完全週休2日制のenglish data analysisの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方■Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ■数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方■周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 【歓迎】■理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド■研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験■SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識■製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験■英語の技術文書を調べながら理解できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはVBAでの開発経験 【歓迎】■DXプロジェクト参画経験 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※以下の全てを満たす方 ■3年以上の社会人経験をお持ちの方 ■社外の方とコミュニケーションを取るような業務経験をお持ちの方 ■基本的なPCスキル（Word、Excel、Powerpoint）を保有している方 【具体的なイメージ】 「現在臨床試験をしている製品Xにおける医師の受容性を確認したい」 「特定の疾患を啓発するサイトや広告について、効果測定をしたい」 「すでに売られている一般用かぜ薬の消費者ターゲットプロフィールを知りたい」 など、クライアントのマーケティング上の課題を把握し、課題解決に繋がるような適切なマーケティング・リサーチ手法で調査の全体像を企画します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析の業務経験がある事 ■Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上) 【歓迎】■仕様書の読解、理解■電気工学基礎の知識、CMOSトランジスタ基礎の知識■半導体製造装置の操作、半導体製造装置のレシピ作成■MATLABやR言語、VBA、BIツールの使用経験■JMP, Spotfireなどの統計ソフト知識■基本情報処理技術者、G検定、統計学などの資格保持者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データ分析の業務経験がある事・Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上) 【魅力】8,000名超の技術者を擁する日本最大級の技術系エンジニアリング企業です。AI・データサイエンス、ソフトウェア、機械、電気・電子など多彩な分野で設計・開発を行い、上流工程比率は76%と高水準。全国879社と取引し、大手メーカーの最先端プロジェクトに参画できます。年間14万人以上が受講する充実した研修制度もあります。中途入社比率も71.8%と高く、多様な経歴を持つ人材が活躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【Must】Financial/SaaS system operation; Cloud, API & Security; JP & EN skills 【Want】InsurTech experience 【Attractiveness】 ■Drive the 2026 digital-first insurance launch directly as Japan's sole IT professional. ■Gain end-to-end exposure across cloud architecture, security, vendor management & governance. ■Enjoy stable full-time employment at Kasumigaseki with low overtime (5-10 hrs/mo). 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】要件定義以降、上流開発工程の知見 【歓迎】クラウド開発経験（ツール問わず） 【魅力ポイント】 エネルギーの効率的利用を促進し、CO2排出量削減に貢献。 カーボンニュートラル、SDGs（特に目標7「エネルギーをみんなに、そしてクリーンに」）に直結します。社会課題の解決に技術で挑む意義のある仕事です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・データサイエンス技術(機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習など)経験がある方 【歓迎】■生成系AI(LLM、ChatGPT/Azure OpenAI API、RAG構築等)を活用 したシステム構築や業務改善プロジェクトの経験 ■機械学習・深層学習ライブラリ(PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等)を用いた最新論文の追実装や高度なモデル開発経験 ■機械系・プラント系・製造業におけるデータ分析、デジタルツイン構築、または時系列データの解析経験 ■国際学会での発表実績、特許出願経験、またはデータ分析コンペティション(Kaggle等)での実績をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【ビジネスレベルの英語力と合わせ、下記いずれか必須】 ■リサーチアナリスト/ナレッジスペシャリスト等として、コンサルタントの仮説検証や戦略提案を支えた経験 ■新規事業検討や市場参入、M&A検討における市場調査・競合分析・意思決定資料の作成経験 ビジネスリサーチ会社・調査機関でのアナリスト経験 ■顧客のイシューに応じた業界動向調査・特定企業分析レポートの作成経験 ★本ポジションの魅力 世界80カ国の調査網を活用し高度な分析スキルを獲得！