正社員のデータ分析 pythonの転職・求人情報

必要な経験・能力等 〈必須〉 以下いずれかの経験 ■Python、SQL等を用いたデータ処理／分析経験■システム開発またはアルゴリズム実装経験■数理的思考に基づいた課題解決の経験 〈歓迎要件〉 ・AI／生成AIの検証・活用経験 ・統計分析、機械学習に関する知識・実務経験 ・データ分析基盤（クラウド／ETL等）の構築経験 ・信号処理、自然言語処理、データ解析に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発におけるDB操作(SQL)、バッチ処理、またはETLツールの開発・運用経験が1年以上ある方 ※クラウドやPython未経験でも、学ぶ意欲があれば歓迎します。 (1)SQLを用いたデータ操作・抽出の実務経験 (2)何らかのプログラミング言語(Java, Python等)での開発経験、またはETLツールの利用経験 (3)データの品質や整合性にこだわり、地道な作業も厭わない方 (4)将来的にAWSやSnowflakeの専門家を目指したい方 ※SIerでのデータ移行PJT経験者や、DWH運用経験者も歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■修士卒以上■Python プログラミング■機械学習関連英語論文の読解力■製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験3年以上 【歓迎】 ・数値最適化の経験(ベイズ最適化など) ・回帰モデルの経験(ガウシアンプロセスなど) ・深層学習ジュネレータの経験(敵対的生成ネットワークなど) ・システム同定の経験(NARX など) ・モデルベース制御の経験(MPC など) 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Isaac SimまたはMuJoCoを用いた開発経験 ■ロボティクス、シミュレーション、合成データ生成のいずれかに関する実務経験■Pythonでの開発経験 ■3D空間、物理シミュレーション、センサーシミュレーションに関する基礎理解■機械学習・ロボティクス向けデータセットへの関心 【歓迎】■NVIDIA Omniverse / Isaac Lab / ROS / ROS2 の利用経験■Unity、Unreal Engine、Blender等を用いた3D環境構築経験■Computer Vision、Pose Estimation、Object Detection、Segmentation等の知見■模倣学習、強化学習、ロボット制御に関する知見 ※備考へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方■Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ■数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方■周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 【歓迎】■理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド■研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験■SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識■製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験■英語の技術文書を調べながら理解できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■データサイエンティストまたはデータアナリストの実務経験 ■SQLやPythonでの分析設計・可視化の実務経験 ■自分たちの関わった案件が“どれくらい効果的だったか”が分かり、仕事の成果を実感できます。 ■多様な業種／業界（メーカー、小売、教育、BtoB）での経験を積むことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたバックエンドAPI開発経験（FastAPI等） ■React、TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験 【尚可】■SQLやデータモデリング経験 ■LLM API・GraphRAG構築経験 【開発環境】仕様が未確定な状況も楽しみ現場と対話し自ら提案できる方を歓迎。自社工場（御殿場）への出張がございます。 【働き方について】年間休日は123日（完全週休2日制・土日祝）で、時差出勤制度（6:00～12:00）も導入しており、フレキシブルで働きやすい環境が整っています。 【当社の強み】自社工場等の現場一次情報に直接触れ、本当に使われる課題解決型プロダクトをゼロから生み出せる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■フルスタックエンジニアとしての実務経験（目安3年以上） ■Webアプリケーション開発の経験（フロントエンド＋バックエンド） ■アジャイル開発の経験 【魅力】■5年で事業成長400％達成！急成長中のITレンタル企業 ■「もったいないを新たな価値へ」循環型社会に貢献 ■DX推進・サブスク型モデルで安定収益を確保 ■テレビ・映画撮影協力など多方面で注目 ■服装自由・副業可・育休取得実績あり ■キャリア支援制度あり（セルフ・キャリアドック） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発経験5年以上(言語不問) ■技術リードポジションを目指していきたい方 【得られるスキル】 ■これまでのご経験・志向性に合わせてバックエンド、フロントエンドのいずれかをお任せいたします。