東京都、データエンジニア、700万円以上の転職・求人情報

求める人材: Data Engineerの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■データを用いた意思決定の支援・実装実績（KPI設計や分析からの戦略設計など）■言語問わずプログラミングで自作したツールで業務プロセスを抜本的に改革し、組織の業務効率化を実現した経験 ■ビジネス課題をデータ要件に落とし込んだ経験 ≪魅力≫AIを活用した先進的なデータ環境の構築：既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】(1)データマネジメント領域（データガバナンス/マスタ・メタデータ管理等）の実務経験 (2)データ基盤（DWH/データレイク等）の構築・運用PJへの参画経験 (3)SQLやBIツールの活用経験 【歓迎】・システム統合、多組織間データ統合PJ経験 ・データアーキテクチャ全般の知識（モデリング、ETL等） ・メンバー育成経験 【魅力】ゼロから全社データ基盤を構築する環境。経営陣からの期待も高く、自身の成果が会社変革に直結するダイナミズムを体感できます。将来的にデータとAIを組み合わせた世界観の実現も視野に入れており、最新技術に関わりながら専門職・管理職双方へ成長可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれかのご経験5年以上必須】■SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験■データマートの構築経験■データ処理/ETLの実装経験■GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験 ■開発チームのリードや品質管理のご経験■クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）【魅力】■BigQuery/dbt等、最先端のモダンデータスタックで基盤開発ができます。■孤立や属人化を防ぎ、チーム全員でナレッジを共有し高め合える開発環境です。■年間休日145日（指定休含む）、平均残業月13時間という抜群のワークライフバランスを保てます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験（目安2年～）■Pythonの使用経験（Python 等を使ったデータ処理または分析経験）■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ■データベース（Oracle、MySQL、PostgreSQL等）の使用経験（SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験）■コミュニケーション能力、チームワーク ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアーキテクチャ設計経験 ■複数データソース対象のデータパイプライン設計・構築・運用経験 ■GCP/AWS/Azure等でのデータレイク・DWH構築・運用経験 【歓迎】マネージドサービスを活用したデータ基盤の設計・運用経験、バックエンド開発経験をお持ちの方歓迎！【魅力】プロダクトを良くするために必要なデータのあり方を、開発と一緒に育てられます。学習ログなど高頻度・大規模な教育データを扱いながら、事業データとも統合し、プロダクト改善と事業成長の両方に効くデータ基盤を作れます。フルリモート・フレックスタイム制で柔軟な働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■CDPやデータ基盤における設計、構築のご経験 ■プロジェクト推進のご経験 【魅力】クラウド、セキュリティ、アプリケーションなど、ソフトバンクの多彩な商材を各分野のエキスパートSEと協業・共創して、お客さまに価値をお届けし、CDP、生成AI、データ分析など、最新技術を実際のシステム開発で活用し、実務を通じて技術力とスキルを磨くことができます。LINEヤフー、PayPayなど、ソフトバンクのグループ会社と連携した最適なデジタルソリューション基盤の提供ができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■技術要件：BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等）/SQLでの複雑なデータモデリング経験/データウェアハウスの設計・運用経験/Pythonでのデータ処理経験 ■プロジェクト経験：顧客向けダッシュボードの設計・実装経験/セルフサーブ型レポート環境の構築経験/データモデルの設計・最適化経験 ■スキル：ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力/パフォーマンス最適化の実践力/データの可視化設計力 ■技術スタック：SQL（PostgreSQL）/Python/AWSorGCP/モダンなBIツール（Tableau, Looker等）/データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】社内SEの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■ETLツールを用いた実装経験（Informatica、Talend等）■AWS、Azure、GCPなどクラウドに関する知識や実装経験 ■データベースの正規化、論理設計、物理設計、SQL作成の経験 ■チームリーディングのスキル（目的設定・業務課題整理・実装段階においてエンジニアをリードし、顧客との信頼関係を構築） 【身につくスキル】■業界及び特定の企業における業務に関する専門知識 ■業界、および特定の企業のIT課題の理解と変革が求められる事項を定義するスキル ■業界に特化したソリューションを適用するスキル ■システム構成のあるべき姿の立案・提言スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、SQL等のプログラミング言語での実務経験 ■システム・データベース設計の経験(基本設計以上) ■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 【働き方】ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。