年休121日・残業も調整可能で、高い市場価値と良好な就業環境を両立できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須：以下、いずれかの業務を2つ以上、経験している方】 １．BIツールの利用経験に加え、ダッシュボードやレポートの設計・構築を含む実務経験がある方（Tableau、PowerBI、Looker等） ２．データ分析やIT活用に関する基礎的な知識（SQL等のデータ抽出等） ３．マーケティングに関する特定領域で、自ら課題を踏まえた企画を立案し、実行・完遂した経験がある方 ４．部門横断の業務改善・企画推進の経験 ５．マーケティング軸での長期的なキャリアを志向している方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonの使用経験 【歓迎】■データ分析経験 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Excel または Accessでクロス集計の実務経験 ■新しい知識に興味が持てる方 【歓迎】■要件定義・仕様整理の調整 ■データ移行経験(ストアドプロシージャ等) ＜キャリアステップについて＞将来的には、BIコンサルタント、データエンジニア、分析基盤開発リーダーなど、志向に応じたキャリア形成が可能です。新しい技術に前向きに取り組み、お客様やチームとコミュニケーションを取りながら業務改善・データ活用を推進できる方をお待ちしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ☆未経験歓迎☆【必須】大卒以上でIT業界へ転職するために自己学習をされている方（プログラミングや資格取得等） 【歓迎】■市場価値の高いスキルを身に付けたい■統計学やデータの世界に興味がある方 【入社後の流れ】３か月間のプログラミング研修でSASプログラミング、Databricksの最新スキルを学んだ後、先輩のいる現場に配属となります。 まずはデータエンジニアとして開発、テスト、運用などの実務経験を積んだのちにチームを取りまとめるリーダーポジションや顧客折衝、上流工程部分もお任せします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■材料・電気・物理・化学等の理工系バックグラウンドをお持ちの方■技術課題に対して論理的に考え、報告・提案した経験■システム開発に関わった経験■新しいことにチャレンジするスタンスをお持ちの方 【本ポジションの魅力】 当ポジションは、単なるシステム保守や定型業務ではなく、半導体開発の最前線でIT・AIスキルを活かせるダイナミックな環境です。ご自身のアイデアが開発スピードの向上に直結し、世界中のデータ社会を支える製品の早期市場投入という大きな社会的インパクトを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】経験年数10年以上 ■PG：・Java、Python、VB.NET、C#などのいずれかの開発経験 ・フレームワーク経験 Struts/Spring Boot / Node.js / Django / React / Vue などいずれかの開発経験 ■DB：一般的なRDB知識（DBを利用したアプリ開発知識）（SQLServer、Oracle、 DB2、PostgreSQL) ■その他：プロジェクトマネジメント、フロントSE、社内および顧客向けの説明・プレゼンおよびその資料の作成、メンバー育成 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】 ■大学等でのAI研究経験、数学的な統計知識 【魅力ポイント】 ■最先端のキャリアを始動 需要の高い「AIエンジニア」としての一歩を。実際のデータを使った試行錯誤を通じ、実務スキルが身につきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械・電気電子・制御に関する何らかの研究・開発のご経験 ■機械,電気電子,熱工学,流体工学,航空宇宙工学等の学部を卒業 【歓迎】■圧縮機,回転機,熱交換,冷凍サイクル,インバータ制御等の知見 【働く環境】サムスン日本研究所では現場の技術提案から承認を経てプロジェクトが立ち上がる裁量の大きい職場環境です。キャリアパスはマネジメントを担う管理職以外に、エンジニアとして定年まで技術を高め続けることもできます。社内のコミュニケーションは日本語で行っており、韓国本社との会議にも通訳がつくため語学力に左右されず開発に専念できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはVBAでの開発経験 【歓迎】■DXプロジェクト参画経験 【魅力】当社は「東北エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・パワエレ関係での電源設計経験 ・英語を使用した業務に抵抗のない方 【魅力】ご自身の専門性を活かした、得意分野のアプリケーションから業務を開始していただくことが出来ます。