東京都、データサイエンティスト（IT）、800万円以上の転職・求人情報

求める人材: ＜必須要件＞※下記のいずれか ■複数の開発プロジェクトを完遂した経験があり、リードエンジニアとして動ける ■AI開発スキルを有し、顧客との提案・折衝経験がある ■以下いずれかの開発経験を有する （複数経験がある方は歓迎） - アプリ開発 - フロントエンド開発 - バックエンド開発 - システム開発 - インフラ構築・クラウド運用（AWS／GCP等） - MLOps（モデルのデプロイ・運用） - データ基盤構築（ETL／DWH設計など） ■技術や雑談を含めた自然なコミュニケーションができる方 ■「なんでもやる」マインドを持ち、主体的に行動できる方

求めている人材 ⭐必須条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析または機械学習モデル構築の経験2年以上 ✅データのアセスメントと前処理の経験 ✅課題解決に用いる技術・手法を選定し、実施した経験 ✅分析結果を資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明できる方 ✅論理的思考能力・科学的思考能力を用いて議論できる方 ⭐歓迎条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用した分析・開発経験 ✅データ活用提案、スコープ定義、期待値調整などの顧客折衝経験 ✅非構造データや生成AI技術を起点にしたデータ分析・課題解決経験 ✅DevOps、MLOpsの経験 ✅データサイエンスに関する論文発表・学会発表等の経験 ✅論文内容をコーディングして実装した経験 ✅金融業界のドメイン知識 ⭐求める人物像⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅基礎技術を正確に理解している方 ✅技術トレンドに追随できる方

【応募資格】 学歴不問 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発経験が3年以上ある方 ・Pythonを利用したデータの前処理・分析・可視化の実務・研究の経験がある方 ・投資運用、投資ボット作成に関する知識に興味をお持ちの方 ・生成AIの経験次第では、未経験・新卒でも可 ・ビジネスレベルの日本語スキル（N1以上） 【メリット】 #社会保険完備 #未経験者歓迎 #フリーター歓迎 #新卒歓迎 #産休・育休取得実績あり #育休制度あり #学歴不問 #ブランクOK #交通費支給 #経験者歓迎 #有資格者歓迎 #リモート面接OK #服装自由 #大量募集

求める人材: ・アジャイル開発もしくはウォーターフォール開発でのプロジェクト経験 ・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験 ・Webアプリケーションの開発経験もしくはパブリッククラウド(AWS/GCP/Azureなど)での構築経験 ・生成AIもしくはデータ基盤に関する知見(実務経験があれば尚可)

求める人材: 【必須要件】※以下いずれか ・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進） ・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進 ・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進 ・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解 ・データ基盤、ETL等の基本知識 ・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識 ・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか ・データサイエンティスト領域での3年以上の実務経験と技術的リーダーシップの経験 ・データの傾向分析、可視化、レポーティングの実務経験 ・データ品質保証プロセスの実務経験（クレンジングやデータ結合、データ更新やリリース作業） ※社内公用語は日本語になります。開発チームのコミュニケーション上、日本語のビジネスレベルが問題ない場合はご選考に参加いただけます。 ＜歓迎要件＞ ・AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築／運用の経験 ・API連携／スクレイピング／オープンデータ活用によるデータ収集・統合の実務経験 ・正規化などデータベースの構造変更や新規テーブル構築の経験 ・スタートアップ企業でのプロダクト開発経験 ・データガバナンス・セキュリティ領域の戦略設計・実行経験 ※法規制対応ではなく、社内外のさまざまなデータを整理・分類し、 サービスとして安全かつ正しく活用・提供していくためのルールや仕組みをつくるご経験を想定しています。

