【データサイエンティスト】700万DL超のソーシャルコマース「カウシェ」 データサイエンティスト

企業名 株式会社カウシェ 求人名 【データサイエンティスト】700万DL超のソーシャルコマース「カウシェ」 仕事の内容 データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードしていただきます。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わっていただくポジションです。 ・ユーザー行動データ・購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化 ・課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験（A/Bテスト等）の設計 ・特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング ・オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証 ・分析結果に基づく施策の優先順位づけ。PdM等と連携した意思決定 募集職種 【データサイエンティスト】700万DL超のソーシャルコマース「カウシェ」

必要な経験・能力等 【必須】・データ分析から仮説構築・施策提案までを自走した実務経験が3年以上 ・ビジネス文脈を踏まえた特徴量の設計・選定経験 ・A/Bテストの設計・実施・検証や、オフライン評価の設計 【歓迎スキル】・EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズの実務経験 ・MAU数百万規模のプロダクションでビジネスKPIを改善した経験 ・レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験 ・コールドスタート問題への対処経験（新規ユーザー・新規アイテム） ・チームメンバーの育成やメンタリング経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

月給60万円～130万円 想定年収 720万円～1,560万円 雇用形態 正社員 期間の定め：無 賃金形態 形態：月給制 備考：月給￥600,000～ 基本給￥457,143～ 固定残業代￥142,857～を含む/月 諸手当：通勤手当（会社規定に基づき支給）、残業手当（固定残業代制 超過分別途支給） 試用期間 有 期間：3ヶ月 備考：変更無

フレックスタイム制度 就業時間 （1日あたり所定労働時間08時間）フレックスタイム制あり（コアタイム：11:00～15:00） 休憩：60分 残業：有 備考：固定残業代の相当時間：40.0時間/月

休日 休日：120日 （内訳） 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 その他（特別/慶弔/産休/育休/子の看護等 休暇） 有給休暇：有（10日～）

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 制度、設備 在宅勤務 （全従業員利用可） リモートワーク可 （全従業員利用可） 副業OK （一部従業員利用可） 時短制度 （一部従業員利用可） 服装自由 （全従業員利用可） ストックオプション （全従業員利用可） その他制度 退職金：無 社会保険：健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 寮・社宅：無 その他制度：・退職後も失効しないストックオプション 制度備考：・リファラル採用手当 ・部活動制度（活動費用の一部補助あり） ・書籍・セミナー補助制度 ・KAUpos手当（ピアボーナス制度） ・歓送迎会に関わる費用補助 ※休日・休暇 補足 ・完全週休2日制（祝祭日、年末年始等） ・年次有給休暇 ・特別休暇（入社時に5日間） ・エフ休（女性特有に関する体調不良・検査に対する休暇/月1回） ・慶弔休暇 ・産休/育休 ・子の看護等休暇

試用期間あり 試用期間3ヶ月。

備考 ※業務内容の変更範囲：当社事業に関わる業務全般 ※フレックスタイム制 補足（正社員は全職種に適用） ・フレキシブルタイム：6:00-22:00 ・休憩時間：1時間自由取得 ※所定時間外、深夜または休日の時の割増賃金率は下記の通り 所定時間外・所定超：0% 法定超月45時間迄・限度時間超：25％ 法定超月60時間超：50% 深夜：25％ 法定休日：35％ 採用企業情報・求人取扱いエージェント ■求人取扱いエージェント リクルートエージェント https://www.r-agent.com/ ■採用企業情報 事業内容：「新しい生活圏のカタチをつくる」をビジョンに、発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」を運営しています。 設立：2020年04月 代表者：代表取締役ＣＥＯ 門奈剣平 従業員数：47人 平均年齢：32.5歳 資本金：10百万円 株式公開：非公開 本社所在地：〒150-0041 東京都渋谷区 神南１丁目１２－１６ アジアビル９Ｆ その他備考・企業からのフリーコメント：【本ポジションの募集背景】一人目のデータサイエンティストを募集します。カウシェは累計700万ダウンロードを突破しました。2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成して急成長しています。お客様の多くが「買いたいもの」を決めて来店するのではなく、カウシェファームなどを起点として偶然商品に出会い購入に至る、という従来のECとは根本的に異なる行動が生まれており、この独自のデータを活用したレコメンデーションを中心としたデータ施策が事業成長を大きく牽引してきました。 一方で、現在Data Science / ML領域は業務委託1名体制で運用しており、データ分析から仮説構築・特徴量設計・精度改善・効果検証までを一気通貫でリードできるデータサイエンティストが不在です。 これまでの主な成果は商品レコメンドですが、直近ではUGCとお客様とのマッチングや商品出品者への改善提案にも取り組み始めています。今後は広告配信の最適化、ダイナミックプライシング、UI自体の出し分けなど、この領域でのやりたいことは大きく広がっています。分析・仮説構築から実装・効果検証まで一気通貫でリードいただけるデータサイエンティストを募集します。 決算情報：決算期 売上高 非公開 経常利益 非公開 ※決済単位：単体

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