進め方に関しても、一任する形で、成果を出すための最適な方法で業務を進めていただくことが出来ます。また、全社的にシステム設計ができるエンジニア、部門を強化しており、継続的な人員補強と組織拡大の中で、大きな組織を率いて、大きな成果につなげる立ち上げ段階からチャレンジしていただくことが出来ます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数学系が得意な方 ■チームワークを重視し、他のメンバーと協力して仕事を進められる方 【歓迎】■機械学習 ■最適化計算 ■数学知識 ■データ分析 【魅力ポイント】様々な業界の研究開発に関わる業務及びマネジメント業務につながる可能性があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記を2つ以上お持ちの方 ●ERP導入、運用経験 ●プログラミングの基礎知識（言語は不問） ●SQLスキル（Oracle、SQL Server、PostgreSQLなど） ●要件定義・ドキュメント作成能力 【仕事の魅力】ERP刷新という全社変革プロジェクトの中心メンバーとして、業務改革とIT基盤構築の両方に関われる点が魅力です。AIやBI、DWH（データウェアハウス）、API連携など最新技術を活用しながら、会社全体の業務効率化や意思決定高度化を推進できます。各部門を横断して課題解決を行うため、システム知識だけでなく業務改革力や企画力も高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★DM実務未経験OK【必須】■製薬会社やCROでの実務経験(プロジェクト責任者や顧客窓口など) ■チームマネジメントまたは人材育成の経験 ■英語力(会議・交渉)※選考内で英語面接実施します。 【歓迎・人物像】 ・既存のプロセスに捉われず、自ら改善案を提案・実行できる方 ・周囲を巻き込み、全体最適を考えて調整できるリーダーシップのある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■お客様(または社内ビジネス部門)とのコミュニケーションスキル ■ビジネスレベルの日本語力 ■アナリティクス・BI関連スキル(アルゴリズム開発、非構造データ、データ加工、時系列分析、統計解析、ダッシュボードなど) ■Pythonによるデータ加工経験 【歓迎】■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験 ■英語力(ビジネスレベル) ■アジャイル開発経験 ■オフショア開発に関連する経験 ■生成AIやデータ分析を活用した業務改善/業務変革の経験 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ・英語力：技術ディスカッション、書類作成等 ・パワエレ関係での電源設計経験3年以上 〇本ポジションの魅力 ご専門性を活かした、得意分野のアプリケーションから業務を開始していただくことが出来ます。進め方に関しても、一任する形で、成果を出すための最適な方法で業務を進めていただくことが出来ます。また、全社的にシステム設計ができるエンジニア、部門を強化しており、継続的な人員補強と組織拡大の中で、大きな組織を率いて、大きな成果につなげる立ち上げ段階からチャレンジしていただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 下記に該当する方 ・パワー･エレクトロニクスに関する設計･開発経験 〇本ポジションの魅力 ご専門性を活かした、得意分野のアプリケーションから業務を開始していただくことが出来ます。進め方に関しても、一任する形で、成果を出すための最適な方法で業務を進めていただくことが出来ます。また、全社的にシステム設計ができるエンジニア、部門を強化しており、継続的な人員補強と組織拡大の中で、大きな組織を率いて、大きな成果につなげる立ち上げ段階からチャレンジしていただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■日本語コンテンツのローカライズ業務（日本語→英語） ▼以下の経験があれば尚可 ・ゲーム業界でのローカライズ業務 【魅力】自社IPの魅力を世界へ届けるインハウスのローカライズ職です。開発チームと密に連携し、開発の初期段階から世界同時展開に携わることができます。歴史物やファンタジーなど、多彩な世界観を持つ作品において、単なる直訳にとどまらず各国の文化や感性に合わせた魅力的な表現へと昇華させる役割を担います。世界中のプレイヤーへ最高のゲーム体験を届け、その反響や手応えをダイレクトに実感できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●Pythonを使用したデータ分析の実務経験 ●データ分析、ビジネスアナリティクス、価格戦略、レベニューマネジメント、ファイナンス等の実務経験3年以上 ●日本語ネイティブレベル 【歓迎】●Power BI、Tableau等のBIツール利用経験 ●Revenue ManagementまたはPricing業務経験 ●小売・飲食・ホスピタリティ・エンターテインメント業界での業務経験 ●英語によるコミュニケーション能力 ●統計分析・需要予測の知識 ●データ分析を活用した事業戦略立案または意思決定支援の経験 ●複数部門と連携したプロジェクト推進経験 ●学士号（経営学、経済学、統計学、工学等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLで集計クエリを書いた実務経験目安1年以上(JOIN・GROUP BY・ウィンドウ関数・CTEを使い、意図どおりの数字が出ているかを自分で確かめられる/集計結果を読み「なぜこの値になったか」を説明できる) 【魅力】■少人数のため、入社直後から事業KPIに直結する分析を担当できる■既存アナリストのSQLレビューを受けながら、正確な集計の型を身につけられる■コーチング事業と複数の学習アプリのデータを横断して扱える■BigQuery・Metabase・Claude Codeなど、AIを活用した分析環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■過去データから予測するアルゴリズムを開発されていた方。 ※プロジェクトマネージャー等のご経験は不問です。 【エージェントから見た本求人の魅力】 ・業界トップだからこそ、設定課題は、競合企業ではなく社会貢献。 日常的に利用するドラッグストアやコンビニ、スーパーなどの商品が将来 的に人件費高騰によって値上がりするリスクを防ぐ社会貢献度の非常に高 い仕事です。顧客向けの仕事ではない為、外的要因(納期や顧客要求)に左 右されず仕事の“質”に注力できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実務や大学での研究等でのデータ分析経験（2年程度） ■SQL等を用いたデータ抽出・集計の実務経験、またはそれに準ずる学習経験■Python または R を用いたデータ加工・基礎的な統計解析の経験 ■Excel / Spreadsheet を用いた集計・グラフ作成スキル（VLOOKUP, Pivot Table等） ■論理的思考能力（事実と解釈を分けて考えられる方） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SQLを用いたシステム開発経験 3年以上（数年のブランクがあっても基礎があればOK！）Excelの確かなスキル（関数を用いて、一から資料作成ができる方） 【尚可】■BIツールの開発・保守経験■GAS、 Python、 VBA、 Access、WinActor等のスキル※WinActorやPythonは実務未経験でも、これから意欲的に学びたい方であれば大歓迎です！ 【環境】当社では子育て中の社員が複数名在籍しており、家庭と仕事を両立しながら長く活躍しています。時短勤務やテレワーク制度を活用し、学校行事や家庭の予定にも柔軟に対応できる働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・臨床試験におけるデータマネジメント業務経験（EDC仕様作成、データクリーニング）・英語でのコミュニケーション能力（読解・会話・文書作成、メール対応、会議対応）※選考内で英語面接実施します 【仕事の魅力】・DM窓口担当として実務を行いながら英語力を活かせる ・役割を細分化していないため、DM業務全体を包括的に幅広く対応できる 【キャリアパス】 短期：グローバル案件の窓口担当 中期：複数案件を統括し、チームリーダーとして育成や改善を推進 長期：様々な案件を経験し、マネジメント職へキャリアアップ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■マーケティング領域におけるアナリスト実務経験 ■ユーザーデータまたはマーケティング領域の知見 ■DMP/データマート等の設計・運用改善実務経験 【歓迎】■SQLを活用したデータ抽出スキル 顧客理解を起点としたデータ活用を重視し、分析結果を具体的な施策やサービス改善へ結び付ける文化があります。TV・配信・Webなど多様な接点から得られるデータを活用し、幅広い分析テーマに挑戦できる環境です。また、BIツールによる可視化や自動化推進、KPI設計など上流工程から運用まで一貫して携わることが可能です。事業部門や関係部署、外部パートナーとの連携機会もあり、課題解決力や提案力も高められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 ・金融機関、IT企業等でデータサイエンス関連業務に従事した経験をお持ちの方 （データ分析による示唆の導出経験、もしくは示唆から具体ビジネス施策の企画、推進に従事した経験） 【歓迎】 ・R、Python、SPSS等のソフト、言語を用いたデータ分析業務経験（統計解析、モデル構築など） ・Tableau、Looker、Power BIなどのBIツールの利用経験 ・DataRobot、dotData、H2OなどのAutoMLツールの利用経験 ・クラウド環境（AWS、Azure、Google Cloud等）を活用したデータ分析・機械学習の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ分析基盤(DWH/データマート/ETL)の設計・構築・運用全般の実務経験 ■ビジネス課題に対するデータ分析の実務経験(統計解析・機械学習(AutoML含む)等) ■BIツール(Tableau等)によるデー タ可視化・分析の実務経験 【特長】東証プライム市場上場企業の安定した基盤と、整った福利厚生のもと、安心して長く働ける環境です。【やりがい】岩手県のリーディングバンクとしての顧客基盤があり、地域貢献をダイレクトに感じられる環境です。『岩手県のために何かしたい』と、地方創生に取り組める貢献実感の高いお仕事です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■主に金融業界（銀行、証券、カード、リース等）におけるマーケティングモデルや与信判断モデル構築の経験が5年以上■機械学習モデルの構築・実装・運用経験■SQL/Pythonなどのプログラミング経験 【この仕事の魅力】■経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取組することが可能。■データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の知識 ■データ分析経験（データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験） 山陰合同銀行社は、地域のリーディングバンクとして様々な新規的な取り組みを行っています。 ・専門人材や早期のポスト任用を可能とする人事制度改革（21年ぶり） ・野村證券社との協業「Nアライアンス」 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学・大学院等の研究、および、業務やご自身で下記経験・スキルを培われた方■機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発経験■python等の言語を用いたソフトウェア・ システム開発に関する知見と経験 【魅力】■当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます■クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。■業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍を想定しております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■半導体、メモリ、ストレージ関連の製品開発経験者 ■サーバー、データセンター、クラウドインフラ関連の技術者 ■顧客要求を製品仕様や技術戦略へ落とし込んだ経験をお持ちの方 【求める人材】・半導体分野にとどまらず、AIおよびDC分野のトップランナー企業と直接向き合い、顧客が構築するDCやAIサービスの全体像や、その背後にある計算機アーキテクチャを理解した上で、戦略的な提案が可能な人材 ・システムソフトや計算機アーキテクチャの下回り、デバイスまでもカバーをして新たな提案をしていける人材 ※キーワード コンピュータアーキテクチャ, AIインフラエンジニア,nVIDIA,TPU,GPU), 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大規模データを活用し、事業課題の把握や改善に向けた示唆を導き出した経験■SQLを用いた複雑なデータの抽出・加工・集計スキル■Python、BIツール、Excelなどを活用したデータ分析・可視化、示唆提案 【歓迎】■統計解析、機械学習、予測モデリングなどのデータサイエンスに関する知識または実務経験 SQLやPython、BIツールを用いた分析業務に加え、分析に必要なテーブル整備やモニタリング環境の構築にも携わることができます。そのため、事業への深い理解とデータ分析の専門性の両方を活かしながら、全社横断で大きな価値を発揮できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■会計関連の知識を活かした仕事がしたい方、会計分野に興味がある方 【いずれか必須】■DB(DWH)構築、BIツール（Tableau、Power BI等）を用いたアウトプットスキル及び実務経験 ■システム開発経験 【ポジションの魅力】 ■広島以西で案件を獲得しているため、地方で首都圏の案件をということはなく、より地場に根差し腰を据えての貢献が可能です。 ■本気で西日本エリアの地域経済の力になりたい、という志を持った方であれば、コンサルティング業務未経験でも大歓迎です。各種研修も充実しており、皆様の成長をサポートします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■デジタルマーケティング、CRM、営業企画等、顧客や自社の事業成長に関わる実務経験（3年以上目安） ■顧客データやデータのありかや在り方を理解し、課題解決に対してそのデータをどう使えば（どう使えるようにすれば）いいのかを思案できる ■新しいテクノロジー（生成AI、マーケティングツール等）への高い関心と学習意欲 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■開発経験3～5年以上（目安）■以下に関するスキル・業務経験 ・データ分析（SQL、BI、統計など）・データ基盤（DWH、ETL等）の理解 ・仮説思考／課題設定力 ・ビジネス理解（顧客・購買・サービス） ■論理的思考力、円滑なコミュニケーション能力を有する方 ■当社が目指すIT組織のあり方やDX推進の考え方に共感いただける方（「事業とITの融合による価値創出」「ビジネス変革をリードするIT組織」への理解・共感） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・データ分析、統計解析、機械学習を用いた実務経験 ・需要予測、異常検知、最適化、リコメンデーション等の分析・モデル開発経験 ・Python、SQL等を用いたデータ抽出・加工・分析経験 【歓迎】・時系列分析、統計モデリング、因果推論等の知識・経験 ・オペレーションズリサーチ、数理最適化、スケジューリングの経験 ・小売、外食、製造、物流業界における分析経験 ・RNN／LSTM／GRU／SVMなどの知識・経験 ・データ要件定義、KPI設計、施策効果検証経験 ・AWS、SageMaker、分析基盤活用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：応用情報技術者