求める人材: 必須スキル・経験 下記の経験・スキルのいずれかを保持すること(3年以上) * ビジネスレベルの日本語力 * AI・アナリティクス関連スキル（生成AI、画像AI、予測AI、ビッグデータ・アナリティクス、など） * AIソリューションの選定・設計・開発経験 * AIプロジェクトのプロジェクトマネージメント経験 * お客様とのコミュニケーション能力 以上、にご関心のある方もご相談ください。 歓迎スキル・経験 * Nvidia GPUやソリューションの活用経験（CUDA、NeMo、NIM、など） * クラウドを活用して開発をした経験 * SI経験 * 業界知識 * 生成AIに関する開発経験（RAG、ファインチューニング、プレトレーニング、強化学習、量子化、など） * AIエンジニアチームのリードやAI CoEの経験 * AIOｐｓやＭＬＯｐｓ * グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験 * 英語力(ビジネスレベル) * アジャイル開発経験 * オフショア開発に関連する経験 求める人物像 * 最新技術の習得に意欲的な方 * 今後AI開発へ挑戦し、AIコンサルタントを目指す方 * グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方 * 社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方 * これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

求めている人材 ⭐必須要件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ✅機械学習全般における理論的な理解 ✅画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 ✅業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ✅業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ✅メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ✅ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ✅LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験 ✅機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可) ✅エンジニアリングの知見 ✅AWS・GCPでの開発経験 ✅git及びGithubの利用経験 ✅分散処理（Spark等）を用いた経験 ✅機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ✅Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 ✅業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 ✅顧客折衝・プリセールス活動 等による、プロジェクトの要件定義を行ってきたご経験 ✅プロジェクトリードとしてメンバーを率いてこられたご経験 ⭐歓迎要件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅データサイエンス組織のプレーイングマネージャーの経験・実績 ✅分散処理（Spark等）を用いた経験 ✅外部活動におけるご実績 ✅Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 ✅データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験 ✅登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 ✅ジャーナルでの論文採用経験 ✅OSSプロジェクト参加 ✅英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ✅あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません ✅職種経験：職種未経験OK ✅業種経験：業種未経験OK ✅最終学歴：大卒以上

求める人材: 【応募条件】 ■データエンジニア ■以下のいずれかの領域で実務経験があること(2年以上、 Managerは5年以上の経験) ・アプリケーション開発経験(言語は不問) ・業務要件定義 ・システム、運用設計 ・データ基盤設計、構築 <あれば望ましい経験／資格／スキル> ・サーバーネットワーク設計、構築経験 ・AWS／GCP／Azureなどのクラウド関連資格 ・PMP／IPA 高度情報処理技術者試験( システムアーキテクト、プロジェクトマネージャ、 データベーススペシャリスト等) ・保険業界経験 ・ビジネス英語力(Managerは流暢な読み書きの 英語力必須) ■データアナリスト ■以下の領域で実務経験があること(2年以上、 Managerは5年以上の経験) ・数百GB～TB程度のデータを扱うデータ分析 ・SQL／Pythonによるデータ処理 ・R／Pythonによる予測モデル ・BIツールを活用した分析結果の可視化 ・分析内容の顧客報告資料作成(顧客説明経験があれば尚可) <あれば望ましい経験／資格／スキル> ・統計検定2級以上(Managerは準1級以上) ・機械学習ライブラリの数学的な内容を理解する素養 ・Alteryx／Tableau／ Power BI等の実務経験 ・保険業界経験 ・ビジネス英語力(Managerは流暢な読み書きの 英語力必須)