有給取得率は7割程度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データエンジニアリング、RDB、バックエンド言語での開発実務経験。 ■コードと実データを突き合わせた根本原因調査経験。 【歓迎】■英語での読み書き・会話■AIデータ供給側の経験 ■複数ソース統合や基盤構築リード経験。 【魅力・やりがい】 世界展開を加速する企業でAI精度をデータ基盤から引き上げ、事業成長に直結する成果を実感できます。海外企業買収を経た複雑な環境下で複数クラウドが絡む壮大な問題に挑める独自のおもしろさがあります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・AzureまたはAWSでの環境構築、運用の経験 ・PythonまたはSQLでのコーディング経験 ★データ領域未経験からスタートしたメンバーも活躍中！ポテンシャルを活かせる環境です。 【歓迎スキル】・ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど) ・アジャイル手法を用いたプロジェクトへの参画経験 ・英語マニュアルの使用経験 【求める人物像】・相手の目線に立った行動ができる方 ・主体的に業務や技術学習に取り組める成長志向のある方 【研修制度】丁寧な研修からスタートするため、最先端データ領域の知識を安心して身につけられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CRM/MAツール(Braze, KARTE等)の運用経験、および施策実行のためのデータ連携・設定ルールをロジカルに組み立てた経験 ■システム担当者(エンジニア等)とのコミュニケーション実務経験(仕様の調整や データの受け渡し定義など) ■SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験【魅力】1,000万人のワーカーデータと20万社以上の企業データという、性質の異なる2つの大規模な顧客基盤をターゲットに、データの欠損・遅延を許さないダイナミックで複雑なデータ連携設計を経験できます。対症療法ではなく、中長期的な運用コストやシステムの寿命、ガバナンスを見据え、拡張性と再現性のあるシステム設計を自らの手でリードできます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験3年以上 ■クラウドDWH（BigQuery等）を用いた基盤構築・運用経験、BIツールでのダッシュボード構築経験、Git/GitHubでのチーム開発経験をお持ちの方 代表前田＆役員の思い、SHOWROOMで活躍する社員のインタビューや サービスについて記載していますので、ぜひご確認ください！ ◆note（代表前田取材記事です！） https://note.com/showroom_recruit/n/nb327ae9bfd5e ◆社員インタビュー記事https://www.wantedly.com/companies/showroom-live/feed ◆SHOWROOM：https://www.showroom-live.com/ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■テストコードの設計・実装をCI環境での自動テストを運用経験■Google CloudやAWSなどのクラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用した経験■データモデリングやETL/ELT処理の設計・開発経 【魅力】 ■60を超える多様な事業、会員数5100万人以上、毎月数十億件規模のトランザクションデータという大規模環境でのデータエンジニアリングに携われます ■5兆レコード超えのデータを扱い、約1000名の利用者の意思決定や事業成長を支えるスケールの大きな仕事です ■新技術の導入や設計改善などに大きな裁量があり、自らの提案がチームの方針になります 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AI/データ領域におけるプロジェクト経験 ■Pythonを利用した実務経験 【魅力】■顧客の業務課題に深く入り込み、実装・定着まで一気通貫で伴走することで、FDEのように、技術力と課題解決力を兼ね備えたエンジニアとして成長できる■ソフトバンクグループ各社やメガクラウドベンダー、最先端のテクノロジーパートナーと連携し、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトに参画できる■自社業務へのデータ基盤・生成AIの活用など、幅広い領域での経験を積むことができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■オンプレミス環境のインフラ構築・運用・保守3年以上 ■機械学習・データエンジニアリングの経験（AIモデル学習、DevOpsあるいはMLOpsのパイプライン設計・構築・運用） 【歓迎】■AIモデル学習、改善の経験 ■クラウド環境でのインフラ構築経験 ■GPUサーバーや分散処理の運用経験 ■UX・UI改善の経験（使いやすさ向上のための開発） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■大小関わらず、組織運営におけるマネジメント経験 ■部門間およびメンバーとのコミュニケーションスキル ■業務内容を理解し、さらなる効率化を検討する論理的思考力 【得られる経験・キャリア機会】 ■AIプロダクトやデータ分析基盤のオペレーティング業務におけるマネジメント経験 ■AIやデータ分析基盤の最新テクノロジースキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SQLでのデータ抽出・加工、Python等でのデータ処理（またはバックエンド開発）の実務経験、クラウド利用経験 【歓迎】DWH・データレイク構築経験やdbt・LLM等AI活用基盤に関する知識 当社ではAIを活用した調査や設計実装支援を積極的に取り入れているため、AIの出力を鵜呑みにせず、データや処理の妥当性・再現性を自ら判断できる視点が必須です。そのため、SQLやPythonを用いたデータ処理の実務経験が求められます。