700万円以上のenglish data analysisの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【Must】Financial/SaaS system operation; Cloud, API & Security; JP & EN skills 【Want】InsurTech experience 【Attractiveness】 ■Drive the 2026 digital-first insurance launch directly as Japan's sole IT professional. ■Gain end-to-end exposure across cloud architecture, security, vendor management & governance. ■Enjoy stable full-time employment at Kasumigaseki with low overtime (5-10 hrs/mo). 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれかの経験が必須】 ■Python・R・SQL等を用いたデータ分析の実務経験 ■または大規模データ処理・分析の実務経験 【歓迎】■受託データ分析案件での納品経験 ■テキスト分析・自然言語処理の経験 ■衛星データ・地理空間データ（GIS）分析経験 ■スクレイピング・APIによるデータ収集経験 ■データ可視化（ダッシュボード・インタラクティブ表現等）の経験 ■バックエンド・インフラ（AWS等）開発経験／社内ツール・分析基盤の開発経験／メディア業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【ビジネスレベルの英語力と合わせ、下記いずれか必須】 ■リサーチアナリスト/ナレッジスペシャリスト等として、コンサルタントの仮説検証や戦略提案を支えた経験 ■新規事業検討や市場参入、M&A検討における市場調査・競合分析・意思決定資料の作成経験 ビジネスリサーチ会社・調査機関でのアナリスト経験 ■顧客のイシューに応じた業界動向調査・特定企業分析レポートの作成経験 ★本ポジションの魅力 世界80カ国の調査網を活用し高度な分析スキルを獲得！年休121日・残業も調整可能で、高い市場価値と良好な就業環境を両立できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※以下のいずれかを満たす方 ■マーケティングリサーチ会社で3年以上のリサーチ関連業務経験をお持ちの方 ■事業会社等でリサーチやデータ分析に関連した業務経験をお持ちの方 【具体的なイメージ】 「現在臨床試験をしている製品Xにおける医師の受容性を確認したい」 「特定の疾患を啓発するサイトや広告について、効果測定をしたい」 「すでに売られている一般用かぜ薬の消費者ターゲットプロフィールを知りたい」 など、クライアントのマーケティング上の課題を把握し、課題解決に繋がるような適切なマーケティング・リサーチ手法で調査の全体像を企画します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか該当者】Python、R、SQLなどのプログラミングの知見者/機械学習モデルの設計構築経験者/データベース運用設計・構築経験者/データ可視化ツールの知見者/クラウド環境でのデータ分析経験 など 【事業詳細】親会社の東芝テック(POSシェア業界No.1)で培ってきた消費者の購買データを礎に、既にあるデータ利活用サービス(スマートレシート、テッククーポンデリ、アイテモ)に加え、お客様独自のニーズに対するコンサルティングに基づいたAIソリューションの設計構築、またそれを弊社のもつPOSデータを核とした分析可能なプラットフォームにのせて提供する基盤一体型ソリューションが主なビジネスドメインになります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオインフォマティクス（ドライ解析）の研究経験がある ■博士号を取得している ■機械学習・深層学習の知識がある ■RかPythonが書ける 【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ■データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・AzureまたはAWSでの環境構築、運用の経験 ・PythonまたはSQLでのコーディング経験 ★データ領域未経験からスタートしたメンバーも活躍中！ポテンシャルを活かせる環境です。 【歓迎スキル】・ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど) ・アジャイル手法を用いたプロジェクトへの参画経験 ・英語マニュアルの使用経験 【求める人物像】・相手の目線に立った行動ができる方 ・主体的に業務や技術学習に取り組める成長志向のある方 【研修制度】丁寧な研修からスタートするため、最先端データ領域の知識を安心して身につけられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Python または MATLABを用いたプログラミング実装経験 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語中級（TOEIC600～750） 【入社後のキャリア】まずは、我々のグループで取り組んでいるAI 開発テーマのソフトウェア開発やシステム開発、及び現場運用体制の構築を実現することにより経験を積んでいただききます。 