務の経験 ・クラウド基盤（AWS、Azure、GCP）またはデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・システムエンジニアとしてお客様環境へのシステム導入経験 ※その他歓迎要件は下部に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Snowflakeまたは同等のクラウドDWHに関する経験 ■ELT/ETLパイプラインの構築や運用に携わった経験 ■事業部門や経営層等、非エンジニアの関係者と対話しながら要件を整理した経験 【募集背景】経営の意思決定の迅速化と生産性向上を目的に、経営層及び事業部門のデータ利活用推進を担う組織としてデータインテリジェンス部が設立。次のステップとして、さらなる活用拡大を支えるデータ基盤の整備に取り組むため、全社推奨のSnowflakeを中心とした基盤づくりから、セマンティックモデル、メタデータ、ガバナンスの整備までを一緒に進めていける人材を募集。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれか1つ必須】 ■SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上■SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 【魅力】■お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。独立系ならではでこれを使わなければならないといった制約が少ないです。会社としていろいろなことを幅広くやっている面で依存性が低いため、自由度が高いところが魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システムの開発経験、Python 【歓迎】■SQL、Linuxシェルスクリプト、データパイプライン構築、もしくは運用の実務経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いた実務データ操作経験（抽出・加工・分析） 【いずれか必須】■クラウドを活用したシステム開発・運用経験 ■データベースの設計・構築・運用経験 ■要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一貫したシステム開発経験 ■プロジェクトのリーダー、サブリーダー等での進捗・課題管理経験 【魅力】■マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。■エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・BigQuery または同等のDWH（Snowflake・Redshift等）を用いたデータ基盤の構築・運用経験・SQLによるデータマート・集計ロジックの設計・実装経験・Python 等を用いたデータ加工・ETL/ELT処理の実装経験 ・複数のデータソースを定期的に取り込む仕組み（パイプライン）を設計・運用した経験・利用者（分析者・事業部）の要件を聞き取り、データ構造に落とし込める力 【こんな方におすすめ！】 ・データを「使える状態にする」ことに喜びを感じる方 ・AI時代のビジネス成長には、精度の高いデータが土台になると考える方 ・散らばったデータを整理し、仕組みで解決するのが好きな方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■ITプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ■外部ベンダーコントロール経験（3年以上) ■システム利用者のための業務プロセス設計、実装、帳票作成、説明会開催、サポート等の経験 【英語力】メールでのコミュニケーションが可能(読み書きレベル) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■プロジェクトマネージャーの経験■データ基盤（DWH、ETLパイプライン、データレイク）構築に関わる設計・開発経験■BigQuery、Snowflake、RedshiftなどモダンDWHの構築・運用経験■サーバ レスアーキテクチャ（Lambda, Cloud Functionsなど）を活用した設計経験■BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）を活用した可視化・分析基盤の構築経験■プリセールス・提案活動の経験 【魅力】■大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる■生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必要】■社内の多様なステークホルダーと連携し、分析・開発プロジェクトを推進した経験(要件整理・合意形成・進行管理）■分析・開発内容を平易に説明し、非エンジニア部門とも円滑に連携できる