必要な経験・能力等 【いずれも必須】◆プロジェクトマネージメントの経験◆リーダーシップを発揮しプロジェクト推進(特に、スコープ・タイム・品質)ができ、顧客折衝できる方。1チーム5名～10名程度のリーダー経験を持ち、課題・リス ク管理を主体的にステークホルダを巻き込み遂行できる方◆Android OS または iOSを利用したシステムの開発経験者(Objective-C、Swift経験者)※顧客をリードしたソフトウェア開発を当社主体で提案して開発を進める上で一定の知識が必要となるため。【働き方】年間休日129日(2025年度)、テレワーク主体の業務と非常に働きやすい環境のため、時間を有効に使うことができ、プライベートと両立した柔軟な働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上)■Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上)■Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題や要望に対しデータ活用テーマを企画,提案し主体的に推進できる方■論理的思考とコミュニケーション力(事業/業務背景/課題理解に必要)■プログラミング力(SQL/Python/テキストマイニング技術等) 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した事業貢献■ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)■特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）■研修講師なとの経験■資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ◆情報処理/人工知能/統計学を用いたデータ分析の実務経験 ◆機械学習/統計/線形代数/コンピュータサイエンスに関連の知識 【担当案件例】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Excelを用いたデータ集計・分析経験、複数データソースの統合経験、数値分析を通じた業務経験 【歓迎】消費財メーカーでのご経験 【魅力】世界で展開する高級化粧品ブランドの海外事業を、データ分析を通じて支えられることが魅力です。売上や収益分析だけでなく、Tableauなどを活用した分析基盤整備や業務改善にも携われるため、分析スキルと業務改革スキルの両方を高められます。また、海外事業全体を俯瞰する視点を身につけながら、経営判断へ貢献できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】情報抽出の技術、数値に基づく仮説立案のご経験 【歓迎】データ統合や基盤構築、効果検証の設計から評価までの一貫した経験 【魅力】・単なる抽出作業で終わらず、自ら課題を設定し他部門を巻き込んで事業成長を導くため、市場価値が高まります。 ・大企業の購買業務をデジタルで効率化し、社会的なインフラとして調達領域の標準化を推進する壮大なやりがいを実感できます。 ・導入済み企業の未利用拠点をデータから特定するなど、分析を直接的な営業成果へと結びつける本質的な仕組み作りに挑戦できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLやExcelなどを用いたデータ集計・分析実務経験、マーケティングや広告運用の基礎知識 【歓迎】Python/Rなどによる高度なデータ解析、BIツール（Tableau、Looker Studio、DOMOなど）のダッシュボード構築経験、GA4などのアクセス解析スキル【魅力】■データドリブンな意思決定をする上で、自身の成果がダイレクトに事業成長へ反映■少数精鋭の環境で裁量が大きく、意思決定が早い■企業の成長期における、成長因子を自身の経験として積むことが出来る 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◇データサイエンティストとしてのご経験 ◇機械学習や統計に関連する知識 ◇Pythonのプログラミングスキル 【歓迎】 ◇複数人からなる分析チームのリーダー経験 採用時点では銀行に関する業務知識は必要ありません。 ビジネス観点は当部メンバーがサポートいたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず）■SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験■ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ■クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など）■データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など）■機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験 【歓迎】■組込みシステムの開発経験■クラウド環境でのソフトウェア開発経験■CI/CD/CT環境構築経験■xILS環境の構築経験■モデルベースのソフトウェア開発経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■統計分析の経験（SAS,SPSS等のツールや、Python,R等の言語を利用したもの） ■データベースマーケティング関連部もしくは分析部門での経験者 【尚可】■金融機関でのマーケティング関連部経験者 ■AIツールを利用・開発した経験がある方【業務経験年数（目安）】3年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ・データ分析支援、レポーティング、BI開発支援、業務分析のいずれかの実務経験（目安：1～3年以上） ・ダッシュボードやレポートの設計・要件整理経験 【本ポジションの魅力】・長崎から世界に挑戦できる環境に身を置けます。