入社後に他領域にも染み出していくことも可能ですので、フルスタックなスキルを身に着けられる環境です。 ■ホールディングスの立場で将来的には個社のみならずグループ各社の案件に携わることも想定しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析業務の実務経験 ■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 【魅力】コンシューマ事業で蓄積される多様な顧客・契約・利用データを扱い、課題設定から分析、施策提案、仕組み化まで一連のプロセスに携われます。 分析とデータエンジニアリングの双方を経験し、Databricksや生成AIなどの新しい技術も取り入れながら、組織のデータ活用方法そのものを改善できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Java/.NET/React等を用いたバックエンド開発経験(5年以上)■Azure等クラウド環境での設計・運用経験■ビジネスレベルの英語力★業界未経験OK！多国籍チームと連携し自律的に開発を推進できる方歓迎★ 【当社の魅力】当社は2026年に日野自動車と経営統合し新会社ARCHIONへ移行。世界各地へ商用車を展開する当社では、電動化や自動運転、コネクテッド技術を融合した新しい価値創出に挑んでいます。フレックスタイム制やリモートワーク制度を導入しており、ワークライフバランスを保てます。ソフトウェア開発チームの一員として、グローバルな環境でスキルを磨きながら長期的に成長できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数理・統計・情報・経済等の学士号・修士号相当の知識 ■数理最適化や統計・機械学習の理論的理解と研究・実務での活用経験 ■複雑な問題を分解しモデルとして定式化できる論理的思考力 【歓迎】■博士号 ■Gitやクラウドを用いたチーム開発・本番環境へのデプロイ経験 ■Python、SQLを用いたデータ処理やクラウド環境での分析・システム構築経験 ■商用ソルバー（PLEXOS、GROBI等）を用いたモデリング経験 ■英語力 【入社後】電力業界の知識や関連技術の習得機会が多数あり、メンバーの半数以上が異業種からの転職組です。未経験からでも安心してキャッチアップ可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■修士卒以上■Python プログラミング■機械学習関連英語論文の読解力■製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験3年以上 【当社について】国内トップクラスのMBD・CAE技術を強みに、自動車・航空宇宙・エネルギーなど最先端開発を支援。独占販売製品だけでなく競合他社のツールも扱い、お客様にとって最適なソリューションを提案できます。世界中の一流のお客様から、「一流の課題」を与えていただくことで技術力と提案力を磨き、個人ではなくチームで連携し、知見を結集して課題を解決。市場価値の高いエンジニアとして成長できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■システム開発3年以上 ■企業・研究機関において、ビッグデータ分析の業務・研究3年以上 【必須】■回帰分析や機械学習、DeepLearning等のビッグデータ解析技術やプログラミング技術 【採用背景】近年、電力領域では分析対象となるデータ量が飛躍的に増加し、従来手法では対応が難しい局面が増えています。例えば気象データは同一エリアでも観測地点が大幅に増え、取り扱うデータは大規模かつ複雑になっています。こうした環境変化を受け、より高度な解析技術や新たな予測手法の開発が求められ、既存データの利活用を通じて新規事業につなげる動きも進んでいることから組織強化の増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：基本情報技術者

必要な経験・能力等 【SQLを用いたデータ抽出・加工経験2年以上をお持ちの上で、下記いずれかのご経験2年以上必須】■データマートの構築経験 ■データ処理/ETLの実装経験 ■システム開発やDB設計経験 ■クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど） 【魅力】■BigQuery/dbt等、最先端のモダンデータスタックで基盤開発ができます。■孤立や属人化を防ぎ、チーム全員でナレッジを共有し高め合える開発環境です。■年間休日145日（指定休含む）、平均残業月13時間という抜群のワークライフバランスを保てます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務プロセスを自分で観察・分解し、自動化すべき対象を見極めて手を動かせる方 ■PythonかTypeScriptで、実際に使われたシステムを開発・運用した経験（目安は3年以上） ■LLMのAPI（Claude、OpenAIなど）を組み込んだアプリやワークフローを作った経験。 ■業務の担当者への聞き取りやプロセスの観察から課題を見つけ、ツール・自動化で生産性を高めた経験 ■GitHubを使ったチーム開発の経験（レビュー、Issue管理など） ■AI開発ツール：Claude CodeやCopilotなどを日常的に使っている 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ＳＱＬでの抽出集計経験、ＢＩツールでの構築経験、PythonまたはＲでの分析経験、高い説明力 【歓迎】課題特定や提案意欲を持ち、現場の関係者と対話しながら解決に取り組める方 《事業の魅力》教育事業と融合した確かなノウハウ。