コミュニケーション能力■クラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure）における開発・システム構築経験、および基本的な設計・運用知識■Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験【歓迎】■Snowflake、BigQuery等を用いたクラウドDWH／データ基盤の設計・構築経験■大規模データを対象としたデータ分析基盤、または機械学習基盤の設計・構築・運用経験■Airflow、dbt等を用いたデータパイプラインの構築・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■クラウド（AWS、GCP、Azureいずれか）を活用したシステム開発・運用経験■データベース（RDB、DWH）の設計・構築・運用経験■要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一貫したシステム開発経験 ■プロジェクトのチームリーダー、サブリーダー等での進捗・課題管理経験■SQLを用いた実務データ操作経験（抽出・加工・分析） 【魅力】■上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる■生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる■提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データウェアハウス/データレイクの構築・運用経験■SQL・ETLツールを用いたデータ処理の実務経験【歓迎】■クラウドサービス（AWS/GCP/Azure等）でのデータ基盤構築経験 【仕事の魅力】■銀行全体のデータ利活用基盤を構築する重要なポジションとして、One to One マーケティングの高度化に向けた技術的な推進役を担っていただきます。データドリブンな意志決定を全社的に加速させるやりがいのある役割です。■技術面では、最新のクラウド技術やデータ基盤を採用しており、セキュリティと利便性を両立する技術的なチャレンジに取り組んでいただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQL・Pythonを用いたデータ抽出・加工・連携のご経験 ■データフローの調査・理解能力、データビジネス価値理解、関係者とのコミュニケーション能力 【歓迎】 ■Spark/Kafka等での大量データ分散処理経験 ■クラウド環境でのデータエンジニアリング経験 ■CI/CDパイプライン構築・運用経験 ■データ可視化ツール利用経験 ■DataOps知識・実践経験 ※備考欄に補足あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 以下いずれかの3年以上のご経験 【必須】■データ/クラウド基盤の設計実装スキル：AWS、Azure等のクラウド環境における、DWH、データレイク、データベース、ETL／ELT、API連携、データパイプラインの設計・構築 ■データガバナンス/運用設計スキル：データモデル、メタデータ、データ品質、権限管理、監査ログ等を設計・運用 ■活用・業務実装スキル：RAG、生成AI、AIエージェント、分析基盤、OSS等を活用し、検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援などの業務ユースケースを実装した経験 【歓迎】■モダンデータ基盤・OSSの活用経験■大規模業務システム・業務データの知見■AI基盤・セキュリティ・プロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析経験 【歓迎】■自動運転に関する知識 ■車載システム開発経験 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】プログラミング言語 (pythonが好ましい) を使用した業務経験 (1年以上) があること ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Webサービス、インフラ、SRE、DevOps、バックエンド開発のいずれかの実務経験 ・SQLまたはPythonへの理解 ・データの収集・加工・活用に関する関心 【歓迎するスキル・経験】 ・BigQueryを用いた開発・運用経験 ・Airflow、dbt等を用いたデータパイプライン構築経験 ・データモデリング経験 ・GCP / AWSでのインフラ構築・運用経験 ・Terraform等を用いたIaC経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonでのデータ処理（xarray/NumPy等）、時系列データ理解、統計基礎、結果を文章で整理できること 【歓迎】データ同化、機械学習、HPC、NetCDF/CF規約、クラウド（AWS/GCP） 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ基盤、システム運用、またはWebサービスに関する豊富な実務経験 【歓迎】材料科学・物質科学分野への理解や業務経験 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド環境における設計・構築・運用経験■ITシステム開発または導入に関する実務経験【歓迎】■データ基盤構築やデータ連携の経験■AI/機械学習の導入、活用経験■DX推進やプロジェクト推進の経験 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウドデータ基盤設計経験■PythonによるETL開発■IaC活用経験■CI/CD構築経験 【歓迎】■Kubernetes運用■ストリーミング処理（Kafka, Pub/Sub）■セキュリティ設計 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・データ基盤やアプリケーション共通基盤の企画・構築・運用経験 ・ETL／ELT、DWH、データレイク、MDM、BIツールなどを活用したデータ基盤の企画・推進経験 【魅力】アプリケーション横断での共通基盤アプリの企画～開発～導入まで幅広く携わることで、全アプリケーション(IT基盤）を網羅的に携わることができます。