english data analysisの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】要件定義以降、上流開発工程の知見 【歓迎】クラウド開発経験（ツール問わず） 【魅力ポイント】 エネルギーの効率的利用を促進し、CO2排出量削減に貢献。 カーボンニュートラル、SDGs（特に目標7「エネルギーをみんなに、そしてクリーンに」）に直結します。社会課題の解決に技術で挑む意義のある仕事です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【ビジネスレベルの英語力と合わせ、下記いずれか必須】 ■リサーチアナリスト/ナレッジスペシャリスト等として、コンサルタントの仮説検証や戦略提案を支えた経験 ■新規事業検討や市場参入、M&A検討における市場調査・競合分析・意思決定資料の作成経験 ビジネスリサーチ会社・調査機関でのアナリスト経験 ■顧客のイシューに応じた業界動向調査・特定企業分析レポートの作成経験 ★本ポジションの魅力 世界80カ国の調査網を活用し高度な分析スキルを獲得！年休121日・残業も調整可能で、高い市場価値と良好な就業環境を両立できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Excel または Accessでクロス集計の実務経験 ■新しい知識に興味が持てる方 【歓迎】■要件定義・仕様整理の調整 ■データ移行経験(ストアドプロシージャ等) ＜キャリアステップについて＞将来的には、BIコンサルタント、データエンジニア、分析基盤開発リーダーなど、志向に応じたキャリア形成が可能です。新しい技術に前向きに取り組み、お客様やチームとコミュニケーションを取りながら業務改善・データ活用を推進できる方をお待ちしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★DM実務未経験OK【必須】■製薬会社やCROでの実務経験(プロジェクト責任者や顧客窓口など) ■チームマネジメントまたは人材育成の経験 ■英語力(会議・交渉)※選考内で英語面接実施します。 【歓迎・人物像】 ・既存のプロセスに捉われず、自ら改善案を提案・実行できる方 ・周囲を巻き込み、全体最適を考えて調整できるリーダーシップのある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記を2つ以上お持ちの方 ●ERP導入、運用経験 ●プログラミングの基礎知識（言語は不問） ●SQLスキル（Oracle、SQL Server、PostgreSQLなど） ●要件定義・ドキュメント作成能力 【仕事の魅力】ERP刷新という全社変革プロジェクトの中心メンバーとして、業務改革とIT基盤構築の両方に関われる点が魅力です。AIやBI、DWH（データウェアハウス）、API連携など最新技術を活用しながら、会社全体の業務効率化や意思決定高度化を推進できます。各部門を横断して課題解決を行うため、システム知識だけでなく業務改革力や企画力も高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【Must】Financial/SaaS system operation; Cloud, API & Security; JP & EN skills 【Want】InsurTech experience 【Attractiveness】 ■Drive the 2026 digital-first insurance launch directly as Japan's sole IT professional. ■Gain end-to-end exposure across cloud architecture, security, vendor management & governance. ■Enjoy stable full-time employment at Kasumigaseki with low overtime (5-10 hrs/mo). 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※以下のいずれかを満たす方 ■マーケティングリサーチ会社で3年以上のリサーチ関連業務経験をお持ちの方 ■事業会社等でリサーチやデータ分析に関連した業務経験をお持ちの方 【具体的なイメージ】 「現在臨床試験をしている製品Xにおける医師の受容性を確認したい」 「特定の疾患を啓発するサイトや広告について、効果測定をしたい」 「すでに売られている一般用かぜ薬の消費者ターゲットプロフィールを知りたい」 など、クライアントのマーケティング上の課題を把握し、課題解決に繋がるような適切なマーケティング・リサーチ手法で調査の全体像を企画します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ分析基盤(DWH/データマート/ETL)の設計・構築・運用全般の実務経験 ■ビジネス課題に対するデータ分析の実務経験(統計解析・機械学習(AutoML含む)等) ■BIツール(Tableau等)によるデー タ可視化・分析の実務経験 【特長】東証プライム市場上場企業の安定した基盤と、整った福利厚生のもと、安心して長く働ける環境です。【やりがい】岩手県のリーディングバンクとしての顧客基盤があり、地域貢献をダイレクトに感じられる環境です。『岩手県のために何かしたい』と、地方創生に取り組める貢献実感の高いお仕事です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 ■過去データから予測するアルゴリズムを開発されていた方。 ※プロジェクトマネージャー等のご経験は不問です。 【エージェントから見た本求人の魅力】 ・業界トップだからこそ、設定課題は、競合企業ではなく社会貢献。 日常的に利用するドラッグストアやコンビニ、スーパーなどの商品が将来 的に人件費高騰によって値上がりするリスクを防ぐ社会貢献度の非常に高 い仕事です。