これまでのキャリアを生かして、グローバル市場で挑戦し、是非自身の成長を実現してください ・商船三社のバックボーンを背景とした安定基盤と柔軟性のあるスピード感のあるベンチャー風土の双方を兼ね備えた企業でのキャリアを歩める ・高度な専門性を必要とする機会/ポジションが多数あります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●SQLの実務経験（3年以上） 【活かせるスキル・経験】●データベースの知識、及び操作・構築経験（テーブル設計／正規化／ER図等 ●PowerBI、TableauなどのBIツールによるダッシュボード作成経験 ●ETLツール、クラウドデータベースを使ったデータ分析経験 ●VisualStudio、M365製品を使ったシステム開発経験 ●Python使用経験 【魅力】●ビッグデータ（数億単位）を扱うため、実務レベルでのデータ処理・抽出・最適化スキルが身につく ●データアナリスト、サイエンティストを目指していく上で必要な経験を積める 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ分析・管理の実務経験／基本的なデータベーススキル（Oracle/MSSQL等）／Excel(VBA), Power BI等を活用できる方／TOEIC730点以上 【歓迎】プロセスプラントのEPCプロジェクトで使用されるITシステムの理解。 海外の顧客やベンダーとの円滑な連携のため、英語での実務経験が活かせます。データ分析・管理スキルを活かし、グローバルな大規模プロジェクトに貢献したいという意欲のある方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオインフォマティクス（ドライ解析）の研究経験がある ■博士号を取得している ■機械学習・深層学習の知識がある ■RかPythonが書ける 【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ■データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験（3年以上） ■BIツールを用いたダッシュボード構築または可視化経験 ■複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 【魅力】2000以上のテーブル群や大規模ログを扱うスケーラブルな環境で、アナリストやエンジニアと密に連携し分析基盤全体への理解を深められます。【志向性】「単なるレポート作成ではなく、データを用いて事業の意思決定やビジネスの上流から価値発揮したい方」や「大規模データ環境で自身のスキルを試し、組織や事業の成長エンジンとして枠に捉われずキャリアを広げたい方」に最適なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Salesforce等のCRMシステムの導入や活用推進、又は業務プロセス設計・改善(BPR、業務標準化)の経験 ■海外担当者との仕様調整におけるメールのやり取りや、Teamsでの会議等に対応できる英語力 【歓迎】■SAP SD（Sales and Distribution）モジュールに関する基本的な知識 【働き方】■在宅勤務：可（週1日程度）/出張あり：年1～2回（国内特約店）、海外出張：可能性あり/残業目安 月10～20h程度 【魅力】ITチームや顧客接点のある部署と連携しながら業務を行うポジションです。データ活用・推進を一からはじめるフェーズに参画できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■ソフトウェアQA領域での実務経験（5年以上） ■テスト設計技法に関する知識（例：JSTQB Foundation Level 相当） ■QA組織におけるマネジメント経験（評価・目標管理・育成など） ■他部門とのコミュニケーションを通じた課題解決の実績 【歓迎】■QA組織の立ち上げ経験 ■自動化テストの導入・運用経験（Selenium, Appiumなど） ■品質に対する開発組織全体の意識改革・文化づくりへの貢献経験 ■アジャイル開発におけるQA経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■インフラにおける大規模ネットワーク（SD-WAN/LAN）設計・構築と維持・運用経験（3年以上） ■ネットワーク（Cisco, FortiGate, Juniper等）やネットワークセキュリティ（PaloAlto, Zscaler等）のスキル 【尚可】 ■グローバルでのインフラ構築・統合経験 ■プロジェクトマネジメント経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI、機械学習、またはデータ分析の実務経験。 ■Pythonおよび主要ライブラリ（Pandas, PyTorch, scikit-learn, LangChainなど）を用いた開発経験。 ■クラウド上でのAIシステム開発・運用経験。 【歓迎】リーダー経験◇言語：JavaScript、TypeScript開発経験◇Antigravity、KiroなどのAI駆動開発経験◇AI/クラウド関連資格◇PL/PM経験 【求める人物像】次々に登場するAIの新しい技術に興味を持ち、自ら情報収集を楽しめる方。自分の手でプロトタイプをつくり、試しながら前に進める方。指示を待つのではなく、自ら考え、行動できる方。チームやお客様と対話しながら、周囲を巻き込み仕事を進められる方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何らかの言語での開発経験（Python/C系/Java等）を持ち、以下いずれか該当の方。