企画の初期から参画することで、IT統制のキャリア形成に取り組めます。各部門と連携しながら全社的な業務改善やIT活用を推進できるため、事業成長を支える社内SEとして専門性向上を目指せます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■AI活用コンサルタント→◇銀行向けコンサルティング◇顧客折衝◇要件整理 ■AI・データ基盤エンジニア→◇Python開発1年以上◇データパイプライン構築◇SQLを利用したデータ分析・開発 【歓迎】■ETL構築経験■データエンジニア経験■データ基盤構築経験 【求める人物像】■顧客課題を自ら整理できる方■コンサル寄りの思考をお持ちの方■金融業界知見を活かしたい方■データ活用領域へ強い関心がある方■AI活用案件へ挑戦したい方■Pythonを利用した開発が得意な方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】gitを用いたチーム開発の実務経験 【歓迎】Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発・運用経験 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ITエンジニアとしての実務経験■パブリッククラウド(Azure/AWS/GCP等)の利用経験(設計・構築・運用いずれか) 【歓迎】■Linuxサーバの運用経験■データ基盤やシステム運用の経験 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Webアプリケーション開発経験（目安3年程度）■Go、Python、JavaScript、TypeScriptいずれかの言語経験 【尚可】■DWH構築・運用経験■オンプレミス環境での経験 【当社の強み】1872年創業の麻生グループとしての安定した経営基盤があり、1万社以上との取引実績があります。 【求める人物像】「相手の立場で考えて行動できる」方を重視しており、協調性を重んじる社風です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】プログラミング経験 【歓迎】事業内容に興味を持ってくれる方・主体的に業務に取り組める方 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください。 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】PL/I、または銀行システムの業務ノウハウをお持ちの方 【歓迎】コミュニケーションスキル ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください。 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・分析経験■データ分析ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ※TOEIC600点以上の取得が必要になります。（受験歴のない方は、選考途中で受験案内が可能です）【魅力】■楽天グループ会社：年休120日/土日祝休み/平均残業時間20H/カフェテリア（朝・昼・夜3食無料）/福利厚生・働き方◎■カード発行枚数3,341万枚突破と既に社会インフラともなっているクレジットカード会社でキャッシュレス化という大きな社会変革を実現できます。積極採用中/是非ご応募ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記に関するご経験のいずれかを有している方 ■クラウドを用いたシステムまたはプラットフォーム開発 ■データ分析、またはデータ活用サービスの開発 【当社について】■自動車販売台数世界1位■東証プライム上場■連結従業員数38万名以上■近年は約1兆2000億円（2023年度）もの資金を研究開発に投資し、自動運転、電動化など先進技術の開発に注力■住宅、金融、宇宙領域など多角的な経営を展開■WovenCityなどスマートシティ構想にも挑戦■フレックス制度、在宅勤務などライフステージに合わせた働き方が可能■手当、福利厚生も充実（詳細はご面接にて確認ください。） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■DWHでの大規模データ処理の実務経験 ■データパイプライン構築と運用の経験 【歓迎】 ■SQLの知識、テーブル設計、データの保守・運用経験 ■Python、PHPのいずれかを用いたシステムの開発経験 ■BIのレポート開発 ■CRMやパーソナライズなどのデータ利活用システム ■機械学習を用いたモデリングの経験 ■プロンプトエンジニアリングの経験 ■データベースの運用経験、最適なパフォーマンスチューニングの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■クラウド(AWS/Azure/GCP)の利用経験 ■SQL、Python、Rなどのプログラミングスキルをお持ちの方 ■データエンジニアリングまたは関連分野での実務経験 【DX推進室について】「人にやさしい、みんなのデジタル」を掲げ、当社の開発/製造/販売の各部門を一気通貫でつなぎ、変革の舵取りを担います。