データエンジニア、賞与ありの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【SQLを用いたデータ抽出・加工経験2年以上をお持ちの上で、下記いずれかのご経験2年以上必須】■データマートの構築経験 ■データ処理/ETLの実装経験 ■システム開発やDB設計経験 ■クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど） 【魅力】■BigQuery/dbt等、最先端のモダンデータスタックで基盤開発ができます。■孤立や属人化を防ぎ、チーム全員でナレッジを共有し高め合える開発環境です。■年間休日145日（指定休含む）、平均残業月13時間という抜群のワークライフバランスを保てます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■GCPまたはAWSの各種サービスを利用し、データパイプラインやデータマート、分析基盤の設計・構築経験（1年以上）またその運用 ■AIやデータ活用に関する知識・実務経験 ■SQL（特にBigQuery）を活用したデータ抽出・分析経験、 またはそれに準ずるデータエンジニアリングの実務経験 ■マーケターや事業部などの非エンジニア部門と連携し、 要望をデータ要件・仕様に落とし込んだ経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤構築プロジェクトにおけるPMまたはエンジニアとしての主導経験■データ分析、BIツールを活用した実務経験（3年以上） ■関連部署との折衝・調整経験■データマーケティング推進経験 ＼ こんな方からのご応募お待ちしております♪ ／ ◎データ基盤構築や分析経験を活かして事業成長に貢献したい方 ◎データドリブンなマーケティングや戦略立案に携わりたい方 ◎放送とデジタルを融合した新しいメディアビジネスに挑戦したい方 ◎ワークライフバランスを大切にしながら専門性を高めたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ データ分析やAIに興味がある方（IT知識ゼロ・完全未経験OK） ⏩️ 将来性の高い分野で、自分の市場価値を高めたい方 ⏩️ 論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ⏩️ 仲間と切磋琢磨しながら、成長を楽しめる方 ⏩️ 「言われたことをこなす」より「考えて提案する」仕事がしたい方 ❇️ 未経験・第二新卒歓迎／大卒以上／文系・理系不問 学歴や経験よりも、「未来へ前進する姿勢」を重視した意欲採用です。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

必要な経験・能力等 【必須】■SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキルデータウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等）■ETL/ELTに関わるパイプライン設計・実装経験 ■GCP/AWS/Azureのいずれかのクラウドサービス活用経験 【参考記事：社員インタビュー】 ■https://www.dentsudigital.co.jp/careers/our-people/039/ 【参考記事：電通デジタルTech Blog】 https://note.com/dd_techblog 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データベース設計・環境構築経験（3年以上） ■クラウドサービス（GCP/AWS）を用いた実務経験（3年以上） ■BigQueryを用いた実務経験（1年以上） 【歓迎】■自発的に行動・情報収集ができる方 ■ユーザー視点に立てる、ユーザー心理に興味がある方 ■クライアントへ丁寧な対応ができる方 ■学習意欲がある方 ■マンガやアニメなどコンテンツが好きな方 ■新しいテクノロジーに感度が高い方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆データ基盤（DWH）の設計・構築・運用経験◆BigQuery、Redshift、Snowflake等の利用経験◆ETL／ELTパイプライン構築経験◆Data Warehouse／Data Martのデータモデリング経験～下部へ続く～ ◆SQLおよびPythonによるデータ処理経験◆AWSまたはGCP環境での開発経験◆要件定義/ベンダーマネジメントまたはプロジェクト推進経験◆AIを活用したVibe codingの経験【魅力】単なるデータエンジニアではなく、全社データプラットフォームのオーナーとして、データアーキテクチャの設計から、CDP・CRM・MA・BIとのデータ統合、外部ベンダーを活用したシステム構築、リリース後の運用・改善までをリードしていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須（実務経験3年以上）】■サーバーサイドアプリケーションまたは ETL処理の開発・運用経験 ■SQLを利用した開発経験 ■Gitを用いた開発経験 ■3名以上のチームでの開発経験 【魅力】 ■リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ■数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ■プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる ■データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある ■AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■２年以上のシステム開発経験、もしくはシステム運用経験 ■データ基盤、DWH、分析基盤、ETL/ELTなどに関するいずれかの経験 ■システム利用者や関係者と連携しながら業務を進められるコミュニケーションスキル ■上流工程（ユーザー折衝）をスムーズに行うことが出来るコミュニケーションスキル （管理職候補の場合※下記必須） ■プロジェクトマネジメント能力、開発課題に対する提案、調整スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】BIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■データ基盤またはDWHの構築・運用・開発のご経験(目安3年以上) ■BIシステムの設計・開発・運用のご経験 【採用背景】当部署は、データ戦略の企画から、基盤の構築・運用・保守までを一貫して担当し、全社の意思決定や業務変革を支える“データの要”としての役割を果たしています。 