AI活用に向けたデータマネジメント活動の企画 推進

お仕事内容 ■当社DX推進本部では、エプソングループ全体のグローバルデータ基盤構築を構築しております。 プリンター、プロジェクター、ロボット、マイクロデバイス等様々な事業部や国内外の拠点を有する当社において、グローバル規模でのデータ活用・業務効率化・最適化を推進・加速するために、生成AI活用に向けて、社内外のデータを対象にデータマネジメントの仕組みを構築・運用することがミッションとなります。 【具体的内容】 ・非構造化データ（文書、画像、音声など）を管理するための基盤構築（検索性向上、タグ付け、クラウド活用） ・メタデータ管理の強化（データカタログ整備、メタ情報自動化の仕組み構築） ・データセキュリティ対策の検討・実装（アクセス制御、暗号化、監査ログ） 変更の範囲： 会社の定める範囲

月給30万円～50万円 給与 昇給・賞与 月給 300,000円 ～ 500,000円 年収：6000000～10000000円 手当：・通勤手当 ・家族手当 ・帰宅連絡手当等 昇給：年1回 賞与：年2回（6月・12月） 試用期間：有 3ヵ月 同条件 月給300000円～500000円

固定時間制 勤務時間 ＜就業時間補足＞8:30～17:15（実働7時間45分） ※事業所により、始業・就業時刻が異なります。 ※フレックスタイム制あり（コアタイムなし） 休憩時間：60分 時間外：有 全社平均約17時間/月 裁量労働制：対象外 雇用期間：無期

休日・休暇 ・週休2日制（日曜日、指定の土曜日、国民の祝日および休日、年末年始、その他会社が定めた日） ※一部会社が定める年間カレンダーによる ・長期休暇（年末年始、GW、夏季） ・5連続有給休暇取得制度、育児・介護休暇制度等 年間休日：127日 企業カレンダー：有

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生 マイカー通勤：可 駐車場：有 社会保険：健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険 福利厚生：・住宅家賃補助（借り上げ社宅制度） ※期間：入社後約10年間 、入居条件あり ・社会保険、団体契約保険、企業団体扱い保険 ・財形貯蓄制度 ・資格取得支援制度 ・語学研修制度 ・健康管理室、理療室、相談室、フィットネスルーム ・社員食堂 退職金：有 定年：60 再雇用：65 転勤・勤務地変更の範囲：会社の定める事業所

試用期間あり 有　3ヵ月　同条件

概要 AI活用に向けたデータマネジメント活動の企画 推進 募集職種 企画・商品開発 雇用形態 正社員 勤務先店舗・オフィス セイコーエプソン株式会社 松本南事業所 出稿企業 八十二キャリアリンク株式会社 長野県長野市岡田178-2長野ターミナル会館2階 募集内容 この求人のポイント AI活用に向けたデータマネジメント活動の企画 推進/車通勤OK/完全週休2日制/社会保険完備/松本市/C5603・外部認証機関である健康経営優良法人（従業員の健康増進等）、くるみん（仕事と子育ての両立支援）、えるぼし（女性活躍の推進）のそれぞれ認定を受けるなど、全社員が安心して健康に働き続けられるように、より良い環境づくり取り組んでいます。 ・「人材」をかけがえのない経営資源として位置付け、人財開発・教育を実施しています。また、仕事上の成果とそこに至るプロセスを評価し、年齢・国籍・性別にかかわらずキャリアアップできる環境があり、各資格に応じた人事制度で組織・個人の価値・能力を最大化する仕組みになっています。 アピールポイント： 中信エリア/U・Iターン採用実績あり/産休・育休取得実績あり/完全週休2日制/年間休日120日以上/上場企業/フレックス勤務 募集背景： ・生成AIをはじめとする高度なデータ活用を進めるためには、社内外に点在するデータを整理し、「データを企業の資産として最大限に活用する」ための基盤強化が不可欠です。特に文書、画像、音声などの非構造化データの管理や、メタデータの管理強化は喫緊の課題です。 ・全社のデータを統合管理し、業務効率化や新しい価値創出に向けて、これらの基盤づくりを推進いただける方を募集します。 勤務地： 長野県松本市寿小赤2070 勤務先： セイコーエプソン株式会社 松本南事業所 業種・業界 人材紹介・派遣業 必須スキル・経験・資格 学歴： 不問 必要な経験・スキル： ＜必須要件＞ ・生成AIの業務活用に関する基本的な理解（RAGの概念理解があれば尚可） 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・IT基盤構築・プラットフォーム開発のご経験（1つのシステム開発ではなく、汎用化・標準化を意識したシステム開発・構築のご経験） ・BIツールを用いたデータ分析の経験（Power BI、Tableauなど） ＜歓迎要件＞ ・データマネジメントの企画・推進経験（データガバナンス、品質管理など） ・社内標準基盤（データ連携基盤やデータ統合基盤）の導入・運用経験 ・クラウドサービス（AWS、Azure、GCP）を活用したデータ管理経験 ・メタデータ管理やデータカタログツールの利用経験 ・生成AI活用に向けたデータ準備やPoCの経験 受動喫煙防止措置条項 敷地内全面禁煙

• 車通勤OK
• 完全週休2日制
• 交通費支給