顧客向けの仕事ではない為、外的要因(納期や顧客要求)に左 右されず仕事の“質”に注力できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■会計関連の知識を活かした仕事がしたい方、会計分野に興味がある方 【いずれか必須】■DB(DWH)構築、BIツール（Tableau、Power BI等）を用いたアウトプットスキル及び実務経験 ■システム開発経験 【ポジションの魅力】 ■広島以西で案件を獲得しているため、地方で首都圏の案件をということはなく、より地場に根差し腰を据えての貢献が可能です。 ■本気で西日本エリアの地域経済の力になりたい、という志を持った方であれば、コンサルティング業務未経験でも大歓迎です。各種研修も充実しており、皆様の成長をサポートします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・臨床試験におけるデータマネジメント業務経験（EDC仕様作成、データクリーニング）・英語でのコミュニケーション能力（読解・会話・文書作成、メール対応、会議対応）※選考内で英語面接実施します 【仕事の魅力】・DM窓口担当として実務を行いながら英語力を活かせる ・役割を細分化していないため、DM業務全体を包括的に幅広く対応できる 【キャリアパス】 短期：グローバル案件の窓口担当 中期：複数案件を統括し、チームリーダーとして育成や改善を推進 長期：様々な案件を経験し、マネジメント職へキャリアアップ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●Pythonを使用したデータ分析の実務経験 ●データ分析、ビジネスアナリティクス、価格戦略、レベニューマネジメント、ファイナンス等の実務経験3年以上 ●日本語ネイティブレベル 【歓迎】●Power BI、Tableau等のBIツール利用経験 ●Revenue ManagementまたはPricing業務経験 ●小売・飲食・ホスピタリティ・エンターテインメント業界での業務経験 ●英語によるコミュニケーション能力 ●統計分析・需要予測の知識 ●データ分析を活用した事業戦略立案または意思決定支援の経験 ●複数部門と連携したプロジェクト推進経験 ●学士号（経営学、経済学、統計学、工学等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアナリスト・データサイエンティストとしての実務または研究経験 ■機械学習、統計学に関する基礎知識 ■Python、SQLの業務レベルでのコーディングスキル ■A/Bテスト実施からの課題解決経験 【当社の魅力】フジテレビ発のデジタルエンターテインメント集団として、国内最大級のメディア資産を活用したダイナミックな開発が可能です。2,000万DL並びに月間100万ユーザーを超える「FOD」のようなメガサービスの成長期にデータの専門家の立ち位置で関われます。年間休日125日以上、ハイブリッド勤務、PCの自由貸与など、社員がパフォーマンスを最大限発揮できる環境を整備しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLで集計クエリを書いた実務経験目安1年以上(JOIN・GROUP BY・ウィンドウ関数・CTEを使い、意図どおりの数字が出ているかを自分で確かめられる/集計結果を読み「なぜこの値になったか」を説明できる) 【魅力】■少人数のため、入社直後から事業KPIに直結する分析を担当できる■既存アナリストのSQLレビューを受けながら、正確な集計の型を身につけられる■コーチング事業と複数の学習アプリのデータを横断して扱える■BigQuery・Metabase・Claude Codeなど、AIを活用した分析環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】 ■大学等でのAI研究経験、数学的な統計知識 【魅力ポイント】 ■最先端のキャリアを始動 需要の高い「AIエンジニア」としての一歩を。実際のデータを使った試行錯誤を通じ、実務スキルが身につきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ・英語力：技術ディスカッション、書類作成等 ・パワエレ関係での電源設計経験3年以上 〇本ポジションの魅力 ご専門性を活かした、得意分野のアプリケーションから業務を開始していただくことが出来ます。進め方に関しても、一任する形で、成果を出すための最適な方法で業務を進めていただくことが出来ます。また、全社的にシステム設計ができるエンジニア、部門を強化しており、継続的な人員補強と組織拡大の中で、大きな組織を率いて、大きな成果につなげる立ち上げ段階からチャレンジしていただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonの使用経験 【歓迎】■データ分析経験 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはVBAでの開発経験 【歓迎】■DXプロジェクト参画経験 【魅力】当社は「東北エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ分析・管理の実務経験／基本的なデータベーススキル（Oracle/MSSQL等）／Excel(VBA), Power BI等を活用できる方／TOEIC730点以上 【歓迎】プロセスプラントのEPCプロジェクトで使用されるITシステムの理解。 海外の顧客やベンダーとの円滑な連携のため、英語での実務経験が活かせます。データ分析・管理スキルを活かし、グローバルな大規模プロジェクトに貢献したいという意欲のある方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Salesforce等のCRMシステムの導入や活用推進、又は業務プロセス設計・改善(BPR、業務標準化)の経験 ■海外担当者との仕様調整におけるメールのやり取りや、Teamsでの会議等に対応できる英語力 【歓迎】■SAP SD（Sales and Distribution）モジュールに関する基本的な知識 【働き方】■在宅勤務：可（週1日程度）/出張あり：年1～2回（国内特約店）、海外出張：可能性あり/残業目安 月10～20h程度 【魅力】ITチームや顧客接点のある部署と連携しながら業務を行うポジションです。