また、社内外のパートナーと協働し、データドリブンな組織づくりを継続的に推進するための重要ポジションです。マンダムグループのデータ活用をさらなる高みへ引き上げるため、データ基盤の運用・開発を担う人財を募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■サーバーサイドアプリケーションまたはETL処理の開発・運用経験(7年以上)■AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた開発・運用経験(7年以上)■Git等のバージョン管理ツールを用いた開発経験 ■レビュー担当者（品質担保の担当者）としてエンジニアメンバーへの技術レビューの経験 ■3人以上の開発チームにおけるPLやテックリードの経験 【魅力】 ■リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ■数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ■プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■大規模なサーバーインフラの設計・構築・運用経験 ■MLOps/LLMOpsに関する知識、またはAI/機械学習モデルの本番環境へのデプロイ・運用経験 ■事業会社におけるITインフラの投資計画策定、キャパシティプランニング、またはIT戦略立案の経験 【歓迎】□ クラウド(SaaS/PaaS/IaaS)とオンプレミスを組み合わせたハイブリッド環境の設計経験 □ 大規模なIT予算(CAPEX/OPEX)の管理・最適化経験 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上）■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】■業務価値の実感：マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。■人間関係の拡大：マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■3年程度のJavaを用いたシステム開発経験(プログラミング経験)■関係者との円滑なコミュニケーション能力 【歓迎】■半導体業界でのシステム開発経験■ハード・ネットワーク関連の基本知識 【魅力】 ■世界最先端の2nm世代に挑む国家プロジェクトの立上げフェーズに参画できます。半導体の量産前という最重要工程で海外エンジニアとも協業し、市場価値の高いスキルを習得可能です。 ■親会社の製造ノウハウを引き継ぎ、半導体等に特化した高付加価値な人材サービスを提供。正社員として待機中も給与が保証され、賞与や昇給もあるため、腰を据えて将来のキャリアを描ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonによるデータ処理実務経験（3年以上）■ETL/ELTパイプライン設計・運用経験■SQLでのデータ抽出・集計経験■データモデリング基礎知識【尚可】■データ基盤構築経験 【尚可】■クラウド環境（AWS,GCP,Azure等）でのデータパイプライン構築経験 【働き方について】完全週休2日制（土日祝）、年間休日123日。時差出勤制度（6:00～12:00の間で出勤可）を導入しており、柔軟な働き方が可能です。 【当社の強み・採用背景】新規プロダクト開発に向けた増員募集。自社工場（御殿場）をはじめとする現場の一次情報に触れながら、実効性の高いデータ基盤構築に携わっていただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■詳細設計の経験（BIツールなので詳細設計ができる方） 【歓迎】■基本設計経験者■円滑にコミュニケーションを図れる方 ＜おすすめ＞ 自社内でのマネジメント制度あり★ 自身の経験やノウハウを後輩エンジニアに伝えるリーダーを育成しています。プレイヤーも育成もしていきたい、そんな方には是非リーダーとなって活躍いただける環境もあるため、スキルアップが望めます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Java、C#、Python、R いずれか5年以上のプログラミングご経験 ■データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ■データベース設計のご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計や実装、運用経験（2年以上） ■JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ■ジュニアメンバーのコードレビューや技術サポート経験 【開発環境】■計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds / API連携■プログラミング言語：HTML/CSS/JavaScript■データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau / Looker Studio■その他：GitHub / GitLab（バージョン管理）、Jira / Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ基盤の構築・運用経験■大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験■RDB/NoSQLの知識・運用スキル■SQLによるデータ操作、クエリ最適化 ■データ/バッチ処理で使用する言語の実務経験■GCP/AWS等での開発/運用経験■チーム開発/プロジェクトマネジメントスキル 【歓迎】■大規模データ処理基盤の知識/運用経験■Hadoopエコシステムの構築/運用経験■DevOps/MLOpsの経験■データ可視化/分析プラットフォーム導入経験■機械学習モデル運用経験■データサイエンティストと連携し、モデル学習/推論環境を本番導入した実績■統計解析/機械学習アルゴリズムの基礎理解 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ER図やテーブル設計、適切なデータ結合・集計処理を設計できるスキル■チーム開発における設計レビューや技術選定の経験■技術的課題を自ら抽出し、解決に導いてきた経験■クラウド/データ基盤に関する 設計/開発/運用経験■プロジェクトマネジメント経験（規模問わず、要件整理/タスク管理/チーム連携の経験）■データを活用した業務改革/システム導入などの企画/推進経験 