NEW
正社員
エムシーディースリー株式会社
東京都千代田区
月給50万円以上
仕事内容 | 企業名 エムシーディースリー株式会社 求人名 【AIXカンパニー】データサイエンス部門 数理最適化エンジニア /三菱商事G 仕事の内容 各種産業の現場が抱える課題を配送経路最適化やジョブスケジュールの最適化などの最適化問題として表現し、課題を効果的に解決するアルゴリズムを構築・実装します。 ■顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針提案■ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズム考案■C++/Pythonによる最適化アルゴリズムの実装■顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善■データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツール開発■開発したソリューションを運用するためのWebAPI及びデータ基盤の設計・開発 募集職種 【AIXカンパニー】データサイエンス部門 数理最適化エンジニア /三菱商事G |
|---|---|
求めている人材 | 必要な経験・能力等 【必須】■自らの最適化技術を通して産業の課題を解決することに対するモチベーション ■顧客と協調して課題解決に取り組む姿勢 ■最適化に関する基本的な知識 ■最適化を目的としたプログラムの C++やPython による一定の実装経験 【歓迎】■AtCoder, Kaggle等のアルゴリズム/ヒューリスティクス/データサイエンス関連分野のコンテスト・コンペに向上心を持って継続的に参加する習慣や、上位入賞経験 ■GurobiOptimizer等の数理計画ソルバーを利用した最適化アルゴリズムの構築・実装経験 ■最適化に関する専門的な知識・研究・業務経験 等 学歴・資格 学歴:大学院 大学 語学力: 資格: |
勤務地 | 東京都千代田区有楽町一丁目1番2号 日比谷三井タワー11階 エムシーディースリー株式会社 予定勤務地 東京都千代田区 勤務地 勤務地① 事業所名: 所在地:東京都 千代田区 有楽町一丁目1番2号 日比谷三井タワー11階(東京メトロ各線「日比谷」駅直結) 最寄駅:東京メトロ 日比谷線 日比谷駅 徒歩1分、東京メトロ 有楽町線 有楽町駅 徒歩4分、東京メトロ 銀座線 銀座駅 徒歩5分 喫煙環境:屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり) 備考: 転勤:無 |
給与 | 月給50万円以上 想定年収 600万円~1,800万円 雇用形態 正社員 期間の定め:無 賃金形態 形態:月給制 備考:月給¥500,000~ 基本給¥500,000~を含む/月 ■賞与実績:年1回(6月)■昇給:あり 諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(残業時間に応じて別途支給) 試用期間 有 期間:6ヶ月 備考:変更無 |
勤務時間 | フレックスタイム制度 就業時間 (1日あたり所定労働時間08時間)フレックスタイム制あり(コアタイム:10:00~15:00) 休憩:60分 残業:有 備考: |
休日・休暇 | 休日 休日:120日 (内訳) 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 年末年始6日 その他(年末年始(12月29日~1月3日)) 有給休暇:(有給休暇補足を参照ください) |
待遇・福利厚生 | 【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 制度、設備 在宅勤務 (全従業員利用可) 服装自由 (全従業員利用可) 研修支援制度 (全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用) (全従業員利用可) その他制度 退職金:無 社会保険:健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 寮・社宅:無 その他制度:慶弔休暇、リザーブ休暇、産休育休、忌引休暇、転任休暇、裁判員休暇、生理休暇、特別有給休暇(年5日) 制度備考:【有給休暇補足】 初年度は入社時期により付与日数が変動し、その後2年目は17日、3年目は18日、4年目は19日、それ以降は20日付与されます。 【福利厚生】 ■定期健康診断 ■研修制度(三菱グループ研修、ビジネススキル・マネジメント等、e-Learning) ■社内懇親会補助 ■同好会補助 ■自己研鑽補助(1人当たり5万円/年 ※途中入社の場合減額あり) ■表彰制度(アマゾンギフト券1万円支給) ■出場コンテスト(PG battle、isucon)への報奨 |
試用期間 | 試用期間あり 試用期間6ヶ月。 |
その他 | 備考 【フレックスタイム制】 ■標準就業時間 09:00~18:00 ■フレキシブルタイム 5:00~10:00、15:00~22:00 (従事すべき業務の変更の範囲)変更の範囲:当社業務全般 (就業場所の変更の範囲)変更の範囲:全国の当社拠点 【利用するフレームワーク・ツール等】 ■機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等 ■強化学習 : Stable Baselines ■機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines ■数理最適化 : OR-Tools, Gurobi 等 ■Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等 ■コラボレーションツール: Slack, GitHub, Confluence 等 採用企業情報・求人取扱いエージェント ■求人取扱いエージェント リクルートエージェント https://www.r-agent.com/ ■採用企業情報 事業内容:■建設クラウド事業 ■リテイルクラウド事業 ■デジタルソリューション事業 設立:2015年04月 代表者:代表取締役社長 飯田 正生 従業員数:250人 平均年齢:39.0歳 資本金:309百万円 株式公開:非公開 主な株主:三菱商事株式会社 100.0% 本社所在地:〒150-0013 東京都渋谷区 恵比寿一丁目18番14号 恵比寿ファーストスクエア11階 その他備考・企業からのフリーコメント:◎社内はフリーアドレスで自由なワークスタイルで働くことが可能!社員のアイデアを刺激するカフェエリアも併設されています。 【現在の主力サービス】建設クラウド事業では、三菱商事が他社に先駆けて建設業に特化したクラウドサービスに本格着手したのは2001年。建設プロジェクト現場における労務・安全衛生に関する管理書類をWeb上で簡単に作成・提出・確認できる「グリーンサイト」が現在の主力サービスです。労務管理業務向けクラウドサービスである「グリーンサイト」は、建設業法・雇用改善法などで求められる様々な帳票の作成や、現場・作業所・工事事務所へ入退場する建設作業員の入退場管理機能を備えており、建設現場における煩雑な業務を一気に効率化するサービスとして2005年の開始以来利用者は急増。データを管理している建設事業者7万社を超えており建設業最大級のITプラットフォームです。また、食を支える二大業態のスーパーマーケット(GMS)やコンビニエンスストアが保有するPOSデータ・ID-POSデータを分析・活用する仕組(cacicar)や、消費者のお買い物を便利にする購買データ活用するツール(recemaru)を提供しています。 決算情報:決算期 売上高 非公開 経常利益 非公開 ※決済単位:単体 |
仕事に関するPR | |
仕事の特徴 |
|
選考の流れ | 選考内容 面接回数:2回程度(目安) 筆記試験:無 採用人数:1名 求人エントリーにあたって この求人はリクルートエージェント(株式会社インディードリクルートパートナーズ運営)が掲載する求人情報の一部のみの転載です。 ※本ページで応募ボタンをクリック後、リクルートエージェントに新規会員登録またはログインいただき、求人内容を確認後正式な応募手続きをお願いいたします。 ※応募のタイミングによっては本求人は掲載を終了している可能性がございます。あらかじめご承知おきください。 |
|---|---|
募集人数 | 1人 |
社名 | リクルートエージェント |
|---|---|
事業内容 | 職業紹介 |
本社所在地 | 〒100-6640 東京都千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー |
代表者 | |
企業代表番号 | 0368351111 |
いま見ている求人へ応募してみましょう!
NEW
正社員
【AIXカンパニー】データサイエンス部門 数理最適化エンジニア /三菱商事G データサイエンティスト
エムシーディースリー株式会社
東京都千代田区
月給50万円以上
【AIXカンパニー】データサイエンス部門 数理最適化エンジニア /三菱商事G データサイエンティスト
エムシーディースリー株式会社