部門横断のDX委員会で迅速な意思決定ができ、Kaggle挑戦や3000人の人材育成など、挑戦を後押しする環境が魅力です 【働き方】平均勤続年数:18.8年／全社平均残業時間:20.3時間／平均有給取得日数:17.5日※2023年度実績 ※昨年度よりトヨタG全体で人的資本投資を推進 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ・リーダー経験のある方（2～3名以上） 【加えて以下いずれか1つ必須】 ・データエンジニアリング経験（Databricks/Snowflake/SAS/Informatica/dataikuなど） ・要件～基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア ・クラウド基盤の構築の知見・SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ◆dbt または Dataformの構築・運用経験◆データレイク、データウェアハウス設計・構築・運用経験◆AWS, Google Cloud などのクラウドサービスの運用経験 ◆他部署メンバーなど様々なステークホルダーを巻き込みながらデータエンジニア業務を推進した経験◆プロジェクトに参画し、サービスの概要やソースコードの構造を理解した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上)■Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上)■Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI学習用データ生成や可視化・ダッシュボードに関する次のいずれかの経験：データ生成プロセス(データ収集・キュレーション・アノテーション・Active Learning等)の設計・開発または自動化/ データパイプラインの設計・開発または自動化(Airflow，Kubeflow等のワークフローオーケストレーション)/データ特徴量化，統計・可視化■Python等を用いたプログラミング(ソフトウェア/データ処理開発)の経験(目安：2年以上)■TOEIC500点程度の英語力 《魅力》最先端のAI開発を支えるデータ基盤(DataOps)開発に携われます。学会発表や大学との共同研究などの機会も豊富で、技術者として大きく飛躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務系・Web系システムの開発または保守運用経験（目安3年以上）■SQLを用いたデータ抽出・操作の実務経験（テーブル結合、集計、データ照会・検証などを自力で行えるレベル） ■顧客や業務部門へのヒアリング・要件ヒアリング等の折衝経験 【歓迎】■SQL Serverの実務利用経験 ■データベース設計（テーブル定義など）やデータ移行・連携プロジェクトの経験 ■クラウドツールやSaaS（CRM/SFA等）の導入・設定・連携に関わった経験 ■ベンダーコントロールや小規模プロジェクトのリーダー・進行管理経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CRM/MAツール(Braze, KARTE等)の運用経験、および施策実行のためのデータ連携・設定ルールをロジカルに組み立てた経験 ■システム担当者(エンジニア等)とのコミュニケーション実務経験(仕様の調整や データの受け渡し定義など) ■SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験【魅力】1,000万人のワーカーデータと20万社以上の企業データという、性質の異なる2つの大規模な顧客基盤をターゲットに、データの欠損・遅延を許さないダイナミックで複雑なデータ連携設計を経験できます。対症療法ではなく、中長期的な運用コストやシステムの寿命、ガバナンスを見据え、拡張性と再現性のあるシステム設計を自らの手でリードできます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆SQLを用いたデータ分析・データ加工 ◆PL経験 【歓迎】◆経営管理・経理システム領域の知見 ※事業会社IT部門だけでなく、ITコンサルやITベンダーの方も歓迎です 【当社の魅力】経理・財務本部は決算だけでなく、数字から課題と対策を導き事業責任者の意思決定を支える組織です。 業務革新部は、基幹データの統制とDWH集約、Tableauによる可視化で、経理業務を自動化し高付加価値業務へシフトさせます。 2028年度に2022年度比30%の生産性向上を掲げ、Snowflake基盤のデータ活用と生成AIの実装も進行中。 