【歓迎】■クラウド上での設計/構築/運用経験（特にデータ系サービス）■分散処理（Sparkなど）やDWH設計の知識・経験■データサイエンス/AI/BI/ダッシュボードの知識/経験 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必要】■社内の多様なステークホルダーと連携し、分析・開発プロジェクトを推進した経験(要件整理・合意形成・進行管理）■分析・開発内容を平易に説明し、非エンジニア部門とも円滑に連携できる コミュニケーション能力■クラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure）における開発・システム構築経験、および基本的な設計・運用知識■Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験【歓迎】■Snowflake、BigQuery等を用いたクラウドDWH／データ基盤の設計・構築経験■大規模データを対象としたデータ分析基盤、または機械学習基盤の設計・構築・運用経験■Airflow、dbt等を用いたデータパイプラインの構築・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データエンジニアリング、RDB、バックエンド言語での開発実務経験。 ■コードと実データを突き合わせた根本原因調査経験。 【歓迎】■英語での読み書き・会話■AIデータ供給側の経験 ■複数ソース統合や基盤構築リード経験。 【魅力・やりがい】 世界展開を加速する企業でAI精度をデータ基盤から引き上げ、事業成長に直結する成果を実感できます。海外企業買収を経た複雑な環境下で複数クラウドが絡む壮大な問題に挑める独自のおもしろさがあります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQL・Pythonを用いたデータ抽出・加工・連携のご経験 ■データフローの調査・理解能力、データビジネス価値理解、関係者とのコミュニケーション能力 【歓迎】 ■Spark/Kafka等での大量データ分散処理経験 ■クラウド環境でのデータエンジニアリング経験 ■CI/CDパイプライン構築・運用経験 ■データ可視化ツール利用経験 ■DataOps知識・実践経験 ※備考欄に補足あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ETL／EAIツール、API連携などを用いた、複数システム間のデータ連携設計・構築経験 ■データ連携における要件定義、基本設計、連携仕様設計の経験 【魅力・やりがい】プライム案件中心のため顧客と直接対話し、業務課題の本質に踏み込んだ提案が可能。 Salesforce・基幹システム・DWH・BIを横断した経験を積みながら、「データ連携の実装担当」から「データ活用基盤の設計をリードする立場」へキャリアを広げられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■BIツールやDWHの開発経験、およびシステム開発の設計・開発経験（3年程度） 【尚可】■Tableau等の資格■クラウド（OCI・AWS）経験■リーダー経験 【当社の強み】プライム案件のため、直接ユーザーと会話しながら将来のPM・PLやコンサルタントを目指せる環境です。 【働き方について】リモえーワークも活用可能。試用期間中から有給休暇が取得できます。 【求める人物像】前向きに学び、挑戦できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】◇データモデリング・DWH設計経験(手法問わず) ◇データ活用視点で事業部の要求を整理し、設計に落とし込める能力 ◇複雑なデータ構造や業務要件を整理し、設計方針に落とせる能力 【魅力】事業成長をデータで支える上流工程から関われるため、戦略的なデータ基盤設計力と高度なステークホルダー折衝力が養われます。実装に留まらず、PMとしてプロジェクトを主導し、組織の育成・仕組み化にも携われる点が大きな特徴です。また、フルフレックスかつリモート中心、残業も月20時間以内と、長期的に専門性を磨き続けられる柔軟な就業環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SEとしての設計・導入経験（目安：2年以上）■SQLやETLを用いたデータベース利用経験 ■顧客対応や要件定義の実務 経験 【歓迎】 ■医療情報システムや医療データ規格の知識・導入経験 ■DWH製品導入やBIツール利用経験 ■インフラ構築・運用経験 【標準的な勤務時間帯】9:00～18:00 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験3年以上 ■クラウドDWH（BigQuery等）を用いた基盤構築・運用経験、BIツールでのダッシュボード構築経験、Git/GitHubでのチーム開発経験をお持ちの方 代表前田＆役員の思い、SHOWROOMで活躍する社員のインタビューや サービスについて記載していますので、ぜひご確認ください！ ◆note（代表前田取材記事です！） https://note.com/showroom_recruit/n/nb327ae9bfd5e ◆社員インタビュー記事https://www.wantedly.com/companies/showroom-live/feed ◆SHOWROOM：https://www.showroom-live.com/ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SQLを使ったデータ抽出・設計、Pythonの実務経験 【歓迎】BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのクラウドDWH経験、AWS/GCP等のインフラ知識 【働き方】待機はほとんどありませんが、待機時も100％給与は支給します。平均残業月7hで業界内でも比較的少なく、有給取得率80％とプライベートと仕事の両立が可能。SES事業でも横の繋がりを大切にしており、離職率は5％ほどです。出社、リモートのハイブリッド勤務が中心です。 【商流を上げたい方にオススメ】二次請け案件が中心(一部直請)のため、エンドユーザーに近い上流業務に挑戦ができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】・データ基盤関連PJTで現場と関わった経験３年以上 ・データ基盤設計経験 ・Snowflakeでの業務経験者 【魅力】全社横断のデータ基盤を設計し、AI活用の土台を作る重要なポジションです。