(1)G検定取得済 (2)DS検定取得済★ (3)AI業務経験1年以上。検定保有者の実務未経験挑戦も歓迎！ 【歓迎】E資格、小～中規模のAI開発、画像処理・組込開発、AIモデル精度改善、データ解析等のご経験。 【求める人物像】顧客と論理的に対話できる方、新技術に意欲的な方、チーム連携を大切にする方。 【魅力】実務未経験者も安心のOJT・研修体制を完備。自己研鑽に熱心な仲間が多く、成長できる風土です。年間休日122日、フレックスや在宅勤務、手当充実など、プライム上場企業ならではの環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたデータ前処理、分析、機械学習モデル実装の実務経験（pandas、NumPy等の利用経験） ■データ分析やモデル開発における一連のプロジェクト推進経験 【魅力】みずほグループ、第一ライフグループ、損保ジャパンという巨大な顧客基盤を背景に、極めて社会的影響力の大きい金融DXや先端AIモデル開発に、最上流から実装まで一貫して携われる点が最大の魅力です。自らも手を動かしながら、テックリードやプレイングマネージャーとしてチームを牽引できるため、技術的な専門性を極めつつ、マネジメントスキルも早期に磨けるキャリア価値の高い環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・活用の実務経験：事業会社または代理店等において、以下いずれか（または複数）の経験を有する方 ■事業とデータをつなぐコミュニケーション力 ■社内調整・推進力 ■マネジメント経験 【歓迎】■Qlikを用いたダッシュボードの開発・運用経験 ■データ基盤（DWH／データマート等）の設計・改善をリードした経験 ■IT部門や外部ベンダーと連携したプロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■SQLを利用したデータ抽出の経験 ■Tableauの使用経験 【当社の魅力】■年4回、昇給の機会がある為、都度給与アップを実現することが可能/30段階の評価制度 ■営業担当との定期面談も、もちろんありますが、別途フォロー専門チームがいる安心体制 ■スコレー研修（勤続年数5年ごとに休暇10日間と資金35万円を付与） 【技術派遣の魅力】あなたの能力に応じて案件を選択可能です。キャリアプランに応じて様々な経験を積むことができます！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■BIレポート作成やETLツール利用経験 ■Pythonを用いたデータ加工・分析経験 データ活用に興味があり、最新技術でキャリアを広げたい方に最適です！ 【当社の魅力】1974年創業以来、金融・Web・組込み系など幅広い分野で実績を重ね、近年はクラウドやビッグデータにも対応。NTTデータグループの安定基盤を背景に、DX推進を通じて顧客のビジネス変革を支援します。資格取得支援や研修制度も充実し、データサイエンス領域で専門性を高めながらキャリアアップできる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■コンサルティング業界におけるアナリティクス案件獲得経験 ■アナリティクス分野に関するコンサルティング経験及びプロジェクトマネージャー経験 【ポジションの魅力】 ■広島以西で案件を獲得しているため、地方で首都圏の案件をということはなく、より地場に根差し腰を据えての貢献が可能です。 ■本気で西日本エリアの地域経済の力になりたい、という志を持った方であれば、コンサルティング業務未経験でも大歓迎です。各種研修も充実しており、皆様の成長をサポートします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データベースエンジニア（DBA）としてのご経験 ■N1取得またはネイティブレベルの日本語力 【あれば尚可】■Oracle Master Bronze DBA■Oracle Master Silver DBA ■LPIC-1■LPIC-2■LinuC レベル1■ LinuC レベル2■AWS Foundational Cloud practitioner 【当社について】FINソリューション（Oracle社のERPパッケージを中心とした経理システム導入）、SCMソリューション（Oracle社のERPパッケージを中心とした購買管理・製造管理システム導入）、基盤ソリューション（ERPの環境構築等）のコンサルティング及び設計・開発・運用保守をメイン事業としております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：日本語 資格：LPIC-1 LPIC-2

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データサイエンティストもしくはアナリストとしての実務経験 ■データを活用したコンサルティング経験(Python、SAS、SPSS、SQL、R等) ■機械学習モデルの構築経験 ＜国内企業の海外拠点支援など、アジア発ならではのグローバル案件有り＞ ■グローバルプロジェクトは日本のメンバーが主導しているため、駐在や 出張の機会があり、グローバルでご活躍が可能 ＜Open Work「働きがいのある企業ランキング」日系総合コンサル最上位＞ ■潤沢なリソースを用いて戦略立案～実現化まで踏み込んで支援が可能 ■部門間の不要な競争意識はなく協力体制が根付いており、社員の人柄〇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：