次のステップとしては、会社全体のAI/DX化の推進や、中長期的な先端AI/DX技術の社内導入を目的とした研究開発業務のマネジメント業務なども担っていただきます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験（実務5年以上目途） ＜スキル・知識＞ ・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する深い知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データベースエンジニア（DBA）としてのご経験 ■N1取得またはネイティブレベルの日本語力 【あれば尚可】■Oracle Master Bronze DBA■Oracle Master Silver DBA ■LPIC-1■LPIC-2■LinuC レベル1■ LinuC レベル2■AWS Foundational Cloud practitioner 【当社について】FINソリューション（Oracle社のERPパッケージを中心とした経理システム導入）、SCMソリューション（Oracle社のERPパッケージを中心とした購買管理・製造管理システム導入）、基盤ソリューション（ERPの環境構築等）のコンサルティング及び設計・開発・運用保守をメイン事業としております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：日本語 資格：LPIC-1 LPIC-2

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験 ■特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ■情報系の博士号 ■一通りの機械学習・深層学習の知識 ■RかPythonが書ける方 【歓迎】■プロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験 【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLでのデータ抽出・集計経験 ■Excelデータ分析スキル ■PythonまたはBIツールの実装経験 事業構造の理解から問いを設計し、データで意思決定を動かしたい方を歓迎します。 【歓迎】■事業会社やコンサルティング会社でのデータ分析・活用プロジェクト経験■Snowflake、BigQuery等のクラウドデータ基盤の利用経験 ■Python、Rなどを用いた統計分析・機械学習の経験 【認定・パートナーシップ】 ・ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）認証取得 ・プライバシーマーク（Pマーク）認証取得 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） 【具体的には】 ・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験。 ・分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力 ・論理的思考能力・科学的思考能力（ディスカッションができるレベル） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験（目安2年～）■Pythonの使用経験（Python 等を使ったデータ処理または分析経験）■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ■データベース（Oracle、MySQL、PostgreSQL等）の使用経験（SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験）■コミュニケーション能力、チームワーク ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験（3年以上）■SQLでのデータ抽出・加工経験■分析要件の設計および提案・折衝経験 業界横断の購買行動データを活用し、新しい発見をビジネスの価値へ繋げたい方を歓迎します。 【歓迎】■BIツール（Tableau、Looker等）での可視化経験■AIを活用したRAG構築経験■CRM・販促施策の企画運用経験■小売・消費財メーカーでの業務経験■ID-POSデータの分析経験■Pythonを用いた分析経験■複数ステークホルダーを巻き込むPM経験 データに基づき主体的に事業課題へアプローチできる自律的な方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■金融業界での営業経験（財務分析・調査等）またはM&A実務経験（投資銀行、FAS、PE、事業会社等） ■英語力（英検2級程度以上／社内チャット等で利用） 【魅力】■一気通貫の実務経験：案件開拓からクロージングまで自社内で完結するため、M&Aの全工程に深く関与できます。 ■巨大な経営インパクト：年間4～5件、数十億～100億円規模の大型案件を主導し、グローバル成長を推進できます。 ■トップレベルの成長環境：大手行やメガベンチャー出身の優秀な部長のもと、圧倒的なスピード感でスキルを磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Java, Python, JavaScriptなど、いずれかの言語での3年以上の実務開発経験。主体性を持ち、チーム内外と円滑なコミュニケーションが図れる方 歓迎】生成AI、機械学習に関するプロジェクト経験や知見。AWS, Azure, GCPなどのクラウド環境での設計・構築経験。 【研修制度】内定者研修・新入社員研修・階層別研修・OJT研修などCMC Solutionsでは社内教育が充実。