求める人材: 【応募条件】 ■技術・知識面 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、 計量経済学などの領域に対する「体系的な理解」 ・プログラム言語 ・R, Python, Julia, SAS ・アジャイルでのシステム構築経験 ・日本語必須 ■活かせる経験（歓迎） ・コンサルティングファームでAnalytics関連部署の方 ・統計分析、機械学習手法を活用したデータ分析を伴う プロジェクトにおける、クライアントフェーシングの経験者 ・データ分析を伴うプロジェクトにおいて、 顧客の課題ヒアリングなど上流工程の経験者 ・数理手法を用いた研究経験 ・データ分析が好きな人 ・データ分析を用いた課題解決をしたいマインド 【Senior Data Scientist (+5 years experience)】 ＜Senior Manager＞ ■Technical Skills & Knowledge - Understanding in quantitative approach such as Statistics, Machine Learning, Computer Science, Econometrics - Expertly uses all technologies and skills to design and deliver business solutions for clients (internal or external) ■Experience - Quantitative experience - Customer facing experience - Extensive experience with most of the technologies and skills (R, Python, Julia, C, C++) - Experience contributing to research activity and／ or designing and leading delivery of training, and／ or internal events ■Language -Japanese Capability 【Data Scientist (+3 years experience)】 ＜Senior Consultant／ Manager＞ ■Technical Skills & Knowledge - Understanding in quantitative approach such as Statistics, Machine Learning, Computer Science, Econometrics - Demonstrates solid knowledge of a good proportion of related skills and technologies - A high level of proficiency with at least one programming language (R, Python, Julia, C, C++) - Demonstrates ability to use the most complex skills and technologies ■Experience - Experience working on multiple projects requiring a wide range of skills and technologies, including the most complex ones (Data Science related) - Experience extracting data from structured and semi-structured data - Strong experience using a variety of data mining ／ data analytics methods and tools, building and implementing models, query languages and programming - Experience delivering training in specific topics ■Language -Japanese Capability

求める人材: 必須スキル・経験 （アルゴリズム作るエンジニアに求めれらる） ①5年以上、データエンジニアリング、統計学、または数学分野における実務経験を有し、データプロジェクトを成功に導いた実績をお持ちの方。 ②データエンジニアリングのための Pythonに関する高度なプログラミングスキルをお持ちの方。 ③N2 ~ ネイティブレベルの日本語 (英語も歓迎） ④優れたコミュニケーション能力とステークホルダーマネジメント能力をお持ちの方。 歓迎スキル・経験 （本番でアルゴリズムを動かせるMLOpsエンジニア、システム導入時でシステムの要件を理解できる方、説明性も予めに考え納品する方） ①データモデリング、データスキーマ設計、およびデータウェアハウスの概念に関する豊富な経験をお持ちの方。 ②技術プロジェクトをリードし、チームメンバーの育成・指導を行った実績をお持ちの方。 ③生成AI、画像AIについて知見がある方 求める人物像 最新技術の習得に意欲的な方 グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方 社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方 これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

求める人材: 【学歴】 不問 【必須スキル・経験】 ・Python及びSQLによるデータ分析経験（2年以上目安） ・チーム（プロジェクト）での開発経験 ・社内関係者との調整経験 以下ご経験・スキルをお持ちの方は優遇いたします。 ・実務領域における機械学習モデルの構築経験(2年以上) ・AWSを始めとしたパブリッククラウド環境での開発経験 ・位置情報(GPS)ログを活用した分析業務経験 ・GIS（地理情報システム）に関する基礎知識 ・常に当事者意識を持ち、オーナーシップをもって業務を進められる方 ・失敗を恐れずに挑戦し、困難な状況でも諦めずにやり遂げることができる方 ・刻々と変わる状況に対応し、スピード感をもって行動できる方 ・自ら考え、自ら動ける自律的に行動できる方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験(課題整理、仮説構築、 プランニング、データ収集、EDA、実装／テスト、効果検証、 レポーティング、ステークホルダーへの調整) ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 ■活かせる経験（歓迎） ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI／CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

資格 未経験でも大丈夫！前向きに取り組む気持ちがあればOK！ やりがいを感じながら、プライベートも大切にできる環境です。 困ったときはすぐに相談できる雰囲気で、少しずつ成長していけます。 スタッフ同士の仲も良く、明るく風通しの良い職場です♪ 経歴・学歴・業界経験いっさい不問！ 新しいことにチャレンジしたい方 自分の可能性を広げたい方 人と関わる仕事が好きな方 「やってみたい」を仕事にしたい方