データ活用・推進を一からはじめるフェーズに参画できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■開発経験3～5年以上（目安）■以下に関するスキル・業務経験 ・データ分析（SQL、BI、統計など）・データ基盤（DWH、ETL等）の理解 ・仮説思考／課題設定力 ・ビジネス理解（顧客・購買・サービス） ■論理的思考力、円滑なコミュニケーション能力を有する方 ■当社が目指すIT組織のあり方やDX推進の考え方に共感いただける方（「事業とITの融合による価値創出」「ビジネス変革をリードするIT組織」への理解・共感） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■主に金融業界（銀行、証券、カード、リース等）におけるマーケティングモデルや与信判断モデル構築の経験が5年以上■機械学習モデルの構築・実装・運用経験■SQL/Pythonなどのプログラミング経験 【この仕事の魅力】■経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取組することが可能。■データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■統計分析の経験（SAS,SPSS等のツールや、Python,R等の言語を利用したもの） ■データベースマーケティング関連部もしくは分析部門での経験者 【尚可】■金融機関でのマーケティング関連部経験者 ■AIツールを利用・開発した経験がある方【業務経験年数（目安）】3年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ◆情報処理/人工知能/統計学を用いたデータ分析の実務経験 ◆機械学習/統計/線形代数/コンピュータサイエンスに関連の知識 【担当案件例】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C++またはPythonの実務経験■Kalman Filter、Particle Filter等の実装経験■センサデータの取り扱い経験 ■統計検定準1級またはJDLA E資格、TOEIC600点 【歓迎】■センサフュージョンに関する実務・研究経験 ■車載システムに関する知識をお持ちの方 ■ROS/ROS2の実務経験 ■海外拠点との円滑な英語でのやり取りができる方 【求める人物像】 ■最先端のモビリティ技術に興味があり、新たなビジネス創出に挑戦したい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 ・金融機関、IT企業等でデータサイエンス関連業務に従事した経験をお持ちの方 （データ分析による示唆の導出経験、もしくは示唆から具体ビジネス施策の企画、推進に従事した経験） 【歓迎】 ・R、Python、SPSS等のソフト、言語を用いたデータ分析業務経験（統計解析、モデル構築など） ・Tableau、Looker、Power BIなどのBIツールの利用経験 ・DataRobot、dotData、H2OなどのAutoMLツールの利用経験 ・クラウド環境（AWS、Azure、Google Cloud等）を活用したデータ分析・機械学習の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・データ分析、統計解析、機械学習を用いた実務経験 ・需要予測、異常検知、最適化、リコメンデーション等の分析・モデル開発経験 ・Python、SQL等を用いたデータ抽出・加工・分析経験 【歓迎】・時系列分析、統計モデリング、因果推論等の知識・経験 ・オペレーションズリサーチ、数理最適化、スケジューリングの経験 ・小売、外食、製造、物流業界における分析経験 ・RNN／LSTM／GRU／SVMなどの知識・経験 ・データ要件定義、KPI設計、施策効果検証経験 ・AWS、SageMaker、分析基盤活用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：応用情報技術者

必要な経験・能力等 【何れか必須】SQLの開発,保守の経験者【歓迎】DataWarehouseの導入開発,保守経験/BI/ETLツールの導入開発・保守経験【技術キーワード】■SAP BW,Business Objects,SAP Analytics cloud,SQL Server、Oracle等 ■Power BI,Tableau,Business Objects,Data Spider等【働きやすい職場環境】■最低月4日以上の出社制限内で在宅勤務が可能です。働き方についてはコアタイムなしのフレックス制を導入しており、比較的柔軟な働き方が可能です。■産休育休、時短勤務制度も充実。社内でも積極的に取得することを推奨しております。■アビームコンサルティングが提供するITやコンサルティングを学べる研修制度の受講が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●SQLの実務経験（3年以上） 【活かせるスキル・経験】●データベースの知識、及び操作・構築経験（テーブル設計／正規化／ER図等 ●PowerBI、TableauなどのBIツールによるダッシュボード作成経験 ●ETLツール、クラウドデータベースを使ったデータ分析経験 ●VisualStudio、M365製品を使ったシステム開発経験 ●Python使用経験 【魅力】●ビッグデータ（数億単位）を扱うため、実務レベルでのデータ処理・抽出・最適化スキルが身につく ●データアナリスト、サイエンティストを目指していく上で必要な経験を積める 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上)■Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上)■Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務プロセスの課題を抽出し、自動化・効率化を実現した経験 ■生成AI（LLM）を活用したツール開発経験 ■Python等を用いたデータ処理、AI/機械学習の実務経験 【歓迎】■車載開発、または安全規格（機能安全、A-SPICE等）への理解 ■設計・評価・品質保証などの業務知識 【やりがい】■自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます。 ■従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題や要望に対しデータ活用テーマを企画,提案し主体的に推進できる方■論理的思考とコミュニケーション力(事業/業務背景/課題理解に必要)■プログラミング力(SQL/Python/テキストマイニング技術等) 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した事業貢献■ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)■特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）■研修講師なとの経験■資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■ソフトウェアQA領域での実務経験（5年以上） ■テスト設計技法に関する知識（例：JSTQB Foundation Level 相当） ■QA組織におけるマネジメント経験（評価・目標管理・育成など） ■他部門とのコミュニケーションを通じた課題解決の実績 【歓迎】■QA組織の立ち上げ経験 ■自動化テストの導入・運用経験（Selenium, Appiumなど） ■品質に対する開発組織全体の意識改革・文化づくりへの貢献経験 ■アジャイル開発におけるQA経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ データ分析やAIに興味がある方（IT知識ゼロ・完全未経験OK） ⏩️ 将来性の高い分野で、自分の市場価値を高めたい方 ⏩️ 論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ⏩️ 仲間と切磋琢磨しながら、成長を楽しめる方 ⏩️ 「言われたことをこなす」より「考えて提案する」仕事がしたい方 ❇️ 未経験・第二新卒歓迎／大卒以上／文系・理系不問 学歴や経験よりも、「未来へ前進する姿勢」を重視した意欲採用です。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

必要な経験・能力等 【必須】■AI、機械学習、またはデータ分析の実務経験。 ■Pythonおよび主要ライブラリ（Pandas, PyTorch, scikit-learn, LangChainなど）を用いた開発経験。 ■クラウド上でのAIシステム開発・運用経験。 【歓迎】リーダー経験◇言語：JavaScript、TypeScript開発経験◇Antigravity、KiroなどのAI駆動開発経験◇AI/クラウド関連資格◇PL/PM経験 【求める人物像】次々に登場するAIの新しい技術に興味を持ち、自ら情報収集を楽しめる方。自分の手でプロトタイプをつくり、試しながら前に進める方。指示を待つのではなく、自ら考え、行動できる方。チームやお客様と対話しながら、周囲を巻き込み仕事を進められる方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験（3年以上） ■BIツールを用いたダッシュボード構築または可視化経験 ■複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 【魅力】2000以上のテーブル群や大規模ログを扱うスケーラブルな環境で、アナリストやエンジニアと密に連携し分析基盤全体への理解を深められます。【志向性】「単なるレポート作成ではなく、データを用いて事業の意思決定やビジネスの上流から価値発揮したい方」や「大規模データ環境で自身のスキルを試し、組織や事業の成長エンジンとして枠に捉われずキャリアを広げたい方」に最適なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 Web系自社開発会社、コンサル会社、システムエンジニアリング会社での業務経験が3年以上ある方 【歓迎要件】コンサルティングファームでの実務経験／Python・SAS等を用いたデータ分析スキル／DWH・ETL・DB等の基礎知識／AI・機械学習に関する基本的理解／Tableau・Power BI等の可視化ツール導入・活用支援経験／情報処理技術者試験（データベーススペシャリスト、ITストラテジスト等）／各種DBMS資格（Oracle、PostgreSQL、Snowflake等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■SQLを利用したデータ抽出の経験 ■Tableauの使用経験 【当社の魅力】■年4回、昇給の機会がある為、都度給与アップを実現することが可能/30段階の評価制度 ■営業担当との定期面談も、もちろんありますが、別途フォロー専門チームがいる安心体制 ■スコレー研修（勤続年数5年ごとに休暇10日間と資金35万円を付与） 【技術派遣の魅力】あなたの能力に応じて案件を選択可能です。キャリアプランに応じて様々な経験を積むことができます！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・AzureまたはAWSでの環境構築、運用の経験 ・PythonまたはSQLでのコーディング経験 ★データ領域未経験からスタートしたメンバーも活躍中！ポテンシャルを活かせる環境です。 【歓迎スキル】・ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど) ・アジャイル手法を用いたプロジェクトへの参画経験 ・英語マニュアルの使用経験 【求める人物像】・相手の目線に立った行動ができる方 ・主体的に業務や技術学習に取り組める成長志向のある方 【研修制度】丁寧な研修からスタートするため、最先端データ領域の知識を安心して身につけられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【■すべて必須】 ■製造業における技術業務（開発設計・生産技術・品質保証など） ■データサイエンスの実務経験（企画、分析、実装など） 【やりがい】本社部門として、多様な事業課題について、データサイエンスを活用して全社の人材育成/実課題の解決ができる。