大阪・東京の選択が可能で、週3回出社目安のハイブリッド勤務です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず）■SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験■ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ■クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など）■データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など）■機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験 【歓迎】■組込みシステムの開発経験■クラウド環境でのソフトウェア開発経験■CI/CD/CT環境構築経験■xILS環境の構築経験■モデルベースのソフトウェア開発経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【求める人物像】 ■関係者とのコミュニケーションを大切にできる方 ■主体的に課題解決へ取り組める方 ■ユーザー視点で業務改善を提案できる方 ■新しい技術やAI活用に興味を持ち、自ら学習できる方 【必須】 ■BIツールの利用、保守運用業務経験 ■SQLを用いたデータ抽出、分析経験 ■業務部門との要件整理、調整経験 【歓迎】 ■DWH環境の構築または保守運用業務経験 ■AWSやGCP等クラウド環境でのデータ基盤利用経験 ■AIを活用したデータ分析、業務効率化経験 ■データ活用推進やDX推進プロジェクト経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析基盤の構築・運用、またはそれを通じたデータガバナンス推進の経験■データマネジメント（データ整備・品質管理・利活用推進）に関する実務経験 ※TOEIC600点以上の取得が必要になります。（受験歴のない方は、選考途中で受験案内が可能です）【魅力】■楽天グループ会社：年休120日/土日祝休み/平均残業時間20H/カフェテリア（朝・昼・夜3食無料）/福利厚生・働き方◎■カード発行枚数3,341万枚突破と既に社会インフラともなっているクレジットカード会社でキャッシュレス化という大きな社会変革を実現できます。積極採用中/是非ご応募ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■大規模データマネジメントや、ガンバナンス設計の経験■データシチュワートの業務を定義・具現化経験やDMBOKの知見■SnowFlakeやDatabricksを用いたマルチクラウド・データウェアハウスへ 設計の経験■マルチクラウド連携したデータパイプラインの開発■セキュリティを考慮したマルチクラウド環境を設計■オンプレミス環境、クラウド、イントラネットなどのネットワークインフラ設計の経験■各国のAIデータ取り扱いの法規・行政機関トレンドなどの知見 【歓迎】■自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験■英語で円滑なコミュニケーションを図れる方■プロジェクトマネジメントの経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■DB・クラウドの実務経験3年以上■プログラミング言語の実務経験3年以上 【歓迎】■データベーススペシャリスト、応用情報技術者等の資格保持者 【当社詳細】■「堅実経営」と「誠実なものづくり」を掲げ、独立資本を維持。110年以上の歴史で築いた顧客基盤と、最新の建設DXを融合させ、持続可能な社会基盤を支えています。■社風は温和で、一人ひとりを大切にする文化。中途入社者も馴染みやすい環境です。【働き方】■年間休日121日、フレックスタイム制導入（コアタイム10-15時）。地域職として大阪に腰を据え、手厚い福利厚生の中で長く活躍できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】* Webアプリケーションの開発経験 * 高トラフィックを考慮した、クラウドネイティブなアーキテクチャの設計開発・運用経験 * Google Cloudを利用したAPIサーバの構築・運用経験 【魅力】 ■1日6億件以上の大規模データを収集するハイスケールシステムの開発に携わることができます ■Google Analytics4やBigQueryを中心とした最新のデータ基盤技術を活用できます ■自走して開発を完遂できる環境で、インフラからアプリケーションまで一貫した開発経験を積めます ■少数精鋭チームで大規模アクセスのトラッキング基盤を支える重要な役割を担えます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■生産設備、生産システム、ITシステム、データ活用基盤のいずれかに関する業務経験をお持ちの方 ■要件整理、仕様検討、システム導入推進などのプロジェクト業務経験をお持ちの方 【歓迎】■半導体製造に関する知識 ■生産技術での工程管理経験 ■SQL、Python等のデータ処理スキル ■データレイク、データウェアハウス（DWH）等のデータ基盤に関する知識 ■MES等の上位システムに関する知識 ■英会話（設備メーカーとの調整で使用する可能性があります） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データマネジメント、データガバナンス、またはデータ基盤構築の実務経験（2年以上） ■SQLを用いた高度なデータ抽出・加工、およびパフォーマンスチューニングの実務経験 ■DMBOK（Data Management Body of Knowledge）等の体系的な知識に基づいた実務プロセスの設計経験。 ■エンジニア部門とビジネス部門の橋渡しを行い、複雑な要件下での合意形成をリードした経験。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【社会人経験4年以上でいずれか3年以上必須】■システム開発経験、プリセールス、ITコンサル■データサイエンス、データエンジニアリングに関する基礎知識をお持ちの方 【歓迎】 ■Snowflake、AWS Redshift、GCP BigQueryなどのクラウドデータプラットフォームでの開発経験 ■大規模プロジェクトでのマネジメント経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※下記のうち複数の経験をお持ちの方 ■言語: Python、Java、PHP等を用いた開発経験 (実務経験10年程度) ■クラウドプラットフォーム: AWS (特に S3, Athena, Lambda) を用いた開発・運用経験 ■バージョン管理: Git を用いたチーム開発経験 ■リーダー経験 ■アーキテクチャ設計経験 【歓迎】■大規模開発経験: 基幹システムや大規模Webシステムの設計・開発経験 ■ジョブ管理ツール: Jenkins などを用いたジョブ管理・自動化の経験■課題管理ツール: Backlog などを用いたプロジェクト・タスク管理の経験■開発ツール: VSCode などの統合開発環境の使用経験■情報処理技術者試験、AWS認定資格などの資格をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・SQLを用いたデータ抽出・加工およびDWH/RDB開発経験 ・Python、Java、Scala等での開発経験 ・データパイプライン/ETL設計開発、またはDB設計・バッチ処理等の経験 【魅力】 課題解決から本番運用まで直取引で伴走。自社の技術資産形成やアーキテクト・FDE等のキャリア選択が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■dbtや類似ツールを用いたデータモデリングおよび変換パイプラインの構築経験 ■クラウドデータウェアハウスの利用経験、およびETL/ELTプロセスの最適化スキル ■高度なデータクエリ設計とパフォーマンスチューニング経験 ■データ活用ニーズのヒアリング、合意形成、要件定義およびデータ提供プロセスの改善を推進するコミュニケーション能力 ■SQL等を活用したデータ分析・処理スキル、およびスクリプト作成経験 ■大量のデータを効率的に収集、変換、格納するためのデータパイプラインを設計・実装した経験 ■Gitを用いたチームでの開発およびバージョン管理の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Linuxでの解析作業経験■Python等でのデータ加工■解析結果を図表/文章で説明できること（生物/情報いずれのバックグラウンドでも可） 【歓迎】■Nextflow/Snakemake■Docker/Singularity■HPCジョブ運用 ■ゲノム/メタゲノムツール知識■DB設計（結果検索/追跡） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SAP ERP導入プロジェクト経験（財務、購買、販売、生産等） ■ERPデータ活用のための分析基盤構築・運用の経験3年以上（Tableau、Snowflake、Databricks、各種ETL・ELTツール等） ■システムインテグ レータとの協働作業の経験、あるいはコントロール経験がある方 【魅力】担当する施策の将来の方向性をメンバーとともに決めていくことができます。特にデータマネジメントはIT部門がその事務局を務めることが求められており、幅広い経験、技術的な知見が必要となります。SAP ERPを中心としたデータマネジメント業務の立ち上げを通じ、グローバルスケールで施策展開する経験を得ることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ加工処理の実務のご経験 (製品・サービス不問) ■データベース・SQLを取り扱った業務の経験 【歓迎】 ■Informatica IDMC の経験 (特にデータ統合) ■Tableau DesktopおよびTableau Prep Builderの利用経験 ■AWS（S3・RDS・Lambda・Bedrockなど）に関する基礎知識 ■製造業や会計・経理領域に関する知識 ■レビューや手順書作成などデータ品質・運用の改善経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Tableau等でのデータ集計・分析の実務経験 ■BigQuery等でのビッグデータ処理経験 ■ビッグデータ集計・分析の要件定義とプロジェクト推進ができること 【魅力・やりがい】 購買や位置情報という他社にはない日本最大級のビッグデータを自らの手で正確に処理し、企業の意思決定を支えるデータエンジニアとしての高い専門性が身につきます。