またクラウド環境での開発運用経験や、バックエンド開発の経験を活かして今後データ領域へ専門性を広げ、クライアントの事業価値創出へ直接貢献したい意欲を持つ方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AWS運用・データ基盤エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■データベースの開発経験（AWS、GCP等）、またはBIツールのダッシュボード開発経験（Tableau、PowerBI等） ■SQLを用いたデータクレンジングのご経験 【歓迎】 ■データマートの構築経験 ■マーケティングソリューションツールの導入開発のご経験 ■クライアントと積極的にコミュニケーションを取り、課題解決を牽引したご経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データを活用したマーケティング戦略立案・実行支援の経験（1年以上） ■SQLを用いたデータ抽出・加工・検証の実務経験（BIツールでの分析含む） ■データ要件定義と概念/論理データモデリングのリード経験（ER図、指標定義） ■エンジニアと協業したデータ基盤（DWH/CRM/CDP）導入・改善の推進経験 ※設計レビュー・受入テスト・運用設計への関与を含む 【働き方】在宅勤務中心（週4日程度）/月平均残業約20時間 【キャリア】■スペシャリストの他、全体を取りまとめて課題抽出や施策の立案などの上流工程を担うプランナーへのキャリアパスもございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■ノーコードもしくはローコードツールを使った、簡易なアプリケーション開発経験 ■プログラミングコードの代わりに、フロー図や条件分岐を整理できる力 ■業務内容を理解し、新しい便利なものを検討する創造的思考力 【魅力】 DGグループが保有する大規模かつ多角的な実社会データに直接触れ、最新のAI・データ分析技術を用いた新規事業創造に携われる、専門性と裁量の大きい環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Linux環境での開発経験（2～3年以上）■コミュニケーションスキル ■データ基盤や連携基盤の構築に興味がある方 【歓迎】■Ab Initioの知識や経験 【魅力】 ■Ab Initioというニッチな技術を学び、専門性を高められる環境 ■データ基盤構築の経験を積むことで、キャリアの選択肢を広げられる ■お客様との直接的なやり取りを通じて、業務プロセスの深い理解が得られる ■リモートワークを活用しながら、柔軟な働き方が可能 ■少人数のチームで密なコミュニケーションを取りながら、成長を実感できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験(3年以上) ■DWH・データマートの設計・構築・運用経験(3年以上) ■データパイプライン(ETL/ELT)の設計・実装経験 ■チームやプロジェクトのリード経験 (2～3名以上) ■BIツール(Looker Studio/Tableau/Redash等)を用いたダッシュボード構築・可視化の実務経験(3年以上) ■統計学の基礎知識、およびビジネス指標(KPI等)の設計・分析に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■オンプレミス環境のインフラ構築・運用・保守3年以上 ■機械学習・データエンジニアリングの経験（AIモデル学習、DevOpsあるいはMLOpsのパイプライン設計・構築・運用） 【歓迎】 ■AIモデル学習、改善の経験 ■クラウド環境でのインフラ構築経験 ■GPUサーバーや分散処理の運用経験 ■UX・UI改善の経験（使いやすさ向上のための開発） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■Webアプリケーションまたはデータ基盤の開発実務5年以上 ■プロジェクト要件定義の推進経験「3年以上」 【魅力】 国内No.1のネットリサーチ実績と独自の購買データを活かし、業界標準となる新サービスの創出に挑戦できます。約30名のデータ専門家集団に参画し、最新技術（生成AI等）を用いながら新規事業の拡大を牽引。大規模データを扱うエンジニアリングと事業開発の経験を同時に積めるため、データエンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めることができる魅力的な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ETL／EAIツール、API連携などを用いた、複数システム間のデータ連携設計・構築経験 ■データ連携における要件定義、基本設計、連携仕様設計の経験 【魅力・やりがい】プライム案件中心のため顧客と直接対話し、業務課題の本質に踏み込んだ提案が可能。 Salesforce・基幹システム・DWH・BIを横断した経験を積みながら、「データ連携の実装担当」から「データ活用基盤の設計をリードする立場」へキャリアを広げられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※以下経験2～3年目安 ■MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用 ■マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計 ■Pythonを用いた開発経験 ■生成AIを活用した業務改善、または開発 ■SQLを用いたデータの抽出・加工 ■Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発 【歓迎】■ETL/ELTの開発 ■データ分析基盤の構築経験 ■事業会社でのマーケティング業務の経験 ■機械学習、生成AIを活用した分析業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上）■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】■業務価値の実感：マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。■人間関係の拡大：マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：