内定者から新入社員、中堅社員、管理・監督職にいたるまで、ほとんどの社員を対象とした教育・研修プログラムを用意しており、確実にステップアップすることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python等を用いたソフトウェア/AIシステムの開発経験■LLMを活用したアプリケーション/AIエージェントの設計・実装経験■現場部門と対話し業務課題の整理/要件定義/PoCから導入まで主体的な推進経験 【歓迎】 ■RAG/ベクトル検索/プロンプト設計/Function Calling/ツール連携/エージェント・オーケストレーション経験■LLMのFine-tuning/追加学習(LoRA等)/評価データ設計/精度/安全性評価経験■クラウド環境/API/Git/GitHub/CI/CD/MLOps/LLMOpsの知識/経験■統計解析/機械学習/AutoML/異常検知/画像解析/時系列予測経験■半導体製造/設備保全/品質管理等ドメイン知識■セキュリティ/データガバナンス/責任あるAIに関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験または素養 ■コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサル含む）経験または素養■ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ■分析レベルの実装能力（Python） 【歓迎】■数理統計学/機械学習/生成AI/プロンプトエンジニアリング等の知識 ■データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 ■コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■システム開発の実務経験 ■ビジネスレベルの英語コミュニケーションスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★案件を通して成長したい方歓迎/目指すキャリアに合わせて案件選択が可能です★ 【いずれか必須】・PM/PMO経験2年以上・開発経験・データ設計経験 ・SQL/Pythonでの分析経験・BIツール/データ基盤/業務改善経験 ■求める人物像 ・技術力のみならずビジネス視点も磨きたい方 ・自社プロダクトや新規事業の立ち上げに関わり0→1を経験したい方 ・実力を正当に評価される環境でキャリアアップしたい方。 ■サポート体制 ・100％案件選択制を採用。ご希望に応じた理想的な働き方の選択が可能です。・ベテランエンジニアによる勉強会や定期的な1on1面談など、非常に手厚い教育やキャリア支援体制が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【マネジメント経験ありでいずれか必須】■データサイエンティストとしての実務経験 ■データを活用したコンサルティング経験(Python、SAS、SPSS、SQL、R等) ■機械学習モデルの構築経験 ＜国内企業の海外拠点支援など、アジア発ならではのグローバル案件有り＞ ■グローバルプロジェクトは日本のメンバーが主導しているため、駐在や 出張の機会があり、グローバルでご活躍が可能 ＜Open Work「働きがいのある企業ランキング」日系総合コンサル最上位＞ ■潤沢なリソースを用いて戦略立案～実現化まで踏み込んで支援が可能 ■部門間の不要な競争意識はなく協力体制が根付いており、社員の人柄〇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでの開発実務5年以上 ■システム設計・実装・トラブルシューティングを完遂できる技術力 ■PMまたはリーダー経験 ■英語力（英語（海外の協業パートナーと技術・仕様に関する実務コミュニケーションが行えるレベル） 【必須：以下2つ以上の経験】 ■コンピュータビジョン（PyTorch/TensorFlow等）のモデル開発 ■エッジAI/組込での中規模以上の開発（C++/TensorRT/CUDA等） ■MLOps/クラウドインフラ（AWS/Docker等） 【歓迎】■スタートアップでの不確実性の高い開発経験■ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・BigQuery またはSQLを用いたデータ基盤の構築・運用経験 ・Python 等を用いたデータ加工・ETL/ELT処理の実装経験 ・複数のデータソースを定期的に取り込む仕組み（パイプライン）を設計運用した経験 【こんな方におススメ】 ・データを「使える状態にする」ことに喜びを感じる方 ・AI時代のビジネス成長には、精度の高いデータが土台になると考える方 ・散らばったデータを整理し、仕組みで解決するのが好きな方 ・指示待ちではなく、自ら課題を見つけにいける方 ・分析者や事業部とコミュニケーションを取りながら、使われる基盤を作りたい方 ・ドキュメントや命名など、一見地味だけれど大事な整備を丁寧にできる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ基盤設計構築（Microsoft Fabric等）、Pythonによる機械学習実装運用、LLM/RAG等を活用したアプリ開発経験 【尚可】大規模プロジェクトPM経験、AIガバナンス知見 【魅力】■新設チームの立ち上げメンバーとして、組織のカルチャーや仕組みづくりから携わることができます■【大きな裁量】ツールの選定からプロジェクトの進め方まで。失敗を恐れず挑戦できる環境です。AIエージェントや高度なデータ基盤構築への大胆かつスピーディーな投資も可能 ■【エンジニア×コンサルタントの二刀流】 現場の一次情報を元自らの技術で実装まで繋げる「手触り感」のあるキャリアを構築できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■データアナリストとしてPythonを活用し、事業課題を解決した経験3年以上 【魅力】会員4500万人超、1500以上のテーブルを扱う国内有数の大規模環境です。会社全体がデータドリブンを掲げておりアナリストの地位が高く、データ基盤等の専門チームとも密に連携できます。【志向性】蓄積されたデータを活用して「ビジネスに直接インパクトを与えたい方」や、将来的にプロダクトリード、ML開発、マネジメントなど、多様なキャリアパスから主体的に選択し成長したい方に最適な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■toCアプリまたはゲーム業界での企画・施策推進、SQLなどを用いた分析経験 ■基礎的な統計の理解、及びデータ結果をレポートするご経験（A/Bテストの有意差判定や基礎的なデータ解釈ができるレベル） 【魅力】12月ローンチの新規事業に0から携わり、自分の分析と施策が翌日の数値（DAUや継続率）に即反映されるtoC特有のスピード感が醍醐味です。