日々のデータ基盤の構築や安定運用を主軸として支える高い貢献度を感じつつ、将来的には新規プロダクト開発など幅広い業務に挑戦できるため、技術の幅と市場価値を広げられる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■dbtや類似ツールを用いたデータモデリングおよび変換パイプラインの構築経験 ■クラウドデータウェアハウスの利用経験、およびETL/ELTプロセスの最適化スキル ■高度なデータクエリ設計とパフォーマンスチューニング経験 ■データ活用ニーズのヒアリング、合意形成、要件定義およびデータ提供プロセスの改善を推進するコミュニケーション能力 ■SQL等を活用したデータ分析・処理スキル、およびスクリプト作成経験 ■大量のデータを効率的に収集、変換、格納するためのデータパイプラインを設計・実装した経験 ■Gitを用いたチームでの開発およびバージョン管理の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データベース設計、データ活用基盤構築、または業務システム開発の実務経験（ER設計、データモデリング、RDB、SQL等を用いたデータ構造化経験を含む）を有する方 ■Python・SQL・JavaScript等を用いた開発経験を有する方■海外メンバーとの連携があるため、英語での読み書きまたは会話の対応できる方 【上記を満たした上で、下記の経験/スキルをお持ちの方を歓迎します】 ■データ基盤（Datalake／DWH／ETL）、生成AI（RAG／LLM）、クラウド（AWS／Azure）のいずれかに関する経験をお持ちの方■調整役ではなく、自ら設計し実装するエンジニアとして成長したい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AWS環境下での開発経験、およびSnowflakeまたはDatabricksを用いた大規模データ処理・分析基盤の構築経験験 ■erraformやCloudFormation等を用いた、コードによるデータインフラの構築・管理実務経験 ■Modern Data Stackを用いた実務経験: dbtを用いたデータモデリングおよびデータ変換の実装経験 ■ソフトウェアエンジニアリングの基礎素養: PythonやSQLを用いた高度なプログラミング能力、およびGitHub / GitHub Actionsを用いたチーム開発・CI/CDの実践経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド環境（AWS等）の利用経験、データマネジメント・ガバナンス実践経験、データ基盤のアーキテクチャ設計・構築経験、プログラミングスキル（SQL/Python等）のうち2つ以上を満たす方 SIerやコンサル、事業会社でのデータ基盤構築・管理経験を活かし、全社規模のデータインフラを最上流から設計できる環境です。単なるシステム構築に留まらず、ガバナンス策定から組織浸透まで「仕組み作り」全体に裁量を持てます。入社後は小規模案件から着手し、将来的にはデータ領域のスペシャリストやDX部門のマネジメント層、事業部門への異動など、志向に合わせた多様なキャリアパスが広がっています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データベース/データマート構築経験があり、SQLのコーディングができる ■アプリやWebサイトでのデータ収取仕様策定の経験(Firebase, Google Analyticsの仕様に対する理解がある事) ■BIツールを使ったデータ可視化の経験 (例：TableauやPower BI等) ★イメージングソリューション事業部は、デジタル映像技術とオプトメカトロニクス、材料技術を融合し、撮影デバイスからプリントソリューションまで幅広いラインナップがあります。当事業部の持つアセットを活かした、革新的な製品・サービスの開発を加速すべく、特にソフトウェア人材の増員を進めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■ITエンジニアとして要件定義、システム企画、PL/PMなどの上流工程の経験（目安：10年以上）■大規模システム導入またはIT戦略の企画・推進プロジェクトの経験■データ活用基盤やBIシステムの 構築・運用、データ分析プロジェクトの経験 【魅力】数年にわたる大型投資プロジェクトの中核として、最上流の設計から運用まで一気通貫で経験可能。最新のシステム技術に携わりながら、製造現場の変革効果を目にできるやりがいの大きな仕事です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること ■多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力スキルと協調性 ■クラウド環境（Azure等）を活用したシステム／データ基盤の設計・構築・運用いずれかの経験■■アナリティクスツール（DataIKU、Qlik等）に関する導入・開発・運用経験■事業部門や関係システム部門と連携し、要件定義や業務課題整理を行った経験 【歓迎】■英語スキル（目安：TOEIC600点以上）■基本情報処理技術者の有資格者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：基本情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■Python・SQLの基礎 ■クラウドサービスの基本理解 ■Gitの利用経験 【歓迎】■CI/CDの基礎理解 ■IaC経験 ■コンテナ（Docker）理解 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウドデータ基盤設計経験■PythonによるETL開発■IaC活用経験■CI/CD構築経験 【歓迎】■Kubernetes運用■ストリーミング処理（Kafka, Pub/Sub）■セキュリティ設計 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■なんらかのプログラミング実務経験（言語・業種不問）■データ分析・AI技術の活用経験（例：卒業研究、インターンなど）■生成AI■業務効率化ツールに関する実験・開発経験 ■以下のいずれかに関心のある方： 機械学習・生成AI・AIエージェントなどの先端技術/船舶・海洋・インフラ・製造業などの業界 【歓迎】■Matlab/Simulinkによる制御設計、プログラミング経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかまたは複数 ■データマネジメントに関する実務経験(3年以上が望ましい)■データ構造の設計、データモデリングに関する実務経験■マスターデータ管理(MDM)に関する実務経験 ■データ分析基盤を通じたデータガバナンス推進経験■TOEIC600点以上【歓迎】以下のいずれかまたは複数 ■プロジェクトマネジメントの経験■データマネジメント関連の認定資格(CDMPなど)■AI/機械学習プロジェクトにおけるデータ要件定義やデータ整備の経験■データプライバシー法規制に関する知識【言語】入社後1年間の間にTOEIC800点以上を目指していただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ分析基盤（DWH、ETL/ELT、BIツール等）の要件定義・アーキテクチャ設計・構築・運用保守までの実務経験がある方 ◆働きやすさ： ・リモートワーク制度導入（週2回まで） ・フレックスタイム制度導入(コアタイム 11:00～15:00) ・残業時間は月平均0～5h程度 ・有給取得推奨：付与日数から昨年度 70％消費実績あり(目標 100％) ・低い離職率：平均勤続年数は16年と長めです 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■クラウド上(AWS、GCP、Azureなど)での開発または運用保守のご経験 ■テックリードのご経験 【歓迎】■TOEIC500点以上 ■日商簿記3級以上 ※入社後の昇格要件として上記資格は必要となります！ ★今後は、企画から構築、保守運用、アフターサービスまで一気通貫で担う体制を理想とし、現状はリソース不足で構築部分のみ担当しているが、補強により企画領域にも広げていきます！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：基本情報技術者 応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンド開発（特にデータパイプライン開発）経験 ■クラウド（AWS、GCP 等）での基盤設計・運用経験 ■関係部門や外部ベンダーなど複数ステークホルダーと連携してプロジェクトを推進した経験 【歓迎】■TOEIC500点以上 ■日商簿記3級以上 ※入社後の昇格要件として上記資格は必要となります！ ★この組織で働く魅力として、グローバルに展開されるBtoCサービスに関与でき、グループ企業でありながら単なる受託開発ではなく、企画提案段階から親会社と協力して事業推進できる環境。また企画をリードし、変革を推進する役割が期待されているため、チャレンジングな仕事に取り組みたい方にとって魅力的な環境です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：基本情報技術者 応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■Python・SQLの基礎■クラウドサービスの基本理解■Gitの利用経験 【歓迎】■CI/CDの基礎理解■IaC経験■コンテナ（Docker）理解 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python・SQLの基礎■クラウドサービスの基本理解■Gitの利用経験【歓迎】■CI/CDの基礎理解■IaC経験■コンテナ（Docker）理解 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか1つ以上必須】◆C#、Python、GASでのプログラミング ◆Java系またはC言語系システムの要件定義、開発、運用、保守 ◆DBの論理設計（E/R図の作成程度）およびSQLクエリーを駆使したデータ操作全般 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはTypeScript等での実装■データモデル設計（項目定義/制約）■テストとドキュメント整備 【歓迎】■NetCDF/CF規約、JSON Schema■単位変換（UDUNITS等）■データカタログ/検索基盤■データパイプライン運用 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：