研究、語学力を活かせる、900万円以上の転職・求人情報

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか (1)実務でAIの信頼性向上技術に関する研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 700点以上の英語力（AI技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします ＜歓迎要件＞ ・強化学習AI技術の実務経験 ・研究チームをとりまとめたリーダー経験 ・研究成果を製品化・事業化した経験 ・新事業を提案し、技術実証を進めた経験 ・国際会議での発表経験 ・TOEIC 800点以上の英語力

求めている人材 ⭐必須条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅関連分野の修士以上、または同等の専門性 ✅機械学習エンジニア、データサイエンティスト、研究職、ML評価などの実務経験3年以上 ✅LLM・生成AIの評価に関する深い知識 ✅統計・実験設計の知識と実務経験 ✅Pythonによる機械学習・評価パイプラインの実装経験 ✅PyTorch、JAX、TensorFlowなどの機械学習フレームワーク経験 ✅評価指標の設計・実装経験 ✅日本語または英語で業務上のコミュニケーションができること ⭐歓迎条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅機械学習・NLP領域での論文発表経験 ✅reward modeling・preference learningの経験 ✅LLM-as-Judgeの校正・ルーブリック設計経験 ✅AI安全性・Responsible AI・レッドチーミングの経験 ✅ベンチマーク妥当性、IRT、construct validity等の知見 ✅マルチエージェント・ツール利用・長文コンテキスト評価の経験 ✅Spark・BigQueryなど大規模データ処理、CI/CD、論文再現の経験

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） 最終学歴大卒以上で、下記すべての要件を満たす方 ①エネルギー分野、気候変動問題に関する知見 ②記事・レポートなど、文書作成に関する実務経験 ③調査業務に必要な英語力 ■活かせる経験（歓迎） ①環境分野での業務経験 例）研究・調査機関で環境についてのリサーチ業務に従事、 環境関連のコンサルタント、 環境系NPOでの職務経験、 企業のCSRや総務部門で環境負荷の計測経験など ②データ分析に関するスキル ③金融・経済に対する興味・関心

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか ・大学院修士課程修了 ・TOEIC700点以上 ・会社でのソフトウエア開発経験(3年以上) ・プロジェクトリーダー又はサブリーダーとして製品開発、サービス開発、 SIなどのシステムに関する研究開発/事業化プロジェクトに参画し、成功裡に完了させた経験 ＜歓迎要件＞ ・MLOps関連のOSS(Kubeflow、MLFlow等)やCloudサービス(AWS Sagemaker等)を 活用したシステム構築等を行った経験 ・データ分析・機械学習等を自分で行った経験(大学時代の研究可) ・海外業務経験、もしくは海外研究者・事業者との協業経験・国際学会での発表経験 ・自分が開発した製品の製品化経験と、それを通じた社外表彰

求めている人材 ⭐必須条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅データサイエンス領域で大規模データを用いたビジネスロジック構築経験5年以上 ✅データサイエンスまたは機械学習に関する実務スキル ✅技術と事業の双方を理解し、組織の方向性を定められる方 ⭐歓迎条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅関連分野の修士・博士、または同等の専門性 ✅生成AI・機械学習に関する高度な知見 ✅戦略立案、問題解決、技術トレンドの事業適用経験 ✅広告業界・広告配信技術に関する知見

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） 最終学歴大卒以上で、以下の①～④いずれかの経験／ スキルをお持ちの方 ①新規事業の構想・企画や立ち上げを行った経験がある方 ②先端ITに関するソリューション開発の企画・立案、 及び導入をリードした経験 ③パブリッククラウドを用いた システム開発経験（フロントエンド／バックエンド不問） ④システム開発の要件定義からリリースまでの一貫した プロジェクト経験 ■活かせる経験（歓迎） ・情報処理資格試験、各種ベンダー資格（AWS、Google、 Salesforceなど）、セキュリティ関連資格をお持ちの方 ・ITに関する情報発信の経験（書籍やレポートの執筆、 セミナー登壇など）をお持ちの方 ・海外の技術動向に係るレポートを理解できる 程度の英語力がある方

求めている人材 ⭐必須条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、AI、機械学習、数学、物理など関連分野の修士号・博士号 ✅LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験 ✅ソフトウェアエンジニアリングと機械学習の実務経験 ✅LLMプロンプト作成または言語モデルを使ったプロダクト開発経験 ✅PyTorchまたはJAXでの大規模モデル学習・推論経験 ✅LLM・Transformerアーキテクチャの深い理解 ✅論文読解・再現実装能力、Pythonでの高品質な実装力 ✅日本語で齟齬なく議論できるレベル、または英語ビジネスレベル ⭐歓迎条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅大規模強化学習の経験 ✅マルチエージェントシステムの設計・実装経験 ✅NeurIPS・ICML・ACL・EMNLPなどでの論文発表 ✅RLHF・DPOなどアライメント手法の実装経験 ✅マルチモーダルモデルの経験 ✅エージェント評価・安全性研究の経験 ✅博士号、英語での研究コミュニケーション力