ひいては、全世界の製品に適用され、世の中に貢献できる。データサイエンスの専門性を高めるだけではなく、プロジェクトの進め方、関係者との連携など、ビジネスで成果を出すスキルを習得することができる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■デジタルマーケティング、CRM、営業企画等、顧客や自社の事業成長に関わる実務経験（3年以上目安） ■顧客データやデータのありかや在り方を理解し、課題解決に対してそのデータをどう使えば（どう使えるようにすれば）いいのかを思案できる ■新しいテクノロジー（生成AI、マーケティングツール等）への高い関心と学習意欲 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】◎各種データに基づいた分析から推進施策の企画 ◎データ分析に必要なツールの活用経験（Python、Tableau、SAS、SQLなど） 【契約社員について】正社員登用を見込んでの募集ですが、入社時は試用期間として有期雇用（契約社員）となります。 2023年4月1日以降 正社員登用とならなかった方は、40名中の1名のみ(25年8月時点) 登用できなかった背景は、安定した出勤がままならかっため【充実の福利厚生】 中国銀行の正社員は各種手当や寮・社宅あり。社会保険完備はもちろんのこと、企業年金や退職金制度も利用できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データサイエンティストもしくはアナリストとしての実務経験 ■データを活用したコンサルティング経験(Python、SAS、SPSS、SQL、R等) ■機械学習モデルの構築経験 ＜国内企業の海外拠点支援など、アジア発ならではのグローバル案件有り＞ ■グローバルプロジェクトは日本のメンバーが主導しているため、駐在や 出張の機会があり、グローバルでご活躍が可能 ＜Open Work「働きがいのある企業ランキング」日系総合コンサル最上位＞ ■潤沢なリソースを用いて戦略立案～実現化まで踏み込んで支援が可能 ■部門間の不要な競争意識はなく協力体制が根付いており、社員の人柄〇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Snowflakeまたは同等のクラウドDWHに関する経験 ■ELT/ETLパイプラインの構築や運用に携わった経験 ■事業部門や経営層等、非エンジニアの関係者と対話しながら要件を整理した経験 【募集背景】経営の意思決定の迅速化と生産性向上を目的に、経営層及び事業部門のデータ利活用推進を担う組織としてデータインテリジェンス部が設立。次のステップとして、さらなる活用拡大を支えるデータ基盤の整備に取り組むため、全社推奨のSnowflakeを中心とした基盤づくりから、セマンティックモデル、メタデータ、ガバナンスの整備までを一緒に進めていける人材を募集。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験 ■特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ■情報系の博士号 ■一通りの機械学習・深層学習の知識 ■RかPythonが書ける方 【歓迎】■プロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験 【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何らかの言語での開発経験（Python/C系/Java等）を持ち、以下いずれか該当の方。(1)G検定取得済 (2)DS検定取得済★ (3)AI業務経験1年以上。検定保有者の実務未経験挑戦も歓迎！ 【歓迎】E資格、小～中規模のAI開発、画像処理・組込開発、AIモデル精度改善、データ解析等のご経験。 【求める人物像】顧客と論理的に対話できる方、新技術に意欲的な方、チーム連携を大切にする方。 【魅力】実務未経験者も安心のOJT・研修体制を完備。自己研鑽に熱心な仲間が多く、成長できる風土です。年間休日122日、フレックスや在宅勤務、手当充実など、プライム上場企業ならではの環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■BIレポート作成やETLツール利用経験 ■Pythonを用いたデータ加工・分析経験 データ活用に興味があり、最新技術でキャリアを広げたい方に最適です！ 【当社の魅力】1974年創業以来、金融・Web・組込み系など幅広い分野で実績を重ね、近年はクラウドやビッグデータにも対応。NTTデータグループの安定基盤を背景に、DX推進を通じて顧客のビジネス変革を支援します。資格取得支援や研修制度も充実し、データサイエンス領域で専門性を高めながらキャリアアップできる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いた開発経験 【歓迎】データ解析経験 【魅力】 当社は「東北エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】 快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析業務の実務経験 ■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 【魅力】コンシューマ事業で蓄積される多様な顧客・契約・利用データを扱い、課題設定から分析、施策提案、仕組み化まで一連のプロセスに携われます。 分析とデータエンジニアリングの双方を経験し、Databricksや生成AIなどの新しい技術も取り入れながら、組織のデータ活用方法そのものを改善できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Python、SQLの実務経験。