部長直下で裁量を持ってクイックに検証を回せるため、自身の提案が形になる手応えをダイレクトに実感できます。また、専門組織であるデータ本部が高度な分析を技術面で強力にサポートするため、グロースの戦略立案にフルコミットし、確度の高い事業成長を経験可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■QA上流工程(テスト戦略策定・テスト計画・リスク分析)における実務経験3年以上 ■テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準の設定、テスト設計のレビュー、テスト実行結果の品質判断主導経験 ■不具合や障害の根本原因分析を通じて、テスト品質の改善サイクルを設計や主導した経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用 ■AIへの指示(プロンプト・ルール・基準)を設計してQA業務に適用し、プロセスを改善した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習や生成AIを用いたモデル開発の実務経験 医療に関する専門知識は不要です。他職種と協働しながら、 技術で顧客課題を徹底的に解決したいという意欲を重視します。 【当社の魅力】当社は「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに掲げ累計122億円の資金調達と800万件以上の実績を誇るオンライン診療プラットフォームを軸に医療DX領域で急成長を遂げています。医療従事者と日常的に対話できる環境があり、単なるモデル開発にとどまらず現場の業務変革や実際の体験向上に深く関われます。フレックスタイム制やリモートワークなど柔軟に専門性を発揮できる環境も大きな魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いたデータ分析または機械学習開発の実務経験1年以上 【求める人物像】・戦略だけ・技術だけに閉じず、両者を横断して価値創出にコミットしたい方 ・顧客課題の解決にコミットしたい方 【環境・サポート】 社内には東大博士などトップレベルのDSが在籍。直請けPJにてチームで伴走するため、高度な分析・実装スキルとビジネス理解を同時に磨けます。ノルマに縛られず本質的な成果追求に集中でき、将来はハイクラスDSやプロダクト責任者を目指せます。 ★企業の注目ポイントを、その他労働条件の備考欄に記載中！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■分析組織のリード・マネジメント経験 ■データ分析を用いたサービス改善(中心として動いた経験) ■BIツール利用経験 【キャリアパス】■短期：事業の分析リーダーとして成果を創出 ・データを活用したプロダクト改善や新規施策の提案・実行を通じて、事業への直接的なインパクトを生み出します ・分析基盤の強化やチームマネジメントを通じ、組織全体のデータ活用を推進するリーダーとして活躍 ■中長期：事業戦略における中核的存在に・経営に近いポジションでの挑戦 ・分析視点から事業全体の戦略策定に深く関与。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】・効果検証設計、データ品質改善、AI分析レビューを自走して推進した実務経験・統計、因果推論に関する原理からの深い理解 ・SQL、Pythonを用いた高度なデータ抽出、分析実務経験 【歓迎要件】 ・エンジニアや事業責任者と協働し、分析結果をプロダクトや事業施策に落とし込んだ経験 ・データ基盤やデータマート、LLMを活用した分析自動化の設計経験 ・因果推論（傾向スコア、階層ベイズ等）や各種モデル設計の実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■予約ビジネス意欲■分析/改善提案の実務経験 ■関係者と議論できる対話力■統計/機械学習の基礎理解 ■SQL/Python/R実務経験 【ポジションの魅力】 ■検索・推薦を磨く改善裁量 ■リアルタイム施策の実装機会 ■CEO等との横断ディスカッション ■大規模データ分析の挑戦環境 ■居住地自由と週1出社ルール 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■JavaやPythonを用いたバックエンド開発経験■機械学習を利用したシステム開発やプログラムの実装経験■機械学習、AIに関する英語論文が理解できるスキル■修士論文相当以上の研究経験 ■ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーションスキル 【歓迎】■コンシューマ向けサービス関連開発経験■スクラムなどチームメンバーと協力した開発経験■パフォーマンスや保守性を考慮した設計・開発経験■Spring Bootを用いた開発経験■Kubernetes、Dockerなどを用いた開発経験■RDB、NoSQLといったデータベースの設計・利用経験■機械学習に関する専門的な知識■生成AIを活用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIプロジェクトにおけるチーム開発のリード経験 ■生成AI/RAG/AIエージェントを用いたプロトタイプアプリケーションの開発経験 ■LLMや生成AIを活用したPoC・業務効率化の経験 ■クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の構築経験（3年以上） 【歓迎】■自然言語処理技術を用いたLLMのモデル学習・開発経験（Ollama/Hugging Face/Transformers等） ■コンテナ技術（Docker/Podman等）を活用した開発経験 ■データ分析・AIツール(Dataiku/Databricks/DataRobot/Snowflake等)の活用経験 ■金融・決済ドメインの知識、または厳格なセキュリティ要件下での開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ETLツールを用いた実装経験（Informatica、Talend等）■AWS、Azure、GCPなどクラウドに関する知識や実装経験 ■データベースの正規化、論理設計、物理設計、SQL作成の経験 ■チームリーディングのスキル（目的設定・業務課題整理・実装段階においてエンジニアをリードし、顧客との信頼関係を構築） 【身につくスキル】■業界及び特定の企業における業務に関する専門知識 ■業界、および特定の企業のIT課題の理解と変革が求められる事項を定義するスキル ■業界に特化したソリューションを適用するスキル ■システム構成のあるべき姿の立案・提言スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データベースの開発経験（AWS、GCP等）、またはBIツールのダッシュボード開発経験（Tableau、PowerBI等） ■SQLを用いたデータクレンジングのご経験 【歓迎】 ■データマートの構築経験 ■マーケティングソリューションツールの導入開発のご経験 ■クライアントと積極的にコミュニケーションを取り、課題解決を牽引したご経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■QA上流工程(テスト戦略策定・テスト計画・リスク分析)における実務経験3年以上 ■テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準の設定、テスト設計のレビュー、テスト実行結果の品質判断主導経験 ■不具合や障害の根本原因分析を通じて、テスト品質の改善サイクルを設計や主導した経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用している ■AIへの指示(プロンプト・ルール・基準)を設計してQA業務に適用し、プロセスを改善した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験（SQLとPythonの経験3年以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■ユニークな業務をしているクライアントが多く面白いテーマと出会えます。テーマに対しクライアントが持つ業務知識と当社の数理的な知識合わせより良いAIをクライアントと一緒に作りあげていけること。 ■機械学習や数理最適化が得意・好きなメンバーが集まってはいますが、ミクロ的に見ると得意分野は異なっています。そのため、何か困ったことがあっても相談できる相手がいることがチームの強みです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■4年以上のアプリケーションエンジニアとしてのプロジェクト参画経験、5年以上の経験者はプロジェクトリーダ経験 ■プログラミング構築スキル（JavaもしくはC系の言語）■データベースに関するスキル ■設計スキル（機能設計書（外部設計書）、詳細設計書（内部設計書）、テスト設計書）■チームワークとチーム内での良好なコミュニケーション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ■SQLおよびデータベースの基礎知識 ■Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ■統計に関する基本的な知識 ■ビジネスレベルでの日本語あるいは英語スキル 顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ処理・分析スキル（SQL,Pythonなど）■クライアントとの折衝、提案の経験 【歓迎】■Web系スクリプト言語（Ruby, PHP, Python等）の経験 ■BIツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 【当社について】 代表やベテラン社員が築いた強固な基盤により、大手直請けやプライム案件が豊富です。コンサルタント出身の代表直下でビジネス視点を学びながら、大手SIer向けチャットボット導入に伴うカスタマイズやAPI開発の開発プロジェクト推進に携わることができます。前給保証制度もあり、安心して新しいキャリアへ挑戦いただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下のうち２つ以上の経験必須】 ・SAP FI/ CO/ SD/ MM/ PP/ QM/ PM/ PS等各種機能モジュールの導入経験3件以上 ・プロジェクト管理・リーダー経験(2年以上) ・SAPコンサルタントとして、企画構想・要件定義～本稼働・運用保守に関するプロジェクト経験（1年以上） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：SAP認定R/3 コンサルタント

必要な経験・能力等 【必須】■日本語の読み書き、会話能力があり、かつビジネスレベルの英会話ができる方■日本株の取引ルール等をある程度理解している方 ■ITプロジェクトに必要なツール(Excel、SQLなど)を使用できること 【当ポジションの魅力】 ■グローバルな職場環境：海外開発チームとの架け橋として、ビジネス英語力をフルに発揮できる環境です。 ■大規模なプロジェクト経験： 大手証券会社の基幹である「日本株バックオフィスシステム」の刷新プロジェクトに上流から参画可能。 ■ほぼフルリモート可能で柔軟に勤務可能な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトやチームのリード経験■統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務経験■クライアントワーク経験 【魅力】■幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある■DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める■データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している■プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■DWH（種類は問わない）の開発・運用・構築経験 ■分析やデータパイプラインを目的としたSQLの実装経験 ■terraform・cdkなどのIaCによるインフラの運用・構築経験 【会社ミッション】 テックタッチ株式会社は、「Maximize the power of tech ～テックの力を最大化する～」というミッションを掲げています。 システム活用の側面から、テックをもっと身近に、もっと楽しく、世界中の誰もが自然にテクノロジーを使える世界にしたい。 「テックタッチ」のようなソリューションは新しい概念で、挑戦は始まったばかりです 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ITベンダーや事業会社にてシステム開発・管理の経験があり、主幹・管理者としてプロジェクトを推進した経験■プロジェクトメンバーとしての関与に加えて、主幹や管理者としてのご経験 【上記要件に加え※以下何れか1つ当てはまる方】■グローバルでのクロスボーダーのITに限らないプロジェクトの経験が複数あり、国籍MIXの体制でのリード経験がある方(オフショア開発案件/ブリッジ担当のみの経験は除く)■グローバル企業でHCや英語圏の現地法人への勤務経験がある方(英語圏の方、外資であれば日本法人)■グローバルでビジネス展開している企業でマネジャー・課長以上もしくはそれに準ずる職位 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■SI企業での就業経験かつWEBアプリでの開発経験 ■電力・ガス業界の事業会社側での社内SEのご経験 【歓迎】電力・ガス業界の業務知見 【Talentbook】https://www.talent-book.jp/dxc 【Data＆AI】製造、流通、金融、保険、サービス業等様々な分野の顧客に対して以下5つの戦略を『データ活用』を軸に、提案～開発～保守サービスを顧客に提供しています。 ■Digital Factory ■Automobile ■IoT ■DataDriven ■BCM（Banking＆Capital Markets） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■コンサルタントとしてデータ利活用または業務改革/BPRに係るプロジェクト経験■事業会社におけるデータ利活用に係る何らかのご経験 【魅力】 構想策定からビジネス実装までのEnd to Endでの伴走：クライアントのERP・CRM・SCMシステムなどの既存システムに蓄積されたデータや、IoTデータを組み合わせて、需要をリアルタイムに予測したり、資源投下の割合や価格を最適化するといったプロジェクトを、クライアントのパートナーとして、企画構想にとどまらず、ブレインパッドのデータ活用プロフェッショナルと共に実装、実行支援します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習またはデータサイエンティストとしてPythonを用いた実装経験 1年以上 【使用するツール】 ■フロントエンド：React/TypeScript ■バックエンド：C#(ASP.NET) ■機械学習：Python ■データベース：MySQL, Snowflake ■サーバー：AWS ■バージョン管理：Git GitHub ■タスク管理：jira software,confluence 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SRE/PlatformEngineering/DevOps/DevSecOps/セキュリティエンジニアリングまたは類似領域での実務経験■GitHub/CI/CD/クラウド環境/監視・エラートラッキングツール等開発基盤に関する設計・運用経験 ■クラウドサービス(AWS/GoogleCloud/MicrosoftAzureのいずれか)の構築・運用経験■開発者向けツールや業務システムにおける権限管理、セキュリティ設定、運用ルール整備経験■エンジニア/セキュリティ部門/情報システム部門/事業部門等、複数ステークホルダーと連携して業務を推進した経験■情報セキュリティ/開発プロセス/統制・監査・リスク管理に関する基礎的な理解 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■マーケティング実務経験（3年以上）およびデータ分析経験（1年以上）をお持ちの方 ■SQLやBIツールを用いた数値分析・課題特定ができる方。 【採用背景】 ERPマーケティング本部は約20の経理財務プロダクトを擁し、2028年ARR250億円達成とクラウドERP市場No.1を目指しています。コンパウンドSaaSとしての成長をさらに加速させるため、複雑なマーケデータを統括・分析し、戦略的な投資配分や施策改善をデータドリブンに牽引するマーケティングデータ戦略担当を募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】NLP・LLM/生成AIに関する深い知見・PoC・開発実務経験、機械学習モデルの設計・実装・評価経験、SQLデータ抽出・加工経験、Pythonによる分析・モデル開発経験、ビジネス課題解決力。 【募集背景】私たちは、社員クチコミをはじめとする「働く」に関するあらゆるデータが集まるWorking Data Platform（WDP）を掲げ、転職・就職のための情報プラットフォームを運営しています。今後、AIによるサービス開発を主軸としたデータドリブンなプラットフォームへと進化させていくにあたり、データサイエンス/機械学習の技術力をもってプロダクト価値の最大化をリードしていただける方を募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：