企業のデータドリブンな意思決定を根底から支援できます。 《ポジションの魅力》単なる集計にとどまらず課題発見から施策提案、伴走支援まで直接手がけ成長できる環境です。 《企業の強み》データマネジメント領域から一貫支援。書籍購入やセミナー受講補助など自己研鑽環境も万全です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●Pythonを使用したデータ分析の実務経験 ●データ分析、ビジネスアナリティクス、価格戦略、レベニューマネジメント、ファイナンス等の実務経験3年以上 ●日本語ネイティブレベル 【歓迎】●Power BI、Tableau等のBIツール利用経験 ●Revenue ManagementまたはPricing業務経験 ●小売・飲食・ホスピタリティ・エンターテインメント業界での業務経験 ●英語によるコミュニケーション能力 ●統計分析・需要予測の知識 ●データ分析を活用した事業戦略立案または意思決定支援の経験 ●複数部門と連携したプロジェクト推進経験 ●学士号（経営学、経済学、統計学、工学等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■RまたはPythonを用いたデータ分析・研究解析経験（分野不問） ■大学での論文執筆または顧客折衝経験（病院勤務経験含む） 【尚可】■医療・製薬データの解析経験 ■疫学・生物統計学の知識 【採用背景】事業拡大に伴い、CDS兼PMのポジションを1名増員募集します。 【当社について】医師である代表のもと、医療データを活用し新たな医学的知見の創出を目指しています。 【働き方について】残業は月15時間程度と少なめで、仕事とプライベートのバランスを保ちやすい環境です。 【求める人物像】自身の研究・分析能力を医療の発展に活かしたい方、課題解決に向け自発的に行動できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】・データを用いた事業課題の構造化、改善検討、意思決定推進 ・分析にとどまらず、施策立案・実行を通じて事業を推進した経験 ・多様な関係者を巻き込み課題解決の推進をした経験 【魅力】■事業推進の当事者になれる：単なる分析にとどまらず、上流の戦略検討から実行支援まで裁量を持って事業成長を牽引できます。 ■最新技術の活用環境：生成AIなどを積極的に取り入れ、生産性を高めながら本質的な価値創出に挑戦できます。 ■広がるキャリアパス：アナリストの枠を超え、事業責任者やコンサルタントなど多様なキャリアを描ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLの基礎知識（データの抽出・結合・集計ができるレベル。業務・独学は問いません）■データを集計・分析し、結果をレポートや提案としてまとめた経験■日本語コミュニケーション力（JPLT N1程度） 【入社後1～2年で期待すること】 ・欲しい結果に合わせて、自分でSQLを書いてデータを抽出できる ・メーカー別・商品別のリストを作成し、弱点や伸びしろを分析できる ・分析結果から自分なりの考えをまとめ、理由とともに説明できる 【将来的には】分析にとどまらず、担当領域のマーケティング戦略の立案やKPI設計まで担当。志向に応じて、データ分析・マーケティング戦略のいずれかの専門性を深めていくことも可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webシステムの開発または運用経験 ■データベースに関する基本知識（SQL、テーブル設計など） ■システムや業務の課題を整理し、改善に向けて主体的に取り組める方 【歓迎】■システム開発プロジェクトの推進経験 ■ユーザー部門やベンダーとの調整・コミュニケーション経験 ■要件定義、業務分析、業務改善活動の経験 ■ベンダーマネジメント経験 ■AI、生成AI（Copilot等）、RPA、データ分析ツールの活用経験 技術知識・経験：Java、JavaScript、HTML/CSS、SQL 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■社内SEまたはITインフラエンジニアとして、インフラ環境(ネットワーク、サーバー、クラウド等)の構築または運用経験■何らかのセキュリティ対策(エンドポイント対策、アカウント管理、認証基盤等)の 実務経験■情報セキュリティに関する基本的な知識 【歓迎】■ユーザー企業の情シス部門における、社内インフラの企画・構築から運用までの幅広い経験■Entra ID（旧Azure AD）等を用いた認証基盤の設計・構築・運用経験■ゼロトラストネットワークの導入・運用経験■ISMS等のセキュリティ認証の取得・運用に携わった経験■SaaS製品群の導入、API連携、GASやVBA等を用いた業務自動化の知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLやExcelなどを用いたデータ集計・分析実務経験、マーケティングや広告運用の基礎知識 【歓迎】Python/Rなどによる高度なデータ解析、BIツール（Tableau、Looker Studio、DOMOなど）のダッシュボード構築経験、GA4などのアクセス解析スキル【魅力】■データドリブンな意思決定をする上で、自身の成果がダイレクトに事業成長へ反映■少数精鋭の環境で裁量が大きく、意思決定が早い■企業の成長期における、成長因子を自身の経験として積むことが出来る 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】● 何らかのソフトウェア開発の実務経験（言語・規模は問わない）● 生成AI・自動化ツールを使って、実業務を改善・実装した経験 求める人物像（マインド） ● 現場に入り込み、相手の業務を理解することを厭わない ● 高い学習意欲を持ち、新しい技術を自ら取りに行ける ● 指示待ちでなく、課題を見つけて自走できる ● 当社の文化「おもしろく、やる。」