データ分析やAIへの強い興味。 【尚可】機械学習・統計解析の実務経験。マーケティング分野での分析経験。金融データの扱い実績。Excel、PPTを用いた提案資料作成能力。 ■必須条件：Python、SQLを用いた開発・分析経験。 ■歓迎条件：Azure、AWS等のクラウド環境での実装経験。GAFA等のAPI連携開発。■求める人物像：最新のAI技術（LLM等）を自ら学び、実務に活かせる知的好奇心の強い方・複雑な課題に対し、データに基づき論理的な解決策を提示できる方・金融・AIのプロと共に、組織の成長を楽しみながら、自律して業務に挑戦し続けられる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プログラミング経験3年以上 ■業務分析・要件定義の経験 ■QlikView/QlikSenseなどのBIツールを使用したレポート開発経験 ■データベース設計(ER図やテーブル定義書など)の経験 【魅力】要件定義力やデータ分析力、BIツールでの開発スキル、メーカーにおける生産・販売・サービス(市場サポート)等の業務知見を獲得できます。また、当社のキャリアパスとして、マネジメント系でプロジェクト全体のQCDに責任を持つPLだけでなく、技術系でPJ全体の設計・ソースコードに責任を持つDLもあります。技術の先端でキャリアアップできるDLのポジションは、他社ではあまり見られない当社の特色です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下の知識と経験を全てお持ちの方 ■PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ■仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験 ■データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ■クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 【歓迎】 ■データサイエンスに関する知見の発信経験■ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験■GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験■MLOps・データ基盤構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ分析における何らかの実務経験 ■学生時代、研究内容をお持ちの方※文系等で研究内容がない場合はデータ周りの知見・学習経験・実績・統計学の学習歴等 【1DAY選考会の概要】 ■日時：2026/11/24(火)18：00～20：00（※日程調整確定までは24日18時～20時の時間を空けておくようにお願い致します。） ★同日一回面接で合否をお出しする予定です。 ■選考フロー：書類→書類通過→1DAY選考会→内定※書類通過者については選考会までに適性検査受験をご依頼 （募集要項を満たさない場合は1DAY選考会参加出来かねます） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・論理的思考・定量分析力／・最適化/時系列解析/統計/機械学習による分析開発経験／・チーム開発でのコミュニケーション力 【歓迎】・Git/クラウド経験／・モデルの本番環境デプロイ経験 【歓迎】・理・工・情報・金融工学等の学位（博士歓迎）／・英語折衝力、顧客折衝経験／・AI Agent活用システムの構築経験 【求める人物像】・複雑な課題を言語化し自律的に学べる方／・品質/コスト/納期バランスを意識できる方 【環境】コアタイムなしフレックス制や在宅勤務が可能で、ワークライフバランスを重視しながらスキルを発揮できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 ■機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ■自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能な アルゴリズムの開発を両立する能力 ■ビジネスレベルの日本語力 【ポジションの魅力】 ■自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける ■多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルが身につく 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■データサイエンティストまたはデータアナリストの実務経験 ■SQLやPythonでの分析設計・可視化の実務経験 ■自分たちの関わった案件が“どれくらい効果的だったか”が分かり、仕事の成果を実感できます。 ■多様な業種／業界（メーカー、小売、教育、BtoB）での経験を積むことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◇データサイエンティストとしてのご経験 ◇機械学習や統計に関連する知識 ◇Pythonのプログラミングスキル 【歓迎】 ◇複数人からなる分析チームのリーダー経験 採用時点では銀行に関する業務知識は必要ありません。 ビジネス観点は当部メンバーがサポートいたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験（3年以上）■SQLでのデータ抽出・加工経験■分析要件の設計および提案・折衝経験 業界横断の購買行動データを活用し、新しい発見をビジネスの価値へ繋げたい方を歓迎します。 