AIレディなデータ環境を整備することで、AIプロジェクトのスピードと精度を高める役割を担います。 最新のクラウド技術やデータエンジニアリングに携わりながら、AI時代のデータアーキテクチャを構築できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLおよび Python を用いたデータ基盤の開発経験■Google Cloud または AWS 等のクラウド環境におけるデータ基盤の実務経験■大規模データの抽出・加工・パイプライン構築の経験 【利用技術（一部）】 開発言語：Python、SQL データ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、 Looker ソースコード管理：GitHub タスク管理：Backlog コミュニケーション：Slack 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】BIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■SQLおよびデータベースを用いた開発・運用経験 ■DWH（Snowflake / MSFabric / Databricks / Redshift / BigQuery等）の構築運用、ETL/ELT開発、BI設計構築、Python開発のいずれか経験 【当ポジションの魅力】 ■単なる開発ベンダーとして指示通りに動くのではなく、顧客に近い立場で技術選定やデータ活用方法そのものを提案できる裁量があります。 ■扱うのは大手公共放送局や製造業、流通業など様々な業界のお客様の「販売・受発注・顧客データ」などの基幹データが中心。ビジネスの本質的な改善に貢献できます。 ■資格取得支援制度、年間1人10万円の学習費補助、勉強会などスキルアップ支援有り 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データマネジメントに携わった基礎的な知識■普通自動車免許【歓迎】■データ品質管理・ガバナンスに関する知識■データサイエンティストとの連携した業務経験" 【キャリアステップ】データマネジメントのスペシャリストとして、データ分析基盤構築を担当しし、データ活用による事業革新の仕組み作り・推進を担当頂きたいと考えています。 将来的には、データ解析基盤を運用する部門のリーダーへと成長してくれることを期待しています。【働く環境】年休123日で土日祝休、拠点のほとんどが岐阜県内の為、転居を伴う転勤は非常に少ないです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか5年以上必須】・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 [必須要件]いずれかに当てはまる方■BIツールの実務経験（使用ツールや経験工程は不問）（要件定義、設計、開発、構築、運用・保守など、いずれかの工程経験があれば可）■Snowflakeの使用経験、データ基盤整備 [歓迎要件]■データ基盤の設計・構築・整備・運用経験■Snowflakeの使用経験■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計等の経験 [仕事内容補足]今後、データ活用基盤として「Snowflake」の導入・活用を強化していきたいと思っており、その中核メンバーとして、BI・データ領域を担っていただくエンジニアを募集します。入社後の業務割合のイメージは、エンジニアとして7～8割、将来的に顧客提案など営業が2～3割を想定しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Webサービス、インフラ、SRE、DevOps、バックエンド開発のいずれかの実務経験 ・SQLまたはPythonへの理解 ・データの収集・加工・活用に関する関心 【歓迎するスキル・経験】 ・BigQueryを用いた開発・運用経験 ・Airflow、dbt等を用いたデータパイプライン構築経験 ・データモデリング経験 ・GCP / AWSでのインフラ構築・運用経験 ・Terraform等を用いたIaC経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■PythonでのWebアプリケーション開発経験■何かしらのAI・機械学習・データ分析のプロジェクト経験 【上記に加えて、以下のいずれかの経験（1つ以上）】■システム要件定義（機能/非機能）■RDBスキーマ設計、NoSQL/ObjectStorage構成設計■データフロー設計、Web API・フロントエンド開発経験■CI/CD構築、DevOps/MLOpsの開発経験■Docker/Kubernetesを用いたシステム開発経験■OLAP/OLTPを用いたDB設計 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■DB、大規模分散処理基盤の構築運用経験 ■開発規模や要件に応じて最適な技術を自ら選定、導入した経験 ■AWS/GCP/Azureなどのクラウド技術に関する構築経験 山陰合同銀行社は、地域のリーディングバンクとして様々な新規的な取り組みを行っています。 ・専門人材や早期のポスト任用を可能とする人事制度改革（21年ぶり） ・野村證券社との協業「Nアライアンス」 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】FDEの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】データ連携基盤構築エンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】アナリティクスエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】・総合職としてのコーポレートスタッフ経験（目安：5年以上） ・データ基盤、BI領域におけるご経験（目安：3年以上） ・社内外のステークホルダーとの合意形成、および意思決定をリードした経験 【歓迎】 ・システムインテグレーター、不動産業、ゼネコン、サブコン、ビルメンテナンス業界等での就業経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上）■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】■業務価値の実感：マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。■人間関係の拡大：マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：