に共感できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下いずれかの3年以上のご経験（3年以上） ■データ/クラウド基盤の設計実装スキル：AWS、Azure等のクラウド環境における、DWH/データレイク/データベース/ETL／ELT/API連携/データパイプラインの設計/構築 ■データガバナンス・運用設計スキル：データモデル、メタデータ、データ品質、権限管理、監査ログ、変更管理等を設計・運用 ■活用・業務実装スキル：RAG、生成AI、AIエージェント、分析基盤、OSS等を活用し、検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援などの業務ユースケースを実装した経験 ■業務部門と連携し、要件整理から定着まで推進できるスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ITエンジニアや社内SE、情報システム等のいずれかの実務経験(年数不問)※フロントエンド、バックエンド、クラウド、インフラなど、これまでの技術領域は問わず。■ITパスポートまたは同等のIT基礎知識 【歓迎】■社内DX、業務効率化、基幹システム刷新等のプロジェクト推進経験 ■ネットワーク構築、保守運用の経験 ■社内外の関係者と連携しながら、課題解決を推進した経験 【求める人物タイプ】■ITやシステムへの興味関心が高く、新しい技術やサービスを積極的に学べる方 ■業務課題を発見し、改善や仕組みづくりに主体的に取り組める方 ■企画立案から実行まで、全社を巻き込むプロジェクトに挑戦したい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■販売・接客・営業等の対人業務経験3年以上 ■業務フローの改善や数値・運用管理の経験 ■IT・AIツールの活用に前向きな方（プログラミングスキル不要） 【歓迎要件】■ITエンジニア、情報システム等の実務経験 フロントエンド、バックエンド、クラウド、インフラ等の技術領域は不問 【求める人物像】■AI、IT、新しいツールへの関心が高い方 ■相手の立場に立った丁寧なコミュニケーションができる方 ■PC設定や問い合わせ対応等にも主体的に取り組める方 ■業務をより良く、効率的にする改善意識の高い方 ■将来、経営企画やIR等の事業戦略に携わりたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析に基づくプロジェクトベースの業務2年以上 ■複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験2年以上 ■Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験2年以上 【求める人物像】 ■統計学、機械学習などの技術とビジネス理論を組み合わせ、クライアントの課題解決に直結する戦略的提案ができる能力をお持ちの方 ■ヒアリングから業務設計、将来計画の立案までを一貫して行えるコンサルティングスキルをお持ちの方 ■コミュニケーション能力と問題解決能力をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械・材料・計算科学・信頼性・統計など、機械系分野を中心とする大学卒業レベルの基礎知識 ■自社製品を対象とした機械系3D-CAEモデリングと測定・評価の双方を駆使した製品設計・業務経験 【歓迎】■自社の製品や業務プロセスを対象とするAI使いこなしに向けたPoC経験（ex.サロゲートモデル構築、状態監視、異常検知） ■複数名のチームからなるプロジェクトのマネジメント経験 ■Matlab／Python等のAI/ML分析を主とするプログラミングスキル ■研究機関・企業との共同研究/アカデミアでの研究経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】マーケティング分析に生成AIを活用したご経験 【魅力】 ■マーケティング分析に生成AIを実装するという、先進的な取り組みにチャレンジできます ■単なるデータ分析、報告業務にとどまらず、事業部門と密に連携を図り、ソフトバンクのコンシューマー事業の意思決定や施策改善に積極的に関与できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Webサービス企画/データサイエンティスト/マーケティング/コンサル等の実務経験者でデータ利活用プロジェクトの推進・リード経験またはデータドリブンな事業・サービス企画のリード経験者(目安5年以上) ★事業価値と技術価値の双方を理解し、多様なステークホルダーと協働できる方を求めています。【歓迎スキル】(1)統計解析や機械学習の実務経験(2)デジタルプロダクト(Web/アプリ)のPdM・PO経験やグロース経験(3)データ基盤やBIツールの導入活用経験。【使用ツール/開発言語など】●データ処理／分析：Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel●Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアナリスト・データサイエンティストとしての実務または研究経験 ■機械学習、統計学に関する基礎知識 ■Python、SQLの業務レベルでのコーディングスキル ■A/Bテスト実施からの課題解決経験 【当社の魅力】フジテレビ発のデジタルエンターテインメント集団として、国内最大級のメディア資産を活用したダイナミックな開発が可能です。2,000万DL並びに月間100万ユーザーを超える「FOD」のようなメガサービスの成長期にデータの専門家の立ち位置で関われます。