【歓迎】■BIツール（Tableau、Looker等）での可視化経験■AIを活用したRAG構築経験■CRM・販促施策の企画運用経験■小売・消費財メーカーでの業務経験■ID-POSデータの分析経験■Pythonを用いた分析経験■複数ステークホルダーを巻き込むPM経験 データに基づき主体的に事業課題へアプローチできる自律的な方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLでのデータ分析経験(2年以上) ■BIツールなどの使用経験 【魅力】◆ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。◆事業戦略部門に所属し、事業戦略方針の決定に関わるデータ分析業務に携わります。◆事業企画や事業部のマネジメント層、経営層と直接連携を取りながら、事業戦略に関わるあらゆるデータを取り扱う為、高い倫理観をもち機密性の高い情報に触れるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・ 生成AIまたはAI技術を活用したシステム／サービス開発経験 ・PoC、プロトタイプ開発の企画～実行までの主導経験・技術的な背景を理解した上で、非エンジニアとのコミュニケーションができる能力 【下記経験・能力をお持ちの方は、特に歓迎いたします】 ・生成AI・LLM・MLOps などの開発実務経験・AIプラットフォームやクラウド（AWS、Azure、GCP 等）の利用経験・内製化・業務改革の推進に関わるプロジェクト経験（PM／PLいずれも可）・ベンダーコントロール・外部パートナーとの協業管理経験・製造業のビジネス部門（販売、生産管理、購買、物流、経営管理等）、もしくは情報システム部門での実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） 【具体的には】 ・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験。 ・分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力 ・論理的思考能力・科学的思考能力（ディスカッションができるレベル） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須：SEとして下記いずれかの技術領域分野で5年以上のご経験】 ■データベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見) ■Webエンジニア領域(要件定義を含むシステム開発一連の工程のご経験) ■インフラ領域(AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験) ■サイエンス領域(統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験) 【求める人物像】 ●クライアントに対する貢献志向が強い方 ●高い成長意欲と強い好奇心をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■SQLを用いたデータ抽出・加工の経験（3年以上） ■リレーショナルデータベースおよびデータウェアハウスの基本的な理解 【働く魅力】始まったばかりのデータ駆動型海運会社への企業変革に初期メンバーとして参画、最新テクノロジーやサービスの分析・導入を通じ自身のスキルアップも実現できます。データ基盤構築の企画・設計の上流工程から開発・実装までの幅広い領域の得意な部分で活躍も、新たな領域への挑戦も可能です。各自の裁量もあり、大きな仕事も任され、連携する部門も多く、プロジェクト推進スキルも身につきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●SQLを用いたデータ抽出、加工実務●統計学の基礎知識 【歓迎】●AWS環境の構築経験●Pythonを利用したデータ抽出、集計、加工経験●BIツールを利用した可視化経験●AI、MLなどを利用した分析経験 【チーム体制】分析グループは、16名程度のチームで協力して業務を行うため、経験が少ない方でも業務を通じて成長することができます。また、事業戦略を立案していく中でデータサイエンティストに必要なビジネススキル、ITスキル、統計学的スキルが身につきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLやExcelなどを用いたデータ集計・分析実務経験、マーケティングや広告運用の基礎知識 【歓迎】Python/Rなどによる高度なデータ解析、BIツール（Tableau、Looker Studio、DOMOなど）のダッシュボード構築経験、GA4などのアクセス解析スキル【魅力】■データドリブンな意思決定をする上で、自身の成果がダイレクトに事業成長へ反映■少数精鋭の環境で裁量が大きく、意思決定が早い■企業の成長期における、成長因子を自身の経験として積むことが出来る 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自らの最適化技術を通して産業の課題を解決することに対するモチベーション ■顧客と協調して課題解決に取り組む姿勢 ■最適化に関する基本的な知識 ■最適化を目的としたプログラムの C++やPython による一定の実装経験 【歓迎】■AtCoder, Kaggle等のアルゴリズム/ヒューリスティクス/データサイエンス関連分野のコンテスト・コンペに向上心を持って継続的に参加する習慣や、上位入賞経験 ■GurobiOptimizer等の数理計画ソルバーを利用した最適化アルゴリズムの構築・実装経験 ■最適化に関する専門的な知識・研究・業務経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ■データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ■SQLを用いたデータベース利用経験 ■Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必要】■ビジネス課題の定義、解決策の立案および解決するスキル ■データサイエンススキル(統計、情報処理、人口知能などの知識を理解し、活用できるスキル)■データエンジニアリングスキル(データサイエン ススキルで開発したモデルをビジネスに生かすことができるスキル) ■円滑なコミュニケーション ■当社のVision／Mission、およびGMOインターネットグループの「GMOイズム」、「あおぞら銀行の倫理・行動基準」を理解し、その理念や行動指針に基づいた誠実な行動ができる方 ■AIをはじめとするテクノロジーを主体的に学び、業務に活用することで、自身のスキル・生産性の向上に継続的に取り組む意欲のある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonで自らコードを書きデータ加工・分析ができ、仮説検定・回帰分析・クラスタリング等の統計手法を用いたモデル構築・評価のスキルまたは実務経験をお持ちの方。 