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ※以下全てを満たす方 ・ビジネスの課題設計・AIモデル構築・システム開発・運用を 一貫で主導した経験 ・人工知能学会 AI課題マップの複数の課題(※)に対する 高性能なAIモデルの研究・開発経験(※)https:// www.ai-gakkai.or.jp/resource/ aimap/ ・Webサーバ・DBサーバの設計、構築、運用経験 ・SaaS・Webアプリケーションのプロダクトの 開発・運用経験(3年以上) ■活かせる経験（歓迎） ・開発プロジェクトのチームマネジメント経験(タスクの 設計・工数見積、コードレビュー、メンター／相談役) ・Kaggle等のデータ分析やAI開発のコンペティションの 高スコアや上位成績 ・博士号や研究所勤務の経験をお持ちの方 ・AI,データサイエンス関係の国際論文採録実績 ・計算量の改善やパフォーマンスチューニングの経験 ・ハイパフォーマンスコンピューティングの基盤構築・運用経験 ・AWS,GCP,Azure等のクラウドサービスの利用経験 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの構築・管理 ・MLOps,DevOpsに関するワークフローの設計・整理 ・数学・統計学の専門的な知識 ・競技プログラミングの高レーティング ・CTF等のセキュリティ競技での好成績 ■求める人物像 ★同社の経営理念・ビジョン／ミッション／ バリュー(※)に共感いただけるはぜひご応募ください! (※)https://heroz.co.jp/ company/philosophy/ ・技術力を追求し、顧客や世の中に満足や驚きを与えられるような 高い成果を実現できる方 ・目的達成のために、顧客や同僚に対して適切な コミュニケーションや発表・報告を行える方 ・粘り強く最後までやり遂げることができる方 ・好奇心旺盛で技術情報などの収集・研鑽を常に行っている方 ・とにかくプログラミング、データ解析が好きな方

求める人材: （業務経験1年以上） 歓迎スキル ●課題設定－分析実施－提案までの一連プロセスを主担当として5件以上リードした経験 ●「集計者」ではなく「課題解決者」として分析を牽引した実績 ●PowerPoint等で論理構造を設計し、意思決定層へ提案した経験 ●BIツール（QlikSense、Redash、Tableauなど）の利用経験（※作った経験ではなく、使った経験） 雇用形態 正社員 ※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。 求める人物像】 ●課題の本質を見抜き、目的から逆算して筋道を立てて考えられる方 ●芯を持って意見を伝え、調整を前に進められる方 ●新しい分析手法・技術を吸収し、実務に活かす意欲を持つ方 ●プレイヤーの視点を持ち、データからゲームの面白さを読み解ける方 採用要件 ●データ分析またはリサーチ関連の実務経験 3年以上 └ 単なる定例レポートではなく、課題の特定から仮説検証・提案までを自ら設計・実行した経験 ●課題の構造化および仮説検証の経験 └ KPI要因分析、施策前後比較、ユーザー行動要因分析などを通じて、意思決定や改善提案に繋げた実績 ●レポーティング・プレゼン経験 3年以上 └ 結果報告に留まらず、「なぜそうなったか」「次に何をすべきか」まで説明できる力 ●コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしていること Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 機械学習や統計学などに関する専門知識と、それらを用いた実務でのデータ分析経験 Webアプリケーションの設計、開発、運用経験（3年以上） SQLを用いた大規模データセットの抽出・処理・分析経験 ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャーなど、ソフトウエア設計思想への深い理解と実践経験 Web APIの設計・開発・運用経験（FastAPI、Django、Ruby on Railsなど） MLOps（モデルのデプロイ、CI/CD、監視など）に関する知識・実務経験 コンテナ技術（Docker、Kubernetes）を利用した開発・運用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはプロジェクトマネジャーとしての経験 データアナリストからソフトウエアエンジニアへの転身など、ユニークなキャリアパスを持っている方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。