年間休日125日以上、ハイブリッド勤務、PCの自由貸与など、社員がパフォーマンスを最大限発揮できる環境を整備しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか5年以上必須】■統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ■Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ■BIツールによる可視化、レポート作成経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■インターネットサービスやアプリ運営などにおける分析・企画業務の実務経験■SQLやPython、R等を使ったデータ抽出・分析スキル■BIツール（Tableau, Looker, Redashなど）での可視化経験 【歓迎】・統計学・機械学習・回帰分析などの知識・データ基盤構築やETLパイプライン設計の知見・プロダクトマネジメントやマーケティング分析との接点がある方 ★展開しているサービス★ お薬手帳アプリ、薬局の検索・予約サイト、検診予約等の月間1,000万人以上が利用する医療系メディア・サービスを展開！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】 ■DB（SQL）を利用した開発経験もしくはテーブル設計経験 ■システム開発経験(業種・年数不問) 【歓迎】 ■BIツールを使ったデータ統合や帳票(レポート)・ダッシュボード作成の経験 ■Cognos Analytics、Tableau、QlikViewなどBIツールの導入、開発経験 ■Open系開発言語(Pythonなど)開発経験 ■データを活用した業務(業界問わず)の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・ソフトウェアテスト・評価の実務経験 1年以上 ・ソフトウェア開発・設計または評価の実務 ・報告書等の書類作成経験1年以上 【歓迎】JSTQB資格/Python等によるテスト自動化経験/車載や産業機器・SaaS等のQA経験/AI活用経験 【求める人物像】未経験領域も前向きに学び自ら行動できる方/物流・自動運転の社会課題解決に興味がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか5年以上必須】■SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験■ETL／ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ■クラウドDWHの構築・運用経験 (Snowflake、BigQuery、Redshift等) ■BIツールを用いたダッシュボード開発 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】2年以上お持ちの方 ■SQLを用いたデータ抽出・加工、データマート作成 ■Python／Rを用いたデータクレンジング・統計解析・機械学習 ■Tableau／Power BI／Looker Studio等を用いたダッシュボードの要件定義・設計・構築 【魅力】■データアナリストからデータコンサルタントへキャリアチェンジも可能■生成AI・機械学習・因果推論など先端領域にも挑戦可能■大手企業のデータ基盤刷新・DXプロジェクトに携われる環境■要件定義～分析～BI開発～活用支援まで一気通貫で経験可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■お客様(または社内ビジネス部門)とのコミュニケーションスキル ■ビジネスレベルの日本語力 ■アナリティクス・BI関連スキル(アルゴリズム開発、非構造データ、データ加工、時系列分析、統計解析、ダッシュボードなど) ■Pythonによるデータ加工経験 【歓迎】■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験 ■英語力(ビジネスレベル) ■アジャイル開発経験 ■オフショア開発に関連する経験 ■生成AIやデータ分析を活用した業務改善/業務変革の経験 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社におけるデータエンジニアとしての実務経験 ■データ基盤の構築・運用経験（ETL、DWH、クラウド等） ■社内プロジェクトにおける技術支援・推進経験 ■データ活用による業務改善や意思決定支援への関心・熱意 ■TOEIC730点以上あるいは同等の英語力（英文報告書、レターの読解、作成が可能なレベル） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLでのデータ抽出・加工スキル ■BIツールによる可視化スキル ■データに基づく改善提案経験 【尚可】■Python/LLM等の開発・検証経験 ■KPI設計経験 【求める人物像】 ・自身の仕事領域に閉じることなく顧客への貢献/最終成果にコミットいただける方 ・職人気質でなく組織づくりや全員野球型採用にも当事者として参画いただける方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SQLを用いたシステム開発経験 3年以上（数年のブランクがあっても基礎があればOK！）Excelの確かなスキル（関数を用いて、一から資料作成ができる方） 【尚可】■BIツールの開発・保守経験■GAS、 Python、 VBA、 Access、WinActor等のスキル※WinActorやPythonは実務未経験でも、これから意欲的に学びたい方であれば大歓迎です！ 