【必須】Pythonによるスクリプト記述でのデータ加工・分析スキルまたは実務経験、統計手法を用いたロジックモデル構築・評価のスキルまたは実務経験、分析結果を定量・定性で整理しアウトプットする力。 【歓迎】Pythonアプリ開発、機械学習、BI、SCM/DX、SQL、バッチ・タスク実行の知識・経験、統計検定2級以上等。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 ■データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） 【キャリア支援】■「どんなエンジニアになりたいか、技術を身につけていきたいか」のご希望を話し合った上で、その志向性に沿って配属先を決定。■案件配属に関しては営業が担うのではなく、専門の部隊がいるのが特徴です。こちらが会社本位で配属先が決まらないことに繋がっております。まずは自身でお考えのキャリアプランを遠慮なくお伝えください！ ★選考に関して：カジュアル面談実施可/1次・2次面接の同日実施も可★ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■以下のいずれかの領域で実務経験2年以上の方 ・アプリケーション開発経験（言語は不問）、業務要件定義、システム・運用設計、データ基盤設計、構築 保険会社ではUSGAAP LDTI、IFRS17、国内経済価値ソルベンシー規制導入に伴うオペレーション負荷の増大など、業務の効率化ニーズが高まっています。金融機関に限らない顧客へ豊富な数理専門技術・テクノロジーに関する知見を生かし業務提供の深みと幅を拡げています。こうした内容に関する支援を、欧米を中心としたPwCグローバルの先進事例を活かしつつ、専門家と緊密な連携を取りながら、クライアントの課題解決を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンス領域で3年以上の実務経験（分析設計、データ整備、可視化、効果検証の一連を自走できること）■Copilot/Microsoft 365導入のハンズオン支援経験（導入計画～定着/活用まで） 現在、課題の発見・テーマ設定は進んでいる一方、要件定義以降（Wordでのビジネス要件化、システム要件への翻訳、外部/実装組織からの提案の妥当性検証）がボトルネックとなり、プロジェクトが停滞・外部依存になりやすい状態です。本ポジションはこのボトルネックを解消し、IABの組織能力として内製化する役割を担っていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■金融業界での営業経験（財務分析・調査等）またはM&A実務経験（投資銀行、FAS、PE、事業会社等） ■英語力（英検2級程度以上／社内チャット等で利用） 【魅力】■一気通貫の実務経験：案件開拓からクロージングまで自社内で完結するため、M&Aの全工程に深く関与できます。 ■巨大な経営インパクト：年間4～5件、数十億～100億円規模の大型案件を主導し、グローバル成長を推進できます。 ■トップレベルの成長環境：大手行やメガベンチャー出身の優秀な部長のもと、圧倒的なスピード感でスキルを磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験■Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験■BIツールによる可視化、レポート作成経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・活用の実務経験：事業会社または代理店等において、以下いずれか（または複数）の経験を有する方 ■事業とデータをつなぐコミュニケーション力 ■社内調整・推進力 ■マネジメント経験 【歓迎】■Qlikを用いたダッシュボードの開発・運用経験 ■データ基盤（DWH／データマート等）の設計・改善をリードした経験 ■IT部門や外部ベンダーと連携したプロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須※ご経験業界は問いません】■社会人経験3年以上■デジタルマーケティング、マーケティング業務に携わったご経験（2年以上）※販促企画、WEB運用、店舗・ECマーケティング等で売上や集客の改善・成果に向 けて取り組まれた経験/Webサイトの分析やSNS運用、お客様アンケートの集計・分析等の経験/商品の販売促進計画の立案と実行を通し、売上目標達成に向け取り組んだ経験/定量・定性問わず業務改善や成果に向けた業務の経験/各ステークホルダーとの調整等の経験 等■ツール・スキルに関する経験※SQLを用いたデータ抽出・加工の経験、アクセス経験もしくはGAで分析した経験、BIツールを用いたダッシュボード構築、利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験5年以上ある方 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ■統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ■Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ■BIツールによる可視化、レポート作成経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：