【環境】当社では子育て中の社員が複数名在籍しており、家庭と仕事を両立しながら長く活躍しています。時短勤務やテレワーク制度を活用し、学校行事や家庭の予定にも柔軟に対応できる働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発経験 ■データベースを扱うシステム(BIツール・Tableauなど)の知見 ■SQLを用いたデータ操作スキル 【歓迎】■データモデリング設計やSQL操作を伴う分析経験 ■BI等、データの見える化につながるDWH系のシステム開発経験 ■PythonやShellなどを用いたデータ処理・バッチ開発の経験 ■運用改善や最適化等の提案・実装経験 【求める人物】将来の当行IT部門のマイスターあるいはマネージャー候補として、長期に渡り目的意識を持って業務に従事いただける方を歓迎！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力■論理的思考とコミュニケーション力■プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等） ■顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力■自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した事業貢献■ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)■特定分野の業務知識と要件定義力■研修講師なとの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python等によるデータ分析・可視化・UI開発経験 ■ソフトウェアテスト関連実務経験 ■テストフレームワークやCI等を利用した開発経験 【歓迎】 ■電気/電子系、物理系の学部・専攻出身の方 ■仮想環境・クラウドに関する知識 ■C++／CUDAによる数値計算ソフトウェア開発経験 ■英語力（技術文書読解、海外企業とのコミュニケーション等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■過去データから予測するアルゴリズムを開発されていた方。 ※プロジェクトマネージャー等のご経験は不問です。 【エージェントから見た本求人の魅力】 ・業界トップだからこそ、設定課題は、競合企業ではなく社会貢献。 日常的に利用するドラッグストアやコンビニ、スーパーなどの商品が将来 的に人件費高騰によって値上がりするリスクを防ぐ社会貢献度の非常に高 い仕事です。顧客向けの仕事ではない為、外的要因(納期や顧客要求)に左 右されず仕事の“質”に注力できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★未経験歓迎★ 【歓迎】メインフレームの構築、維持経験 ■「健康経営優良法人2024（大規模法人部門）ホワイト500」認定！ ■定着率96%、全社平均月間残業時間24時間(2024年度実績)、有給休暇取得率93％(2024年度実績)、産休・育休も充実。産休後の職場復帰率も100％ ■資格取得支援制度も充実。資格取得時には祝い金・受験料を支給。 ■社内開発に近い環境！基本的にはフロアを各プロジェクトで貸切り、NTTデータグループのプロジェクトメンバー全員で業務を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・電気、電子、情報の何れかの基礎知識 ・英語に抵抗がない事 【歓迎】・電機/機械系の製造業でのご経験 ・情報システムに関する設計・開発経験 ・技術者ではないエンドユーザーに対する要件分析経験 【使用ツール】■言語：C++, Web系言語(Java Script,Python,HTML等),SQL,OSのCUI等■OS：Windows,Linux等■仮想化・コンテナ：VMWare,KVM,Docker,Kubernetes等■その他：MS Office製品(VBA含む), MS Teams, ダッシュボード(Tableau,Yellowfin等), DB(Oracle,MS SQL等), NW(Splunk,Wireshark,Ciscoルーター/FW等）, 構成管理(Github,Redmine等), シミュレーション(Command等),ゼロトラストセキュリティ(Okta,MS Entra ID等)等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■熱流体解析やその他CAEの経験がある方 ◎大手企業の解析を担う為、スキルや経験値をさらに高める事が可能です。 《入社後について》 ・入社後は、自身の能力/経験を考慮し、案件をお任せしていきます。 ・少数精鋭の組織のため、幹部候補として業務を担う等、キャリアアップを図る事、また市場規模拡大する一方、該当エンジニアは不足しているため、市場での希少価値を高める事が可能です。 ※成果に応じて、インセンティブもあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データストレージ基盤の設計構築のご経験 ■データ処理基盤の設計構築のご経験 【当社の魅力】1974年創業以来、金融・Web・組込みなど多領域で培った技術力を基盤に、クラウドやビッグデータなど最新技術にも積極投資しています。DXを支えるデジタルソリューションを強化し、フルスタック型のチームで新たな価値創出を推進。アジャイル開発支援や資格取得制度も整っており、クラウドやコンテナ、DevOpsなど先端領域でスキルを伸ばせる環境が特徴です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■現場へのヒアリング力および要件定義の実務経験 ■BIツール(PowerBI、Tableau等)を用いたデータ可視化の実務経験 【歓迎】■チームリーダー経験、またはSQL、R、Pythonの分析経験 【DX推進室について】「2027年度迄に、社内で3,000人のDX人材を育成する」というミッションを掲げています。製造現場を始め、人事部門や生産管理部門など、あらゆる部門に対峙。ベンダー依存せず、業務課題整理～リリースを担うため、事業会社ならではの手触り感があります。AI内製化支援やローコードアプリ開発やデータ可視化(PythonやBIツール、Power Platform等)等、多角的なチャレンジに意欲的な方にぴったりの環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AI・IoT関連技術の知見をお持ちの方／またはPythonでの開発経験 ■何らかのシステム開発経験（設計～実装） ※AI等の領域に興味があり、独学で勉強している方も歓迎です！ 【歓迎】■統計解析／機械学習の実務経験 ■センサーやデータ取得基盤の構築経験 ■現場改善・製造業経験がある方。 【働き方】基本的には本社（愛知県小牧市）中心ですが、入社後、業務に慣れていただいた後は親会社のサテライトオフィス（名古屋駅徒歩すぐ)での勤務が可能。その他、在宅勤務・フレックス勤務などで柔軟な働き方もできます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験（3年以上） ■BIツールを用いたダッシュボード構築または可視化経験 ■複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 【魅力】2000以上のテーブル群や大規模ログを扱うスケーラブルな環境で、アナリストやエンジニアと密に連携し分析基盤全体への理解を深められます。【志向性】「単なるレポート作成ではなく、データを用いて事業の意思決定やビジネスの上流から価値発揮したい方」や「大規模データ環境で自身のスキルを試し、組織や事業の成長エンジンとして枠に捉われずキャリアを広げたい方」に最適なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プログラマまたはシステムエンジニアとしての実務経験3年以上■Java、Python、PHPいずれかを用いた開発経験【歓迎】■※PL・PMの経験がある方、または今後目指したいという意欲のある方 定期的なキャリア面談を通じて、希望に応じた案件選択や、将来的なPL・PMへのキャリアアップをしっかりとバックアップする環境が整っています。 eラーニングや資格取得支援も充実しており、エンジニアとして市場価値を高めながら、腰を据えて長期的に活躍いただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■統計分析の経験（SAS,SPSS等のツールや、Python,R等の言語を利用したもの） ■データベースマーケティング関連部もしくは分析部門での経験者 【尚可】■金融機関でのマーケティング関連部経験者 ■AIツールを利用・開発した経験がある方【業務経験年数（目安）】3年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■社会人経験 1年以上(アルバイトは除く)【歓迎】■情報系の大学・高専をご出身の方■ITパスポートなどのIT関連資格■Webサイト・サービスを作成経験■プログラミング学習3ヶ月以上(スクール/独学不問) 【研修について】■ご入社後の研修期間で、事業内容やシステムの概要、開発環境やツールの使い方などを学んでいただき、ご自身のご経験やスキルに応じて、プログラミングスキルの向上を図るための研修も実施 【本求人の魅力】■年間休日123日 ■土日祝休み ■完全週休2日制 ■駅チカのオフィス勤務 ■転勤無 ■大手企業ならではの充実した福利厚生 ■UIターン歓迎（転居費用一部会社負担) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験5年以上■生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験■顧客との折衝のご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■最新のネットワーク、インフラ、セキュリティ、資産管理ツールなどに精通していること ■各インフラ施策をPMおよび技術者として推進できること 【今後の構想】当社はIT活用による差別化を図るため、システム投資予算は昨対比1.5倍となっております。 ■グランドデザイン構成要素：ゼロトラスト、SASE、ITAM、ITSM、レガシーシステム再構築、Saas活用、デバイス多様化等 ■業務効率化：データ分析基盤構築、MS365活用 ■新技術導入：生成AI活用、パブリッククラウド活用、DX推進 ■その他：オリックスGとのシステム連携・統合、コスト削減、人材育成 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】プログラミング経験、AWSを用いた業務経験 【歓迎】Javascript(React)などフロントエンドFWを利用した開発経験、Docker等のコンテナを利用したシステム開発経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonで自らコードを書きデータ加工・分析ができ、仮説検定・回帰分析・クラスタリング等の統計手法を用いたモデル構築・評価のスキルまたは実務経験をお持ちの方。 【必須】Pythonによるスクリプト記述でのデータ加工・分析スキルまたは実務経験、統計手法を用いたロジックモデル構築・評価のスキルまたは実務経験、分析結果を定量・定性で整理しアウトプットする力。 【歓迎】Pythonアプリ開発、機械学習、BI、SCM/DX、SQL、バッチ・タスク実行の知識・経験、統計検定2級以上等。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆IoT/AI/クラウドサービスに関する幅広い知識 【歓迎】◆データマネジメント/データエンジニアリングに関する知識 ◆製造業向け生産/物流/販売に関するシステム開発経験 【魅力】◆先進デジタル技術(サービス/ガジェット)に一早く触れることができます。各分野(AI、IoT等)でトップクラスの研究者やエンジニアと共同研究・開発することで、常に一流を学ぶことができます。 【環境】◆言語:C、C#、Java、Pythonなど ◆環境・ツール:Microsoft Azure、Databricks、Linux、GitHubなど 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■SQLを用いたデータ抽出、集計、加工の実務経験■Python、R、BIツール等を用いたデータ分析、可視化、レポーティングの実務経験 【魅力】■データ分析を通じて事業成長に直接貢献できるポジション。経営層と近い距離で戦略立案に携わり、自身の分析結果が意思決定に反映される実感を得られます ■多様な業界のクライアント案件に関わることで、幅広いビジネス知見とデータ分析スキルを同時に磨くことが可能です ■最新のBIツールやデータ基盤技術に触れながら、データアナリストとしての市場価値を高められる環境が整っています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【未経験でもフリーターでも大丈夫】 ・35歳未満の方 （例外事由3号のイ：若年層の長期キャリア形成を図るため） ・未経験大歓迎 ・職歴不問 ・ブランクOK ・フリーター歓迎 ・社会人デビュー歓迎 ・ワークライフバランス充実 ・育成前提だからタイピングからサポート 安定した環境で給与も年々上昇！ 給与に関して、入社後は基本的に上昇していくので、自身の成果が正当に評価されるような環境です。 SESプロジェクト案件のため、委託先企業への出向になる場合があります。

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験（3年以上）■SQLでのデータ抽出・加工経験■分析要件の設計および提案・折衝経験 業界横断の購買行動データを活用し、新しい発見をビジネスの価値へ繋げたい方を歓迎します。 【歓迎】■BIツール（Tableau、Looker等）での可視化経験■AIを活用したRAG構築経験■CRM・販促施策の企画運用経験■小売・消費財メーカーでの業務経験■ID-POSデータの分析経験■Pythonを用いた分析経験■複数ステークホルダーを巻き込むPM経験 データに基づき主体的に事業課題へアプローチできる自律的な方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう！ ✅ パソコン基本操作ができれば、Excel・BIツール未経験でもOK！ ✅ 「作業をこなすだけ」の毎日に、少し物足りなさを感じている方 ✅ 一生モノの、市場価値の高いスキルを手に入れたい方 ✅ 人の役に立つことに、やりがいを感じられる方 ✅ わからないことをそのままにせず、コツコツ学べる方 ✅ 将来的にはリーダーや専門職としてキャリアアップしたい方 業界未経験・第二新卒・学歴不問。「何かに一生懸命取り組んだ経験」があれば、それだけで十分な武器になります。

必要な経験・能力等 【必須】※一つでもあてはまる方※ ■大学または大学院にてデータサイエンス関連の専攻経験 ■データサイエンティストとしての実務経験 【働き方】年間休日127日/クライアントによっては在宅勤務可 【キャリアパス】ココエのCXOとして組織グロースに携わることも可能です。 【サービスの特徴】エンプラDX・マーケ領域案件が多数、大規模プロジェクトに参画可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■リーダー経験 ■開発経験（3年以上。基本設計～詳細設計）■WEB技術知識 【OS】■Linux（CentOS）■AWS【開発言語】■Java■SQL■Javaもしくは同等製品■SQL【ミドルウェア】■JBoss7もしくは同等製品■Apacheもしくは同等製品■PostgreSQLもしくはRDS同等製品■Apache solrもしくはNoSQL同等製品■Jmeter■JBoss7もしくは同等製品■Apacheもしくは同等製品■PostgreSQLもしくはRDS同等製品■Apache solrもしくはNoSQL同等製品■Jmeter■datadog 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システム開発、運用経験（3年以上） 【求める人物像】 ■IT技術者に限らず、幅広く多くの関係者と円滑にコミュニケーションが取れること ■新しい技術などに抵抗なく取り組むことが出来ること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析業務の実務経験3年以上 ■解析結果に基づく改善提案経験 ■お客様・社内と円滑に日本語でコミュニケーションが取れる方(JLPT N1相当以上)※要件調整・課題共有・提案などを行います。 【歓迎】■荷重・境界条件の検討経験、設計最適化経験、チームリード経験等 ■技術レポート作成経験 ■設計部門との協業経験 ■技術指導経験 【ポジションの魅力】解析業務を通じて、構造解析/強度解析/最適化解析など専門性の高い知見を深めることができます。また、設計部門や生産技術部門との連携を通じて、解析結果を製品開発へ反映する上流工程にも携われ、技術スペシャリストとしてキャリアを築くことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：